统计学基础第三章

二、统计整理的内容
1．数据的审核
2．统计分组 3．统计汇总 4．编制统计表、绘制统）手工汇总 1．划记法 2．过录法 3．折叠法 4．卡片法 （二）电子计算机汇总 1．编制程序 2．编码 3．数据录入 4．数据编辑 5．计算与制表
2．统计分组的作用
（1）研究总体的内部结构。
（2）划分社会经济现象的类型。 （3）揭示变量之间的依存关系。
二、统计分组的原则
统计分组必须遵循“穷尽原则”和“互斥原则”。 “穷尽原则”是指全部分组必须容纳所有总体单 位，即总体中的每个总体单位都必须有组的归属。 “互斥原则”是指在特定的分组标志下，总体中 的任何一个单位只能归属于某一组，不能同时归 属于几个组。
四、分组标志的选择
分组标志的选择是统计分组的关键，一般应遵循 以下原则： 1．应根据研究问题的目的和任务选择分组标志 2．在若干个同类标志中，应选择能反映问题本质 的标志进行分组。 3．结合所研究现象所处的具体历史条件，采用具 体问题具体分析的方法来选择分组标志。
五、统计分组方法
三、统计分组的种类
1．按分组标志的多少， 可分为简单分组和复合分 组。 简单分组是对总体按一个 标志分组，它只能从某一 方面反映总体的分布状况 或内部结构。许多简单分 组从不同侧面说明同一总 体，就构成一个平行分组 体系。
三、统计分组的种类
按分组标志的性质不同，分为品质分组（亦称属 性分组）和数量分组（亦称变量分组）。 品质分组就是按品质标志进行分组，如人口按性 别分组、员工按岗位分组、企业按经济类型分组。 性别、岗位、经济类型都是品质标志，因此上述 分组都属于品质分组。数量分组就是按数量标志 进行分组，如人口按年龄分组、职工按工龄分组、 居民按收入水平分组，年龄、工龄、收入水平都 是数量标志，因此上述分组都属于数量分组。
统计学基础
项目三
统计整理
[项目概述] 统计整理是对调查阶段所搜集到的统计资料 进行科学分组和加工汇总，使之条理化、系 统化，成为反映总体特征的综合资料的工作 过程。统计整理既是统计调查的继续，又是 统计分析的前提。通过统计资料的整理阶段 ，可以使人们对社会经济现象的认识实现感 性到理性的飞跃。本项目将学习统计数据审 核的内容和方法、如何进行统计分组、如何 汇总统计数据及编制统计表和绘制统计图， 为后面的统计分析做好准备。 [学习目标] 1．理解统计整理的内容； 2．理解常用的统计汇总技术； 3．能够根据数据的类型选择恰当的分组方 法进行数据分组，并编制分布数列； 4．能够根据调查得到的统计数据编制统计 表，并绘制相应的统计图； 5．掌握利用Excel进行统计整理的方法。
任务二
统计数据分组
一、统计分组的含义和作用 1．统计分组的含义 统计分组是按照统计研究目的和任务的要求，按 照一定的标志把总体划分为若干个性质不同又有 联系的若干部分的一种统计方法。这些组成部分 称为这一统计总体的“组”。
统计分组具有“分”与“合”的双重意义。对总 体而言，统计分组是“分”，即把总体内部具有 相对性质差异的各个部分区分开来。对总体单位 而言，统计分组则是“合”，即把一定意义上的 性质相同的个体组合在一起。其分组原则，保证 组间各单位具有差异性，组内各单位具有同质性。 例如，对全国总人口这一总体，根据研究的需要 可以按城乡、性别等不同的标志进行分组。
2．统计整理的作用
（1）统计整理是实现从单位到总体，从标志到指标的重 要环节和手段。通过整理，把反映各单位特征的标志汇总 成为指标，实现对总体的基本认识，在分组整理的基础上， 通过计算对比得到分析指标，从而实现对总体特征的更全 面更深刻的认识。 （2）统计整理全面实现了统计的数量化特征。通过统计 整理，不但把调查的数量标志汇总成了指标，而且把调查 的非数量化内容，即品质标志，通过汇总变成了反映总体 数量特征的指标，从而为统计分析的科学化奠定了基础。 （3）统计整理是实现从感性认识到理性认识的重要过渡。 人们对社会经济现象的认识，一般都是从个人局部的感性 角度来观察和体会，因而不可避免地会带来各种偏见或误 差。通过整理及分析而得到的指标，会纠正并提供总体基 本特征的真实状况，从而实现人们对事物发展规律的理性 认识。
2．分布数列的种类
分布数列根据分组标志特征的不同，可以分为品 质分布数列和变量分布数列两种。 按品质标志分组所编成的分布数列叫品质分布数 列，简称品质数列。按数量标志分组所编成的分 布数列叫变量分布数列，简称变量数列。变量分 组分为单项式分组和组距式分组，因此变量数列 根据分组形式不同也可分为单项数列与组距数列。 组距数列根据每组组距是否相等，可分为等距数 列和不等距数列。
任务三 编制分布数列
一、分布数列的概念和种类 1．分布数列的概念 统计分组后，各组总体单位的个数或数据出现的 次数，称为频数，亦称为次数。把各个组及其相 应的频数依一定的次序全部列出来，就形成了频 数分布（亦称为次数分布）。 频数分布有两个构成要素，一个是对总体的分组； 另一个是各组所出现的单位数或数据数，即频数。
任务一
统计整理认知
一、统计整理的概念和作用
1．统计整理的概念 统计整理是按照统计目的和任务的要求，根 据统计对象的特点，对调查的统计资料进行 分组、汇总，使其条理化、系统化的过程。 统计整理是统计工作的中间环节，它是在统 计调查的基础上进行的，是统计调查的继续 ，同时又是统计分析的前提，在统计工作中 起着承前启后的作用。统计整理结果的好坏 ，是否科学、真实地反映客观实际，将直接 影响整个工作的质量。
（一）品质分组 品质分组是指选择反映事物属性差异的品质标志 作为分组标志进行分组。
（二）数量分组
1．单项式分组 单项式分组是把每一个变量值作为一组。单项式 分组一般只适合于离散变量、且变量值较少、变 动范围有限的情况下使用。
（二）数量分组 2．组距式分组 组距式分组是将全部变量值划分为若干个区间， 并将这一区间的变量值作为1组的统计分组方法。 组距式分组适合连续型变量以及变量值变动幅度 较大的离散型变量分组的情况。具体方法和步骤 如下。 第一步：确定组数。 第二步：确定各组的组距。 第三步：根据分组整理成分组表。