一种高效的图像去噪算法

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一
种高的图像去噪算法效
（．１华南理工大学计算机科学与工程学院，广州５００；１０６
２深圳市华仁达电子有限公司，广东深圳５８４）．１００
肖宿，韩国强，沃焱，姚浩伟２
摘要：针对图像去噪的速度以及可能出现的阶梯效应等问题进行了研究，提出了一种高效的图像去噪算法该算法在贝叶斯框架下，首先引入调和模型作为原始图像的先验模型，并用伽马分布作为未知参数的先验分布模型；然后，用变分近似的方法推导最大后验概率；基于此推导过程，同步地估计原始图像和未知参数的最优值，实现图像去噪。实验结果证明了该算法的高效性，通过与其它算法的比较，该算法体现了速度快、效果好的优点，且
第３７卷第５期
２１年５月００
光电工程
ＯｐｏＥｌｃｒｎｃＥｎｎｅｉｇｔ — ｅｔｏｉｇｉｅｒｎ
、ｏ１３．ｏ．，．７Ｎ５
Ｍａ，００ｙ２１
文章编号：１０ — ０Ｘ（０００ — １６００３５１２１）５０１— ７
ＡｎＥｆｃｅｔＩａｅＤｅｏｓｎｇＡｌｏｉｈｆｉｎｍｇｎｉｉｇｒｔｍｉ
ＸＩＡＯｕ，ＨＡＮＳＧｕｏｑｉｎｇ，ＷＯｎ — ａＹａ，ＹＡＯａ．ｉＨｏｗｅ
（．ｃｏｌｆＣｍｕｅＳｉｃｎｎｉｅｒｇＳｕｈＣｉａＵｉｅｓｙｏＴｃｎｌｙＧａｇｈｕ５００，ｈｎ；１ＳｈｏｏｐｔｃｎｅｄＥｇｎｅｉ，ｏｔｈｎｎｖｒｉｅｈｏｏ，ｕｎｚｏ１０６Ｃｉｏｒｅａｎｔｆｇａ
去噪后的图像不会出现阶梯效应等问题。
关键词
中图分类号：Ｔ７１１Ｐ５．文献标志码：Ａｄｉ０３６￣ｉｎ１０．０Ｘ．０００．１ｏ：１．９．ｓ．３５１２１．０９ｓ０５２
２Ｓｅｚｅ．ｈｎｈｎＦａｗｏＥｌｃｒｎｃＣ．Ｌｄ，ｈｎｈｎ５８４，ａｇｏｇＰｒｖｎｅＣｉａ）ｎｅｔｏｉｏ，ｔＳｅｚｅ１００Ｇｕｎｄｎｏｉｃ，ｈｎ
Ａｂｔａｔｓｒｃ：ＡｎｅｃｅｔｌｏｉｍｓｐｅｅｔｄｔｏｖｈｒｂｅｆｔｅｓｅｄａｄｔｅｓｉａｅｅｆｃｈｇｆｉｎｇｒｔｗａｒｓｎｅｏｓｌｅｔｅｐｏｌｍｓｏｐｅｎｔｒｓｆｅｔｎｔｅｉｉａｈｈｈａｃｉｍａｅｄｎｉｉｇＩｅＢａｅｉｎｆａｅｒ，ｒｔ，ｈａｍｏｉｄｌｓｎｒｄｃｄａｅｐｉｒｅｏｓｎ．ｎｔｙｓａｍｗｏｋｆｓｙｔｅｈｒｎｃｍｏｅｗａｔｏｕｅｓｈｒｏｄｌｆｈｒｉａｉｇ，ｈｒｉｌｉｔｍｏｅｅｏｉｎｌｍａｅｏｔｇ
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