华东理工大学应用统计学SPSS 实验报告二

华东理工大学2010—2011 学年第一学期

《应用统计学》实验报告2

班级学号姓名

开课学院商学院任课教师成绩

实验报告：

实验2.1

（1）选用Employee data.sav 文件中的变量，Analyze 中选择Compare Means再选择One---Sample T Test。将salary作为Test因变量，test值分别取34000、35000、34419、24000，作均值检验。

Test 取34000

实验结果如下图所示：

Test取35000时，实验结果如下图所示：

Test 取34419时，实验结果如下图所示：

Test 取24000时，实验结果如下图所示：

可知，p=0.000<0.05，故原假设不成立。说明样本salary均值与假设的24000有显著性差别。（2）仍选用Employee data.sav 文件中的变量，先作10%的随机抽样，然后将salary作为Test因变量，test值取34419，作均值检验。

首先做随机抽样：data 选项中选择select cases，再选random sample of cases，单击sample，

approximately 10%，点击确定。

运行完成后，发现原始数据序号前面有些被划掉。再进行均值检验过程：

Analyze 中选择Compare Means再选择One---Sample T Test。将salary作为Test因变量，test值取34419，所得实验数据结果如下图所示：

可知，P=0.284>0.05，故接受原假设。说明随机抽样的样本均值salary与假设的34419没有显著性差异。

实验2.2 熟悉Independent--Samples T Test 功能

Analyze 选择Compare Means选择Independent--Samples T test，选用Employee data.sav 文件中的变量，将Current Salary作为Test Variables, gender作Grouping Variable，作两样本比较T检验，选择define groups,两个group分别定义为0、1

实验结果如下：

实验2.3熟悉Paired--Samples T Test 功能

录入数据

Analyze 选择Compare Means再选择Paired--Samples T test，Paired-variables里面将before 与after 选入其中，单击ok

实验结果如下图所示：

可以看出，P>0.05，说明消费者购买前与购买后的物品购买意愿均值没有显著性差异。

实验2.4 熟悉One—Way ANOV A 功能运用

Analyze 选择Compare Means再选择One—Way ANOV A，选用Tomato.sav 文件中的变量，

将height作为dependent variable, fert作为factor,作单因素方差分析

实验结果如下图所示：

由实验结果可知，P=0.025<0.05，则知肥料的不同造成的最终高度之间有显著性差异。即不同的肥料使得最终高度不一样。

实验2.5 熟悉Univariate功能

录入数据如下图

Analyze 选择General Linear Model再选择Univariate ，将Analyze选入到“dependengt variable”框里，因子“地区”和“品牌”选入到“fixed factor”框中，

单击“model”按钮，弹出“univariate model”对话框，选择“custom”。在小营选项中选择主效应选项“main effects”，将“地区”和“品牌”两个因子选入model“框中，如下图所示：

单击ok，得实验结果如下图所示：

高度显著，即不同的路段，不同的时段都会对汽车通行量有显著影响。