车辆电子身份证及车牌自动识别和查询监管系统的制作流程
车牌自动识别管理系统方案设计1.doc
车牌自动识别管理系统方案设计1 潞安容海电厂车牌自动识别管理系统方案长治市智联科技有限公司2018年03月29日目录第1章概述(1)1.1系统优势(1)第2章系统结构及安装(2)2.1系统结构流程(2)2.1.1 车辆驶入厂区(3)2.1.2 车辆驶厂区(3)2.2自动车牌识别系统安装示意图(4)第3章系统功能(6)3.1车牌自动识别及监控功能(7)3.2电动道闸的自动控制(7)3.3自动侦测硬件(7)3.4手工车牌录入(7)3.5车辆查询、统计(8)3.6车辆进出场记录、图像的查询、统计、打印(8)固定车：车牌识别自动控制进出厂区(8)临时车：车牌识别(8)3.7可查询统计各种用户的详细资料和数量(9)3.8人工抬闸管理(9)3.9系统设置(9)3.10打印清单及报表(9)3.11安全的权限管理功能(9)3.12系统特殊功能(10)第4章车牌自动识别系统报价(12)第1章概述随着科技经济的不断发展，传统的大门出入口管理主要通过给进入车场的车辆分发IC卡，记录车辆进出时间，不管是固定车辆还是临时车辆，进出停车场都必须在出入口停车刷卡后，才能进出停车场，在车辆出入繁忙的时段，这种管理方式往往造成塞车的现象，耽误车主宝贵的时间。
在车辆通过闸机过程中，驾驶员要完成一系列动作，如：“减速”、“停车”、“开车窗”、“刷卡”、“等待挡杆抬起”、“开车”等，显然，这种完成出入管理功能的方法相对效率低下。
针对以上现象，我公司推出了全新管理理念，利用车牌识别技术取代传统的IC卡技术，解决车辆进出时必须停下刷卡而造成的停车场进出口塞车现象。
基于车牌识别的管理系统是一种现代化、设备自动化管理系统，是将道闸的开合完全置于计算机管理下的高科技机电一体化产品。
以达到进出大门快捷、方便、安全，管理更加高效、服务更加优质的目的。
智能识别管理系统的应用对提高整个企业的整体形象，提高企业的管理层次和综合服务水平方面将起到重要的作用。
智慧车牌系统设计方案,1200字
智慧车牌系统设计方案智慧车牌系统是一种基于物联网和人工智能技术的智能交通管理系统，通过识别车辆的车牌信息，实现对车辆的实时监控、车辆跟踪和交通信息统计等功能。
智慧车牌系统在交通管理、停车场管理、高速公路管理等领域有着广泛的应用前景。
一、系统架构设计智慧车牌系统的架构由车牌识别模块、服务器和数据存储模块组成。
具体架构如下：1. 车牌识别模块：通过使用高清摄像头、图像识别算法和深度学习技术，实现对车辆车牌的准确识别。
2. 服务器：用于接收和处理车牌识别模块发送的车牌数据，并进行存储、管理和分析。
3. 数据存储模块：用于存储车牌数据，并提供数据的查询和分析功能。
二、系统工作流程1. 摄像头采集车牌信息：系统通过高清摄像头实时采集车辆的图像，并提取车牌信息。
2. 车牌识别算法处理：将采集到的车牌图像输入到车牌识别算法模型中进行处理，通过图像识别和深度学习算法实现车牌的准确识别。
3. 车牌数据传输：将识别到的车牌数据传输给服务器进行存储和处理。
4. 服务器存储和管理：服务器接收到车牌数据后，将数据存储在数据库中，并根据需要进行数据管理、分析和查询。
5. 数据查询与分析：用户可以通过系统提供的接口进行车牌数据的查询和分析，实现对交通流量、车辆路径等信息的统计和分析。
6. 报警和监控功能：系统可以配置报警规则，当出现异常情况时，如盗窃车辆、超速行驶等，系统会及时发出报警信息，并进行监控和跟踪。
三、系统特点及优势1. 高度智能化：系统采用图像识别和深度学习技术，能够实时准确地识别车辆的车牌信息，提高效率，减少错误率。
2. 数据共享和交互性：系统提供数据的共享和交互功能，可以与其他系统进行数据交互，实现信息互通和共享，提高管理效能。
3. 实时监控和跟踪能力：系统可以实时监控和跟踪车辆的行驶情况，及时处理违规行为，提高交通管理水平。
4. 多功能：系统可以用于交通管理、停车场管理、高速公路管理等多个领域，实现全方位的智能交通管理。
车牌识别主程序的编写流程
车牌识别主程序的编写流程
1、首先，收集车牌识别的图片，并准备处理的设备，如摄像头、电脑等。
2、拍摄图片，并将其上传至电脑，然后将图片转换成黑白的格式，并根据车牌大小缩放图片。
3、使用数字图像处理的技术，对图片进行自动裁剪，以便把整个车牌框出来。
4、使用腐蚀和膨胀去除噪点，并使用二值图像处理，将车牌裁剪成字符，拆分单个字符出来。
5、在计算机上建立字库，并将识别的字符与字库进行比较，找出最符合的字符。
6、将识别出的车牌号码输入到系统中，并发送报警信号，或者显示车牌号码。
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智能车牌识别系统的设计与实现
智能车牌识别系统的设计与实现智能车牌识别系统是一种基于计算机视觉技术和人工智能算法的应用，它能够实时准确地识别车辆的车牌信息。
随着城市交通的快速发展和车辆数量的增加，传统的人工车牌识别方法已经无法满足大规模、高效率的需求。
因此，智能车牌识别系统应运而生，成为现代交通管理和安全监控的重要工具。
设计智能车牌识别系统的关键步骤包括图像采集、车牌定位、字符分割和字符识别。
首先，系统需要通过摄像机等设备获取车辆的图像。
随后，系统通过图像处理算法，对图像进行预处理和车牌定位，以确定车牌的位置和大小。
接下来，系统使用字符分割算法将车牌上的字符分割出来，并进一步对字符进行预处理。
最后，系统利用字符识别算法，将分割后的字符识别为相应的字符或数字。
在图像采集方面，智能车牌识别系统一般使用高清摄像机或摄像头来获取车辆图像。
为了保证图像的质量，摄像机需要具备良好的分辨率和对比度，并能够适应各种光照条件。
此外，为了提高系统的鲁棒性，还可以采用多个摄像头进行图像采集，以覆盖更大的区域。
车牌定位是智能车牌识别系统的一个重要环节。
车牌在图像中的位置和大小不固定，而且可能被其他物体遮挡，因此车牌定位算法需要具备一定的鲁棒性和准确性。
常用的车牌定位算法包括基于颜色和形状的方法。
基于颜色的方法利用车牌的颜色特征，通过颜色分割和形态学处理等步骤，将车牌从图像中分离出来。
基于形状的方法则通过提取车牌的形状特征，再结合机器学习算法，对图像进行分类和判别。
字符分割是智能车牌识别系统的一个关键步骤。
车牌上的字符排列方式多样，字符之间可能存在重叠或交叉，这给字符分割带来了一定的困难。
为了解决这个问题，可以采用基于垂直投影和水平投影的字符分割算法。
首先，通过垂直投影将车牌上的字符分割成若干个垂直区域。
然后，通过水平投影将每个垂直区域分割成各个字符。
最后，根据字符的大小和形状进行进一步的筛选和调整，以确保字符的完整性和准确性。
字符识别是智能车牌识别系统的核心任务。
详细过程带你用Python做车牌自动识别系统
详细过程带你⽤Python做车牌⾃动识别系统⽬录前⾔⼀、核⼼功能设计UI设计排版布局车牌识别车牌信息显⽰存储⼆、实现步骤1. UI设计排版布局2. 车牌识别3. 车牌信息显⽰存储3.1 车牌信息显⽰：3.2 信息导出存储：前⾔前段时间，⽤PyQt5写了两篇⽂章，、。
有粉丝问我，为什么要⽤PyQt5？之前没接触过PyQt5，能不能多分享⼀些这⽅⾯的开发案例？今天就继续给⼤家分享⼀个实战案例，带⼤家⼀起⽤Python的PyQt5开发⼀个车牌⾃动识别系统！⾸先⼀起来看看最终实现的车牌识别系统效果图：下⾯，我们就开始介绍如何实现这款⾃动车牌识别系统。
⼀、核⼼功能设计总体来说，我们⾸先要进⾏UI界⾯构建设计，根据车牌识别系统功能进⾏画⾯排版布局；其次我们的这款车牌识别系统的主要功能车辆图⽚读取识别显⽰、图⽚中车牌ROI区域获取、车牌识别结果输出显⽰。
对于结果输出显⽰，我们主要包含了读取图⽚名称、读取录⼊时间、识别车牌号码、识别车牌颜⾊、识别车牌所属地。
最后我们还可以将车牌识别系统的数据信息导出本地存储。
拆解需求，⼤致可以整理出核⼼功能如下：UI设计排版布局左侧区域进⾏识别信息显⽰，包含图⽚名称、读取录⼊时间、识别车牌号码、识别车牌颜⾊、识别车牌所属地信息右侧可以分成3个区域，顶部区域包含窗体最⼩化，最⼤化，关闭功能；中间区域显⽰读取车辆图⽚；底部区域包含车牌显⽰区域、图⽚读取、车牌信息存储功能车牌识别通过读取图⽚进⾏车牌区域提取输出车牌⾃动识别结果输出车牌信息显⽰存储根据⾃动识别结果对车牌各类信息显⽰对录⼊识别的车辆车牌识别信息存储⼆、实现步骤1. UI设计排版布局根据车牌识别需要的功能，⾸先进⾏UI布局设计，我们这次还是使⽤的pyqt5。
核⼼设计代码如下：# author：CSDN-Dragon少年def setupUi(self, MainWindow):MainWindow.setObjectName("MainWindow")MainWindow.resize(1213, 670)MainWindow.setFixedSize(1213, 670) # 设置窗体固定⼤⼩MainWindow.setToolButtonStyle(QtCore.Qt.ToolButtonIconOnly)self.centralwidget = QtWidgets.QWidget(MainWindow)self.centralwidget.setObjectName("centralwidget")self.scrollArea = QtWidgets.QScrollArea(self.centralwidget)self.scrollArea.setGeometry(QtCore.QRect(690, 40, 511, 460))self.scrollArea.setWidgetResizable(True)self.scrollArea.setObjectName("scrollArea")self.scrollAreaWidgetContents = QtWidgets.QWidget()self.scrollAreaWidgetContents.setGeometry(QtCore.QRect(0, 0, 500, 489))self.scrollAreaWidgetContents.setObjectName("scrollAreaWidgetContents")bel_0 = QtWidgets.QLabel(self.scrollAreaWidgetContents)bel_0.setGeometry(QtCore.QRect(10, 10, 111, 20))font = QtGui.QFont()font.setPointSize(11)bel_0.setFont(font)bel_0.setObjectName("label_0")bel = QtWidgets.QLabel(self.scrollAreaWidgetContents)bel.setGeometry(QtCore.QRect(10, 40, 481, 420))bel.setObjectName("label")bel.setAlignment(Qt.AlignCenter)self.scrollArea.setWidget(self.scrollAreaWidgetContents)self.scrollArea_2 = QtWidgets.QScrollArea(self.centralwidget)self.scrollArea_2.setGeometry(QtCore.QRect(10, 10, 671, 631))self.scrollArea_2.setWidgetResizable(True)self.scrollArea_2.setObjectName("scrollArea_2")self.scrollAreaWidgetContents_1 = QtWidgets.QWidget()self.scrollAreaWidgetContents_1.setGeometry(QtCore.QRect(0, 0, 669, 629))self.scrollAreaWidgetContents_1.setObjectName("scrollAreaWidgetContents_1")bel_1 = QtWidgets.QLabel(self.scrollAreaWidgetContents_1)bel_1.setGeometry(QtCore.QRect(10, 10, 111, 20))font = QtGui.QFont()font.setPointSize(11)bel_1.setFont(font)bel_1.setObjectName("label_1")self.tableWidget = QtWidgets.QTableWidget(self.scrollAreaWidgetContents_1)self.tableWidget.setGeometry(QtCore.QRect(10, 40, 651, 581)) # 581))self.tableWidget.setObjectName("tableWidget")self.tableWidget.setColumnCount(5)self.tableWidget.setColumnWidth(0, 140) # 设置1列的宽度self.tableWidget.setColumnWidth(1, 130) # 设置2列的宽度self.tableWidget.setColumnWidth(2, 110) # 设置3列的宽度self.tableWidget.setColumnWidth(3, 90) # 设置4列的宽度self.tableWidget.setColumnWidth(4, 181) # 设置5列的宽度self.tableWidget.setHorizontalHeaderLabels(["图⽚名称", "录⼊时间", "车牌号码", "车牌类型", "车牌信息"])self.tableWidget.setRowCount(self.RowLength)self.tableWidget.verticalHeader().setVisible(False) # 隐藏垂直表头)self.tableWidget.setEditTriggers(QAbstractItemView.NoEditTriggers)self.tableWidget.raise_()self.scrollArea_2.setWidget(self.scrollAreaWidgetContents_1)self.scrollArea_3 = QtWidgets.QScrollArea(self.centralwidget)self.scrollArea_3.setGeometry(QtCore.QRect(690, 510, 341, 131))self.scrollArea_3.setWidgetResizable(True)self.scrollArea_3.setObjectName("scrollArea_3")self.scrollAreaWidgetContents_3 = QtWidgets.QWidget()self.scrollAreaWidgetContents_3.setGeometry(QtCore.QRect(0, 0, 339, 129))self.scrollAreaWidgetContents_3.setObjectName("scrollAreaWidgetContents_3")bel_2 = QtWidgets.QLabel(self.scrollAreaWidgetContents_3)bel_2.setGeometry(QtCore.QRect(10, 10, 111, 20))font = QtGui.QFont()font.setPointSize(11)bel_2.setFont(font)bel_2.setObjectName("label_2")bel_3 = QtWidgets.QLabel(self.scrollAreaWidgetContents_3)bel_3.setGeometry(QtCore.QRect(10, 40, 321, 81))bel_3.setObjectName("label_3")self.scrollArea_3.setWidget(self.scrollAreaWidgetContents_3)self.scrollArea_4 = QtWidgets.QScrollArea(self.centralwidget)self.scrollArea_4.setGeometry(QtCore.QRect(1040, 510, 161, 131))self.scrollArea_4.setWidgetResizable(True)self.scrollArea_4.setObjectName("scrollArea_4")self.scrollAreaWidgetContents_4 = QtWidgets.QWidget()self.scrollAreaWidgetContents_4.setGeometry(QtCore.QRect(0, 0, 159, 129))self.scrollAreaWidgetContents_4.setObjectName("scrollAreaWidgetContents_4")self.pushButton_2 = QtWidgets.QPushButton(self.scrollAreaWidgetContents_4)self.pushButton_2.setGeometry(QtCore.QRect(20, 50, 121, 31))self.pushButton_2.setObjectName("pushButton_2")self.pushButton = QtWidgets.QPushButton(self.scrollAreaWidgetContents_4)self.pushButton.setGeometry(QtCore.QRect(20, 90, 121, 31))self.pushButton.setObjectName("pushButton")bel_4 = QtWidgets.QLabel(self.scrollAreaWidgetContents_4)bel_4.setGeometry(QtCore.QRect(10, 10, 111, 20))font = QtGui.QFont()font.setPointSize(11)bel_4.setFont(font)bel_4.setObjectName("label_4")self.scrollArea_4.setWidget(self.scrollAreaWidgetContents_4)MainWindow.setCentralWidget(self.centralwidget)self.statusbar = QtWidgets.QStatusBar(MainWindow)self.statusbar.setObjectName("statusbar")MainWindow.setStatusBar(self.statusbar)self.retranslateUi(MainWindow)QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(MainWindow)self.retranslateUi(MainWindow)QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(MainWindow)self.pushButton.clicked.connect(self.__openimage) # 设置点击事件self.pushButton.setStyleSheet('''QPushButton{background:#222225;border-radius:5px;}QPushButton:hover{background:#2B2B2B;}''') self.pushButton_2.clicked.connect(self.__writeFiles) # 设置点击事件self.pushButton_2.setStyleSheet('''QPushButton{background:#222225;border-radius:5px;}QPushButton:hover{background:#2B2B2B;}''') self.retranslateUi(MainWindow)self.close_widget = QtWidgets.QWidget(self.centralwidget)self.close_widget.setGeometry(QtCore.QRect(1130, 0, 90, 50))self.close_widget.setObjectName("close_widget")self.close_layout = QGridLayout() # 创建左侧部件的⽹格布局层self.close_widget.setLayout(self.close_layout) # 设置左侧部件布局为⽹格self.left_close = QPushButton("") # 关闭按钮self.left_close.clicked.connect(self.close)self.left_visit = QPushButton("") # 空⽩按钮self.left_visit.clicked.connect(MainWindow.big)self.left_mini = QPushButton("") # 最⼩化按钮self.left_mini.clicked.connect(MainWindow.mini)self.close_layout.addWidget(self.left_mini, 0, 0, 1, 1)self.close_layout.addWidget(self.left_close, 0, 2, 1, 1)self.close_layout.addWidget(self.left_visit, 0, 1, 1, 1)self.left_close.setFixedSize(15, 15) # 设置关闭按钮的⼤⼩self.left_visit.setFixedSize(15, 15) # 设置按钮⼤⼩self.left_mini.setFixedSize(15, 15) # 设置最⼩化按钮⼤⼩self.left_close.setStyleSheet('''QPushButton{background:#F76677;border-radius:5px;}QPushButton:hover{background:red;}''')self.left_visit.setStyleSheet('''QPushButton{background:#F7D674;border-radius:5px;}QPushButton:hover{background:yellow;}''')self.left_mini.setStyleSheet('''QPushButton{background:#6DDF6D;border-radius:5px;}QPushButton:hover{background:green;}''')QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(MainWindow)self.ProjectPath = os.getcwd() # 获取当前⼯程⽂件位置self.scrollAreaWidgetContents.setStyleSheet(sc)self.scrollAreaWidgetContents_3.setStyleSheet(sc)self.scrollAreaWidgetContents_4.setStyleSheet(sc)b = '''color:white;background:#2B2B2B;'''bel_0.setStyleSheet(b)bel_1.setStyleSheet(b)bel_2.setStyleSheet(b)bel_3.setStyleSheet(b)MainWindow.setWindowOpacity(0.95) # 设置窗⼝透明度MainWindow.setAttribute(Qt.WA_TranslucentBackground)MainWindow.setWindowFlag(Qt.FramelessWindowHint) # 隐藏边框# author：CSDN-Dragon少年def retranslateUi(self, MainWindow):_translate = QtCore.QCoreApplication.translateMainWindow.setWindowTitle(_translate("MainWindow", "车牌识别系统"))bel_0.setText(_translate("MainWindow", "原始图⽚："))bel.setText(_translate("MainWindow", ""))bel_1.setText(_translate("MainWindow", "识别结果："))bel_2.setText(_translate("MainWindow", "车牌区域："))bel_3.setText(_translate("MainWindow", ""))self.pushButton.setText(_translate("MainWindow", "打开⽂件"))self.pushButton_2.setText(_translate("MainWindow", "导出数据"))bel_4.setText(_translate("MainWindow", "事件："))self.scrollAreaWidgetContents_1.show()UI实现效果如下：2. 车牌识别接下来我们需要实现两个核⼼功能，包括获取车牌ROI区域和车牌⾃动识别功能。
交通行业电子车牌识别系统使用方法说明书
交通行业电子车牌识别系统使用方法说明书一、简介交通行业电子车牌识别系统是一种先进的技术系统，利用图像识别和数据处理技术，能够自动识别车辆的车牌信息。
本说明书将详细介绍该系统的使用方法，以帮助用户更好地了解和操作该系统。
二、系统组成及功能本系统由摄像头、图像处理器、数据库和用户界面等多个组件组成。
其主要功能包括：1. 车牌识别：系统能够准确、高效地识别车辆的车牌信息，并将其记录在数据库中。
2. 数据存储与管理：系统能够将识别到的车牌信息保存在数据库中，方便后续查询和管理。
3. 数据查询与统计：系统提供了查询和统计功能，能够根据用户需求查询历史记录，并进行数据分析和报表生成。
4. 报警功能：系统能够设置警戒车辆，一旦有警戒车辆出现，系统将自动发出警报并记录相应信息。
5. 监控功能：系统可实时监控交通路段，根据车牌信息进行监控和管理。
三、系统安装1. 摄像头安装：将摄像头安装在交通路段合适的位置，确保能够清晰拍摄车辆的车牌信息。
2. 数据库配置：根据实际需要配置数据库，确保系统能够正常地存储和管理数据。
3. 系统连接：连接摄像头、图像处理器和数据库，并保证各个组件之间的正常通信。
四、系统操作流程1. 启动系统：打开电子车牌识别系统软件，并检查系统状态是否正常。
2. 监控设置：设置系统的监控范围和警戒车辆信息，确保系统能够准确识别和记录目标车辆。
3. 开始监控：系统将自动启动车牌识别功能，实时监控交通路段并识别车辆的车牌信息。
4. 数据查询：根据需要，通过系统界面进行历史数据查询，并可进行条件筛选和报表生成。
5. 系统维护：定期检查系统硬件和软件的运行状态，确保系统的正常运行。
6. 系统关闭：当不再需要使用系统时，将其关闭，并进行必要的数据备份和存储。
五、注意事项1. 确保摄像头的位置和角度正确，以获得清晰可靠的车牌图像。
2. 定期清理摄像头镜头，避免灰尘和污渍对图像识别的影响。
3. 注意保密车牌信息，确保系统数据的安全性和隐私性。
车辆识别装置系统设计方案
车辆识别装置系统设计方案一、项目背景车辆管理一直是政府与企业日常工作中的重要内容。
安全、环保等因素使得在公共场所和路上行驶的车辆需经过严格的检测和监管。
为了更加便捷地管理车辆，车辆识别装置系统逐渐成为重要的工具。
车辆识别装置系统通过车牌识别等技术，实现对车辆的自动识别，提高了车辆管理和追踪的效率，减少了人力成本。
二、项目目标通过设计并实现车辆识别装置系统，实现以下目标：1.正确识别车辆的牌照。
2.降低人工干预和成本。
3.实时监控车辆的行踪和状态。
4.提高车辆管理效率和数据分析的准确性。
三、系统设计方案1. 硬件设计硬件方面，主要包括：相机、处理器、存储器、网络模块等。
•相机：选择具有较高识别率的相机进行购买和安装。
•处理器：选择性能较强的处理器进行系统设计和运算。
•存储器：需要选择高速、大容量的存储器，以存储识别出的车牌信息。
•网络模块：接入公网或者内网，通过云端或者其他方式实现数据的共享和汇总。
2. 软件设计软件方面，主要包括：车牌识别算法、图像处理算法、网络通信和数据分析等。
•车牌识别算法：采用深度学习等先进算法进行识别，同时针对特殊情况进行训练和优化。
•图像处理算法：需要对图片进行预处理，包括去噪、增强、二值化等操作，以提高识别率。
•网络通信：需要实现系统与云端或者数据库的信息共享和更新。
•数据分析：需要对采集到的车牌信息进行分析，以帮助车辆管理和智能决策。
3. 系统原理车辆识别装置系统的原理基于深度学习、图像处理和机器视觉等技术。
当车辆行驶进入系统监管区域时，相机会自动拍摄车辆的图片，并将图片发送到处理器进行图像处理。
处理后的车牌图片会被发送到车牌识别算法模块中进行识别。
如果识别结果正确，则相应的信息会被存储到系统中，并发送到数据库进行备份和共享。
四、后期维护和升级车辆识别装置系统是一个复杂的系统，需要定期进行维护和升级。
主要包括：1.相机和硬件设备的检修和更换。
2.软件算法的优化和升级。
车辆识别系统方案怎么做
车辆识别系统方案怎么做车辆识别系统是智能交通领域中的一项重要技术，它可以通过识别车辆的牌照或外形特征来自动化地进行车辆管理、安保措施、智能交通等方面的应用。
本文将介绍车辆识别系统的基本原理和方案实现，以及系统的应用场景和未来发展趋势。
基本原理车辆识别系统的核心技术是图像识别和机器学习。
通过摄像头获取车辆的图像，并对图像进行处理、解析，获得车辆特征信息，包括车牌、车型、颜色、车辆品牌等。
这些特征信息会被提交给机器学习算法进行模型训练和智能识别，从而实现车辆的自动识别和分类。
车辆识别系统的核心组件包括图像采集模块、图像处理模块、特征提取模块、机器学习模块和车辆信息储存模块。
其中，图像采集模块通过摄像头对车辆进行拍摄，图像处理模块进行图像增强和噪声滤波，特征提取模块提取车牌和车身的特征信息，机器学习模块对特征信息进行分类和识别，车辆信息储存模块储存识别后的车辆信息。
方案实现车辆识别系统的方案实现涉及到硬件设备和软件程序两方面。
在硬件设备方面，主要需要使用摄像头、计算机等设备。
摄像头可以选择工业相机或普通摄像头，分辨率要求至少2K以上。
计算机要求配置高效的CPU和GPU，8G以上内存和500G以上硬盘空间，支持Linux或Windows操作系统。
在软件程序方面，需要选择适合的图像处理库、机器学习框架、车牌识别算法和车辆外形特征提取算法等。
常见的图像处理库包括OpenCV、PIL和Scikit-image 等，机器学习框架包括TensorFlow、Keras和PyTorch等，车牌识别算法包括基于颜色分割和字符识别的算法，车辆外形特征提取算法包括SIFT、HOG和Haar等。
具体实现时，可以采用Python或C++等编程语言进行开发。
在开发过程中，需要进行图像预处理、车牌区域检测、车牌字符分割、字符识别、车辆品牌识别、车辆颜色识别等常见的车辆识别任务。
应用场景车辆识别系统在智能交通、停车场管理、路况监控、安保领域等具有广泛的应用场景。
物联网智能交通汽车牌照自动识别系统方案
物联网智能交通汽车牌照自动识别系统方案智能交通汽车牌照自动识别系统是智能交通系统的重要组成部分，是高科技的公路交通监控管理系统的主要功能模块之一。
它在传统的交通监控技术的基础上，引入了数字摄像技术和计算机信息管理技术，采用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，通过对车辆图像的采集和处理，获得车辆的数字化信息，从而达到更高的智能化管理水平。
一、概述汽车牌照自动识别系统是智能交通系统的重要组成部分，是高科技的公路交通监控管理系统的主要功能模块之一。
它在传统的交通监控技术的基础上，引入了数字摄像技术和计算机信息管理技术，采用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，通过对车辆图像的采集和处理，获得车辆的数字化信息，从而达到更高的智能化管理水平。
它运用车牌是车辆身份的唯一标识的思想概念来智能识别和统计车辆，涉及图像的捕捉、处理、理解和记录等技术。
620)this.style.width=620;">示意图二、系统参数及特点1、直接利用每一辆合法车辆都配有汽车牌照的特点，不需要在汽车上额外安装条形码或无线电发送装置，从而避免了部分设备对现有的车辆系统进行大幅度的改造的弊病。
2、是以软件形式的汽车牌照识别产品，采用动态连接库（DLL），可嵌入到用户应用程序中实现车牌识别功能。
VC系列软件识别率高、速度快、极少占用系统资源，而且能够自动适应牌照大小，用户不必设定牌照的尺寸参数。
可以共用收费工控机，采集卡，车道监控摄像机等设备，节约总体建设投资，减少施工安装工作量。
3、能够实时识别视频图像中的车牌，也可以通过函数接口识别硬盘上的JPEG图片、Bitmap图片、以及图像采集卡采集的在系统内存中图片。
能够自动实时采集、识别、记录经过汽车牌照的字符及颜色、车型，并对车辆进行拍照记录。
4、抓拍车辆通行速度≤250km/h。
5、系统识别率高，白天识别率≥96%晚上≥90%。
6、车牌检测、识别时间短，平均10-15帧/秒（与车牌识别尺寸大小设置有关）无需触发，实时捕获，车辆捕获漏捕率620)this.style.width=620;">示意图五、产品选型考虑以上实际需求与实际光线的情况，推荐以下产品：1、Basler IP Camera BIP-1000cBasler BIP-1000c和BIP-1000c-dn采用1/3”逐行扫描CCD感光芯片，分辨率可达百万像素（1024*768），提供更完美的图像质量和更高速的传输帧率，即使在低照度下也可以提供微小的细节。
车牌自动识别管理系统方案
车牌自动识别管理系统方案车牌自动识别的管理系统技术方案第1章前言随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展，用户对停车场管理的要求越来越高。
过去的人工管理方式已经不适应现代化发展的需要，针对目前快节奏，高速度的工作模式，要求管理方法和制度要有一个根本的改善，这种改善不但要适应用各种特殊停车场、大院及政府机关的需求，也要适应社会的需求，要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。
但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作，不能完全取代人的思维，更不能与人的思维方式相吻合。
因此我们在做自动化管理系统的设计时，要尽可能地强调自动化手段，但又不可忽略人工干预的因素，二者巧妙地结合起来，可达到事半功倍的效果。
本设计方案就是基于以上的思想基础，针对停车场、大院管理的实际情况，结合各种现代化高科技手段完成的。
我们的目标是为用户的停车场车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。
我们采用的是当前国内最先进的车牌识别技术。
此设计方案着重考虑了识别的准确性，及车牌自动识别器在各种停车场车辆管理系统中的灵活嵌入，既考虑到用户的需求，又囊括了各种高科技技术，而且增加了一些管理手段，尽可能地为用户提供完善一个的停车场车辆管理系统。
第2章用户需求分析在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。
尤其是对特殊停车场、大院及政府机关而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别，如为内部车辆则正常放行，如外部车辆则需要进行记录、检查后做出放行或阻挡的处理，并将各种信息输入到数据库。
对大规模的营区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。
为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关等不相称的管理模式，需要尽快实现停车场保安工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。
车牌识别智慧云系统设计方案
车牌识别智慧云系统设计方案车牌识别智慧云系统是一个基于人工智能技术的智能交通管理系统，可以自动识别车辆的车牌号码，提供车辆信息查询、违章查询、停车管理等功能，为城市交通管理提供便利和高效性。
本文将针对车牌识别智慧云系统的设计方案进行详细介绍。
一、系统架构设计车牌识别智慧云系统主要分为以下几个模块：车牌识别模块、图像处理模块、数据存储模块、车辆信息查询模块、违章查询模块等。
1. 车牌识别模块：使用深度学习技术，通过图像处理识别车辆的车牌号码，并提取车辆特征。
2. 图像处理模块：对摄像头采集的图像进行预处理，如图像增强、车辆检测、车牌定位等，以提高车牌识别的准确性和效率。
3. 数据存储模块：将识别到的车牌号码和车辆信息存储到数据库中，以供查询和管理。
4. 车辆信息查询模块：提供用户查询车辆信息的功能，用户可以通过输入车牌号码或其他车辆信息来获取相关的车辆信息。
5. 违章查询模块：将识别到的车牌号码与违章数据库进行匹配，实现自动化的违章查询功能，方便交通管理部门进行违章处理。
二、数据流设计车辆进入系统的数据流程如下：首先，摄像头采集到车辆的图像，图像会通过网络传输到服务器；服务器将接收到的图像传递给车牌识别模块进行识别；车牌识别模块将识别结果发送给图像处理模块进行车牌定位和车辆特征提取；提取到的车牌号码和车辆信息会通过数据存储模块存储到数据库中。
用户查询车辆信息的数据流程如下：用户通过系统的界面输入车牌号码或其他车辆信息，系统将查询请求发送给车辆信息查询模块；车辆信息查询模块将查询结果从数据库中取出并返回给用户。
违章查询的数据流程如下：将识别到的车牌号码与违章数据库进行匹配，将匹配结果返回给交通管理部门。
三、系统功能设计1. 车牌识别功能：通过车牌识别模块实现对车辆的车牌号码的自动识别。
2. 图像处理功能：对摄像头采集到的图像进行预处理，提高车牌识别的准确性和效率。
3. 数据存储功能：将识别到的车牌号码和车辆信息存储到数据库中，方便后续查询和管理。
简述车牌识别流程
简述车牌识别流程车牌识别是一种利用计算机视觉技术来自动识别车辆车牌的过程。
随着计算机视觉技术的迅速发展，车牌识别系统已经广泛应用于交通管理、安防监控、智能停车场等领域。
本文将简要介绍车牌识别流程，并介绍一些常用的车牌识别算法。
车牌识别流程概述车牌识别的流程通常包括以下几个主要步骤：1.图像获取：通过摄像头、监控摄像机等设备获取车辆图像。
2.图像预处理：对获取的车辆图像进行预处理，去除噪声、调整亮度、对比度等。
3.车牌定位：在预处理后的图像中使用车牌定位算法，找到车牌所在的位置。
4.车牌分割：将定位到的车牌区域分割成每个字符。
5.字符识别：对分割后的字符进行识别，将其转换为文本。
6.车牌识别结果输出：将识别出的车牌输出为文本或其他形式的结果。
图像获取图像获取是车牌识别系统的起点。
通常使用摄像头或监控摄像机来获取车辆图像。
这些设备通常会以特定的帧率连续捕捉图像，并将其传递给后续的处理步骤。
图像预处理在图像获取后，需要对图像进行预处理以减少噪声、调整亮度和对比度，以便更好地进行后续的车牌定位和字符识别。
常用的图像预处理技术包括灰度化、滤波、直方图均衡化等。
车牌定位车牌定位是在预处理后的图像中找到车牌所在的区域。
这个步骤通常需要使用一些车牌定位算法，如基于颜色的方法、基于形状的方法等。
这些算法根据车牌特点进行区域检测和筛选，最终找到车牌的位置。
车牌分割车牌分割是将定位到的车牌区域分割成每个字符的过程。
常用的车牌分割算法包括基于垂直投影的方法、基于连通区域分析的方法等。
这些方法通过对车牌区域的像素进行分析和判断，将车牌分割成单个字符。
字符识别字符识别是将分割后的车牌字符识别为文本的过程。
字符识别通常使用机器学习算法，如支持向量机、神经网络等。
这些算法通过训练模型来对字符进行识别，将其转换为文本。
车牌识别结果输出车牌识别结果可以以文本形式输出，也可以将车牌号码与其他信息一并输出。
根据实际需求，可以将车牌识别结果用于不同的应用场景，如交通管理、安全监控等。
智能车牌识别器和车辆识别系统实现方案
车牌识别器：车牌识别器的算法过程，主要由以下几个步骤完成，包括：图像采集、车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别和识别结果输出。
其算法难点集中在车牌定位、字符分割和字符识别。
其工作算法如下所述：一、通过摄像机采集图像的运动图像识别算法，进行车辆检测和跟踪。
二、图像采集，通过高清摄像机对通行车辆进行实时图像采集。
三、进行车牌识别，其算法的基本流程如下：1、对原始图像进行预处理，噪声过滤、滤波后进行白平衡、自动曝光、对比度调整、伽马校正、边缘增强等图像增强算法，然后进行边缘检索，从而完成大致的车牌定位，从中选取出车牌照区域，并进行图象分割。
2、进行倾斜矫正，然后进一步进行水平定位和垂直定位，并分割出最小区域的车牌图像。
3、进一步进行图像增强处理，包括灰度化、二值化、均值滤波、光滑处理等。
4、字符分割，形成7个单字符图像。
5、字符图像归一化，即格式化。
6、字符识别，有两种方法可供选择，模板匹配算法和人工神经网络算法。
四、为适应不同的气候天气情况，摄像机配备LED频闪、红外补光灯。
车型识别装置：完成车型识别和车窗定位，需要在车道侧面安装摄像机进行图像采集和识别，安装红外传感器进行车辆定位。
同时可以选择在车道入口两侧安装红外传感器进行车辆检测、车速检测和车长检测等。
不需要破开路面。
其具体工作过程如下：1、由车道入口的红外传感器触发车辆检测和跟踪模块工作，并进行车速和车长的计算。
2、随后侧面的红外传感器进行定位检测。
3、根据车辆定位和车长计算的结果，选取侧面摄像机所摄录的图像进行拼接和分割。
4、对采集到的图像进行图像增强预处理。
5、对预处理过的图像进行轮廓识别。
6、根据轮廓和模板的匹配结果，判定车辆类型和车窗位置。
7、将车辆类型、车牌号码、车窗位置等信息发送给发卡系统主机。
在整个工作期间，两台摄像机均处于监控状态，并录像备查。
车道设备布置，如下图所示：车道设备布置。
车牌识别系统工作原理流程
车牌识别系统工作原理流程首先，车牌识别系统需要通过摄像头或者其他设备对车辆的车牌图像进行采集。
采集到的图像可能存在一些问题，例如图像模糊、光照不足等。
为了提高车牌识别的准确性，系统需要对图像进行预处理。
在图像预处理阶段，系统需要对图像进行一系列的操作，包括图像增强、图像滤波、图像去噪等。
这些操作有助于减少图像中的噪声，提高车牌边缘的清晰度，为后续的车牌定位提供有利条件。
车牌定位是车牌识别系统中非常重要的一步。
它的目的是在图像中准确地定位出车牌区域。
常见的车牌定位方法包括基于颜色信息的方法、基于纹理信息的方法和基于边缘检测的方法等。
在车牌定位成功后，系统需要对车牌进行字符分割。
字符分割是将车牌上的各个字符分离开来，以便后续的字符识别。
字符分割可以通过一些特征提取和分析的算法来实现，例如水平投影法、垂直投影法和基于连通区域的分割法等。
字符识别是车牌识别系统的核心步骤。
它的目的是从字符分割得到的字符图像中识别出具体的字符。
字符识别可以采用各种机器学习和图像处理算法，例如模板匹配、神经网络、支持向量机等。
最后，车牌识别系统需要输出识别结果。
输出结果可以是车牌上的具体字符信息，也可以是车牌的文字内容。
车牌识别系统一般会将识别结果显示在计算机屏幕上或者通过其他方式进行保存和传输。
总的来说，车牌识别系统的工作原理流程包括图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别和结果输出等几个步骤。
每个步骤都有其特定的算法和技术支持，通过这些步骤的有机组合，可以实现对车辆的车牌进行准确率较高的自动识别。
这种系统在实际应用中有着广泛的应用，例如车辆管理、交通违法检测和安防监控等领域。
汽车电子身份证服务平台建设方案
汽车电子身份证服务平台建设方案xx年xx月xx日•建设背景•平台设计•功能实现•技术支持目•运营及维护•项目进度及风险控制录01建设背景何为汽车电子身份证•汽车电子身份证，一种以电子技术为基础，将车辆基本信息、车主信息、交通违法信息等相关内容进行数字化、网络化管理的证件。
它由车辆管理所颁发，是车辆的“官方身份证”，可实现车辆信息的在线查询、车辆驾驶人信息的在线核对以及交通违法信息的在线处理等功能。
汽车电子身份证的作用主要体现在以下几个方面车辆身份识别：通过汽车电子身份证，可以快速、准确地对车辆的身份进行识别，有效地防止车辆被盗或被非法使用。
交通违法信息在线处理：汽车电子身份证与交通管理系统进行对接，可实现交通违法信息的在线查询、缴费等功能，方便快捷，提高了处理效率。
驾驶证信息在线查询：通过汽车电子身份证，可以查询车辆驾驶人的驾驶证信息，包括准驾车型、有效期限、扣分情况等，有助于车主和交通管理人员更好地掌握车辆驾驶人的情况。
车辆保险在线办理：汽车电子身份证可以与保险公司进行对接，实现车辆保险的在线办理、续保等功能，省去了繁琐的线下操作。
汽车电子身份证的作用010*******汽车电子身份证服务平台的建设意义重大提高车辆管理效率：汽车电子身份证实现了车辆信息的在线管理，可快速准确地掌握车辆情况，提高车辆管理效率。
增强交通安全：汽车电子身份证能够实现驾驶证信息在线查询，有助于交通管理人员更好地掌握车辆驾驶人的情况，防范交通安全风险。
方便车主：汽车电子身份证实现了交通违法信息在线处理、车辆保险在线办理等功能，为车主提供了方便快捷的服务。
推进信息化建设：汽车电子身份证服务平台的建设是信息化建设的一部分，有助于推动社会信息化进程。
汽车电子身份证服务平台建设的意义02平台设计采用微服务架构，分为前端Web应用、后端API网关和数据处理服务三层结构。
架构模式采用容器化技术，实现服务快速部署和扩展，支持高并发请求处理。
车辆识别系统加工方案编写
车辆识别系统加工方案编写1. 系统概述车辆识别系统是一种通过高清摄像机拍摄停车场内车辆的车牌信息，并通过车辆识别算法将车牌信息自动识别并存储到数据库中的智能系统。
该系统可以快速准确地识别车辆信息，提高了停车场管理效率和客户体验度。
2. 设计思路针对车辆识别系统的工作原理，我们需要设计以下几个模块：2.1 摄像头模块摄像头模块是系统中最重要的模块之一，摄像头需要安装在停车场出入口和各个角落，以确保能够拍摄到所有车辆的车牌信息。
光线会对车牌的图像识别造成影响，因此我们需要选择高清摄像头，确保车牌号码清晰可见，并考虑到摄像头的安装位置、角度、高度等因素。
2.2 车牌识别算法模块车牌识别算法是系统的核心部分，需要使用计算机视觉技术和机器学习等算法实现。
人工智能算法是目前车牌识别算法中应用最为广泛的算法之一，采用高精度的图像处理进行车牌号码的识别。
在系统设计中，需要对算法进行优化，以提高系统的识别准确率和运行速度。
2.3 数据库模块数据库模块用于存储车辆信息，包括车牌信息、时间信息和车辆类型等。
需要选择高效的数据库，避免数据库读写延迟影响系统的实时性。
同时，需要考虑到数据安全性，采用备份和恢复策略实现数据的可靠存储。
2.4 界面模块界面模块用于展示车辆信息，包括车牌信息、时间信息和车辆类型等。
界面需要直观清晰，易于操作，方便用户管理车辆信息，同时也需要考虑到数据安全性。
3. 制作流程制作车辆识别系统可以分为以下几个步骤：3.1 摄像头安装根据停车场的实际情况，选择合适的摄像头型号，按照系统设计要求进行安装。
摄像头的位置和角度需要按照设计要求精确安放，保证能够拍摄到所有车辆的车牌信息。
3.2 算法设计针对车牌识别算法模块，我们需要根据实际需求选择车牌识别算法，并进行算法优化，以提高车牌识别的准确率和运行速度。
选择合适的算法后，需要进行算法测试和优化，以确保算法能够稳定运行。
3.3 数据库设计根据界面模块和车牌识别算法模块的数据需求，设计合适的数据库结构和存储方式。
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本技术涉及车辆监管技术领域，尤其涉及一种车辆电子身份证及车牌自动识别和查询监管系统，包括包括电子行驶证、车牌自动识别查询系统、远程监控中心；电子行驶证固定安装在车辆内用于记录车辆的车主信息和车辆信息，电子行驶证的控制单元通过远距离无线通讯模块与车辆自动识别查询系统进行远距离无线信息交互；车牌自动识别查询系统包括高清摄像机、电脑以及用于与车辆进行远距离无线信息交互的控制单元和远距离无线通讯模块；本技术所提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法解决不法分子通过更换或伪造车牌或行驶证来逃避现行车辆各类检查监管的问题，无法实现自动侦察和自动报警，可靠性和准确率较低的缺陷。
技术要求1.一种车辆电子身份证及车牌自动识别和查询监管系统，其特征在于：包括电子行驶证、车牌自动识别查询系统、远程监控中心；所述电子行驶证固定安装在车辆内用于记录车辆的车主信息和车辆信息，所述电子行驶证的控制单元通过远距离无线通讯模块与车辆自动识别查询系统进行远距离无线信息交互；所述车牌自动识别查询系统包括高清摄像机、电脑以及用于与车辆进行远距离无线信息交互的控制单元和远距离无线通讯模块；所述远程监控中心包括通信服务系统、数据库管理系统、大屏幕显示系统、GIS、UPS系统，所述通信服务系统与远程监控中心的数据端连接，所述GIS和大屏幕显示系统连接在远程监控中心的数据端上。
2.根据权利要求1所述的车辆电子身份证及车牌自动识别和查询监管系统，其特征在于：所述车主信息包括车主姓名、车主性别、车主单位、联系电话、家庭住址，所述车辆信息包括车辆牌照号码、车辆类型、颜色、生产厂家、发动机号、车架号、吨位、座位、电子密钥。
3.根据权利要求1所述的车辆电子身份证及车牌自动识别和查询监管系统，其特征在于：所述车牌自动识别查询系统包括固定式和移动式，所述固定式安装在固定卡口，所述移动式安装在执法车辆上。
4.根据权利要求1所述的车辆电子身份证及车牌自动识别和查询监管系统，其特征在于：所述通信服务系统具备支持大数据接入能力，可采用大型计算机和高端路由器或交换机组成，也可采用基于集群计算的高可靠性负载均衡系统，所述数据库管理系统支持具有分布计算能力的分布式操作系统，以便实现车辆信息分布存取功能。
5.根据权利要求1所述的车辆电子身份证及车牌自动识别和查询监管系统，其特征在于：所述电子行驶证对检测的车辆信息通过软件加密算法进行加密，所述软件加密算法采用电子密钥加密算法。
6.根据权利要求1所述的车辆电子身份证及车牌自动识别和查询监管系统，其特征在于：还包括有用于实时接收远程监控中心发来嫌疑非法车辆信息手持检查仪，所述嫌疑非法车辆信息包括检查点位置信息、嫌疑非法车辆数量、发现时间。
技术说明书车辆电子身份证及车牌自动识别和查询监管系统技术领域本技术涉及车辆监管技术领域，尤其涉及一种车辆电子身份证及车牌自动识别和查询监管系统。
背景技术随着经济建设的飞速发展，我国的国力迅速增强，人民的生活水平不断提高，物质生活不断丰富，整个社会的车辆占有率也在大幅度提升，呈现出一片欣欣向荣，繁荣昌盛的景象。
然而，随之而来也出现了一些不和谐的现象，车辆盗抢、车辆套牌使国家、企业和个人蒙受巨大损失。
现在对于出现的一些现象，现行各级监察执法部门对车辆的监察和管理手段一般是通过监察执法人员进行人工验证，显然这样的工作模式效率很低，需要投入大量的人力，难以适应海量车辆监察，难以有一种有效的手段对数量极大的被查对象进行自动地、准确地、快速地识别，只能通过人工手段进行车辆检查识别从而给不法分子以可乘之机，因此，研发一种车辆电子身份证及车牌自动识别和查询监管系统是解决上述问题的关键所在。
在授权公告号为CN 110021172 A，授权公告日为2019.07.16的技术专利中公开了一种车辆全要素特征采集方法和系统，涉及道路交通侦查设备技术领域。
所述方法包括：在预定周期采集时间到达时，同时采集指定道路卡口前方第一区域内车辆的车头图像、卡口下方第二区域内车辆的车顶图像以及卡口后方第三区域内车辆的车尾图像；计算相同时刻采集的车头图像和车顶图像或者车顶图像和车尾图像中车辆间的映射关系，以实现对同一车辆的位置跟踪；当所述被跟踪车辆到达卡口正中时，采集被跟踪车辆的正车顶图像，同时采集同一车辆的车两侧图像；将属于同一车辆的正车顶图像、车左侧图像、车右侧图像、车头图像、车尾图像，作为对应车辆的主要素特征存储于该车辆的全要素特征集中。
该技术可得到更精准的车辆全要素信息。
但这种车辆全要素特征采集方法和系统无法解决不法分子通过更换或伪造车牌或行驶证来逃避现行车辆各类检查监管的问题，无法实现自动侦察和自动报警，可靠性和准确率较低。
技术内容(一)解决的技术问题针对现有技术所存在的上述缺点，本技术提供了车辆电子身份证及车牌自动识别和查询监管系统，能够有效克服现有技术所存在的无法解决不法分子通过更换或伪造车牌或行驶证来逃避现行车辆各类检查监管的问题，无法实现自动侦察和自动报警，可靠性和准确率较低的缺陷。
(二)技术方案为了实现上述目的，本技术通过以下技术方案予以实现：车辆电子身份证及车牌自动识别和查询监管系统，包括电子行驶证、车牌自动识别查询系统、远程监控中心；所述电子行驶证固定安装在车辆内用于记录车辆的车主信息和车辆信息，所述电子行驶证的控制单元通过远距离无线通讯模块与车辆自动识别查询系统进行远距离无线信息交互；所述车牌自动识别查询系统包括高清摄像机、电脑以及用于与车辆进行远距离无线信息交互的控制单元和远距离无线通讯模块；所述远程监控中心包括通信服务系统、数据库管理系统、大屏幕显示系统、GIS、UPS系统，所述通信服务系统与远程监控中心的数据端连接，所述GIS和大屏幕显示系统连接在远程监控中心的数据端上。
优选的，所述车主信息包括车主姓名、车主性别、车主单位、联系电话、家庭住址，所述车辆信息包括车辆牌照号码、车辆类型、颜色、生产厂家、发动机号、车架号、吨位、座位、电子密钥。
优选的，所述车牌自动识别查询系统包括固定式和移动式，所述固定式安装在固定卡口，所述移动式安装在执法车辆上。
优选的，所述通信服务系统具备支持大数据接入能力，可采用大型计算机和高端路由器或交换机组成，也可采用基于集群计算的高可靠性负载均衡系统，所述数据库管理系统支持具有分布计算能力的分布式操作系统，以便实现车辆信息分布存取功能。
优选的，所述电子行驶证对检测的车辆信息通过软件加密算法进行加密，所述软件加密算法采用电子密钥加密算法。
优选的，还包括有用于实时接收远程监控中心发来嫌疑非法车辆信息手持检查仪，所述嫌疑非法车辆信息包括检查点位置信息、嫌疑非法车辆数量、发现时间。
(三)有益效果与现有技术相比，本技术提供了车辆电子身份证及车牌自动识别和查询监管系统，产生的有益效果为：本技术可有效解决不法分子通过更换或伪造车牌或行驶证，来逃避现行车辆各类检查监管中存在的缺陷，其在电子行驶证内通过软件加密算法，确保一车一牌，防止套用；而且可以配合远程监控中心内存储的数据库，实现自动侦察、自动报警，其工作模式是有效的、可行的，可大大提高车辆监管检查的可靠性和准确率。
附图说明为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本技术的系统整体结构示意图；图2为本技术的车牌自动识别查询系统结构示意图；图3为本技术的远程监控中心结构示意图。
具体实施方式为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
车辆电子身份证及车牌自动识别和查询监管系统，如图1至图3所示，包括包括电子行驶证、车牌自动识别查询系统、远程监控中心；电子行驶证固定安装在车辆内用于记录车辆的车主信息和车辆信息，电子行驶证的控制单元通过远距离无线通讯模块与车辆自动识别查询系统进行远距离无线信息交互；车牌自动识别查询系统包括高清摄像机、电脑以及用于与车辆进行远距离无线信息交互的控制单元和远距离无线通讯模块；远程监控中心包括通信服务系统、数据库管理系统、大屏幕显示系统、GIS、UPS系统，通信服务系统与远程监控中心的数据端连接，GIS和大屏幕显示系统连接在远程监控中心的数据端上。
具体的，车主信息包括车主姓名、车主性别、车主单位、联系电话、家庭住址，车辆信息包括车辆牌照号码、车辆类型、颜色、生产厂家、发动机号、车架号、吨位、座位、电子密钥；车牌自动识别查询系统包括固定式和移动式，固定式安装在固定卡口，移动式安装在执法车辆上；通信服务系统具备支持大数据接入能力，可采用大型计算机和高端路由器或交换机组成，也可采用基于集群计算的高可靠性负载均衡系统，数据库管理系统支持具有分布计算能力的分布式操作系统，以便实现车辆信息分布存取功能；电子行驶证对检测的车辆信息通过软件加密算法进行加密，软件加密算法采用电子密钥加密算法；还包括有用于实时接收远程监控中心发来嫌疑非法车辆信息手持检查仪，嫌疑非法车辆信息包括检查点位置信息、嫌疑非法车辆数量、发现时间。
使用时，当车辆行驶到车牌自动识别查询系统的高清摄像机摄像范围时，系统自动识别到车牌号码，然后由远距离无线通讯模块发送经过加密的查询代码，行驶车辆收到加密查询代码后，经过解码与本车电子身份证存储的信息作比较，不相符合的表示不是查询本车，不予回应，相符合的，把本车电子身份证存储的信息加密发送给车牌自动识别系统，车牌自动识别系统收到车辆回复的加密信息后，经过解码并作比较运算，确认信息的真实性，为真，记录下查询该车辆的时间信息，供远程监控中心随时查询，以提供该车辆的动态行驶轨迹；为假或超时无应答的，作为假牌车辆处理，立即报警远程监控中心，并记录下假牌车辆经过该监控点的时间信息，供远程监控中心追查假牌车辆的行驶轨迹；电子行驶证安装在各个汽车内，作为汽车唯一的身份标识，电子行驶证通过远距离无线通讯模块与车牌自动识别查询系统进行通讯，接受检查；车辆经过安装有车牌自动识别查询系统的检查点或移动检查点时，车牌自动识别查询系统自动捕捉车辆号牌，并自动查询车辆电子行驶证信息，自动甄别是否为违法车辆，是违法车辆立即报警，这样执法交警很容易抓捕非法嫌疑车辆，从而起到减少或遏制车辆违法事件发生制车辆违法事件发生的作用，为公安和各级车辆监管部门提供了一种现代化的自动的检查识别手段；车牌自动识别查询系统可设置在交通要道口、治安检查卡口、高速公路出/入口、进入城市的道路入口等地方，也可安装在执法车辆上移动执法，其通过远距离无线通讯模块与安装在汽车内的电子行驶证进行通信，自动检查过往车辆的合法性；远程监控中心接收安装有车牌自动识别查询系统的各卡口发回的违法车辆的号牌信息和详细的时间地点信息，实时显示在大屏幕显示系统的电子地图上，并通过远程监控中心的通信服务系统把违法车辆的号牌信息和详细的时间地点信息实时告知相应的执法车辆和执法卡口，使执法人员及时处理违法车辆；监控指挥中心可以设置起始时间和终止时间按时间段来查询某一号牌车辆(不论是真牌或者是套牌车辆)的行驶轨迹和各卡口的视频截图，也可以从起始时间连续不断的追踪某一号牌车辆的行驶轨迹和各卡口的视频截图，即实时追踪,嫌疑车辆的踪迹无处隐藏。