专题九 线性赋范空间与巴拿赫空间(讲稿)

合集下载

3.1 赋范线性空间和Banach空间

3.1  赋范线性空间和Banach空间

第3章 赋范线性空间3.1 赋范线性空间和Banach 空间3.1.1 赋范线性空间定义3.1.1 (范数,赋范线性空间) 设X 为是实(或:复)数域F 的线性空间,若对x X ∀∈,存在一个实数x 于之对应,且满足下列条件:(1) 0≥x ; 且0=x ⇔=0x ; (非负性 (non-negativity))(2) αα=x x ,α∈F ; (正齐(次)性 (positive homogeneity)) (3) +≤+x y x y ,,X ∈x y ; (三角不等式(triangle inequality)) 则称x 为x 的范数(norm),称(,)X ∙(或:X )为赋范线性空间(normed linear space),简称赋范空间(normed space).例3.1.1 空间[,]C a b 是闭区间[,]a b 上的连续函数全体所成的线性空间。

对[,]f C a b ∀∈,规定[,]max ()t a b f f t ∈=, (3.1.1)易证f 是f 的范数,则[,]C a b 按上述范数成为赋范线性空间。

例 3.1.2 设[,]a b L 是闭区间[,]a b 上的Lebesgue 可积函数全体所成的线性空间。

对[,]f a b ∀∈L ,规定()d baf f t t =⎰, (3.1.2)若将在[,]a b 上满足()()f t g t ∙=的两个函数,f g 视为同一个函数,即将在[,]a b 上满足()0f t ∙=的函数f 视为恒等于零的函数,即0f =,则在[,]a b L 上,f 是f 的范数,从而[,]a b L 按上述范数成为赋范线性空间。

例 3.1.3 在n 维实向量空间n R 或n 维复向量空间(称为酉空间)n C 中,对12(,,,)n n x x x x ∀=∈R (或n C ),令1221ni i x x =⎛⎫= ⎪⎝⎭∑, (3.1.3)或11ni i x x ==∑ 或 21m a x i i nx x ≤≤=,它们都是x 的范数,称(3.1.3)中的范数为Euclidean 范数,n R 按范数(3.1.3)所得到的赋范线性空间称为Euclidean 空间。

巴拿赫空间

巴拿赫空间

相关定理
相关定理
巴拿赫定理:对任意巴拿赫空间,都存在紧豪斯多夫空间X,使得等距同构于C(X)的闭子空间。 开映射定理 闭图像定理
例子
例子
巴拿赫空间有两种常见的类型:“实巴拿赫空间”及“复巴拿赫空间”,分别是指将巴拿赫空间的向量空间 定义于由实数或复数组成的域之上。
许多在数学分析中学到的无限维函数空间都是巴拿赫空间,包括由连续函数(紧致赫斯多夫空间上的连续函 数)组成的空间、由勒贝格可积函数组成的Lp空间及由全纯函数组成的哈代空间。上述空间是拓扑向量空间中最 常见的类型,这些空间的拓扑都自来其范数。
定义 ||A|| = sup { ||Ax||: ||x|| ≤ 1 },可以验证这是 L(V,W)上的一个范数,使得 L(V,W)成为一 个巴拿赫空间。如果还将映射的复合运算定义为线性变换的乘法,则 L(V) = L(V,V)构成一个有单位元的巴拿赫 代数。
谢谢观看
以下令K为体R或C之一。
常见的欧氏空间K(其范数为欧几里德范数,x= (x1, …,xn)的范数定义为||x||= (x1+…+xn))是巴拿赫 空间。因此,因为在每一个有限维K向量空间上的所有范数均等价,所以每一个具有任意范数的有限维K向量空间 都是巴拿赫空间。
考虑一个由定义于闭区间[a,b]上的所有连续函数ƒ: [a,b]→K所组成的空间。这个空间会成为一个巴拿赫 空间(标记为C[a,b]),若存在一个定义在此空间中的洽当范数||ƒ||。此类范数可以定义为||ƒ|| = sup { |ƒ(x)|:x∈ [a,b] },称之为最小上界范数。上述范数是良好定义的,因为定义于闭区间的连续函数都是有界 的。
背景
背景
巴拿赫空间是以波兰数学家斯特凡·巴拿赫的名字来命名,他和汉斯·哈恩及爱德华·赫丽于1920-1922年 提出此空间。

1.3线性有界算子,巴拿赫空间中的几个定理

1.3线性有界算子,巴拿赫空间中的几个定理

§3线性有界算子,巴拿赫空间中的几个定理一、线性赋泛空间在前一节,对集合引入距离的概念,从而定义了极限下面再引入元素的加法及数乘的代数运算。

定义1:设为一集合,如果:(一)在中定义了加法,即对中的任意元素,存在相应的元素,记,称为的和,并适合:E E ,x y u E ∈u x y =+,x y E(1)(2)()(3)在中存在唯一的元素(称为零元素),对任何中的元素,有(4)在中存在唯一的元素,使称为的负元素,记为。

(二)在中定义了元素与数(实数或复数)的乘法,即在中存在元素,x y y x+=+()()x y z x y z ++=++z E ∈E θE x x xθ+=E 'x 'x x θ+='x x x −E E v记(为任何实数或复数,),称之为与元素的数积,适合:(5)(6)(是数)(7)(8)便称为线性空间(或向量空间),称中元素为向量。

若数积运算只对实数(复数)有意义,则称是实(复)线性空间。

v ax =a a x E ∈x ()()a bx ab x =,a b ()a b x ax bx+=+()a x y ax ay+=+E E E 1x x⋅=定义2:设是线性空间,是的非空子集。

如果对任何,对于中的元素都有及,那么,按中的加法及数积也成为线性空间,称为的线性子空间(或简称子空间)。

和是的两个子空间,称为平凡子空间。

若则称是的真子空间,每个子空间都含有零元素。

E M E αM ,x y x y M +∈x M α∈M E E E E {}0E M ≠M E定义3:设是线性空间的向量是个数,称为的线性组合。

若中之集的任意的有限个向量都线性无关,则称是的线性无关子集。

若是中的线性无关子集且对于中的每个非零向量都是中向量的线性组合,则称是的一组基若中存在由(有限)个线性无关向量组成的基,就说是维(有限维)线性空间,否则说是无限维空间。

E n E M M E A E E x A A E E n E n 12,,,n x x x …12,,,n ααα…11n n x x αα++…1,,n x x …引入距离,则不难验证,满足距离公理的三个条件,于是线性赋范空间就成为距离空间,今后对线性赋范空间总是按(*)式引入距离使之成为距离空间。

赋范空间

赋范空间

殊点 , 就是 “ Banach 空 间上 的分析 学”. 于此可 见 , Banach 空间 对于 泛函分 析之 意 照.
用一种比拟的说法 , 可将泛 函分 析界定 为 “ 无限 维空 间上 的分析 学” ; 若更 特
步介绍 , 自然地 构成本 书的第一 章 , 读者不妨 将它与 数学分析 中的实 数理论相 对
x∈ Ω
中固定 n ≥ N , 令 m→∞ 得 对 x 取上确界 , 得
固定 x ∈ Ω, ( 11 ) 表明数列 {u n ( x) }满足 Cauch y 条件 , 因此有极限 u ( x) . 在( 11 ) x) ≤ ε u( x)- u n ( ‖ u - un ‖ 0 ≤ ε ( x ∈ Ω, n ≥ N) ; ( n ≥ N) .
x ∈ X . 几乎原封不动地套用 R 中的极限定义式 ( 2) , 础 .设 { x n}是 X 中一序列 ,
n
有了距离 , 就可描述 X 中两点的接近程度 , 而这 正是定 义极限与 连续性的 基
规定在Байду номын сангаасX 中

有类似的特点 .
范数一词 , 兼指特定向量 x 的范数与函数 x → ‖ x ‖ . 今后引进的内积 、 度量等术语亦
读者从数学分析课程中熟识的许多极限性质 , 如极限的唯一性及收敛 序列的有 界
lim x n = x .
证, 只需指明在 Euclid 空间中所述性质的证明 仅用 到模长 性质 ( i) ~ ( iii) ( 对应 赋
乘积的极限等于极限的乘积 . 可见 α n x n → α x . 这就证明了 : sn → x ( n → ∞) , 则说无穷级数 ∑ x n 收 敛于 x , 写作 x =

【研究生课件应用数学基础】4.线性赋范空间-文档资料

【研究生课件应用数学基础】4.线性赋范空间-文档资料

称级数

xn x1 x2 xn
n1
收敛于sV,如果 lim Sn s 0.
S x 这里
n

n
n
.
k

k 1

级数 xn称为绝对收敛的,如果 xn 收敛.
n1
n1
定理4.1 线性赋范空间V是完备的
V中每个绝对收敛的级数都收敛4 .
证明: )设V完备.级数
若 lim xn x,则lim xn x .
n
n
线性赋范空间V中加法是连续的,即
若 xnx,yny(n), 则 xn+ynx+y(n).
8
线性赋范空间V中数乘是连续的,即 若n,xnx(n,n,F,xn,xV),则
nxnx(n); 定义4.2 设‖x‖1和‖x‖2(x∈V)是x的两 个范数,如果存在两个正数A和B,使
第一章 集合上的数学结构
(抽象空间)
4.线性赋范空间
一、线性赋范空间概念与性质 二、有限维线性赋范空间 有限维线性赋范空间的基本性质: 有限维线性赋范空间都是完备的
1
一、线性赋范空间的概念和性质
定义4.1 设V是数域F上的线性空间.
如果xV,对应一个非负实数‖‖,
即VR是一泛函,满足:
(1)xV,‖x‖≥0;‖x‖=0x=.


n
|
k1

k
kHale Waihona Puke |2 2

B
x

y
从而 Tx Ty Rn Rn
1
n
| k 1

k
|2

2

如何理解线性赋范空间、希尔伯特空间, 巴拿赫空间,拓扑空间

如何理解线性赋范空间、希尔伯特空间, 巴拿赫空间,拓扑空间
设 (x, y) ∈ R , 且 满 足 :
(1) 对 称 性 ;
(2) 对 第 一 变 元 的 线 性 性 ;
(3) 正 定 性 ;
则称(x, y) 为内积 所以内积又是比范数更加具体的东西,因为范数只是到0的距离的时候多了线性性。但是 内积是线性性的充分条件【A­>B,B不能­>A就称为A是B的充分条件;类似的,B­>A,A不 能­>B,则称A是B的必要条件】 举个栗子: 我们可以把内积定义为:(x, y) = ∑Ni=1xiyi 也可以定义为:(f, g) = ∫∞0 f(x)g(y)dx 所以:内积可导出范数 | | x | | 2 = (x, x); 在线性空间上定义内积;其空间称为内积空间; 内积可在空间中建立 欧几里得空间学,例如交角,垂直和投影等,故习惯上称其为欧几 里得空间。 所以,我们平日中生活的空间就是欧几里得空间 接下来,我们看几个听起来似乎很牛逼哄哄的东西
赋予范数或者距离的集合分别称为:赋范空间和度量空间 若在其上再加上线性结构称为:线性赋范空间和线性度量空间
那么,我们日常生活的空间可以称为赋范空间或者度量空间么? 答案是否定的因为这样的空间缺少角度的概念,从前面的定义中我们无法退出角度。所 以,我们才有了接下来的内容。
内积空间
赋范空间有向量的模长,即范数。但是还缺乏一个很重要的概念——两个向量的夹角,为 了克服这一缺陷,我们引入:内积 定义:
赋线空范性间空度,间量拓,空扑度间空量,间空希如间尔何,伯不线特被性空他赋间们范,吓空到巴间?拿,赫 函数空间
一、问题的提出
在微积分中可以定义极限和连续,依赖于距离 那么,什么是距离呢? 通俗的看法,大家都认为距离就是所谓的直线
但是,在这张图中,我们如何衡量两点之间的距离? 因为地球仪上不能画直线,所以这里的距离显然就不是直线了。我们只能沿着地球仪取曲 线作为距离 再来看一张图

专题九 线性赋范空间与巴拿赫空间(讲稿)

专题九 线性赋范空间与巴拿赫空间(讲稿)
——由线性度量空间构造范数使之成为赋范线性空间的方法
例8 数列空间 S x (1 , 2 ,, n ,) | i R(orC )
x (1 , 2 ,, n ,),
1)定义
1 (x,y)满足距离公理,是S上的距离函数 故 S是距离空间 2)S按照通常数列的加法和数乘运算是线性空间 3)但距离函数1(x,y)不是由范数诱导的距离:

X与Rn之间存在着一一对应关系T:
e
i 1 n
n
i i
(1,2,…,n)Rn, xX ,也使得 x
e
i 1
i i
T : X R
n i 1
n
x i ei Tx ~ x (1 ,, n )

1)T是线性同构映射:
不完备,其完备化空间是L2[a,b].
二、有限维线性赋范空间的特殊性质
•有限维线性赋范空间是研究无限维空间的有力 工具。 •有限维线性赋范空间具有特殊性质(来自它与欧氏空间 的相似性)
1 n维线性赋范空间的模型(反映了与欧氏空间Rn的关系)
定理1 n维实线性赋范空间X与n维欧氏空间Rn(在某种 范数下)是线性等距同构的。 证 设{e1,e2,…,en}是X的一个基底, xX ,(1,2,…,n)Rn, 使得 x
X
i 1
X
X
0 x0
f (~ x ) x X x n ~ ~ (3) x, y R f (~ x~ y) x y
X
f (~ x)
~ ~ y f ( x ) f ( y) X X Rn Rn f (~ x) f ( x ) x , x x n ~ ~ ~ 故 是R 中的范数,记作 : 则 x

2.1赋范线性空间

2.1赋范线性空间
N 3 x x
N 4 x y x y
则称 x 为 x 的范数,称 X , . 简称赋范空间,也简记作 X 。

为赋范线性空间,
可以利用“范数”在 X 中定义距离
d x, y x y
称为由范数诱导的距离。 范数导出的距离具有平移不变性和绝对齐次性。 ⑴ d x a, y a d x, y (平移不变性) ; ⑵ d ax, ay a d x, y (绝对齐次性) 。

e 叫做关于基 e 的表达式或展开式,
i 1 i i
n
并记作
x i ei
i.5 设{x1, x2, ……, xn}是任意维赋
范空间X中的一个线性无关组,则对任意
选定的一组系数α1, α2,…… αn,必存在 一个常数 C > 0 , 使得
定义 2.1.4 (肖德基)
若赋范空间 X 包含一个序列 en ,
对每个 x X 都存在唯一的数列 n ,使得当 n 时, 有
x 1e1 2 e2 n en 0
则称 en 为 X 空间的一个肖德(Schauder)基,

而把其和为 x 的级数
1 x1 2 x2 .... n xn
C ( 1 2 ... n )
定理2.1.6(有限维赋范空间的完备性)
赋范空间X的每一个有限维子空间M
都是完备的,特别是每个有限维赋范空间
都是完备的。
2.1.6 赋范空间的同构性
定义2.1.7(同构线性空间)
设X、Y是同一数域K上的两个线性空
i 1

i
x1 x2 xn

赋范线性空间优质课件

赋范线性空间优质课件

但当距离空间满足下列三个条件时 ① 是线性空间;
② (x, y) (x y,0);
③ ( x,0) (x,0) 可用距离定义范数 x (x,0),验证知三条范数公理成 立,则距离空间 (E, ) 也是(E, )。
3)常见赋范线性空间
例 1 在线性空间 Rn 中,
x (x1, x2, , xn ), y ( y1, y2, , yn) Rn
第3章 赋范线性空间
§3.1 定义和举例 §3.2 按范数收敛 §3.3 有限维赋范线性空间
在第 2 章,我们通过距离的概念引入了点列的极 限。点列的极限是微积分中数列极限在抽象空间中的推 广,然而它是只有距离结构、没有代数结构(代数运算) 的空间,在应用时受到许多限制。本章和下章介绍的赋 范线性空间及内积空间就是距离结构和代数结构相结 合的产物,它比距离空间有明显的优势。
(5) ( x) ()x
(6)1 x x, 0 x 0
(7) ( )x x x
(8) (x y) x y
则称 E 是(数域 K 上的)线性空间(或向量空间)。 满足八条运算规律的两种运算称为线性运算。
例1 Rn —— n 维向量全体,在通常意义下的“加法” 和“数乘”运算下是线性空间。
n
xn
x
(强)。
2)性质 设 E 是赋范线性空间,{xn},{yn} E, {n} K(数域)
(1)有界性:若 xn x (强),则数列 xn 有界
(2)范数的连续性:即Tx x , T 是连续泛函 x 是 x 的连续泛函 xn x时, xn x
(3)线性运算按范数收敛是连续的
即若 xn x, yn y , n xn yn x y, n xn x
2)赋范线性空间 (1)定义 设 E 是实数(或复数)域 K 上的线性空间。 若xE 按规一则定 实数 x 0,且满足下列三条(范数公理)

Banach空间.ppt

Banach空间.ppt

令 x
n
xi2, 则 x 成为Rn中的范数,
i1
(Rn , )为一个Banach空间。
2) 在C a,b中, x = max x(t) , x(t) C a,b。 ta,b
பைடு நூலகம்
3)
在m中,x
= sup
1i
i
,x
(1 ,
2 ,…,n ,…)
m。
则C[a, b], m都是Banach空间。
对范数 x ,可以理解为从原点到x之间的“距离”,
定义 设f为X上的一个有界线性泛函,令
f inf M | f(x) M x , x X
称 f 为有界线性泛函的范数,且 f(x) f x
定理8.2 (Hahn Banach 定理) 任意Banach空间X必存在有界线性泛函。
而且事实上不仅存在,而且有无穷多个有界线性泛函, 这些有界线性泛函的全体有组成一个Banach空间,
而且事实上不仅存在而且有无穷多个有界线性泛函这些有界线性泛函的全体有组成一个banach空间82hahn82hahnbanachbanach定理与凸集分离定理定理与凸集分离定理为商品空间它的有界线性泛函价例83格系统共轭空间对偶空间称为定理83hahnbanach定理即标准化价格
第8章Banach空间与不动点定理 8.1 Banach空间
若对任意x X,有一个确定的实数 x 与之对应,并满足:
1 x X, x 0, 且 x 0 x 0 ;
2 x及数, x x ;
3 x, y X, x y x y ,
则称 x 为x的范数,称(x, )为线性赋范空间。 完备的线性赋范空间称为Banach空间。
例8.1 1)在n维欧氏空间Rn中,x (x1, x2 , ..., xn ) Rn,

巴拿赫空间理论

巴拿赫空间理论

巴拿赫空间理论(Banach space)是192O年由波兰数学家巴拿赫(S.Banach)一手创立的,数学分析中常巴拿赫空间用的许多空间都是巴拿赫空间及其推广,它们有许多重要的应用。

大多数巴拿赫空间是无穷维空间,可看成通常向量空间的无穷维推广。

编辑本段线性空间巴拿赫空间(Banach space)是一种赋有“长度”的线性空间﹐泛函分析研究的基本对象之一。

数学分析各个分支的发展为巴拿赫空间理论的诞生提供了许多丰富而生动的素材。

从外尔斯特拉斯﹐K.(T.W.)以来﹐人们久已十分关心闭区间[a﹐b ]上的连续函数以及它们的一致收敛性。

甚至在19世纪末﹐G.阿斯科利就得到[a﹐b ]上一族连续函数之列紧性的判断准则﹐后来十分成功地用于常微分方程和复变函数论中。

巴拿赫空间1909年里斯﹐F.(F.)给出[0﹐1]上连续线性泛函的表达式﹐这是分析学历史上的重大事件。

还有一个极重要的空间﹐那就是由所有在[0﹐1]上次可勒贝格求和的函数构成的空间(1<p <∞)。

在1910~1917年﹐人们研究它的种种初等性质﹔其上连续线性泛函的表示﹐则照亮了通往对偶理论的道路。

人们还把弗雷德霍姆积分方程理论推广到这种空间﹐并且引进全连巴拿赫空间续算子的概念。

当然还该想到希尔伯特空间。

正是基于这些具体的﹑生动的素材﹐巴拿赫﹐S.与维纳﹐N.相互独立地在1922年提出当今所谓巴拿赫空间的概念﹐并且在不到10年的时间内便发展成一部本身相当完美而又有着多方面应用的理论。

编辑本段Banach空间完备的线性赋范空间称为巴拿赫空间。

是用波兰数学家巴拿赫(Stefan Banach )的名字命名的。

巴拿赫空间巴拿赫的主要贡献是引进了线性赋范空间概念,建立了其上的线性算子理论,证明了作为泛函分析基础的三个定理,哈恩--巴拿赫延拓定理,巴拿赫--斯坦豪斯定理即共鸣之定理、闭图像定理。

这些定理概括了许多经典的分析结果,在理论上和应用上都有重要价值。

Banach空间.ppt

Banach空间.ppt
当 x S(, r) 时, x r,就有
f(x) f x x r
(*)
f(x) f x x r
(*)
设H x | f(x) r, 在几何上,称H为X中的一个 超平面Hyperplane。超平面的特性是它可以把
整个空间分隔为互相隔离的两部分H和H:
H x | f(x) r, H x | f(x) r。
使这个超平面H分离凸集A和B,

f(x)
, ,
xA xB
B H
或 A H {x | f (x) }
A
B H {x | f (x) }
定义 S1 Sn {(s1 , , sn ) :si Si , i 1, , n} 称为n个集合S1 , , Sn的乘积集合.
看作商品束,y (y1, y2 , ..., yn )看作相应的价格束,则
n
有界线性泛函 x,y xiyi,就是在价格体系y中 i1
购买商品x应付的值。
一般来说,商品空间是一个Banach空间,那末这个
空间上的有界线性泛函就是商品空间的价格系统,
不同的线性泛函y就是不同的价格体系。
正因为如此,所以我们要研究Banach空间中的
由于 y(x1 x2 ) x1 x2,y x1,y x2,y y(x1 ) y(x2 ) ;
y(x) x,y x,y y(x)
x,y 是线性泛函。
由于 x,y y x ,令 y M ,
x,y 也是有界泛函。由定义知 x,y 还是连续泛函。
在经济学中,如果把 Rn作为商品空间,x (x1, x2 ,…, xn )
x z z y (x, z) (z, y) 定义 设X为Banach空间,f : X R为一个泛函。 (1)若x1 , x2 X, f (x1 x2 ) f (x1 ) f (x2 ) ;

赋范线性空间

赋范线性空间

第二章赋范线性空间一赋范空间的基本概念1赋范空间的定义定义设X是域K上的线性空间,函数||』:X R满足条件:1)对任意x X , 0 ;且||x|卜0,当且仅当x = 0 ;2)对任意x X及K , x|卜| | ||x|| (齐次性);3)对任意x, y X , x y|卜|| x|| || y||(三角形不等式)称1111 是X 上的一个范数,X上定义了范数|| ||称为赋范(线性)空间,记为(X,|「||),有时简记为X。

在一个赋范线性空间(X ,|| • II)中,通过范数可以自然地定义一个距离,d(x,y)=||x- y||, x,^ X (1)称赋范空间这个距离是由范数诱导的距离,这个赋范空间是一个距离空间。

2赋范空间的基本性定理1.1设(X,|| II)是赋范空间,则1) 范数是一个连续函数,即当时x 、nx (n 、)时, llXnir ||x||(n …);2) 线性运算是连续的,即当x Tn x及y n >y时,Xn % X y ;当a n‘ a及x n x时,d x n ax (n )定理1.2 设(X,|| ||)是赋范空间,如果是完备的且级数:」|X k IF ||X i II +|| X2 ||+…+||X2 ||+…⑷收敛,则级数7 X n收敛,且|「X n |^ V||X n ||。

反之,如果在n -1 n 4n -1 1一人赋范空间中,任意无穷级数(4)收敛有级数二x n收敛,则空n 二间是Banach空间3凸集凸集是线性空间中一个重要的几何概念,它在泛函分析中有着十分广泛应用。

定义设X是线性空间,A是X子集,如果对任意X,y A,及满足0疳〉<1的数〉,x (1 )y A称A是X中的凸集。

从定义不难看出,任意个凸集的交集还是凸集。

设A是空间X 中任意子集,所有包含集A的凸集交集是凸集,称这个凸集是集A生成的凸集或集A的凸包,记为Co(A)。

4赋范空间的例例1空间R n。

赋范线性空间和Banach空间

赋范线性空间和Banach空间
按度量d收敛于x即为 :
又称 按范数收敛于x
(3)赋范线性空间中的柯西列
3赋范线性空间中的自有连续性
X是赋范线性空间,则
是连续的。
4 Banach空间
赋范线性空间X在其范数诱导下的度量,作为度量空间
是完备的,称X为完备赋范线性空间,即对于X中的任一
柯西列都在X中收敛。完备赋范线性空间又称Banach空间。
推论2:任何有限维赋范空间和同维数欧氏空间拓扑同构.
相同维数的有限维赋空间彼此拓扑同构.
教学目标:
1掌握赋范线性空间和巴拿赫空间的定义2掌握Holder不等式和Minkowski不等式的内容
3掌握三个定理的内容
教学重点:
三个定理的内容
教学难点:
Holder不等式和Minkowski不等式的内容
课型:新课型
一赋范线性空间与Banach空间
1赋范线性空间
定义:设X是实或复的线性空间,如果对每个向量
有一个确定的实数,记为与之 对应,且满足
等价于
其中 为任意实(复)数
则称 为向量x的范数,称X按范数成 为赋范线性空间。
2赋范线性空间是度量空间
(1)设X是赋范线性空空间,对 定义
则d(x,y)是X上的度量。
(2)赋范线性空间中的点列收敛
第页
课程教案
教学内容及过程
旁批
注:是指通过对教学大纲、教材和主要参考资料的研析,确定本教学单元的课程教学知识信息的总和。实践课还应注重其对实践环节的指导性,必要时应包含实践步骤及其说明。
教学引入(可选):
教学内容与教学设计:
注:此部分详略取决于教师教学经验多少、教学内容的熟悉程度;经验少、内容较生疏的教师此部分应更详细。

赋范线性空间和巴拿赫空间.ppt

赋范线性空间和巴拿赫空间.ppt

n
n
1n
1
kk ( k p ) p ( ,(k Hq )oqlder不等式)
k 1
k 1
k 1
其中
p 1
1 1 1 pq
(1
,
2
,
3
....)
l
p
,(
1
,2
,3
...)
l
q
xy p
x p
yp
,(Minkowski不等式)
n
1
n
1
其中 p
1x
(1 , 2 ....) y
(1,2...) l p
f _ f nk 1
nk
(b a) q
p
a
所以级数
nb
f nk f nk1 dt
k 1 a
(13)
n
收敛,由级数形式的Levi定理,级数 fnk1 (t) fnk (t) 在[a,b]上几乎处处收敛. k 1
因此,函数列
f nk
(t)
fn1 (t)
k 1
( f nj1 (t)
fnj (t))(k
x {xn} 依范数收敛于
记为
xn
x(n
),或 lim n
xn
x
如果令 d(x, y) x y (x, y X ) 容易验证 d (x, y) 是x上的距离,且
x {xn} 依范数收敛于 x 等价于 {xn}按距离 d(x, y) 收敛于 称为由范数 x
导出的距离.
完备的赋范线性空间称为Banach(巴拿赫)空间.
M ,使得 M x x M x
1
n
1
n
证明:我们记
x ( 0

函数分析中的巴拿赫空间

函数分析中的巴拿赫空间

函数分析中的巴拿赫空间在函数分析领域中,巴拿赫空间是一种重要的概念。

巴拿赫空间是指一个完备的赋范线性空间,其中每一个柯西序列都收敛于该空间中的一个元素。

它在函数分析以及其他数学分支中有着重要的应用和意义。

1. 巴拿赫空间的定义巴拿赫空间的定义是一个完备的赋范线性空间,也称为完备赋范空间。

换句话说,对于空间中的任意一个柯西序列,都存在该空间中的一个元素使其收敛于这个元素。

这个定义起初是由法国数学家巴拿赫(Stefan Banach)提出的。

2. 巴拿赫空间的性质巴拿赫空间具有一些重要的性质。

首先,它是一个赋范空间,也就是说,它有一个范数函数来度量向量的大小,满足线性性、齐次性和三角不等式。

其次,巴拿赫空间是一个完备空间,即柯西序列在该空间中收敛到一个元素。

此外,巴拿赫空间也满足凸性和有界性等性质。

3. 巴拿赫空间的例子巴拿赫空间有很多具体的例子,其中最常见的是L^p空间。

L^p空间是一类由具有p次方可积的函数构成的空间,其中p是一个大于等于1的实数。

L^p空间满足巴拿赫空间的定义,因此是巴拿赫空间的典型代表。

其他的例子还包括柯西序列空间、有界线性算子空间等。

4. 巴拿赫空间的应用巴拿赫空间在数学和其他领域中有着广泛的应用。

在函数分析中,巴拿赫空间是研究泛函和算子理论的基础。

它有助于分析和研究各种函数空间的性质,例如连续函数空间、可测函数空间等。

此外,巴拿赫空间还在泛函分析、调和分析、偏微分方程和控制论等领域中扮演着重要的角色。

总结:函数分析中的巴拿赫空间是一个完备的赋范线性空间,其中每一个柯西序列都收敛于该空间中的一个元素。

巴拿赫空间具有赋范空间、完备性、凸性和有界性等重要性质,其典型例子包括L^p空间。

巴拿赫空间在函数分析以及数学的其他领域中有着广泛的应用,为研究泛函和算子理论、分析各种函数空间的性质提供了重要的基础。

对于函数分析的学习和应用,深入理解和掌握巴拿赫空间的概念和性质具有重要意义。

函数分析中的巴拿赫空间研究

函数分析中的巴拿赫空间研究

函数分析中的巴拿赫空间研究函数分析是数学中的一个重要分支,它研究的是数学函数的性质和性质之间的相互作用。

在函数分析中,巴拿赫空间是一种重要的研究对象。

本文将从巴拿赫空间的定义、特性以及应用等方面展开讨论。

一、巴拿赫空间的定义巴拿赫空间是函数分析中的一个重要概念,它是一种完备的赋范线性空间。

换句话说,巴拿赫空间是一种具备完备性和线性性的空间,并且在其上还定义了一种范数(即赋范),使得这个空间成为一个完备的度量空间。

巴拿赫空间的定义基于了度量空间的完备性和赋范线性空间的线性性质,因此它具有很好的数学性质,可以被广泛地应用在函数分析及其他相关领域。

二、巴拿赫空间的特性1.完备性:巴拿赫空间是完备的,也就是说,它满足了度量空间中的柯西序列收敛准则。

也就是说,巴拿赫空间中的柯西序列一定有收敛的极限点,这个极限点也属于巴拿赫空间。

2.线性性:巴拿赫空间中的元素之间支持线性运算,也就是说,对于巴拿赫空间中任意的两个元素,它们的线性组合仍然属于巴拿赫空间。

3.范数:巴拿赫空间中引入了一种范数(即赋范),范数给出了巴拿赫空间中每个元素的大小。

范数满足非负性、同态性和三角不等式等性质,这些性质使得巴拿赫空间成为一个度量空间。

4.完备性的等价性:巴拿赫空间中完备性的等价性是巴拿赫空间的一个重要性质。

它告诉我们,在巴拿赫空间中,一个序列收敛的充要条件是该序列在巴拿赫空间中的每个柯西子序列都收敛。

三、巴拿赫空间的应用巴拿赫空间具有广泛的应用价值,在函数分析及其他相关领域中发挥着重要作用。

以下是巴拿赫空间的一些应用:1.泛函分析:巴拿赫空间是泛函分析中的一个重要研究对象。

通过对巴拿赫空间的研究,可以深入理解泛函的性质和泛函方程的解的存在唯一性等问题。

2.偏微分方程:巴拿赫空间在偏微分方程中有广泛的应用。

通过将问题转化为巴拿赫空间上的泛函问题,可以得到一些优秀的结果和结论。

3.拓扑学:巴拿赫空间在拓扑学中也有着重要的应用。

通过引入巴拿赫空间的概念和理论,可以对拓扑空间进行更深入的研究和分析。

Banach空间及其相关定理定稿.doc

Banach空间及其相关定理定稿.doc

课程论文课程现代分析根底学生姓名学号院系专业指导教师二O一五年十二月四日目录1 绪论 (1)2 Banach空间根本概念 (1)2.1拟范数定义及例子 (1)2.2 Banach空间 (2)2.3 Banach空间中线性变换及其性质 (4)3 一致有界定理及其推论 (5)3.1问题 (5)3.2根本概念 (5)3.3一致有界定理及其推论 (6)3.4一致有界性定理及其推论的应用 (8)4 Hahn-Banach定理与凸集别离定理 (9)4.1实线性空间上的Hahn-Banach定理 (9)4.2复线性空间上的Hahn-Banach定理 (11)4.3赋范线性空间上的Hahn-Banach定理 (11)4.4有关Hahn-Banach定理的一些推论 (12)4.5 Hahn-Banach定理的几何形式:凸集别离定理 (12)5 Banach空间中开映射、闭图像定理以及逆算子定理 (13)5.1开映射定理 (13)5.2逆算子定理 (15)5.3闭图像定理 (16)6 总结 (19)参考文献 (21)Banach空间及其相关定理南京理工大学自动化学院,江苏南京摘要:本文的主要是介绍了Banach空间以及其相关定理。

首先,本文讲了Banach空间产生的背景以及应用领域。

然后本文介绍了Banach空间的根本概念及其相关性质。

最后本文开场从一致有界定理开场,将Banach空间中Hahn-Banach定理、开映射、闭图像以及逆算子定理这几个重要定理逐一做出介绍并给出相应定理的证明。

关键词:Banach空间;一致有界定理;Hahn-Banach定理;开映射、闭图像、逆算子定理1 绪论巴拿赫空间〔Banach space〕是一种赋有“长度〞的线性空间,泛函分析研究的根本对象之一。

数学分析各个分支的开展为巴拿赫空间理论的诞生提供了许多丰富而生动的素材。

从魏尔斯特拉斯,K.(T.W.)以来,人们久已十分关心闭区间[a,b]上的连续函数以及它们的一致收敛性。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

线性运算 代 数 结 构
集合
距离 几 何 结 构
线性运算按 线性运算按 线性 距离连续 线性距离 距离连续 距离 空间 空间 线性运算 距离 空间
|| x || = d(x,0) d(x,y)=||x-y||
|| x || = d(x,0)
B
F D
线性运算 范数 线性赋范 赋范 线性运算按 空间 线性运算按 空间 范数连续 范数连续 完备性 巴拿赫 空间
5 线性赋范空间中的无穷级数
设{xn} 是线性赋范空间X中的点列,表达式
x1 x2 ... xn ... xn
称为X中的无穷级数
n 1 n

sn x1 x2 ... xn xi
称为级数的部分和。如果存在sX, 使得 ||sn-s||0 (n), 则称级数收敛于s,s称 为级数的和,记为
2)T关于X与Rn的某种范数是等距同构映射:
n ~ x i ei X Tx x (1 ,, n ) R i 1 n
在Rn中定义实值函数:
f (~ x ) f (1 , 2 ,, n ) i ei


n
x
X
(1)
(2)
~ ~ f ( x ) 0, 且f ( x ) 0 x n ~ R, x R
事实上,当||1时,
n | i | 1 | i | 1 (x,0) i | | i i 1 2 1 | i | i 1 2 1 | || i | n
y (1 ,2 ,,n ,) S n 1 | i i | 1 ( x, y) i i 1 2 1 | i i |
. n n


定理1 设X是线性赋范空间,{xn}、{yn}X, x,yX, {n}R, R 如果n, xnx, yny, 则有
x n x ,

nx x,
xn+ynx+y
n|n-|0 线性赋范空间中线性 xnx||xn-x||0 运算对范数的连续性 yny||yn-y||0 ||xn-x||=|| ||xn-x||0xn x
1 范数与线性赋范空间 定义7 设X是一线性空间,x X,定义实值函数 || x || 满足 :
则称 || x || 为X的范数, X为线性赋范空间。
范 数ห้องสมุดไป่ตู้公 理
2 由范数诱导的距离 定义8 设X为线性空间, x, y X , 定义 ( x, y) || y x ||
1 ) ( x y,0) ( x, y ) 满足下面条件: 2) (x,0) | | ( x,0), ( R) 则称 ( x, y)为由范数诱导的距离。
X
i 1
X
X
0 x0
f (~ x ) x X x n ~ ~ (3) x, y R f (~ x~ y) x y
X
f (~ x)
~ ~ y f ( x ) f ( y) X X Rn Rn f (~ x) f ( x ) x , x x n ~ ~ ~ 故 是R 中的范数,记作 : 则 x
xnx||xn-x||0| ||xn||-||x|| |0||xn||||x||
定理3 设X是线性赋范空间,d是由范数诱导的距离, 则对x,y,z0X有.
1) 平移不变性:d(x+z0, y+z0)= d(x, y)
2) 绝对齐次性:d(x, y)=| | d(x, y) 证 1) d(x+z0, y+z0)= ||(x+z0 )-( y+z0) ||= ||x- y||= d(x, y) 2) d(x, y)= || x-y||= | | || x-y||= | | d(x, y)
x [ i ]
i 1 1 p p
1 p p
(4) C[a,b] ( x, y ) max | x(t ) y (t ) |
a t b
b 2 2 ( x, y ) | x ( t ) y ( t ) | dt a 1 2
1 p
x

max x(t )
定义9 完备的线性赋范空间称为巴拿赫空间。
例如: 1 )R n按范数 || x ||2 [
|
i 1
n
i
| ] 是完备的线性赋范空间,
1 2 2
因此Rn是Banach空间。
i
2)m按范数 || x || sup | i | 是Banach 空间。
3)l p按范数 || x || ( | i | ) 是Banach空间。
注: 1)显然 ( x,0) || x || 2)线性赋范空间X按由范数诱导的距离 ( x, y) || x y || 成 为距离空间。可见,线性赋范空间是一种特殊意义的
距离空间。 3)一个度量空间成为线性赋范空间 距离函数按规定线性运算是由范数诱导的距离 ( x y,0) ( x, y ) 即满足: (x,0) | | ( x, y ) 范数公理 4)一个线性赋范空间中所定义的范数应满足: 距离公理 因此,一般范数定义为 || x || ( x,0)

||nx-x||=|n-| ||x||0 nxx
||(xn+ yn)-(x+y) ||=||(xn-x)+(yn-y)||||xn-x||+||yn-y||0 xn+ynx+y
定理2 设X是线性赋范空间,{xn}X, xX. 1) 如果xnx, 则{||xn||}有界 (范数列的有界性); 2) 如果xnx, 则||xn||||x|| (范数的连续性,即 ||x|| 是x的连续函数);
最常用距离空间Rn, m, C[a,b], lp, Lp[a,b] 又都是线性空间
一、线性赋范空间与巴拿赫空间
1 ) || x || 0,(非负性),且 || x || 0 x 2) || x ||| ||| x || (齐次性) 3) || x y |||| x || || y || (三角不等式)
证 1) xnx||xn-x||0||xn||||xn-x||+ ||x|| ||x|| {||xn||}有界 2) 一方面,||xn||-||x|| ||xn-x|| 另一方面, ||xn||-||x||=||xn||-||x-xn+xn|| ||xn||-(||x-xn||+||xn||)=-||xn-x|| 因此 | ||xn||-||x|| |||xn-x||
i 1
s xn
n 1

如果数项级数

n 1

xn
收敛,则称级数
x
n 1

n
绝对收敛;当X是巴拿赫空间时,若级数绝对收敛则 级数一定收敛。 6 线性赋范空间中的完备化 定义5(线性等距同构)设(X1,1)和(X2,2) 是同一数域上的两个线性赋范空间。如果存在一一映 射T:X1X2,满足: (1)线性:x,yX及,,成立 T( x+ y)= T(x)+ T(y), (2)等距:xX,成立 Tx2= x1
不完备,其完备化空间是L2[a,b].
二、有限维线性赋范空间的特殊性质
•有限维线性赋范空间是研究无限维空间的有力 工具。 •有限维线性赋范空间具有特殊性质(来自它与欧氏空间 的相似性)
1 n维线性赋范空间的模型(反映了与欧氏空间Rn的关系)
定理1 n维实线性赋范空间X与n维欧氏空间Rn(在某种 范数下)是线性等距同构的。 证 设{e1,e2,…,en}是X的一个基底, xX ,(1,2,…,n)Rn, 使得 x
1 ( x, y ) | i i |
i 1 n
i
x max i
x 1 | i |
i 1
i n
i 1
n
i
(2) m (3) lp
( x, y) sup | i i |
( x, y ) [ i i ]
i 1
i n
x sup | i |
a x b
b 1 2
2 x 2 a | x(t ) | dt
(5)
Lp[a,b]
b ( x, y ) | x(t ) y (t ) | p dm a
b p x x(t ) dm a
1 p
4 巴拿赫(Banach)空间
x i ei ,
i 1

n
y i ei X ,
i 1

n
, R
Tx ~ x (1 , , n ) R n , Ty ~ y ( 1 , , n ) R n n T (x y ) T (i i )ei i 1 (1 1 , , n n ) ~ x ~ y Tx Ty
则称X1与X2是线性等距同构的,也称T是从X1到X2的线性 等距同构映射。
注:两个同构的线性空间可以看作是同一的。
定理4(完备化定理)设(X,)是一线性赋范空间, 则必存在唯一的巴拿赫空间Y,使X与Y的一个稠密子空 间Y1线性等距同构。 例如,C[a,b]按范数
b 2 ( x, y ) x(t ) dt a 1 2
——由线性度量空间构造范数使之成为赋范线性空间的方法
例8 数列空间 S x (1 , 2 ,, n ,) | i R(orC )
x (1 , 2 ,, n ,),
1)定义
1 (x,y)满足距离公理,是S上的距离函数 故 S是距离空间 2)S按照通常数列的加法和数乘运算是线性空间 3)但距离函数1(x,y)不是由范数诱导的距离:
相关文档
最新文档