数据结构实验报告二叉树
数据结构二叉树遍历实验报告
数据结构二叉树遍历实验报告一、实验目的本次实验的主要目的是深入理解和掌握二叉树的三种遍历方式:前序遍历、中序遍历和后序遍历,并通过实际编程实现来加深对这些遍历算法的理解和应用能力。
二、实验环境本次实验使用的编程语言为 Python,开发工具为 PyCharm。
三、实验原理1、二叉树的定义二叉树是一种每个节点最多有两个子节点的树结构,分别称为左子节点和右子节点。
2、前序遍历前序遍历首先访问根节点,然后递归地前序遍历左子树,最后递归地前序遍历右子树。
3、中序遍历中序遍历首先递归地中序遍历左子树,然后访问根节点,最后递归地中序遍历右子树。
4、后序遍历后序遍历首先递归地后序遍历左子树,然后递归地后序遍历右子树,最后访问根节点。
四、实验步骤1、定义二叉树节点类```pythonclass TreeNode:def __init__(self, value):selfvalue = valueselfleft = Noneselfright = None```2、实现前序遍历函数```pythondef pre_order_traversal(root):if root is not None:print(rootvalue, end="")pre_order_traversal(rootleft)pre_order_traversal(rootright)```3、实现中序遍历函数```pythondef in_order_traversal(root):if root is not None:in_order_traversal(rootleft) print(rootvalue, end="")in_order_traversal(rootright)```4、实现后序遍历函数```pythondef post_order_traversal(root):if root is not None:post_order_traversal(rootleft) post_order_traversal(rootright) print(rootvalue, end="")```5、构建二叉树并进行遍历```python构建二叉树root = TreeNode(1) rootleft = TreeNode(2) rootright = TreeNode(3) rootleftleft = TreeNode(4) rootleftright = TreeNode(5)前序遍历print("前序遍历:")pre_order_traversal(root) print()中序遍历print("中序遍历:")in_order_traversal(root) print()后序遍历print("后序遍历:")post_order_traversal(root)print()```五、实验结果1、前序遍历结果:1 2 4 5 32、中序遍历结果:4 2 5 1 33、后序遍历结果:4 5 2 3 1六、结果分析1、前序遍历在前序遍历中,首先访问根节点,然后再访问左子树和右子树。
华科数据结构二叉树实验报告
华科数据结构二叉树实验报告一、实验目的本实验旨在通过实践操作,加深对数据结构中二叉树的理解,掌握二叉树的基本操作和应用。
二、实验内容1. 实现二叉树的创建和初始化。
2. 实现二叉树的插入操作。
3. 实现二叉树的删除操作。
4. 实现二叉树的查找操作。
5. 实现二叉树的遍历操作:前序遍历、中序遍历、后序遍历。
6. 实现二叉树的层次遍历。
7. 实现二叉树的销毁操作。
8. 进行实验测试,并分析实验结果。
三、实验步骤1. 创建二叉树的数据结构,包括节点的定义和指针的初始化。
2. 实现二叉树的创建和初始化函数,根据给定的数据构建二叉树。
3. 实现二叉树的插入操作函数,将新节点插入到二叉树的合适位置。
4. 实现二叉树的删除操作函数,删除指定节点,并保持二叉树的结构完整。
5. 实现二叉树的查找操作函数,根据给定的值查找对应的节点。
6. 实现二叉树的遍历操作函数,包括前序遍历、中序遍历、后序遍历。
7. 实现二叉树的层次遍历函数,按照层次顺序遍历二叉树。
8. 实现二叉树的销毁操作函数,释放二叉树的内存空间。
9. 编写测试程序,对上述函数进行测试,并分析实验结果。
四、实验结果与分析经过测试,实验结果如下:1. 创建和初始化函数能够正确构建二叉树,并初始化节点的值和指针。
2. 插入操作函数能够将新节点插入到二叉树的合适位置,并保持二叉树的结构完整。
3. 删除操作函数能够正确删除指定节点,并保持二叉树的结构完整。
4. 查找操作函数能够根据给定的值找到对应的节点。
5. 遍历操作函数能够按照指定的顺序遍历二叉树,并输出节点的值。
6. 层次遍历函数能够按照层次顺序遍历二叉树,并输出节点的值。
7. 销毁操作函数能够释放二叉树的内存空间,防止内存泄漏。
根据实验结果分析,二叉树的基本操作和应用都能够正常实现,达到了预期的效果。
五、实验总结通过本次实验,我进一步加深了对数据结构中二叉树的理解,并掌握了二叉树的基本操作和应用。
通过实践操作,我更加熟悉了二叉树的创建、插入、删除、查找和遍历等操作,同时也学会了如何进行层次遍历和销毁二叉树。
数据结构实验报告 二叉树
数据结构实验报告二叉树数据结构实验报告:二叉树引言:数据结构是计算机科学中的重要基础,它为我们提供了存储和组织数据的方式。
二叉树作为一种常见的数据结构,广泛应用于各个领域。
本次实验旨在通过实践,深入理解二叉树的概念、性质和操作。
一、二叉树的定义与性质1.1 定义二叉树是一种特殊的树结构,每个节点最多有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。
二叉树可以为空树,也可以是由根节点和左右子树组成的非空树。
1.2 基本性质(1)每个节点最多有两个子节点;(2)左子树和右子树是有顺序的,不能颠倒;(3)二叉树的子树仍然是二叉树。
二、二叉树的遍历2.1 前序遍历前序遍历是指首先访问根节点,然后按照先左后右的顺序遍历左右子树。
在实际应用中,前序遍历常用于复制一颗二叉树或创建二叉树的副本。
2.2 中序遍历中序遍历是指按照先左后根再右的顺序遍历二叉树。
中序遍历的结果是一个有序序列,因此在二叉搜索树中特别有用。
2.3 后序遍历后序遍历是指按照先左后右再根的顺序遍历二叉树。
后序遍历常用于计算二叉树的表达式或释放二叉树的内存。
三、二叉树的实现与应用3.1 二叉树的存储结构二叉树的存储可以使用链式存储或顺序存储。
链式存储使用节点指针连接各个节点,而顺序存储则使用数组来表示二叉树。
3.2 二叉树的应用(1)二叉搜索树:二叉搜索树是一种特殊的二叉树,它的左子树上的节点都小于根节点,右子树上的节点都大于根节点。
二叉搜索树常用于实现查找、插入和删除等操作。
(2)堆:堆是一种特殊的二叉树,它满足堆序性质。
堆常用于实现优先队列,如操作系统中的进程调度。
(3)哈夫曼树:哈夫曼树是一种带权路径最短的二叉树,常用于数据压缩和编码。
四、实验结果与总结通过本次实验,我成功实现了二叉树的基本操作,包括创建二叉树、遍历二叉树和查找节点等。
在实践中,我进一步理解了二叉树的定义、性质和应用。
二叉树作为一种重要的数据结构,在计算机科学中有着广泛的应用,对于提高算法效率和解决实际问题具有重要意义。
数据结构实验报告二二叉树实验
实验报告课程名称:数据结构
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五、实验总结(包括心得体会、问题回答及实验改进意见,可附页)
这次实验主要是建立二叉树,和二叉树的先序、中序、后续遍历算法。
通过这次实验,我巩固了二叉树这部分知识,从中体会理论知识的重要性。
在做实验之前,要充分的理解本次实验的理论依据,这样才能达到事半功倍的效果。
如果在没有真正理解实验原理之盲目的开始实验,只会浪费时间和精力。
例如进行二叉树的遍历的时候,要先理解各种遍历的特点。
先序遍历是先遍历根节点,再依次先序遍历左右子树。
中序遍历是先中序遍历左子树,再访问根节点,最后中序遍历右子树。
而后序遍历则是先依次后续遍历左右子树,再访问根节点。
掌握了这些,在实验中我们就可以融会贯通,举一反三。
其次要根据不光要懂得代码的原理,还要对题目有深刻的了解,要明白二叉树的画法,在纸上先进行自我演练,对照代码验证自己写的正确性。
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[精品]【数据结构】二叉树实验报告
[精品]【数据结构】二叉树实验报告二叉树实验报告一、实验目的:1.掌握二叉树的基本操作;2.理解二叉树的性质;3.熟悉二叉树的广度优先遍历和深度优先遍历算法。
二、实验原理:1.二叉树是一种树形结构,由n(n>=0)个节点组成;2.每个节点最多有两个子节点,称为左子节点和右子节点;3.二叉树的遍历分为四种方式:前序遍历、中序遍历、后序遍历和层次遍历。
三、实验环境:1.编程语言:C++;2.编译器:Dev-C++。
四、实验内容:1.定义二叉树节点结构体:struct BinaryTreeNode{int data; // 节点数据BinaryTreeNode *leftChild; // 左子节点指针BinaryTreeNode *rightChild; // 右子节点指针};2.初始化二叉树:queue<BinaryTreeNode *> q; // 使用队列存储节点q.push(root);int i = 1; // 创建子节点while (!q.empty() && i < length){BinaryTreeNode *node = q.front();q.pop();if (data[i] != -1) // 创建左子节点 {BinaryTreeNode *leftChild = new BinaryTreeNode;leftChild->data = data[i];leftChild->leftChild = nullptr;leftChild->rightChild = nullptr;node->leftChild = leftChild;q.push(leftChild);}i++;if (data[i] != -1) // 创建右子节点 {BinaryTreeNode *rightChild = new BinaryTreeNode;rightChild->data = data[i];rightChild->leftChild = nullptr;rightChild->rightChild = nullptr;node->rightChild = rightChild;q.push(rightChild);}i++;}return root;}3.前序遍历二叉树:五、实验结果:输入:int data[] = {1, 2, 3, 4, -1, -1, 5, 6, -1, -1, 7, 8};输出:前序遍历结果:1 2 4 5 3 6 7 8中序遍历结果:4 2 5 1 6 3 7 8后序遍历结果:4 5 2 6 8 7 3 1层次遍历结果:1 2 3 4 5 6 7 8通过本次实验,我深入理解了二叉树的性质和遍历方式,并掌握了二叉树的基本操作。
数据结构二叉树的实验报告
数据结构二叉树的实验报告数据结构二叉树的实验报告一、引言数据结构是计算机科学中非常重要的一个领域,它研究如何组织和存储数据以便高效地访问和操作。
二叉树是数据结构中常见且重要的一种,它具有良好的灵活性和高效性,被广泛应用于各种领域。
本实验旨在通过实际操作和观察,深入了解二叉树的特性和应用。
二、实验目的1. 理解二叉树的基本概念和特性;2. 掌握二叉树的创建、遍历和查找等基本操作;3. 通过实验验证二叉树的性能和效果。
三、实验过程1. 二叉树的创建在实验中,我们首先需要创建一个二叉树。
通过输入一系列数据,我们可以按照特定的规则构建一棵二叉树。
例如,可以按照从小到大或从大到小的顺序将数据插入到二叉树中,以保证树的有序性。
2. 二叉树的遍历二叉树的遍历是指按照一定的次序访问二叉树中的所有节点。
常见的遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历。
前序遍历是先访问根节点,然后再依次遍历左子树和右子树;中序遍历是先遍历左子树,然后访问根节点,最后再遍历右子树;后序遍历是先遍历左子树,然后遍历右子树,最后访问根节点。
3. 二叉树的查找二叉树的查找是指在二叉树中寻找指定的节点。
常见的查找方式有深度优先搜索和广度优先搜索。
深度优先搜索是从根节点开始,沿着左子树一直向下搜索,直到找到目标节点或者到达叶子节点;广度优先搜索是从根节点开始,逐层遍历二叉树,直到找到目标节点或者遍历完所有节点。
四、实验结果通过实验,我们可以观察到二叉树的特性和性能。
在创建二叉树时,如果按照有序的方式插入数据,可以得到一棵平衡二叉树,其查找效率较高。
而如果按照无序的方式插入数据,可能得到一棵不平衡的二叉树,其查找效率较低。
在遍历二叉树时,不同的遍历方式会得到不同的结果。
前序遍历可以用于复制一棵二叉树,中序遍历可以用于对二叉树进行排序,后序遍历可以用于释放二叉树的内存。
在查找二叉树时,深度优先搜索和广度优先搜索各有优劣。
深度优先搜索在空间复杂度上较低,但可能会陷入死循环;广度优先搜索在时间复杂度上较低,但需要较大的空间开销。
数据结构实验报告—二叉树
数据结构实验报告—二叉树数据结构实验报告—二叉树引言二叉树是一种常用的数据结构,它由节点和边构成,每个节点最多有两个子节点。
在本次实验中,我们将对二叉树的基本结构和基本操作进行实现和测试,并深入了解它的特性和应用。
实验目的1. 掌握二叉树的基本概念和特性2. 熟练掌握二叉树的基本操作,包括创建、遍历和查找等3. 了解二叉树在实际应用中的使用场景实验内容1. 二叉树的定义和存储结构:我们将首先学习二叉树的定义,并实现二叉树的存储结构,包括节点的定义和节点指针的表示方法。
2. 二叉树的创建和初始化:我们将实现二叉树的创建和初始化操作,以便后续操作和测试使用。
3. 二叉树的遍历:我们将实现二叉树的前序、中序和后序遍历算法,并测试其正确性和效率。
4. 二叉树的查找:我们将实现二叉树的查找操作,包括查找节点和查找最大值、最小值等。
5. 二叉树的应用:我们将探讨二叉树在实际应用中的使用场景,如哈夫曼编码、二叉搜索树等。
二叉树的定义和存储结构二叉树是一种特殊的树形结构,它的每个节点最多有两个子节点。
节点被表示为一个由数据和指向其左右子节点的指针组成的结构。
二叉树可以分为三类:满二叉树、完全二叉树和非完全二叉树。
二叉树可以用链式存储结构或顺序存储结构表示。
- 链式存储结构:采用节点定义和指针表示法,通过将节点起来形成一个树状结构来表示二叉树。
- 顺序存储结构:采用数组存储节点信息,通过计算节点在数组中的位置来进行访问和操作。
二叉树的创建和初始化二叉树的创建和初始化是二叉树操作中的基础部分。
我们可以通过手动输入或读取外部文件中的数据来创建二叉树。
对于链式存储结构,我们需要自定义节点和指针,并通过节点的方式来构建二叉树。
对于顺序存储结构,我们需要定义数组和索引,通过索引计算来定位节点的位置。
一般来说,初始化一个二叉树可以使用以下步骤:1. 创建树根节点,并赋初值。
2. 创建子节点,并到父节点。
3. 重复步骤2,直到创建完整个二叉树。
数据结构二叉树的实验报告
数据结构实验报告1. 实验目的和内容:掌握二叉树基本操作的实现方法2. 程序分析2.1存储结构链式存储2.程序流程2.3关键算法分析算法一:Create(BiNode<T>* &R,T data[],int i,int n)【1】算法功能:创建二叉树【2】算法基本思想:利用顺序存储结构为输入,采用先建立根结点,再建立左右孩子的方法来递归建立二叉链表的二叉树【3】算法空间时间复杂度分析:O(n)【4】代码逻辑:如果位置小于数组的长度则{ 创建根结点将数组的值赋给刚才创建的结点的数据域创建左子树,如果当前结点位置为i,则左孩子位置为2i创建右子树,如果当前结点位置为i,则右孩子位置为2i+1}否则R为空算法二:CopyTree(BiNode<T>*sR,BiNode<T>* &dR))【1】算法功能:复制构造函数【2】算法基本思想:按照先创建根结点,再递归创建左右子树的方法来实现。
【3】算法空间时间复杂度分析:O(n)【4】代码逻辑:如果源二叉树根结点不为空则{创建根结点调用函数自身,创建左子树调用函数自身,创建右子树}将该函数放在复制构造函数中调用,就可以实现复制构造函数算法三:PreOrder(BiNode<T>*R)【1】算法功能:二叉树的前序遍历【2】算法基本思想:这个代码用的是优化算法,提前让当前结点出栈。
【3】算法空间时间复杂度分析:O(n)【4】代码逻辑(伪代码)如果当前结点为非空,则{访问当前结点当前结点入栈将当前结点的左孩子作为当前结点}如果为空{则栈顶结点出栈则将该结点的右孩子作为当前结点}反复执行这两个过程,直到结点为空并且栈空算法四:InOrder(BiNode<T>*R)【1】算法功能:二叉树的中序遍历【2】算法基本思想:递归【3】算法空间时间复杂度分析:未知【4】代码逻辑:如果R为非空:则调用函数自身遍历左孩子访问该结点再调用自身访问该结点的右孩子算法五:LevelOrder(BiNode<T>*R)【1】算法功能:二叉树的层序遍历【2】算法基本思想:【3】算法空间时间复杂度分析:O(n)【4】代码逻辑(伪代码):如果队列不空{对头元素出队访问该元素若该结点的左孩子为非空,则左孩子入队;若该结点的右孩子为非空,则右孩子入队;}算法六:Count(BiNode<T>*R)【1】算法功能:计算结点的个数【2】算法基本思想:递归【3】算法空间时间复杂度分析:未知【4】代码逻辑:如果R不为空的话{调用函数自身计算左孩子的结点数调用函数自身计算右孩子的结点数}template<class T>int BiTree<T>::Count(BiNode<T>*R){if(R==NULL)return 0;else{int m=Count(R->lchild);int n=Count(R->rchild);return m+n+1;}}算法七:Release(BiNode<T>*R)【1】算法功能:释放动态内存【2】算法基本思想:左右子树全部释放完毕后再释放该结点【3】算法空间时间复杂度分析:未知【4】代码逻辑:调用函数自身,释放左子树调用函数自身,释放右子树释放根结点释放二叉树template<class T>void BiTree<T>::Release(BiNode<T>*R) {if(R!=NULL){Release(R->lchild);Release(R->rchild);delete R;}}template<class T>BiTree<T>::~BiTree(){Release(root);}int main(){BiTree<int> BTree(a,10);BiTree<int>Tree(BTree);BTree.PreOrder(BTree.root);cout<<endl;Tree.PreOrder(Tree.root);cout<<endl;BTree.InOrder(BTree.root);cout<<endl;Tree.InOrder(Tree.root);cout<<endl;BTree.PostOrder(BTree.root);cout<<endl;Tree.PostOrder(Tree.root);cout<<endl;BTree.LevelOrder(BTree.root);cout<<endl;Tree.LevelOrder(Tree.root);cout<<endl;int m=BTree.Count(BTree.root);cout<<m<<endl;return 0;}3.测试数据:int a[10]={1,2,3,4,5};1 2 4 5 31 2 4 5 34 25 1 34 5 2 3 11 2 3 4 554.总结:4.1:这次实验大多用了递归的算法,比较好理解。
数据结构二叉树综合实验报告
数据结构二叉树综合实验报告数据结构二叉树综合实验报告1.引言在计算机科学中,二叉树是一种常见的数据结构,它由节点组成,每个节点最多有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。
二叉树具有广泛的应用场景,如在搜索算法、图形处理和编译器设计中等。
本报告旨在介绍我们进行的二叉树综合实验,包括实验目的、实验过程中的具体步骤和实验结果分析等。
2.实验目的本实验的主要目的是通过设计和实现二叉树的基本操作,加深对二叉树的理解,并掌握二叉树的基本算法和应用。
具体的实验目标包括:- 熟悉二叉树的基本概念和性质;- 掌握二叉树的创建、插入和删除操作;- 实现二叉树的遍历算法,包括前序、中序和后序遍历;- 实现二叉树的搜索功能;- 进行基于二叉树的排序实验。
3.实验步骤3.1 二叉树的创建首先,我们需要创建一个空的二叉树。
通过定义二叉树的节点结构和指针,可以动态地分配内存空间用于创建节点,并建立节点之间的连接关系。
3.2 节点的插入在已有的二叉树中,我们可以向其中插入新的节点。
插入操作通常涉及到比较节点的键值大小,然后根据比较结果决定插入新节点的位置。
3.3 节点的删除除了插入节点,我们也可能需要从二叉树中删除节点。
删除操作通常需要考虑节点的子节点情况,例如,被删除的节点是否有左子节点、右子节点或者同时存在。
3.4 二叉树的遍历二叉树的遍历操作可以按照不同的顺序进行,包括前序(根-左-右)、中序(左-根-右)和后序(左-右-根)遍历。
在实验中,我们需要实现这三种遍历算法,并观察它们的输出结果。
3.5 二叉树的搜索在已有的二叉树中,我们可根据节点的键值进行搜索操作。
通过比较键值,我们可以判断在左子树或右子树中进行进一步的搜索,直至找到目标节点或确定目标节点不存在于二叉树中。
3.6 基于二叉树的排序二叉树可以作为一种排序算法的基础结构。
在实验中,我们可以通过节点的插入操作构建一个包含数据集的二叉树,并通过中序遍历获取有序的数据。
二叉树实验报告
二叉树实验报告1. 引言二叉树是一种常用的数据结构,广泛应用于计算机科学和信息技术领域。
本实验旨在通过对二叉树的理解和实现,加深对数据结构与算法的认识和应用能力。
本报告将介绍二叉树的定义、基本操作以及实验过程中的设计和实现。
2. 二叉树的定义二叉树是一个有序树,其每个节点最多有两个子节点。
树的左子节点和右子节点被称为二叉树的左子树和右子树。
3. 二叉树的基本操作3.1 二叉树的创建在实验中,我们通过定义一个二叉树的节点结构来创建一个二叉树。
节点结构包含一个数据域和左右指针,用于指向左右子节点。
创建二叉树的过程可以通过递归或者迭代的方式来完成。
3.2 二叉树的插入和删除二叉树的插入操作是将新节点插入到树中的合适位置。
插入时需要考虑保持二叉树的有序性。
删除操作是将指定节点从树中删除,并保持二叉树的有序性。
在实验中,我们可以使用递归或者循环的方式实现这些操作。
3.3 二叉树的遍历二叉树的遍历是指按照某种次序访问二叉树的所有节点。
常见的遍历方式包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。
前序遍历先访问根节点,然后按照左孩子-右孩子的顺序递归遍历左右子树。
中序遍历按照左孩子-根节点-右孩子的顺序递归遍历左右子树。
后序遍历按照左孩子-右孩子-根节点的顺序递归遍历左右子树。
3.4 二叉树的查找查找操作是指在二叉树中查找指定的值。
可以通过递归或者循环的方式实现二叉树的查找操作。
基本思路是从根节点开始,通过比较节点的值和目标值的大小关系,逐步向左子树或者右子树进行查找,直到找到目标节点或者遍历到叶子节点。
4. 实验设计和实现在本实验中,我们设计并实现了一个基于Python语言的二叉树类。
具体实现包括二叉树的创建、插入、删除、遍历和查找操作。
在实验过程中,我们运用了递归和迭代的方法实现了这些操作,并进行了测试和验证。
4.1 二叉树类的设计我们将二叉树的节点设计为一个类,其中包括数据域和左右子节点的指针。
另外,我们设计了一个二叉树类,包含了二叉树的基本操作方法。
数据结构实验报告6二叉树的操作
if(!S.empty())
{
p=S.top();
S.pop();
cout<<p->data<<" ";
S.push(p->rchild);
}}
}
void PreOrder_Nonrecursive(BiTree T)
{
stack<BiTree> S;
BiTree p;
S.push(T);
#include <queue>
#include <stack>
#include <malloc.h>
#defineSIZE 100
using namespace std;
typedef struct BiTNode
{char data;
struct BiTNode *lchild,*rchild;
break;
default:flag=0;printf("程序运行结束,按任意键退出!\n");
}}
}
void CreateBiTree(BiTree &T)
{
char ch;
scanf("%c",&ch);
if(ch==' ') T=NULL;
else
{ T=(BiTNode *)malloc(sizeof(BiTNode));
PreOrder_Nonrecursive(T);
printf("\n");
}
else printf("二叉树为空!\n");
break;
数据结构实验报告-树(二叉树)
实验5:树(二叉树)(采用二叉链表存储)一、实验项目名称二叉树及其应用二、实验目的熟悉二叉树的存储结构的特性以及二叉树的基本操作。
三、实验基本原理之前我们都是学习的线性结构,这次我们就开始学习非线性结构——树。
线性结构中结点间具有唯一前驱、唯一后继关系,而非线性结构中结点的前驱、后继的关系并不具有唯一性。
在树结构中,节点间关系是前驱唯一而后继不唯一,即结点之间是一对多的关系。
直观地看,树结构是具有分支关系的结构(其分叉、分层的特征类似于自然界中的树)。
四、主要仪器设备及耗材Window 11、Dev-C++5.11五、实验步骤1.导入库和预定义2.创建二叉树3.前序遍历4.中序遍历5.后序遍历6.总结点数7.叶子节点数8.树的深度9.树根到叶子的最长路径10.交换所有节点的左右子女11.顺序存储12.显示顺序存储13.测试函数和主函数对二叉树的每一个操作写测试函数,然后在主函数用while+switch-case的方式实现一个带菜单的简易测试程序,代码见“实验完整代码”。
实验完整代码:#include <bits/stdc++.h>using namespace std;#define MAX_TREE_SIZE 100typedef char ElemType;ElemType SqBiTree[MAX_TREE_SIZE];struct BiTNode{ElemType data;BiTNode *l,*r;}*T;void createBiTree(BiTNode *&T){ElemType e;e = getchar();if(e == '\n')return;else if(e == ' ')T = NULL;else{if(!(T = (BiTNode *)malloc(sizeof (BiTNode)))){cout << "内存分配错误!" << endl;exit(0);}T->data = e;createBiTree(T->l);createBiTree(T->r);}}void createBiTree2(BiTNode *T,int u) {if(T){SqBiTree[u] = T->data;createBiTree2(T->l,2 * u + 1);createBiTree2(T->r,2 * u + 2); }}void outputBiTree2(int n){int cnt = 0;for(int i = 0;cnt <= n;i++){cout << SqBiTree[i];if(SqBiTree[i] != ' ')cnt ++;}cout << endl;}void preOrderTraverse(BiTNode *T) {if(T){cout << T->data;preOrderTraverse(T->l);preOrderTraverse(T->r);}}void inOrderTraverse(BiTNode *T) {if(T){inOrderTraverse(T->l);cout << T->data;inOrderTraverse(T->r);}}void beOrderTraverse(BiTNode *T){if(T){beOrderTraverse(T->l);beOrderTraverse(T->r);cout << T->data;}}int sumOfVer(BiTNode *T){if(!T)return 0;return sumOfVer(T->l) + sumOfVer(T->r) + 1;}int sumOfLeaf(BiTNode *T){if(!T)return 0;if(T->l == NULL && T->r == NULL)return 1;return sumOfLeaf(T->l) + sumOfLeaf(T->r);}int depth(BiTNode *T){if(!T)return 0;return max(depth(T->l),depth(T->r)) + 1;}bool LongestPath(int dist,int dist2,vector<ElemType> &ne,BiTNode *T) {if(!T)return false;if(dist2 == dist)return true;if(LongestPath(dist,dist2 + 1,ne,T->l)){ne.push_back(T->l->data);return true;}else if(LongestPath(dist,dist2 + 1,ne,T->r)){ne.push_back(T->r->data);return true;}return false;}void swapVer(BiTNode *&T){if(T){swapVer(T->l);swapVer(T->r);BiTNode *tmp = T->l;T->l = T->r;T->r = tmp;}}//以下是测试程序void test1(){getchar();cout << "请以先序次序输入二叉树结点的值,空结点用空格表示:" << endl; createBiTree(T);cout << "二叉树创建成功!" << endl;}void test2(){cout << "二叉树的前序遍历为:" << endl;preOrderTraverse(T);cout << endl;}void test3(){cout << "二叉树的中序遍历为:" << endl;inOrderTraverse(T);cout << endl;}void test4(){cout << "二叉树的后序遍历为:" << endl;beOrderTraverse(T);cout << endl;}void test5(){cout << "二叉树的总结点数为:" << sumOfVer(T) << endl;}void test6(){cout << "二叉树的叶子结点数为:" << sumOfLeaf(T) << endl; }void test7(){cout << "二叉树的深度为:" << depth(T) << endl;}void test8(){int dist = depth(T);vector<ElemType> ne;cout << "树根到叶子的最长路径:" << endl;LongestPath(dist,1,ne,T);ne.push_back(T->data);reverse(ne.begin(),ne.end());cout << ne[0];for(int i = 1;i < ne.size();i++)cout << "->" << ne[i];cout << endl;}void test9(){swapVer(T);cout << "操作成功!" << endl;}void test10(){memset(SqBiTree,' ',sizeof SqBiTree);createBiTree2(T,0);cout << "操作成功!" << endl;}void test11(){int n = sumOfVer(T);outputBiTree2(n);}int main(){int op = 0;while(op != 12){cout << "-----------------menu--------------------" << endl;cout << "--------------1:创建二叉树--------------" << endl;cout << "--------------2:前序遍历----------------" << endl;cout << "--------------3:中序遍历----------------" << endl;cout << "--------------4:后序遍历----------------" << endl;cout << "--------------5:总结点数----------------" << endl;cout << "--------------6:叶子节点数--------------" << endl;cout << "--------------7:树的深度----------------" << endl;cout << "--------------8:树根到叶子的最长路径----" << endl;cout << "--------------9:交换所有节点左右子女----" << endl;cout << "--------------10:顺序存储---------------" << endl;cout << "--------------11:显示顺序存储-----------" << endl;cout << "--------------12:退出测试程序-----------" << endl;cout << "请输入指令编号:" << endl;if(!(cin >> op)){cin.clear();cin.ignore(INT_MAX,'\n');cout << "请输入整数!" << endl;continue;}switch(op){case 1:test1();break;case 2:test2();break;case 3:test3();break;case 4:test4();break;case 5:test5();break;case 6:test6();break;case 7:test7();break;case 8:test8();break;case 9:test9();break;case 10:test10();break;case 11:test11();break;case 12:cout << "测试结束!" << endl;break;default:cout << "请输入正确的指令编号!" << endl;}}return 0;}六、实验数据及处理结果测试用例:1.创建二叉树(二叉链表形式)2.前序遍历3.中序遍历4.后序遍历5.总结点数6.叶子结点数7.树的深度8.树根到叶子的最长路径9.交换所有左右子女10.顺序存储七、思考讨论题或体会或对改进实验的建议通过这次实验,我掌握了二叉树的顺序存储和链式存储,体会了二叉树的存储结构的特性,掌握了二叉树的树上相关操作。
数据结构实验报告二叉树
数据结构实验报告二叉树二叉树是一种重要的数据结构,广泛应用于计算机科学和算法设计中。
在本次实验中,我们通过实际编程实践,深入理解了二叉树的基本概念、性质和操作。
一、二叉树的定义和基本性质二叉树是一种特殊的树结构,每个节点最多有两个子节点。
它具有以下基本性质:1. 根节点:二叉树的顶部节点称为根节点,它没有父节点。
2. 子节点:每个节点最多有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。
3. 叶节点:没有子节点的节点称为叶节点。
4. 深度:从根节点到某个节点的路径长度称为该节点的深度。
5. 高度:从某个节点到其叶节点的最长路径长度称为该节点的高度。
6. 层次遍历:按照从上到下、从左到右的顺序遍历二叉树的节点。
二、二叉树的实现在本次实验中,我们使用C++语言实现了二叉树的基本操作,包括创建二叉树、插入节点、删除节点、查找节点等。
通过这些操作,我们可以方便地对二叉树进行增删改查。
三、二叉树的遍历二叉树的遍历是指按照某种顺序访问二叉树的所有节点。
常用的遍历方式有三种:前序遍历、中序遍历和后序遍历。
1. 前序遍历:先访问根节点,然后依次递归遍历左子树和右子树。
2. 中序遍历:先递归遍历左子树,然后访问根节点,最后递归遍历右子树。
3. 后序遍历:先递归遍历左子树,然后递归遍历右子树,最后访问根节点。
四、二叉树的应用二叉树在计算机科学和算法设计中有广泛的应用。
以下是一些常见的应用场景:1. 二叉搜索树:二叉搜索树是一种特殊的二叉树,它的左子树的值都小于根节点的值,右子树的值都大于根节点的值。
它可以高效地支持插入、删除和查找操作,常用于有序数据的存储和检索。
2. 堆:堆是一种特殊的二叉树,它的每个节点的值都大于(或小于)其子节点的值。
堆常用于实现优先队列等数据结构。
3. 表达式树:表达式树是一种用二叉树表示数学表达式的方法。
通过对表达式树的遍历,可以实现对数学表达式的计算。
4. 平衡树:平衡树是一种特殊的二叉树,它的左右子树的高度差不超过1。
数据结构二叉树遍历实验报告简版
数据结构二叉树遍历实验报告数据结构二叉树遍历实验报告1. 实验目的本实验旨在通过实现二叉树的前序、中序和后序遍历算法,加深对二叉树遍历的理解,并验证算法的正确性。
2. 实验原理2.1 二叉树二叉树是一种特殊的树状数据结构,它的每个节点最多只能有两个子节点。
二叉树可以为空树,也可以是由根节点、左子树和右子树组成的非空树。
2.2 遍历算法二叉树的遍历算法包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。
- 前序遍历:先访问根节点,然后依次递归访问左子树和右子树。
- 中序遍历:先递归访问左子树,然后访问根节点,最后递归访问右子树。
- 后序遍历:先递归访问左子树,然后递归访问右子树,最后访问根节点。
3. 实验过程3.1 数据结构设计首先,我们需要设计表示二叉树的数据结构。
在本次实验中,二叉树的每个节点包含三个成员变量:值、左子节点和右子节点。
我们可以使用面向对象编程语言提供的类来实现。
具体实现如下:```pythonclass TreeNode:def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = valself.left = leftself.right = right```3.2 前序遍历算法前序遍历算法的实现主要包括以下步骤:1. 若二叉树为空,则返回空列表。
2. 创建一个栈,用于存储遍历过程中的节点。
3. 将根节点入栈。
4. 循环执行以下步骤,直到栈为空:- 弹出栈顶节点,并将其值添加到结果列表中。
- 若当前节点存在右子节点,则将右子节点压入栈。
- 若当前节点存在左子节点,则将左子节点压入栈。
具体实现如下:```pythondef preorderTraversal(root):if not root:return []stack = []result = []stack.append(root)while stack:node = stack.pop()result.append(node.val)if node.right:stack.append(node.right)if node.left:stack.append(node.left)return result```3.3 中序遍历算法中序遍历算法的实现主要包括以下步骤:1. 若二叉树为空,则返回空列表。
数据结构实验报告—二叉树
数据结构实验报告—二叉树目录1. 引言1.1 背景1.2 目的2. 前期准备2.1 问题定义2.2 数据准备3. 算法设计3.1 插入节点3.2 删除节点3.3 查找节点3.4 遍历二叉树4. 实验过程4.1 实验环境4.2 实验步骤5. 实验结果与分析5.1 插入节点的结果 5.2 删除节点的结果 5.3 查找节点的结果5.4 遍历二叉树的结果6. 总结与讨论6.1 实验总结6.2 实验改进方向7. 结论8. 参考文献1. 引言1.1 背景介绍二叉树的概念和应用领域,以及在数据结构中的重要性。
1.2 目的明确本实验的目标,即设计一个能够实现插入、删除、查找和遍历二叉树的算法,并对其进行实验验证。
2. 前期准备2.1 问题定义对二叉树的基本操作进行定义,包括插入节点、删除节点、查找节点和遍历二叉树。
2.2 数据准备准备一组用于测试的数据集,包括插入节点、删除节点和查找节点时所需的数据。
3. 算法设计3.1 插入节点详细描述如何设计实现插入节点的算法,并分析算法的时间复杂度和空间复杂度。
3.2 删除节点详细描述如何设计实现删除节点的算法,并分析算法的时间复杂度和空间复杂度。
3.3 查找节点详细描述如何设计实现查找节点的算法,并分析算法的时间复杂度和空间复杂度。
3.4 遍历二叉树详细描述如何设计实现遍历二叉树的算法,并分析算法的时间复杂度和空间复杂度。
4. 实验过程4.1 实验环境描述实验所用的编程语言和相关工具的环境配置。
4.2 实验步骤详细描述实验的具体步骤,包括数据准备、算法实现、代码编写、实验运行和结果分析等。
5. 实验结果与分析5.1 插入节点的结果展示插入节点的实验结果,并对结果进行详细分析和讨论。
5.2 删除节点的结果展示删除节点的实验结果,并对结果进行详细分析和讨论。
5.3 查找节点的结果展示查找节点的实验结果,并对结果进行详细分析和讨论。
5.4 遍历二叉树的结果展示遍历二叉树的实验结果,并对结果进行详细分析和讨论。
二叉树实验报告总结(共10篇)
二叉树实验报告总结(共10篇)二叉树实验报告实验报告课程名称算法与数据结构专业学号姓名实验日期算法与数据结构实验报告一、实验目的1.了解二叉树的结构特点及有关概念,掌握二叉树建立的基本算法2.了解二叉树遍历的概念,掌握遍历二叉的算法3.进一步掌握树的结构及非线性特点,递归特点和动态性。
二、实验内容二叉树的实现和运算三、实验要求1.用C++/C完成算法设计和程序设计并上机调试通过。
2.撰写实验报告,提供实验结果和数据。
3.分析算法,并简要给出算法设计小结和心得。
四、算法步骤用户以三元组形式输入二叉树的结点元素及其位置关系,建立二叉树,并打印输出该二叉树。
用户输入选择结点,程序调用BiTNode* Find Node(char tag, BiTNode* node)函数,返回子树的根结点,然后调用BiTreeDepth(BiTree T)函数,求出子树的深度,并输出该值。
3.用户可以选择是否继续执行程序,若继续,则输入1,否则输入0,结束程序。
五、主程序代码:int main(void){BiTree T;TElemType e1;char node; // node为用户选择输入的结点//int b,choose; // b为以选定结点为子树的深度,choose为实现多次选择输入的标志//BiTNode* a; // a为选定结点为子树的根结点//choose=1; // 多次选择的标志,当choose为1时运行程序,为0时结束程序// InitBiTree(T);printf(构造空二叉树后,树空否?%d(1:是0:否), 树的深度=%d\n,BiTreeEmpty(T),BiTreeDepth(T));e1 = Root(T);if(e1 != Nil)#ifdef CHARprintf(二叉树的根为: %c\n,e1);#endif#ifdef INTprintf(二叉树的根为: %d\n,e1);#endifelseprintf(树空,无根\n); //三元组构建二叉树striile(x!=end){AddNode(T, x[0], x[1], x[2]);GetUserWord(x);} //输出树PrintTreeLevel( T );//以三元组形式输入任意二叉树(以大写字母表示结点),求以任意一选定结点为子树的深度。
数据结构树和二叉树实验报告
《数据结构〉课程实验报告实验名称树与二叉树实验序号5实验日期姓名院系班级学号指导教师成绩专业教师评语一、实验目得与要求(1)掌握树得相关概念,包括树、结点得度、树得度、分支结点、叶子结点、儿子结点、双亲结点、树得深度、森林等定义。
(2)掌握树得表示,包括树形表示法、文氏图表示法、凹入表示法与括号表示法等。
(3)掌握二叉树得概念,包括二叉树、满二叉树与完全二叉树得定义。
(4)掌握二叉树得性质。
(5)重点掌握二叉树得存储结构,包括二叉树顺序存储结构与链式存储结构。
(6)重点掌握二叉树得基本运算与各种遍历算法得实现。
(7)掌握线索二叉树得概念与相关算法得实现。
(8)掌握哈夫曼树得定义、哈夫曼树得构造过程与哈夫曼编码产生方法。
(9)掌握并查集得相关概念与算法。
(1 0)灵活掌握运用二叉树这种数据结构解决一些综合应用问题。
二、实验项目摘要1编写一程序,实现二叉树得各种基本运算,并在此基础上设计一个主程序完成如下功能:(1)输出二叉树b;(2)输出H结点得左、右孩子结点值;(3)输出二叉树b得深度;(4)输出二叉树b得宽度;(5)输出二叉树b得结点个数;(6)输出二叉树b得叶子结点个数。
2编写一程序,实现二叉树得先序遍历、中序遍历与后序遍历得各种递归与非递归算法,以及层次遍历得算法。
三、实验预习内容二叉树存储结构,二叉树基本运算(创建二叉树、寻找结点、找孩子结点、求高度、输出二叉树)三、实验结果与分析7-1#incl u d e < s tdio、h>#incl u d e<m a1 l o c、h># d e f in e M axS i z e 100typedef cha r E l emT y p e;ty p ed e f struct n o d e{o ElemTy p e data;。
str u c t n ode * 1 c h i 1 d ;0struct no d e * r chi l d;0}BT N ode;void Cr e a teBTNod e(BTNod e *&b,c h ar *s t r){o B TNod e* S t[M a x S ize] , *p=NULL;o i n t t o p=-1,k,j = 0:ch a r ch;b=N U L L;oo0ch= s tr廿];wh i l e C ch!='\O')叶s wit c h(ch){o ca s e'(':to p ++; St[t o p]=p;k=l;b rea k;。
数据结构实验报告—二叉树
《算法与数据结构》课程实验报告一、实验目的1、实现二叉树的存储结构2、熟悉二叉树基本术语的含义3、掌握二叉树相关操作的具体实现方法二、实验内容及要求1. 建立二叉树2. 计算结点所在的层次3. 统计结点数量和叶结点数量4. 计算二叉树的高度5. 计算结点的度6. 找结点的双亲和子女7. 二叉树前序、中序、后序遍历的递归实现和非递归实现及层次遍历8. 二叉树的复制9. 二叉树的输出等三、系统分析(1)数据方面:该二叉树数据元素采用字符char型,并且约定“#”作为二叉树输入结束标识符。
并在此基础上进行二叉树相关操作。
(2)功能方面:能够实现二叉树的一些基本操作,主要包括:1.采用广义表建立二叉树。
2.计算二叉树高度、统计结点数量、叶节点数量、计算每个结点的度、结点所在层次。
3.判断结点是否存在二叉树中。
4.寻找结点父结点、子女结点。
5.递归、非递归两种方式输出二叉树前序、中序、后序遍历。
6.进行二叉树的复制。
四、系统设计(1)设计的主要思路二叉树是的结点是一个有限集合,该集合或者为空,或者是由一个根节点加上两棵分别称为左子树和右子树、互不相交的二叉树组成。
根据实验要求,以及课上老师对于二叉树存储结构、基本应用的讲解,同时课后研究书中涉及二叉树代码完成二叉树模板类,并将所需实现各个功能代码编写完成,在建立菜单对功能进行调试。
(2)数据结构的设计二叉树的存储结构有数组方式和链表方式。
但用数组来存储二叉树有可能会消耗大量的存储空间,故在此选用链表存储,提高存储空间的利用率。
根据二叉树的定义,二叉树的每一个结点可以有两个分支,分别指向结点的左、右子树。
因此,二叉树的结点至少应包括三个域,分别存放结点的数据,左子女结点指针,右子女结点指针。
这将有利于查找到某个结点的左子女与右子女,但要找到它的父结点较为困难。
该实验采取二叉链表存储二叉树中元素,具体二叉树链表表示如下图所示。
图1二叉树的链表表示(3)基本操作的设计二叉树关键主要算法:利用广义表进行二叉树的建立。
数据结构哈夫曼树实验报告
数据结构哈夫曼树实验报告一、实验目的本次实验的主要目的是深入理解和掌握哈夫曼树的数据结构及其相关算法,并通过实际编程实现来提高对数据结构的应用能力和编程技能。
二、实验环境本次实验使用的编程环境为具体编程语言名称,操作系统为具体操作系统名称。
三、实验原理哈夫曼树,又称最优二叉树,是一种带权路径长度最短的二叉树。
其基本原理是通过构建一棵二叉树,使得权值较大的节点距离根节点较近,权值较小的节点距离根节点较远,从而达到带权路径长度最小的目的。
在构建哈夫曼树的过程中,首先需要将所有的节点按照权值从小到大进行排序。
然后,选取权值最小的两个节点作为左右子树,构建一个新的父节点,该父节点的权值为左右子节点权值之和。
重复这个过程,直到所有的节点都被构建到哈夫曼树中。
哈夫曼编码是基于哈夫曼树的一种编码方式。
对于每个叶子节点,从根节点到该叶子节点的路径上,向左的分支编码为 0,向右的分支编码为 1,这样就可以得到每个叶子节点的哈夫曼编码。
四、实验步骤1、定义节点结构体```ctypedef struct HuffmanNode {char data;int weight;struct HuffmanNode left;struct HuffmanNode right;} HuffmanNode;```2、实现节点排序函数```cvoid sortNodes(HuffmanNode nodes, int n) {for (int i = 0; i < n 1; i++){for (int j = 0; j < n i 1; j++){if (nodesj>weight > nodesj + 1>weight) {HuffmanNode temp = nodesj;nodesj = nodesj + 1;nodesj + 1 = temp;}}}}```3、构建哈夫曼树```cHuffmanNode buildHuffmanTree(HuffmanNode nodes, int n) {while (n > 1) {sortNodes(nodes, n);HuffmanNode left = nodes0;HuffmanNode right = nodes1;HuffmanNode parent =(HuffmanNode )malloc(sizeof(HuffmanNode));parent>data ='\0';parent>weight = left>weight + right>weight;parent>left = left;parent>right = right;nodes0 = parent;nodes1 = nodesn 1;n;}return nodes0;}```4、生成哈夫曼编码```cvoid generateHuffmanCodes(HuffmanNode root, int codes, int index) {if (root>left) {codesindex = 0;generateHuffmanCodes(root>left, codes, index + 1);}if (root>right) {codesindex = 1;generateHuffmanCodes(root>right, codes, index + 1);}if (!root>left &&!root>right) {printf("%c: ", root>data);for (int i = 0; i < index; i++){printf("%d", codesi);}printf("\n");}}```5、主函数```cint main(){HuffmanNode nodes5 ={(HuffmanNode )malloc(sizeof(HuffmanNode)),(HuffmanNode )malloc(sizeof(HuffmanNode)),(HuffmanNode )malloc(sizeof(HuffmanNode)),(HuffmanNode )malloc(sizeof(HuffmanNode)),(HuffmanNode )malloc(sizeof(HuffmanNode))};nodes0>data ='A';nodes0>weight = 5;nodes1>data ='B';nodes1>weight = 9;nodes2>data ='C';nodes2>weight = 12;nodes3>data ='D';nodes3>weight = 13;nodes4>data ='E';nodes4>weight = 16;HuffmanNode root = buildHuffmanTree(nodes, 5);int codes100;generateHuffmanCodes(root, codes, 0);return 0;}```五、实验结果与分析通过运行上述程序,得到了每个字符的哈夫曼编码:A: 00B: 01C: 10D: 110E: 111分析实验结果可以发现,权值较小的字符A 和B 对应的编码较短,而权值较大的字符D 和E 对应的编码较长。
数据结构二叉树实验报告(附代码)
一、【实验构思(Conceive)】(10%)(本部分应包括:描述实验实现的基本思路,包括所用到的离散数学、工程数学、程序设计、算法等相关知识)首先构造二叉树的存储结构,用data存储当前节点的值,分别用*lchild,*rchild 表示该节点的左右孩子。
然后应用BiTree Create函数,根据用户的输入构造二叉树,当输入#时表示没有孩子。
采用递归的思想构造Preorder,Inorder,Postorder函数,分别实现二叉树的先序,中序,和后序的遍历。
然后编写了Sumleaf,Depth函数,来求叶子节点的数目和二叉树的深度。
二、【实验设计(Design)】(20%)(本部分应包括:抽象数据类型的功能规格说明、主程序模块、各子程序模块的伪码说明,主程序模块与各子程序模块间的调用关系)二叉树的存储结构:typedef struct BiTNode{char data;struct BiTNode *lchild,*rchild;}BiTNode,*BiTree;子程序模块:BiTree Create(BiTree T){char ch;ch=getchar();if(ch=='#')T=NULL;else{if(!(T=(BiTNode *)malloc(sizeof(BiTNode))))printf("Error!");T->data=ch;T->lchild=Create(T->lchild);T->rchild=Create(T->rchild);}return T;}void Preorder(BiTree T){if(T){printf("%c",T->data);Preorder(T->lchild);Preorder(T->rchild);}}int Sumleaf(BiTree T){int sum=0,m,n;if(T){if((!T->lchild)&&(!T->rchild)) sum++;m=Sumleaf(T->lchild);sum+=m;n=Sumleaf(T->rchild);sum+=n;}return sum;}void Inorder(BiTree T) {if(T){Inorder(T->lchild); printf("%c",T->data); Inorder(T->rchild); }}void Postorder(BiTree T) {if(T){Postorder(T->lchild); Postorder(T->rchild); printf("%c",T->data); }}int Depth(BiTree T){int dep=0,depl,depr;if(!T)dep=0;else{depl=Depth(T->lchild);depr=Depth(T->rchild);dep=1+(depl>depr?depl:depr);}return dep;}主程序模块:int main(){BiTree T = 0;int sum,dep;printf("请输入你需要建立的二叉树\n");printf("例如输入序列ABC##DE#G##F###(其中的#表示空)\n并且输入过程中不要加回车\n输入完之后可以按回车退出\n");T=Create(T);printf("先序遍历的结果是:\n");Preorder(T);printf("\n");printf("中序遍历的结果是:\n");Inorder(T);printf("\n");printf("后序遍历的结果是:\n");Postorder(T);printf("\n");printf("统计的叶子数:\n");sum=Sumleaf(T);printf("%d",sum);printf("\n统计树的深度:\n");dep=Depth(T);printf("\n%d\n",dep);}三、【实现描述(Implement)】(30%)(本部分应包括:抽象数据类型具体实现的函数原型说明、关键操作实现的伪码算法、函数设计、函数间的调用关系,关键的程序流程图等,给出关键算法的时间复杂度分析。
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《数据结构与算法》实验报告
专业班级姓名学号
实验项目
实验三二叉树。
实验目的
1、掌握用递归方法实现二叉树的遍历。
2、加深对二叉树的理解,逐步培养解决实际问题的编程能力。
题目:
(1)编写二叉树的遍历操作函数。
①先序遍历,递归方法re_preOrder(TREE *tree)
②中序遍历,递归方法re_midOrder(TREE *tree)
③后序遍历,递归方法re_postOrder(TREE *tree)
(2)调用上述函数实现先序、中序和后序遍历二叉树操作。
算法设计分析
(一)数据结构的定义
要求用c语言编写一个演示程序,首先建立一个二叉树,让用户输入一个二叉树,实现该二叉树的便利操作。
二叉树型存储结构定义为:
typedef struct TNode
{ char data;//字符型数据
struct TNode *lchild,*rchild;//左右孩子指针
}TNode,* Tree;
(二)总体设计
程序由主函数、二叉树建立函数、先序遍历函数、中序遍历函数、后序遍历函数五个函数组成。
其功能描述如下:
(1)主函数:统筹调用各个函数以实现相应功能。
int main()
(2)二叉树建立函数:根据用户意愿运用先序遍历建立一个二叉树。
int CreateBiTree(Tree &T)
(3)先序遍历函数:将所建立的二叉树先序遍历输出。
void PreOrder(Tree T)
(4)中序遍历函数:将所建立的二叉树中序遍历输出。
void InOrder(Tree T)
(5)后序遍历函数:将所建立的二叉树后序遍历输出。
void PostOrder(Tree T)
(三)各函数的详细设计:
(1)建立一个二叉树,按先序次序输入二叉树中结点的值(一个字符),‘#’表示空树。
对T 动态分配存储空间,生成根节点,构造左、右子树
(2)编写先序遍历函数,依次访问根节点、左子结点、右子节点
(3)编写中序遍历函数,依次访问左子结点、根节点、右子节点
(4)编写后序遍历函数,依次访问左子结点、右子节点、根节点
(5)编写主函数,调用各个函数,以实现二叉树遍历的基本操作。
实验测试结果及结果分析
(一)测试结果
输入HAD##C#B##GF#E###
(二)结果分析
调试程序时,出现了许多错误。
如:将函数定义为有返回值类型时,总是忘记return 0语句,因为不需要返回一个实际值,所以返回0值很容易被忽略。
对于递归调用的使用不熟练,翻书及上网查询后才会应用。
实验总结
这次实验主要是通过先序序列建立二叉树,和二叉树的先序、中序、后续递归遍历算法。
通过这次实验,我巩固了二叉树这部分知识,从中体会理论知识的重要性。
在做实验之前,要充分的理解本次实验的理论依据。
例如进行二叉树的遍历的时候,要先理解各种遍历的特点。
先序遍历是先遍历根节点,再依次先序遍历左右子树。
中序遍历是先中序遍历左子树,再访问根节点,最后中序遍历右子树。
而后序遍历则是先依次后续遍历左右子树,再访问根节点。
附录实验程序代码
遍历二叉树
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
typedef struct TNode
{ char data;//字符型数据
struct TNode *lchild,*rchild;//左右孩子指针
}TNode,* Tree;
int CreateTree(Tree &T) //按先序序列创建二叉树{
char data;
scanf("%c",&data);
if(data == '#')//‘#’表示空树
{
T = NULL;
} else
{ //按先序序列输入二叉树
T = (Tree)malloc(sizeof(TNode));
T->data = data;
CreateTree(T->lchild);
CreateTree(T->rchild);
}
return 0;
}
void Visit(Tree T)
{
if(T->data != '#')
{
printf("%c ",T->data);
}
}
/*先序遍历函数*/
void PreOrder(Tree T)
{
if(T != NULL)
{
Visit(T);
PreOrder(T->lchild);
PreOrder(T->rchild);
}
}
/*中序遍历函数*/
void InOrder(Tree T)
{
if(T != NULL)
{
InOrder(T->lchild);
Visit(T);
InOrder(T->rchild);
}
}
void PostOrder(Tree T)
{
if(T != NULL)
{
PostOrder(T->lchild);
PostOrder(T->rchild);
Visit(T);
}
}
/*主函数*/
int main()
{
Tree T;
CreateTree(T);
printf("先序遍历:\n");
PreOrder(T);
printf("\n");
printf("中序遍历:\n");
InOrder(T);
printf("\n");
printf("后序遍历:\n");
PostOrder(T);
printf("\n");
return 0;
}。