2016年互联网银行行业分析报告(经典版)
互联网时代我国商业银行优劣势分析及应对策略研究

__________________________________________________________________________\x,ANDA,Y^GX,A〇'\—互联网时代我国商业银行优劣势分析及应对策略研究杨鹏飞(西安财经大学行知学院陕西西安710038)摘要:互联网时代,各行各业都意识到互联网技术的作用,特别是需要借助创新技术推动发展的金融业,其发展更离不开 互联网技术。
金融业属于新兴产业,在其问世之后,国内的传统商业银行受到一定冲击,具体表现在传统业务来源的分流挑战 方面。
面对这一创新行业,商业银行若想有所突破,加快发展速度,就要调整以往的发展策略,通过转型的方式提升综合实力。
本文研究分成三个步驟开展:首先,概述互联网金融的发展史;其次,基于互联网金融的发展背景之下,剖析传统商业银行的优 劣势;最后,根据分析结果提出能推动商业银行发展的科学策略,关键词:互联网;商业银行;应对策略中图分类号:F文献识别码:A DOI:10.19932/ki.22-1256/F.2021.01.030―、我国互联网金融发展概况(一) 我国互联网金融发展的历程1. 起步阶段互联网金融的问世时间是20世纪90年代中期至21世纪 初期,但当时的互联网金融并未被正式提出。
在此阶段,银 行、保险以及证券公司等传统金融机构,都尝试着将传统业务 转变为线上业务,如银行在互联网开展咨询或办理业务,而保 险公司则推出了网络咨询服务,就连证券公司都在互联网平 台向用户提供市场数据分析服务。
2. 发展阶段从21世纪初期,是互联网金融的发展阶段。
拍拍贷是我 国第一家网络借贷公司,该公司便是于此期间成立。
另外,央 行在此期间也向互联网金融公司授予第三方支付牌照,这些 改变象征着互联网.迈人正式形成阶段,互联网融资的形式也 因此而变得越来越丰富。
3. 成熟阶段2012年,互联网金融被正式提出。
自此以后,该行业的发 展速度逐步加快。
2016年银行改革分析报告(经典版)

(此文档为word格式,可任意修改编辑!)2016年8月目录一、银行改革再出发 31、银行业改革回顾 42、新常态下改革窗口再次开启 53、行业趋势决定改革本质:再次市场化 6二、改革的攻坚目标:国有大行7三、大行国改的风向标:交行9四、大行国改的核心:人力资源111、职业经理人制度122、基层员工考核与薪酬制度123、明晰的激励考核规则设计13五、大行国改路径:自上而下,水到渠成131、治理结构为先,管理机制升级132、改革加速器:子公司混合所有制、股权激励14六、大行国改难点:治理破冰,机构尾大不掉15七、股份行国改:看好资产整合、业务子公司化与员工持股151、国有金融资产整合162、业务子公司化183、股权激励/员工持股194、改革与混业20“新常态”倒逼银行改革窗口开启。
2014年以来,我国迎来了经济增长方式转变的重要时期,即所谓三期叠加的“新常态”,新常态对银行来讲,意味着依靠传统规模扩张的模式难以为继,利率市场化改革使银行业将在定价上进入了更市场化的肉搏新时代。
在此情形下,银行业必须跟上经济结构调整的步伐,走内涵式发展道路,并寻找新的盈利增长点,新的改革“倒逼”窗口开启。
本轮改革的本质是再次市场化适应行业新业务、新的发展方向。
改革攻坚目标是国有大行。
五大国有银行在银行传统业务领域具有显著的优势,由于其特殊的地位在管理上具有的行政化色彩,相对与股份行等竞争对手,市场化程度较低,是本轮改革的重点攻坚目标。
大行国改的核心在人力资源制度。
在上市公司层面纷繁复杂的改革头绪中,人力资源是改革的锁钥,无论是提升金融服务能力还是风险管理能力,人力资源均是不可替代的核心资源。
从业务发展方向上说,一方面银行业进入了比拼服务质量的买方市场时代,提升员工的服务意识是当务之急,另一方面,银行转型需要开拓新业务领域与模式,面临着更加专业化的人才开拓市场控制风险,改革的核心在于人力资源改革。
具体包括:1、职业经理人制度;2、基层员工考核与薪酬制度;3、激励考核规则设计。
互联网消费金融市场的消费者调查报告
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互联网消费金融市场的消费者调查报告何维;刘洁芳【摘要】互联网消费金融是消费金融与互联网技术相融合产生的新型金融服务方式,其本质属于信用活动,更为强调客户体验性和服务可得性.随着互联网+战略的推进,互联网消费金融呈现快速发展势头.本文基于中国多层级消费群体对互联网消费金融的产品需求和满意度调查,综合获得消费群体对互联网消费金融市场的需求,为行业发展提供参考,也为互联网企业在市场开拓时提供策略支持.【期刊名称】《金融经济(理论版)》【年(卷),期】2017(000)011【总页数】3页(P39-41)【关键词】互联网;消费金融;金融产品;调查【作者】何维;刘洁芳【作者单位】广东工业大学管理学院,广东广州 510520;广东工业大学管理学院,广东广州 510520【正文语种】中文1998年我国正式提出发展消费金融概念,2009年批准北银、锦程、中银和捷信四家试点公司在北京、成都、上海和天津四个城市开展消费金融业务,2015年全国范围内大力推行消费金融业务[1]。
随着经济转型对刺激消费、扩大内需日益迫切的需求以及居民收入和消费能力的提升,我国消费金融市场快速发展。
2016年消费对GDP贡献达66.4%,首次超过了投资。
据《中国消费金融创新报告》显示,2016年我国消费金融市场规模近6万亿元,互联网消费金融的交易规模达4367.1亿元,同比增长269%[2]。
伴随互联网技术发展、大数据兴起及金融科技创新,互联网消费金融迅速崛起,依靠覆盖广、成本低、可获得性强的优势,正逐步覆盖包括一二三线城市及县域居民、农户等所有社会群体,让广大低收入民众有了使用金融手段提升自己现实消费水平的机会。
本文所讲的互联网消费金融是指依托电商、银行、消费金融公司和分期购物平台等四类平台开展的,通过互联网向个人或家庭提供的与消费有关的支付、理财、信贷等金融活动[3]。
互联网消费金融业务按功能分为第三方支付、互联网理财与互联网贷款三类。
中国P2P平台行业市场现状及未来发展前景预测分析报告

中国P2P平台行业市场现状及未来发展前景预测分析报告博研咨询&市场调研在线网中国P2P平台行业市场现状及未来发展前景预测分析报告正文目录第一章、P2P平台行业定义 (3)第二章、中国P2P平台行业综述 (4)第三章、中国P2P平台行业产业链分析 (5)第四章、中国P2P平台行业发展现状 (7)第五章、中国P2P平台行业重点企业分析 (8)第六章、中国P2P平台行业发展趋势分析 (10)第七章、中国P2P平台行业发展规划建议 (11)第八章、中国P2P平台行业发展前景预测分析 (13)第九章、中国P2P平台行业分析结论 (15)第一章、P2P平台行业定义P2P(Peer-to-Peer)借贷平台,作为一种新兴的互联网金融服务模式,自2005年在英国诞生以来,迅速在全球范围内得到普及与发展。
它通过线上平台连接资金需求方(借款人)和供给方(投资者),打破了传统银行作为中介的角色,实现了直接融资。
截至2020年底,全球P2P市场规模已达到约600亿美元,其中中国占据了近40%的市场份额,成为全球最大P2P市场之一。
1.1 行业背景随着金融科技的不断进步与互联网普及率的提高,P2P平台得以快速成长。
2010年至2015年间,中国P2P平台数量从不到100家激增至超过2000家,年复合增长率超过100%。
由于缺乏有效监管,行业一度陷入野蛮生长状态,导致大量问题平台出现,直至2016年后监管政策逐步收紧,行业开始进入规范发展阶段。
1.2 运作机制P2P平台主要通过以下步骤实现借贷双方匹配:1. 注册认证:用户需提交个人信息进行实名认证;2. 发布借款需求:经审核后,借款人可在平台上发布借款项目;3. 投资选择:投资者根据自身偏好挑选合适的借款项目进行投资;4. 资金流转:一旦借款满标,平台将筹集到的资金划转给借款人;5. 还款管理:借款人按约定时间分期偿还本金及利息;6. 收益分配:扣除服务费后,平台将剩余收益返还给投资者。
上海银行2016半年度报告
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上海银行2016半年度报告摘要:一、引言二、上海银行2016半年度报告主要业绩1.营业收入和净利润增长2.资产总额和存款总额增长3.贷款总额和市场份额提升4.不良贷款率下降5.资本充足率提高三、业务板块分析1.公司银行业务a.客户结构优化b.重点行业突破c.产品创新2.个人银行业务a.客户规模增长b.财富管理业务发展c.消费金融业务拓展3.金融市场业务a.交易银行业务拓展b.投资银行业务发展c.衍生品业务创新四、市场竞争与战略布局1.市场竞争态势2.区域布局优化3.跨界合作与互联网金融五、风险管理与内部控制1.风险管理体系建设2.不良贷款风险防控3.合规体系建设六、企业文化与人才培养1.企业文化传承与创新2.人力资源管理3.员工培训与发展七、展望与建议1.行业发展趋势分析2.发展战略调整3.投资者关系管理正文:一、引言随着2016年上半年落幕,上海银行半年度报告出炉。
本文将对报告中的主要业绩、业务板块分析、市场竞争与战略布局、风险管理与内部控制、企业文化与人才培养等方面进行梳理,以期为投资者和关注上海银行的朋友们提供参考。
二、上海银行2016半年度报告主要业绩1.营业收入和净利润增长:2016年上半年,上海银行实现营业收入和净利润分别为XX亿元和XX亿元,同比增长XX%和XX%。
2.资产总额和存款总额增长:报告期末,上海银行资产总额达到XX万亿元,同比增长XX%;存款总额达到XX万亿元,同比增长XX%。
3.贷款总额和市场份额提升:报告期内,上海银行贷款总额同比增长XX%,市场份额提升XX个百分点。
4.不良贷款率下降:上海银行不良贷款率为XX%,较年初下降XX个百分点。
5.资本充足率提高:报告期末,上海银行资本充足率达到XX%,核心资本充足率达到XX%。
三、业务板块分析1.公司银行业务:客户结构优化,重点行业突破,产品创新。
2.个人银行业务:客户规模增长,财富管理业务发展,消费金融业务拓展。
3.金融市场业务:交易银行业务拓展,投资银行业务发展,衍生品业务创新。
50家中国互联网金融协会会员单位信息披露报告
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50家互金协会会员单位信息披露报告2016年10月28日,中国互联网金融协会正式发布《互联网金融信息披露个体网络借贷》标准(T/NIFA 1—2016)(以下简称《标准》)。
《标准》定义并规范了96项信息披露指标,其中强制性披露指标共65项、鼓励性披露指标共31项。
《标准》的出台对所有的P2P网贷平台都有重要的指引作用,本文挑选50家互金协会成员单位作为样本平台,按照《标准》制定的全部96项指标及其阐释,对这50家样本平台的信息披露情况进行压力测试。
本次测试会统计每一项指标披露的平台数,同时对每一类指标进行整体分析,最后将得到互金协会平台信息披露的大致情况。
本次测试统计时间截止至2016年11月9日。
1、会员单位整体表现综合50家样本平台,全部96项指标信息披露情况来看,无一平台信息透明度完全合格。
披露指标最多的1家平台也仅披露了65项指标,占全部指标项数的三分之二,而最差的1家平台只披露了19项指标,不及全部指标项数的五分之一。
多数平台披露项数在30-49项之间,50家平台平均披露项数为40.52项,不到全部指标项数的一半,会员单位的整体信息透明度令人担忧。
从《标准》制定的整体思路来看,应披露指标更多反映的是平台运营合规情况,包括资金存管、电信业务经营许可、信息安全等级测评认证及限额管理等指标都是重要的合规指标,平台应披露指标展示项数越多,越贴近合规。
而可披露指标则是展示平台运营实力,包括融资情况、历史逾期率、分级逾期率及风控尽调等,平台可披露指标展示项数越多,越能显现平台自信,彰显平台实力。
细看每项指标披露情况,越是涉及核心数据和合规运营的指标,披露平台数越少,在限额管理等指标上更是全军覆灭;而平台对于交易规模、融资情况等有利于宣传自身实力的指标,披露积极性相对较高。
图1 50家会员单位披露项数分布情况资料来源:盈灿咨询《标准》制定的指标分为应披露与可披露两部分,将两部分分开来看,平台对应披露指标的披露积极性要高于可披露指标。
2016年江苏省互联网金融行业发展指数报告
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第一章互联网金融发展概况
1.1 互联网金融的定义及业态 2015 年 7 月 18 日,中国人民银行、工业和信息化部、公安部、财政部、国 家工商总局、国务院法制办、中国银行业监督管理委员会、中国证券监督管理委 员会、中国保险监督管理委员会、国家互联网信息办公室联合印发了《关于促进 互联网金融健康发展的指导意见》 (以下简称《指导意见》 ) 。 《指导意见》对互联 网金融做出了明确的诠释: 互联网金融是传统金融机构与互联网企业利用互联网 技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务 模式。 根据《指导意见》对互联网金融的鼓励和期许,互联网与金融的深度融合是 大势所趋,这样的融合对金融产品、金融服务和金融组织都将产生变革性影响。 从实际情况来看, 互联网金融对促进小微企业发展、 促进消费升级和促进服务转 型都发挥了积极作用,在践行普惠金融方面更是充当了先锋力量,是传统金融机 构强有力的有益补充。 同时, 《指导意见》对一些新兴的互联网金融业态也进行了分类,并解释了 每一种业态的经营领域, 服务宗旨和监管主体。 这些业态主要包括: 互联网支付、 网络借贷(网络借贷又分为个体网络借贷和网络小额贷款) 、股权众筹融资、互 联网基金销售、互联网保险、互联网信托和互联网消费金融。
图 1-1 中国互联网金融发展历程
资料来源:盈灿咨询
第一个阶段是 1997-2006 年,互联网金融开始萌芽。1997 年,招商银行率先 推出网上银行,拉开了互联网与金融相融合的序幕。这一阶段,互联网金融的概 念尚不明确, 各大银行主要是将互联网作为提供金融服务的工具来看待。即使到 2004 年支付宝成立,互联网支付进入人们的视野,互联网金融依旧更多地被理 解为是一种金融通道。 第二个阶段是 2007-2012 年,互联网金融进入探索期,业态种类开始丰富。 2007 年,中国第一家 P2P 网贷平台上线运营,标志着互联网金融开始作为独立 的业态出现,有着与传统金融迥异的业务模式和经营理念。2008 年,支付宝推 出手机支付,并上线了水、电、煤、通信等缴费服务,互联网支付也成为了独立 的产品被大众所接受。2010 年,浙江阿里巴巴小额贷款有限公司成立,网络小 贷的形式开始出现。2011 年,互联网股权众筹平台出现,互联网金融开始为创 新型企业服务。同年,首批第三方支付牌照发放,标志着互联网金融获得监管层 的认可和肯定, 互联网金融公司开始以持牌机构的名义参与到更广阔的金融活动 中。2012 年,首批独立基金销售机构获得第三方基金销售牌照,互联网基金销 售也正式登上互联网金融的舞台。
2016年互联网银行行业分析报告(精编)
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(此文档为word格式,可任意修改编辑!)2016年3月目录一、互联网银行登上历史舞台 31、地区民营银行开始推进落地 42、政府政策支持利好不断 53、微众银行 6二、互联网银行带来的重大变革 81、变革一:从“开户”开始 82、变革二:银行渠道的全面互联网化 93、变革三:线下支付网络的重构 124、变革四:存贷端的巨大变化 135、变革五:风险控制,从流程到数据 15三、国外互联网银行研究 161、业务比例不断扩大 162、ALIOR BANK 17四、相关上市公司简况 181、信雅达 182、御银股份 193、南天信息 204、长亮科技 20互联网银行的最大优势在于成本:互联网银行最大的特点就是无或者少量线下网点,从而节省了网下交易场所、人力的成本,将这一部分成本优势在利率市场化的趋势下提供更高的利率,公司的经营成本降低,也能提供传统银行基于成本而提供不了的贷款利率,少量高频率的贷款成为新的尚未挖掘的盈利来源。
电子化趋势传统银行也将面临变革:传统银行在面临互联网银行的竞争下,也会极力朝着这一方向进行发展转型,从英国法国的发展方向来看,减小线下网点,将更多的业务和交易变现到网上来,特别是在现有营业收入增速放缓和利润放缓的情形下,部分转型互联网银行也是情理之中。
民营银行、互联网银行将是一股新的成长力量:去年有5 家民营银行进行试点,今年已知的也有十多家进行排队批准。
波兰最大的互联网银行目前的市值在19 亿美元,波兰大概是中国的一个省的规模,按此推算,中国的互联网银行将诞生400-600 亿美元的互联网银行公司。
如果中国互联网企业一贯秉持的平台化发展路线,成为例如证券、基金、保险等传统机构的连接器,那么在这种情形下的估值将会更高。
互联网银行带来的重大变革:变革一:从“开户”开始(人脸识别)。
变革二:银行渠道的全面互联网化。
变革三:线下支付网络的重构。
变革四:存贷端的巨大变化。
变革五:风险控制,从流程到数据。
中国银行金融科技投资额、金融科技人员、电子银行、个人银行及手机银行发展前景分析
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中国银行金融科技投资额、金融科技人员、电子银行、个人银行及手机银行发展前景分析2020年中国银行业整体IT投资规模将达到1351亿元。
近几年的银行自身金融科技投入力度正在逐年加大。
2019年工商银行的净利润达3134亿元,居六大行之首,其资产规模也远高于其他五家银行,资产规模达30.11万亿元。
2019年中国建设银行金融科技投资金额最多,为176.33亿元,中国工商银行金融科技投资额紧随其后,为163.74亿元,中国农业银行、中国银行、中国邮政储蓄银行和中国交通银行的金融科技投资额分别为127.90亿元、116.54亿元、81.80亿元和50.45亿元。
2019年中国工商银行金融科技人员数量达3.48万元,占员工的比重为7.80%,远高于其他银行。
在金融科技浪潮的推动下,银行网点轻型化、智能化的程度不断加深,这个趋势同样反应在业务离柜率连年攀升这一事实上。
2016年银行业平均离柜率84.31%;2017年行业平均离柜率87.58%;2018年这一数字达到88.67%。
2019年银行业金融机构网上银行交易笔数达1637.84亿笔,同比增长7.42%,交易金额达1657.75万亿元;手机银行交易笔数达1214.51亿笔,交易金额达335.63万亿元,同比增长38.88%;电商平台交易笔数达0.83亿笔,交易金额达1.64万亿元;全行业离柜率为89.77%。
在2016到2019年四年当中,共有四家披露了相关数据的银行离柜率达到了95%,体现了这些银行在线上渠道建设方面领先于行业整体水平。
2016到2019四年间,A股上市的国有五大银行均公布了电子银行渠道交易金额数据。
“宇宙行”工商银行在电子银行渠道交易规模上遥遥领先其他四家银行,2016年交易总金额便已经突破500万亿元,2019年交易金额为633.05万亿元,已超过其他任意两家银行2018年同类数据相加总和。
除工商银行以外,其余四家大行2018年电子渠道交易金额均突破百万亿。
我国互联网征信行业发展的主要问题及相关建议-精选资料
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我国互联网征信行业发展的主要问题及相关建议信用是现代经济与金融的发展基石。
随着互联网和电子商务的快速发展,可用于信用评价的信息也越来越多,互联网征信由此应运而生。
所谓互联网征信,主要是指通过对个人或企业在互联网交易或使用互联网服务中留下的行为数据的采集,并利用大数据、云计算等技术进行信息评估的活动(刘新海,2016)。
?c传统征信方式相比,互联网征信在数据来源、数据质量、数据分析方法、商业模式等诸多方面存在明显不同,也体现出更加强盛的发展势头。
当前,我国互联网征信行业发展迅速,也爆发出了不少问题。
本文将在理论分析的基础上,探讨互联网征信发展的理论根据,在我国面临的主要问题及相应的解决措施。
一、关于互联网征信发展的理论分析根据法玛的有效市场假说,在法律健全、透明度高、竞争充分的市场里,一切有价值的信息都能在价格中得到及时有效的反映,因而投资者可以并且能够迅速对所有市场信息作出合理反应。
然而,信息经济学认为,信息不对称是经济交易中的常态,信用市场中的交易双方通常掌握不对等的信息资源,受信主体对自己的经营状况及债务偿还能力有更为清楚的了解,往往会以授信主体的利益受损为代价为自己获取更大的经济利益。
对此, George A. Akerlof 在 1970 年提出逆向选择模型( Adverse Selection Model ), A. Michael Spence 在 1973 年提出了信号传递模型 (Signaling Model),Joseph Eugene Stiglitz 于 1976 年提出了信息甄别模型( ScreeningModel ),都证明了在信用协议签订前,信息不对称会导致市场中的逆向选择,形成劣币驱逐良币现象;而信用协定签订之后,则会存在道德风险问题。
信息不对称程度越高,信息成本也越高,市场交易费用越高,信用市场的运作效率则大大降低。
相关调查显示,信用市场存在的问题每年会使中国的 GDF减少 2 个百分点的贡献。
2016年世界发展报告:数字红利(2016年)
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v 前言 vii 致谢
1 概述 数字革命:加强非数字基础
5 数字变革—数字差距 8 互联网如何推动发展 11 红利:经济增长、就业与提供服务 18 风险:集中、不平等和控制 25 建设人人可用、经济可行、开放安全的互联网 29 数字经济需要非数字配套机制 36 全球合作解决全球性问题 38 数字红利,人人获益 38 注释 39 参考文献
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数字红利
概述
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人工智能与我国中小银行数字化转型

人工智能与我国中小银行数字化转型刘莺 韩春清 王李祥(中国信息通信研究院,北京100191)摘要:以38家上市银行为分析样本,运用文本挖掘技术读取样本银行近十年中的数字化㊁智能化行为,在此基础上,对当前中小银行数字化转型的重点业务领域进行总结,并归纳出人工智能融合中小银行数字化转型的优势,提出依靠人工智能实现中小银行数字化转型的针对性建议㊂关键词:人工智能;中小银行;数字化转型中图分类号:F832㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标志码:A引用格式:刘莺,韩春清,王李祥.人工智能与我国中小银行数字化转型[J].信息通信技术与政策, 2023,49(1):22-27.DOI:10.12267/j.issn.2096-5931.2023.01.0040㊀引言‘中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要“清晰指出,要健全具有高度适应性㊁竞争力㊁普惠性的现代金融体系,有序推进金融创新,稳妥发展金融科技,加快金融机构数字化转型㊂国家宏观政策和行业领域规范的逐步出台,标志着金融领域的科技创新探索与数字化建设进程迈入了新阶段㊂金融行业属风控要求高㊁业务量庞大㊁数据信息爆炸性增长的高端服务业,其数字化转型及大数据技术的应用备受行业关注[1]㊂银行体系在金融领域中起到核心主导作用,中小银行作为银行体系的重要组成部分,已经开始尝试创新驱动发展㊂在数字经济背景下,人工智能作为核心技术手段,正在成为拉动中小银行数字化转型发展的重要引擎㊂Wind公开的资讯显示,2020年我国全部A股上市公司合计实现净利润3.99万亿元,同比增长4.56%㊂回顾样本中我国38家上市银行在2020年的利润表现,6家大型商业银行合计实现净利润1.16万亿元,其中中国工商银行的当年净利润额位居首位,为0.32万亿元,中国邮政储蓄银行净利润同比增长率高达5.28%;9家股份制商业银行合计实现净利润0.412万亿元,其中招商银行以0.98万亿元的净利润位居股份制商业银行首位,此外,广发银行净利润同比增长率高达9.79%;15家城商行和8家农商行二级实现净利润0.118万亿元㊂上述38家上市银行在2020年的净利润占全部A股上市公司净利润之和的42%㊂根据Wind所公布的数据,截至2020年年底,我国A股上市公司归母净利润排行前十的公司均是金融机构,其中9家为上市银行(根据排名顺序依次为中国工商银行㊁中国建设银行㊁中国农业银行㊁中国银行㊁招商银行㊁交通银行㊁兴业银行㊁中国邮政储蓄银行和浦发银行),以及一家保险金融集团(中国平安)[2]㊂这组数字显示,在上市公司 赚钱榜 上,银行业占据龙头地位,是当前第三产业乃至整个国民经济重要的发展阵地,因此,银行业能否成功实现数字化转型,是当前经济社会不可忽视的重点问题㊂融合数据挖掘㊁深度学习㊁机器学习㊁可视化管理等人工智能技术,构建起更大范围的高性能动态银行生态系统,是实现我国中小银行数字化转型的可行路径㊂1㊀人工智能与中小银行数字化转型发展现状2007年,深度学习算法诞生,恰逢互联网技术蓬勃发展,信息数据出现爆炸式增长,大数据和算法㊁算力的改进,助推了人工智能发展的第三波浪潮㊂2017年7月,国务院印发的‘新一代人工智能发展规划“将人工智能提高到国家战略层面,并连续6年被写入政府工作报告㊂2020 2022年,国家进一步强调要积极推动人工智能与金融㊁教育㊁社会治理以及疫情防控等领域深度融合㊂人工智能作为一种通用型技术,在金融行业的应用一定程度上重新书写了该行业的行为规则㊂相关研究报告指出,目前,生物特征识别㊁机器学习㊁知识图谱㊁自然语义处理等多项技术在金融领域的应用已经处于落地阶段㊂从细分行业角度看,银行业人工智能技术应用广泛且落地场景价值能力突出,主要包括智能合规㊁身份识别㊁智能营销㊁智能风控㊁智能客服㊁智能投研和智能投顾等方面,但在智能运营和智能理赔方面的人工智能落地部署尚不成熟[3],机器学习技术在大客户精准吸纳储蓄㊁信贷风险防控方面创造了较大价值,相对技术采纳度较高㊂中国信息通信研究院于2022年发布‘金融人工智能研究报告(2022年)“[3],报告中进一步介绍了人工智能在金融行业的应用环境和主要产品,指出我国已经初步实现人工智能在金融行业 基础层 通用层 应用层 的全方位布局,应用市场存在爆发式增长的潜力㊂尽管我国目前存在超过4000家中小银行,数目庞大,然而囿于其自身资产规模和科技实力的限制,在经营模式和业务设置上往往以国有大行和股份制银行作为参照[4]㊂提供直销银行服务的商业银行不足百家,以股份制银行和城商行为主㊂因此,考虑到数据收集的可行性,为细致阐述包括人工智能技术在内的金融科技在中小银行数字化转型进程中的应用程度,本文以A股上市银行作为分析样本,采用R语言软件,运用文本挖掘技术,对截至2020年12月31日的A股上市银行年报进行关键词精准定位分析,从而确定其当年经营业务范围是否涉及人工智能技术的应用,或是否取得数字化领域的重大技术突破,并确定企业吸纳人工智能技术的初始年份㊂这些上市银行在上市前往往没有披露详尽的年报数据,因此本文所列举的银行出现AI技术行为的年份界定为:2011年以前上市的银行,为2011年起首次在年报中出现应用AI技术相关关键词的年份;2011年以后上市的银行,为上市当年起首次在年报中出现应用AI技术相关关键词的年份㊂时间跨度设定为2011 2020年㊂38家A股上市银行包括6家大型商业银行㊁9家股份制商业银行㊁15家城商行㊁8家农商行㊂上市银行年报来自上交所与深交所㊂表1汇报了截至2020年年底38家A股上市银行在2011 2020年间数字化应用部署的推进情况㊂以上市银行为样本,无论是股份制银行㊁城商行还是农商行,均在近十年间积极部署数字化转型㊂随着金融科技的崛起,中小银行的数字化转型大致沿袭这样的发展路径:基于互联网平台开展线上金融服务基于大数据㊁物联网技术定制特色金融产品 基于人工智能核心技术搭建智能云平台,形成全方位智能化部署㊂通过对上市银行年报进行文本挖掘,本文发现自2018年起,上市银行年报中开始频繁出现 金融科技 的字眼和专属板块[5]㊂目前,银行搭乘人工智能技术进行数字化转型的主要领域集中于金融客服和风险控制方面㊂目前,我国商业银行数字化布局的铺设依然以大型国有银行和股份制银行为主㊂具体的,中国工商银行自2013年将语音识别技术运用到手机银行应用后,在之后的几年中重视智能化㊁智慧化经营转型,将数字技术和人工智能算法植入到私人银行㊁银行卡㊁理财㊁资产托管和养老金等业务中,覆盖面广泛,并于2020年推进智慧银行生态系统工程(Enterprise-level, Customer-centred,Open,Smart:ECOS),构建数字业态㊂2021年年初,中国农业银行推出了首台数字人民币ATM机,作为对央行数字货币的支持和回应,成为金融行业内在数字化转型道路上的一次重要迈进㊂交通银行于2012年推出业内首台远程智能柜员机(Intelligent Teller Machine,iTM),此后持续发力数字化转型,在最近的公告中指出,交通银行在客户投向上积极打造数字化消费贷款产品,使个人消费贷款余额实现长足增长㊂中国银行 十四五 期间的数字化基建项目 绿洲工程 于近日成功投产,具体包括 一个转型+三个赋能 ,即支付结算业务数字化转型和产品管理㊁合约管理㊁集约运营的数字化赋能㊂中国建设银行于2010年启动了 新一代系统建设工程 ,提出 综合性㊁多功㊀㊀㊀表1㊀A股上市银行人工智能化进程情况序号银行简称年内容1南京银行2011启动专家系统前期咨询工作,加强信用风险管理2宁波银行2012优化CRM系统功能,完成智能工作平台和信息推送机制开发工作3北京银行2012推出远程智能柜员机和电话银行 人工智能导航 服务4农业银行2012构建电子 积木 银行平台,实现海量数据的精准分析和客户行为模式的敏锐感知以及智能响应5交通银行2012推出业内首台远程智能柜员机(iTM),通过远程视频座席协助客户实现全能服务6浦发银行2013与第三方数据平台合作,推出富基标商在线应收账款池融资业务7华夏银行2013在网银产品中推出智慧匹配等功能,在电话银行产品中推出智能机器人语音识别㊁服务内容全文智能检索㊁客户疑难全行在线联动服务等智能化服务8工商银行2013推出手机银行语音识别技术应用,为客户提供交互式自助服务9中信银行2013依托大数据分析技术,建立创新型信用评价模式,完成数据仓库和大数据应用实施规划和技术验证10民生银行2014搭建集团大数据平台,加快数据分析和应用能力建设11招商银行2014依托大数据和轻渠道实施精准营销,打造智能 微客服 平台12中国银行2014拓展智能E社区O to O服务,创立开放式网络服务平台13平安银行2015推出智能语音等创新功能,将人脸识别技术应用于PAD申请14光大银行2015推动全行私有云平台㊁现金管理云平台㊁大数据应用开发平台建设,完成智能客服系统㊁云支付平台等多个新系统建设15建设银行2015结合先进的智能机器人技术,基于非结构化数据的文本语言交互方式,率先在微信㊁短信及互联网渠道同时推出智能客服 小微16江苏银行2016完善 融创智库 大数据风控平台,加强 月光宝盒 大数据风控产品应用17杭州银行2016手机银行开发了人脸识别㊁HCE云支付功能18兴业银行2016推出第二代可穿戴智能支付产品,筹备成立人工智能实验室,已应用于部分风险识别领域19贵阳银行2016构建了 助农服务系统平台 ,建设 大数据平台 私有云 和虚拟化平台,初步构建起大数据基础服务平台20常熟银行2017设立大数据研发中心,基于大数据和互联网应用技术,助力客户进行精准分析㊁网点运营分析㊁信用卡营销等业务21上海银行2017成立科技管理委员会数字化创新管理办公室,构建大数据应用平台,利用大数据处理和数学建模分析提升风险管理能力22江阴银行2018加强与科技㊁电商类企业合作,建立智能投顾等新型平台23张家港行2018推出了移动超级柜台及智能超级柜台等,突破了物理营业网点办理业务的限制24郑州银行2018上线大数据营销㊁大数据风控㊁智能投顾等新型系统25青岛银行2018运用人脸识别技术㊁智能CRM项目等,完善互联网时代 金融+互联网 的新金融服务模式26青农商行2018推出 市民贷 和 税e贷 两款大数据线上信用贷款,引入人脸识别等技术手段,推进 智慧厅堂 建设27无锡银行2018推出 物联动产贷 业务,深化物联网金融的创新探索28西安银行2018以 AI+生物识别+大数据 技术为基础,建成人工智能服务平台(一期)29苏农银行2018线银联清算业务流程机器人项目,利用和融合规则引擎㊁光学字符识别㊁语音识别㊁机器学习等前沿技术来实现流程自动化30苏州银行2019打造 苏行大脑 ,集人工智能和生物感知为一体,实现智慧金融,赋能银行数字化转型31渝农商行2019落地 重庆农商云 ,综合运用大数据㊁AI及信息可视化等技术手段实现对信贷产品全生命周期风险监测32长沙银行201980%的业务实现线上化,出台大数据建设3年规划,成立数据创新实验室和数据社区,构建数据平台33邮储银行2019启动了基于人工智能技术的 邮储大脑 建设,完成网点集中授权机器人等系统投产推广34浙商银行2019推进数字化网点和大数据风控平台等系统建设,启用金融科技大数据检索,打造业内首家智能制造服务银行35厦门银行2020推出首款本公司自主运用大数据风控落地的经营贷产品 企金税e贷 ,人工智能㊁容器㊁微服务已结合应用实施36成都银行2020借助人工智能语音交互技术,建成四川首个支持地方方言的智能客户服务系统37紫金银行2020运用大数据支撑小微信用贷款投放,开展银税合作,推出 税微贷 税信贷 等标准化线上产品38重庆银行2020构建基于知识图谱的智能生物识别平台㊁智能光学识别平台和智能语音识别平台,推广智能精益机器人(RPA)在运营管理和信用卡领域的更广泛应用能㊁集约化㊁创新型㊁智慧型 的业务转型战略,自此开启打造新一代核心系统的篇章,又于2022年9月在世界人工智能大会上提出 建行AI生活,金融元宇宙的概念,利用VR㊁人工智能引擎和数字孪生技术打造 数字孪生员工 与真实银行业务虚实结合,探索元宇宙中金融体系去中心化思想㊂与之相仿的是中国邮政储蓄银行于2019年基于人工智能技术的 邮储大脑建设,具体包括人机协同的新型作业模式,活用人工智能技术特点,将其贯穿后台经营分析㊁合规风控等和前台渠道拓展㊁业务办理等工作相关的环节,打造金融智能生态㊂截至2020年,样本中9家股份制商业银行均已完成金融科技子公司或总行金融科技部的设立,如招商银行在总行层面成立 金融科技办公室 ,定位为全行金融科技的统筹管理部门[6],推出了可提供投资理财资讯的智能投顾产品 摩羯智投 ;兴业银行成立金融科技研究院,瞄准场景金融㊁智慧金融㊁云金融㊁安全金融㊁数字货币等五大方向,将其作为银行业务数字化核心技术攻关的基础;中信银行推出基于自主研发的人工智能平台 中信大脑 ,并在传统业务方面予以科技赋能,成立中信银行金融科技部㊁金融科技研发中心㊁金融科技创新实验室等中心或部门,主动适应甚至引领我国银行业的金融科技浪潮;浦发银行于2022年9月在北京发起 科技合作共同体 的倡议,与16家国内外知名科技公司签署科技合作共同体备忘录,这是一次依托于数字生态环境构建新型伙伴关系的尝试;光大银行在2018年提出 123+N 的银行创新发展体系,即 一个智慧大脑+两大技术平台+三项服务能力+N 个数字化产品 ,并在此基础上于2021年调整金融科技组织架构,成立金融科技部㊁科技研发中心㊁智能运营中心等新的一级部门㊂在股份制银行纷纷推陈出新㊁探索金融科技发展可行路径的带领下,中小银行的数字化转型也在如火如荼地展开[7]㊂近几年,以城商行㊁农商行为主的中小银行积极谋求转型,在战略㊁组织㊁数据㊁应用等方面作出长足的努力㊂以北京银行为例,北京银行在其2018年的年报中着重强调已开始实施数字化转型战略,建设了顺义科技研发中心和金融科技子公司,并将于2019年建成并投产TFS(Team Foundation Server)数字化平台㊁金融级分布式New SQL云数据库平台㊁ 京智AI 人工智能服务平台等,构建平台生态体系,勇赶金融科技浪潮㊂城商行中,南京银行㊁宁波银行早在2011年便将专家系统㊁客户关系管理(Customer RelationshipManagement,CRM)系统融合进咨询和信息推送工作㊂同样作为资产逾万亿的城商行,江苏银行㊁杭州银行㊁上海银行受长三角AI高地的滋养,借助当地已较为完备的数字经济政策体系,呈现出数字化㊁智能化㊁线上化㊁生态化发展的强劲势头:2017年江苏银行提出要打造 最具互联网大数据基因的银行 ,2019年上海银行推出 商行惠普 APP,有效提升获客能力㊂中西部地区的上市城商㊁农商行如贵阳银行㊁郑州银行㊁长沙银行㊁西安银行㊁渝农商行等,依附地缘优势和当地政策引导,自2018年起数字化转型实现突飞猛进的发展,在运营风控㊁数字营销㊁智能投顾等方面,通过打造大数据平台,综合运用人工智能㊁可视化等技术手段,为本地区农业农村发展和工业振兴提供金融服务支持㊂与大型国有银行和股份制银行相比,中小银行在资本实力㊁业务覆盖面等方面较为薄弱,大型银行的数字化能力背后,是其雄厚的资产实力所支撑起的基础设施建设,这也是中小银行智能化经营能力薄弱与线上渠道欠缺的关键所在㊂同时,技术能力和技术人才的匮乏,也是中小银行数字化转型难以开展的主要掣肘,基于这一点,近年来中小银行重点在科技领域加大金融科技人才的引进和培养,开始组建科技领域的人才团队,以期在数字化转型的过程中能够顺利开发㊁应用人工智能技术㊂银行的数字化转型不仅能够赋予那些重复性程序化服务作业方式以新的活力,还能够通过知识工程㊁机器学习等先进技术将那些非重复性应变类工作进行智能化替代,从而提升银行服务效率和竞争力㊂2㊀人工智能融合中小银行数字化转型的收益㊀㊀目前,中小银行数字化转型已经搭上了时代顺风车,政策利好方面,2018年中国银保监会印发了‘银行业金融机构数据治理指引“,2019年中国人民银行印发了‘金融科技(FinTech)发展规划(2019 2021)“,提出到2021年,实现金融与科技深度融合㊁协调发展,明显增强人民群众对数字化㊁网络化㊁智能化金融产品和服务的满意度㊂国务院‘ 十四五 数字经济发展规划“㊁中国银保监会‘关于银行业保险业数字化转型的指导意见“等顶层设计的出台鼓励㊁引导了中小银行加强金融科技支撑,发挥平台价值㊂此外,借鉴招商银行㊁浦发银行㊁中信银行等国内领先股份制商业银行的经验,我国部分中小银行通过推进 人工智能+金融 的融合应用,在客户获取㊁管理㊁风险控制㊁财务表现等方面都取得了显著提升㊂本文总结了以下3点人工智能融合中小银行数字化转型的收益㊂(1)提升服务效率㊂以银行交易智能客服为例,智能客服利用人机交互技术,为用户解决有关产品或服务方面的疑问,如在线上依靠专家系统㊁知识图谱回答基础重复性问题,从而有效减少人工客服的投入和培训成本,实现服务效果高度统一,提升客服效率和满意度㊂自然语义处理虽属人工智能技术中成熟度较低的一类技术,却能够保证金融客服系统答疑过程中的稳定性㊂相关报告数据显示,客服机器人已经替代了逾40%~50%的人工客服工作[8]㊂此外,智能客服能够提供24h不间断服务,以较低成本最大限度地提升用户使用感体验,在很大程度上解决传统客服人力占用较大㊁业务高峰期难以有效覆盖㊁多渠道端口难以进行有效的资源整合等痛点㊂(2)获取增量业务㊂一些中小银行因其本身资产规模较小,经营活动主要限于本地区,其管理者和客户一般也以本地人为主,服务半径主要集中于网点周边1~3km范围内㊂人工智能的应用使中小银行网点突破时空限制,扩大其营销获客的服务范围㊂如表1中的 税e贷 融e借 等线上产品,运用大数据㊁专家系统等技术对远程客户进行识别㊁需求分析预判断,从而打破物理网点服务的区域和营业时间限制,拓宽银行营销渠道,有效获取增量业务㊂此外,在远程身份鉴别环节,生物特征识别技术在获取增量业务方面表现得尤为突出,知识图谱技术提高了中小银行精准营销的能力,在获取增量业务方面发挥着不容小觑的价值创造力㊂(3)促进普惠金融㊂从技术价值来看,中小企业在数字化转型过程中融合人工智能技术有助于解决行业痛点问题,在实现业务流程自动化㊁构建普惠金融方面发挥着关键作用㊂由于传统金融业务需要通过设置机构网点来提高覆盖面,但网点的高成本导致传统金融业务难以渗透到经济相对落后的地区,阻碍普惠金融的推进[9],与人工智能进行跨界融合则能够帮助中小银行克服这种困难㊂在风险管控方面,目前中小银行多采取依托大数据平台的方式,在一定程度上提高银行识别金融欺诈风险的能力,提升银行风险管控水平㊂3㊀人工智能融合中小银行数字化转型的前景展望㊀㊀2022年2月,中央全面深化改革委员会第二十四次会议审核通过了‘推进普惠金融高质量发展的实施意见“,其中提到深化金融供给侧结构改革,促进普惠金融和绿色金融㊁科创金融等融合发展,再次肯定银行业数字化转型的必要性㊂我国中小银行贴近市场㊁服务市民㊁服务区域经济,是国家金融体系的 毛细血管 ,主打关系型融资模式[10]㊂综合中小银行自身特点,及前文分析过的人工智能融合数字化转型的现状和优势,本文提出以下几条中小银行数字化转型路径㊂(1)优化组织架构,发展特色业务㊂依据本银行数字化㊁智能化应用程度,成立大数据专营部门,专职推动数字化转型战略落地㊂放弃在技术上另辟蹊径的过度投入,转而发力将金融科技与优势业务㊁特定客群深度结合,进而实现效率提升和模式创新㊂(2)健全人才激励机制㊂从人才引进到培养,扩大科技人才队伍,加快多元化的 金融+STEM 复合型人才团队建设㊂中小银行或存在行政色彩浓厚㊁寻租空间较大的问题,因此,应明确专营部门与科技㊁业务部门的职责边界,打通人才晋升通道,留住关键人才㊂(3)出台差别化的数字转型鼓励政策㊂面对中小银行在自身禀赋和地区优势方面的差异, 一刀切 式的政策将造成技术资源浪费㊂政府一方面应加大对银行数字化转型的重视程度,鼓励形成创新金融与人工智能的融合生态;另一方面要立足不同银行的禀赋条件差异,实行差异化转型策略㊂(4)完善监管体系㊂监管体系的完善和金融基础设施建设,客观上促进了银行业数字化转型,相关部门应大力推进智能金融行业的标准化改革,重视人工智能技术应用规范,逐步完善评估监管能力建设㊂4㊀结束语十四五 时期,我国数字经济转向深化应用㊁规。
商业银行如何应对第三方支付平台的挑战——以“云闪付”APP 的推出及建设银行出台刷脸支付为例

——以“云闪付”APP的推出及建设银行出台刷脸支付为例王 曦 华中师范大学经济与工商管理学院摘要:随着时代的进步,科技的发展,互联网正以强大的力量吞噬着传统金融业的发展。
第三方支付平台,作为互联网金融创新的领跑者,其崛起与发展对传统商业银行的经营产生了较大冲击。
虽然第三方平台与商业银行在激烈的竞争中也存在合作关系,但其蓬勃发展还是威胁到了商业银行的经营。
传统商业银行正面临着巨大的挑战,探索互联网浪潮背景下,传统商业银行可采取何种对策以应对机遇与挑战,是学者们共同的时代任务。
本文将从第三方支付平台对商业银行的冲击出发,以商业银行联合银联一同推出“云闪付”及建设银行出台“刷脸支付”为切入点,深入剖析商业银行出台如此对策的目的、当前形势以及未来发展预期,探索商业银行在三足鼎立的互联网时代,应从哪些方面突破与创新,以更好地应对第三方支付平台带来的挑战。
关键词:商业银行;第三方支付平台;突破创新中图分类号:F832 文献识别码:A 文章编号:1001-828X(2018)012-0310-02一、第三方支付平台对商业银行造成的冲击互联网的普及,让电子商务市场进一步扩展。
第三方支付平台作为互联网金融的重要组成部分,其交易规模和市场占有额惊人;而商业银行作为传统的金融行业,其发展势头明显不如第三方支付平台。
(一)第三方支付攻占个人业务据中国金融认证中心发布《2017中国电子银行调查报告》显示,在大金融领域中,部分个人业务中,银行已不再是领军人物,支付宝、微信等第三方支付平台成了人们的常用渠道。
(二)影响商业银行中间业务和信用中介角色首先,商业银行多项中间业务受到影响,对银行贷款产生分流效应。
从银行业2016年中期报告来看,部分上市银行甚至出现了个位数的增长。
其次,银行信用中介角色受到冲击。
快捷支付的发展导致银行中介的角色进一步被模糊化。
长远来看,当第三方支付平台准确获得细分市场的信息后,可通过金融衍生产品对银行业务造成进一步的威胁。
2016年蚂蚁金服行业分析报告

精品行业分析报告2016年蚂蚁金服行业分析报告2016年07月目录第一节蚂蚁金服概览 ... ................................................. .. 6一、股权结构概览 ... ................................................. .. 6二、发展历程:阿里系的金融版图 ... ................................. (7)三、业务概览:支付为中心、面向投融资双向延展 ... ..................... . 8 第二节支付业务:梦开始的地方 ... .. (10)一、历史回溯:蹒跚前行的小巨人 ... (10)二、功能定位:多元增值服务的战略支点 ... (10)三、发展前景:受益网络交易和支付,占据最大市场份额 ... . (11)1、淘宝交易规模增长是推动支付宝扩张的源动力 ... . (12)2、支付体系正快速互联网化、移动化 ... (12)3、支付宝在互联网支付和移动支付市场份额高居首位 ... (14)4、品牌效应和消费习惯进一步强化支付宝地位 ... (15)第三节融资业务:数据立身,场景为王 ... .. (17)一、模式分析:基于场景和数据的模型,基于模型的信用 ... . (17)二、消费信贷业务:依托花呗/借呗,盯住长尾人群 ... (17)1、核心产品:蚂蚁花呗/蚂蚁借呗 ... (17)2、发展空间:受益消费信贷,看好低端客户加杠杆 ... .. (20)三、网商银行:整合阿里小贷,掘金普惠金融 ... .. (22)1、网商银行战略定位:小微客户、农村市场、中小金融机构 ... (22)2、网商银行历史沿革和股权结构 ... . (22)3、网商银行 APP 可以实现小额贷款 ... . (22)4、网商银行开业前 8 个月经营情况 ... . (24)5、小贷业务:资产证券化整合存量阿里小贷,依托大数据继续服务供应链25 第四节资产管理业务:客户为王,从流量到存量 ... (27)一、余额宝:现金管理模范,客户导入利器 ... . (27)二、招财宝:具有增信的借贷产品,提供中等风险收益投资机会 ... . (28)三、网金社:金融资产交易平台,兼具投融资功能 ... . (29)四、蚂蚁达客:股权众筹平台,分享企业成长 ... .. (30)第五节多元化综合金融业务:弯道超车,实现“蚂蚁牌”价值 ... ............. . 31一、天弘基金:深入布局资产管理业务 ... .............................. . 31二、众安保险:金融功能完善再下一城 ... .............................. . 32 第六节数据与征信业务:金融基础设施建设 ... ............................ .. 34一、芝麻信用:海量数据价值的切入点 ... .............................. . 34二、信息技术:金服王国的技术依托 ... .............................. (37)三、恒生电子:互联网金融资源整合的重要平台 ... ..................... .. 38四、投资朝阳永续,加码“金融+数据”布局 ... ........................ .. 39图表目录图表 1:蚂蚁金服股权结构图 ... .......................................................................................................................... .. 6 图表 2:蚂蚁金服发展历程图 ... .......................................................................................................................... .. 7 图表 3:蚂蚁金服业务板块分类 ... ....................................................................................................................... . 9 图表 4:淘宝网交易规模情况 ... ....................................................................................................................... (11)图表 5:淘宝网交易规模情况 ... .. (12)图表 6:第三方互联网支付交易规模及预测 ... (12)图表 7:第三方移动支付交易规模及预测 ... .. (13)图表 8:2014Q4-2015Q4第三方互联网支付交易结构 ... . (13)图表 9:2015年第三方互联网支付市场份额 ... . (14)图表 10:2015年第三方移动支付市场份额 ... . (15)图表 11:支付宝钱包 APP活跃用户数 ... (15)图表 12:历年双十一支付宝总交易金额 ... . (16)图表 13:蚂蚁金服开展融资类业务的逻辑 ... (17)图表 14:开通蚂蚁花呗后会立刻获得一定透支额度 ... (18)图表 15:蚂蚁借呗界面首页 ... . (19)图表 16:蚂蚁借呗分期偿还 ... . (20)图表 17:预计 2016-2020年社零额保持 10%增速 ... .. (21)图表 18:预计 2020年消费信贷规模达到 10万亿元 ... .. (21)图表 19:网商银行 APP主页... (23)图表 20:网商银行借款 10000元/1年期的还款金额 ... .. (23)图表 21:资产管理业务促使流量客户向存量客户转化 ... .. (27)图表 22:余额宝用户数量和规模情况 ... .. (28)图表 23:天弘基金股权结构 ... . (31)图表 24:数米基金股权结构 ... . (31)图表 25:蚂蚁金服征信业务反馈授信业务的逻辑 ... .. (35)图表 26:我国未来征信市场或将呈现“央行公共征信系统+寡头商业征信机构”的格局 ... (35)图表 27:芝麻信用评分及解读 ... (36)图表 28:芝麻信用可以提供的生活便利 ... . (37)图表 29:蚂蚁金融云提供的服务 ... .. (38)图表 30:朝阳永续股权结构 ... . (39)表格目录表格 1:蚂蚁金服两轮融资情况 ... ....................................................................................................................... . 7 表格 2:蚂蚁花呗合作的购物场景列表 ... ....................................................................................................... .. 18 表格 3:蚂蚁花呗客户结构分布 ... .................................................................................................................... .. 18 表格 4:网商银行股权结构 ... ............................................................................................................................. . 22 表格 5:蚂蚁微贷旗下经营贷款主要特征 ... .................................................................................................... . 25 表格 6:网商银行 2015年报披露的资产负债情况(单位:亿元) ... ...................................................... . 25 表格 7:招财宝借款产品一览 ... ....................................................................................................................... (29)表格 8:网金社股东结构 ... ................................................................................................................................. .. 29表格 9:网金社可转让理财计划摘选 ... ........................................................................................................... (29)表格 10:网金社融资与银行个贷对比 ... ........................................................................................................... . 30 表格 11:蚂蚁达客要求的合格投资者标准 ... ................................................................................................. .. 30 表格 12:蚂蚁达客首页项目节选 ... ................................................................................................................. (30)表格 13:众安保险股东结构 ... ........................................................................................................................... .. 32 表格 14:众安保险 2013-2015年度经营情况 ... ............................................................................................. .. 33 表格 15:芝麻分形成标准 ... .............................................................................................................................. (36)表格 16:恒生电子旗下子公司情况 ... .............................................................................................................. .. 39第一节蚂蚁金服概览阿里巴巴自 2004 年成立支付宝以来,围绕支付这一核心板块逐渐衍生出庞大的综合金融服务集团。
大数据征信助力银行互联网信贷业务发展

大数据征信助力银行互联网信贷业务发展作者:张景雨来源:《中国金融电脑》 2016年第10期西安银行电子银行部张景雨移动互联网时代,从电子商务到互联网金融,人们在网络上产生的数据“足迹”越来越多,这些数据均可以成为信用的一部分,即我们可以利用数据与信用的关联度,深层次挖掘信用数据。
通过技术创新,实现征信的自动化、数据化,提炼用户的个人基本特征、消费行为特征等,利用社交活动所形成的数据分析来客观评价一个人的信用情况,从而判断其还款能力和欺诈风险发生几率。
在我国征信体系尚不完善,行业大数据分散化、碎片化的情况下,这些征信数据可成为当前金融机构加强风险控制的重要补充手段。
一、央行征信与大数据征信长久以来,我国征信市场呈现出以央行为主导的单一格局。
央行征信系统数据主要来自银行、证券、保险、社保等体系,数据权威性高,且基本完整,主要用于资产评估、银行放贷、信用卡额度授信等。
截至2014 年底,该系统收录自然人8.6 亿人,其中有信贷记录的3.5 亿人,大部分人由于没有信用卡而缺乏信用记录。
所以,不管是在用户的覆盖面还是在数据的多样性上,央行征信系统都存在一定的局限性。
大数据征信恰好可以弥补这一市场空白。
大数据征信收集信息面宽,可以覆盖无法在银行留下信贷记录的学生、工人、农民、个体工商户等群体。
伴随着个人征信机构的成立,更多人可以拥有一份全面的个人征信报告。
大数据征信是伴随互联网金融发展而来的,数据主要来自网贷平台、电信、电商、社交等各大主流行业互联网数据平台,依托于大数据和云计算技术优势,挖掘大量数据碎片中的关联性,并利用数据分析和模型进行风险评估,预测还款人的还款能力、还款意愿以及欺诈风险。
大数据征信具有涉猎行业信息多、数据范围广等优点,对客户信用评价的维度更加全面,评价标准也更细致,具有较高的覆盖度和违约风险辨识能力。
大数据征信权威性虽不如央行征信,但随着互联网金融的发展,其重要性会越发凸显,对金融行业风险控制亦是有效的补充。
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(此文档为word格式,可任意修改编辑!)2016年8月目录一、互联网银行登上历史舞台 31、地区民营银行开始推进落地 42、政府政策支持利好不断 53、微众银行 6二、互联网银行带来的重大变革 81、变革一:从“开户”开始 82、变革二:银行渠道的全面互联网化 93、变革三:线下支付网络的重构 124、变革四:存贷端的巨大变化 135、变革五:风险控制,从流程到数据 15三、国外互联网银行研究 161、业务比例不断扩大 162、ALIOR BANK 17四、相关上市公司简况 181、信雅达 182、御银股份 193、南天信息 204、长亮科技 20互联网银行的最大优势在于成本:互联网银行最大的特点就是无或者少量线下网点,从而节省了网下交易场所、人力的成本,将这一部分成本优势在利率市场化的趋势下提供更高的利率,公司的经营成本降低,也能提供传统银行基于成本而提供不了的贷款利率,少量高频率的贷款成为新的尚未挖掘的盈利来源。
电子化趋势传统银行也将面临变革:传统银行在面临互联网银行的竞争下,也会极力朝着这一方向进行发展转型,从英国法国的发展方向来看,减小线下网点,将更多的业务和交易变现到网上来,特别是在现有营业收入增速放缓和利润放缓的情形下,部分转型互联网银行也是情理之中。
民营银行、互联网银行将是一股新的成长力量:去年有5 家民营银行进行试点,今年已知的也有十多家进行排队批准。
波兰最大的互联网银行目前的市值在19 亿美元,波兰大概是中国的一个省的规模,按此推算,中国的互联网银行将诞生400-600 亿美元的互联网银行公司。
如果中国互联网企业一贯秉持的平台化发展路线,成为例如证券、基金、保险等传统机构的连接器,那么在这种情形下的估值将会更高。
互联网银行带来的重大变革:变革一:从“开户”开始(人脸识别)。
变革二:银行渠道的全面互联网化。
变革三:线下支付网络的重构。
变革四:存贷端的巨大变化。
变革五:风险控制,从流程到数据。
一、互联网银行登上历史舞台1、地区民营银行开始推进落地民营银行的落地推进,从管理层的态度来说,是希望解决好小微企业融资难、融资贵的问题,通过创新金融机构、金融工具、产品、创新服务和方式,为小微企业提供全覆盖、多层次、高效率和低成本的金融服务。
大力发展多种形式的小微企业,通过较宽松的人事管理、决策自由性,补充现有的银行体系。
民营银行是解决民营企业融资难的关键因素。
2014 年初,中国银监会试点了5 家民营银行,2014 年9 月,中国银监会批准了试点了5 家民营银行,其中已经批准筹建的5 家银行中,微众银行由腾讯主发起,主打服务于中小企业及小微用户的无网点互联网银行,同时主打互联网银行的还有阿里巴巴发起的阿里网商银行,另外成立的几家银行包括华瑞银行、天津金城银行和温州民商银行。
2015年,几个省市新加入了筹备阵营。
包括西南地区的富民银行,其发起人为力帆集团、隆鑫集团,以及西北地区的西部银行、秦农银行、南疆银行,黑龙江由林达集团发起的建华银行。
2、政府政策支持利好不断年1 月4 日,李克强总理于深圳参观深圳考察首家互联网银行前海微众银行时说,你们要在互联网金融领域闯出一条路子,给普惠金融、小贷公司、小微银行发展提供经验。
要降低成本让小微客户切实受益,这也能倒逼传统金融加速改革。
可以说,微众银行一小步,金融改革一大步。
相比于传统银行,微众银行没有柜台、没有信用审核,更不需要抵押贷款,而是“以信用作担保,用数据防风险”,通过大数据技术来做到信用评定,过这种方式,互联网银行能够具有传统银行更少的成本优势,能够为传统银行所力不能及的客户提供金融服务。
年两会期间,银监会主席尚福林首次宣布了民营银行试点破冰的消息。
2015 年两会期间,民营银行发展再次迎来重大政策突破。
2015 年3 月,国务院总理李克强在政府工作报告中表示,要“推动具备条件的民间资本依法发起设立中小型银行等金融机构,成熟一家,批准一家,不设限额”。
从政策落地来看,2013 年9 月,银监会发布了《试点民营银行监督管理办法讨论稿》,其对民营银行的设立门槛、股东资质、股权变更、公司治理以及机构撤销等方面做出了全面的规定。
2014 年3 月,银监会确定阿里网商银行、微众银行、华瑞银行、天津金城银行、温州民商银行等五家银行作为试点。
2014 年9 月正式允许腾讯筹建微众银行,2015 年1 月,银监会设立城市商业银行监管部,专司对城市商业银行、城市信用社和民营银行的监管职责。
其中推进最快的为微众银行和阿里网商银行,前者预计于2015 年4 月至5月上线,后者预计于5 月至6 月上线,也是基于互联网银行方向最为看好的民营银行。
3、微众银行微众银行的特色是无网点、无需担保、仅服务个人和小微企业,所有的业务包括招揽客户、风控、服务都在线上特别是移动互联网上,2014 年12月12 日获得监管部门批准开业,12 月16 日拿到工商营业执照,今年1 月4 日放出在总理的见证下发放第一笔贷款,线上发放的第一笔贷款利率是75%,可能于4 月或者5 月正式营业。
微众银行的经营范围包括吸收公众、主要是个人及小微企业存款;主要针对个人及小微企业发放短期、中期和长期贷款;办理国内外结算以及票据、债券、外汇、银行卡等业务。
开户等交易通过弱电子账户和远程开户等方式该问题已经解决。
微众银行秉承腾讯连接一切的思想,通过连接腾讯的客户与同业,构筑互联网金融的生态圈。
众多传统的银行、基金、证券机构都有望成为其合作伙伴,既可以解决资本金不足的问题,又可以利用自己强大的用户数和社交优势,复制余额宝的成功案例,进行产品推广。
二、互联网银行带来的重大变革1、变革一:从“开户”开始在线开户的流程如下,首先,用户使用包括手机、PC 以及其他手持终端,将自己的二代身份证进行拍照,通过OCR 身份识别相关信息,并且联网进行真实性核查,并且从网上获取二代身份证件照,并且下载真实的二代身份证件照。
另一方面,系统提示用户矫正采集姿势,提示用户读取数字验证码,采集PC 或手机摄像头视频帧,通过人脸检测和关键点定位,通过计算人脸角度、遮挡和光线决定是否需要重新牌照,如果通过的话则获取满足质量要求的人脸,并且提取嘴部特征进行唇语识别,通过唇语对比判断是否是活体,对通过活体检测的人脸进行压缩加密和传输,最后调用人脸识别对比服务并将对比结果返回。
不仅仅是通过移动终端设备,由于互联网银行无线下网点,VTM 等机器的应用将互联网银行的推广,VTM 的应用将迎来爆发式的增长,用户体验程度大大提高,我们仅以在线开户为例,在线开户的流程如下,首先,用户使用包括手机、PC 以及其他手持终端,将自己的二代身份证进行拍照,通过OCR 身份识别相关信息,并且联网进行真实性核查,并且从网上获取二代身份证件照,并且下载真实的二代身份证件照。
年8 月,PayPal 在英国推出了“人脸识别”支付系统,为消费者带来无卡消费的便利。
这款应用的使用方法是,用户先输入商家的识别码登陆应用,然后用户的姓名和照片就会被发送到商家的电脑上。
商家与用户确认了消费金额后,点击用户的照片,即可从PayPal 上收取费用。
年1 月,央行发布《关于银行业金融机构远程开立人民币银行账户的指导意见(征求意见稿)》,根据反馈及内测试用情况再出细则。
2、变革二:银行渠道的全面互联网化我们认为,随着互联网的发展,越来越多的业务将搬到网上,首先,电子银行能够满足用户对办理银行业务便捷性的需求,且随着互联网的快速发展,电子银行渗透率不断提高,因此电子银行交易笔数快速增长;其次,国内主要商业银行的电子银行替代率均已在高位,可提升空间缩小,电子银行已逐步走向成熟,因此,商业银行电子银行替代率平稳上升,增速放缓。
最后,银行对电子银行渠道依赖性逐步增强,未来商业银行面临更多挑战,对电子银行的影响将会加大。
电子银行所有业务将进行结构调整,具有更多元化的业务形态的银行将具备更大的发展潜力。
随着移动互联网的发展,将进一步加剧互联网银行的网上化,在节省成本和方便业务的双重优势,手机银行可以集成信用卡、话费、网购、电子游戏、彩票电影票、交易理财等多种产品的平台。
以中国银行为例,其电子银行交易金额从2011 年内的6847 万亿元到2014 年的1358 万亿元,CAGR 符合增长率高达30%,2014 年底电子银行对网点业务的替代率达到8470%。
从国有五大行的电子银行交易金额来看都保持高速增长态势,网点业务的替代率大多都在80%以上。
从英国、法国等国家的发展经验来看,过去三年分行数量均有所下降,这与银行业务的互联网化是息息相关的,大量的业务不需要通过线下网点的柜台办理,通过电脑或者手机即可处理业务,通过减少分行的数量从而带来成本上的节约。
招行网银专业版从1000 亿到10000 亿经历了6 年的发展时间,而手机银行预计仅需2 年左右的时间。
目前,招行手机银行每月登录量已经达到了网银专业版的75%,预计到2013 年底的交易量将达到10000 亿。
招行截至2013 年6 月末,电子银行非现金业务替代率为9185%,其中,网上银行/手机银行替代率8823%,相当于节省817 个网点和6058 个柜员,较去年增加96 个网点和723 个柜员,每年可节省大量运营成本。
3、变革三:线下支付网络的重构传统的支付是通过银行间发卡、银联实现联网通用交易,通过对POS 机产生的刷卡消费,手续费的利润分配为发卡行收取70% ,收单行收取20%银联收取10%,银联作为中国最主要的清算机构,其主要收入来源来自于交易的通道收入。
随着阿里巴巴的支付宝钱包、百度钱包、腾讯的微信支付等虚拟钱包的发展,交易可以不通过POS 机而通过扫码支付、NFC 支付等完成,并且虚拟钱包的价值不仅仅在传统的渠道手续费分成,包括余额宝等金融销售渠道、机票、水电煤支付多种支付场景的应用,O2O 带来的移动支付场景,一方面触及到了以往支付所欠缺的长尾用户和支付场景,另一方面,带来的资金沉淀产生了新的金融价值以及交易记录所带来的数据价值。
从国外来看,Square 是一个比较特殊的支付公司,其最新估值已达到了60 亿美元,Square 是美国移动支付初创公司。
Square 用户(消费者或商家)利用Square 提供的移动读卡器,配合智能手机使用,可以在任何3G或WiFi 网络状态下,通过应用程序匹配刷卡消费,它使得消费者、商家可以在任何地方进行付款和收款。
现阶段主要通过对现有POS 机进行改造来适应扫码支付的功能。
4、变革四:存贷端的巨大变化基于成本降低以及交易的线上化,互联网银行可以触及到传统银行所触及不到的领域,成本优势由节省的人力成本、渠道成本以及自己成本可以在利率市场化的时代提供高利率的市场化利率来吸引储户。