问卷设计中敏感性问题的处理

问卷设计中敏感性问题的处理

朱磊湖北省襄阳市襄州一中

摘要 :针对目前市场调查中敏感性问题的研究现状 ,提出从问卷设计角度来进行敏感性问题的处理 ,得到了敏感性问题的两种处理办法 :非数学化的处理和数学化的处理、随机回答技术。实践表明 ,这两种方法能更好地提高调查质量。

关键词 :敏感性问题 ;非数学化处理 ;随机化回答技术

引言

市场调查是企业获取市场信息、掌握市场动态、进行生产决策、开展市场营销的重要手段 ,但在实践中常因碰到敏感性问题而使调查陷于僵局状态。所谓敏感性问题“是指在一定时期或一定调查目的的基础上为获取信息所提出涉及被调查者秘密、禁忌而不愿或不便于公开表态或陈述的问题”。例如私人财产、不轨行为、考试中的作弊现象 , 青少年的婚前性行为 ,社会上的卖淫嫖娼、赌博吸毒、偷税漏税等现象。因敏感性问题涉及被调查者的隐私 , 故直接提问会引起被调查者的反感而不愿真实回答或拒绝回答 ,进而直接影响调查数据的整体质量。因此 ,在调查中应尽量避免敏感性问题 , 但有时当敏感性问题对调查目的非常重要而无法回避不可或缺时 ,就需要对敏感性问题进行一定的处理。

1 敏感性问题的相关研究介绍

目前 , 国内有关学者对敏感性问题的研究主要集中在如下两方面 ,一是从调查方法的角度 ,如孙蕾等 ( 2000) 提出敏感性问题调查新方法—网上调查 ,马岚 ( 2006) 从电话调查、邮寄调查、留置调查来探讨其适用性。二是从随机化技术模型角度 ,如 : 东方社

奇 ,张文红 ( 2001) 详细介绍了随机化回答模型——沃纳模型和西蒙斯模型 , 陈跟龙 ( 2007) 在论述沃纳模型和西蒙斯模型基础上构建了延伸后的模型、涂光华 ,马岚 ( 2002) 提出处理敏感性问题的分层弱化模型 ,徐春梅 ,吕恕 ( 2008) 对无关问题模型提出改进办法等。基于对前人文献的检索 , 发现少有学者从问卷设计角度来探讨敏感性问题的处理 ,对此 ,作者认为有必要挖掘这方面的信息 ,转换研究思路。

2 问卷设计中敏感性问题的处理

在一般的问卷设计中可以从问卷的提问方式、备选答案的设置以及语句的措辞等方面来加以注意 ,避免因问卷本身设计的缺陷而使本来为“非敏感性”的问题 ,变为“敏感性”问题。如若确实要提出敏感性问题 ,可采用如下处理方法 :

2 . 1 非数学化的处理

( 1) 运用说明性语言

在问卷开头加入一些说明性语言 ,说明调查机构与调查人员始终恪守行业准则与职业道德 ,对被调查者的个人信息及所提供的数据资料将予以保密 , 来降低被调查者的心理防卫。如 : 对“在

校大学生恋爱观及性观念调查”中可在问卷开头说明 : “您好 , 我们是××调查公司的调查员。为了解目前在校大学生的恋爱观及性观念 ,我们将征询您的看法。请您客观陈述您的观点 , 我们将对您的回答及个人信息予以严格保密 , 不予外泄 ! 感谢您的支持与配合 ! ” , 用这种说明性的语言向被调查者说明我们进行的是一项正规的市场调查活动 ,无任何商业目的 ,从而达到降低心理防卫的目的

[ 1 ]。

( 2) 运用转移法或解释法

转移法即采用第三人称方式提问 ,将本该被调查者根据自己情况回答的敏感性问题 ,转移到他人做答来降低敏感度。如 :“许多同学在考试中都多多少少作弊 ,您知道都有什么原因促使他们作弊嘛”如直接提问“您考试作弊嘛”会引起其心理防卫而拒绝回答 , 采用转移法将被调查者的视线转移到其他人身上 , 降低了其心理防卫从而提高答案准确率。解释法即在提出敏感性问题时声明这种行为或态度是常见的 , 以此来拉近与被调查者的距离 , 如 : “现在许多人都患有痔疮方面的问题 ,请问您有这方面的困扰嘛”如果直接提问“您有痔疮嘛”被调查者会由于个人隐私而拒绝回答 ,采用解释法让他知道患有痔疮是许多人面对的共同问题 ,是一种常见行为 , 不是他一人独有 , 从而获得相对正确的答案。

( 3) 运用过滤性问题

过滤性问题的作用类似于过滤器 ,即通过设置一个或一组问题作为条件以筛选被调查者 ,问题答案符合条件的被调查者继续做答 ,而排除不符合条件者。如某企业对其猪肉原料制品的市场调查中 , 就会遇到涉及民族禁忌的敏感性问题。很明显 , 伊斯兰教民族在此项调查中为敏感人群 ,这样的调查肯定遭致其拒绝甚至发怒 ,所以在问卷设计中要充分考虑到这一点 , 可在问卷开头提出“您的民族为_ _族”这一过滤性问题 , 若被查者为非伊斯兰教民族 , 则按照设定的问题顺序继续调查 ,如为伊斯兰教民族 ,那么调查终止或请其跳

答×题 ( 非敏感性问题) 。当然 , 如果调查的目的就是收集敏感人群的意见 ,这种方法显然不适用[ 2 ]。

2 . 2 数学化的处理—随机化回答技术

由于敏感性问题具有隐密性、可变性的特点 ,用一般的调查技术往往难以获得有效的数据资料 , 即使是按上述非数学化的处理方法也只能是在一定程度上降低问题的敏感度 ,并且降低的程度有限 ,所以

为解决这个调查难题 ,统计学家们做出了很多努力 ,其中比较流行的做法是采用随机化回答技术 ( Ra n2do mize d Re spo n se Tec h ni que ,简记为 RR T) 。RR T有很多模型 , 这里简单介绍沃纳模型、西蒙斯模型[ 3 ]。

( 1) 沃纳模型 ( Wa r ne r mo del )

该模型是 1965年由 Wa r ne r 提出 , 设计思路是向被调查者

显示两

个与敏感性问题 ( 具有特征 A ) 有关 , 但完全对立的问题 ,让被调查者按预定的概率从中选一个回答 ,调查者无权过问被调查者究竟回答的是哪一个问题 ,从而起到了为被调查者保密的效果。调查完毕后 ,调查员按数理统计方法将资料进行整理 , 并根据全概率公司求得对该敏感问题的估计回答。转型基本设计为 : 设总体由具有敏感性特征的一类 A 和无敏感性的 A 组成 ,目的是估计具有敏感

性特征 ( 属 A) 的人在总体中所占的比例 N , 从总体中随机抽取 n 个观察单位 ,然后对这 n 个观察单位进行随机化回答调查 ,所用的随机化装置描述如下 :外形相同的卡片上写有问题 : “属于A 吗”与“你属于 A 吗” ,以预定的比例混合后放入一盒子中 , 调查时 ,被调查者从盒中任拿一张卡片 ,根据卡片上的问题进行回答。回答后仍将卡片放回盒子 , 供其他被调查者使用。设 P 是具有敏感性特征 A 的人所占的比例 ,若调查结果中有 n 1 人回答“是” , 有 n - n 1人回答“否”沃纳模型有两个缺点 : 一是要求被调查者可能回答的两个问题存在相关关系 ,如上例中卡片A “我在考试中作弊”和卡片 B “我在考试中没有作弊”是相互关联的两个问题 ,对此 ,被调查者仍有可能因怀疑而不予合作 ; 二是两种卡片比例 P 不能各 1/ 2 ,否则公式不成立。但是从消除被调查者顾虑的角度看 ,两种卡片最好各占 1/ 2 ,这样抽中两类卡片的机