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Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】

计量经济学课程案例分析论文

本小组案例：影响税收收入的因素

摘要：我国经济增长与税收增长之间是正相关的，经济增长是税收增长的源泉，而税收又是国家财政收入的主要来源，国家把税收收入用于经济建设，发展科学、教育、文化、卫生等事业，反过来又促进经济的进一步增长。

关键字：税收国内生产总值财政支出商品零售价格指数

一、引言：改革开放以来，随着经济体制的改革的深化和经济的快速增长，中国的财政收支状况发生很大的变化，为了研究中国税收收入增长的主要原因，分析中央和地方税收收入的增长规律，预测中国税收未来的增长趋势，需要建立计量经济学模型。

二、经济理论分析：影响中国税收收入增长的主要因素可能有：

【1】从宏观经济上看经济增长是税收增长的基本源泉

【2】社会经济的发展和社会保障等对公共财政提出要求，公共财政的需求可能对当年的税收入可能会有一定的影响。

【3】物价水平。中国的税制结构以“流转税”为主，以现行价格计算的GDP和经营者的收入水平都与物价水平有关。

【4】税收政策因素

三、建立模型：以各项税收收入Y 作为解释变量 以GDP 表示经济增长水平 以财政支出表示公共财政的需求 以商品零售价格指数表示物价水平

税收政策因素较难用数量表示，暂时不予考虑 模型设定为 Y=β1X 1+β2X 3+β3X 3+C 其中：Y —各项税收收入（亿元） X 1—国内生产总值（亿元） X 2—财政支出（亿元） X 3—商品零售价格指数（%）

四、数据收集：

年份 x1 x2 x3 y 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

回归分析：

相关分析

Y X1X2X3C Y10.

X10.1

X21

X31

C

进行相关分析的结果如上，从图中可看出税收收入Y与国内生产总值

X 1、财政支出X

2

之间都成高度正相关，这表明利用线性模型解释他们之间

的关系是比较合适的。但是由表中也可看出X

3

与被解释变量Y或其他解释

变量之间呈低度负相关，所以，应当把X

3

作为随机扰动项剔除出模型。

散点图

上图为解释变量国内生产总值和被解释变量税收收入的散点图，由图

和Y之间呈高度可知，大多数散点都分布在一条直线左右，可以认为X

1

线性相关。

上图为解释变量财政支出和被解释变量税收收入的散点图，由图可知，

和Y之间呈高度线性相大多数散点都分布在一条直线左右，可以认为X

2

关。

上图为解释变量商品零售价格指数与被解释变量税收收入的散点图，由图可知，大多数散点呈现不规则分布，可以认为X 3与Y 之间不存在线性相关，因此，可剔除变量X 3。

参数估计：

相关分析表明Y 与X1、X2之间有较强的现行关系，因此可建立二元线性回归模型：Y=β1X 1+β2X 3+β3X 3+C ，并进行参数估计。 Dependent Variable: Y Method: Least Squares

Date: 10/24/12 Time: 17:42 Sample: 1978 2010

Included observations: 33

Coeffic ient

Std. Error t-Statistic Prob.??

X1 X2 C

R-squared ????Mean dependent var

Adjusted R-squared

????. dependent var

. of regression ????Akaike info criterion

Sum squared resid

????Schwarz criterion

Log likelihood ????Hannan-Quinn criter.

F-statistic ????Durbin-Watson stat

Prob(F-statistic)

上图为回归分析结果，由图可得出下面的估计方程：

Y=﹣++

(﹣（）（）

R2= DW= F=

由方程可知，每当国内生产总值增加一个单位，税收收入则会产生个单位的增长，每当财政支出增加一个单位，税收收入则会有个单位的增长，C值表明除去GDP和财政支出对税收收入的影响外，还存在一些其他对被解释变量具有显着影响。该模型表明GDP和财政支出的增长并不会导致税收收入的大幅增长，符合现实情况。由图可看出，R2 、R—2接近于1，表明模型的拟合效果非常好，F检验的相伴概率为反应变量间呈高度

相关性，方程回归效果显着。回归系数的t统计量表明X

1 X

2

对Y具有显着

影响；DW=，对于n=33 k=2时查表可知d

L = d

U

= 根据判定法则，残差序列

不存在自相关。

六、检验

1.经济意义检验：

对于我们所做出的回归方程，基本符合正常的经济现象，随着国家经济发展水平的逐步提升，税收作为国家财政收入的重要来源也在逐渐的升高，政府对公共财政的需求提高也会对当年的税收产生影响，若财

政支出需要增加也就意味着，税收也要提高。但是需要注意的是β

1β

2

说

明了，在经济正常稳定增长的情况下，税收不会大幅提高或快速增长。

2.统计检验