高数极限知识点

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大一高数函数极限知识点

大一高数函数极限知识点

大一高数函数极限知识点函数极限是高等数学中的重要概念之一,它是分析函数性质和求解各种数学问题的基础。

在大一高数课程中,函数极限是必修内容,下面将介绍几个常见的函数极限知识点。

一、基本极限公式在求解函数极限的过程中,常用的基本极限公式有以下几个:1. 当n趋向于无穷大时,$\lim_{n \to \infty}\frac{1}{n^p} = 0$,其中p是大于0的实数。

2. 当x趋向于无穷大时,$\lim_{x \to \infty}\frac{1}{x^p} = 0$,其中p是大于0的实数。

3. $\lim_{x \to 0}\frac{sinx}{x} = 1$。

4. $\lim_{x \to \infty}(1+\frac{1}{x})^x = e$,其中e是自然对数的底数。

这些基本极限公式在求解各种函数极限时非常常用,熟练掌握它们可以简化计算过程。

二、函数极限的性质函数极限具有一些重要的性质,下面介绍两个常用的性质。

1. 函数极限的唯一性:如果$\lim_{x \to x_0}f(x) = A$,且$\lim_{x \to x_0}f(x) = B$,那么A=B。

即函数在某一点的极限存在时,它的极限值是唯一确定的。

2. 函数极限的四则运算法则:设$\lim_{x \to x_0}f(x) = A$,$\lim_{x \to x_0}g(x) = B$,其中A、B都存在,则有以下四则运算法则:(1)$\lim_{x \to x_0}[f(x) \pm g(x)] = A \pm B$(2)$\lim_{x \to x_0}[f(x) \cdot g(x)] = A \cdot B$(3)$\lim_{x \to x_0}\frac{f(x)}{g(x)} = \frac{A}{B}$,其中B不等于0。

这些性质在计算复杂函数极限时非常有用,可以简化计算步骤。

三、函数极限的求解方法对于一些特殊函数,我们需要使用一些特殊的求解方法来计算其极限。

大一高数极限知识点总结

大一高数极限知识点总结

大一高数极限知识点总结一、定义和性质高等数学中,极限是一种重要的概念,被广泛应用于微积分和数学分析。

理解和熟练掌握极限的定义和性质对于学习高等数学至关重要。

1. 无穷小量和无穷大量在研究极限时,无穷小量和无穷大量是两个常用的概念。

2. 极限的定义设函数 f(x) 在点 x0 的某个去心邻域内有定义,如果对于任意给定的正数ε,都存在正数δ,使得当 x 由点 x0 接近时,不等式 0 < |x-x0| < δ 总是成立,那么就称函数 f(x) 在点 x0 处极限存在,记为lim┬(x→x0)⁡〖f(x)=A〗。

3. 极限的性质极限具有一系列重要的性质,包括唯一性、四则运算性质、和函数复合性质等。

二、极限的计算方法掌握极限的计算方法是学好高等数学的关键之一。

1. 用直接代入法计算极限当函数在极限点附近有定义时,可以通过直接将极限点代入函数来计算极限。

2. 用夹逼准则计算极限如果一个函数在某个点的附近被两个函数夹住,并且这两个函数的极限都为 A,那么待求函数的极限也是 A。

3. 分段函数的极限计算对于分段函数,我们可以分别计算每一段的极限,然后综合起来得到整个函数的极限。

三、常见的极限在高等数学中,有一些常见的极限形式是我们必须掌握的。

1. 无穷大与无穷小当 x 趋向于正无穷或负无穷时,函数 f(x) 的极限可能为无穷大或无穷小。

2. 0/0 型极限当直接代入法计算极限时,如果得到的结果是 0/0 型,那么我们通常要进一步进行简化或者换一种计算方法来求解。

3. ∞/∞ 型极限当直接代入法计算极限时,如果得到的结果是∞/∞ 型,那么我们通常需要进行一些数学变换或者化简来求解。

四、高阶极限除了一阶极限外,高阶极限也是高等数学中的重要内容。

1. 一阶无穷小与高阶无穷小一阶无穷小是指函数 f(x) 在某一点处的极限等于 0,而高阶无穷小是指函数 f(x) 在该点的极限为 0,且比一阶无穷小更快地趋近于 0。

高数大一函数的极限知识点

高数大一函数的极限知识点

高数大一函数的极限知识点一、极限的定义在数学中,极限是指函数在某一点上逼近特定值的过程。

对于大一学生来说,了解极限的定义对于后续的数学学习至关重要。

根据极限的定义,给定一个函数和一个点,当该函数的自变量无限接近这个点时,函数值趋近于某个确定的值,这个确定的值就是函数在该点的极限。

二、常用的极限运算法则在计算函数极限时,我们可以使用一些常用的运算法则,这些法则可以简化计算过程,提高效率。

1. 基本极限法则:- 常数函数的极限:若k为常数,则lim(f(x)) = k (x-->a)- 恒等函数的极限:lim(x) = a (x-->a)- 幂函数的极限:lim(x^n) = a^n (x-->a),其中n为正整数- 指数函数的极限:lim(a^x) = a^a (x-->a),其中a为正实数2. 四则运算法则:- 和差的极限:lim(f(x)±g(x)) = lim(f(x)) ± lim(g(x)) (x-->a)- 积的极限:lim(f(x)g(x)) = lim(f(x)) · lim(g(x)) (x-->a)- 商的极限:lim(f(x)/g(x)) = lim(f(x))/lim(g(x)) (x-->a),其中g(x) ≠ 03. 复合函数的极限法则:- 复合函数的极限:lim(f(g(x))) = lim(f(u)) (u-->lim(g(x)))三、函数的一致性对于大一函数的极限,函数的一致性也是需要注意的重要概念。

一致性是指当自变量趋于某个特定值时,函数的极限是唯一确定的。

具体来说,对于一个函数f(x),当x趋于a时,如果极限值是L,在邻域内的所有点都有f(x)趋于L,那么函数f(x)在点a处是连续的。

四、无穷极限除了有限极限之外,函数还可能存在无穷极限。

无穷极限包括正无穷大、负无穷大以及无穷小。

当函数在某一点的极限是正无穷大时,我们可以表示为lim(f(x)) = +∞ (x-->a);当极限是负无穷大时,我们可以表示为lim(f(x)) = -∞ (x-->a);当极限是无穷小时,我们可以表示为lim(f(x)) = 0 (x-->a)。

大一高数知识点总结求极限

大一高数知识点总结求极限

大一高数知识点总结求极限大一的高等数学课程对于许多学生来说是一个挑战。

其中,求极限是一个重要的知识点,在解决数学问题和理解数学概念时起到关键的作用。

本文将对大一高数中与求极限相关的知识做一个总结。

一、数列极限在大一高数中,数列极限是一个基础而重要的概念。

数列极限可以通过数学定义和一些常用的极限定理来求解。

1. 数列极限的定义数列极限的定义是:对于一个数列{an},当n趋近于无穷时,如果存在一个实数A,使得对于任意给定的正数ε(无论多么小),都存在正整数N,使得当n > N时,有|an - A| < ε成立,则称数列的极限为A。

2. 常用的数列极限定理在实际计算中,可以根据一些常用的数列极限定理简化计算过程。

常用的数列极限定理包括:- 夹逼准则:当数列{an}、{bn}和{cn}满足an≤bn≤cn,且lim(n→∞)an=lim(n→∞)cn=L,那么lim(n→∞)bn=L。

- 唯一性定理:如果数列{an}与数列{bn}有相同的极限,即lim(n→∞)an=lim(n→∞)bn=L,那么可以推出lim(n→∞)(an ±bn)=2L。

- 四则运算法则:对于两个数列{an}和{bn},如果它们的极限存在,可以利用四则运算计算它们的极限。

即lim(n→∞)an ± bn = lim(n→∞)an ± lim(n→∞)bn,lim(n→∞)an · bn =lim(n→∞)an · lim(n→∞)bn,lim(n→∞)an / bn = (lim(n→∞)an) / (lim(n→∞)bn)(其中,lim(n→∞)bn ≠ 0)。

二、函数极限在大一高数中,函数极限是求极限的另一个重要方面。

函数极限的计算可以通过代入法、夹逼定理和洛必达法则等方法进行。

1. 函数极限的代入法对于一些常见的函数极限,可以通过代入法进行计算。

例如,对于以下函数极限的计算:lim(x→a)f(x),当x趋近于某个实数a时,可以通过直接将x代入f(x)的表达式中,计算得到极限值。

高数大一求极限知识点总结

高数大一求极限知识点总结

高数大一求极限知识点总结高等数学中的极限是一个重要且基础的概念,它在微积分和数学分析等学科中起到了至关重要的作用。

大一学习高数过程中,掌握极限的相关知识点对于进一步深入学习数学和应用数学是至关重要的。

本文将对大一高数中的极限知识点进行总结,以帮助同学们回顾复习和加深理解。

1. 极限的定义极限是指当自变量趋向于某一特定值时,函数值或数列的趋势。

对于函数而言,当自变量逐渐接近某个特定值时,函数值是否逐渐趋于确定的有限值或无穷大,这个确定的值就是该函数的极限。

2. 极限的性质- 唯一性:如果一个函数存在极限,那么极限是唯一的。

- 有界性:如果一个函数在某个点附近存在极限,那么该函数在该点附近有界。

- 保号性:如果一个函数在某个点附近极限存在,且极限大于(或小于)0,那么在该点附近函数的值也大于(或小于)0。

3. 极限的四则运算在计算函数的极限时,可以利用四则运算的法则来简化问题。

以下是常见的四则运算法则:- 两个函数相加(减)的极限等于两个函数的极限的和(差)。

- 一个函数与一个常数相乘的极限等于函数的极限乘以常数。

- 两个函数相乘的极限等于两个函数的极限的乘积。

- 一个函数除以另一个函数的极限等于函数的极限除以另一个函数的极限。

4. 极限存在的充分条件为了判断一个函数在某点是否存在极限,可以利用以下常见的充分条件:- 函数在该点附近有定义。

- 左极限和右极限存在且相等。

- 函数在该点附近有界。

- 函数在该点附近单调。

- 函数在该点附近保号。

5. 常见的极限计算方法- 代入法:直接将自变量代入函数中,求函数值来确定极限。

- 消去法:通过分子有理化、分母有理化等方法,将复杂的表达式转化为简单的形式,进而计算极限。

- 夹逼定理:当存在两个函数,它们在某点附近夹住待求函数,并且这两个函数的极限相等,那么待求函数的极限也等于这个共同的极限。

6. 无穷小量与无穷大量- 无穷小量:当自变量趋于某一特定值时,函数的极限趋近于0,这个极限称为无穷小量。

大一高数知识点笔记极限

大一高数知识点笔记极限

大一高数知识点笔记极限大一高数知识点笔记:极限一、极限的定义在数学中,极限是一个非常重要的概念,它描述了一个函数或序列在无限逼近某个特定值时的行为。

极限的思想在解析几何、微积分等领域中有广泛的应用。

1. 函数的极限对于函数f(x),当自变量x趋近于某个数a时,如果有特定的数L使得无论x取多么接近a,函数值f(x)都可以无限接近L,那么我们称L为函数f(x)在x趋近于a时的极限,记作lim(x→a)f(x)=L。

2. 数列的极限对于数列{an},当数列中的各项an随着n的增大趋近于某个数a时,如果有特定的数L使得无论n取多大,数列的项an都可以无限接近L,那么我们称L为数列{an}的极限,记作lim(n→∞)an=L。

二、计算极限的方法计算极限时,可以通过以下几种方法来进行:1. 代入法当函数在某个点a的附近有定义且有限的极限时,可以直接用该点的函数值来代替极限值。

例如,lim(x→2)(x^2+1)=2^2+1=5。

2. 等价无穷小替换法在有些情况下,可以将一个无穷小替换为与之等价的无穷小。

例如,当x趋近于0时,可以将sin(x)替换为x,将tan(x)替换为x 等。

3. 函数运算法则对于函数运算中的极限,有一些常用的法则,如四则运算法则、复合函数法则、反函数法则等。

利用这些法则可以简化复杂函数的极限计算。

4. 夹逼定理夹逼定理是一种常用的计算极限的方法,它适用于无法直接计算的极限情况。

夹逼定理指出,如果一个函数f(x)在某个点a的附近有定义且夹在两个函数g(x)和h(x)之间,且当x趋近于a时,g(x)和h(x)的极限都为L,那么f(x)的极限也是L。

三、常见的极限1. 基本极限在计算极限时,有一些常见的基本极限需要熟记:lim(x→0)sin(x)/x=1lim(x→∞)(1+1/x)^x=elim(x→0)(e^x-1)/x=1lim(x→0)(a^x-1)/x=ln(a)(a>0)其中,e为自然对数的底数,ln(a)为以e为底的对数。

大一高数知识点归纳极限

大一高数知识点归纳极限

大一高数知识点归纳极限在大一的高等数学中,极限是一个非常重要的概念和知识点。

它是数学中的基础,也是许多高级数学概念的起点。

下面我们将对大一高数中的极限知识点进行归纳和总结。

1. 极限的定义在数学中,极限可以用来描述一个函数或者数列在某一点或者无穷远处的趋势。

对于函数f(x),当x无限接近于一个常数a时,如果f(x)无限接近于一个常数L,那么我们可以说f(x)的极限为L,表示为lim (x->a) f(x) = L。

2. 无穷大与无穷小量在讨论极限时,我们经常会接触到无穷大与无穷小量的概念。

无穷大量是指当x趋近于某一点时,函数的值趋近于无穷大;无穷小量则是指当x趋近于某一点时,函数的值趋近于0。

3. 常见的极限计算方法我们可以通过一些常见的极限计算方法来求解各种函数的极限:- 代数运算法则:包括加减乘除四则运算的极限性质。

- 复合函数极限法则:当函数是由多个函数复合而成时,可以通过复合函数极限法则来求解极限。

- 洛必达法则:当求解函数的极限遇到形如0/0或者∞/∞的不定型时,可以利用洛必达法则进行求解。

- 数列极限:数列是一系列数字按照特定规律排列的集合,其中的极限也是一种重要的研究对象。

4. 基本的极限性质和定理在极限的研究中,我们还有一些基本的性质和定理:- 极限的唯一性定理:如果一个函数存在极限,那么这个极限是唯一的。

- 保号性定理:如果一个函数在某一点的左侧有极限,且极限大于0,那么在该点的右侧也有极限,且极限仍大于0。

- 夹逼定理:如果一个函数在某一点的左侧和右侧存在两个函数,且这两个函数的极限相等,那么原函数的极限也等于这个公共的极限。

- 连续函数定理:如果一个函数在某一点存在极限,并且这个极限等于函数在该点的值,那么这个函数在该点是连续的。

5. 极限在微积分中的应用极限在微积分中应用广泛,下面是一些常见的应用:- 求导:导数就是某一点的函数斜率,而极限可以用来表示这个点的函数值无限接近于该点的斜率。

大一数学极限高数知识点

大一数学极限高数知识点

大一数学极限高数知识点一、数列极限在大一数学中,数列极限是其中一个重要的知识点。

数列是按照一定规律排列的一串数值,它的极限表示了数列随着项数的增加而趋近的一个值。

数列极限的定义如下:对于一个数列{an},如果存在一个实数L,对于任意给定的正数ε,都存在正整数N,当n>N时,有|an-L|<ε成立,那么L就是这个数列的极限。

二、函数极限除了数列极限,函数极限也是大一数学中的重要内容。

函数的极限表示了当自变量趋近于某个值时,函数的输出趋近于一个特定的值。

函数极限的定义如下:对于函数f(x),如果存在一个实数L,对于任意给定的正数ε,都存在正数δ,使得当0<|x-a|<δ时,有|f(x)-L|<ε成立,那么L就是这个函数在点a处的极限。

三、导数与极限的关系在高等数学中,导数与极限是密切相关的。

导数是函数在某一点处的变化率,而极限则描述了函数在某一点的趋近情况。

导数与极限的关系可以通过极限定义的导数公式来表示。

极限定义的导数公式如下:对于函数f(x),如果在点a处的导数存在,那么导数等于极限lim(x→a) [f(x)-f(a)]/(x-a)。

四、极限运算法则在大一数学中,极限运算法则是用于计算复杂函数极限的重要工具。

它包括了函数极限的四则运算法则和复合函数的极限法则。

函数极限的四则运算法则如下:1. 两个函数极限的和等于极限的和,即lim(x→a) [f(x) + g(x)] = lim(x→a) f(x) + lim(x→a) g(x)。

2. 两个函数极限的差等于极限的差,即lim(x→a) [f(x) - g(x)] = lim(x→a) f(x) - lim(x→a) g(x)。

3. 两个函数极限的积等于极限的积,即lim(x→a) [f(x) * g(x)] = lim(x→a) f(x) * lim(x→a) g(x)。

4. 两个函数极限的商等于极限的商,即lim(x→a) [f(x) / g(x)] = lim(x→a) f(x) / lim(x→a) g(x)。

高数函数的极限知识点

高数函数的极限知识点

高数函数的极限知识点一、极限的定义1. 数列极限数列 $\{a_n\}$ 极限为 $L$,记作 $\lim_{n \to \infty} a_n = L$,如果对于任意给定的正数 $\epsilon$,总存在一个正整数 $N$,使得当 $n > N$ 时,不等式 $|a_n - L| < \epsilon$ 成立。

2. 函数极限函数 $f(x)$ 当 $x \to c$ 时的极限为 $L$,记作 $\lim_{x \to c} f(x) = L$,如果对于任意给定的正数 $\epsilon$,总存在一个正数 $\delta$,使得当 $0 < |x - c| < \delta$ 时,不等式 $|f(x) - L| < \epsilon$ 成立。

二、极限的性质1. 唯一性如果 $\lim_{x \to c} f(x) = L$ 和 $\lim_{x \to c} f(x) = M$ 都成立,则 $L = M$。

2. 局部有界性如果 $\lim_{x \to c} f(x) = L$,则 $f(x)$ 在 $c$ 的某个邻域内有界。

3. 局部保号性如果 $\lim_{x \to c} f(x) = L$ 且 $L > 0$,则存在 $c$ 的一个邻域,使得在这个邻域内 $f(x) > 0$。

三、极限的计算1. 极限的四则运算如果 $\lim_{x \to c} f(x) = L$ 和 $\lim_{x \to c} g(x) = M$ 都存在,则:- $\lim_{x \to c} [f(x) + g(x)] = L + M$- $\lim_{x \to c} [f(x) - g(x)] = L - M$- $\lim_{x \to c} [f(x) \cdot g(x)] = L \cdot M$- $\lim_{x \to c} [f(x) / g(x)] = L / M$,当 $M \neq 0$。

大一高数知识点总结极限

大一高数知识点总结极限

大一高数知识点总结极限大一高数知识点总结极限极限是高等数学中非常重要的概念,它是数学分析的基础,也是其他数学学科的重要工具。

在大一的高等数学课程中,学生们会接触到很多与极限相关的知识点。

本文将就大一高数中与极限相关的知识点进行总结和归纳,帮助读者更好地理解和应用这些概念。

一、函数极限及其性质在高等数学中,我们常常要探讨函数在某个点处的“趋近”行为。

这种趋近的行为就是函数的极限。

函数极限的定义是:当自变量趋近于某个值时,函数的值也会趋近于一个确定的值,那么这个确定的值就是函数的极限。

具体来说,我们用以下符号表示函数极限:lim(x→a) f(x) = L其中,“lim”表示极限,“(x→a)”表示自变量x趋近于a,“f(x)”表示函数f(x),“L”表示极限值。

在探讨函数极限的性质时,我们会遇到以下重要概念和定理:1. 唯一性定理:如果函数在某点存在极限,那么它的极限值是唯一的。

2. 夹逼定理:如果一个函数在某点的左、右两侧有两个函数夹住,并且这两个函数的极限相等,那么该函数在该点处的极限存在,并且等于这个相等的极限值。

3. 无穷小量:如果函数在某点的极限是0,那么该函数在该点处是无穷小量。

4. 无穷大量:如果函数在某点的极限不存在或为无穷大,那么该函数在该点处是无穷大量。

二、常见函数的极限计算在大一的高等数学学习中,我们经常需要计算一些常见函数在某点处的极限。

以下是一些常见函数的极限计算方法:1. 多项式函数:多项式函数在任何有限点处的极限存在,且极限值等于该点处的函数值。

2. 指数函数:指数函数e^x在任何有限点处的极限都存在,并且极限值等于该点处的函数值。

3. 对数函数:对数函数log(x)在x趋近于正无穷时的极限为正无穷,在x趋近于0时的极限为负无穷。

4. 三角函数:三角函数sin(x)和cos(x)在任何有限点处的极限存在,且极限值等于该点处的函数值。

三、无穷极限和级数除了常见函数的极限计算外,大一高数还会涉及无穷极限和级数的讨论。

知识点总结高数一

知识点总结高数一

知识点总结高数一一、极限与连续1. 极限的概念及性质极限是数列或函数在趋于某个值时的性质,其定义包括数列极限和函数极限两种情况。

数列极限定义为:对于任意的ε>0,存在N∈N,使得当n>N时,|an-a|<ε成立。

函数极限定义为:对于任意的ε>0,存在δ>0,使得当0<|x-a|<δ时,|f(x)-L|<ε成立。

极限的性质包括唯一性、有界性、局部性、夹逼性等。

2. 极限运算法则极限运算法则包括四则运算法则、复合函数极限法则、比较大小法则、夹逼定理等,通过这些法则可以简化极限运算的复杂性。

3. 无穷小与无穷大无穷小是指当自变量趋于某个值时,函数值无穷小于此值的函数。

无穷大则是指当自变量趋于某个值时,函数值无穷大于此值的函数。

在极限运算中,无穷小和无穷大的性质十分重要。

4. 连续的概念及性质连续函数的定义为:对于任意的ε>0,存在δ>0,使得当0<|x-a|<δ时,|f(x)-f(a)|<ε成立。

连续函数的性质包括局部性、初等函数的连续性、复合函数的连续性等。

二、导数与微分1. 导数的概念与求导法则导数是函数在某一点处的变化率,导数的定义为:f'(x)=lim(h→0) (f(x+h)-f(x))/h。

求导法则包括基本导数公式、和差积商的求导法则、复合函数求导法则等。

2. 高阶导数与隐函数求导高阶导数为求导多次的结果,隐函数求导是指对于包含多个变量的函数,通过对某个变量求导来求得函数在该点的导数。

3. 微分的概念与微分公式微分是函数在某一点处的局部线性近似,微分的定义为:df(x)=f'(x)dx。

微分公式包括基本微分公式、换元法、分部积分法等。

4. 隐函数与参数方程的导数隐函数与参数方程的导数是指对于包含多个变量的方程,通过对某个变量求导来求得函数在该点的导数。

三、微分中值定理与泰勒公式1. 微分中值定理微分中值定理包括拉格朗日中值定理、柯西中值定理等,它们描述了函数在某些条件下的性质,对于函数的研究有重要意义。

大一高数极限基本知识点

大一高数极限基本知识点

大一高数极限基本知识点在大一的高等数学课程中,极限是一个非常重要的概念。

它不仅在数学的领域内具有广泛的应用,还在其他学科中具有重要的地位。

本文将介绍大一高数课程中的一些极限基本知识点,包括极限的定义、性质,以及一些常见的求解方法。

一、极限的定义在数学中,极限可以理解为一个函数在某个点或某个方向上的趋势。

具体来说,对于函数 f(x),当自变量 x 趋于某个特定的值 a 时,如果函数 f(x) 的取值无限接近于一个常数 L,那么我们就说函数 f(x) 在 x 趋于 a 的过程中的极限是 L。

用数学符号来表示,即为:lim(x→a) f(x) = L。

二、极限的性质1. 唯一性:函数 f(x) 在 x 趋于 a 的过程中的极限是唯一的。

即一个函数在某个点或某个方向上的趋势只能有一个确定的极限值。

2. 有界性:如果一个函数在 x 趋于 a 的过程中的极限存在,那么该函数在 a 的某个邻域内必然是有界的。

3. 保序性:如果函数 f(x) 在某个点的左侧和右侧分别有极限 L1 和 L2,且 L1 < L2,则函数 f(x) 在该点处的极限不存在。

三、常见的求解方法1. 代入法:当函数在某个点 a 处连续时,可以通过直接代入x=a 求得函数在该点处的极限。

2. 夹逼法:当函数在某个点 a 的附近存在两个函数 g(x) 和 h(x),且满足g(x)≤f(x)≤h(x)(对任意 x),并且lim(x→a) g(x) = lim(x→a) h(x) = L,那么可以得出lim(x→a) f(x) = L。

3. 分段函数的极限求解:对于一个分段函数,可以分别求解其不同分段上的极限,然后判断整体的极限是否存在。

除了以上几种常见的求解方法外,还有一些特殊的函数和极限情况需要使用其他的技巧和方法来求解。

这些将在高等数学的后续课程中进行更加详细的讲解。

四、总结大一高数课程中的极限基本知识点包括了极限的定义、性质,以及一些常见的求解方法。

极限高数知识点总结

极限高数知识点总结

极限高数知识点总结极限是数学分析中一个非常重要的概念,它是研究函数趋于某个趋势或者某个值时的性质的一种方法。

极限的研究对于理解函数的性质、求解微积分的各种问题具有非常重要的意义。

在高等数学中,极限被广泛应用于各个领域,是数学分析的基础和核心之一。

下面我们来系统地总结一下极限的相关知识点。

一、极限概念1.1 函数的极限函数的极限是指当自变量趋于某一值时,因变量的值趋于某一值。

设函数f(x)在点x=a的某一去心邻域内有定义时,如果存在常数A,对于任意给定的正数ε,总存在正数δ,使得当0<|x-a|<δ时,对应的f(x)都满足|f(x)-A|<ε。

那么称当x趋于a时,f(x)的极限为A,记作lim(f(x))=A,或者x→a时f(x)趋于A。

1.2 无穷大与无穷小当x趋于无穷大时,函数f(x)的极限称为无穷大,记作lim(f(x))=∞。

当x趋于无穷小时,函数f(x)的极限称为无穷小,记作lim(f(x))=0。

1.3 极限运算法则函数极限的运算法则包括加减乘除四则运算法则、乘积的极限法则、商的极限法则等。

二、极限存在性2.1 极限的必要条件与充分条件函数极限存在的充分必要条件是明确的,但是对于不同类型的函数,其极限存在的条件也有所不同。

比如对于无穷大级数,其收敛的充分必要条件为级数通项趋于0。

2.2 极限存在的判定方法判定极限是否存在的方法包括夹逼准则、单调有界法、变量代换法、洛必达法则、泰勒展开法等。

三、极限计算3.1 无穷小量的性质无穷小量有许多性质,包括有限个无穷小的和、积仍是无穷小,无穷小与有界函数的乘积仍是无穷小,无穷小的高阶无穷小、低阶无穷小、等阶无穷小等。

3.2 无穷大量的性质无穷大量也有一些性质,包括有限个无穷大的和、积仍是无穷大,无穷大的倒数为无穷小等。

3.3 极限的计算方法极限的计算方法包括利用极限的基本性质和极限的等价无穷小、等价无穷大的性质,还有利用洛必达法则或者泰勒展开法则进行计算。

专升本高数极限与连续知识点

专升本高数极限与连续知识点

专升本高数极限与连续知识点
1. 极限到底是个啥呀?就好比跑步比赛,你一直往前跑,无限接近终点线,那这个接近的过程就是在趋近一个极限呀!比如说,函数 y=1/x,当 x 越来越大时,y 就越来越接近 0 啦。

2. 连续性可重要啦!你想想看,如果走在路上突然有个大坑,那多难受呀,而连续就像是一路平坦顺畅。

像函数 y=x,它在整个定义域内都是连续的呢。

3. 函数的极限会有不同情况哦!有的就像火箭一样直直冲上去,有的慢悠悠晃过去,这可太有意思啦!比如 y=sinx 当 x 趋近于 0 时极限就是 0 呀。

4. 极限存在的条件得搞清楚呀!这就好比你要参加比赛得符合资格一样。

比如说一个函数在某点左右极限相等,那在这点就有极限啦。

5. 无穷小和无穷大的关系很奇妙耶!就像跷跷板的两头,一个上去另一个就下来。

像当 x 趋近于 0 时,x 是无穷小,1/x 就是无穷大啦。

6. 连续性和间断点可得区分开来呀!间断点就像路上的绊脚石,而连续就是没有阻碍。

比如 y=1/x 在 x=0 就是间断点哟。

7. 极限的运算规则要牢记心里呀!这就跟玩游戏知道规则才能玩得转一样。

比如两个函数极限都存在,那它们相加的极限就等于极限相加。

8. 利用极限来求一些值可太有用啦!好比有了一把钥匙能打开难题的锁。

例如通过极限求曲线的渐近线呢。

9. 搞懂了极限与连续,那高等数学就有了坚实的基础呀!这就像建房子有了牢固的地基,后面的学习就能更顺利啦!
我的观点结论是:极限与连续是专升本高数里非常重要且有趣的知识点,只要认真去理解和掌握,就能够学好它们!。

大一高数极限知识点

大一高数极限知识点

大一高数极限知识点大一高数中,极限是一个非常重要的概念。

极限在微积分学中具有重要的地位,是求导和积分的基础。

下面将介绍大一高数中极限的基本概念、性质以及一些常见的求解方法,希望对你的学习有所帮助。

1.极限的定义:极限的定义是通过数列的极限的概念引出来的。

对于函数f(x),当x无限接近于其中一点时,可以通过数列的极限来刻画这一过程。

如果存在一个数L,对于任意给定的ε>0,总存在一些δ>0,使得当0<,x - a,<δ时,有,f(x) - L,<ε,那么就说函数f(x)在x趋近于a时,极限是L,记作lim(x→a) f(x) = L。

2.极限的性质:(1)唯一性:如果函数f(x)在x趋近于a时存在极限,那么极限是唯一的,即极限值只有一个。

(2)有界性:如果函数f(x)在x趋近于a时存在极限,那么函数f(x)在x趋近于a的一些领域内是有界的。

(3)局部有界性:如果函数f(x)在x趋近于a时存在极限,那么函数f(x)在x趋近于a的一些领域内是局部有界的,即存在一个领域使得函数在该领域内有界。

(4)保号性:如果函数f(x)在x趋近于a时存在极限,且极限不为0,那么函数f(x)在x趋近于a的一些领域内的符号与极限的符号相同。

3.极限的计算方法:(1)代入法:对于简单的求极限问题,可以直接将x的值代入函数中计算得出极限。

(2)夹逼法:当函数f(x)无法直接计算得出极限时,可以通过夹逼法求出极限。

夹逼法基于夹逼定理:若对于x在(a,b)内的点,有g(x)≤f(x)≤h(x),且lim(x→a) g(x) = lim(x→a) h(x) = L,那么lim(x→a) f(x) = L。

(3)无穷小代换法:当函数f(x)在x趋近于一些点a时,计算得到的极限形式为“0/0”或“∞/∞”时,可以通过无穷小代换法求极限。

无穷小代换法主要有以下几种常见形式:a. a^x - 1 ≈ xlna(当a大于0且不等于1时)b. 1 - cosx ≈ (1/2)x^2(当x趋近于0时)c. ln(1 + x) ≈ x(当x趋近于0时)4.极限运算法则:在大一高数中,还有许多极限运算的法则可以简化计算的过程。

大一高数求极限的方法总结

大一高数求极限的方法总结

大一高数求极限的方法总结大一高等数学中,求极限是一个非常重要的概念和技巧。

在学习求极限的过程中,我们需要掌握一些基本的方法和技巧。

下面是对一些常用的求极限方法进行总结。

一、无穷小量代换法当我们在求一个函数的极限时,可以将函数中的无穷小量用一个新的无穷小量来代替,从而简化计算。

例如,当求极限lim(x->0)(sinx)/x时,可以将sinx用x来代替,即lim(x->0)x/x=1二、夹逼定理夹逼定理是一种非常常用的求极限方法。

当我们无法直接计算一个函数的极限时,可以通过找到两个已知的函数,使它们的极限分别为L和L’,并且夹在待求函数的极限值周围时,我们可以得出待求函数的极限也为L。

三、洛必达法则洛必达法则是一种非常常用的求导法则,它可以用来求解一些不定型的极限。

当我们在计算一个函数的极限时,如果得到的结果为0/0或者∞/∞的形式,那么我们可以使用洛必达法则来求解极限。

具体做法是对分子和分母同时求导,并再次计算极限,直到得到一个有限的值。

四、泰勒展开法当我们计算一些函数在一点的极限时,可以使用泰勒展开来逼近函数的值。

泰勒展开是将一个函数表示为无限项的级数,通过截取有限项来逼近函数的值。

这样可以大大简化我们的计算过程。

五、换元法有时候我们可以通过进行一些变量的替换来改变函数的形式,从而更容易求解极限。

例如,当我们计算lim(x->0)(3^(2x)-2^x)时,可以令y=2^x,然后再进行计算,就可以得到较为简单的表达式。

六、分数的极限当我们计算一个函数的极限时,如果得到的结果为一个分数形式,可以进行有理化来方便我们的计算。

有理化的方法有分子分母同时乘以一些适当的因式、差化积等。

七、级数化积当我们计算一个函数的极限时,通常可以将函数展开为一个级数,然后进行计算。

例如,当我们计算lim(x->0)(e^x-1)/x时,可以将e^x展开为一个级数,再进行计算。

八、寻找特殊点有时候我们可以通过找到一些特定的点来计算极限。

高数极限的知识点笔记总结

高数极限的知识点笔记总结

高数极限的知识点笔记总结一、数列极限的概念1.1、数列的概念1.1.1、若给定一个从自然数集合N到实数集合R的函数an=f(n),则称序列{an}为数列。

1.1.2、数列是数学中的一个重要概念,它是指有序的一串数的集合。

比如,1,2,3,4,5,6,... 就是一个数列,其中每一个数都有一个位置,称之为该数在数列中的项。

这个位置通常用自然数n表示,称为项数。

1.2、数列极限的概念1.2.1、若数列{an}的项在某一项之后,无论距离这一项多近,都能无限地接近某一个确定的常数A,则称常数A为数列{an}的极限。

极限通过记号lim(an)=A来表示。

1.2.2、数列极限的概念是指当n趋于无穷大时,数列中的项an的极限值。

1.2.3、形式化定义:对于数列{an},若对于任意给定的正数ε>0,存在正整数N,使得当n>N时,|an-A|<ε,则称A是数列{an}的极限。

1.3、无穷大数列1.3.1、若数列{an}满足:对于任何实数M,存在正整数N,使得当n>N时,有|an|>M,则称数列{an}为无穷大数列。

1.3.2、无穷大数列的极限是无穷大。

1.4、数列极限的性质1.4.1、唯一性:数列的极限若存在,则唯一。

1.4.2、有界性:如果数列有极限,则这个数列一定是有界的。

1.4.3、保号性:如果数列{an}有极限A, 且A>0(或A<0),则存在正整数N1,当n>N1时,有an>0(或an<0)。

二、函数极限的概念2.1、函数极限的概念2.1.1、在自然数集N上定义的函数f(n),若当n趋于无穷大时,f(n)的极限存在,则称函数f(n)在n趋于无穷大时有极限。

2.1.2、形式化定义:对于函数f(x),若对于任意给定的正数ε>0,存在正数δ>0,使得当0<|x-a|<δ时,有|f(x)-A|<ε,则称A是f(x)当x趋于a时的极限。

大一高数极限知识点

大一高数极限知识点

大一高数极限知识点在大一的高等数学课程中,极限是一个重要的概念。

在学习极限时,我们需要理解其概念、性质和计算方法,以及应用于实际问题中的意义。

本文将介绍大一高数极限的知识点,帮助读者更好地理解和掌握这一内容。

一、极限的定义极限是数列和函数研究中的重要工具,用来描述数列或函数在某个点或无穷远处的趋势。

数学上,我们用符号“lim”来表示极限,其定义如下:对于数列{a_n},当自变量n无限增大时,如果数列的项a_n越来越接近于某个常数A,则称常数A为数列的极限,记作lim(a_n) = A。

对于函数f(x),当自变量x无限接近于某个常数a时,如果函数的值f(x)越来越接近于某个常数A,则称常数A为函数的极限,记作lim(f(x)) = A。

二、极限的基本性质在研究极限时,有一些基本性质是非常重要的,这些性质可以帮助我们更好地理解和计算极限。

1. 唯一性:极限是唯一的,即数列或函数的极限如果存在,则只有一个极限值。

2. 有界性:如果一个数列或函数的极限存在,则该数列或函数在极限附近是有界的。

3. 保序性:如果一个数列或函数在某个点处的极限存在且为正(负)数a,那么在该点的附近,数列或函数的值都大于(小于)a。

4. 四则运算法则:对于数列或函数的四则运算(加、减、乘、除)来说,我们可以通过计算各项数列或函数的极限得到结果。

三、极限的计算方法在大一高数中,我们主要使用以下几种方法来计算极限:1. 函数极限的计算:通过直接代入法、夹逼法、无穷小量代换法、洛必达法则等方法,可以计算常见函数的极限。

2. 数列极限的计算:通过递推公式、等价无穷小量、Stolz定理等方法,可以计算常见数列的极限。

3. 极限的性质运用:利用极限的性质,可以简化复杂的计算过程,减少计算的困难度。

四、极限的应用极限不仅在数学领域有重要应用,还广泛应用于其他学科中。

以下是一些极限应用的示例:1. 物理学中的极限:在物理学中,我们经常使用极限来描述运动的速度、加速度等物理量。

大一高数极限知识点归纳

大一高数极限知识点归纳

大一高数极限知识点归纳一、定义和基本性质高等数学中的极限是一种重要的数学概念,其定义如下:设函数 f(x) 在某一点 a 的某一邻域内有定义,如果存在一个常数 L,对于任意给定的正数ε,无论它多么小,总存在正数δ,当0 < |x - a| < δ 时,使得 |f(x) - L| < ε 成立,则称函数 f(x) 当 x 趋于 a 时的极限为 L,记作lim(x→a) f(x) = L。

极限具有以下基本性质:1. 唯一性:如果极限存在,则极限值唯一。

2. 局部有界性:若函数在某一点的邻域内有极限,则函数在该点的某一邻域内有界。

3. 夹逼定理:如果函数 f(x) 在点 a 的某一邻域内,除点 a 外的其他点的函数值都被两个函数 g(x) 和 h(x) 夹住,即g(x) ≤ f(x) ≤ h(x),并且lim(x→a) g(x) = lim(x→a) h(x) = L,则函数 f(x) 在点 a 处的极限也存在,且等于 L。

二、常见极限公式1. 基本极限公式:- 常值函数极限:lim(x→a) c = c,其中 c 为常数。

- 自变量 x 的幂函数极限:lim(x→a) x^n = a^n,其中 n 为正整数。

- 指数函数极限:lim(x→a) a^x = a^a,其中 a 为正实数。

- 对数函数极限:lim(x→a) logₐ x = logₐ a,其中 a 为正实数,且a ≠ 1。

2. 三角函数极限公式:- 正弦函数极限:lim(x→0) sinx = 0。

- 余弦函数极限:lim(x→0) cosx = 1。

- 正切函数极限:lim(x→0) tanx = 0。

- 余切函数极限:lim(x→0) cotx = ∞。

3. 指数函数与对数函数极限公式:- 自然对数函数极限:lim(x→0) ln(1+x) = 0。

- 指数函数极限:lim(x→0) (a^x - 1) / x = ln a,其中 a 为正实数,且a ≠ 1。

大一高数求极限知识点

大一高数求极限知识点

大一高数求极限知识点在大一的高等数学课程中,求极限是一个重要的知识点。

理解和掌握求极限的概念和方法对于学好高数具有至关重要的作用。

本文将介绍几个大一高数求极限的知识点,帮助读者更好地理解和应用这些知识。

1. 极限的定义在求解极限之前,我们首先需要了解极限的定义。

对于一个函数f(x),当自变量x无限接近某个确定的值a时,如果随着x的逼近,函数值f(x)趋近于某个常数L,我们就称L为函数f(x)在x趋近于a时的极限,记作lim(x→a) f(x) = L。

2. 常见的极限运算法则在求极限的过程中,我们可以利用一些常见的极限运算法则来简化计算。

这些法则包括极限的四则运算法则、乘法法则、除法法则,以及幂函数、指数函数、对数函数的极限法则等。

熟练掌握这些法则可以极大地简化极限的计算过程。

3. 无穷大与无穷小在求极限的过程中,我们经常会碰到无穷大或者无穷小的概念。

无穷大指的是当自变量趋近于某个值时,函数值趋于正无穷或者负无穷的情况。

而无穷小则是指当自变量趋近于某个值时,函数值趋于0的情况。

对于无穷大或者无穷小,我们可以利用它们的性质来求解一些极限,比如利用无穷小的性质进行等价无穷小替换,或者利用无穷大的性质进行洛必达法则的运用等。

4. 一些常用的极限在实际的求极限过程中,有一些常用的极限是我们经常会遇到的。

比如以下几个例子:- lim(x→0) (sinx / x) = 1,这是一个非常经典的极限,也是很多其他极限计算的基础;- lim(x→∞) (1 + 1/x)^x = e,这是一个关于自然对数底e的定义;- lim(x→0) (1 + x)^a = 1,可利用泰勒公式进行推导。

5. 极限存在的条件和应用在实际的求解过程中,我们常常需要考虑极限的存在性和极限计算的方法。

一些常见的判断极限存在的条件包括单调有界原理、夹逼定理等。

而在应用方面,求解极限的方法在微积分、物理学、工程学等领域都有广泛的应用。

通过对大一高数求极限知识点的学习和理解,我们可以更深入地理解函数的性质和变化趋势。

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一、微积分基础知识1. 函数,导数与微分函数:自变量,因变量,定义域,值域等;函数的一些基本性质(如连续性,对称性,周期性,奇偶性等),(基本)初等函数等。

导数:设函数y=F(x )当自变量在点x 处有一增量△x 时,函数y 相应的有一改变量△y=F(x + △x )-F(x ),那么当△x 趋于零时,若比值△y/ △x 的极限存在(为一确定的有限值),则这个极限为函数y=F(x )在点x 处导数,记作:xx F x x F x y dx dy x F y x x ∆-∆+=∆∆=='='→∆→∆)()(lim lim )(00这时称函数y=F(x )在点x 处是可导的。

y=F(x )x x+△xy=F(x +△x )△y)(x F y =函数y=F(x )在x 处的导数等于曲线y=F(x )在点x 处的切线的斜率,即:导数的几何意义:αtan )('=x F 力学中质点的位置矢量对时间的一阶导数就是该质点的速度矢量;位置矢量对时间的二阶导数(也是:速度矢量对时间的一阶导数)是质点的加速度矢量,即:, ,22dt r d dt d a dt r d===υυy=F(x)注意:以下是易混淆的两个表示:'y 和y前者:只要是在上面加一点的,都是对时间的一阶导数,即:,当然加两点,则是对时间的二阶导数,即:dt dyy =∙22dty d dy dy dt d dt y d y =⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛==∙∙∙后者:永远是函数对自变量的导数。

如对于函数y=y(x) ,则dxdy y ='要优先掌握的基本求导公式:xx 1)'(ln =)'(=C 1)'(-=n nnxx x x cos )'(sin =xx sin )'(cos -=xx e e =)'(;举例:1)'(-=+n n Anx C Ax tt 6)'103(2=+236)'52(x x =+;;;;;xx x 12)6()52(23='=''+函数的和、差、积、商的求导法则:(1) (u ±v )'=u '±v ',(2) (Cu )'=Cu '(C 是常数),(3) (uv )'=u 'v +u v ',(4) 2)(v v u v u v u '-'=' (v ≠0)。

复合函数的求导法则:求导法则:dxdu du dy dx dy y =='其中:)(u f y =)(u u ϕ=例1 已知)2ln(5+=x y y '求:解:函数是由,复合而成u y ln =25+=x u dxdu du dy dx dy y =='25)5(215445+=⋅+='x x x x y 所以,3x ey =例2求dxdy 函数是由和复合而成3x u =解:ue y =dxdu du dy dx dy ⋅=23x e u ⋅=323x ex =22)31sin(x y +=例3求dxdy 和复合而成231x v +=222)31cos()31(12x x x ++=xv u 62cos ⋅⋅=u y sin =解:2v u =函数是由、dx dv dv du du dy dx dy ⋅⋅=dxdv dv du dx du ⋅= 若函数y=f(x )的导数为:函数y 的微分:dxx F dy )('=)(x F dxdyy '=='微分:当自变量有一个微小的变化量时,函数y 对应的变化量xdxdy二.不定积分不定积分:对函数y=y(x )=F(x ),如果在给定区间[a,b]上有则其则其逆运算就是求f(x ) 的不定积分(即:求f(x )的原函数):dxdyx f y x ===')(')(F Cx F dx y dxx f dx dx dydy +====⎰⎰⎰⎰)(')(上式中可以看出:f(x )(被积函数)的)的原函数为F(x)+C ,原函数不止一个。

其中,C 为积分常数。

原函数的导数为被积函数)())((x f C x F ='+不定积分的性质:性质1函数的和的不定积分等各个函数的不定积分的和,即性质2求不定积分时,被积函数中不为零的常数因子可以提到积分号外面来,即⎰[f (x )+g (x )]dx =⎰f (x )dx +⎰g (x )dx .⎰kf (x )dx =k ⎰f (x )dx (k 是常数,k ≠0).C e dx e xx +=⎰举例:C kx kdx +=⎰C x n dx x n n ++=+⎰111特殊情况Cx dx +=⎰被积函数是?C x n k dx kx n n ++=+⎰11C ke dx ke x x +=⎰Cx xdx +=⎰22举例:C x xdx +=⎰sin cos Cx xdx +-=⎰cos sin Cx dx x +=⎰ln 1特点:不定积分的原函数一定有待定系数C 。

对原函数求导数,一定得到被积函数。

要优先掌握的基本积分表:Cedx e xx +=⎰Ckx kdx +=⎰C x n dx x n n++=+⎰111C x dx x +=⎰ln 1Cx xdx +=⎰sin cos Cx xdx +-=⎰cos sin 举例:求导数k C kx ='+)(nn x C x n ='+++)11(1xC x cos )(sin ='+⎰⎰-=-dxx x dx x x )5()5(21252举例:⎰⎰-=dxx dx x 21255Cxx++⋅-+=++)121()125(121151251C x x +-=232731072⎰⎰-+-=-dx xx x x dx x x 22323133)1(⎰-+-=dxxx x )133(2⎰⎰⎰⎰-+-=dxx dx x dx xdx 21133C xx x x +++-=1ln 33212举例:)()()()(a F b F x F dx x f baba-==⎰定积分复习:C x F y +=)(若为的原函数)(x f 则:)())((x f dxC x F d dx dy y =+=='dxx f dy )(=不定积分微分:⎰+=Cx F dx x f )()()(x f y =y xO)(i f ξx∆a bxf S i i ∆≈∆)(ξi第个子区间的面积:定积分的含义:求阴影部分面积⎰=baab dxx f S )(dxf dS i i )(ξ=0→∆x dx时为-----微分式定积分的主要性质:⎰⎰-=abba dxx f dx x f )()(⎰⎰=babadxx f k dx x kf )()(⎰⎰⎰±=±b ab ab adx x g dx x f dx x g x f )()()]()([1235)2()3(22232232=-==⎰xxdx 举例:计算方法上比较与不定积分的区别:不定积分的原函数是Cx F +)(定积分有积分的上下限。

注意有时上限可以使变量,如8332322-==⎰t tdt t t t⎰⎰-=-1212512)5()5(dxx x dx x x 举例:102327|)31072(C x x +-=)0310072()1310172(23272327---=2164-=1.标量定义:只有大小,没有方向的量。

表示:数字(可带正负号)。

加法:代数和。

三、矢量分析基础具有一定的大小和方向,且加法遵从平行四边形法则的量。

矢量表示:A印刷体常用黑体字:A2.矢量的定义:矢量的大小称为矢量的模,记有向线段的长度,它是一正实数,记做或斜体字AAAA模等于1的矢量的称做单位矢量。

在直角坐标系xyz 中沿x 、y 、z 轴的单位矢量分别记作、和或、和。

i jki j k 13.矢量的加法、减法:矢量的加法应满足平行四边形法则,而减法是加法的逆运算,可用三角形法则;如图所示。

C ABDEDC B A E +++=C ABDEDC B A E +-+=kA j A i A z y x++=A 4. 矢量的正交分解把矢量分解成沿着几个正交单位矢量方向上的分矢量,各分矢量按照平行四边形法则,又可合成原矢量。

AxyzxA Oz A yA •中学的表达•要适应新的表达方式•要学会正确的表达方式•印刷体与手写体kt z j t y i t x t r)()()()(++=如果A 点为某质点任意时刻所在的位置坐标,则5.矢量的数乘:某实数与矢量相乘以实数乘以矢量称为矢量的数乘,记作,显然有:A λλAkA j A i A k A j A i A A z y x z y xλλλλλ++=++=)(实数只是一个系数,矢量的数乘可以看作是把原矢量的模伸缩为原来的倍。

的方向为:时,与方向不变;时,与方向相反。

λλA λ0>λAA<λ一般计算矢量的加法、减法时,对各分量分别相加减:kB A j B A i B A k B j B i B k A j A i A z z y y x x z y x z y x)()()()()(±+±+±=++±++=±B A k dt t dA j dt t dA i dtt dA dt t d z y x)()()()(++=A 对矢量函数求导数,是对它的各个分量分别求导,这时矢量导数就变成了标量函数的求导,但是如果坐标也在变,也必须对单位矢量求导,如自然坐标系中的切向单位矢量和法向单位矢量。

6.矢量函数的导数、积分-----单位矢量为特殊常数导数:0)(=dtd CC 是常矢量时保留矢量符号不变,只对矢量符号前面的标量求导数或积分积分:k a j a i a k dtj dt d i dt d dt d a z y x z y x ++=++==υυυυk dt a j dt a i dt a dt a d t t zt t y t t x t t⎰⎰⎰⎰⎰++==00000)()()(υυυk a j a i a dt a d z y x++==υkj i z y xυυυυ++=0υυυυυ-=⎰d 坐标值为(2,3)用矢量表达jiθυθυυsin cos 000+=ji r32+=某斜抛运动如图jg g a-==θ0υgθυυcos 0=x gty -=θυυcos 0jgt i)sin (cos 00-+=θυθυυt x )cos (0θυ=221)sin (gt t y -=θυjgt t i t r]21)sin [()cos (200-+=θυθυ例如在斜抛运动中j g g a-==jgt t t g t t r 20202121)(-=+=v v四.矢量的标积和矢积已知两矢量和,夹角记作:,则:AB),(B A(1)矢量的标积(又称:数量积、点乘、点积、内积):矢量的标积的结果为标量αcos ),cos(1A i A A i A A x =⋅⋅=⋅=Ay xαββcos A j A A y =⋅=2A=⋅A A 1=⋅=⋅=⋅k k j j i i 0=⋅=⋅=⋅k j k i j i 如果垂直,两个矢量点乘必为零),cos(B A B A B A B A B A B A zz y y x x⋅=++=⋅AB),(B A ∠P力F 对物体做功:rF A ∆⋅=θcos F r∆θrF A∆⋅=rd F dA⋅=⎰⋅=末初rd F A 举例:(2)矢量的矢积(又称:叉乘、叉积、外积):kB A B A j B A B A i B A B A x y y x z x x z y z z y)()()(-+-+-=),sin(B A B A B A ⋅=⨯∴矢积的结果的结果为矢量;大小为以A 、B 为边的平行四边形的面积B A ⨯zyxz y xB B B A A A k j i B A=⨯方向垂直于矢量组成的平面B A 和(3)矢量的矢积的方向判断右手定则kj i =⨯AB B A⨯-=⨯0=⨯=⨯=⨯k k j j i i (4)矢量的矢积的运算:)()(B A B A ⨯=⨯λλBC A C B A C ⨯+⨯=+⨯)(j i k =⨯i k j =⨯ki j-=⨯jk i -=⨯ij k -=⨯如果平行,两个矢量叉乘必为零⊥=r v ωωrαvPo 'o//r ⊥r ⊥+=r r r //⊥⨯+⨯=r r ωω//)(//⊥+⨯=⨯r r rωωυω =⨯=⊥r r⨯=ωυ举例:。

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