多因素及重复测量方差分析中的简单效应

多因素及重复测量方差分析中的简单效应作者：萧诗

首先申明，这篇东西不是我写的，应该是中大心理系的师兄的杰作，但是不知具体是哪一位了。

因为觉得有用，所以放上来了~大家以后遇到类似问题可以参考一下~

在此非常感谢这位师兄，很详细很清楚~

原来是苏予灵师兄啊~~撒花~！

大家好，很多同学在实验设计中都涉及到了多因素设计，并且很多时候在SPSS中也需要用到重复测量方差分析。例如，要比较三种刺激在前后测之间有没有差异，这是一个2（前后测）*3（三种刺激）的设计。在进行双因素方差分析或重复测量方差分析时，SPSS能够给出前后测因素和刺激因素的交互作用，以及这两个因素的主效应，但是这些数据却无法回答这样的问题：第一种刺激在前后测之间有没有差异？前测的时候三种刺激之间有没有差异？这就是分析简单效应的问题。

要分析简单效应，一个比较直接的方法就是通过select case，把要分析的一个因素固定在一个水平，然后再对另一个因素进行分析。例如，通过select case仅选择第一种刺激，那么对前后测进行t检验，就可以知道第一种刺激前后测之间有没有差异；选择前测数据，进行one-way ANOVA就能比较前测时三种刺激有没有差异。

此外，还有一种方法是通过改写SPSS语句来实现简单效应的分析。以下我跟大家分享一下这种做法。这里我主要举重复测量方差分析的例子，至于多因素方差分析，也可以用类似的方法。数据见附件test.sav。

重复测量的一般做法大家应该都比较熟悉，这里就不再重复了。关键在于定义好各个因素后，选择option，然后把两个因素和交互作用项放到右面的框中，然后选择相应的校正方式（多水平的话一般选择bonferroni，这个我也不太确定-_-||bonferroni得出的结果好像比较谨慎一些吧）。此外，还可以根据需要把描述性统计、effect size、power等等统计量的选项勾上（虽然我也不知道有什么用。。。），然后选择continue。

此时，不要急着OK，选择Paste，即可得到SPSS语句文件，

这就是SPSS的运行语句，我们要做的就是改这些语句啦~~

我们要做的，就是在/EMMEANS = TABLES(learn*target)之后，加上三句语句，具体如下：/EMMEANS = TABLES(learn*target)

COMPARE(learn) ADJ(BONFERRONI)

/EMMEANS = TABLES(learn*target)

COMPARE(target) ADJ(BONFERRONI)

斜体的是原有的，红色的就是新加上去的，其中第一个COMPARE(learn)是比较前后测的简单效应，即不同刺激前后测是否有差异，第二个COMPARE(target)是比较刺激的简单效应，即前测和后测中不同刺激是否有差异。选择运行，

在Run里面选择All，就可以得到交互作用、主效应和简单效应了。见附件output.spo，其中3和4的pairwise comparison即是简单效应。（由于版本问题，可能有些同学不能打开output，这也没有太大影响，运行以后应该都能找到的^_^）

这就是重复测量方差分析中分析简单效应的方法，而在多因素方差分析中，也可以采用类似的方法，即先通过Paste得到SPSS语句，再进行类似的改写，也能在多因素方差分析中分析简单效应，希望对大家有帮助^_^