Minitab中如何制作正态分布及Xbar-R控制图PPT

Minitab中如何制作正态分布及Xbar-R控制图ppt课件

Minitab中如何制作正态分布及Xbar-R控制图
正态分布 X-Bar-R控制图
1
1. 将数据复制进Minitab中
2
2. 按图示路径找到正态
3
3. 获得如下提示框，左键将“C1测量数据” ，点击“选择”；子组大小为：1（子组大小＞1）;输入规格上下限，点击“选项”，将想要的标题输入，点击“确定”，获得正态分布图形
4
5.当有多列数据时，重复步骤1~2的方式；然后获得如下窗口，选择“子组跨数列”，将“C1~C4的数据”选择，输入规格上下限，点击选项将标题输入后点击“确定”
5
6. 获得图形
6
Xbar-R
1. 将数据输入到minitab工作表中，按图示路径找到Xbar-R
7
2. 选择“子组的观测值位于多列的同一行中”，并将C1~C4的数据选择后，点击“Xbar-R选项”，点击“检验”，按要求选择不同的检验要求后点击确定，再点击 “选项”，将想要的标题输入，点击“确定”，获得Xbar-R图形（如下页列与列之间长度应相同添加上下限时不要在对边界打钩
10

MINITAB软件操作及应用课件PPT模板

在備擇假設中.
假設檢驗的基本思想
我們應該得到的樣本均值在這里…
抽樣分布
…因此我們拒絕原假設μ=20
…如果這是總體的真實均值
20
μ=50
H1
樣本均值
雙側檢驗
某產品的馬達平均火數是否等於設計時預定的160W
從統計角度陳述問題 ( = 160) 從統計角度提出相反的問題 (160)
必需互斥和窮盡提出原假設 ( = 160) 提出備擇假設 ( 160)
功效的應用
•功效的應用主要體現在兩個方面: 收集數据之前計算功效,可判斷假設檢驗能檢測到
設不成立時未能否定原假設）。
影響功效的因素
•樣本數量：增加樣本數量可提供有關總體的更多信息,因此可以提高功效;
•α（類型 I 錯誤的概率）：增大α值可增加功效,α值變大否定原假設的可能性增大;
•σ（總體的變異性）：當σ較小時,較容易檢測到差异,有助於增加功效;
•總體效應的量值：總體越相似,越難檢測到差異, 功效降低。
1/2
拒绝 1/2 p值
实际值 H0值实际值
样本统计量
單側檢驗
拒绝 p值
H0值实际值
样本统计量
功效
你用的假設檢驗可靠嗎?
•何為功效?
功效是指在假設檢驗中，當存在顯著效應或差异時找到這些效應或差異的可能性;
功效是在原假設不成立時正確否定原假設的概率。計算方法為：1-β，或 1-類型 II 錯誤（當原假
將列取消堆疊（或拆分）成更短的列
互相堆疊各列以生成更多的列
顯示用於生成數字的隨機樣本的命令，從工作表的列中取樣或從各種分布中取樣.
編輯器功能表的命令是動態的，會因活動視窗的不同而變化:

Minitab之制图

实测性能
PPM < LSL
153846.15
PPM > USL PPM 合计
134615.38 288461.54
预期组内性能
PPM < LSL
87051.05
PPM > USL PPM 合计
84251.36 171302.41
预期整体性能
PPM < LSL
164507.47
PPM > USL PPM 合计
UCL=188.0386
36
24 12
0 187.6
187.7
187.8
187.9
188.0
单独值
187.9 187.8
_ X =187.8193
187.7
187.6
LCL=187.6001
1 6 11 16 21 26 31 36 41 46 51
Minitab制图制图准备:
1.收集需制图数据资料,并打开Minitab
实测性能
PPM < LSL
153846.15
PPM > USL PPM 合计
134615.38 288461.54
187.6 187.7 187.8 187.9
预期组内性能
PPM < LSL
87051.05
PPM > USL PPM 合计
84251.36 171302.41
预期整体性能
PPM < LSL
点击标签
Minitab制图
二、概率图:
99
95 90 80 70 60 50 40 30 20 10 5
百分比
K18螺孔位置度的概率图
正态 - 95% 置信区间

MiNitab作控制图的方法

1 控制图的选择1.1 计量值特性凡产品的品质特性以实际量测方式取得的特性称为计量特性，例如重量、厚度等。

此类数据选用“均植和极差值X－R”控制图。

1。

2 计数值特性凡产品的品质特性不连续，不易或不能以实际量测方式取得，只能间断取值的特性，例如不合格数、不良品率等。

此类数据选用“P"控制图。

2 X-R控制图绘制步骤2.1 决定须控制的特性。

2.2 收集25组数据。

2。

3 使用MiniTab软件绘制控制图1) 数据录入MiniTab工作表,如图1所示；图1 MiniTab工作表2) 选择Xbar-R菜单,如图2所示图2 Xbar-R菜单 3) 根据会话窗口输入相应数据,如图3所示图3 Xbar-R会话窗口 4）绘制X—R控制图，如图4所示S a m p l eS a m p l e M e a n5432126242220__X=22.221UCL=25.459LCL=18.984S a m p l eS a m p l e R a n g e543211612840_R=6.70UCL=13.42LCL=01Xbar-R Chart of C12图4 X-R 控制图2。

4 检查是否有超出控制界限的点,如图4中第5组数据。

2。

5 将超出控制界限的数据剔除并重复“2.4”。

3 生产现场X-R 控制图的使用3。

1 生产现场依据规定的抽样频率及抽样数，记录数据,所得数据录入MiniTab 工作表. 3.2 根据历史计算出的“均值"、“标准差”,绘制生产现场实时X —R 控制图。

历史统计值输入窗口如图5所示。

图5 控制参数输入窗口4 控制图判读原则及异常控制图的纠正/预防措施4.1 正常之控制图其各点的动态1) 多数的点集中在中心线附近。

2）少数的点落在控制界限附近（但未超出控制界限）.3）各点的分布呈随机状态。

4。

2 异常控制图的判读1）任何超出控制限的点2) 连续7个点在中心线之上或之下3）连续7个点上升或下降4）任何其它明显的非随机图形，如2/3的描点应落在控制限1/3的中间区域，描点成规则形状。

Minitab控制图

控制图介绍
Minitab
Minitab
1.控制图的基本格式
• 控制图的基本格式如图所示。
质量特性数据
●
● ● ● ● ● ● ●
UCL
● ●
CL LCL
子样号
• 中心线CL(Central Line)——用细实线表示； • 上控制界限UCL(Upper Cortrol Limit)——用虚线表示； • 下控制界限LCL(Lower Control Limit)——用虚线表示。
Minitab
2) 失控状态的判断
只要控制图上的点出现下列情况时，就可判断工序为失控状态： • (a) 控制图上的点超出控制界限外或恰好在在界限上； • (b) 控制界限内的点排列方式有缺陷，呈现非随机排列。
Minitab
控制图有缺陷的状态
• • (1)点越出控制界限。 (2) 点在控制界限附近，即在 2σ~3σ 之间。 ( 称为警戒区间) a）连续3点中有2点在警戒区内（0.0053）；
Minitab
控制图有缺陷的状态
(4)点有连续上升或下降趋向，如点数≥7，则判断有系统性因素影响。
● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
μ
-3σ
(5)点的波动呈现周期性变化，表明生产过程有系统性因素发生。
Minitab
子集的变量控制图 X-bar R S X-bar-R X-bar-S
Minitab
• 检验 1 一个点距离中心线超过 3-sigma。检验 1 评估变异模式是否稳定。 • 检验 1 提供出最强有力的缺乏控制证据。 • 如果过程中的较小偏移有意义，则可以使用检验 2、5 和 6 对检验 1 进行补充，以便生成敏感度更高的控制图

Minitab质量分析图表控制图 ppt课件

➢ 在变量中，输入重量。
➢ 单击单值控制图选项，然后单击检验选项卡。 ➢ 选择执行所有的特殊原因检验，然后在每个对话框中单击确定。
质量2管021理/3/2学6
5
单值X控制图-绘制与分析
• 输出结果分析： • 检验 1。1 个点，距离中心线超过 3.00 个标准差。 • 检验出下列点不合格: 14, 23, 30, 31, 44, 45
LCL=0
9 11 13 15 17 19 21 样本
• 解释结果
➢ 样本标准差随机地落于控制图限制内。可以断定，班次之间故障的变异性因常规原因所致，同班次无关。
质量2管021理/3/2学6
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Xbar-R控制图-制作与分析
• 在同一个图形窗口中显示子组平均值控制图（X 控制图）和子组极差控制图（R 控制图）。X 控制图绘制在屏幕的上半部分，R 控制图绘制在下半部分。通过同时查看这两个控制图，可以同时跟踪过程水平和过程变异，以及检测是否存在特殊原因。
• 操作步骤：
➢ 1 打开工作表“机轴.MTW”。 ➢ 2 选择统计 > 控制图 > 子组的变量控制图 > R。
➢ 3 选择图表的所有观测值均在一列中，然后输入 AB间距。
➢ 4 在子组大小中，输入5。 ➢ 5 单击 R 选项，然后单击估计选项卡。 ➢ 6 在估计标准差的方法，子组大小 > 1 下，选择 Rbar。 ➢ 7 单击检验选项卡。 ➢ 8 选择执行所有的特殊原因检验。在每个对话框中单击确定。
➢ 3 选择图表的所有观测值均在一列中，然后输入供应商2。
➢ 4 在子组大小中，输入 5。单击确定。
质量2管021理/3/2学6
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Xbar-R控制图-制作与分析

MiNitab作控制图的方法

1 控制图的选择1.1 计量值特性凡产品的品质特性以实际量测方式取得的特性称为计量特性，例如重量、厚度等。

此类数据选用“均植和极差值X－R”控制图。

1.2 计数值特性凡产品的品质特性不连续，不易或不能以实际量测方式取得，只能间断取值的特性，例如不合格数、不良品率等。

此类数据选用“P”控制图。

2 X-R控制图绘制步骤2.1 决定须控制的特性。

2.2 收集25组数据。

2.3 使用MiniTab软件绘制控制图1) 数据录入MiniTab工作表，如图1所示；图1 MiniTab工作表2) 选择Xbar-R菜单，如图2所示图2 Xbar-R菜单3) 根据会话窗口输入相应数据，如图3所示图3 Xbar-R会话窗口4) 绘制X-R控制图，如图4所示图4 X-R控制图2.4 检查是否有超出控制界限的点，如图4中第5组数据。

2.5 将超出控制界限的数据剔除并重复“2.4”。

3 生产现场X-R控制图的使用3.1 生产现场依据规定的抽样频率及抽样数，记录数据，所得数据录入MiniTab工作表。

3.2 根据历史计算出的“均值”、“标准差”，绘制生产现场实时X-R控制图。

历史统计值输入窗口如图5所示。

图5 控制参数输入窗口4 控制图判读原则及异常控制图的纠正/预防措施4.1 正常之控制图其各点的动态数的点集中在中心线附近。

2) 少数的点落在控制界限附近（但未超出控制界限）。

点的分布呈随机状态。

4.2 异常控制图的判读1) 任何超出控制限的点2) 连续7个点在中心线之上或之下3) 连续7个点上升或下降4) 任何其它明显的非随机图形，如2/3的描点应落在控制限1/3的中间区域，描点成规则形状。

4.3 异常之控制图的纠正/预防措施1) 出现任何超出控制界限的点，都应提请相关单位进行原因分析，并采取纠正措施。

2) 对于连续7个点在中心线之上或之下，或连续7个点上升或下降，或其它明显非随机图形，都应提请相关部门分析原因，留意趋势采取相应预防措施。

MINITAB使用指南(

MINITAB相关功能介绍
控制图应用
均值-极差控制图
在如图所示的操作界面中输入相关信息
MINITAB相关功能介绍
控制图应用
均值-极差控制图
点选统计量按钮，在如图所示的操作界面中点选均值
MINITAB相关功能介绍
控制图应用
均值-极差控制图
获得如图所示的数据
MINITAB相关功能介绍
量具R&R分析设计
依次点选菜单统计质量工具量具研究创建量具R&R研究工作表
MINITAB相关功能介绍
MSA应用
量具R&R分析设计
在如图所示的操作界面中输入相关信息
MINITAB相关功能介绍
MSA应用
量具R&R分析
依次点选菜单统计质量工具量具研究量具 R&R研究(交叉)
MINITAB相关功能介绍
控制图应用
不合格数控制图
在如图所示的操作界面中输入相关信息
MINITAB相关功能介绍
控制图应用
不合格数控制图
点选C控制图选项按钮，在如图所示的操作界面中点选检验分页，并点选检验(判异)规则
MINITAB相关功能介绍
控制图应用
不合格数控制图
最终获得如图所示的结果
常用图形
特性要因图
依次点选菜单统计质量工具因果
MINITAB相关功能介绍
常用图形
特性要因图
在如图所示的操作界面中输入相关信息
MINITAB相关功能介绍
常用图形
柏拉图
依次点选菜单统计质量工具 Pareto图
MINITAB相关功能介绍
常用图形
柏拉图
在如图所示的操作界面中输入相关信息

MiNitab作控制图的方法

1 控制图的选择1.1 计量值特性凡产品的品质特性以实际量测方式取得的特性称为计量特性，例如重量、厚度等。

此类数据选用“均植和极差值X－R”控制图。

1.2 计数值特性凡产品的品质特性不连续，不易或不能以实际量测方式取得，只能间断取值的特性，例如不合格数、不良品率等。

此类数据选用“P”控制图。

2 X-R控制图绘制步骤2.1 决定须控制的特性。

2.2 收集25组数据。

2.3 使用MiniTab软件绘制控制图1) 数据录入MiniTab工作表，如图1所示；图1 MiniTab工作表2) 选择Xbar-R菜单，如图2所示图2 Xbar-R菜单 3) 根据会话窗口输入相应数据，如图3所示图3 Xbar-R会话窗口4) 绘制X-R控制图，如图4所示图4 X-R控制图2.4 检查是否有超出控制界限的点，如图4中第5组数据。

2.5 将超出控制界限的数据剔除并重复“2.4”。

3 生产现场X-R控制图的使用3.1 生产现场依据规定的抽样频率及抽样数，记录数据，所得数据录入MiniTab工作表。

3.2 根据历史计算出的“均值”、“标准差”，绘制生产现场实时X-R控制图。

历史统计值输入窗口如图5所示。

图5 控制参数输入窗口4 控制图判读原则及异常控制图的纠正/预防措施4.1 正常之控制图其各点的动态1) 多数的点集中在中心线附近。

2) 少数的点落在控制界限附近（但未超出控制界限）。

3) 各点的分布呈随机状态。

4.2 异常控制图的判读1) 任何超出控制限的点2) 连续7个点在中心线之上或之下3) 连续7个点上升或下降4) 任何其它明显的非随机图形，如2/3的描点应落在控制限1/3的中间区域，描点成规则形状。

4.3 异常之控制图的纠正/预防措施1) 出现任何超出控制界限的点，都应提请相关单位进行原因分析，并采取纠正措施。

2) 对于连续7个点在中心线之上或之下，或连续7个点上升或下降，或其它明显非随机图形，都应提请相关部门分析原因，留意趋势采取相应预防措施。

Minitab的使用(PPT 87页)

在上个世纪80年代Motolora开始在公司内推行6 Sigma，并开始借助Minitab使6 Sigma得以最大限度的发挥；
6 Sigma的DMAIC阶段中，很多分析和计算都可以都通过Minitab简单的完成；
即使是对统计的知识不怎么熟悉，也同样可以运用 Minitab很好的完成各项分析。
计算
计算器
22
计算器
例2：对第一列和第二列进行组合运算：
23
随机数据
计算
随机数据
正态
24
MINITAB 之常用图形与工具
25
图形的选择
Minitab 提供了一套灵活的图形以支持各种分析需要。
用途
图形名称
检查变量对之间的关系
散点图、矩阵图、边际图
检查并比较分布
直方图、点图、茎叶图、概率图、经验累积分布函数图、概率分布图、箱线图
Minitab 统计软件为质量改善和概率应用提供准确和易用的工具，是一个很好的质量管理、设计和持续质量改进的良好工具软件。
Minitab被许多世界一流的公司所采用，包括通用电器、福特汽车、通用汽车、3M、霍尼韦尔、LG 、东芝、诺基亚、以及 Six Sigma 顾问公司。
3
Minitab与6 Sigma的关系
51
Xbar-R控制图
作用： I. 确定过程是否稳定及是否准备改进。判断出过程中
出现的变差是否仅仅由普通原因引起，如果明显存在变差的特殊原因需要进一步分析，并采取措施。 II. 监视过程的稳定性。当特殊原因被消除后，系统处于统计受控状态，可继续使用控制图作为监控工具。判异准则： I. 一点超出控制界限。 II. 连续7点上升或下降或在同一侧。 III. 其他明显的非随机图形。

Minitab教程-控制图PPT课件

当同时使用多个检验时，控制图的敏感度也会增加。但是，误警报率也会增加，这可能使您对检验结果做出不必要的反应。
2021
25
适用场合
• 当你希望对过程输出的变化范围进行预测时； • 当你判断一个过程是否稳定（处于统计受控状态）时； • 当你分析过程变异来源是随机性还是非随机性时； • 当你决定怎样完成一个质量改进项目时——防止特殊问题的出现，或对
产生误解
• 数据应当采用时间顺序
• 应当按照适当的时间间隔收集数据
• 采用子组形式收集数据
• 子组大小应当相等或接近相等
• 子组必须足够大
• 必须收集足够多的子组才能获取精确的控制限
2021
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• 8．U控制图
当样品的大小保持不变时可用C控制图，而当样品的大小变化时则应换算为平均每单位的缺陷数后再使用U控制图。
限制范围内，但是有两点在控制限制以外，表明该过程不
2021
稳定。R 控制图上的中心线在 3.890 处，也远远超出了允许11
的最大变异 +2 毫米。因此您的过程中可能存在非常大的变
异。
• 3．Xbar-s控制图
当样本大小n>9，这时应用极差估计总体标准差的效率降低，需要用S 图来代替R图。
血糖水平的 Xbar-R 控制图
在这些结果中，移动极差控制图
稳定，因此您可以解释单值控制图。单值控制图上有 9 个点不受控制。过程随时间变化不稳定。
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• 步骤 3：确定在每个检验中失败的点
调查未通过特殊原因检验的任何观测值。默认情况下，Minitab 只执行检验 1，该检验将检测超出控制限的点。但是，如果执行其他检验，点可能无法通过多个检验。
2021

《MINITAB教程》幻灯片

工具栏的介绍
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下一次记忆刷
最后一次对话框程序窗口数据窗口
帮助
档案
PROJECT
• 工程，是一个宏观的，其可以包含了数据工作表、图形、报告等。
• 如果你想要存下所有的数据那么应当是使用PROJECT的格式。
框中，输入 A。在第二行中，输入 81:90 和 B。在第三行中，输入 71:80 和 C。在第四行中，输入 61:70 和 D。在第五行中，输入 0:60 和 F。单击确定。
操作接口
编码结果
更改数据类型
• Minitab和excel一样，都有不同的数据类型，最典型的有文本类型和数据类型。
合并结果
计算
涂顺章
计算的功能
• 计算器 • 行统计量 • 列统计量 • 标准化
计算器
计算器例如
• 设定公式以自动计算历时时间的例如 • 假设某家书店要跟踪从收到在线订单到从仓库发出图书所经历的
时间。他们为工作表中的一列设定了一个公式，以便在添加新的订单日期和发运日期时，让 Minitab 自动计算历时时间。 • 1翻开工作表“订单.MTW〞。 • 2在列标题 C4 下的单元格中，键入历时天数。 • 3单击列标题 C4 以选定该列。选择编辑器 > 公式 > 对列设定公式。 • 4在表达式中，输入 C3 - C2。单击确定。 • 5选择编辑器 > 公式，确保已选中“自动计算所有公式〞。如果未选中该项，请选中它。 ? • 6在列 C2 与行 12 的穿插处，输入日期 10-18-2005。在列 c3 与行 12 的穿插处，输入日期 10-21-2005。

MiNitab作控制图的方法

1 掌握图的选择【1 】121.1 计量值特征3凡产品的品德特征以现实量测方法取得的特征称为计量特征,例如重量.厚度等.4此类数据选用“均植和极差值X－R”掌握图.1.2 计数值特征56凡产品的品德特征不持续,不轻易或不克不及以现实量测方法取得,只能间断取值的特征, 7例如不合格数.不良品率等.8此类数据选用“P”掌握图.92 X-R掌握图绘制步调102.1 决议须掌握的特征.2.2 收集25组数据.11122.3 应用MiniTab软件绘制掌握图1) 数据录入MiniTab工作表,如图1所示;131415图1 MiniTab工作表162) 选择Xbar-R菜单,如图2所示1718图2 Xbar-R菜单193) 根据会话窗口输入响应数据,如图3所示2021图3 Xbar-R会话窗口224) 绘制X-R掌握图,如图4所示S a m p l eS a m p l e M e a n5432126242220__X=22.221UCL=25.459LCL=18.984S a m p l eS a m p l e R a n g e543211612840_R=6.70UCL=13.42LCL=01Xbar-R Chart of C1223 图4 X-R 掌握图24 2.4 检讨是否有超出掌握界线的点,如图4中第5组数据. 25 2.5 将超出掌握界线的数据剔除着反复“”. 26 3 临盆现场X-R 掌握图的应用27 3.1 临盆现场根据划定的抽样频率及抽样数,记载数据,所得数据录入MiniTab 工作表. 28 3.2 根据汗青盘算出的“均值”.“尺度差”,绘制临盆现场及时X-R 掌握图.汗青统计值输29 入窗口如图5所示.30313233图5 掌握参数输入窗口344 掌握图判读原则及平常掌握图的改正/预防措施354.1 正常之掌握图其各点的动态361) 多半的点分散在中间线邻近.372) 少数的点落在掌握界线邻近（但未超出掌握界线）.383) 各点的散布呈随机状况.394.2 平常掌握图的判读401) 任何超出掌握限的点412) 持续7个点在中间线之上或之下3) 持续7个点上升或降低42434) 任何其它显著的非随机图形,如2/3的描点应落在掌握限1/3的中央区域,描点成规矩外形.44454.3 平常之掌握图的改正/预防措施461) 消失任何超出掌握界线的点,都应提请相干单位进行原因剖析,并采纳改正措施.472) 对于持续7个点在中间线之上或之下,或持续7个点上升或降低,或其它显著非随48机图形,都应提请相干部分剖析原因,留心趋向采纳响应预防措施.495 P 掌握图的应用办法505.1 应用P掌握图的样本数（n）以可以或许发明1-5个不良品最为恰当.515.2 应用MiniTab软件绘制P掌握图521)数据收集,录入MiniTab工作表;532)选择P图绘制菜单对象,如图65455图6 P图对象栏563) 绘制P掌握图57图7 P掌握图586 工序才能指数 Cpk 的盘算59606.1 工程部根据各制作进程或工序影响以及质量特征,周全计划需进行制程才能掌握的制61程或工序并明白响应的Cpk值.626.2 收集数据,应许多于100个数据.6.3 应用MiniTab盘算工序才能指数 Cpk631)数据录入MiniTab工作表;64652)进入工序才能指数盘算菜单,如图8;6667图8 工序才能指数菜单68图9 参数设置窗口69703) 工序才能指数 Cpk 的盘算成果7172图10 Cpk盘算成果73。

附录 Minitab操作指南完整PPT

第十九页
12-19
Gage Run Chart
Stat > Quality Tools > Gage Study > Gage Run Chart.
提供各测量数据的链图，帮助你分析不同的操作者和工件之间测量结果的差异；
第二十页
12-20
在对话框中设置如下，
第二十一页
12-21
分别点击OK后即可得分析结果如下：
第十四页
12-14
分别点击OK后即可得分析结果如下：
Gage R&R (Nested) for 测量读数
Gage name: Date of study:
Reported by: Tolerance: Misc:
Components of Variation 100
50
% Contribution % Study Var
Observed Performance PPM < LSL 0.00 PPM > USL 0.00 PPM Total 0.00
Attribute Gage Study (Analytic Method)则是针对计数型（逻辑型）数据的分析。
12-7
第七页
Minitab中操作
stat>quality tools>gage study>gage R&R study (crossed)；
MINITAB提供了两种分析方法，X BAR and R法和ANOVA法，可以在在进行实际分析时选择两者中的一个。其中前者将总体偏差分解为工件与工件之间（part-to-part）的偏差，重复性（repeatability）及再现性（reproducibility）三种，而后者则进一步将再现性（reproducibility）分化为操作者偏差及操作者与被测工件之间的交互偏差，由上，我们建议一般采用ANOVA法进行计量型数据的非破坏性的测试的测量系统分析，不推荐使用X BAR and R方法。

MiNitab作控制图的方法

1 控制图得选择1、1 计量值特性凡产品得品质特性以实际量测方式取得得特性称为计量特性，例如重量、厚度等.此类数据选用“均植与极差值X—Ｒ”控制图.1、2 计数值特性凡产品得品质特性不连续，不易或不能以实际量测方式取得，只能间断取值得特性，例如不合格数、不良品率等.此类数据选用“P”控制图。

2 X—R控制图绘制步骤2、1 决定须控制得特性。

2、2 收集2５组数据。

2、３使用MiniTaｂ软件绘制控制图１）数据录入MiniTab工作表,如图1所示；图1 MiｎiTab工作表2）选择Ｘbar-R菜单，如图2所示图2 Ｘb ａｒ-Ｒ菜单３）根据会话窗口输入相应数据,如图3所示图3 Xba ｒ－R 会话窗口4) 绘制X －R 控制图,如图4所示S a m p l eS a m p l e M e a n5432126242220__X=22.221UCL=25.459LCL=18.984S a m p l eS a m p l e R a n g e543211612840_R=6.70UCL=13.42LCL=01Xbar-R Chart of C12图4 Ｘ—R 控制图2、4 检查就是否有超出控制界限得点，如图4中第5组数据。

2、5 将超出控制界限得数据剔除并重复“２、4”。

３生产现场X-R 控制图得使用3、１生产现场依据规定得抽样频率及抽样数,记录数据,所得数据录入ＭｉniＴａb工作表.3、2 根据历史计算出得“均值"、“标准差"，绘制生产现场实时X—R控制图.历史统计值输入窗口如图5所示。

图5 控制参数输入窗口4 控制图判读原则及异常控制图得纠正/预防措施4、1 正常之控制图其各点得动态1) 多数得点集中在中心线附近。

2）少数得点落在控制界限附近(但未超出控制界限）。

3) 各点得分布呈随机状态.4、2 异常控制图得判读1）任何超出控制限得点２）连续7个点在中心线之上或之下3) 连续7个点上升或下降4) 任何其它明显得非随机图形,如2/3得描点应落在控制限１/３得中间区域,描点成规则形状。