随机抽样的常用的四种方法分析一览表
卫生统计学四种随机抽样方法
卫生统计学：四种基本的抽样方法
1.单纯随机抽样：单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本（即每个观察单位有同等的概率被选入样本）。
常用的办法是先对总体中全部观察单位编号，然后用抽签、随机数字表或计算机产生随机数字等方法从中抽取一部分观察单位组成样本。
其优点是简单直观，均数（或率）及其标准误的计算简便；缺点是当总体较大时，难以对总体中的个体一一进行编号，且抽到的样本分散，不易组织调查。
2.系统抽样：系统抽样又称等距抽样或机械抽样，即先将总体中的全部个体按与研究现象无关的特征排序编号；然后根据样本含量大小，规定抽样间隔k；随机选定第i（i＜k）号个体开始，每隔一个k，抽取一个个体，组成样本。
系统抽样的优点是：易于理解，简便易行；容易得到一个在总体中分布均匀的样本，其抽样误差小于单纯随机抽样。
缺点是：抽到的样本较分散，不易组织调查；当总体中观察单位按顺序有周期趋势或单调增加（减小）趋势时，容易产生偏倚。
3.整群抽样：整群抽样是先将总体划分为K个“群”，每个群包含若干个观察单位，再随机抽取k个群（k＜K），由抽中的各群的全部观察单位组成样本。
整群抽样的优点是便于组织调查，节省经费，容易控制调查质量；缺点是当样本含量一定时，抽样误差大于单纯随机抽样。
4.分层抽样：分层抽样是先将总体中全部个体按对主要研究指标影响较大的某种特征分成若干“层”，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位组成样本。
分层随机抽样的优点是样本具有较好的代表性，抽样误差较小，分层后可根据具体情况对不同的层采用不同的抽样方法。
四种抽样方法的抽样误差大小一般是：整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。
随机抽样的常用的四种方法分析一览表
整群抽样是将总体中各个个体归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位随机抽取一部分群为样本的一种抽样方式。对中选群内的所有单元进行全面调查。确切地说，这种抽样组织形式应称为单级整群抽样
由于样本只是来自个别几个群，样品在总体中的分布很不均匀，因而代表性较差。由于工艺条件的变化，所抽样品很难代表整体
共同点
抽样过程中每个个体被抽到的概率是相同的
（1）抽样过程中每ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ个体被抽到的概率是相同的（2）都要先编号
各自 特点
从总体中逐一抽取
将总体均匀分成几部分，再按事先确定的规则在各部分抽取
1）将总体分成几层，再按层进行抽取；2）分层原则：层内样本的差异要小，面层之间的样本差异要大，且互不重叠；3）分层抽样的样本是从每层内抽取若干个体构成
适用 范围（场合）
适用于总体中个体数较少，抽取的样本容量也较小的抽样类型。
在实际工作中，真正做到总体中的每个个体被抽到的机会完全一样是不容易的，这往往上由各种客观条件和主观心理等许多因素综合影响造成的
总体中的个体数较多，但在总体会发生周期性变化的场合，不宜使用这种抽样法
1）总体由差异明显的几部分组成
简单随机抽样simple random sampling常见的有抽签法、查随机数值表法
系统抽样systematic sampling（顺序抽样、等距抽样、机械抽样、SYS抽样）
分层抽样stratified sampling（分类抽样、类型抽样）
随机抽样的方法
随机抽样的方法随机抽样是一种常用的统计方法，通过随机抽取样本来代表整体群体，从而进行统计分析和推断。
在实际应用中，随机抽样的方法有很多种，下面将介绍几种常见的随机抽样方法。
首先，最简单的随机抽样方法是简单随机抽样。
简单随机抽样是指从总体中随机抽取n个样本，使得每个样本被抽中的概率相等。
这种方法的优点是抽样过程简单，易于实施，而且样本具有代表性。
但是在实际操作中，简单随机抽样也存在一些问题，比如抽样框架不完整、抽样误差等。
其次，分层抽样是另一种常见的随机抽样方法。
分层抽样是将总体按照某种特征分成若干层，然后从每一层中分别进行简单随机抽样，最后合并成一个样本。
这种方法的优点是可以保证每个层次的样本都有代表性，从而更好地反映总体的特征。
但是在实际操作中，需要对总体进行合理的分层，否则容易引入抽样误差。
另外，整群抽样是针对特定群体的一种抽样方法。
在整群抽样中，将总体按照某种特征分成若干群体，然后随机抽取若干群体作为样本。
这种方法的优点是可以更好地保证样本的代表性，特别适用于群体之间差异较大的情况。
但是在实际操作中，需要对群体进行合理的划分，否则容易引入抽样偏差。
最后，多阶段抽样是一种复杂的随机抽样方法。
在多阶段抽样中，将总体按照某种特征进行多次抽样，最终得到样本。
这种方法的优点是可以更好地控制抽样误差，特别适用于大规模、复杂的总体。
但是在实际操作中，需要对各个阶段的抽样进行合理设计，否则容易引入抽样偏差。
综上所述，随机抽样是一种常用的统计方法，不同的抽样方法适用于不同的情况。
在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的抽样方法，并严格控制抽样过程中的各种误差，以确保样本具有代表性，从而得到准确可靠的统计结果。
随机抽样与非随机抽样
（一）简单随机抽样(simple random sampling)又称纯随 机抽样是最基本的概率抽样方法。就是对总体单位不经任何 分组、排队，排除任何有目的选择，完全按随机原则抽取调 查单位。该抽样方法保证每一抽样单位都有相同的非零抽中 概率，并给出总体参数的自加权估计值。 若总体为N，样本量为n，则每一抽样单位的抽中概率：
2.整群抽样的主要优点
（1）设计 和组织抽样比较方便 （2）节省人财物力和时间
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三、各种随机抽样方法之间 的关系及其配合应用的条件
1.简单随机抽样和类型抽样这两种方法
严格要求事先具有完备的抽样框。
2.机械可以边抽样边建立抽样框 3.整群抽样允许分阶段建立抽样框
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非随机抽样
一、非随机抽样的含义的应用范围
(一)非随机抽样的含义 它是在不确定 总体中，按照非随机原则选
取样本，并用这部分样本指标的调查结果，来判 断总体指标的一种抽样类型。 (二)非随机抽样的范围
1.当对调查的总体不够清楚，或者太复杂， 不适于采取随机抽样时，那么，就需要用非随机 抽样来抽出样本；
2.适用于经常性的调查和方便灵活的调查。
二是二者的侧重点不同； a配额注重“量”的分配 b判断抽样注重“质”的分配 三是者的复杂程度不同： a配额抽样方法复杂精密 b判断抽样方法简便易行
2.适用范围：通常适用于小型的市场调查 3.步骤：（1）选择“控制特征”作为细分总体的标准；
（2）将总体按“控制特征”组成 若干子总体； （3）决定各子总体样本的大小； （4）选择样本单位。
抽样方法简单随机抽样(抽签法
抽样方法简单随机抽样(抽签法1.抽样方法：(1)简单随机抽样（抽签法、随机数表法）常常用于总体个数较少时，它的特点是从总体中逐个抽取；（2）系统抽样也叫等距离抽样，常用于总体个数较多时，它的要紧特点是均衡成若干部分，每部分只取一个；（3）分层抽样，要紧特点是分层按比例抽样，要紧用于总体中有明显差异，它们的共同点：每个个体被抽到的概率都相等nN，表达了抽样的客观性和平等性。
如（1）某社区有500个家庭，其中高收入家庭125户，中等收入家庭280户，低收入家庭95。
为了调查社会购买力的某项指标，要从中抽取一个容量为100户的样本，把这种抽样记为A；某中学高中一年级有12名女排运动员，要从中选取3人调查学习负担的情形，把这种抽样记为B，那么完成上述两项调查应分别采纳的抽样方法：A为_______，B为_____。
（答：分层抽样，简单随机抽样）；（3）某中学有高一学生400人，高二学生300人，高三学生300人，现通过分层抽样抽取一个容量为n的样本，已知每个学生被抽到的概率为0.2，则n= _______（答：200）；（4）容量为100的样本拆分成10组，前7组的频率之和为0.79，而剩下的三组的频数组成等比数列，且其公比不为1，则剩下的三组中频数最大的一组的频率是______（答：0.16）；（5）用简单随机抽样的方法从含有10个个体的总体中，抽取一个容量为2的样本，则某一个体a“第一次被抽到的概率”，“第一次未被抽到，第二次被抽到的概率”，“在整个抽样过程中被抽到的概率”分别是______________（答：111,,10105）；2.总体分布的估量：用样本估量总体，是研究统计问题的一个差不多思想方法，即用样本平均数估量总体平均数（即总体期望值――描述一个总体的平均水平）；用样本方差估量总体方差（方差和标准差是描述一个样本和总体的波动大小的特点数，方差或标准差越小，表示那个样本或总体的波动越小，即越稳固）。
抽样检查的四种方案
抽样检查的四种方案抽样检查是一种常见的质量管理方法，通过从总体中选取一部分样本进行检查，以了解样本所代表的总体特征。
在质量控制和市场调研领域都有广泛的应用。
本文将介绍四种常见的抽样检查方案，以帮助读者选择适合自己需求的方案。
一、简单随机抽样（Simple Random Sampling）简单随机抽样是最基本的抽样方法，其核心思想是从总体中随机地选择样本，使得每个样本有相等的机会被选中。
这种抽样方法要求总体必须完全标识出来，并且每一个样本都是相互独立的。
简单随机抽样适用于总体规模较小，且样本之间相互独立的情况。
二、系统抽样（Systematic Sampling）系统抽样是通过按照一定的规则从总体中选取样本，例如每隔一定间隔选择一个样本。
系统抽样的优势在于抽样过程相对简便，而且可以保持总体特征的一致性。
然而，如果总体中存在一定的周期性或规律性，这种抽样方法可能导致样本不具有代表性。
因此，在使用系统抽样时，要确保总体中的周期性和规律性与样本需求一致。
三、分层抽样（Stratified Sampling）分层抽样是将总体划分为若干个层次，然后从每个层次中分别抽取样本。
分层抽样的优势在于可以更好地保持总体特征的同时，提高样本的代表性。
分层抽样适用于总体具有明显特征分布的情况，通过将总体划分为若干层次，可以更好地捕捉到不同层次之间的差异。
然而，分层抽样在实际操作中可能会面临层次划分不准确的问题，因此，必须在划分层次时慎重考虑。
四、整群抽样（Cluster Sampling）整群抽样是将总体划分为若干个相互独立、相似或相互联系的群组，然后随机地选择部分群组进行抽样，再对所选群组中的所有个体进行调查。
整群抽样的优势在于可以减少样本选择的复杂度，节省调查成本，同时通过对群组内所有个体的调查，提高样本的代表性。
然而，整群抽样要求群组内个体的相似性较高，如果群组内个体之间差异较大，这种抽样方法可能导致样本的失真。
综上所述，抽样检查的四种方案分别是简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样。
随机选取样本的方法
随机选取样本的方法1. 介绍在研究和实践中，为了获得对总体的全面认识和准确判断，我们需要从总体中选取一部分样本进行分析和研究。
随机选取样本的方法是一种常用的样本抽样方法，它可以确保样本的代表性和可靠性，从而提高研究和分析的可信度。
本文将详细介绍随机选取样本的方法，包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样四种常见的抽样方法，以及它们的优缺点和适用场景。
2. 简单随机抽样简单随机抽样是最基本也是最常用的一种抽样方法，它的核心思想是从总体中随机选取一部分样本，确保每个样本有相同的被选中的概率。
2.1 简单随机抽样的步骤简单随机抽样的步骤如下：1.确定总体：首先需要明确研究的总体是什么，总体可以是一个人群、一个地区或一个产品等。
2.确定样本大小：根据研究的需要和可行性确定所需样本的大小。
3.编制总体名单：将总体中的个体进行编号，构成总体名单。
4.进行随机抽样：利用随机数表、随机数生成器或抽样软件等工具，从总体名单中随机选择样本。
5.进行样本研究和分析：对选取的样本进行研究和分析，得出相应的结论。
2.2 简单随机抽样的优缺点简单随机抽样的优点如下：•简单易操作：抽样过程相对简单，不需要太多的统计学专业知识。
•代表性强：每个样本被选中的概率相同，可以保证样本的代表性。
•可信度高：样本的随机性保证了研究和分析的可信度。
简单随机抽样的缺点如下：•耗时耗力：如果总体较大，抽样时需要编制总体名单，耗时且工作量大。
•抽样误差无法估计：简单随机抽样无法估计抽样误差，对于抽样结果的置信度无法量化。
3. 系统抽样系统抽样是一种按照一定的规则从总体中选取样本的方法，它可以减少抽样过程中的主观性，确保样本的代表性。
3.1 系统抽样的步骤系统抽样的步骤如下：1.确定总体：同简单随机抽样方法一样，首先需要确定研究的总体。
2.确定样本大小：根据研究的需要和可行性确定所需样本的大小。
3.确定抽样间隔：抽样间隔是指在总体名单上每隔多少个个体选取一个样本。
市场调查实务2.3.6 抽样调查——随机抽样
任务2.3确定调查方式2.3.6抽样调查——随机抽样通过前面的学习，了解到抽样调查的方式有多种，包括随机抽样和非随机抽样两大类。
常用的随机抽样方式有简单随机抽样、等距随机抽样、分类随机抽样和整群随机抽样。
这些抽样方式又是如何操作的呢？接下来将一一解答。
1、简单随机抽样简单随机抽样是指不对总体进行任何分类和排队，采取纯粹偶然的方式从总体中抽取调查单位，进行调查的一种调查方式。
采用这种方法时，首先要对总体的各单位进行编码，然后采用抽签法或随机数表法抽取调查单位。
（1）抽签法，用抽签方式抽取样本单位。
要先给总体各单位统一编号，然后将每个编号做成一张签片，混合均匀，从中随机抽签，抽到哪一个，就调查哪个单位，直到抽足所需样本单位数目为止。
这种方法适用于调查总体中个体数目较少的情况。
（2）随机数表法，是先将总体中的全部个体分别标上1－n个号码，然后利用随机数字表随机抽出所需的样本。
随机数字表又称乱数表，是一种按双位或多位编排的大小数互相间杂的数表，利用特制的摇码机器或计算机用随机方法编制而得，客观上为表内任何数码都提供了相等的出现机会。
下面即是从随机数字表中选取的100个数字，见下表随机数表片段70291712134033203826138954037417763743045662183735968350877597122593477033240354994657227788429545721664361600044318667916081504723327143409455934684912720734453116933243502789871920153700495285666041抽样选择时，在随机数字表中任意选定一行或一列的数字作为开始数，接着可从上而下、或从左至右，或以一定间隔(隔行或隔列)顺序取数，凡编号范围内的数字号码即为被抽取的样本。
如果不是重复抽样，碰上重复数字应舍掉，直到抽足预定样本数目为止。
常用抽样方法
常用抽样方法概率抽样（probability sampling）：依据概率论原理，按照随机化原则从总体中抽取样本的方法。
特点：抽取的样本具有一定的代表性，可以通过样本推断总体特征，但操作较复杂，且费用较高。
非概率抽样（non-probability sampling）/非随机抽样：主要依据研究者的主观意愿、判断或是否方便等因素从总体中抽取样本的方法。
特点：是一种快速、简易且节省费用的数据收集方法。
但所抽取的样本代表性较差，一般不用来推断总体特征，多用于探索性研究。
一、单纯随机抽样（Simple sampling）1、概念：首先根据调查目的选定总体, 对总体中所有观察单位统一编号：1、2、3 …N, (N为总体中的观察单位总数 )，遵循随机原则，采用不放回抽取的方法，从总体中抽取 n 个观察单位组成样本，这种抽样方法称为单纯随机抽样。
2、特点：是一种等概率抽样方法；逐个进行抽取；不放回抽样。
3、单纯随机抽样的方法：抽签法、随机数字表法抽签法所产生的样本为何具有代表性?——摇匀使得每一个体被抽到的机会是相等的随机数字表法随机数字表：随机数字表中的每个数都是用随机方法产生的，这样的表称为随机数字表。
4、抽样误差大小的估计对于单纯随机抽样，样本均数与样本率的抽样误差，即标准误的计算公式见下表。
5、优缺点优点：抽样方法简单、易行。
缺点:当病例总数较大时，很难实施抽样，有时很难实现。
6、适用范围：总体个体数较少，抽取的样本容量也较小。
当群体中存在大量个体时，用简单的随机抽样方法进行抽样比较麻烦，可以用系统抽样方法进行抽样。
二、系统抽样(Systematic sampling)1、概念：将容量为N的总体按某一顺序编号(或按研究对象已有的顺序，如学生证号等 )并平均分成n个部分，每部分包含K个个体（K=N/n）。
首先从第一部分中随机抽取一个个体，依次用相等的间隔，机械地从每一部分中各抽取一个个体，共抽得n个个体组成样本，该抽样方法为系统抽样（等距抽样、机械抽样）。
随机抽样的常用的四种方法分析一览表word精品
1）总体由差异明显的几部分组成
2）产品质量验收
1）样本单元的分布相对较集中的大规 模抽样调查。
2）连接性生产的过程质量控制。
东莞宝峰金属制品有限公司/品质部唐植勇2012-5-18
1）将总体分成几层，再按层进行抽 取；2）分层原则：层内样本的差异 要小，面层之间的样本差异要大， 且互不重叠；3）分层抽样的样本是 从每层内抽取若干个体构成
1）抽样手续简便，子样的代表性差。
2）抽样误差大；分群原则：群与群之 间的差异要小，群内个体差异要大；3） 整群抽样的样本要么整群抽取，要么 整群不被抽取
优点
方法简单
操作简便
样品代表性好
抽样实施方便
总体容量较小时简单易行，抽样误差小
实施起来不易出差错，能保证被抽取到的样本单位在
全总体中均匀分布，因而在生产现场经常使用（如IPQC每隔1.5小时去抽取一件产品进行检验）
分层抽样能使样本具有较强的代表 性，而且在各层抽样时，又可灵活 地选用不同的抽样方法，抽样误差 比较小
相互 联系
在起始部分抽样时采用简单随机抽样
在各层抽样时采用简单随机抽样或 系统抽样
如果把每一个群看作一个单位，则整 群抽样可以被理解为是一种特殊的简 单随机抽样
适用 范围
（场 合）
适用于总体中个体数较少，抽取的样本
容量也较小的抽样类型。
在实际工作中， 真正做到总体中的每个 个体被抽到的机会完全一样是不容易 的，这往往上由各种客观条件和主观心 理等许多因素综合影响造成的
生产过程越稳定，群间质量波动越小， 采用整群随机抽样的效果越好
缺点
当总体量很大时采用抽签法制签工作量 很大且很难混合均匀
常见的随机抽样方法介绍
常见的随机抽样方法介绍抽样方法介绍朱一军福建省产品质量检验研究院一、随机方法选择及随机数产生按照GB/T 10111-2008 《随机数的产生及其在产品质量抽样检验中的应用程序》的要求，并根据受检单位的产品堆放形式、基数（批量）大小，确定抽样方法（通常包括简单随机抽样、分层随机抽样、系统抽样、整群抽样、全数抽样五种方法）。
随机数一般可使用随机数表、骰子或扑克牌中任选一种方式产生。
（一）简单随机抽样(抽签法、随机样数表法)常常用于总体个数较少时，它的主要特征是从总体中逐个抽取；优点：操作简便易行缺点：总体过大不易实行1. 定义：一般地，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≦N），如果每次抽取式总体内的各个个体被抽到的机会都相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。
2. 简单随机抽样方法（1）抽签法一般地，抽签法就是把总体中的N个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取n次，就得到一个容量为n的样本。
（抽签法简单易行，适用于总体中的个数不多时。
当总体中的个体数较多时，将总体“搅拌均匀”就比较困难，用抽签法产生的样本代表性差的可能性很大）（2）随机数法随机抽样中，另一个经常被采用的方法是随机数法，即利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样。
（二）分层抽样（Stratified Random Sampling) 主要特征分层按比例抽样，主要使用于总体中的个体有明显差异。
共同点：每个个体被抽到的概率都相等N/M。
定义一般地，在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本，这种抽样方法是一种分层抽样（stratified sampling）。
（三）系统抽样当总体中的个体数较多时，采用简单随机抽样显得较为费事。
这时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样。
常见的随机抽样方法介绍
抽样方法介绍朱一军福建省产品质量检验研究院一、随机方法选择及随机数产生按照GB/T 10111-2008 《随机数的产生及其在产品质量抽样检验中的应用程序》的要求，并根据受检单位的产品堆放形式、基数（批量）大小，确定抽样方法（通常包括简单随机抽样、分层随机抽样、系统抽样、整群抽样、全数抽样五种方法）。
随机数一般可使用随机数表、骰子或扑克牌中任选一种方式产生。
（一）简单随机抽样(抽签法、随机样数表法)常常用于总体个数较少时，它的主要特征是从总体中逐个抽取；优点：操作简便易行缺点：总体过大不易实行1. 定义：一般地，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≦N），如果每次抽取式总体内的各个个体被抽到的机会都相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。
2. 简单随机抽样方法（1）抽签法一般地，抽签法就是把总体中的N个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取n次，就得到一个容量为n的样本。
（抽签法简单易行，适用于总体中的个数不多时。
当总体中的个体数较多时，将总体“搅拌均匀”就比较困难，用抽签法产生的样本代表性差的可能性很大）（2）随机数法随机抽样中，另一个经常被采用的方法是随机数法，即利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样。
（二）分层抽样（Stratified Random Sampling) 主要特征分层按比例抽样，主要使用于总体中的个体有明显差异。
共同点：每个个体被抽到的概率都相等N/M。
定义一般地，在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本，这种抽样方法是一种分层抽样（stratified sampling）。
（三）系统抽样当总体中的个体数较多时，采用简单随机抽样显得较为费事。
这时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样。
随机抽样
随机抽样知识点：三种常用抽样方法：1．简单随机抽样：设一个总体的个数为N 。
如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本，且每次抽取时各个个体被抽到的概率 ，就称这样的抽样为简单随机抽样。
实现简单随机抽样，常用 和 。
（1）抽签法制签：先将总体中的所有个体编号（号码可以从1到N ），并把号码写在形状、大小相同的号签上，号签可以用小球、卡片、纸条等制作，然后将这些号签放在同一个箱子里，进行均匀搅拌；抽签：抽签时，每次从中抽出1个号签，连续抽取n 次；成样：对应号签就得到一个容量为n 的样本。
抽签法简便易行，当总体的个体数不多时，适宜采用这种方法。
（2）随机数表法编号：对总体进行编号，保证位数一致；数数：当随机地选定开始读数的数后，读数的方向可以向右，也可以向左、向上、向下等等。
在读数过程中，得到一串数字号码，在去掉其中不合要求和与前面重复的号码后，其中依次出现的号码可以看成是依次从总体中抽取的各个个体的号码。
成样：对应号签就得到一个容量为n 的样本。
结论：① 用简单随机抽样，从含有N 个个体的总体中抽取一个容量为n 的样本时，每次抽取一个个体时任一个体被抽到的概率为 ；在整个抽样过程中各个个体被抽到的概率为 ；② 基于此，简单随机抽样体现了抽样的客观性与公平性；③ 简单随机抽样的特点：它是不放回抽样；它是逐个地进行抽取；是一种等概率抽样。
2．系统抽样：当总体中的个数较多时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取1个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样（也称为机械抽样）。
系统抽样的步骤可概括为：（1）将总体中的个体编号。
采用随机的方式将总体中的个体编号；（2）将整个的编号进行分段。
为将整个的编号进行分段，要确定分段的间隔k .当n N 是整数时，n N k =；当nN 不是整数时，通过从总体中剔除一些个体使剩下的个体数N´能被n 整除，这时nN k '=； （3）确定起始的个体编号。
抽样检查的四种方案包括哪些
抽样检查的四种方案包括哪些抽样检查是一种常用的研究方法，可以帮助研究人员从整体中选择一部分样本进行观察和测量，以得出对整体的推论。
在实施抽样检查时，常常有多种方案可供选择。
本文将介绍四种常见的抽样检查方案，并讨论它们的优缺点。
一、随机抽样随机抽样是一种基本的抽样方法，它通过随机选择样本来确保每个样本都有相同的机会被选中。
在随机抽样中，每个个体都有被选中的概率，样本的选择是公平和无偏的。
这种抽样方法一般适用于总体分布已知的情况下，能够提供较为可靠的结果。
随机抽样的优点在于样本的选择没有主观性，能够有效地避免偏见和误差。
然而，它也存在一些缺点，例如需要较大的样本容量来保证统计结果的可靠性。
二、系统抽样系统抽样是在总体中以固定的间隔取样的方法，常用于总体的要素之间有规则的分布。
对于总体有序排列的个体，例如按照时间顺序或地理位置顺序，系统抽样可以有效地实现样本的代表性。
系统抽样的优点在于样本选择方法简单、容易实施，适用于大型总体情况下的抽样研究。
但是，如果系统抽样中存在有规律的间隔或者周期性的特征，则可能导致样本的偏差，进而影响推论结果的准确性。
三、分层抽样分层抽样是一种将总体划分为若干层次的方法，并在每个层次中进行抽样。
通过这种方式，可以提高对不同层次样本的代表性，并综合分析各个层次的结果。
分层抽样常用于研究对象有明显特征差异或者总体较大的情况下。
分层抽样的优点在于能够充分考虑总体的异质性，适合于对特定层次的群体进行深入分析。
然而，分层抽样需要事先对总体进行合理划分，并且可能涉及到复杂的抽样设计和调整样本量的计算。
四、整群抽样整群抽样是一种将总体划分为若干群体，然后选择部分群体进行抽样的方法。
在整群抽样中，群体本身是抽样的单位，对于每个选中的群体，可以对其中的个体进行全面观察或者抽样调查。
整群抽样常用于总体分布不均匀或者群体间差异较大的情况下。
整群抽样的优点在于减少数据的收集和处理工作量，特别适合于跨大区域、大规模调查的需求。
随机抽样方法的含义、分类及其主要应用
随机抽样方法的含义、分类及其主要
应用
随机抽样是统计学中常用的一种方法，其目的是在总体中抽取一小部分样本，通过对样本的调查和分析来推断总体的特征。
随机抽样方法主要有以下分类：
1.单纯随机抽样：每个单位被抽中的概率相等，抽
样单位之间互不相关。
2.分层随机抽样：将总体划分为若干层，每层内采
用单纯随机抽样，即可得到分层随机抽样。
3.比例随机抽样：抽样单位规模与总体规模成比例
的随机抽样方法。
4.定期抽样：将总体按时间序列划分，每隔一定时
间就从总体中抽取一定规模的样本，即为定期抽样。
随机抽样方法的主要应用有：
1.对总体的描述性统计量进行估计，如平均数、中
位数、方差等。
2.对总体的参数进行估计，如均值、比例、占比等。
3.对总体两个变量之间的关系进行探究，如回归分
析、卡方检验等。
4.对总体进行分类，如聚类分析等。
通过使用随机抽样方法，我们可以在较短的时间内对总
体进行有效的抽样调查，得到总体的特征信息。
同时，这种方法可以有效地减少调查成本，同时也可以保证调查结果的可靠性。
然而，随机抽样方法也有一些局限性。
首先，由于只抽取了总体的一小部分样本，因此调查结果可能存在一定的误差。
其次，如果总体分布不均匀，抽样单位可能存在漏抽或重复抽取的情况。
因此，在使用随机抽样方法时，我们需要认真设计抽样方案，同时也要注意对调查结果进行统计学分析，以便提高调查结果的准确性。
随机抽样的常用的四种方法分析一览表
共同点
抽样过程中每个个体被抽到的概率是相同的
（1）抽样过程中每个个体被抽到的概率是相同的（2）都要先编号
各自 特点
从总体中逐一抽取
将总体均匀分成几部分，再按事先确定的规则在各部分抽取
1）将总体分成几层，再按层进行抽取；2）分层原则：层内样本的差异要小，面层之间的样本差异要大，且互不重叠；3）分层抽样的样本是从每层内抽取若干个体构成
定义
一般地，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会相等（抽样的每个个体入样的可能性均为n/N），就把这种抽样方法叫做简单随机抽样
当总体的个体数较多时,将总体分成均衡（平均）的几部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样的方法叫做系统抽样
简单随机抽样simple random sampling常见的有抽签法、查随机数值表法
系统抽样systematic sampling（顺序抽样、等距抽样、机械抽样、SYS抽样）
分层抽样stratified sampling（分类抽样、类型抽样）
整群抽样cluster sampling(聚类抽样、集团/集体抽样）
1）抽样手续简便，子样的代表性差。2）抽样误差大；分群原则：群与群之间的差异要小，群内个体差异要大；3）整群抽样的样本要么整群抽取，要么整群不被抽取
相互 联系
在起始部分抽样时采用简单随机抽样
在各层抽样时采用简单随机抽样或系统抽样
如果把每一个群看作一个单位，则整群抽样可以被理解为是一种特殊的简单随机抽样
随机抽样的方法有哪些
随机抽样的方法有哪些随机抽样是一种常用的统计方法，通过从总体中随机选择样本来进行调查和研究。
随机抽样可以有效地代表总体特征，提高研究结果的可靠性和代表性。
在实际应用中，有多种随机抽样的方法，下面将介绍其中几种常见的方法。
首先，简单随机抽样是最基本的一种方法。
它的步骤是先对总体进行编号，然后通过随机数表或随机数发生器等工具来随机选择样本，保证每个样本被选中的概率相等。
这种方法简单直接，适用于总体较小且无明显分层的情况。
其次，分层随机抽样是一种根据总体特征进行分层后再进行随机抽样的方法。
首先将总体按照某种特征分成若干层，然后在每一层中进行简单随机抽样，最后将各层抽样结果合并成最终样本。
这种方法可以更好地代表总体各个层次的特征，提高了样本的代表性。
另外，整群随机抽样是针对总体中存在明显群体特征的情况而设计的一种抽样方法。
在这种方法中，首先将总体按照群体特征划分成若干群体，然后随机选择若干群体作为样本，再对每个选中的群体进行全面调查或抽样调查。
这种方法适用于总体中存在群体特征明显，且群体内部差异较小的情况。
此外，系统抽样是一种按照固定的间隔或规律来选择样本的抽样方法。
在系统抽样中，首先确定抽样框架，然后按照一定的规律从中选择样本，例如每隔k个单位选择一个样本。
这种方法简单易行，适用于总体中存在一定的规律性分布的情况。
最后，多阶段抽样是一种将总体分层后，依次进行多次抽样的方法。
在多阶段抽样中，首先进行初步抽样选取一些区域或单位，然后在这些区域或单位内再进行抽样，最终得到样本。
这种方法适用于总体结构复杂，难以直接进行抽样的情况。
总的来说，随机抽样是一种重要的统计方法，通过多种抽样方法的灵活运用，可以更好地代表总体特征，提高研究结果的可靠性和代表性。
在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的抽样方法，以确保研究结果的准确性和可靠性。
随机抽样的常用的四种方法分析一览表
缺点
当总体量很大时采用抽签法制签工作量很大且很难混合均匀
由于系统抽样的抽样起点一旦被确定后整个样本也就完全被确定，因此这种抽样方法容易出现大的偏差，当总体含有一个周期性变化而抽样间隔又同这个周期相吻合时，就不能保证样本的随机性。
抽样手续较一般随机抽样要复杂。
优点
方法简单
操作简便
样品代表性好
抽样实施方便
总体容量较小时简单易行，抽样误差小
实施起来不易出差错，能保证被抽取到的样本单位在全总体中均匀分布，因而在生产现场经常使用（如IPQC每隔1.5小时去抽取一件产品进行检验）
分层抽样能使样本具有较强的代表性，而且在各层抽样时，又可灵活地选用不同的抽样方法，抽样误差比较小
简单随机抽样simple random sampling常见的有抽签法、查随机数值表法
系统抽样systematic sampling（顺序抽样、等距抽样、机械抽样、SYS抽样）
分层抽样stratified sampling（分类抽样、类型抽样）
整群抽样cluster sampling(聚类抽样、集团/集体抽样）
由于样本只是来自个别几个群，样品在总体中的分布很不均匀，因而代表性较差。由于工艺条件的变化，所抽样品很难代表整体
共同点
抽样过程中每个个体被抽到的概率是相同的
（1）抽样过程中每个个体被抽到的概率是相同的（2）都要先编号
各自 特点
从总体中逐一抽取
将总体均匀分成几部分，再按事先确定的规则在各部分抽取
1）将总体分成几层，再按层进行抽取；2）分层原则：层内样本的差异要小，面层之间的样本差异要大，且互不重叠；3）分层抽样的样本是从每层内抽取若干个体构成
随机抽样的常用的四种方法分析一览表
方法简单
操作简便
样品代表性好
抽样实施方便
总体容量较小时简单易行，抽样误差小
实施起来不易出差错，能保证被抽取到的样本单位在全总体中均匀分布，因而在生产现场经常使用（如IPQC每隔1.5小时去抽取一件产品进行检验）
分层抽样能使样本具有较强的代表性，而且在各层抽样时，又可灵活地选用不同的抽样方法，抽样误差比较小
适用 范围（场合）
适用于总体中个体数较少，抽取的样本容量也较小的抽样类型。
在实际工作中，真正做到总体中的每个个体被抽到的机会完全一样是不容易的，这往往上由各种客观条件和主观心理等许多因素综合影响造成的
总体中的个体数较多，但在总体会发生周期性变化的场合，不宜使用这种抽样法
1）总体由差异明显的几部分组成
1）抽样手续简便，子样的代表性差。2）抽样误差大；分群原则：群与群之间的差异要小，群内个体差异要大；3）整群抽样的样本要么整群抽取，要么整群不被抽取
相互 联系
在起始部分抽样时采用简单随机抽样
在各层抽样时采用简单随机抽样或系统抽样
如果把每一个群看作一个单位，则整群抽样可以被理解为是一种特殊的简单随机抽样
2）产品质量验收
1）样本单元的分布相对较集中的大规模抽样调查。
2）连接性生产的过程质量控制。
常见四种随机抽样（概率抽样）方式分析对比一览表
东莞宝峰金属制品有限公司/品质部唐植勇 2012-5-18
当总体由有明显差别的几部分组成时，为了使抽取的样本更好地反映总体的情况，我们经常将总体中各个个体按某种特征分成若干个互不重叠的几部分，每一部分叫做层，在各层中按层在总体中所占比例进行简单随机抽样，这种抽样方法叫做分层抽样
整群抽样是将总体中各个个体归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位随机抽取一部分群为样本的一种抽样方式。对中选群内的所有单元进行全面调查。确切地说，这种抽样组织形式应称为单级整群抽样
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一般地，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会相等（抽样的每个个体入样的可能性均为n/N），就把这种抽样方法叫做简单随机抽样
当总体的个体数较多时,将总体分成均衡（平均）的几部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样的方法叫做系统抽样
适用 范围（场合）
适用于总体中个体数较少，抽取的样本容量也较小的抽样类型。
在实际工作中，真正做到总体中的每个个体被抽到的机会完全一样是不容易的，这往往上由各种客观条件和主观心理等许多因素综合影响造成的
总体中的个体数较多，但在总体会发生周期性变化的场合，不宜使用这种抽样法
1）总体由差异明显的几部分组成
简单随机抽样simple random sampling常见的有抽签法、查随机数值表法
系统抽样systematic sampling（顺序抽样、等距抽样、机械抽样、SYS抽样）
分层抽样stratified sampling（分类抽样、类型抽样）
整群抽样cluster sampling(聚类抽样、集团/集体抽样）
1）抽样手续简便，子样的代表性差。2）抽样误差大；分群原则：群与群之间的差异要小，群内个体差异要大；3）整群抽样的样本要么整群抽取，要么整群不被抽取
相互 联系
在起始部分抽样时采用简单随机抽样
在各层抽样时采用简单随机抽样或系统抽样
如果把每一个群看作一个单位，则整群抽样可以被理解为是一种特殊的简单随机抽样
当总体由有明显差别的几部分组成时，为了使抽取的样本更好地反映总体的情况，我们经常将总体中各个个体按某种特征分成若干个互不重叠的几部分，每一部分叫做层，在各层中按层在总体中所占比例进行简单随抽样，这种抽样方法叫做分层抽样
整群抽样是将总体中各个个体归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位随机抽取一部分群为样本的一种抽样方式。对中选群内的所有单元进行全面调查。确切地说，这种抽样组织形式应称为单级整群抽样
2）产品质量验收
1）样本单元的分布相对较集中的大规模抽样调查。
2）连接性生产的过程质量控制。
常见四种随机抽样（概率抽样）方式分析对比一览表
东莞宝峰金属制品有限公司/品质部唐植勇 2012-5-18
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生产过程越稳定，群间质量波动越小，采用整群随机抽样的效果越好
缺点
当总体量很大时采用抽签法制签工作量很大且很难混合均匀
由于系统抽样的抽样起点一旦被确定后整个样本也就完全被确定，因此这种抽样方法容易出现大的偏差，当总体含有一个周期性变化而抽样间隔又同这个周期相吻合时，就不能保证样本的随机性。
抽样手续较一般随机抽样要复杂。
由于样本只是来自个别几个群，样品在总体中的分布很不均匀，因而代表性较差。由于工艺条件的变化，所抽样品很难代表整体
共同点
抽样过程中每个个体被抽到的概率是相同的
（1）抽样过程中每个个体被抽到的概率是相同的（2）都要先编号
各自 特点
从总体中逐一抽取
将总体均匀分成几部分，再按事先确定的规则在各部分抽取
1）将总体分成几层，再按层进行抽取；2）分层原则：层内样本的差异要小，面层之间的样本差异要大，且互不重叠；3）分层抽样的样本是从每层内抽取若干个体构成
优点
方法简单
操作简便
样品代表性好
抽样实施方便
总体容量较小时简单易行，抽样误差小
实施起来不易出差错，能保证被抽取到的样本单位在全总体中均匀分布，因而在生产现场经常使用（如IPQC每隔1.5小时去抽取一件产品进行检验）
分层抽样能使样本具有较强的代表性，而且在各层抽样时，又可灵活地选用不同的抽样方法，抽样误差比较小