卡方检验

卡方检验举例：性别差异？

第一步;

第二步:

第三步：

Date-----weight case

注释：频数变量为“count”

第四步：

Analyze---discriptive----- crosstable

选择：rows（行）treat

Column（列）sex

选择statistics

选择chi—square （卡方检验）

选择cells

选择：observed （实际观察数）

也可以选择expected （理论观察数）结果：

表--1

注释：例数表

表—2

注释：相对于四格表

表---3

翻译上表格

0%的格子数期望频数小于5；最小的期望频数为9（理论频数T值）

总结：

计算最小理论频数=（18*19）/38=9 （此为T值）

故T=9

但是N=38<40

因此选用fisher 精确概率法

P=0.330 性别无统计学意义

解释：

T值等于行列做小值的乘积除以总合计

即14*19/38=7

进一步解释：

下图为网络求助给出的答案;