大数据背景下高校智慧校园建设探索

大数据背景下高校智慧校园建设探索

随着科技的发展，高校信息化建设已迈入大数据时代，高校信息化校园建设也从数字化校园发展为智慧校园建设。本文首先分析了智慧校园的内涵与特征，并阐述了大数据在智慧校园建设过程中的作用，最后就大数据背景下的高校智慧校园建设进行了探索。

标签：智慧校园；大数据；物联网；云计算

一、信息化进入智慧校园时代

智慧校园的内涵和最终目的是服务。智慧校园以数字校园为基础、追求资源与应用的高度整合、强调为用户提供个性化的服务，更多地体现服务的智能化和人性化[1]。智慧校园包含的几个基本要素：

（1）感知层：对学校的人员、设备、资源的全面感知；

（2）网络层：各类网络的互联互通，所有感知信息的实时传递；

（3）数据层：数据的全面集成和智能分析；

（4）应用层：智能决策、按需服务、灵活应对。

二、大数据背景下智慧校园的特征

智慧校园是信息技术高度融合、信息化应用深度整合、信息终端广泛感知的产物，具有如下特征：

（1）融合的网络与技术环境。实现校园有线网、无线网、传感网、视频监控网等多种网络的融合和多种信息化应用系统的融合，形成一体化的网络环境和应用环境。

（2）广泛感知的信息终端。为广大师生提供一个全面的智能感知环境。

（3）快速、综合的业务处理服务。能够对教学、科研、管理的各种业务、信息、数据按照基于流程的方式进行快速、综合处理，为广大师生提供一个全面综合业务处理与服务平台。

（4）智能的管理与决策支持。具有架构科学合理、低耗高效运转的学校智能化管理与决策支持系统，能够对学校的人、财、物、活动、时间和业务流程进行感知、识别、跟踪、判断、处理、评价与提示指导。

（5）个性化的信息服务。能够提供基于角色的个性化信息定制服务。

（6）泛在的自主学习环境。通过实施有线和无线网络的全面覆盖，借助移动学习终端和教育云服务平台，任何时间可以在学校的任何地点在线学习、互动交流和辅导答疑。实现教育无处不在，学习随时随地。

（7）智慧的课堂。具有满足师生个性化教与学需求，实现自主探究、互动教学、协同学习等多种教学模式，并能对学习过程进行动态跟踪与评价的智慧课堂。

（8）充分共享、灵活配置的教学资源平台。建有教育云服务平台，能实现教育资源的按需动态分配和技术服务的充分共享。

三、大数据在智慧校园建设中的作用

（一）智慧校园对大数据技术的需求。

作为智慧校园，需要分析大量非结构化形态数据，从而形成智慧教学与管理，这就对数据处理速度、数据分析能力、数据获取、复杂数据类型的实现等提出了更高的要求[2]。原本的数据分析已经无法满足智慧应用的根本需求，而基于大数据的超常规报表的深度分析，才能满足学校日益增长的智慧应用需求。基于云计算的应用模式、数据整合共享、知识服务能力、交叉复用形成智力资源逐渐成为智慧校园所关注的焦点。

（二）智慧校园中大数据的价值。

智慧校園让联网的实体不断地扩大，使得原本传统模式下的数据架构已经远远达不到数据处理的要求，对于各种形态的数据，大数据能够更加快递、更加实时、更加有效地分析其价值[3]。在大数据的设计中，其设计理念让数据之间存在的关联性也在逐渐增强。通过数据的利用以及分析学中所获取的信息，就能够进行自动的分析，做更深层次的挖掘，这样就可以形成对以往、目前以及未来教育更具研究价值的分析结果，并将智慧校园所拥有的“智慧”特色体现出来。

四、大数据背景下的智慧校园建设探索

（一）智慧校园的建设思路。

通过对智慧校园的认识，我们可以得出智慧校园的建设思路应该是：以物联网为基础，以各种应用服务系统为载体而构建的教学、科研、管理和校园生活为一体的新型智慧化的工作、学习和生活环境，利用先进的信息技术手段，实现基于数字环境的应用体系，使得人们能快速、准确的获取校园中人、财、物和学、研、管业务过程中的信息，同时通过综合数据分析为管理改进和业务流程再造提供数据支持，推动学校进行制度创新、管理创新、最终实现教育信息化、决策科学化和管理规范化；通过应用服务的集成和融合来实现校园的信息获取、信息共享和信息服务；从而推进智慧化的教学、智慧化的科研、智慧化的管理、智慧化

的生活、以及智慧化的服务的实现进程。

（二）大数据背景下的智慧校园建设探索。

智慧校园建设中必不可少的重要组成部分之一就是校园大数据的分析。按照数据分析的主题，对于学校的大数据进行分析，以下列出几个方面供参考：

1.基本校情分析。

分析学校的师资、学员、资产等情况，对于基本校情进行分析。

2.系部竞争力分析。

根据系部的教员信息、资产的占有情况、教学和科研等方面情况的分析，可以给出系部竞争力的分析。按照系部统计分析各系部的主要专业的科研论文、核心论文、专著、国家级及省级著作、各类科研项目、专利及获奖情况。

3.学员行为分析。

分析学员的上课出勤情况、学员成绩情况、奖学金、处分等情况，根据不同的参数得出优秀学生模型和差生模型，对学员队和学生管理工作相关部门的工作提供实际的指导。

4.图书资源使用分析。

能够分析纸质图书的借阅情况，并按照访问量、时间段、系部、人员统计分析学校电子资源访问情况。对于图书资源的使用分析可以为学院图书馆购买纸质和电子资源提供决策支持。

五、结束语

随着时代的发展，大数据技术给智慧校园的发展带来了不可多得的机遇。基于大数据的智能的智能决策与深度分析，必定会让学校的智慧校园建设迈上一个崭新的台阶，而大数据技术的利用也必定能极大地方便学校的教育与管理。但是，目前对于大数据的研究还处于一个初期的探索与研究阶段，还需要思考并解决很多基础性的问题。相信大数据凭借其潜在的价值以及技术特性，必定能够将其“智慧”展现在校园之内，让其成为智慧校园快速发展的重要推动力量。

参考文献

[1] 胡钦太，郑凯，林南晖. 教育信息化的发展转型：从“数字校园”到“智慧校园”[J]. 中国电化教育. 2014（01）

[2] 姚琪. 大数据在“智慧校园”中的价值研究[J]. 信息网络安全. 2013（08）