阿里金融云解决方案

金融云用户手册v1.0.1-after

阿里金融云用户手册版本历史V1.0 2015/1/7 正式发布V1.0.1 2015/1/15 增加一些FAQ更新云盾新版相关操作V1.0.2 增加上传下载文件FAQ合并VPN客户端安装手册目录1. 实名认证 (3)1.1 实名认证流程 (3)1.2 常见问题 (5)2. 管理VPN (6)2.1 安装风云令 (6)2.2 开通与管理 (6)2.2.1 开通与绑定 (6)2.2.2 管理VPN用户 (7)2.3 登录VPN (8)2.4 常见问题 (8)3. 付款充值 (15)3.1 合同 (15)3.2 充值 (15)3.3 发票 (15)3.4 常见问题 (16)4. 云上应用搭建 (17)4.1 金融云推荐架构 (17)4.2 E CS云服务器 (18)4.2.1 E CS云服务器开通 (18)4.2.2 E CS云服务器管理 (21)4.2.3 安全组配置 (21)4.2.4 搭建金融云推荐架构 (24)4.2.5 常见问题 (25)4.3 S LB负载均衡服务 (27)4.3.1 S LB开通 (27)4.3.2 S LB配置 (28)4.3.3 搭建金融云推荐架构 (31)4.3.4 常见问题 (32)4.4 R DS数据库服务 (33)4.4.1 开通数据库服务 (33)4.4.2 配置数据库服务 (34)4.4.3 搭建金融云推荐架构 (37)1.实名认证 1.1实名认证流程完成金融云认证后，会收到通过金融行业客户认证的通知，之后需要进行实名认证，如果不完成实名认证，无法开通SLB和OSS资源。

实名认证可认证为个人或企业。

建议企业机构进行企业实名认证。

企业实名认证有两个选择，可选择企业支付宝认证，或访问用户中心-‐>会员信息-‐>实名认证，进行认证。

如果选择登录支付宝快速认证，则需要登录企业支付宝帐号，登录成功后即可立即完成认证。

如果选择备案信息快速认证，则登录阿里云的备案系统后，即可立即完成认证。

云计算在金融行业中的创新解决方案

云计算在金融行业中的创新解决方案随着信息技术的快速发展，云计算作为一种新兴的技术手段，正逐渐在各个领域得到广泛应用。

在金融行业中，云计算也展现出了其独特的创新解决方案。

本文将就云计算在金融行业中的创新解决方案进行探讨。

一、云计算在金融数据处理方面的应用在金融行业中，海量的数据处理对于企业来说是一项十分庞大且具有挑战性的任务。

而云计算的庞大计算能力和灵活性使其成为了金融行业的最佳解决方案。

通过将金融数据存储和计算任务分配到云端，金融机构可以实现大规模数据的高效处理和分析。

同时，云计算还支持实时计算和大数据分析，帮助金融机构更好地进行风险评估、交易分析等工作。

二、云计算在金融安全方面的应用在金融行业中，安全性一直是一个至关重要的问题。

云计算通过提供高可靠性的数据存储和处理服务，可以为金融机构提供更高的信息安全性。

云计算的数据备份和灾备能力可以保证金融机构的数据不会因为硬件故障或者自然灾害而丢失。

此外，云计算提供的身份认证、访问控制等安全功能也可以防止非法访问和数据泄漏。

三、云计算在金融服务方面的应用云计算可以为金融机构提供更加灵活和智能的金融服务。

金融机构可以通过云计算构建出基于用户需求的个性化服务平台，为客户提供更加便捷和个性化的理财、投资等金融服务。

此外，云计算还可以通过大数据分析和机器学习等技术，提供相应的精准推荐和风险控制，使得金融服务更加智能化和高效率。

四、云计算在金融产品创新方面的应用云计算为金融产品的创新提供了新的可能性。

通过云计算技术，金融机构可以构建出具有更好可扩展性和适应性的金融平台，实现金融创新和数字化转型。

例如，通过云计算技术，金融机构可以将传统的银行业务和互联网技术相结合，推出更加智能化和便捷的互联网金融产品，满足用户多样化的金融需求。

五、云计算在金融合规方面的应用在金融行业中，合规是一项必不可少的要求。

云计算通过提供实时数据共享和自动化分析等功能，可以有效帮助金融机构提高合规效率和效果。

全场景金融云解决方案

全场景金融云解决方案CONTENTS全场景金融云解决方案整体介绍建设背景方案概述全场景金融云解决方案之开发测试云方案概述方案亮点客户价值最佳实践全场景金融云解决方案之生产私有云方案概述方案亮点客户价值最佳实践全场景金融云解决方案之互联网金融云方案概述方案亮点客户价值最佳实践全场景金融云解决方案之金融行业云方案概述方案亮点客户价值最佳实践0101020303040606070707080809091010101111111212目录建设背景方案概述新华三全场景金融云是由一种架构多个平台来支撑金融行业传统稳态业务及互联网敏态业务的融合IT架构解决方案，其内容包含生产私有云、互联网金融云、开发测试云以及金融行业云。

同时能够提供安全、可靠、弹性的交付能力，从而满足不同金融机构不同时期对IT架构的需求。

新华三全场景金融云提供小步快跑、快速迭代的演进策略。

满足开发测试敏捷化、互联网业务快速迭代及生态化、传统核心业务云化及成本量化，为金融机构的科技能力变现和全流程数字化转型提供支撑。

最终实现：金融机构业务快速开发上线、无中断平滑升级，大规模并发互联网业务，以及运维自动化的目标。

从金融行业发展趋势上看，金融上云不仅仅是监管的要求，也是金融机构“蝶变”为开放金融的刚需。

如果说开放金融是建立在这一基础之上的数字化金融新地标，那么云平台是金融业数字化转型的重要基础。

开放金融在哪里？答案是云端。

可以说，开放金融运行的成功与否和云平台布局的好坏有着直接关系。

在数字化转型之路上，金融机构面临的是全方位、多层次的转变。

金融上云通过传统业务上云、互联网业务上云、开发测试上云以及核心应用上云，从而实现全方位云化，这是激活数字化转型，实现数字化金融革新的点睛之笔。

紫光旗下新华三集团与合作伙伴共建全场景金融云生态，并推进全场景金融云服务平台的全面进化，H3Cloud OS多维云能力，真正贴近金融行业不同应用场景需求。

全方位助力金融机构数字化转型。

阿里金融云徐敏亮出金融核心引擎转型的“三驾马车”——一张图看懂阿里巴巴互联网金融创新能力

阿里金融云徐敏亮出金融核心引擎转型的“三驾马车”——一张图看懂阿里巴巴互联网金融创新能力7月27日，在第25届中国国际金融展上，阿里金融云总经理徐敏分享了阿里巴巴在互联网金融创新方面的核心技术能力，并总结了阿里金融云与国内金融机构在互联网创新方面的实践和经验。

以下内容整理自阿里金融云总经理徐敏在2017年国际金融展的演讲内容:过去两三年，我和我的团队有幸参与国内金融机构的互联网创新项目，归纳起来，这个阶段的创新集中在四个方向。

第一是场景。

让金融和更多的互联网或者产业场景对接，比如通过今年上半年发布的FinMall（意为金融行业的“天猫”），让“唯你网”所汇聚的30多万中小企业的各类金融需求，和银行、保险等各类金融机构对接。

第二是数据智能。

数据智能不是简单地搭建一个大数据平台，除了平台，还需要具备四个方面的能力。

1.大数据，即利用更多的内外部数据实现数据大拼图；2.算力，云计算的普及让企业获得了大量“价格便宜、量又足”的计算能力，可以算得快、算得准；3.场景，大数据不仅仅用来做离线的EDM（事件触发式营销），或者利用大数据提升交叉营销成功率，而是通过互联网催生了大量在线的、数据和业务结合的场景，阿里巴巴的“一切业务数据化、一切数据业务化”可能就是一个方向；4.数据科学家，特别是熟练地掌握算法又有业务背景的数据科学家，阿里云也在尝试同时发展数据合作、场景创新、计算能力、数据科学家四个维度的能力，来助力金融机构的数据化之路。

第三是运营。

很多人说，阿里巴巴是一家“运营为王”的公司，我进入阿里之后发现，其实在运营背后，更核心的、支撑阿里巴巴运营能力的是企业文化、组织架构、产品设计、绩效考核和IT技术等多方面组合，运营只是最后表现出来的一个综合能力而已，阿里金融云也正在基于对金融行业的了解，把阿里巴巴运营能力进行解耦，输出给金融业。

最后是核心引擎。

核心引擎即金融机构建立的新的互联网交易核心系统，它是支撑前面三个转型力量背后的力量，一个支撑金融机构具有像互联网一样的爆发力、像互联网一样柔性的引擎，这个核心引擎和原有基于IOE技术搭建的核心交易系统的功能定位是不同的，但两者可以在很长一段时间里共存。

阿里云 - 帮助文档

分析型数据库智能推荐 DataV数据可视化 I+关系网络分析营销引擎
数据库审计云防火墙实人认证数据风控网站威胁扫描系统爬虫风险管理风险识别敏感数据保护云防火墙（旧版）金收融起级实人认证
人工智能
阿里云机器学习人脸识别图像识别智能语音交互人工智能图像类机器翻译自然语言处理人工智能众包图像搜索收起
数据管理云数据库 Memcache 版云数据库 HBase 版分布式关系型数据库 DRDS 云数据库POLARDB 数据库备份数据库和应用迁移服务 ADAM 混合云数据库管理图数据库GDB 时序时空数据库 TSDB 收起
视频与CDN
CDN
视频点播视频直播媒体处理全站加速边缘节点服务ENS 智能视觉
移动云-专有云
移动研发平台EMAS-专有云
移动推送
HTTPDNS
移动研发平台移动用户反馈移动热修复移动测试收起
云通信
短信服务语音服务流量服务物联网无线连接服务号码隐私保护加速上云服务号码认证服务云通信网络加速收起
Native DevOps
跨平台 DevOps 移动API网关通道服务远程配置移动监控移动测试移动热修复移动数据分析移动推送收起
移动云
移动数据分析
互联网中间件
企业级分布式应用服务 EDAS 消息队列 RocketMQ 微消息队列 MQTT 消息队列 AMQP 应用实时监控服务 ARMS 性能测试 PTS 应用配置管理 ACM 消息队列 Kafka 云服务总线 CSB 消息服务 MNS 链路追踪 Tracing Analysis 应用高可用服务 AHAS 全局事务服务 GTS 收起
安全

32_金融云数据备份与恢复机制设计

金融云数据备份与恢复机制设计第一部分金融云数据备份与恢复的重要性 (2)第二部分金融云数据的特点和挑战 (6)第三部分备份策略的选择与设计 (10)第四部分数据恢复技术的分类和应用 (14)第五部分容灾系统的构建与优化 (18)第六部分备份与恢复的性能评估指标 (21)第七部分安全性保障措施的设计与实现 (24)第八部分实际案例分析与经验总结 (29)第一部分金融云数据备份与恢复的重要性金融云数据备份与恢复机制设计——重要性篇随着云计算技术的快速发展，越来越多的金融机构开始将业务系统迁移到云端。

然而，在享受云计算带来的便捷和高效的同时，如何保证金融云中的数据安全成为了人们关注的焦点。

本文旨在探讨金融云数据备份与恢复的重要性，以及如何设计合理的备份与恢复机制来确保金融数据的安全。

一、金融云数据备份与恢复的必要性1.数据灾难恢复在金融行业中，数据丢失或损坏可能带来严重的后果，例如客户信息泄露、交易记录遗失等。

因此，必须对金融云数据进行定期备份，并在需要时能够快速恢复，以应对各种突发事件和灾害，确保业务连续性和稳定性。

2.法规遵从金融机构需遵守国内外的相关法律法规，如《网络安全法》、GDPR 等。

这些法规要求金融机构保护用户隐私和个人信息安全，确保数据的完整性和可追溯性。

定期备份和恢复数据是满足这些法规要求的重要手段之一。

3.业务需求随着金融行业的不断发展，业务复杂度日益提高，对于数据的访问、处理和分析的需求也越来越大。

通过备份与恢复机制，可以实现数据的离线分析、历史数据分析等功能，为业务决策提供有力支持。

二、金融云数据备份与恢复的关键要素1.安全性金融云数据备份与恢复的过程中，必须确保数据传输、存储和使用过程中的安全性。

采用加密技术、安全认证机制等手段保障数据不被窃取或篡改。

2.可靠性为了确保在关键时刻能够顺利地恢复数据，备份与恢复机制需要具备高可靠性。

应选择稳定可靠的备份工具和方案，同时建立完善的备份策略和监控体系，确保备份数据的准确性。

阿里金融云解决方案PPT学习课件

专项测试
• 智能Monkey • 真机适配 • 性能自动化 • UI自动化
发布对象
•完整包 •patch包 •动态资源
发布类型
• 更新推送 • 动态部署 •热补丁发布
发布能力
• 灰度策略 • 渠道推送 • A/B test
监控
•crash分析 •卡顿/ANR •网络&性能 •jsError •用户日志 •用户舆情 •实时告警
技术架构转型
• 分布式架构 • 微服务 • DevOps
• 灰度发布 • 24*7运行 • 异地多活
22
DevOps/敏捷交付和快速迭代
自动化测试
随时集成
高效发布
一键上线
3/4/2020
通过DevOps提升应用开发的全生命周期管理，实现应用系统的快速上线和质量保障
实现业务的快速迭代和创新
23
移动开发平台EMAS
种子用户
3/4/2020
和种子用户相似的用户
8
个性化服务和A/B测试
相差14%
相差8%
3/4/2020
9
反欺诈和消费信贷风控
行为，环境等信息加工成为特征
3/4/2020
历史训练数据监督学习
300
350
400
450
500
550
600
650
700
750
800
生产环境逾期概率预测
10
智能化运营服务
前端
应数据闭环
用
• 语音识别
听
• 对话分析 • 自然语言处理
• 情感分析
• 声纹识别
说
• TTS • 录音合成
支用户银体验行撑系闭环中台

电信金融行业云解决方案

• 银监会：邀请阿里云和蚂蚁金服在2014年自主可控会议（12月3日）
金融云现状分析-IOE阵地即将被攻陷，不参与变革就将被淘汰
15年6月25日，浙江网商银行正式上线运营，国内首个自主可控去 IOE银行系统。银行核心系统需要保
15年4月14日，一人多户政策第一天，传统IOE架构的中登公司数
字证书系统崩溃，集中式处理系统，持一致性，安全性等理由将无法阻止
对内
建立以组件为基础的、模块化的系统架构，为产品创新和经营管理提供技术支撑
建立以SOA为基础的服务架构
架构组件化
不断提炼应用组件，提升系统的灵活度，使IT系统更加随需应变，易于扩展，与其他IT系统更有效的协作
Efficiency 效率
简化应用系统分布降低复杂度
平台虚拟化
采用SOA作为平台的基础技术架构，通过平台分层和流程化、应用服务组合、交易信息处理整合，获得更快的软件开发和改进速度
无法灵活扩容应对大并发量的访问，去IOE的分布式系统飞天云平台的脚
架构是否应该改变需要思考。步银行。开始从与互联网金融有关的外围业务来尝试“去IOE”，比如云计算、柜台系统、分行特色应用
系统、网上银行业务；
人民银行：科技司王永红司长：蚂蚁金服集团愿意将支付宝技术体系产品化并服务于银行；邀请阿里
WIFI+PAD展业智慧信贷+信贷鹰眼
迷你网点解决方案
多媒体VTM
灾备中心
生产中心
总行
分行
解决方案全景视图
银行网点
VTM
POS机
金融机构协同办公解决方案
总机服务+会易通4G
离行设备接入解决方案
数据中心云化改造

金融云平台解决方案

金融云平台解决方案金融云需求1：以应用为中心，实现资源环境的快速交付1、现状描述Ø应用上线流程复杂，涉及技术管理、设备、网络、系统、安全、应用多个专业，沟通成本高，从资源申请到应用上线时间很长。

Ø操作系统安装、网络跳线、监控系统配置等手工操作较多，自动化工具也未联动Ø运维工作与管理流程混杂，需要多次往复Ø应用版本按月发布，应用上线动作周期性执行。

Ø物理机发放是应用上线的短板，平均每月有几十台，甚至超过100台物理机的发放2、问题与挑战：应用的上线（包括物理机的应用）部署需要50步，跨多部门，很多手工，从设备到货算需要1个月时间。

3、业务需求：业务部署自动化，简化运维，缩短应用交付时间到小时级别金融云需求2：应用在线业务资源的快速扩容1、现状描述：X行网上银行系统要对WEB、APP、Oracle数据库节点进行扩容。

其WEB节点与APP节点都承载在VMWare虚拟化环境，数据库Oracle承载在SUSELinux物理机环境，采用直接克隆生产系统得到新的生产节点的方式；经过梳理，整个扩容过程需要经过4个部门多个专业领域的人员相互配合，进行50个操作步骤来实现2、问题与挑战：应用、组件、多天多且复杂、变化、调整频繁，孤岛、资源利用率低，协同难，管理维护效率低且人的因数影响大3、业务需求：应用节点的快速扩容•计算集群规模小，数量多，导致管理维护、调度复杂。

•硬件标准化不高，管理维护复制，手工操作多•很多运维操作需要进机房手工操作。

•集中存储占比较高，维护成本高•存储资源的分配主要依靠手动实现•存储与服务器排障相对独立，端到端的故障定位困难；计算存储金融云需求3：简化运维，符合银行运维习惯和要求•网络设备配置需要手工维护，防火墙策略变更量大，运维人力投入大。

•服务器内置虚拟交换机缺乏统一自动化管理能力。

•跨部门的手工信息维护导致信息沟通及维护管理复杂较高。

网络设备运维日常运维日常运维告警性能监控运维potal重大变更保障版本管理日常巡检主动预防风险识别和管理潜在的风险，系统配置检查组网，硬件，系统配置，业务压力，性能指标等多方面识别运维portal日常监控处理，及时处理告警和监控异常所有变更都走RFC流程；变更方案在CCB评审；安排专人保障值守对于有风险的版本及时评估打补丁或者升级；生命周期结束的版本，推动客户升级及时用FusionCare工具巡检，及时处理巡检中的问题开发测试生产灾备托管过去金融云演进路线图节省成本服务器虚拟化以应用为中心的基础设施交付基础设施快速交付跨数据中心统一监控未来虚拟化现在存储SAN Server SAN虚拟化X86物理机VMWare FusionSphere网络FW Switch LB综合前置信贷理财移动支付灾备存储SAN Server SAN开发测试X86物理机生产虚拟化VMWare FusionSphere托管网络FW Switch LB网络服务IaaS云管平台灾备服务云操作系统网络服务VDC服务计算服务存储服务金融云适用场景外部渠道数据传输平台核心业务系统风险管理卡管理交易管理快捷支付统一支付1金融生产云业务管理内部渠道集成自助设备网上银行手机银行电话银行网点资金支付信贷财务管理资产负债管理数据集成报表&统计内容管理平台存款总账外部渠道接口数据仓库电子影像数据大数据平台人行前置银联前置电子银行综合前置中间业务平台开发云云平台测试云云平台开发工具开发框架源代码配置服务器UAT编译环境2开发测试云应用架构和模板开发/ST编译环境计算网络存储网络存储计算Docker容器平台Docker容器平台直销银行微信银行行业云云平台计量计费VDC 多租户网络存储计算自服务/自运维3金融托管云移动支付小额贷金融云解决方案功能架构管理域应用域服务域基础设施资源池金融生产云（IaaS）容灾存储资源池服务器存储虚拟机资源池物理机资源池网络资源池存储资源池虚拟机资源池物理机资源池网络资源池存储资源池虚拟机资源池物理机资源池网络资源池存储资源池虚拟机资源池物理机资源池网络资源池计算服务•弹性计算•裸金属服务(x86)存储服务•弹性块存储(包括分布式块存储）网络服务•VPC•vFW•vLB•vRouterVDC服务•服务目录管理•自运维灾备服务•备份即服务•云主备容灾大数据服务•批处理服务•离线分析服务•内存计算服务资源SLA标准API资源调度VDC计量服务服务编排资源管理服务目录资源编排/调度计量统计统一监控DCI服务器存储网络/安全网络/安全服务器存储网络/安全DCI服务器存储网络/安全高效运维安全可靠开放兼容• 1.1 应用模板快速发放• 1.2 x86物理机自动发放• 1.3 容器加速开发测试过程• 1.4 灵活的资源计费计量• 1.5 面向业务的多租户VDC• 1.6 SDN云网协同• 1.7 多数据中心统一运维• 2.1 备份即服务• 2.2 云主备容灾• 2.3 高可靠x86小型机• 2.5 可靠高效的分布式块存储• 2.4 多层级的云安全防护• 3.1 开放架构兼容异构• 3.2 异构虚拟化纳管• 3.3 异构PowerVM纳管• 3.4 第三方系统接口对接用户管理容灾服务备份服务统一告警统一拓扑智能分析容器服务•应用商店•灰度发布•弹性伸缩金融生产云核心部件云管平台l通过虚拟数据中心实现灵活的业务隔离和配额管理l跨地域物理，虚拟资源统一管理l提供增强服务，如备份、容灾等服务云操作系统l基于OpenStack的开放标准架构l多种虚拟化和物理资源池接入纳管l SDN云网协同实现网络自动化l基于SLA策略的资源池化1.1 自动化的环境准备——应用模板vApp的快速发放安全可靠开放兼容【自动环境准备】通过云管平台，定义并提交应用部署模板，包括：vAPP模板、应用软件包及配置脚本等。

智慧金融解决方案(3篇)

第1篇随着科技的飞速发展，金融行业正经历着前所未有的变革。

智慧金融作为金融科技的重要组成部分，通过运用大数据、云计算、人工智能等先进技术，为金融行业带来了前所未有的发展机遇。

本文将从智慧金融的背景、特点、应用场景以及解决方案等方面进行深入探讨。

一、智慧金融的背景1. 金融行业痛点传统金融行业在发展过程中，面临着诸多痛点，如信息不对称、效率低下、风险管理难度大等。

这些问题制约了金融行业的发展，使得金融服务难以满足广大用户的需求。

2. 科技创新推动近年来，大数据、云计算、人工智能等新兴技术在金融领域的应用逐渐成熟，为智慧金融的发展提供了强有力的技术支撑。

同时，国家政策的大力支持也为智慧金融的发展创造了良好的外部环境。

二、智慧金融的特点1. 个性化服务智慧金融能够根据用户需求，提供个性化的金融产品和服务，满足不同用户群体的需求。

2. 高效便捷通过科技手段，智慧金融能够实现金融业务的线上化、自动化，提高业务处理效率，为用户提供便捷的金融服务。

3. 风险可控智慧金融运用大数据、人工智能等技术，对金融风险进行实时监测和预警，有效降低金融风险。

4. 透明度提升智慧金融通过区块链等技术，实现金融交易的透明化，增强用户对金融服务的信任。

三、智慧金融的应用场景1. 个人金融智慧金融在个人金融领域的应用主要体现在以下几个方面：（1）智能投顾：通过大数据分析，为用户提供个性化的投资建议，降低投资风险。

（2）信用贷款：运用人工智能技术，实现快速审批、精准定价，提高贷款效率。

（3）智能理财：根据用户风险偏好，推荐合适的理财产品，实现财富增值。

2. 企业金融智慧金融在企业金融领域的应用主要体现在以下几个方面：（1）供应链金融：通过大数据分析，为中小企业提供融资服务，解决企业融资难题。

（2）跨境金融服务：运用区块链等技术，实现跨境支付、结算的便捷和安全。

（3）风险预警：运用人工智能技术，对企业经营风险进行实时监测和预警。

3. 金融机构内部管理智慧金融在金融机构内部管理领域的应用主要体现在以下几个方面：（1）智能风控：运用大数据、人工智能等技术，实现风险预警、风险识别和风险控制。

2024年云服务金融云市场策略

2024年云服务金融云市场策略1. 引言云服务在金融领域的应用越来越广泛，金融云市场作为一个新兴的服务模式，为金融机构提供了更灵活、可靠、高效的解决方案。

本文将介绍金融云市场的概念，并讨论云服务在金融云市场中的策略。

2. 金融云市场概述金融云市场是指基于云计算和大数据技术，以金融行业为目标客户，提供各种金融相关的应用和服务的市场平台。

金融云市场提供了丰富多样的云服务，包括存储、计算、分析、安全等方面的功能。

金融机构可以通过金融云市场获取所需的云服务，提高IT系统的灵活性和效率，降低成本。

3. 金融云市场策略3.1 定位策略金融云市场需要明确定位和定位策略，以满足金融机构不同的需求。

定位策略可以从以下几个方面考虑：•行业专业：针对金融行业的特点和需求，提供专业的金融云服务和解决方案。

•安全可靠：重视数据安全和隐私保护，在云服务提供的同时确保信息安全。

•成本效益：提供具有竞争力的价格策略，降低金融机构的IT成本。

3.2 合作伙伴策略在金融云市场中，与合作伙伴建立合作关系是一种有效的策略。

金融云市场可以与各类云服务提供商、金融机构和技术供应商进行紧密合作，实现资源共享和互利共赢。

通过与合作伙伴的联合推广和合作开发，可以提高金融云市场的知名度和影响力。

3.3 市场营销策略市场营销是金融云市场发展的关键。

在市场营销策略中，可以考虑以下几个方面：•品牌建设：建立金融云市场的品牌形象，提高品牌知名度和认知度。

•推广活动：通过各种推广活动，包括线上和线下的活动，吸引金融机构的关注和参与。

•客户服务：提供优质的客户服务，包括技术支持和咨询服务，增加金融机构的满意度和忠诚度。

3.4 产品策略金融云市场的产品策略需要根据金融机构的需求进行定制化设计。

可以提供以下几类产品：•基础设施服务：提供云服务器、存储、网络等基础设施服务，满足金融机构的扩容和存储需求。

•数据服务：提供数据分析、数据挖掘等服务，帮助金融机构进行风险评估和业务决策。

阿里金融云解决方案

汽车服务
医疗服务
送餐服务
票务服务
AR、M R
基于位置个性化营销，小额高频服务，提升活跃度，沉淀数据，增加粘性
智能化营销和获客
传统广告定向
女男
客户分群和客群放大
小于 20岁 20-24岁 25-29岁 30-34岁
35-39岁 40-49岁 50岁以上
种子用户
和种子用户相似的用户
自动化培训快速入门数化评价和考核
深度挖掘学习
自动拨号外呼
自然语言理解
动态菜单配置
服务数据可视
2B 赋能公司业务
企业信贷风险管理
风险监管平台（AIR）
企业信贷风险管理
担保圈分析展期风险分析多重担保圈分析
业务流程智能化和自动化：贷后管理场景
RPA流程自动化平台
手工操作
1
人工
全面提升用户体验
移动用户体验
移动APP：秒开提升10% Crash率: 小于0.1% 页面帧率:
全面提升核心竞争能力
业务应用系统
迭代周期：月> 天弹性伸缩：秒级
TCO：1/5～1/10
IT 基础设施
交付时间：月> 天小时> 秒系统扩容：天> 分钟
故障迁移：
2C 赋能个人业务
全流程
效率提升
96%
交易银行/ 贸易金融/ 供应链金融:
区块链养鸡
绿色食品为产品增值
区块链
金融服务
供给养、检、屠运输销售溯源送达 Nhomakorabea用户
保险、信贷、租赁、健康产业、扶贫…… 交易流通期货…
全供应链数字化和智能化带来的产业金融机会

金融云平台解决方案

金融云平台解决方案金融云需求1：以应用为中心，实现资源环境的快速交付1、现状描述Ø应用上线流程复杂，涉及技术管理、设备、网络、系统、安全、应用多个专业，沟通成本高，从资源申请到应用上线时间很长。

Ø操作系统安装、网络跳线、监控系统配置等手工操作较多，自动化工具也未联动Ø运维工作与管理流程混杂，需要多次往复Ø应用版本按月发布，应用上线动作周期性执行。

Ø物理机发放是应用上线的短板，平均每月有几十台，甚至超过100台物理机的发放2、问题与挑战：应用的上线（包括物理机的应用）部署需要50步，跨多部门，很多手工，从设备到货算需要1个月时间。

3、业务需求：业务部署自动化，简化运维，缩短应用交付时间到小时级别金融云需求2：应用在线业务资源的快速扩容1、现状描述：X行网上银行系统要对WEB、APP、Oracle数据库节点进行扩容。

其WEB节点与APP节点都承载在VMWare虚拟化环境，数据库Oracle承载在SUSELinux物理机环境，采用直接克隆生产系统得到新的生产节点的方式；经过梳理，整个扩容过程需要经过4个部门多个专业领域的人员相互配合，进行50个操作步骤来实现2、问题与挑战：应用、组件、多天多且复杂、变化、调整频繁，孤岛、资源利用率低，协同难，管理维护效率低且人的因数影响大3、业务需求：应用节点的快速扩容•计算集群规模小，数量多，导致管理维护、调度复杂。

•硬件标准化不高，管理维护复制，手工操作多•很多运维操作需要进机房手工操作。

•集中存储占比较高，维护成本高•存储资源的分配主要依靠手动实现•存储与服务器排障相对独立，端到端的故障定位困难；计算存储金融云需求3：简化运维，符合银行运维习惯和要求•网络设备配置需要手工维护，防火墙策略变更量大，运维人力投入大。

•服务器内置虚拟交换机缺乏统一自动化管理能力。

•跨部门的手工信息维护导致信息沟通及维护管理复杂较高。

网络设备运维日常运维日常运维告警性能监控运维potal重大变更保障版本管理日常巡检主动预防风险识别和管理潜在的风险，系统配置检查组网，硬件，系统配置，业务压力，性能指标等多方面识别运维portal日常监控处理，及时处理告警和监控异常所有变更都走RFC流程；变更方案在CCB评审；安排专人保障值守对于有风险的版本及时评估打补丁或者升级；生命周期结束的版本，推动客户升级及时用FusionCare工具巡检，及时处理巡检中的问题开发测试生产灾备托管过去金融云演进路线图节省成本服务器虚拟化以应用为中心的基础设施交付基础设施快速交付跨数据中心统一监控未来虚拟化现在存储SAN Server SAN虚拟化X86物理机VMWare FusionSphere网络FW Switch LB综合前置信贷理财移动支付灾备存储SAN Server SAN开发测试X86物理机生产虚拟化VMWare FusionSphere托管网络FW Switch LB网络服务IaaS云管平台灾备服务云操作系统网络服务VDC服务计算服务存储服务金融云适用场景外部渠道数据传输平台核心业务系统风险管理卡管理交易管理快捷支付统一支付1金融生产云业务管理内部渠道集成自助设备网上银行手机银行电话银行网点资金支付信贷财务管理资产负债管理数据集成报表&统计内容管理平台存款总账外部渠道接口数据仓库电子影像数据大数据平台人行前置银联前置电子银行综合前置中间业务平台开发云云平台测试云云平台开发工具开发框架源代码配置服务器UAT编译环境2开发测试云应用架构和模板开发/ST编译环境计算网络存储网络存储计算Docker容器平台Docker容器平台直销银行微信银行行业云云平台计量计费VDC 多租户网络存储计算自服务/自运维3金融托管云移动支付小额贷金融云解决方案功能架构管理域应用域服务域基础设施资源池金融生产云（IaaS）容灾存储资源池服务器存储虚拟机资源池物理机资源池网络资源池存储资源池虚拟机资源池物理机资源池网络资源池存储资源池虚拟机资源池物理机资源池网络资源池存储资源池虚拟机资源池物理机资源池网络资源池计算服务•弹性计算•裸金属服务(x86)存储服务•弹性块存储(包括分布式块存储）网络服务•VPC•vFW•vLB•vRouterVDC服务•服务目录管理•自运维灾备服务•备份即服务•云主备容灾大数据服务•批处理服务•离线分析服务•内存计算服务资源SLA标准API资源调度VDC计量服务服务编排资源管理服务目录资源编排/调度计量统计统一监控DCI服务器存储网络/安全网络/安全服务器存储网络/安全DCI服务器存储网络/安全高效运维安全可靠开放兼容• 1.1 应用模板快速发放• 1.2 x86物理机自动发放• 1.3 容器加速开发测试过程• 1.4 灵活的资源计费计量• 1.5 面向业务的多租户VDC• 1.6 SDN云网协同• 1.7 多数据中心统一运维• 2.1 备份即服务• 2.2 云主备容灾• 2.3 高可靠x86小型机• 2.5 可靠高效的分布式块存储• 2.4 多层级的云安全防护• 3.1 开放架构兼容异构• 3.2 异构虚拟化纳管• 3.3 异构PowerVM纳管• 3.4 第三方系统接口对接用户管理容灾服务备份服务统一告警统一拓扑智能分析容器服务•应用商店•灰度发布•弹性伸缩金融生产云核心部件云管平台l通过虚拟数据中心实现灵活的业务隔离和配额管理l跨地域物理，虚拟资源统一管理l提供增强服务，如备份、容灾等服务云操作系统l基于OpenStack的开放标准架构l多种虚拟化和物理资源池接入纳管l SDN云网协同实现网络自动化l基于SLA策略的资源池化1.1 自动化的环境准备——应用模板vApp的快速发放安全可靠开放兼容【自动环境准备】通过云管平台，定义并提交应用部署模板，包括：vAPP模板、应用软件包及配置脚本等。

2024年云服务金融云市场需求分析

云服务金融云市场需求分析引言云服务已经成为金融行业的主要技术趋势之一，它提供了灵活、可扩展和成本效益高的解决方案，帮助金融机构提高效率、降低成本、加速创新。

金融云市场是一个针对金融业务需求的特定云服务市场，本文将对金融云市场的需求进行分析。

1. 金融安全需求金融行业对安全性的要求非常高，因此金融云市场需要提供高级的安全措施来保护金融机构和客户的数据和交易信息。

以下是金融安全需求的一些主要方面：•数据加密和隐私保护：金融云市场应提供最先进的加密技术来保护数据的机密性，并确保客户的隐私不受侵犯。

•身份验证与访问控制：金融云市场应提供强大的身份验证和访问控制机制，确保只有授权人员才能访问敏感数据和系统。

•网络安全：金融云市场需要具备强大的网络安全防护机制，包括入侵检测系统、防火墙和反病毒软件，以保护金融系统免受恶意攻击。

2. 弹性计算和可扩展性需求金融行业的工作负载通常会有很大的波动，因此弹性计算和可扩展性对于金融云市场非常重要。

以下是相关需求的一些主要方面：•自动扩展：金融云市场应能自动根据需求扩展计算资源，以满足金融机构在高负载期间的需求。

•快速部署：金融云市场需提供快速部署金融应用程序和服务的能力，以便金融机构能够快速响应市场需求。

•灵活的计费模型：金融云市场应提供灵活的计费模型，以按需计费，使金融机构能够根据实际使用情况付费。

3. 数据分析和智能决策需求金融机构需要利用大数据和人工智能技术进行数据分析和智能决策，因此金融云市场需要提供相应的工具和平台。

以下是相关需求的一些主要方面：•大数据存储和处理：金融云市场应提供大数据存储和处理能力，以支持金融机构对大规模数据集的分析和处理。

•数据挖掘和机器学习：金融云市场需提供数据挖掘和机器学习工具和算法，以帮助金融机构从海量数据中挖掘有价值的信息。

•智能决策支持：金融云市场应提供智能决策支持工具，通过分析数据和模型预测，帮助金融机构做出更明智的决策。

4. 业务集成和合规性需求金融机构通常有复杂的业务流程和合规性要求，因此金融云市场需要提供相关的业务集成和合规性支持。

阿里云金融云总经理

刘松阿里云金融云总经理金融机构考虑互联网模式的三个关键因素•入口•支付宝钱包是入口•金融机构的入口在哪？•“有效”流量•如何获得流量？与互联网公司合作•如何转化流量？客户体验•客户运营•客户的全方位了解：大数据提供客户画像•对金融机构来说，更重要的是背后的统一账户银行，基金，保险，证券金融行业合作伙伴大规模分布式云操作系统（飞天）大规模分布式云操作系统（飞天）分布式文件系统 Distributed File System 任务调度 Job Scheduling集群部署D e p l o y m e n t集群监控M o n i t o r i n g资源管理Resource Management安全管理Security Management远程过程调用Remote Procedure Call分布协同服务D- Coordination Service谷易生产集群Linux义桥灾备集群青岛灾备集群金融增值服务专线VPN 接入护航保障异地灾难备份数据保密安全及合规云计算服务弹性计算服务(ECS)负载均衡服务(SLB)关系型数据库服务(RDS)云盾云监控阿里金融云的基础架构ECS ：云服务器，为金融企业提供系统运算处理能力，等同于服务器和操作系统RDS : 为金融企业提供高IO 的数据库支撑能力OSS : 为金融企业提供数据存储，支持26种文件格式SLB : 提供负载均衡服务云盾 : 阿里巴巴10年攻防积累，提供云计算的全面保护云监控: 云服务的监控报警阿里云的安全资质全球首家获得云安全国际认证金牌CSA STAR Certification 全国首个通过公安部等级保护评测DJCP安全资质有很多，拿两张最有分量的BSI颁发的全球唯一一张金牌认证，评审的严苛程度远远高于国内第三方测评机构。

对照监管机构的《网上银行安全规范》中提到的数据中心、系统、管理、审计这四大项，BSI从11个领域涵盖了合规性、数据治理、设施安全、人力资源、信息安全、法规、运营管理、风险管理、发布管理、弹性以及安全架构等各个方面，评测也更深入，更科学，更全面阿里金融云特点安全合规•从数据中心、云服务产品、网络、应用层提供全方位的安全防护。

智慧金融平台解决方案(3篇)

第1篇一、引言随着信息技术的飞速发展，金融行业正经历着一场深刻的变革。

智慧金融作为金融科技的重要组成部分，通过运用大数据、人工智能、区块链等先进技术，为金融业务提供了全新的解决方案。

本文将深入探讨智慧金融平台的解决方案，旨在为金融机构提供一种高效、安全、便捷的金融服务模式。

二、智慧金融平台概述1. 智慧金融平台的定义智慧金融平台是指利用现代信息技术，对金融业务流程进行优化、创新，提高金融服务的效率、降低成本、提升用户体验的一种金融服务平台。

它涵盖了金融业务的全生命周期，包括产品设计、营销推广、风险管理、客户服务、交易结算等环节。

2. 智慧金融平台的特点（1）高效性：通过自动化、智能化的处理方式，缩短业务处理时间，提高业务效率。

（2）安全性：运用加密、认证等技术，确保金融数据的安全性和隐私性。

（3）便捷性：提供线上线下融合的服务渠道，满足用户多样化的需求。

（4）创新性：不断引入新技术，推动金融业务创新和发展。

三、智慧金融平台解决方案1. 数据驱动决策（1）数据采集与整合：通过金融大数据平台，整合内外部数据资源，实现数据共享和协同。

（2）数据分析与挖掘：运用大数据分析技术，挖掘客户需求、市场趋势等有价值信息。

（3）数据驱动决策：根据数据分析结果，制定精准的营销策略、风险管理措施等。

2. 人工智能技术应用（1）智能客服：运用自然语言处理、语音识别等技术，实现7×24小时智能客服，提升用户体验。

（2）智能投顾：基于机器学习、深度学习等技术，为用户提供个性化的投资建议。

（3）智能风控：运用人工智能技术，实现实时风险评估、预警和处置。

3. 区块链技术应用（1）跨境支付：利用区块链技术，实现快速、安全、低成本的跨境支付。

（2）供应链金融：基于区块链技术，构建供应链金融生态圈，提高供应链融资效率。

（3）数字资产：发行数字货币、数字票据等，拓展金融业务范围。

4. 云计算技术应用（1）弹性计算：根据业务需求，实现计算资源的弹性伸缩，降低IT成本。

从阿里金融云的实践看金融上云的意义和路径

要素成本显著降低的话，这个行业将发生巨变。随着云计算、大数据和互联网技术在金融行业的应用逐步深化，金融行业也将迎来巨变。目前金融业拥抱云计算恰逢其时，与此同时所有金融服务的产业也都在拥抱云计算，比如民生领域、政务各个部门、大型央企、中小企业、创业创新企业等等。这些企业、机构的交易活动在云上发生，随着数据的沉淀，将为金融行业提供大量的场景，也提供大量的数据供金融机构做决策、风控，完善定价体系。金融和产业将在云端相遇，彼此之间发生更强的化学反应，来降低金融成本，提升金融覆盖面。和很多行业相似，金融行业的主要成本也可以归为：连接成本（例如网点、柜面、保险代理人等）、计算成本和信息成本，云计算、大数据和互联网三者一起会让整个金融行业降低成本，同时能够提升金融覆盖面，更好地服务经济，特别是中小微企业、个人、三农等金融服务薄弱的领域。
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ＪｎｔｒｏｄｕｃｔｉＯｎ
ｊ豢ｊ’蠢阿里金融云总经理
通，实现二者零距离有机互动和有效融合，这就是阿里金融云要做的事情。
的业务，金融机构用数据来做风控、定价、营销、客户体验等，这些数据主要是来自于第二阶段的积累，而不仅仅是从外面买来的数据。因此，金融行业未来一定是双核驱动的，
金融业拥抱云计算恰逢其时
ＨｏｗＧｏｏｇｌｅＷｏｒｋｓ书中讲到：如果一个行业的主要
金融创新提供很多解决方案，金融云集合这些供应商的服务形成一整套云上解决方案。但是光只有这两层是不够的，金融行业所服务的目标是产业，目前中国金融行业服务一些传统的小企业时会有心有余而力不足的感觉，因此中小微企业融资难融资贵是一直存在的难题。云端金融最上面是产业层，包括小微企业、个人、三农等。第二层是产融结合层，也叫场景化生态层或金融０２０，这一层的目标是打通金融和产业之间最后一公里，包含了消费侧和供给侧两端的各种实际的应用。消费侧的产融结合就是为老百姓的衣食住行提供金融服务，供给侧则是要把金融放进产业的生产活动中，特别是中小微企业的生产和经营活动中。比如说做大闸蟹险，产品设计不是很难，气温超过四十度７５％的大闸蟹一定会死掉，都不一定要去实地勘测。但这个保险产品如何接触到用户？可以通过农村淘宝的代理人去销售给需要的养殖者，或者在淘宝农资频道上进行推广，当农民去买塑料薄膜、化肥之类东西的时候顺便推出。再比如阿里金融云上有一个合作伙伴唯你网，帮小微