水资源短缺风险综合评价

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水资源短缺风险综合评价 (2)

水资源短缺风险综合评价 (2)

水资源短缺风险综合评价引言随着全球人口的不断增长和经济的快速发展,水资源短缺问题日益严重。

水资源是人类生存和发展的基础,对于许多行业和地区来说都至关重要。

因此,评估水资源短缺的风险是非常重要的。

本文将介绍水资源短缺风险的综合评价方法,以帮助相关部门和组织更好地了解水资源短缺的风险,并采取相应的应对措施。

评价指标评价水资源短缺风险需要考虑多个指标,包括:1.水资源供求状况:评估水资源可利用量和需求量之间的平衡情况。

这可以通过收集和分析水资源的实际利用情况、供水量和人口增长情况来确定。

2.水资源质量:考虑到水资源的可利用性,需要评估水资源的质量,包括水源的化学成分、微生物污染程度等因素。

3.水资源管理政策:评估水资源管理政策的有效性和完善程度,包括水资源的分配和利用政策、水资源的保护和治理政策等。

4.环境敏感性:考虑到水资源的可持续利用和环境保护的需要,评估社会经济发展对水资源的影响程度。

综合考虑以上指标,可以更全面地评估水资源短缺的风险程度。

评估方法水资源短缺风险的综合评估方法可以采用以下步骤:1.数据收集:收集相关水资源数据,包括水资源供求状况、水资源质量、水资源管理政策等。

可以通过调查问卷、现场观察、统计数据等方式获取数据。

2.数据分析:对收集到的数据进行分析,计算水资源供需缺口、水资源利用率、水资源质量指标等。

3.指标权重确定:根据实际情况和需求,确定各个评估指标的权重。

不同指标对水资源短缺风险的影响程度可能不同,因此需要进行权重设置。

4.综合评估:根据所确定的指标权重,对各个指标进行综合评估,得出水资源短缺风险的综合评价结果。

应对措施综合评估水资源短缺风险后,需要针对评估结果采取相应的应对措施。

具体的应对措施可能包括:1.加强水资源保护:通过加强水源地的保护、减少水污染、提高水资源利用效率等方式来保护水资源。

2.改善供水设施:通过改善供水设施和提高供水网络覆盖率来缓解水资源短缺问题。

3.完善水资源管理政策:提出和实施更加完善的水资源管理政策,包括水资源的分配和利用、水资源的保护和治理等方面。

水资源短缺风险综合评价修复的

水资源短缺风险综合评价修复的

水资源短缺风险综合评价修复的水资源短缺是当代社会面临的一个严重问题,尤其是在一些干旱地区或者水资源严重污染地区。

为了解决这一问题,需要进行水资源短缺风险综合评价和修复措施,以保障水资源的可持续利用。

本文将从评价方法、修复措施等方面进行探讨。

评价方法是进行水资源短缺风险综合评价的首要任务。

目前,常用的评价方法主要有混凝土和数据采样两种。

混凝土评价方法是通过评估现有水资源的使用情况、水资源限制条件和未来需求预测等信息,来分析水资源短缺的风险程度。

数据采样方法则是通过采集不同时间和空间尺度下的水资源利用数据,建立相应的评估模型来评价水资源短缺的风险。

在评估水资源短缺风险时,需要考虑的因素有很多,包括水资源供需状况、水资源质量、水资源的可持续利用情况等。

在评估供需状况时,需要了解水资源的总量、可利用量及未来的需求量,以确定当前的供需缺口;同时,还需要评估水资源质量,包括水资源的饮用水质量、农田灌溉水质量等;此外,还需要评估水资源的可持续利用情况,包括水资源的再生利用、节约利用以及水资源的保护状况等。

评估水资源短缺风险后,需要采取相应的修复措施来解决水资源的短缺问题。

修复措施可以从多个方面入手,包括节约用水、提高水资源利用效率、加强水资源的保护与管理等。

首先,可以通过推广节约用水的方式来解决水资源的短缺问题,包括开展宣传教育活动,提高人们的节水意识,在生产、生活中采取节水措施等;其次,可以通过提高水资源利用效率来解决水资源的短缺问题,包括改进农田灌溉水利用效率,加强城市供水管网的改造,推广高效节水设备等;最后,加强水资源的保护与管理也是解决水资源短缺问题的关键,包括建立完善的水资源管理制度,加强水资源监测与预警,推进水资源的综合管理等。

综上所述,水资源短缺风险综合评价和修复是保障水资源可持续利用的重要措施。

通过科学的评估方法,我们可以全面了解水资源短缺的风险程度;通过相应的修复措施,我们可以解决水资源的短缺问题,并实现水资源的可持续利用。

水资源短缺风险综合评价

水资源短缺风险综合评价

水资源短缺风险综合评价水资源短缺是当前全球面临的重要环境问题之一,其严重性对人类生存和发展产生了巨大的影响。

为了全面评估水资源短缺风险,可以从供需状况、水资源管理、环境变化以及社会经济因素等方面进行综合评价。

下面将对这些方面进行具体分析。

首先,供需状况是评价水资源短缺风险的重要指标。

供需状况的分析可以通过比较可用水资源与需求水资源的关系来进行。

可用水资源包括自然水源以及人工开发的水源,需求水资源则与人口增长、农业用水、工业用水以及生态环境需水等因素相关。

如果供需状况失衡,即需求超过了可用水资源,就会形成水资源短缺风险。

其次,水资源管理是影响水资源短缺风险的重要因素。

有效的水资源管理可以减少浪费,提升水资源利用效率。

评估水资源管理需要考虑水资源规划、水资源分配以及水资源利用效率等方面。

政府部门在水资源管理中扮演着关键的角色,有效的政策和法规可以促进水资源合理利用,降低水资源短缺风险。

第三,环境变化也是评价水资源短缺风险的重要指标。

环境变化包括气候变化、水文变化以及生态系统变化等方面。

气候变化会导致降水分布不均,进而影响水资源供应情况;水文变化则包括河流水量变化、地下水位下降等;生态系统变化会改变水资源的净化能力。

这些环境变化都会加剧水资源短缺风险。

最后,社会经济因素也对水资源短缺风险的评估有重要影响。

社会经济因素包括人口增长、经济发展、城市化以及农业发展等。

人口增长和经济发展会增加对水资源的需求;城市化的进行会导致水资源供应链的改变;农业发展则需要大量的水资源。

评估这些社会经济因素可以帮助我们更加全面地了解水资源短缺风险。

综上所述,评估水资源短缺风险需要综合考虑供需状况、水资源管理、环境变化以及社会经济因素。

完善的评估可以帮助我们更好地认识水资源短缺风险的形成机理,从而采取合理的措施来减少风险的发生。

只有科学合理地评估水资源短缺风险,才能更好地保护水资源,实现可持续发展。

水资源短缺风险综合评价报告

水资源短缺风险综合评价报告

水资源短缺风险综合评价报告摘要: 本文基于模糊概率理论建立了水资源短缺风险评价模型,可对水资源短缺风险发生的概率和缺水影响程度给予综合评价。

首先构造隶属函数以评价水资源系统的模糊性;其次利用Logistic 回归模型模拟和预测水资源短缺风险发生的概率;而后建立了基于模糊概率的水资源短缺风险评价模型;最后利用判别分析识别出水资源短缺风险敏感因子。

作为实例对北京市1979—2008年的水资源短缺风险研究表明,水资源总量、污水排放总量、农业用水量以及生活用水量是北京市水资源短缺的主要致险因子。

再生水回用和南水北调工程可使北京地区2010 和2020年各种情景下的水资源短缺均降至低风险水平。

关键词:模糊概率;Logistic 回归模型;判别分析;水资源短缺风险;敏感因子;北京目录绪论 (1)第一章 (4)1.1北京市水资源短缺风险影响因子分析 (4)1.1.1北京市水资源开发利用中存在的问题 (4)1.1.2影响北京水资源短缺风险的因素 (4)1.2水资源短缺风险评价指标 (4)1.2.1 风险率 (4)1.2.2 风险度 (5)1.3 水资源短缺影响因子分析。

(6)第二章 (6)2.1 基于模糊概率的水资源短缺风险评价模型的建立 (6)2.2 基于模糊概率的水资源短缺风险 (7)2.3 水资源短缺风险的模拟概率分布 (8)2.4 Logistic回归模型拟合度检验和系数检验 (8)2.5 基于聚类分析的水资源短缺风险分类 (8)2.6 判别分析 (9)2.7 水资源短缺风险分类 (9)2.8 水资源短缺风险计算分析 (10)2.9 北京市1979—2008年的水资源短缺风险分类结果 (11)第三章 (12)3.1北京市2010、2020 水平年水资源短缺风险评价 (12)3.2 南水北调对北京市水资源保障的情景分析 (13)第四章结论与讨论 (14)4.1结论 (14)4.2讨论模型优缺点 (14)参考文献: (15)绪论(1)研究现状水资源短缺越来越成为制约社会经济发展和影响社会稳定的重要因素之一,这种现象在我国北方地区尤为突出。

水资源短缺风险的模糊综合评价

水资源短缺风险的模糊综合评价
表1各评价因素分级指标水资源短缺风险u风险率u脆弱性u可恢复性u重现期u风险度12345v低102000200080090000200v2较低0200040002000400060108006001900002010600v3中0401060004010600040106003001600006011000v4较高0601080006010800020004001000300010012000v5高08000800020012000?a??i11ai1?ai1?a?1aa?i2?i1i2?aa?v1??ai2?ai1i1i2v2??ai3?aa?i2i30ai2?a?a?i3i2?0a?i30?ai10a???i2?ai1ai2aa??ai2??ai3i2i31aa???i2i3v?v341aa?ai4??i3i4a??ai3ai4?i4a?ai4?ai3?a?ai4??i4i30ai4?5水利学报2005年8月shuilixuebao第36卷第8期?a?i3a?i3a??i3aa??vi3i45a?a?i4i31a?i4??由于水资源可恢复性和重现期是越大越优性指标所以对于uu各评语级可构造如下隶属函数
NF
∀ = E ( S) = PiSi
( 3)
t= 1
式中: NF 为系统失事的总次数。
例如, 在供水系统的风险分析中, 可以用缺水量来描述系统缺水失事的损失程度。类似洪水分析,
假定 P1 = P2 = ∃= PNF = 1 NF, 即不同缺水量的缺水事件是同频率的, 这样上式可写为
∀ =
1 NF
NF t=1
!v2 ( &) =
ai1 &
,
1,
ai3 ai3 -
& ai2
,
0,

水资源短缺风险综合评价

水资源短缺风险综合评价

水资源短缺风险综合评价引言随着全球人口的迅速增长和经济的快速发展,水资源短缺已经成为全球范围内的一个严重问题。

水资源短缺不仅影响人类的生活和生产活动,还给环境带来了巨大的压力。

在这样的背景下,对水资源短缺风险进行综合评价,有助于发现问题、制定对策,保障水资源的可持续利用。

本文将介绍水资源短缺风险综合评价的概念和方法,并探讨其在实践中的应用。

概念水资源短缺风险综合评价是指对一个地区或流域的水资源短缺情况进行全面、系统的评估和分析。

它包括对水资源量、供需状况、生态环境影响等多个方面的综合评价,以确定水资源短缺的风险程度和影响因素,并提出相应的对策和措施。

方法水资源短缺风险综合评价的方法可以分为定性评价和定量评价两种。

定性评价定性评价主要通过对水资源短缺的影响因素进行描述和分析,以确定各个因素对水资源短缺风险的贡献程度。

常用的定性评价方法包括层次分析法、模糊综合评价法等。

通过这些方法,可以对不同因素进行排序和权重确定,从而判断其对水资源短缺的影响程度。

定量评价定量评价是通过建立数学模型,对水资源短缺进行量化分析。

在定量评价中,需要确定评价指标和评价方法。

评价指标可以包括水资源总量、用水强度、水资源开发利用率等方面,评价方法可以采用统计分析、系统动力学模型、模拟仿真等。

应用案例案例一:某市水资源短缺风险评估在某市的水资源短缺风险评估中,首先确定了评价指标,包括年平均降水量、年平均径流量、年用水总量等。

然后利用统计分析方法,对这些指标进行了量化处理,并计算出不同指标的权重。

最后,运用层次分析法,对各个因素进行综合评价,确定了水资源短缺风险的程度和影响因素。

案例二:流域水资源短缺风险评估在流域水资源短缺风险评估中,除了考虑局部的水资源情况外,还需要考虑流域的水循环和水质状况。

因此,需要建立一个复杂的模型,同时考虑水资源供需的平衡、水循环的特点和水质的保护。

通过模拟仿真等方法,可以对流域的水资源短缺风险进行综合评价和分析,为决策提供参考。

水资源短缺风险综合评价模型

水资源短缺风险综合评价模型

年份 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
×
风险(R)=风险发生概(P)
×
损失度(C)
其中损失度C是指当水资源短缺以一定程度发生时,对受 威胁对象所造成的损失程度。
风险发生概率的量化
由问题一得到的主要风险因子反映了水资源短缺发生的 可能性,即风险发生的概率P,采用权重模型(各因子乘以权 重后相加)得到P的定量评估值:
P = w1 x1 + w2 x2 + w3 x3 + w4 x4 + w5 x5
1.问题的重述
由于气候变化和经济社会不断发展,水资源短 缺风险始终存在。本题以北京市为例,给出水资源 短缺风险的定义:由于来水和用水两方面存在不确 定性,使区域水资源系统发生供水短缺的可能性以 及由此产生的损失。附表中给出了1979年至2000 年北京市水资源短缺的状况,要求利用《北京 2009统计年鉴》和市政统计资料及可获得的其他 资料,解决如下问题: 1.评价判定北京市水资源短缺风险的主要风险因子 是什么?
年份 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
风险发生概率值P
0.424619 0.584017 0.374631 0.645965 0.414541 0.781777 0.654099 0.633751 0.568789 0.500923 0.427311 0.396989 0.41308 0.344142 0.227994 0.361434
2.建立一个数学模型对北京市水资源短缺风险进行 综合评价, 作出风险等级划分并陈述理由。对 主要风险因子,如何进行调控,使得风险降低? 3.对北京市未来两年水资源的短缺风险进行预测, 并提出应对措施。 4.以北京市水行政主管部门为报告对象,写一份建 议报告。 5. 提示信息:影响水资源的因素很多,例如:气候条 件、水利工程设施、工业污染、农业用水、管 理制度,人口规模等。

北京水资源短缺风险综合评价

北京水资源短缺风险综合评价

题目:水资源短缺风险综合评价水资源短缺风险综合评价摘要:本文针对北京市水资源短缺的七大主要因素,用熵权法得出污水处理能力的影响因素较大。

选取区域水资源短缺风险程度的风险率、脆弱性、可恢复性、重现期和风险度作为评价指标,构建了模糊综合评价模型,结论表明北京市水资源短缺现处于高风险状态,并建立多元线性回归模型,预测北京市未来两年水资源短缺仍将持续处于高风险状态。

根据所建模型及预测结果向相关部门提出控制在京人口以及合理分配农业、工业、生态用水量来缓解北京水资源短缺现状。

一、问题重述1.1问题的提出水资源短缺风险,泛指在特定的时空环境条件下,由于来水和用水两方面存在不确定性,使区域水资源系统发生供水短缺的可能性以及由此产生的损失。

随着近年来水量日益短缺的严峻现实,对水资源短缺风险进行定量分析成为水资源科学发展的必然。

我国、特别是北方地区水资源短缺问题日趋严重,水资源成为焦点话题。

区域水资源是否短缺、短缺情况如何,简单来讲是受用水需求和供水两个因素影响决定的。

由于降水、径流等随机性,供水和需水都存在不稳定因素,因此,水资源短缺也具有随机性,即存在一定的水资源短缺风险。

以北京市为例,其人均水资源占有量不足300m3,为全国人均的1/8,世界人均的1/30,属重度缺水地区。

北京市水资源短缺已经成为影响和制约首都社会和经济发展的主要因素。

政府采取了一系列措施, 如南水北调工程建设, 建立污水处理厂,产业结构调整等。

但是,气候变化和经济社会不断发展,水资源短缺风险始终存在。

对水资源风险的主要因子进行识别,对风险造成的危害等级进行划分,对不同风险因子采取相应的有效措施规避风险或减少其造成的危害,这对社会经济的稳定、可持续发展战略的实施具有重要的意义。

1.2 问题简要分析问题一:用熵值法评价判定北京市水资源短缺风险的主要风险因子。

为了能客观准确评价判定北京市水资源短缺风险的主要风险因子,首先找出可能造成北京水资源短缺的多个平行因素,依据历年的耗水指标,根据熵值法确定各因素的权重系数,找出熵值最小(即权重最大)的指标就是水资源短缺风险最主要的风险因子。

水资源短缺风险综合评价

水资源短缺风险综合评价

水资源短缺风险综合评价水资源短缺是一个全球性问题,对人类社会和生态环境都带来了巨大的风险。

为了更好地评估水资源短缺的风险,需综合考虑多个方面的因素。

首先,水资源短缺的风险与水资源的总量和分布有关。

一些地区由于自然条件和地理位置限制,水资源总量较少,人口稠密的区域可能面临较大的水资源短缺风险。

此外,气候变化也会影响降水量和水资源的分布,增加了水资源短缺的风险。

其次,水资源短缺的风险与水资源利用效率有密切关系。

如果水资源利用率较低,即使水资源总量较丰富,也可能面临水资源短缺的风险。

因此,评估水资源短缺风险时需考虑水资源的开发利用情况,包括农业用水、工业用水和居民用水等各个方面。

此外,水资源短缺的风险还与经济发展和社会变迁有关。

经济的快速发展和人口的增加会导致对水资源的需求不断增加,从而增加了水资源短缺的风险。

同时,城市化进程也可能带来水资源管理和分配方面的挑战,增加了水资源短缺的风险。

最后,水资源短缺的风险与水资源管理和治理的能力有关。

合理的水资源管理和有效的治理可以减少水资源的浪费和污染,提高水资源的利用效率,降低水资源短缺的风险。

因此,在评估水资源短缺风险时,还需考虑相关管理和治理政策的实施情况。

综合考虑以上因素,可以进行水资源短缺风险的综合评价。

评估的结果可以为政府和决策者提供参考,制定相应的水资源管理和治理策略,以减少水资源短缺的风险,保障人类社会和生态环境的可持续发展。

同时,也需要加强国际合作,共同应对全球水资源短缺问题,确保世界各地人民都能够享受到充足的清洁水资源。

水资源短缺是一个全球性问题,对人类社会和生态环境都带来了巨大的风险。

为了更好地评估水资源短缺的风险,并采取有效的措施应对,需要综合考虑多个方面的因素,建立一个完整的水资源短缺风险评估模型。

首先,水资源总量和分布是评估水资源短缺风险的基础因素之一。

不同地区的水资源总量和分布差异巨大,一些地区由于自然条件和地理位置限制,水资源总量较少,人口稠密的区域可能面临较大的水资源短缺风险。

北京水资源短缺风险综合评价

北京水资源短缺风险综合评价

北京水资源短缺风险综合评价首先,北京市的地理位置决定了其水资源的困境。

北京位于华北平原,地势平坦,地下水资源有限。

长期以来,北京市主要依靠外部供水来满足其水需求。

然而,受制于外部水源的限制,北京市的供水能力受到了极大的制约。

据统计,截至2019年,北京市目前的供水能力仅为每年35亿立方米,而实际需求量已经超过了40亿立方米。

这意味着,北京每年都面临着近5亿立方米的水资源缺口。

其次,北京市的水资源利用效率低下也加剧了水资源短缺的风险。

近年来,随着城市建设的不断扩张,大量的水资源被浪费在高耗水率的建筑、农田灌溉和生产制造等领域。

同时,由于缺乏有效的水资源管理和水资源利用规划,水资源分配不均衡、浪费现象普遍存在。

数据显示,北京市水资源利用效率仅为40%左右,远远低于发达国家的水资源利用标准。

再次,气候变化对北京水资源的影响也带来了进一步的风险。

随着全球气候变暖的趋势加剧,北京市的水资源供应将面临更多的不确定性。

气温升高导致水蒸气的含量增加,降水量和降雨强度也会发生变化。

这将导致北京地区的水资源供应不稳定,增加旱灾和水灾的风险。

综上所述,北京市的水资源短缺风险是一个复杂的问题,涉及地理位置、水资源利用效率和气候变化等多个因素。

为了缓解水资源短缺风险,北京市需要加强水资源管理,提高水资源利用效率,积极推广节水措施,并在应对气候变化方面采取相应的措施。

只有这样,北京市才能实现可持续发展,确保人民的水安全和社会的稳定。

近年来,北京市的水资源短缺问题已经引起了政府和公众的高度关注。

虽然政府采取了一系列的措施来缓解水资源短缺的风险,但问题依然存在并且不断加剧。

因此,对北京市的水资源短缺风险进行综合评价是非常必要的。

首先,从供需关系角度来看,北京市的水资源供求矛盾日益加剧。

随着城市化进程的加快,人口增长和经济发展带来了不断增长的用水需求。

与此同时,地下水的开采量逐年增加,加重了地下水资源的利用压力。

据统计,北京市地下水资源开采量在过去30年中翻了两番,导致下降了几十米的地下水位,甚至出现了地面塌陷的情况。

水资源短缺风险综合评价

水资源短缺风险综合评价

题目中需注意的关键点
• 看题目:整体属于评价类模型 • 看问题结构:分了4个问题,逐步深入,只 需按照这个思路往下走 • 具体问题:包括了判别、分类、预测、决 策、建议等形式
问题一几种常见的可行方法
• 方法一 关联度分析法 • 方法二 主成分分析法 • 方法三 逐步判别分析法
问题二几种常见的可行方法
题目要求讨论的四个问题
1 评价判定北京市水资源短缺风险的主要风险因子 主要风险因子是 主要风险因子 什么? 2 建立一个数学模型对北京市水资源短缺风险进行综 合评价, 作出风险等级划分 作出风险等级划分并陈述理由。对主要 风险因子,如何进行调控 如何进行调控,使得风险降低? 如何进行调控 3 对北京市未来两年水资源的短缺风险进行预测 预测,并 预测 提出应对措施。 4 以北京市水行政主管部门为报告对象,写一份建议 建议 报告。 报告。
论文的一般组成部分
• • • • • • • 一、问题重述 二、模型假设 三、符号说明 四、问题分析 五、建模与求解(可以有多个模型) 六、模型分析与推广 七、建议报告(根据题目要求而定)
• • • • 方法一 模糊综合评价法(模糊集对模型) 方法二 层次分析法 方法三 熵值理论 方法四 模糊概率法
问题三几种常见的可行方法
• 方法一 回归分析预测 • 方法二 灰色系统预测 • 方法三 神经网络预测 • (应对措施)方法:多目标风险决策模型
建议报告
尊敬的领导: 您好!随着现代社会的发展水资源短缺问题已是一个刻不容ห้องสมุดไป่ตู้缓的问题,通过本次建模我们从影响水资源短缺的多个风险因子 中筛选出了降水量、污水处理、第三产业用水、农业用水四个评 价水资源短缺风险的主要风险因子,并进行了一定的综合分析, 有以下几点建议,希望您可以参考。 1.、、、、 2.、、、、 3 、、、、、 此致 敬礼 20**年**月**日

水资源短缺风险综合评价(作业)修正1

水资源短缺风险综合评价(作业)修正1

北京水资源短缺风险综合评价【摘要】一﹑问题重述北京是世界上水资源严重缺乏的大都市之一,属重度缺水地区,附表中所列的数据给出了1979年至2009年北京市水资源短缺的状况。

北京市水资源短缺已经成为影响和制约首都社会和经济发但是,2(4(3)假设这些因子在未来没有突变情况发生(政府政策的干预,自然灾害)等)使区人口膨主要风险因子。

其中R为相关系数;x、y分别表示两个不同的变量值R的绝对值越大,相关性越强,R越接近于1或-1,相关度越强,R越接近于0,相关度越弱。

通常情况下通过以下取值范围判断变量的相关强度:0.8-1.0 极强相关0.6-0.8 强相关0.4-0.6 中等程度相关 0-0.4 极弱相关或无相关数据一我们以相关系数来分析两个变量之间的相关程度,得到如下结果:(表1)年份总用水量(亿立方米) 农业用水(亿立方米) 工业用水(亿立方米) 第三产业及生活等其它用水水资源总量(亿方)常住人口(万人) 降水量(毫米) 平均气温(℃)日照时数(时) 风险度量值F2002 34.6 15.5 7.5 11.6 16.1 1423.2 370.4 13.2 2588.4 0.534682 2003 35.8 13.8 8.4 13.6 18.4 1456.4 444.9 12.9 2260.2 1.348837 2004 34.6 13.5 7.7 13.4 21.4 1492.7 483.5 13.5 2515.4 0.977778 2005 34.5 13.2 6.8 14.5 23.2 1538 410.7 13.2 2576.1 0.856061 2006 34.3 12.8 6.2 15.3 24.5 1581 318 13.4 2192.7 0.731343 2007 34.8 12.4 5.8 16.6 23.8 1633 483.9 14 2351.1 0.785714 2008 35.1 12 5.2 17.934.2 1695 626.3 13.4 2391.4 0.067164若我们通过多元线性回归得到函数关系式为:定义y为真实值;yˆ为预测值总变差平方和SST=()∑=-niiyy12回归平方和SSR=()∑=-niiyy12ˆ残差平方和SSE=()∑=-niiyy12ˆ筛选标准:将一个或一个以上的自变量引入到回归模型中时,如果使SSE显着减少,则说明有必要将这个自变量引入回归模型,否则,就没有必要将这个自变量引入该回归模型。

水资源短缺风险综合评价模型精品PPT课件

水资源短缺风险综合评价模型精品PPT课件
X 0 X 0t,t 1 ,2,n n 31
第二步:比较序列的确定 我们选取定性分析筛选得到的13个因子的序列即为比较
序列 X i X it,t 1 ,2n ,i 1 ,2m n31,m13
第二步:比较序列的确定 我们选取定性分析筛选得到的13个因子的序列即为比较序列
X i X it,t 1 ,2n ,i 1 ,2m n31,m13
针对问题三:由于风险因子本身具有不确定性,而灰色预 测通过原始数据的处理,能对系统行为特征值大小的发展 变化进行科学的预测。故采用灰色预测模型来预测未来两 年水资源短缺的风险,并制定应对风险的策略。
对减小风险的调整措施,应该从五个主要风险因子的几个 方面去考虑,还要多考虑到调整措施的现实可行性,不可 脱离实际。而对于防范风险的建议,要对突发情况的应对 能力方面多加考虑。
水资源短缺风险等 水资源短缺 说明

风险评估值
I级
0<P<0.069 低风险
II 级
0.069<P<0. 较低风险
165
III级 IV 级
0.165<P<0. 中风险 237
0.237<P<0. 较高风险 340
V级
0.340<P<1 高风险
针对问题三:采用灰色预测对北京市未来两年水 资源的短缺风险进行预测,并提出规避风险的应 对措施。
最后,对模型优缺点和模型的实际应用方面进行 分析,针对主要风险因子提出了一些调整政策, 并。
1.问题的重述
由于气候变化和经济社会不断发展,水资源短
缺风险始终存在。本题以北京市为例,给出水资源 短缺风险的定义:由于来水和用水两方面存在不确 定性,使区域水资源系统发生供水短缺的可能性以 及由此产生的损失。附表中给出了1979年至2000 年北京市水资源短缺的状况,要求利用《北京 2009统计年鉴》和市政统计资料及可获得的其他 资料,解决如下问题: 1.评价判定北京市水资源短缺风险的主要风险因子 是什么?

数学建模论文水资源短缺风险综合评价

数学建模论文水资源短缺风险综合评价

答卷编号:答卷编号:论文题目:B题:水资源短缺风险综合评价组别:本科生参赛队员信息(必填):指导教师:王莉参赛学校:沈阳航空航天大学答卷编号:答卷编号:评阅情况:学校评阅1.学校评阅2.学校评阅3.评阅情况:联赛评阅1.联赛评阅2.联赛评阅3.B题:水资源短缺风险综合评价摘要本问题主要讨论北京市水资源短缺风险,我们首先确定影响水资源短缺的主要风险因子,评价水资源短缺的风险等级,并对风险进行预测,最后为水利部门提出合理适当的解决方案,使风险降低,将可能的经济损失降到最低。

1.我们根据北京市的统计资料,分析了北京市自上个世纪8O年代以来水资源承载力变化的总体趋势和驱动因子.结果表明:人口和GDP是影响北京市水资源承载力变化的主要驱动因素.对于主要风险因子的确定,我们运用了主成分分析法,得到了水资源变化驱动力变量相关系数矩阵,并加以分析,得到主成分载荷矩阵,通过比较相关系数的大小,从而得出5个主要风险因子:“总人口数”“固定资产值”“目标国内生产总值GDP”“社会总产值”和“日生活用水量”。

2.在选出的几个主要风险因子中,我们运用层次分析法,以“北京市水资源”作为目标层,以“总人口数”“固定资产值”“目标国内生产总值GDP”“社会总产值”“日生活用水量”等五个因子作为准则层,以风险等级“轻度”,“中度”和“重度”作为方案层,得出北京市风险等级。

结果表明,北京市水资源短缺情况属于重度缺水。

3.根据人口的GDP增长率,通过多元线性回归模型,预测出了2015年北京市水资源的供需状况,结果表明北京市水资源短缺呈愈加严重的态势:2015年北京市的供水量约为43.5423亿立方米,而需水量为48.6391亿立方米,缺水量达5.0968亿立方米,因此采取必要的措施刻不容缓。

4.最后我们在报告中,建议水利部门采取开源节流并重的政策:南水北调工程可以有效的缓解北京市水资源的短缺情况,而严格控制北京的流动人口,减少日生活用水和工业用水,可以减小水资源的消耗。

水资源短缺风险综合评价_(修复的)

水资源短缺风险综合评价_(修复的)

水资源短缺风险综合评价摘要:本文通过建立模型来判定北京市水资源短缺风险的主要因子对北京市水资源短缺风险进行综合评价,进而提出调控办法。

对于问题一,影响水资源短缺的因子很多,主要有四方面:第一,农业用水;第二,工业用水;第三,人口规模;第四,气候条件和水利工程设施。

以上四方面分别对应附表中农业用水量,工业用水量,第三产业及生活等其他用水量和水资源总量。

对于主要因子,本文采用关联分析对关联度进行计算量化处理。

首先对数据进行了预处理,以缺水量(总用水量-水资源总量)作为参考数列,把农业用水量,工业用水量,第三产业及生活等其他用水量和水资源总量作为参考数列,然后对个数列进行初始化处理,利用matlab分别计算出以上四方面对缺水量(总用水量-水资源总量)的相关性。

得出总体相关性大小排序如下:0.6477 > 0.6327 > 0.5971 > 0.5844即:水资源总量>第三产业和生活等其他用水量>农业用水量>工业用水量为检验该模型的合理性,本文采用matlab作出以上四个量以及缺水量(总用水量-水资源总量)对时间的关系图,从图中可以直观显示农业和缺水量的相关性较大,和该模型结果吻合,模型具有较好的准确性。

对于问题二,本文建立了合适的模型对北京市水资源短缺风险进行综合评价,作出风险等级划分。

本文将改革开放以来的三十年分成六个阶段,每个阶段分为五个点。

采用熵值确定农业用水量,工业用水量,第三产业及生活等其他用水量三方面对水资源短缺影响的权重,得出水资源短缺的综合测评指数Q,再利用六个阶段的Q值和实际数据对比的结果,定义出反映水资源短缺程度的程度系数e。

由于水资源总量相对于其他三方面因子的特殊性,本文决定分两个阶段(分别是1979~2000和2001~2008)拟合出(水资源总量/总用水量)的比值相对于时间的一次函数,根据函数走势对e进行修正,再对程度系数进行区间划分,作为风险等级的指标。

水资源短缺风险进行综合评价

水资源短缺风险进行综合评价

摘要一、问题重述1、背景水是人类及一切生物赖以生存的必不可少的重要物质,是发展国民经济不可缺少的重要自然资源。

水资源在世界许多地方,对水的需求已经超过水资源所能负荷的程度,同时有许多地区也濒临水资源利用之不平衡。

近年来,我国,特别是北方地区水资源短缺问题日趋严重,水资源成为焦点话题。

以北京市为例,北京是世界上水资源严重缺乏的大都市之一,其人均水资源占有量不足300m3,为全国人均的1/8,世界人均的1/30,属重度缺水地区,附表中所列的数据给出了1979年至2000年北京市水资源短缺的状况。

北京市水资源短缺已经成为影响和制约首都社会和经济发展的主要因素。

政府采取了一系列措施, 如南水北调工程建设, 建立污水处理厂,产业结构调整等。

但是,气候变化和经济社会不断发展,水资源短缺风险始终存在。

如何对水资源风险的主要因子进行识别,对风险造成的危害等级进行划分,对不同风险因子采取相应的有效措施规避风险或减少其造成的危害,这对社会经济的稳定、可持续发展战略的实施具有重要的意义。

2、问题(1)评价判定北京市水资源短缺风险的主要风险因子是什么?影响水资源的因素很多,例如:气候条件、水利工程设施、工业污染、农业用水、管理制度,人口规模等。

(2)建立一个数学模型对北京市水资源短缺风险进行综合评价,作出风险等级划分并陈述理由。

对主要风险因子,如何进行调控,使得风险降低?(3)对北京市未来两年水资源的短缺风险进行预测,并提出应对措施。

(4)以北京市水行政主管部门为报告对象,写一份建议报告。

二、问题分析1、水资源短缺风险评价指标2、北京市水资源短缺风险影响因子分析2.1.1影响北京水资源短缺风险的因素可归纳为以下两方面:(1)自然因素:①人口数:指在某地区实际居住半年以上的人口,人口密度大将导致水资源使用更加紧张,此值增大将加大水资源短缺风险。

②水资源总量:指降水形成的地表和地下水总量,不包括过境水量。

③降水量:它是水资源的来源,其大小变化直接影响到水资源量的大小,当降雨量减小时,水资源短缺风险就相应增大。

水资源短缺风险综合评价

水资源短缺风险综合评价

3 根据熵的定义,m个评价对象n个评价指标,确定评价指标的 熵值 m
1 Hi = − ∑ fij ln fij ln m j =1
m ij i=1
(3-5)
(3-5)式中: fij = bij/
∑b ,i = 1,2,L, n; j = 1,2,L, m;0 ≤ H ≤ 1
i
显然当fij=0时,lnfij无意义。因此,需对fij加以修正将其定义为:
• 分析如下: • 1水资源短缺评价指标的确定。 • 2 数据的处理:包括离散变量取值数值化, 利用风险分析方法[1]求的风险度,脆弱性, 可恢复性,事故周期,风险率。 • 3 再基于熵权对水资源短缺进行评估。
三.模型建立
3.1 基于熵权法对水资源短缺评估模型的建立
3.1.1熵权模糊综合评价的基本方法 • 模糊综合评价的基本思想是应用模糊关系合成的原理,根 据被评价对象本身存在的形态或类属上的亦此亦彼性从数 量上对其所属给以刻画和描述。由于风险概念本身具有模 糊特性,因此用模糊数学的概念和方法建立水资源短缺风 险模糊评判的理论与模型比传统的评价方法更能符合现象 的实际情况,另外在模糊评价中权重的确定是一项关键的 内容,对评价的结果具有重要的影响。基于熵权的水资源 短缺风险模糊综合评价就是在运用信息论中的熵技术计算 各评价指标的权重的基础上结合传统的模糊综合评判法对 水资源短缺风险进行评价。
4.2 熵权法确定指标权重
根据(3-3)、(3-4)式构造归一化矩阵B
B=
0 1 0,0,,0, 0,1,0,0,0
由式子(3-5)、(3-6)可计算得评价指标的熵值 H={0,0.597,0,0,0.591} , 通过式子(3-7)计算可得到评价指标的 权重 W*={0.262,0.107,0.262,0.262,0.107}, 再通过AHP法计算 可得到指标的主观权重 W’={0.331,1.99,0.129,0.105,0.236}, 再根 据式子(3-8)求得 W={0.444,0.109,0.173,0.141,0.133}

水资源短缺风险的综合评价

水资源短缺风险的综合评价

水资源短缺风险的综合评价摘要:本文从风险的角度对北京地区水资源短缺的问题进行了探讨。

第一,通过资料分析,列出了可能导致水资源短缺的各方面缘故,并建立了相应的风险指标体系。

然后,对各个风险指标值进行了猎取工作。

针对北京地区的实际资料,采纳主成分分析法和改进的灰色关联度对风险指标进行定量选择,最终确定出导致风险的敏锐因子,为进一步进行风险评判奠定了基础,同时也为制定风险的防范措施和计策提供了理论依据。

为了对水资源短缺风险进行综合评判,我们建立了一个水资源短缺量与来水和用水两个因素之间的线性回来模型,同时对以后两年做了推测,建立数据拟合模型,求解水资源短缺风险及对应的风险等级。

关键词:北京地区;水资源短缺风险;敏锐因子;风险等级;线性回来;拟合1.问题的重述近年来,我国、专门是北方地区水资源短缺问题日趋严峻,水资源成为焦点话题。

以北京市为例,北京是世界上水资源严峻缺乏的大都市之一,其人均水资源占有量不足300m3,为全国人均的1/8,世界人均的1/30,属重度缺水地区,附表中所列的数据给出了1979年至2000年北京市水资源短缺的状况。

北京市水资源短缺差不多成为阻碍和制约首都社会和经济进展的要紧因素。

政府采取了一系列措施, 如南水北调工程建设, 建立污水处理厂,产业结构调整等。

然而,气候变化和经济社会不断进展,水资源短缺风险始终存在。

如何对水资源风险的要紧因子进行识别,对风险造成的危害等级进行划分,对不同风险因子采取相应的有效措施规避风险或减少其造成的危害,这对社会经济的稳固、可连续进展战略的实施具有重要的意义。

«北京2020统计年鉴»及市政统计资料提供了北京市水资源的有关信息。

利用这些资料和可获得的其他资料,讨论以下问题:1评判判定北京市水资源短缺风险的要紧风险因子是什么?阻碍水资源的因素专门多,例如:气候条件、水利工程设施、工业污染、农业用水、治理制度,人口规模等。

2建立一个数学模型对北京市水资源短缺风险进行综合评判,作出风险等级划分并陈述理由。

水资源短缺风险综合评价

水资源短缺风险综合评价

t = 1, 2,K, n

由残差图可知第6 和第8个点偏差太大, 将这两点去除,改进 得到回归方程 y=0.1710+0.8166x1 +1.9697x2+2.2964x 3-0.0154x40.0598x5 得其残差图如右图 。 方程能较好的反应 因变量Y与各自变量X 之间的关系
• 2、再通过线性拟合得到各个因素影响下供求差值 的走势图,从而得到我们所需的预测模型。 • 例子:时间-人口增长:y=exp(6.7682+0.0187t)
量对其影响程度较大。
方法(2):模糊综合评价模型划分等级 • 于水资源短缺由多方面的不确定因素影响, 导致水资源短缺风险也具有不确定性,而 且由于风险概念具有模糊性,因此用模糊 数学的概念和方法,建立水资源短缺风险 评判的理论和模型 • 模糊综合评判模型的一般方法: • a.确定因素集和评判集 • b.确定模糊评判矩阵R=(rij)n×m • c.综合评判
业用水、工业用水和生活用水是影响水资源短 缺的主要风险因子。
• 2、怎样对将来水资源短缺进 行风险预相关数据中找出合适 的函数进行拟合,并对缺水量与各因素建立起来 函数关系,可以定量的预测将来两年的缺水量。
三、建模方法
• 本文针对北京水资源的评估运用了三个方 法即: • (1)熵值法确定权重系数 • (2)模糊综合评价法对风险进行等级划分 • (3)多元线性回归与拟合法进行预测
数学建模
水资源短缺风险综合评价
北京水资源短缺的现状(背景)
• 我国是世界人均水资源短缺的国家之一,进入21世纪以后, 水资源的短缺形势更加严峻,对经济可持续发展将构成严 重威胁。因此,在国家实施可持续发展和科教兴国两大战 略指导下,针对水资源短缺的严峻态势,党和国家及时 提出“开源节流并重,把节水放在突出位置,以提高用水 效率为核心,全面推行各种节水技术和措施,发展节水型 产业,建立节水型社会的目标和任务”,厉行节约用水, 建立节水型社会就成为我国一项基本国策。本文主要针对
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至此,我们可以回答题目所提出的问题。
5.2 问题的回答
5.2.1 问题一
根据各变量的相关系数,我们发现农业用水,生活用水以及降雨量相关性较强,工业 用量和人口的相关性较弱而污水处理量的相关性很低,所以我们可以认为北京市水资源 短缺风险的主要风险因子为气候条件,农业用水,生活及三产用水量这三个。而人口数及 工业用水量为次级风险因子。
5.2.1 问题一 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
5.2.2 问题二 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
5 模型求解
5.1 求解过程及结果
通过查阅《北京2009统计年鉴》,我们获取了总水量,农用量,工用量,生活用量,总 有量,降雨量,人口量等信息,见附表。利用SPSS软件进行Logistic回归拟合,将上述因子 作为协变量代入,进行Hosmer和Lemeshow检验,结果如表1,模型的预测效果见表2,模型 中各变量的相关性见表3。
6 模型的评价
8
2
1 问题的重述
水资源,是指可供人类直接利用,能够不断更新的天然水体。主要包括陆地上的地 表水和地下水。近年来,我国、特别是北方地区水资源短缺问题日趋严重,水资源成为焦 点话题。
以北京市为例,北京是世界上水资源严重缺乏的大都市之一,其人均水资源占有量 不足300m3,为全国人均的1/8,世界人均的1/30,属重度缺水地区,附表中所列的数据给 出了1979年至2000年北京市水资源短缺的状况。北京市水资源短缺已经成为影响和制约 首都社会和经济发展的主要因素。政府采取了一系列措施,如南水北调工程建设,建立污水 处理厂,产业结构调整等。但是,气候变化和经济社会不断发展,水资源短缺风险始终存 在。如何对水资源风险的主要因子进行识别,对风险造成的危害等级进行划分,对不同风 险因子采取相应的有效措施规避风险或减少其造成的危害,这对社会经济的稳定、可持 续发展战略的实施具有重要的意义。
水资源短缺风险综合评价
摘要
水资源短缺问题日趋严重,在这样的背景下,本文提出了对水资源短缺风险的综合 评价方法,首先构造隶属函数以评价水资源系统的模糊性;其次利用Logistic回归模型模 拟和预测水资源短缺风险发生的概率;而后建立了基于模糊概率的水资源短缺风险评价 模型,针对问题使用了聚类分析对缺水程度进行分类,最后建立时间序列模型对未来水 资源的短缺进行预测。
4
4.4 时间序列预测模型
时间序列是对某种统计指标按时间先后顺序排列所形成的数值序列。时间序列分析 主要是通过对时间序列建立一个描述该现象变化发展趋势的动态模型,并利用模型在时 间上进行外推,从而预测该现象的未来发展趋势。
而在这里我们使用ARIMA模型,ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average)自 回归积分移动平均法是美国学者George Box和英国统计学家Gwilym Jenkins所创建的博克 斯一詹金斯(B―J)方法的进一步发展和改进。该法通过对噪声概率分布的研究,知道预测 在各种概率下可能出现的偏差大小,这也很好地处理了随机干扰问题。所以说ARIMA法 较之其它方法有着明显的优点。该过程估计非季节和季节单变量的综合自回归移动平均 模型(ARIMA),该模型具有选择固定回归自变量。本算法在序列中容许嵌入缺失值。综合 自回归移动平均模型建立包括预测值、标准误差、置信区间和残差的新序列。在任何情 况下对时间序列数据建立模型均可使用综合自回归动平均模型。
又因为分布函数的倒数等于密度函数,即F ′(x) = f (x),我们由此将各变量带入模型, 可以计算出每一年水资源短缺的风险,如图1。
图 1 各年缺水风险 将缺水量进行标准化后与风险进行对比如图2。 从图中我们可以发现定义风险能够
图 2 缺水风险对比 较好地反映缺水程度。
然后我们利用SPSS对水资源短缺风险进行聚类分析,使用快速聚类方法将水短缺分 为5类,得到聚类结果如表4。
图 3 序列图
表 5 模型统计量 模型拟合统计量
Ljung-Box Q(18)
模型
预测变量数 平稳的R方 统计量
DF
Sig. 离群值数
VAR00001模型1
0
.368
13.123
16
.664
0
模型的sig(显著性)为0.664大于0.5,还是可以接受的模型。最终得到的预测结果2009年 缺水量为11.65,2010年为13.15亿立方米,根据带入模型计算得知皆属于中等风险。
风险可以划分为5级,从1到5分别为低风险、较低风险、中风险、较高风险、高风险。 各年的风险程度见附表。
6
表 4 最终聚类中心 聚类 1 2 3 4 5 风险 .00 .13 .41 .66 .89
对未来缺水情况预测,我们利用SPSS建立时间序列ARIMA(1,1,1)模型。得到如下数 据及时序图:
4.3 基于聚类分析的水资源短缺风险分类
为了直观对水资源短缺风险程度进行评价,我们利用快速聚类对风险进行聚类。快 速样本聚类需要确定类数,利用k均值分类方法对观测量进行聚类,根据设定的收敛判据 和迭代次数结束聚类过程,计算观测量与各类中心的距离,根据距离最小的原则把各观 测量分派到各类中心所在的类中去。事先选定初始类中心,根据组成每一类的观测量,计 算各变量均值,每一类中的均值组成第二代迭代的类中心,按照这种方法迭代下去,直到 达到迭代次数或达到中止迭代的数据要求时,迭代停止,聚类过程结束。
3 假设与符号
3.1 合理假设 • 假设题中所给数据基本真实有效
• 假设没有重大的自然灾害发生如干旱等
• 假设北京地区人口流动正常
3
3.2 符号说明 1. Wa:最小缺水量 2. Wm:最大缺水量 3. Wn:需水量 4. Ws:供水量 5. x:缺水量 6. µ(x):隶属度函数 7. R:定义风险
3.2 符号说明 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
4 模型的建立
4
4.1 模糊概率的水资源短缺风险 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
5.2.3 问题三 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
5.2.4 问题四 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
文采用Logistic回归模型来模拟缺水量系列的概率分布。一个自以上变量的Logistic回归模
型可写为:
1 P rob(event) = 1 + e−z
其中:z = b0 + b1x1 + b2xx + . . . + bpxp(p为自变量的数量),b0, b1, . . . bp,分别为Logistic回归 系数。建立Logistic回归模型后,常用Hosmer-Losmer统计量进行模型的拟合度检验。
4 模型的建立
4.1 模糊概率的水资源短缺风险
对于一个供水系统来说,所谓失事主要是供水量Ws小于需水量Wn,从而使供水系统 处于失事状态。基于水资源系统的模糊不确定性,构造一个合适的隶属函数来描述供水
失事带来的损失。我们定义缺水量为x = Wn − Ws缺水量在模糊集耽上的隶属函数µ(x), 构造如下:
我们以北京市为例,对1979-2008年的统计数据进行研究分析,利用模型得出影响水 资源短缺的主要风险因子,以及对其水资源状况进行评价和预测,最后,据此提出了解决 建议。
关键词:水资源短缺风险; 模糊概率模型; 聚类分析; 时间序列;
1
目录
1 问题的重述
3
2 问题分析
3
3 假设与符号
3
3.1 合理假设 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
3. 对北京市未来两年水资源的短缺风险进行预测,并提出应对措施。
4. 以北京市水行政主管部门为报告对象,写一份建议报告。
2 问题分析
近年来,受气候变化和经济社会不断发展的影响,水资源短缺问题日趋严重,对水 资源短缺风险的研究已引起了广泛的重视,根据题目所提出来的几个问题,我们参考了 国内学者对此问题的研究,对于水资源风险的评价主要有三种方法:熵权模糊综合评价, 最大熵原理评价,模糊概率模型。我们选用最后一种作为我们的评价体系,首先构造隶属 函数以评价水资源系统的模糊性;其次利用Logistic回归模型模拟水资源短缺风险发生的 概率;而后建立了基于模糊概率的水资源短缺风险评价模型,再利用时间序列模型对未 来缺水状况进行预测;最后利用判别分析识别出水资源短缺风险敏感因子。
5
由表3可以看出各变量的相关程度,其中降雨量成高度负相关性,而污水处理相关程 度则较低。再根据SPSS拟合的数据得出Logistic回归模型如下:
1 F (x) = 1 + e−z
其中z = 144.694+41.534x1+37.837x2+104.206x3−113.792x4−89.645x5+21.048x6 ,x1, x2 . . . x6分 别代表农业用量,工业用量,生活用量,降雨量,人口,污水处理量。
4.2 水资源短缺风险的模拟概率分布 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
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