1-1Google计算思维课程介绍

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算法探究
02
见PPT02-01 算法探究-计算机科学-旅行
见PPT02-02 算法探究-生命科学 - 基因组学
03
模式发掘
模式发掘
03
模式发掘就是探索学科案例中蕴含的一些模式,并形成 一套您独有的、借助模式识别方法进行问题研究的流程。
模式发掘
03
见PPT03-01 模式发掘-计算机科学-数据压缩
探索学科案例中蕴含的模式,并形成一套独有的、借助模式识 别方法进行问题研究的流程。
增强解决问题过程中应用计算过程的信心,了解算 法是如何清晰表达一个过程或规则。
撰写一份关于如何将计算思维应用到您学科的陈述, 完成将计算思维整合到工作与课堂中的行动方案。
01
什么是计算思维
计算思维要素 ➢分解:把数据、过程或问题分解成更小的、易于管理的部分。 ➢模式识别:观察数据的模式、趋势和规律。 ➢抽象:识别模式形成背后的一般原理。 ➢算法设计:为解决某一类问题撰写一系列详细步骤
什么是计算思维
01
计算思维课程目标
理,





了解与计算机科学 区别,理解如何整
合到不同学科
深化计算思维认知 ,探究计算思维与 学科结合的案例
参与计算思维学科实 践活动,将计算思维
整合到课程体系
什么是计算思维
01
计算思维与计算机科学的区别
计算思维概念
把问题分解为若干部分或步骤
识别并发现模式或趋势
01
计算思维与计算机科学的区别
计算思维概念
把问题分解为若干部分或步骤
识别并发现模式或趋势 开发解决问题或任务步骤的指令 把模式和趋势归纳至规则、原理或见解中
学科领域应用
文学:通过对韵律、韵文、意象、结构、语气、措词 与含义的分析来解构诗歌。 经济:在国家经济的增长和下降中寻找循环模式。 烹饪艺术:撰写供他人使用的菜谱。 化学:确定化学键合与相互作用的规则。
05
最终项目
COMPUTATIONAL THINKING
——课程核心理念与理论体系
什么是计算思维?
计算思维(CT)是一个有着诸多特点和要求的问题解决过程。可用于解决人文科学、数学 和科学等各种学科的问题。不但能了解各学科之间的关联,同时也能够体会到课外生活与课堂 内的知识之间的联系。
CONTENTS
课程目录
包括实例模拟、程序与练习, 计算思维整合案例的展示。 提供了完成活动任务的操作步 骤,延伸学习内容链接,以及 分享想法和寻求帮助的讨论社 区。
02
算法探究
算Βιβλιοθήκη Baidu探究
02
算法探究就是介绍您学科领域中的算法实例。认识并理 解算法是一种可以提高学习者能力的强大工具,以及该技术 可以用来实现算法和完成算法的自动化。
01 计算思维简介 02 算法探究 03 模式发掘 04 算法开发 05 最终项目
01
什么是计算思维?
01
计 算 思 维 课 程 要 点
什么是计算思维
计算思维简介 算法探究 模式发掘 算法开发 最终项目
CT是什么?为何需要您关注,它是被如何应用的?
介绍学科领域算法实例。认识并理解算法是可以提高学习者能 力的工具,该技术可以实现算法和完成算法的自动化。
计算思维是计算机科学家的基本技能和思维方式、思维技巧。
什么是计算思维
01
五个单元组成,其中包 括一个由两部分组成的 最终项目。
大课 程
单元
课程 结构
提供您在课堂上应用实践所学 技巧的机会,提供课程证书。
最终 项目
课程 活动
每单元包含一组四个不同群 体的混合课程与活动: 人文学科教师、数学教师 科学教师、计算机科学教师
什么是计算思维
01
网络资源
计算思维网络资源
国际教育技术协会(ISTE),计算机科学教师协会(CSTA )和英国计算在学校工作组(CAS)与教育界和工业界的代表 们合作,共同开发教育工作者们的计算思维资源:
ISTE计算思维网页 CSTA计算思维网页 中科院计算思维页网面 谷歌探索计算思维(ECT)网页
开发解决问题或任务步骤的指令 把模式和趋势归纳至规则、原理或见解中
计算机科学应用
将计算机图形学问题分解为4个部分,每个部分由一个 不同的计算机处理器完成
将比较微芯片材料和计算机速度的数据可视化,并从 中找出一个趋势
编写一个计算机程序来对数据进行排序
相对于复杂的编程,用较少代码实现复数数据结构
什么是计算思维
见PPT03-02 模式发掘-数学-元胞自动机
04
算法开发
算法开发
04
算法开发就是增强您在解决问题过程中应用计算过程 的信心,并了解算法是如何清晰地表达一个过程或规则。
算法开发
04
见PPT04-01 算法开发-人文学科-聊天机器人
见PPT04-02 算法开发-科学-弹力球
见PPT04-03 算法开发-计算机科学-汉诺塔
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