品高云计算解决方案V

1品高云操作系统产品方案

本项目采用的云操作系统BingoCloud OS产品实现对云资源管理和云业务管理，实现异构虚拟化支持和统一的云业务管理门户。

1.1功能架构图

BingoCloud功能架构图如下所示，从底向上分别包括云控制器&虚拟化层、各类云服务&接口、云管控中心（运维管理功能）和自助服务界面。

品高云操作系统整体包括以下模块，分别是：

（1）数据中心硬件

充分利用品高云操作系统内部的高性能计算资源、最大限度地避免重复建设与资源浪费，品高云操作系统需要对数据中心的服务器、存储设备、网络设备进行统一调度管理，以实现资源的优化配置、充分共享。

（2）资源池系统

利用品高云操作系统的虚拟化技术，将底层IT基础硬件设备进行虚拟化处理，借助品高云操作系统控制器对虚拟资源进行统一纳管，屏蔽底层各类硬件环境的复杂性，构建统一的虚拟化云资源池，为上层的业务管理系统和公共服务平

台的运行、HPC高性能计算提供必须的计算、存储和网络资源。

（3）自助化云服务系统

在虚拟化层基础上，品高云操作系统对虚拟资源进行能力封装，提供了多项自动化的云服务，包括基础能力（虚拟机、存储卷、网络资源等）、应用支撑能力（应用自动化部署、数据库服务、负载均衡服务等）、辅助能力（HPC、大数据处理、3D渲染等）等，品高云操作系统用户可以通过这些服务满足各种场景下的IT需求。该层是整个品高云操作系统的核心部分，直接决定着云数据中心的能力大小。

（4）自助服务平台

品高云操作系统为业务部门各用户提供了自助服务门户。品高云操作系统管理员只需要为每个用户分配一定的资源配额（例如10VCPU、20G内存、200G存储空间等），用户就可以自助登录到品高云操作系统界面，使用品高云操作系统提供的各项功能进行应用部署、HPC计算等工作。

（5）API

品高云操作系统的构建需要遵循标准化的原则，目前界面云计算公认的成熟标准的AWS标准化接口，品高云操作系统平台兼容AWS超过200个API，并且所有的API均对外开放，品高云操作系统用户可以利用这些API进行能力扩展开发。

（6）云管控中心

云管控中心提供运维管理门户供管理人员通过界面的方式实现对品高云操作系统各类资源进行高效调配、全面监控、日常维护、用户管理，并能够将品高云操作系统资源的使用情况形成报表导出。

1.2资源池系统

资源池系统是品高云操作系统的核心层相当于云操作系统的底层，其主要负责将硬件资源转化为可编程的逻辑单元，可被上层服务系统灵活调度与使用。资源池中的资源通过云控制器、集群控制器和节点控制自上向下的三层架构进行调度。而针对资源池中具体资源则通过计算、存储和网络三个子系统进行管理和控制。

1.2.1三层调度架构

品高云操作系统对资源的管理是三层架构，自上而下分别是：云控制器（Cloud Controller）、集群控制器（Cluster Controller）、节点控制器（Node Controller）组成。其中云控制器可以管理多个集群控制器、一个集群控制器可以管理多个节点控制器。如下图所示：

（资源池系统的三层调度架构示意图）

1.2.1.1云控制器（CLC）

云控制器负责接收用户请求，并校验请求的合法性。根据请求类型的不同，云控制器自动处理请求，或者将请求按策略调度到合适的集群控制器处理，最后将处理结果返回给用户。

云控制器需要一台物理服务器部署，但可以与集群控制器共用一台物理服务器。云控制器可管理的集群控制器数量没有限制。

1.2.1.2集群控制器（CC）

集群控制器是对云基础计算节点进行资源分群的手段，根据业务需求可以配置成不同业务集群。集群控制器接收到云控制器的请求后，按策略将其调度给合适的节点控制器处理，并由节点控制器通过计算子系统完成计算资源的创建和管

理；通过调用网络子系统搭建集群的受控网络环境，包括虚拟子网，网络路由，防火墙策略等；通过对存储子系统的调用，为集群提供数据存储能力。

集群控制器需要一台物理服务器部署，但可以与云控制器共用一台物理服务器，多个集群控制器不建议放入一台物理服务器中。一个集群控制器最多可以管理1024个节点控制器。

1.2.1.3节点控制器（NC）

节点控制器负责处理从集群控制器发出的请求，并控制、管理和监控运行在其上的虚拟服务器的计算环境和存储环境。节点控制器对虚拟服务器的监控是一种非入侵式的监控，它不需要对目标虚拟服务器植入监控程序。

另外，有时节点控制器除了承担计算任务之外，其本地硬盘也会通过BingoFS被构建成分布式存储系统。

一个节点控制器需要部署在一台物理服务器中，不建议与云控制器、集群控制器共用一台物理服务器。

1.2.2三大资源子系统

为实现对数据中心内的各类硬件资源的灵活使用，在三层调度架构体系下，分别使用计算计算、存储与网络等三个子系统对硬件/虚拟资源进行具体的管理和控制。

（三大资源系统与三层调度架构关系示意图）

1.2.2.1计算子系统

计算子系统通过对x86物理设备的虚拟封装，实现灵活的服务器资源控制，支持市面常见的服务器虚拟化技术供用户选择，包括：KVM、XEN、ESXi。如果服务器不支持虚拟化技术或低损耗计算要求等原因，品高云操作系统还允许用户选择使用Linux下几乎无损性能的轻虚拟化技术（容器技术）。

1.2.2.1.1多种虚拟化技术支持

品高云操作系统支持多种虚拟化Hypervisor技术，对于不同的虚拟化Hypervisor，平台提供了统一的bingo-hypervisor接口对虚拟机进行操作。其中使用libvirt实现KVM、Xen虚拟化；使用VMware ESXi API接口支持VMware的虚拟化。

?KVM

是开源社区于2007年推出的，完全内置于Linux内核的开源hypervisor。KVM目前支持Intel VT及AMD-V的原生虚拟技术。时至今日IBM、红帽、英特尔等重量级厂商组成开放虚拟化联盟（OVA），致力于提升KVM的认知度与采用率。由于软硬件厂商的共同推进，KVM经常被拥有较大服务器规模的IDC使用，用于自身的品高云操作系统建设，规模经常达到百台以上。

?XEN

2002 年XEN正式被开源，由剑桥大学开发。在先后推出了1.0和2.0版本之后，开始被诸如Redhat、Novell和Sun的Linux发行版集成，作为其中的虚拟化解决方案。而XEN最成功的案例来自于美国亚马逊公有云，其推出的EC2服务采用开源XEN作为虚拟机的hypervisor，并拥有数十万

级别的服务器规模。

?ESXi

ESXi是VMWARE公司在2001 年推出的针对服务器的虚拟化平台产品，是著名的虚拟化产品，其推出的vsphere、vcloud套件在企业客户中广为使用。品高云操作系统主要针对封装调度对象是VMWARE底层的虚拟化技术ESXi，并可对接上层vcenter管理平台。

1.2.2.1.2Linux容器技术支持（LXC）

L inux Container容器是一种内核虚拟化技术，可以提供轻量级的虚拟化，以便隔离进程和资源，而且不需要提供指令解释机制以及全虚拟化的其他复杂性。容器有效地将由单个操作系统管理的资源划分到孤立的组中，以更好地在孤立的组之间平衡有冲突的资源使用需求。与传统虚拟化技术相比，它的优势在于：?与宿主机使用同一个内核，性能损耗小；

?不需要指令级模拟；

?不需要即时（Just-in-time）编译；

?容器可以在CPU核心的本地运行指令，不需要任何专门的解释机制；

?避免了准虚拟化和系统调用替换中的复杂性；

?轻量级隔离，在隔离的同时还提供共享机制，以实现容器与宿主机的资源共享。

当服务器不支持虚拟化，或者对性能有更高要求时，考虑使用Linux容器技术。但它只支持常见的Linux服务器。

（容器技术与常见虚拟化技术架构比较）

1.2.2.1.3灵活的调度策略

如何在众多物理服务器中选出最符合业务需要的来创建虚拟机，一直以来是衡量品高云操作系统调度能力的重点能力。所谓业务需要就是在实际场景中品高云操作系统中运行的应用系统特性，如生产环境、测试环境、网络I/O密集型环境等等。计算子系统则原生提供了8个自动化的“资源调度策略”供管理员选择。“资源调度策略”可以分别针对不同的集群控制器管理的集群、同时也允许进一步针对不同的计算节点设置个性化策略。

品高云操作系统原生提供的全局资源调度策略包括：

轮循（roundrobin）：平均、轮流地使用集群下的节点资源（默认使用的规则）。

●贪婪（resource-max-first）：自动使用所有服务器中资源占用最低的创

建计算资源（一般用于生产环境）。

●节约（resource-min-first）：优先使用资源利用率高的节点资源，待其耗

尽后再使用其他节点资源（一般用于测试环境）。

●利旧（old-first）：优先使用先加入集群的节点资源（一般用于测试环境）。

●利新（new-first）：优先使用后加入集群的节点资源（一般用于生产环境）。

●能耗大优先（power-max-first）：优先使用能耗大的节点资源（此策略

需要主板支持Intel NodeManager技术；主要用于渲染集群）。

●能耗小优先（power -min-first）：优先使用能耗小的节点资源（此策略需

要主板支持Intel NodeManager技术；主要用于渲染集群）。

●网络空闲优先（net-io-low-first）：优先使用网络流量小的节点资源（主

要用于网络密集型应用的集群）。

针对集群内的虚拟机关机的资源使用情况，品高云操作系统还提供“紧缩模式”的设置，在设置了紧缩模式后，虚拟机关机后将自动释放占用的CPU、内存资源，节省品高云操作系统资源。但带来的副作用是如果其他虚拟机启动后将物理机资源沾满，则关闭的虚拟机可能无法开机，直到有资源被释放出来。（默认不启用）

另外一个设置是针对节电功能，当启用了“节电模式”后，只要物理机中不在运行虚拟机，或其中的虚拟机全部处于关闭状态，则物理服务器自动进入休眠状态，直到虚拟机被开机或有调度任务需要在其中创建新虚拟机时会被自动唤醒。（默认不启用）

针对单一的云节点，品高云操作系统还提供了高级个性化配置，可以通过“表达式”语法来设置个性云节点的特殊设置，可设置的参数包括：

●ImageType（镜像类型，取值为vm | vmware | container）

●Platform（平台，取值为windows | linux）

教育云平台测试报告

教育云平台测试报告国腾实业集团有限公司2014年6月

1.概要 1.1. 编写目的为了使虚拟实验室系统的功能、性能符合用户相关需求，确保项目竣工后，系统能够达到正常运行而进行的测试。通过此报告，读者可以了解到此系统在实验环境下的功能、性能情况。 1.2. 项目背景教育云虚拟实验室，由国腾实业集团云计算研究中心创智云提供虚拟硬件支持，由云应用开发小组负责开发，其目的在于解决上机实验中遇到的环境、数据管理等各种问题。本系统主要由两大部分组成： 1. 老师管理实验及学生参与实验； 2. 创智云平台对镜像及虚拟机的管理； 1.3. 测试对象 ●教育云平台虚拟实验室系统 1.4. 测试阶段 ●系统测试 1.5. 测试依据 ●虚拟实验室用户需求 ●虚拟实验室概要设计 ●虚拟实验室详细设计

2.测试概要 2.1. 总体评价本次测试共发现BUG数25个，无致命级BUG。系统目前未关闭的BUG共2个，严重级别缺陷，总体评价：良好。 ?功能评价虚拟实验室管理系统功能实现情况：良好。本系统完成了人员、班级、课程管理；实现了实验环境自动、批量创建、删除功能；老师可以通过此系统轻松地完成实验创建、分配、监控，实时查看每个参与实验的同学的实验状况，并予以及时的指导，提高教学质量。参与实验同学可以登录虚拟实验管理系统轻松获取到实验所需资料。经过测试人员多轮测试，目前虚拟实验室管理系统各个功能正常，符合用户需求和软件设计要求。 ?可靠性测试系统长时间运行时表现良好，资源消耗情况合理。没有出现资源竞争和资源枯竭的现象。 10个用户并发执行各种操作，系统持续运行12小时，系统运行依旧正常。 ?易用性测试虚拟实验管理系统易用性良好，此系统界面布局合理、文字描述清晰、准确、易理解。 2.2. 缺陷分析 ?虚拟实验室系统缺陷统计

品高云-BingoCloudOS技术白皮书

品高基础架构云 V5.0 懂企业的云 BingoCloudOS（品高基础架构云）是由国内大型应用系统研发专家---广州市品高软件开发有限公司于2010年正式发布上市的一站式混合云平台产品（支持私有云产品 + 在线云服务的混合部署模式），功能涵盖服务器虚拟化、分布式存储、负载均衡模拟器、数据库自动化部署、云管理平台、DevOps、大数据处理、SDN、运营计费等客户实施云计算战略所需的各类技术。 ??广州市品?高软件开发有限公司

对于企业CIO来说，或许IT部门需要的是一个新运营平台而不是一个新的运维工具。怎么？又要买设备？调研机构Gartner发布数据称，基于全球目前的IT运营趋势，到2015年，至少70%的企业可以使它们的I&O(基础设施和运营管理)成本再降低25%甚至更多。但与之大相径庭的是，企业CIO们正面临企业信息化需求下暴涨的IT运营支出。一边是企业信息化需求下不断增长的IT支出，一边是不断缩减的IT预算，如何优化IT运营实现成本降低成为摆在CIO们面前的首要难题。 “泛IT边界”冲击IT管理如今企业为满足多地域业务拓展和移动互联等需求，正在将企业数据中心的逻辑界线向外不断扩展。不少企业选择基于公有云服务来扩展IT服务，在降低成本提高效能的同时，还能够整合上游的服务供应商和下游最终用户。但这种模式下IT 边界的外延也带来了企业IT管理的盲区，企业现有成熟的管理体系无法延伸到外部，使得企业内部私有IT资产和外部的公有云服务资源无法实现统一管理和动态调度，这不仅将会冲击企业IT管理流程，也将限制企业云计算服务的灵活性。领导，运维做不到啊！在传统的运维模式下，IT资源的增多使IT运维者的工作越来越复杂，IT资源的规划、购买、部署和安装等流程，会因为技术的更新和资源的增多，为运维者增加工作难度和强度。此前一份Gartner调查数据显示，在IT运维成本中，来自IT基础产品的成本其实只占了20%左右，而流程维护成本、故障修复成本、运维人员薪资之和却占到了80%以上。许多企业因为运维成本过大，只能放缓新业务平台设施的IT项目。对于企业CIO来说，或许IT部门需要的是一个新运营平台而不是一个新的运维工具。云计算，真的不安全吗？自云计算被提出以来，关于云计算安全性的探讨就如影随形，很多用户对于云安全的顾虑一直阻碍着云计算的落地。随着近年来云计算厂商、安全厂商、安全标准组织等机构在云安全方面的共同努力，云平台的安全性甚至比传统IT架构的安全性更加可靠，或许到了该让大家改变看法的时候了。当今企业IT?面对的困扰与难题品?高基础架构云V5.0 懂企业的云 BingoCloudOS

高校云平台建设研究与实践

高校云平台建设研究与实践孟占永（郑州大学西亚斯国际学院，河南郑州 451150）摘要：面对高校信息化管理运维存在的问题，对云计算相关技术进行学习与研究，并通过对高校IT基础架构需求分析，提出了高校私有云平台建设的需求目标，给出了私有云平台的总体架构，并对云平台的规划与设计有关问题进行了比较详细的讨论，给出一个比较合理、适用、可扩展的云平台建设方案。关键词：云计算；虚拟化；私有云 1 引言经过多年的信息化建设，各个高校建设的应用系统从几十到几百个不等，使用的虚拟化架构也存在多样化，同时对IT资源的管理和使用效率也比较低下，可用性不高，造成管理运维压力较大。如何更好地支持高校智慧校园建设与发展，保障数据中心实现智能化、自动化、生态化和高可用的运行，并减少管理运维压力、节能减排，是高校IT管理部门亟待解决的问题。随着信息化技术的发展，云计算、大数据和物联网成为未来IT行业发展的新动力。云计算是未来IT发展的重要领域，也是大数据和物联网技术的主要技术支撑[1]。云计算及其相关技术的迅猛发展也为解决上述问题找到了答案。 2高校建设云平台需求分析 2.1学校现状分析以笔者所在学校郑州大学西亚斯国际学院为例，网络管理中心负责学校的信息化建设与管理运维，建设有比较完善的校园网络、数据中心机房，完成全校各业务部门的业务系统建设，并完成了初步的系统与数据集成。但还没有统一的数据标准，没有完全实现数据共享。计划通过虚拟化技术搭建学校私有云平台，完善智慧校园建设。 2.2需求目标高校私有云平台建设不但要满足系统应用对底层平台的技术要求，更要服务

教学、管理、科研为中心，要将现有IT资源完成统一平台管理调度和监控，更好地保障应用稳定性并减少运维压力与成本压力。针对高校信息化的管理和运维，云平台设计需达到基本目标如下：（1）构建具备柔性、弹性特征的IT基础设施架构（2）满足大数据对底层的技术要求（3）有效降低IT总拥有成本（4）增强业务可用性（5）提升业务响应能力 3云平台总体架构规划 3.1 关键技术选择虚拟化技术是云计算的核心和基础[2]，也是搭建校园云平台的主要技术。通过对前期使用过的主流虚拟化技术产品：VMware VCenter/ESX，Microsoft System Center/Hyper-V，Citrix XenServer/Xen的比较和市场调研。综合其使用和管理成本、后期技术支持、未来技术发展方向、对云服务的支持能力、对大数据平台的支持能力等各个方面考虑，最终选用VMware公司的产品为基础架构配合国内知公司的云计算管理软件搭建校园云平台。 3.2 平台规划区域管理控制区：负责整个云平台的管理、调度工作，是云平台的核心，通过主备模式部署，充分保证云平台的可靠性。虚拟计算/分布式存储区：提供云平台的各种计算能力、自动化服务能力。采用计算、存储一体化部署模式，服务器既作为计算节点，同时也作为分布式存储节点使用。每个分布式存储节点建议使用1-2块SSD做数据缓存加速提供更高IOPS。存储阵列区：云平台计算节点服务器通过光纤交换机与现有SAN设备相连，为云平台提供高性能的共享存储资源。 3.3 逻辑架构设计

智慧交通云计算解决方案

目录 1智慧交通云方案 (4) 1.1背景 (4) 1.1.1 交通拥堵带来的技术挑战 (4) 1.1.2 智能交通研究现状 (5) 1.1.3 云计算技术及发展现状 (6) 1.2构想 (7) 1.2.1智能交通云构思 (7) 1.2.2智能交通云的用途 (8) 1.2.2.1 交通信息实时发布 (8) 1.2.2.2 智能公交 (8) 1.2.2.3 智能信号控制 (9) 1.2.2.4 应对突急事件 (9) 1.2.2.5 车辆运营调度 (10) 1.2.3智能交通云与智慧 (10) 1.2.4 建设智能交通云的意义 (11) 1.3总体方案 (12) 1.3.1 总体架构 (12) 1.3.1.1 总体设计 (12) 1.3.1.2系统联网拓扑结构 (13) 1.3.1.3 系统层次图 (14) 1.3.2 感知层 (15) 1.3.2.1 RFID (15) 1.3.2.2交通卡口系统 (17) 1.3.2.3 道路监控视频智能识别 (20) 1.3.2.3.4 车辆跟踪模块 (23) 1.3.3 存储层 (26) 1.3.3.1 云存储概述 (27) 1.3.3.2 分布式云存储构架 (27) 1.3.3.3 智能交通云存储建议 (28) 1.3.4 处理层 (31) 1.3.4.1 数据量激增带来的处理挑战 (31) 1.3.4.2 cProc云处理平台架构 (31) 1.3.4.3 cProc云处理平台优势 (33) 1.3.5 认知层 (34) 1.3.5.1实时视频智能识别 (34) 1.3.5.2行为识别 (37) 1.3.5.3语义分析 (38) 1.3.6 应用层 (41) 1.3.6.1 交通规划 (41)

云计算大数据实验室建设解决方案

云计算大数据实验室建设解决方案云计算大数据实验室建设解决方案

目录概述 (4) 第一章、云计算与大数据的发展趋势 (4) 1.1.云计算与大数据 (4) 1.2.云计算与大数据的关系 (5) 1.2.1.当大数据遭遇云计算 (5) 1.2.2.云计算环境作为大数据处理平台 (6) 1.3.发展趋势：大数据逐步“云”化 (7) 第二章、云计算大数据人才现状分析 (9) 2.1.我国云计算大数据人才紧缺 (9) 2.2.云计算大数据人才培养情况 (9) 2.3.云计算大数据人才培养面临的问题 (10) 2.3.1.高职实验室设备落后，教学资源无法合理分配 (11) 2.3.2.教学资源分散，共享程度低 (11) 2.3.3.对云计算大数据技术认识不够，无法有效运用 (11) 第三章、云计算大数据人才培养需求分析 (12) 3.1.云计算大数据岗位需求 (12) 3.2.云计算大数据人才培养策略 (13) 3.2.1.根据就业前景,加大人才培养力度 (13) 3.2.2.德才兼修,开拓新型教学方式 (13) 3.2.3.选择以工作过程为向导的教材 (13) 3.3.云计算大数据带给高职实验室建设的前景 (14) 3.3.1.建立统一信息平台来管理海量教学资源 (14) 3.3.2.云计算降低维护和运营成本 (14) 3.3.3.整合教学资源，加强资源共享，提高教学质量 (15) 3.3.4.促进教师和学生的信息交互，进一步促进教学相长 (15) 3.3.5.借助云计算大数据技术可以提升科研实力 (15) 第四章、云计算大数据实验室建设原则 (16) 4.1.方便扩展 (16)

戴尔云计算解决方案

戴尔自从三年前启动了战略2.0转型以来，启动一系列创新研发和并购动作，尤其在云计算方面取得了骄人的成绩，包括架构即服务、平台即服务和软件即服务方面。在今年4月戴尔宣布IT进入“虚拟时代”（Virtual Era），发布了全新解决方案、系统和服务，以帮助更多客户构建高效、高性价比的云计算和超大规模数据中心基础设施。通过简化（Simplify）、标准化（Standardize）和自动化（Automate），戴尔交付开放的（Open）、经济的（Affordable）和可靠的（Capable）的价值。戴尔基于工业标准的开放式的解决方案和服务，使各种规模的客户在不付出性能、可靠性代价或浪费现有投资的基础上整合新兴技术，释放了客户的潜力，使他们可以充分拥抱高科技的“虚拟时代”，达到更高的效率水平，提高业务服务水平。目标是帮助客户组织把数据管理成本从70%降低到50%，让组织投资更多地应用到战略决策。戴尔高效企业生态系统云战略（Efficient Enterprise Ecosystem，简称E3）戴尔公司今年4月在北京宣布了高效企业生态系统（Efficient Enterprise Ecosystem，简称E3）的云计算企业战略，旨在通过高效企业生态系统实现高效企业，提高企业核心竞争力。E3有四个基本组成部分：智能基础设施（Intelligent Infrastructure）提供智能化的带嵌入式管理功能的客户机、服务器、存储和网络设备，如PowerEdge C云服务器和支持弹性扩展的Equallogic存储等。用户可以自动化实现经常而复杂的任务，减少总拥有成本。通过全新的动态管理模式在分钟级别响应变更请求。简化基础设施管理（Simplified Infrastructure Management）简化端到端基础设施管理，提供开放的设施管理解决方案，如戴尔的Scalent （Advanced Infrastructure Management，简称AIM）、VMware vCenter和微软System Center 等，实现单一管理员配置资源和一键式按需添加新功能。简化应用和工作负载管理（Streamlined Applications and Workload Management）简化客户机和服务器工作负载管理，利用诸如Quest、VizionCore虚拟架构管理方案。最终用户自助为新项目创建并分配工作负载，实现应用级别的监控，从而帮助主动发现潜在问题。智能数据管理（Intelligent Data Management）智能化信息数据管理解决方案，比如戴尔DX6000对象存储、重复数据删除产品 Dell|EMC DD、DL2100等。降低数据存储的管理成本、占地空间和机房功率的要求，方便客户挖掘数据价值，并且制定管理和保留策略。戴尔高效企业生态系统

品高云计算解决方案V6.0

1品高云操作系统产品方案本项目采用的云操作系统BingoCloud OS产品实现对云资源管理和云业务管理，实现异构虚拟化支持和统一的云业务管理门户。 1.1功能架构图 BingoCloud功能架构图如下所示，从底向上分别包括云控制器&虚拟化层、各类云服务&接口、云管控中心（运维管理功能）和自助服务界面。品高云操作系统整体包括以下模块，分别是：（1）数据中心硬件充分利用品高云操作系统内部的高性能计算资源、最大限度地避免重复建设与资源浪费，品高云操作系统需要对数据中心的服务器、存储设备、网络设备进行统一调度管理，以实现资源的优化配置、充分共享。（2）资源池系统利用品高云操作系统的虚拟化技术，将底层IT基础硬件设备进行虚拟化处理，借助品高云操作系统控制器对虚拟资源进行统一纳管，屏蔽底层各类硬件环境的复杂性，构建统一的虚拟化云资源池，为上层的业务管理系统和公共服务平

台的运行、HPC高性能计算提供必须的计算、存储和网络资源。（3）自助化云服务系统在虚拟化层基础上，品高云操作系统对虚拟资源进行能力封装，提供了多项自动化的云服务，包括基础能力（虚拟机、存储卷、网络资源等）、应用支撑能力（应用自动化部署、数据库服务、负载均衡服务等）、辅助能力（HPC、大数据处理、3D渲染等）等，品高云操作系统用户可以通过这些服务满足各种场景下的IT需求。该层是整个品高云操作系统的核心部分，直接决定着云数据中心的能力大小。（4）自助服务平台品高云操作系统为业务部门各用户提供了自助服务门户。品高云操作系统管理员只需要为每个用户分配一定的资源配额（例如10VCPU、20G内存、200G 存储空间等），用户就可以自助登录到品高云操作系统界面，使用品高云操作系统提供的各项功能进行应用部署、HPC计算等工作。（5）API 品高云操作系统的构建需要遵循标准化的原则，目前界面云计算公认的成熟标准的AWS标准化接口，品高云操作系统平台兼容AWS超过200个API，并且所有的API均对外开放，品高云操作系统用户可以利用这些API进行能力扩展开发。（6）云管控中心云管控中心提供运维管理门户供管理人员通过界面的方式实现对品高云操作系统各类资源进行高效调配、全面监控、日常维护、用户管理，并能够将品高云操作系统资源的使用情况形成报表导出。 1.2资源池系统资源池系统是品高云操作系统的核心层相当于云操作系统的底层，其主要负责将硬件资源转化为可编程的逻辑单元，可被上层服务系统灵活调度与使用。资源池中的资源通过云控制器、集群控制器和节点控制自上向下的三层架构进行调度。而针对资源池中具体资源则通过计算、存储和网络三个子系统进行管理和控制。

品高BingoInsight大数据分析平台简介

BingoInsight ——大数据时代的数据分析利器 BingoInsight简介信息化蓬勃发展，带来数据的爆炸。在数字化时代，基于数据开展生产、运营、决策成为常态。数据的存储及应用体系是企业生态运转的中枢神经。 BingoInsight继承传统数据仓库的理念精髓，在大数据时代，为企业客户提供了一站式的数据连接应用工具。 BingoInsight基于自助化的理念，为企业的IT人员及非技术的业务人员，提供方便的企业数据模型管理工具，贴合业务概念的数据查询、应用、分析工具。依托飞速发展的大数据平台技术，为用户提供更高效率的数据应用体系，应对企业数据规模爆发式的增长。

整合开源社区的统计分析平台，为企业用户提供开放式的，可持续发展的专业分析能力。 BingoInsight特点 ●理念——自助化对数据的需求是企业环境里的普遍需求，为了满足非技术人员对数据的应用需要，数据工具需要具备可以让更多用户自助化操作的特点。 BingoInsight基于自助化的理念研发出的功能，帮助企业的业务人员跨越技术门槛，方便的使用到企业积累起来的数据资产。 ●应用——工具化数据分析过程涉及对数据源的连接、模型的管理、各种应用方式等，大融合的平台会让用户面对复杂的功能堆叠。 BingoInsight把数据分析应用能力封装成一个个独立的工具，让用户基于自己的使用目的选择专用工具完成工作，不用关心复杂的技术逻辑关系。 ●风格——可视化如何从海量数据中挖掘有利于业务决策的信息，需要对数据进行加工，以更直观的方式呈现给用户。 BingoInsight提供丰富的数据可视化呈现形式，让企业数据的价值更加可见。对数据操作的领域，也以可视化的理念，简化操作，便利用户。 ●规模——大数据企业对数据应用已经发展到对“大数据”概念的关注，更大规模的数据，需要有相匹配的技术支撑平台，分布式计算理念开源工具被普遍使用。 BingoInsight可以和分布式计算领域的Spark、HBase、Hive等开源产品进

云平台建设方案简介

云平台建设方案简介 2015年11月

云平台总体设计总体设计方案设计原则 ?先进性云中心的建设采用业界主流的云计算理念，广泛采用虚拟化、分布式存储、分布式计算等先进技术与应用模式，并与银行具体业务相结合，确保先进技术与模式应用的有效与适用。 ?可扩展性云中心的计算、存储、网络等基础资源需要根据业务应用工作负荷的需求进行伸缩。在系统进行容量扩展时，只需增加相应数量的硬件设备，并在其上部署、配置相应的资源调度管理软件和业务应用软件，即可实现系统扩展。 ?成熟性云中心建设，要考虑采用成熟各种技术手段，实现各种功能，保证云计算中心的良好运行，满足业务需要。 ?开放性与兼容性云平台采用开放性架构体系，能够兼容业界通用的设备及主流的操作系统、虚拟化软件、应用程序，从而使得云平台大大降低开发、运营、维护等成本。 ?可靠性云平台需提供可靠的计算、存储、网络等资源。系统需要在硬件、网络、软件等方面考虑适当冗余，避免单点故障，保证云平台的可靠运行。 ?安全性云平台根据业务需求与多个网络分别连接，必须防范网络入侵攻击、病毒感染；同时，云平台资源共享给不同的系统使用，必须保证它们之间不会发生数据泄漏。因此，云平台应该在各个层面进行完善的安全防护，确保信息的安全和私密性。 ?多业务性云平台在最初的规划设计中，充分考虑了需要支撑多用户、多业务的特征，保证基础资源在不同的应用和用户间根据需求自动动态调度的同时，使得不同的业务能够彼此隔离，保证多种业务的同时良好运行。 ?自主可控云平台建设在产品选型中，优先选择自主可控的软硬件产品，一方面保证整个云计算中心的安全，另一方面也能够促进本地信息化产业链的发展。支撑平台技术架构设计图支撑平台技术架构支撑平台总体技术架构设计如上，整个架构从下往上包括云计算基础设施层、云计算平台资源层、云计算业务数据层、云计算管理层和云计算服务层。其中： ?云计算基础设施层：主要包括云计算中心的物理机房环境； ?云计算平台资源层：在云计算中心安全的物理环境基础上，采用虚拟化、分布式存储等云计算技术，实现服务器、网络、存储的虚拟化，构建计算资源池、存储资源池和网络资源池，实现基础设施即服务。

广州地铁混合云架构

携手品高云，广州地铁迈向“城域大数据中心”的云之路内容摘要广州市地下铁道总公司成立1992年，属广州市政府全资大型国有企业。公司以一体化的经营模式，负责广州市城市轨道交通的投融资、工程建设、运营管理以及沿线房产、商业等附属资源的开发与经营。广州地铁目前共有9条运营线路（总长260.5公里），11条在建线路（总长262公里），近年来广州地铁大力推进大规模建设、大线网运营、大物业开发，实施“地铁+物业”战略，深化“规范化、标准化、精细化、信息化”管理，已成为国内领先的城市轨道交通企业。广州地铁提出“控成本，提服务”的要求，需要进一步提高信息资源ROI 广州地铁基于此前信息化建设规划，近年IT 基础设施投资较大，大多数x86服务器都是3年内所采购，并部署国外虚拟化产品。目前整体 CPU 占用率仅为20%-30%，内存使用率为45%，但因为外部存储资源不足，无法再提供更多的虚拟机。此外，广州地铁现有机房空间不足，正在建设数据中心，希望现有资源维持到2016年新数据中心落成。需求与挑战 ● 控成本、提服务，提高ROI ● 超大数据量，需要更稳定的IT 架构 ● 系统多、运维难，交付时间长 ● 开发环境申请难，利用率低 ● 各线路资源独立分散，难以统管 ● 精细化管理，需提高IT 创新能力应对与解决 ● 计算存储一体化架构，提升利用率 ● 云提供更强大的安全高可用保障能力 ● 资源自动化交付，缩短应用交付时间 ● 建设统一的开发测试云平台 ● 全局资源纳管，建立城域大数据中心 ● 以应用视角梳理广州地铁企业IT 管理价值与收益 ● 资源利用率提升2.5倍 ● 资源分配效率提高7倍 ● 管理效率提高5倍 ● 资源利用效益达到200% ● 将员工从繁琐、重复工作中解放出来，投入更具价值的工作

品高大数据分析-案例

1.1.1中国移动南方基地经分云应用子系统建设项目 1.1.1.1项目概述中国移动通信集团广东有限公司为了充分贯彻集团公司关于“做到同行业乃至服务业中的高质量低成本的典范”的要求，探索经营分析系统下一步的技术发展路线，在经营分析系统中利用云计算技术处理非结构化数据、互联网海量数据，提升数据处理的效率，降低处理成本，同时为后续南方基地多省份入驻后数据处理提供前瞻性的实例。 1.1.1.2项目目标要想准确的挖掘出用户的行为模式，需要进行如下几步工作： 1、将海量的用户访问日志每天定时从生产数据库中导出以及进行分析； 2、因为用户日志数量巨大（每天产生100G以上），而数据分析需要长时间的日志数据，因此需要分布式文件系统来保存和管理数据。需要分布式计算平台，来并行分析处理这些海量数据。 3、网页内容和数据也非常多，需要能过机器进行网页内容的自动分类处理，同时需要分布式文件系统来保存数据，需要分布式计算平台来并行计算实现网页自动分类。 4、网络用户行为的分析，需要从终端、时间、访问网页内容、时长、品牌等多维度进行分析，因此需要通过数据挖掘工具，构建数据挖掘模型，以便更准确的得出用户的行为模式，并得出用户的兴趣、购买力、潜在需求等。通过上面的分析我们本项的成功需要完成以下目标： 1、搭建并行计算云平台，以支撑大数据处理、网页分类计算以及海量数据存储和管理； 2、实现ETL工具，以便自动从生产系统获取访问日志，并将日志导入到并行计算平台，处理完成后将处理结果再导入到关系数据库； 3、实现网络爬虫，定时自动将移动互联网的网页爬取下来，并对网页的网页进行去噪音处理，然后将支噪音的纯文本保存；

云平台功能检验测试报告

云平台功能测试报告测试部 2016/10/24

目录测试报告..................................................... 错误!未定义书签。 1.引言 (3) 2.测试参考文档 (3) 3.测试设计简介 (3) 3.1测试用例设计 (3) 3.2测试环境与配置 (3) 3.3测试方法 (3) 4.测试情况 (3) 4.1测试执行情况 (3) 4.2测试覆盖 (4) 4.3缺陷的统计 (5) 5.测试结论和建议 (5) 6.审批测试报告 (6) 7.附录 (6) 7.1缺陷状态定义 (6) 7.2缺陷严重程度定义 (6)

1.引言本文为云平台测试报告；本报告目的在于总结测试阶段的测试以及测试结果分析，描述系统是否达到需求的目的。 2.测试参考文档 3.测试设计简介 3.1测试用例设计测试用例的设计采用等价类划分、边界值、场景法、错误推测等方法 3.2测试环境与配置软件版本：云平台V6.0.3 系统环境：均为Linux系统 3.3测试方法本次测试采用纯手动的黑盒测试方法。 4.测试情况 4.1测试执行情况测试范围和要求：云平台APP、云平台后台测试版本：云平台V6.0.3 测试时间： 2016年10月23日至2016年10月24日

测试机构和人员：测试人员：张亮 4.2测试覆盖（测试结果中OK表示测试通过，NG表示测试未通过）

4.3缺陷的统计本次测试发现的缺陷总数共3个已解决的缺陷数为：0个残留的缺陷数为：3个具体情况如下： 5.测试结论和建议本次产品功能测试没有发现严重BUG，虽有一些影响使用体验方面的小问题，但不影响产品的正常使用。

云计算经典案例-两个场景一朵云

携手品高，海南大学成功构建教务云支撑业务应用与高性能计算内容摘要海南大学（Hainan University ），简称海大，是海南省属综合性重点大学，是海南省，教育部和财政部共建高校，国家“211工程”重点建设大学，国家“中西部高校综合实力提升工程”入选高校，是“中西部高校联盟”主要成员。海大的特色学科包括海洋、生物、材料、制药等学科，这些学科的科研往往需要高性能计算集群支撑，因此海大希望当前支撑学校业务系统的IT 基础设施也可以为科研高性能计算提供支撑。传统IT 建设模式无法满足学校信息化建设需求海大现有IT 资源主要分布在网教中心和图书馆，承担学校各类业务管理系统和公共服务平台。除此之外，现有部分学科还配备少量高性能服务器资源支撑科研。IT 资源分布分散，无法实现共享，整体IT 资源的利用率偏低，投资回报率偏低。现有业务系统的部署模式无法适应高校教务工作的周期性特点高校的工作周期往往以学期为单位，业务系统（例如选课系统、财务系统）的访问压力也呈现明显的周期性特点。海大原有基于物理机的应用部署，无法根据访问量提供资源扩展能力，以应对周期性需求与挑战 ● 传统IT 建设模式无法满足学校信息化建设需求 ● 各学科建设快速发展对科研资源提出更高要求 ● 现有业务系统部署模式无法适应高校教务周期性的工作特点 ● 专业的HPC 环境构建对老师提出更高要求应对与解决 ● 弹性伸缩，自动扩容业务系统 ● 业务系统运行闲时“切换”高性能计算 ● 云化计算资源，实现统一纳管 ● 内置HPC 应用集群模板价值与收益 ● 建成海南第一个既支持业务系统运行又能支撑高性能运算的教务云平台。 ● 网教中心统一纳管全校计算资源 ● 业务系统获得高可用运行能力 ● 老师快速获得高性能计算资源 ● 提升海大信息化建设投资回报率

制造企业云计算整体解决方案

制造业云计算整体解决方案

目录 1. 行业背景 (4) 2. 信息化现状及需求分析 (5) 2.1. 信息化建设现状 (5) 2.1.1. 数据中心现状 (5) 2.1.2. 终端用户现状 (7) 3. 易讯通整体解决方案 (9) 3.1. 数据中心虚拟化解决方案 (9) 3.1.1. 技术方案 (9) 3.1.2. 易讯通方案优势 (9) 3.2. 终端用户云桌面解决方案 (14) 3.2.1. 技术方案 (14) 3.2.2. 易讯通方案优势 (14) 3.3. 业务系统集中部署交付与监控 (21) 3.3.1. 技术方案 (21) 3.3.2. 方案优势 (22) 3.4. 集中开发管理平台解决方案 (24) 3.4.1. 技术方案 (24) 3.4.2. 方案优势 (25) 3.5. 易讯通移动办公解决方案 (25) 3.5.1. 架构图 (25) 3.5.2. 方案优势 (26) 4. 易讯通整体解决方案目标 (28) 4.1. 低带宽下的远程应用软件访问 (28) 4.2. 彻底解决基于互联网的远程应用安全问题 (28) 4.3. 服务器集群及负载均衡能力 (29) 4.4. 易操作性 (29) 4.5. 稳定性 (29) 4.6. 服务器与客户机资源共享 (29) 4.7. 优秀的打印功能 (30) 4.8. 减少软件投资成本 (30) 4.9. 快速部署实施，集中管理和维护 (30) 5. EASTED整体解决方案优势 (31) 5.1. 提高可管理性 (31) 5.2. 简化部署 (31) 5.3. 更高的灵活性 (31) 5.4. 提高数据保护能力 (32) 5.5. 提高资源利用率 (32) 5.6. 降低成本 (32) 5.7. 安全性 (32) 5.7.1. 技术层面 (32) 5.7.2. 管理层面 (33)

ERP业务支撑云案例-国药物流

品高BingoCloudOS 助力国药物流打造稳定灵活的供应链服务平台内容摘要国药物流是国药控股股份有限公司的全资子公司。在上海、北京、广州、天津、沈阳、武汉等地建有现代物流中心与配送中心体系。公司的核心第三方物流业务包括进口保税物流、药品物流、器械物流、冷链物流、零售物流、院内物流、临床试验物流和各类个性化的医药物流解决方案，构建中国最广阔的医药物流服务网络。“赛飞(SAVE)”是以国药物流安全(Safe )、可及(Accessible )、可视 (Visible )、高效(Efficient )的服务理念搭建的纵连产品线、横跨上下游的供应链管理云服务平台。现有基础设施无法满足新型核心系统所需的动态能力国药物流新型的ERP 系统，需要整合外部电商、货主、厂商等物流合作伙伴，并为其他物流服务商提供社区交流、交易平台、物流金融等在线服务。基于这种业务需求，现有IT 基础设施难以提供足够的弹性能力以满足无法预测的外部访问压力，致使服务停顿、响应能力下降等后果。需求与挑战 ● 现有基础设施无法满足新型核心系统所需的动态能力 ● 公司IT 部门角色转型战略 ● 国药集团不断加深的信息安全要求 ● 国药集团积极落实国家节能减排、绿色IT 、节约成本的相关政策应对与解决 ● 弹性资源扩展，保障物流服务平稳运行 ● 创新的IT 管理，构建行业云运营平台 ● 云化的资源管理满足信息安全“木桶原理” ● 融合架构，优化采购成本价值与收益 ● 国药物流的行业云战略得以实行 ● 整体运营和管理成本有效降低

公司IT 部门角色转型战略国药集团近年来一直在实行作为成本中心的IT 部门向利润中心转型战略，在这种背景下，国药物流拟通过运营“行业云”的方式为上下游客户及合作伙伴提供适用于物流行业的供应链SaaS 云服务。因此IT 部门不仅需要底层的云资源管理平台，还需要完整的面向外部的行业云运营能力。国药集团不断加深的信息安全要求国药集团作为一家大型医药企业，下属多家二级、三级公司，信息化建设的深度与广度处于国内领先的位置。而过去分散而治的安全管理策略往往无法形成体系化的系统性安全防护。国药集团积极落实国家节能减排、绿色IT 、节约成本的相关政策国药物流各IT 应用项目独占物理服务器、存储的模式，造成IT 设备利用率较低，分散独立的集群也使得IT 能耗一直居高不下。弹性资源扩展，保障物流服务平稳运行 BingoCloudOS 提供计算资源的弹性伸缩能力，支持对应用服务器性能指标设定阈值，并制定弹性策略。在面对访问压力周期性变化的波峰波谷，以及突发性的高访问压力时，可以按需占用计算资源以应对动态的访问压力，保障国药物流新ERP 业务系统的稳定运行。创新的IT 管理，构建行业云运营平台针对国药物流的“行业云”需求，品高为其部署了自助服务平台，帮助国药物流强化企业IT 管理及运营能力。自助服务平台提供的多数据中心管理视图、项目视图、应用视图可以让国药IT 部门获取云平台全局资源状态、各单位部门/项目对于资源使用及投入追踪，使IT 管理从运维管理提升到运营管理。云化的资源管理满足信息安全“木桶原理”

财政行业云计算解决方案

目录第1章前言 (4) 1.1财政行业电子政务 (4) 1.1.1电子政务综述 (4) 1.1.2财政行业电子政务发展情况概述 (5) 第2章需求分析 (6) 2.1财政行业数据中心分析 (6) 2.1.1资源利用效率低 (6) 2.1.2数据中心可靠性不足 (7) 2.1.3对需求的响应速度慢 (7) 2.1.4数据中心安全体系缺陷 (7) 2.1.5管理难度大 (7) 2.1.6运营成本高 (8) 2.1.7未来扩展不便 (8) 第3章规划目标 (9) 第4章整体设计 (10) 4.1方案设计思路 (10) 4.2方案设计描述 (10) 4.3虚拟化平台设计 (12) 4.3.1平台总体设计 (12) 4.3.2虚拟平化台群集设计 (12) 4.3.3虚拟化主机设计 (13) 第5章详细设计 (14) 5.1计算资源虚拟化设计 (15) 5.1.1虚拟服务器资源估算 (15) 5.1.2管理服务器设计 (16) 5.2存储方案设计 (16) 5.2.1传输媒介和设备的选择 (17) 5.2.2存储容量计算 (17) 5.2.3存储设备设计 (17) 5.3虚拟化平台网络设计 (18) 5.3.1网络划分 (18) 5.3.2物理主机网络部署建议 (19) 5.4虚拟化平台高可用设计 (20) 5.5虚拟化平台备份设计 (21) 5.5.1备份方式的选择 (21) 5.5.2备份策略设计 (22) 第6章虚拟机迁移方案 (23) 6.1迁移方案设计 (23) 6.2迁移方法 (23) 第7章方案价值 (25) 7.1降低运营成本 (25) 7.1.1安装部署周期短 (25) 7.1.2全中文界面 (25)

云计算解决方案

云计算平台解决方案 ——软件开发测试云平台

文档仅供参考，不当之处，请联系改正。一、业务挑战 ....................................................... 错误!未定义书签。二、云计算软件开发平台解决方案.................... 错误!未定义书签。 2.1 云计算整合架构....................................... 错误!未定义书签。 2.1.1 虚拟化平台 ..................................... 错误!未定义书签。 2.1.2 云服务管理平台 ............................. 错误!未定义书签。 2.2 云计算网络结构....................................... 错误!未定义书签。 2.2.1 网络设计原则 ................................. 错误!未定义书签。 2.2.2 核心网络设计 ................................. 错误!未定义书签。 2.3 存储与备份............................................... 错误!未定义书签。三、用户价值分析 ............................................... 错误!未定义书签。四、设备清单 ....................................................... 错误!未定义书签。 4.1 基础设施及网络部分 ............................... 错误!未定义书签。 4.2 服务器 ...................................................... 错误!未定义书签。 4.3 云计算软件............................................... 错误!未定义书签。