第二章习题及答案_计量经济学 (2)()
计量经济学习题及答案
第一章绪论一、填空题：1．计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的__________为内容的分支学科，挪威经济学家弗里希，将计量经济学定义为__________、__________、__________三者的结合。
2．数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的__________关系，用__________性的数学方程加以描述，计量经济模型揭示经济活动中各因素之间__________的关系，用__________性的数学方程加以描述。
3．经济数学模型是用__________描述经济活动。
4．计量经济学根据研究对象和内容侧重面不同，可以分为__________计量经济学和__________计量经济学。
5．计量经济学模型包括__________和__________两大类。
6．建模过程中理论模型的设计主要包括三部分工作，即__________、____________________、____________________。
7．确定理论模型中所包含的变量，主要指确定__________。
8．可以作为解释变量的几类变量有__________变量、__________变量、__________变量和__________变量。
9．选择模型数学形式的主要依据是__________。
10．研究经济问题时，一般要处理三种类型的数据：__________数据、__________数据和__________数据。
11．样本数据的质量包括四个方面__________、__________、__________、__________。
12．模型参数的估计包括__________、__________和软件的应用等内容。
13．计量经济学模型用于预测前必须通过的检验分别是__________检验、__________检验、__________检验和__________检验。
14．计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的__________检验、__________检验、解释变量的__________检验。
计量经济学第二章答案
习题2.8（Ⅰ）证明：由已知的ii y χββ10ˆˆˆ+= )(~~)ˆ(2101i i x c yc ββ+= 公式（2.19 ）∑∑==---=ni i ni i ix x y y x x1211)())((ˆ β公式（2.17）x y 10ˆˆββ-= 由公式（2.19）得 2212111221)())((~x c x cy c y c x c x cni i ni i i ---=∑∑==β=2122112)())((x xc y y x x c c ni ini i i ---∑∑===21211)())((x x c y y x x c ni i ni i i ---∑∑===121ˆβc c 由公式（2.17）得x c y c x c c c y c x c y c 111212112110ˆ)()(ˆ)()(~)(~ββββ-=-=-= =0111ˆ)ˆ(ββc x y c =- 所以得证。
（II ）证明：由已知的)(~~)ˆ(2101i i x c yc ++=+ββ 根据公式（2.19）得∑∑==+-++-++-+=ni i i i i i ni i x c x cy c y c x c x c1222112121)]()[()]())][(()[(~β=1121ˆ)())((β=---∑∑==ni ini i ix xy y x x根据公式（2.17）得)(ˆ)(~)(~2112110x c y c x c y c +-+=+-+=βββ=12101211ˆˆˆˆββββc c c c x y -+=-+- 所以得证。
（III ）证明：由已知得i i x y 10ˆˆ)(g ˆlo ββ+= ii x y c 101~~)(g ˆlo ββ+= 根据公式（2.19）得∑∑==---=ni ini i i ix xy y x x1211)(])log())[log((ˆβ根据公式（2.17）得x y i 10ˆ)log(ˆββ-=∑∑∑∑====---+-=---=ni i ni i i ini i ni i i ix x y c y c x xx x y c y c x x12111121111)(])l o g ()l o g ()l o g ())[l o g (()(])l o g ())[l o g ((~β =∑∑==---ni ini i i ix xy y x x121)(])log())[log((=1ˆβ.111110ˆ)log(ˆ)log()log(~)log(~ββββ+=-+=-=c x y c x y c i i 所以得证（IV ）解：由已知得)log(~~210i i x c y ββ+=令i y 对)log(i x 回归的截距和斜率为0β 和1β则∑∑==---=n i i i ni i i i x x y y x x 1211])log()[log()]()lg()[log(ˆβ )l o g (ˆˆ10i i x y ββ-= 112112221221])log()[log()]()lg()[log()]log()log()[log()]()log()log()[log(~ββ=---=-----=∑∑∑∑====n i i i ni i i i n i i i ni i i i x x y y x x x c x cy y x c x c)log(ˆˆ)log(ˆ)log(ˆ])log()[log(ˆ)log(~~21021121210c c x y x c y x c y i i i i i i βββββββ-=--=+-=-=2.9（i ）这个方程中的截距代表的意思是当inc=0时，cons 的预测值是-124.84美元。
庞皓计量经济学第二章练习题及参考解答(第四版)教学文案
练习题2.1表2.9中是中国历年国内旅游总花费（Y）、国内生产总值（XI）、铁路里程（X2）、公路里程数据（X3）的数据。
表2.7 中国历年国内旅游总花费、国内生产总值、铁路里程、公路里程数据（1）分另腱立线性回归模型，分析中国国内旅游总花费与国内生产总值、铁路里程、公路里程数据的数量关系。
（2）对所建立的回归模型进行检验，对几个模型估计检验结果进行比较。
【练习题2.1参考解答】（1）分别建立亿元线性回归模型建立y与x1的数量关系如下:Y t =-3228.€2 + 0.05^1;Depen dent Variable YNetiod: L&astGq^iarBBOdle 03/12f16 Time 2232Sample: 19^42O1&Included o ba avalions: 23Variable Co«fficitnt3cd. Error t'Statistc ProbC-3228.021******* -3 6590^3 3.00JSX10 0501^10 血PVP ?1 879f1 D ODIfl R-squ^red0.9 5^231M早鬲n dependentvar T1Q03.7e-djEted R-squared0,955135s D dependent var11BG6.33S.E. cf re cression2469.548Akaike info criterion18 54440Sum Mqu自「gd「巨Hid1曲Schwair^ criterionLog likelihood-311.2&36Harnan-Qumn enter.16 56923F-Slausuc470.0 U0DurLiln-'.VolsDr seal0.215776Probf-statistic) D.dOUOJU建立y与x2的数量关系如下:歼=-39438.73 + 616525/^Dapan dorrt Variable VMethod. Least 3qusres□ate 03/i2ns lime 2235SamplE 1994 2016Indudcd ote BTVS I on >: 23Varasle Goernci^nr5td. Enor bSlatisic prob.p-*w-304337119&04?2 -23.220200.0003X261SS.25323E.e3iO 25 4?&47&.COODR-scjjared0.97DG57Mean dependent /ar1103176Adjusted R-squar&d机前9574S.D- d-ependentvar11&3 6.S23.E. of regrs55ion3035 056Aka ike in'o enter! on偲15738su-nsquarecresia86&70M4sen wan:rneriicnLoa I kelihood-206.BC9&Hainan-Quinn enter.1fi 16221F^tatisiic70ZD620Du j bm-^atson stat O.5cg7O6Prob FsiarsiQ0.000000建立y与x3的数量关系如下:Pi =-9106.17 + 71.64/^De pendeni Varkab e： YMstiotr LeasiscaresData： 03/12J-g Tirr»:223E sampleIncl idfld Dbwivatlans: 23Variable Coefiicent Stc Eiror 卜Static Prob.c-9105.1053170.97Z -23717270.0091X371 63»3810.20302 7 0213S8O.QOJOR-sau^red0 701250l.'eAr CPnen^ent\Ar110O376Aid justed R-squcr&d0.6670553,0. depenefent ver11&66 63S L cf regression5526.601AKsike irtc Qitenon2048810Sjn squared resid8.95E*-09Schwarz, criterion23.56684Log liKelihoo J-2330132Ha iriaii-Quinr Lii'.er.2951293 tat stir45泗曲Du^hm-Watson stat DR©也PrOj(F-sldlsiic)O.&OOJOI（2）对所建立的回归模型进行检验，对几个模型估计检验结果进行比较。
计量经济学第三版课后习题答案第二章 经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型
第二章经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型一、内容提要本章介绍了回归分析的基本思想与基本方法。
首先，本章从总体回归模型与总体回归函数、样本回归模型与样本回归函数这两组概念开始，建立了回归分析的基本思想。
总体回归函数是对总体变量间关系的定量表述，由总体回归模型在若干基本假设下得到，但它只是建立在理论之上，在现实中只能先从总体中抽取一个样本，获得样本回归函数，并用它对总体回归函数做出统计推断。
本章的一个重点是如何获取线性的样本回归函数，主要涉及到普通最小二乘法（OLS）的学习与掌握。
同时，也介绍了极大似然估计法（ML）以及矩估计法（MM）。
本章的另一个重点是对样本回归函数能否代表总体回归函数进行统计推断，即进行所谓的统计检验。
统计检验包括两个方面，一是先检验样本回归函数与样本点的“拟合优度”，第二是检验样本回归函数与总体回归函数的“接近”程度。
后者又包括两个层次：第一，检验解释变量对被解释变量是否存在着显著的线性影响关系，通过变量的t检验完成；第二，检验回归函数与总体回归函数的“接近”程度，通过参数估计值的“区间检验”完成。
本章还有三方面的内容不容忽视。
其一，若干基本假设。
样本回归函数参数的估计以及对参数估计量的统计性质的分析以及所进行的统计推断都是建立在这些基本假设之上的。
其二，参数估计量统计性质的分析，包括小样本性质与大样本性质，尤其是无偏性、有效性与一致性构成了对样本估计量优劣的最主要的衡量准则。
Goss-markov定理表明OLS估计量是最佳线性无偏估计量。
其三，运用样本回归函数进行预测，包括被解释变量条件均值与个值的预测，以及预测置信区间的计算及其变化特征。
二、典型例题分析例1、令kids表示一名妇女生育孩子的数目，educ表示该妇女接受过教育的年数。
生育率对教育年数的简单回归模型为β+μβkids=educ+1（1）随机扰动项μ包含什么样的因素？它们可能与教育水平相关吗？（2）上述简单回归分析能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响吗？请解释。
计量经济学第2章习题参考答案
量 y 是随机变量， 解释变量 x 是非随机变量， 相关分析对资料的要求是两个变量都是随机变 量。 2. 答： 相关关系是指两个以上的变量的样本观测值序列之间表现出来的随机数学关系， 用相关 系数来衡量。 因果关系是指两个或两个以上变量在行为机制上的依赖性， 作为结果的变量是由作为原因的 变量所决定的， 原因变量的变化引起结果变量的变化。 因果关系有单向因果关系和互为因果 关系之分。 具有因果关系的变量之间一定具有数学上的相关关系。 而具有相关关系的变量之间并不一定 具有因果关系。 3. 答：主要区别：①描述的对象不同。总体回归模型描述总体中变量 y 与 x 的相互关系，而样 本回归模型描述所观测的样本中变量 y 与 x 的相互关系。 ②建立模型的不同。 总体回归模型 是依据总体全部观测资料建立的， 样本回归模型是依据样本观测资料建立的。 ③模型性质不 同。总体回归模型不是随机模型，样本回归模型是随机模型，它随着样本的改变而改变。 主要联系：样本回归模型是总体回归模型的一个估计式，之所以建立样本回归模型，目的是 用来估计总体回归模型。
1 n ∑ ui = 0 ，因为 n i =1
前者是条件期望，即针对给定的 X i 的随机干扰的期望，而后者是无条件的平均值，即针对 所有 X i 的随机干扰取平均值。
二、单项选择题 1. A 2. D 3. A 4. B 5. C 6. B 7. D 8. B 9. D 10. C 11. D 12. D 13. C
14. D 15. D 16. A 17. B
三、多项选择题 1. ACD 2. ABE 3. AC 4. BE 5. BEFH 6. DG, ABCG, G, EF 7. ABDE 8. ADE 9. ACDE
计量经济学习题及答案2(2020年10月整理).pdf
计量经济学练习题（二）一、单选题1、根据样本资料建立某消费函数如下：，其中C为消费，x为收入，虚拟变量，所有参数均检验显著，则城镇家庭的消费函数为。
A、 B、C、 D、2、如果某个结构方程是恰好识别的，估计其参数可用。
A、最小二乘法B、极大似然法C、广义差分法D、间接最小二乘法3、某商品需求函数为，其中y为需求量，x为价格。
为了考虑“地区”（农村、城市）和“季节”（春、夏、秋、冬）两个因素的影响，拟引入虚拟变量，则应引入虚拟变量的个数为。
A、2B、4C、5D、64、消费函数模型，其中y为消费，x为收入，，，，该模型中包含了几个质的影响因素。
A、1B、2C、3 D、45、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为A、横截面数据B、时间序列数据C、修匀数据D、平行数据6、判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于（）准则。
A、经济计量准则B、经济理论准则C、统计准则D、统计准则和经济理论准则7、对于模型，为了考虑“地区”因素（北方、南方），引入2个虚拟变量形成截距变动模型，则会产生。
A、序列的完全相关B、序列的不完全相关C、完全多重共线性D、不完全多重共线性8、简化式模型是用所有（）作为每个内生变量的解释变量。
A、外生变量B、先决变量C、虚拟变量D、滞后内生变量9、联立方程模型中，如果某一个方程具有一组参数估计量，则该方程为.A、不可识别B、恰好识别C、过度识别D、模型可识别10、如果联立方程模型中某个结构方程包含了所有的变量，则这个方程。
A、恰好识别B、不可识别C、过度识别D、不确定11、对于联立方程模型，若在第1个方程中被解释变量为，解释变量全部为先决变量；在第2个方程中被解释变量为，解释变量中除了作为第1个方程被解释变量的内生变量外，全部为先决变量；第3个方程…依次类推。
这类模型称为。
A、结构式模型B、简化式模型C、递归系统模型D、经典模型12、对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类，即：。
计量经济学答案
计量经济学题库第二章 一元线性回归分析一、单项选择题（每小题1分）1．变量之间的关系可以分为两大类，它们是（ ）。
A ．函数关系与相关关系B ．线性相关关系和非线性相关关系C ．正相关关系和负相关关系D ．简单相关关系和复杂相关关系 2．相关关系是指（ ）。
A ．变量间的非独立关系B ．变量间的因果关系C ．变量间的函数关系D ．变量间不确定性的依存关系3．进行相关分析时的两个变量( ）。
A ．都是随机变量B ．都不是随机变量C ．一个是随机变量，一个不是随机变量D ．随机的或非随机都可以 4．表示x 和y 之间真实线性关系的是（ )。
A ．01ˆˆˆt t Y X ββ=+B ．01()t t E Y X ββ=+C ．01t t t Y X u ββ=++D ．01t t Y X ββ=+5．参数β的估计量ˆβ具备有效性是指( ）。
A ．ˆvar ()=0βB ．ˆvar ()β为最小C ．ˆ()0ββ－＝D ．ˆ()ββ－为最小 6．对于01ˆˆi i iY X e ββ=++，以σˆ表示估计标准误差，Y ˆ表示回归值，则（ ）。
A ．i i ˆˆ0Y Y 0σ∑＝时，（－）＝ B ．2i i ˆˆ0Y Y σ∑＝时，（－）＝0 C ．i i ˆˆ0Y Y σ∑＝时，（－）为最小 D ．2i i ˆˆ0Y Y σ∑＝时，（－）为最小7．设样本回归模型为i 01i i ˆˆY =X +e ββ+,则普通最小二乘法确定的i ˆβ的公式中，错误的是( ）。
A ．()()()i i 12iX X Y -Y ˆXX β--∑∑＝ B ．()i i i i 122i i n X Y -X Y ˆn X -X β∑∑∑∑∑＝C ．i i 122iX Y -nXY ˆX -nX β∑∑＝ D ．i i i i 12x n X Y -X Y ˆβσ∑∑∑＝ 8．对于i 01i i ˆˆY =X +e ββ+，以ˆσ表示估计标准误差，r 表示相关系数，则有（ ）。
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第二章练习题及参考解答2.1表2.9中是1992年亚洲各国人均寿命（Y）、按购买力平价计算的人均GDP（X1）、成人识字率（X2）、一岁儿童疫苗接种率（X3）的数据（1）分别分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的数量关系。
（2）对所建立的回归模型进行检验。
【练习题2.1 参考解答】（1）分别设定简单线性回归模型，分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的数量关系:1)人均寿命与人均GDP 关系Y i 1 2 X1i u i估计检验结果:2)人均寿命与成人识字率关系3)人均寿命与一岁儿童疫苗接种率关系（2）对所建立的多个回归模型进行检验由人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率分别对人均寿命回归结果的参数t 检验值均明确大于其临界值,而且从对应的P 值看,均小于0.05,所以人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率分别对人均寿命都有显著影响.（3）分析对比各个简单线性回归模型人均寿命与人均GDP 回归的可决系数为0.5261 人均寿命与成人识字率回归的可决系数为0.7168 人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的可决系数为0.5379相对说来,人均寿命由成人识字率作出解释的比重更大一些2.2为了研究浙江省财政预算收入与全省生产总值的关系,由浙江省统计年鉴得到以下数据:的显著性,用规范的形式写出估计检验结果,并解释所估计参数的经济意义(2)如果2011 年，全省生产总值为32000 亿元，比上年增长9.0%,利用计量经济模型对浙江省2011 年的财政预算收入做出点预测和区间预测(3)建立浙江省财政预算收入对数与全省生产总值对数的计量经济模型,. 估计模型的参数,检验模型的显著性,并解释所估计参数的经济意义【练习题2.2 参考解答】建议学生独立完成2.3 由12对观测值估计得消费函数为：（1）消费支出C的点预测值；（2）在95%的置信概率下消费支出C平均值的预测区间。
计量经济学章节练习题(第二章 一元线性回归模型)已改
第二章 一元线性回归模型一、单项选择题1、表示X 与Y 之间真实线性关系的是【 】A tt X Y 10ˆˆˆββ+= B E t t X X Y 10)(ββ+= C t t t u X Y ++=10ββ D t t X Y 10ββ+=2、参数β的估计量βˆ具备有效性是指【 】 A Var(βˆ)=0 B Var(βˆ)为最小 C (βˆ－β)＝0 D (βˆ－β)为最小 3、设样本回归模型为i i i e X Y ++=10ˆˆββ，则普通最小二乘法确定的iβˆ的公式中，错误的是【 】 A∑∑---=21)())((ˆX X Y Y X X ii iβ B ∑∑∑∑∑--=221)(ˆi ii i i i X X n Y X Y X n βC ∑∑-⋅-=221)(ˆX n X YX n Y X ii i β D 21ˆxii i i Y X Y X n σβ∑∑∑-= 4、对于ii i e X Y ++=10ˆˆββ，以σˆ表示估计标准误差，r 表示相关系数，则有【 】 A σˆ=0时，r ＝1 B σˆ=0时，r ＝－1 C σˆ=0时，r ＝0 D σˆ=0时，r ＝1 或r ＝－1 5、产量（X ，台）与单位产品成本（Y ， 元/台）之间的回归方程为Yˆ＝356－1.5X ，这说明【 】A 产量每增加一台，单位产品成本增加356元B 产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元C 产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元D 产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元6、在总体回归直线E X X Y 10)(ββ+=中，1β表示【 】 A 当X 增加一个单位时，Y 增加1β个单位B 当X 增加一个单位时，Y 平均增加1β个单位C 当Y 增加一个单位时，X 增加1β个单位D 当Y 增加一个单位时，X 平均增加1β个单位7、对回归模型t t t u X Y ++=10ββ进行统计检验时，通常假定t u 服从【 】 A N （0，2i σ） B t(n-2) C N （0，2σ） D t(n)8、以Y 表示实际观测值，Yˆ表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使【 】 A )ˆ(iiYY -∑＝0 B 2)ˆ(iiY Y -∑＝0 C)ˆ(iiYY -∑为最小 D 2)ˆ(iiY Y -∑为最小9、设Y 表示实际观测值，Yˆ表示OLS 回归估计值，则下列哪项成立【 】 A Y Y=ˆ B Y Y =ˆ C Y Y=ˆ D Y Y =ˆ 10、用普通最小二乘法估计经典线性模型t t t u X Y ++=10ββ，则样本回归线通过点【 】A （X ，Y ）B (X ，Y ˆ)C (X ，Yˆ) D (X ，Y ) 11、以Y 表示实际观测值，Yˆ表示回归估计值，则用普通最小二乘法得到的样本回归直线 ii X Y 10ˆˆˆββ+=满足【 】 A )ˆ(iiYY -∑＝0 B 2)ˆ(Y Y i-∑＝0 C2)ˆ(iiY Y -∑＝0 D2)(Y Y i-∑＝012、用一组有30个观测值的样本估计模型t t t u X Y ++=10ββ，在0.05的显著性水平下对1β的显著性作t 检验，则1β显著地不等于零的条件是其统计量t 大于【 】A 05.0t （30）B 025.0t （30）C 05.0t （28）D 025.0t （28）13、已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的相关系数可能为【 】A 0.64B 0.8C 0.4D 0.32 14、相关系数r 的取值范围是【 】A r ≤－1B r ≥1C 0≤ r ≤1D －1≤ r ≤1 15、判定系数2R 的取值范围是【 】A 2R ≤－1B 2R ≥1C 0≤2R ≤1D －1≤2R ≤1 16、某一特定的X 水平上，总体Y 分布的离散度越大，即2σ越大，则【 】 A 预测区间越宽，精度越低 B 预测区间越宽，预测误差越小 C 预测区间越窄，精度越高 D 预测区间越窄，预测误差越大 17、在缩小参数估计量的置信区间时，我们通常不采用下面的那一项措施【 】 A 增大样本容量 n B 提高置信水平C 提高模型的拟合优度D 提高样本观测值的分散度18、对于总体平方和TSS 、回归平方和ESS 和残差平方和RSS 的相互关系，正确的是【 】 A TSS>RSS+ESS B TSS=RSS+ESS C TSS<RSS+ESS D TSS 2=RSS 2+ESS 219、对样本相关系数r ，以下结论中错误．．的是【 】 A r 越接近于1，Y 与X 之间线性相关程度越高 B r 越接近于0，Y 与X 之间线性相关程度越弱 C -1≤r ≤1D 若r=0，则X 与Y 独立20、若两变量x 和y 之间的相关系数为-1，这说明两个变量之间【 】 A 低度相关 B 不完全相关 C 弱正相关 D 完全相关21、普通最小二乘法要求模型误差项u i 满足某些基本假定，下列结论中错误的是【 】。
庞皓计量经济学第二章练习题及参考解答(第四版)
练习题2.1表2・9中是中国历年国内旅游总花费（Y）、国内生产总值（XI）.铁路里程（X2人公路里程数据（X3）的数据。
表2.7 中国历年国内旅游总花费、国内生产总值.铁路里程、公路里程数据姿料来源：中国统计年鉴（1）分别建立线性回归模型，分析中国国内旅游总花费与国内生产总值、铁路里程、公路里程数据的数最关系。
（2）对所建立的回归模型进行检验，对几个模型估计检验结果进行比较。
【练习题2・1参考解答】（1）分别建立亿元线性回归模型建立y与xl的数量关系如下:Y t= -3228.02 + 0.05X nDependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 03/12/18 Time: 22:32Sample: 1994 2016 Included observatio ns: 23Variable Coe 帀dent Std. Error t-Statistic Prob.C ・3228.021 834.3232 -3.869043 0.0009X10.0501310.002312 21.67981 0.0000R-squared 0.957231 Mean dependentvar 11003.76Adjusted R-squared 0.955195 S.D. dependentvar11666.83S.E. of regression 2469.548 Akaike rfo criterion 18.54440Sum squared resid 1.28E*08 Schwarz criterion 18.64314Log likelihood ・211.2606 Hannan-Quinn criter.18.56923F-statistic 470.0140 Durbin-Watson stat 0.215776Prob(F-statistic) 0.030000建立y与x2的数量关系如卜I£ = -39438.73 + 6165・25乂力Dependent Variable:/ Method: Least Squares Date: 03/12/18 Time: 22:35 Sample: 1994 2016 Included observations:23Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C •39433.731950.462 ・20.22020 0.0000X2 6165253 232.6620 26.49647 0.0000R-squared 0.970957 Mean dependent var11003.76Adjusted R-squared 0.969574 S.D. dependentvar 11666.83S.E. of regression 2035056 Akaike irfo criterion 18.15738sum squared resia 86970504 scnwarz criterion18.25611Log likelihood -206.8098 HannarvQuinn criter.18.18221F-statistic702.0629 Durbin-V/atson stat 0.699706Prob(F-statistic)o.oocooo建立y与x3的数量关系如卜：Y t = -9106.17 + 71.64X1{Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 03/12/18 Time: 22:35 Sample: 1994 2016Indudod obcorvations: 23Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -9106.166 3170.972 -2.871727 0.0091X3 71.63938 10.20302 7.021388 0.0000R-squared 0 701280 Mzn d^pend^nt var11003 76Adjusted R-squared 0687055 SD. dependentvar 11666.83S.E. of regression 6526.601 AKaike irfo criterion 20.43810Sum squared resid 8 95E+08 Schwarz criterion 20.58684Log likelihood-233.6132 Hannan-Quinn enter20.51293F-AtatiAtic49 29989Oirbin-WAtAon Atat O 219452Prob(F-stdtistic)0000001（2）对所建立的回归模型进行检验，对几个模型估计检验结果进行比较。
计量经济学 第二章课后答案与分析
练习题2.1（1）如上图：从散点图我们可以看出亚洲各国人均寿命（Y)与人均GDP（X1) 近似于线性关系，故建立以下模型：β+μβY0X=11+（2）根据回归结果图分析：我们可将参数估计和检验的结果写成如下：1Y+=56X1284.06479.(1.9608) (0.0272)t=（28.8899）（4.7118）R^2=0.5261 n=22a、根据所估计参数β0=56.6479，β1=0.1284，说明亚洲人均GDP 每增加100美元，人均寿命（Y）将增加0.1284年。
与预期的经济意义相符。
b、R^2=0.5261,说明数据拟合程度较好。
C、取α=0.05，查t表自由度为n-2=22-2=20的临界值t （20）=2.086.因为 4.7118>2.086,28.8899>2.086，故拒绝原假设H ：β0=0，β1=0.对斜率系数的显著性检验表明，亚洲各国人均寿命（Y）与人均GDP（X1）有显著影响。
（1）如上图：从散点图我们可以看出亚洲各国人均寿命（Y)与成人识字率（X2)近似于线性关系，故建立以下模型： μββ++=210X Y（2）根据回归结果图分析：我们可将参数估计和检验的结果写成如下： 23320.07942.38X Y += (3.5321) (0.0467) t=（10.9834）（7.1153） R^2=0.7168 n=22a 、根据所估计参数β0=38.7942，β1=0.3320，说明亚洲各国成人识字率每增加1个百分比，人均寿命将增加0.3320年，与预期的经济意义相符。
b 、R^2=0.7168,说明数据拟合程度较好。
C 、取α=0.05，查t 表自由度为n-2=22-2=20的临界值t （20）=2.086.因为10.9834>2.086,7.1153>2.086，故拒绝原假设H ：β0=0，β1=0.对斜率系数的显著性检验表明，亚洲各国人均寿命（Y)与成人识字率（X2)有显著影响。
计量经济学 第2章练习题参考解答
第二章练习题参考解答练习题资料来源:《深圳统计年鉴2002》，中国统计出版社(1)建立深圳地方预算内财政收入对GDP的回归模型；(2)估计所建立模型的参数，解释斜率系数的经济意义；（3）对回归结果进行检验；(4)若是2005年年的国内生产总值为3600亿元，确定2005年财政收入的预测值和预测区间(0.05α=)。
2.2某企业研究与发展经费与利润的数据(单位:万元)列于下表:1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004研究与发展经费 10 10 8 8 8 12 12 12 11 11利润额 100 150 200 180 250 300 280 310 320 300 分析企业”研究与发展经费与利润额的相关关系，并作回归分析。
2.3为研究中国的货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相互依存关系，分析表中1990年—2001年中国货币供应量（M2）和国内生产总值（GDP）的有关数据:年份货币供应量(亿元)M2国内生产总值(亿元)GDP1990 1529.31 8598.41991 19349.92 1662.51992 25402.2 26651.91993 34879.8 34560.51994 46923.5 46670.01995 60750.5 57494.91996 76094.9 66850.51997 90995.3 73142.71998 104498.5 76967.21999 119897.9 80579.42000 134610.3 88228.12001158301.994346.4资料来源:《中国统计年鉴2002》，第51页、第662页，中国统计出版社对货币供应量与国内生产总值作相关分析，并说明分析结果的经济意义。
2.4表中是16支公益股票某年的每股帐面价值和当年红利：根据上表资料：（1）建立每股帐面价值和当年红利的回归方程； （2）解释回归系数的经济意义；（3）若序号为6的公司的股票每股帐面价值增加1元，估计当年红利可能为多少？2.5美国各航空公司业绩的统计数据公布在《华尔街日报1999年年鉴》（The Wall Street Journal 1。
计量经济学(第四版)习题参考答案
计量经济学（第四版）习题参考答案潘省初第一章 绪论1.1 一般说来，计量经济分析按照以下步骤进行：（1）陈述理论（或假说） （2）建立计量经济模型 （3）收集数据 （4）估计参数 （5）假设检验 （6）预测和政策分析1.2 我们在计量经济模型中列出了影响因变量的解释变量，但它（它们）仅是影响因变量的主要因素，还有很多对因变量有影响的因素，它们相对而言不那么重要，因而未被包括在模型中。
为了使模型更现实，我们有必要在模型中引进扰动项u 来代表所有影响因变量的其它因素，这些因素包括相对而言不重要因而未被引入模型的变量，以及纯粹的随机因素。
1.3时间序列数据是按时间周期（即按固定的时间间隔）收集的数据，如年度或季度的国民生产总值、就业、货币供给、财政赤字或某人一生中每年的收入都是时间序列的例子。
横截面数据是在同一时点收集的不同个体（如个人、公司、国家等）的数据。
如人口普查数据、世界各国2000年国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面数据的例子。
1.4 估计量是指一个公式或方法，它告诉人们怎样用手中样本所提供的信息去估计总体参数。
在一项应用中，依据估计量算出的一个具体的数值，称为估计值。
如Y 就是一个估计量，1nii YY n==∑。
现有一样本，共4个数，100，104，96，130，则根据这个样本的数据运用均值估计量得出的均值估计值为5.107413096104100=+++。
第二章 计量经济分析的统计学基础2.1 略，参考教材。
2.2 NSS x ==45=1.25用=0.05，N-1=15个自由度查表得005.0t =2.947，故99%置信限为 x S t X 005.0± =174±2.947×1.25=174±3.684也就是说，根据样本，我们有99%的把握说，北京男高中生的平均身高在170.316至177.684厘米之间。
2.3 原假设 120:0=μH备择假设 120:1≠μH 检验统计量()10/2510/25XX μσ-Z ====查表96.1025.0=Z 因为Z= 5 >96.1025.0=Z ,故拒绝原假设, 即 此样本不是取自一个均值为120元、标准差为10元的正态总体。
计量经济学参考答案
第二章练习题及参考解答练习题2.1 参考解答:计算中国货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相关系数为:计算方法: 2222()()i i i iXY i i i i n X Y X Y r n X X n Y Y -=--∑∑∑∑∑∑∑或 ,22()()()()ii X Y iiX X Y Y r X X Y Y --=--∑∑∑计算结果:M2 GDP M2 1 0.6 GDP0.61经济意义: 这说明中国货币供应量与国内生产总值(GDP)的线性相关系数为0.,线性相关程度相当高。
练习题2.2参考解答美国软饮料公司的广告费用X 与销售数量Y 的散点图为说明美国软饮料公司的广告费用X 与销售数量Y 正线性相关。
x y x 1 0.4 y0.41说明美国软饮料公司的广告费用X 与销售数量Y 的正相关程度相当高。
若以销售数量Y 为被解释变量,以广告费用X 为解释变量,可建立线性回归模型 i i i u X Y ++=21ββ 利用EViews 估计其参数结果为经t 检验表明, 广告费用X 对美国软饮料公司的销售数量Y 确有显著影响。
回归结果表明，广告费用X 每增加1百万美元, 平均说来软饮料公司的销售数量将增加14.40359(百万箱)。
练习题2.3参考解答: 1、 建立深圳地方预算内财政收入对GDP 的回归模型，建立EViews 文件，利用地方预算内财政收入（Y ）和GDP 的数据表，作散点图可看出地方预算内财政收入（Y ）和GDP 的关系近似直线关系，可建立线性回归模型： t t t u GDP Y ++=21ββ 利用EViews 估计其参数结果为即 ˆ20.46110.0850t tY GDP =+ （9.8674） (0.0033)t=(2.0736) (26.1038) R 2=0.9771 F=681.4064经检验说明,深圳市的GDP 对地方财政收入确有显著影响。
计量经济学2答案
第二章 简单线性回归模型一、单项选择题：1、回归分析中定义的（ B ）。
A 、解释变量和被解释变量都是随机变量B 、解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C 、解释变量和被解释变量都为非随机变量D 、解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量2、最小二乘准则是指使（ D ）达到最小值的原则确定样本回归方程。
A 、1ˆ()n t t t Y Y =-∑B 、1ˆn t t t Y Y =-∑C 、ˆmax t t Y Y -D 、21ˆ()n t t t Y Y =-∑ 3、下图中“{”所指的距离是（ B ）。
A 、随机误差项i 、ˆiY 的离差 4、参数估计量ˆβ是i Y 的线性函数称为参数估计量具有( A )的性质。
A 、线性 B 、无偏性 C 、有效性 D 、一致性5、参数β的估计量βˆ具备有效性是指（ B ）。
A 、0)ˆ(=βVarB 、)ˆ(βVar 为最小C 、0ˆ=-ββD 、)ˆ(ββ-为最小6、反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是( B )。
A 、总体平方和B 、回归平方和C 、残差平方和D 、样本平方和7、总体平方和TSS 、残差平方和RSS 与回归平方和ESS 三者的关系是（ B ）。
A 、RSS=TSS+ESSB 、TSS=RSS+ESSC 、ESS=RSS-TSSD 、ESS=TSS+RSS8、下面哪一个必定是错误的（ C ）。
A 、 i i X Y 2.030ˆ+= ，8.0=XY r B 、 i i X Y 5.175ˆ+-= ，91.0=XY r C 、 i i X Y 1.25ˆ-=，78.0=XY r D 、 i i X Y 5.312ˆ--=，96.0-=XY r9、产量（X ，台）与单位产品成本（Y ，元/台）之间的回归方程为ˆ356 1.5Y X =-，这说明（ D ）。
A 、产量每增加一台，单位产品成本增加356元B 、产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元C 、产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元D 、产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元10、回归模型i i i X Y μββ++=10，i = 1，…，25中，总体方差未知，检验010=β：H 时，所用的检验统计量1ˆ11ˆβββS -服从（ D ）。
计量经济学(数字教材版)课后习题参考答案
课后习题参考答案第二章教材习题与解析1、 判断下列表达式是否正确：y i =β0+β1x i ,i =1,2,⋯ny ̂i =β̂0+β̂1x i ,i =1,2,⋯nE(y i |x i )=β0+β1x i +u i ,i =1,2,⋯n E(y i |x i )=β0+β1x i ,i =1,2,⋯nE(y i |x i )=β̂0+β̂1x i ,i =1,2,⋯ny i =β0+β1x i +u i ,i =1,2,⋯ny ̂i =β̂0+β̂1x i +u i ,i =1,2,⋯n y i =β̂0+β̂1x i +u i ,i =1,2,⋯n y i =β̂0+β̂1x i +u ̂i ,i =1,2,⋯n y ̂i =β̂0+β̂1x i +u ̂i ,i =1,2,⋯n答案：对于计量经济学模型有两种类型，一是总体回归模型，另一是样本回归模型。
两类回归模型都具有确定形式与随机形式两种表达方式：总体回归模型的确定形式：X X Y E 10)|(ββ+= 总体回归模型的随机形式：μββ++=X Y 10样本回归模型的确定形式：X Y 10ˆˆˆββ+= 样本回归模型的随机形式：e X Y ++=10ˆˆββ 除此之外，其他的表达形式均是错误的2、给定一元线性回归模型：y =β0+β1x +u （1）叙述模型的基本假定；（2）写出参数β0和β1的最小二乘估计公式；（3）说明满足基本假定的最小二乘估计量的统计性质； （4）写出随机扰动项方差的无偏估计公式。
答案：（1）线性回归模型的基本假设有两大类，一类是关于随机误差项的，包括零均值、同方差、不序列相关、满足正态分布等假设；另一类是关于解释变量的，主要是解释变量是非随机的，如果是随机变量，则与随机误差项不相关。
（2）12ˆi iix yxβ=∑∑，01ˆˆY X ββ=- （3）考察总体的估计量，可从如下几个方面考察其优劣性：1）线性性，即它是否是另一个随机变量的线性函数； 2）无偏性，即它的均值或期望是否等于总体的真实值；3）有效值，即它是否在所有线性无偏估计量中具有最小方差；4）渐进无偏性，即样本容量趋于无穷大时，它的均值序列是否趋于总体真值； 5）一致性，即样本容量趋于无穷大时，它是否依概率收敛于总体的真值；6）渐进有效性，即样本容量趋于无穷大时，它在所有的一致估计量中是否具有最小的渐进方差。
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第二章 简单线性回归模型一、单项选择题（每题2分）： 1、回归分析中定义的（ ）。
A 、解释变量和被解释变量都是随机变量B 、解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C 、解释变量和被解释变量都为非随机变量D 、解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量2、最小二乘准则是指使（ ）达到最小值的原则确定样本回归方程。
A 、1ˆ()nt tt Y Y =-∑B 、1ˆn t tt Y Y=-∑ C 、ˆmax t tY Y - D 、21ˆ()n t t t Y Y =-∑3、下图中“{”所指的距离是（ ）。
A 、随机误差项B 、残差C 、i Y 的离差D 、ˆiY的离差 4、参数估计量ˆβ是iY 的线性函数称为参数估计量具有( )的性质。
A 、线性 B 、无偏性 C 、有效性 D 、一致性5、参数β的估计量βˆ具备最佳性是指（ ）。
A 、0)ˆ(=βVarB 、)ˆ(βVar 为最小C 、0ˆ=-ββD 、)ˆ(ββ-为最小 6、反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是( )。
A 、总体平方和 B 、回归平方和 C 、残差平方和 D 、样本平方和7、总体平方和TSS 、残差平方和RSS 与回归平方和ESS 三者的关系是（ ）。
A 、RSS=TSS+ESS B 、TSS=RSS+ESS C 、ESS=RSS-TSS D 、ESS=TSS+RSS 8、下面哪一个必定是错误的（ ）。
A 、 i i X Y 2.030ˆ+= ，8.0=XY rB 、 i i X Y 5.175ˆ+-= ，91.0=XY rC 、 i i X Y 1.25ˆ-=，78.0=XY rD 、 i i X Y 5.312ˆ--=，96.0-=XY r9、产量（X ，台）与单位产品成本（Y ，元/台）之间的回归方程为ˆ356 1.5YX =-，这说明（ ）。
A 、产量每增加一台，单位产品成本增加356元B 、产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元C 、产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元D 、产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元10、回归模型i i i X Y μββ++=10，i = 1，…，n 中，总体方差未知，检验010=β：H 时，所用的检验统计量1ˆ11ˆβββS -服从（ ）。
A 、）（22-n χ B 、）（1-n t C 、）（12-n χ D 、）（2-n t11、对下列模型进行经济意义检验，哪一个模型通常被认为没有实际价值的（ ）。
A 、i C （消费）i I 8.0500+=（收入）B 、di Q （商品需求）i I 8.010+=（收入）i P 9.0+（价格）C 、si Q （商品供给）i P 75.020+=（价格）D 、i Y （产出量）6.065.0i K =（资本）4.0i L （劳动）12、进行相关分析时，假定相关的两个变量( )。
A 、都是随机变量 B 、都不是随机变量C 、一个是随机变量，一个不是随机变量D 、随机或非随机都可以13、假设用OLS 法得到的样本回归直线为iiie X Y ++=21ˆˆββ，以下说法不正确的是( )。
A 、∑=0i eB 、),(Y X 一定在回归直线上C 、Y Y=ˆ D 、0),(≠iie X COV 14、对样本的相关系数γ，以下结论错误的是（ ）。
A 、γ越接近0，X 和Y 之间的线性相关程度越高 B 、γ越接近1，X 和Y 之间的线性相关程度越高 C 、11γ-≤≤D 、0γ=，则在一定条件下X 与Y 相互独立。
二、多项选择题（每题3分）：1、利用普通最小二乘法求得的样本回归直线12ˆˆˆi iY X ββ=+的特点（ ）。
A 、必然过点(,)X YB 、可能通过点(,)X YC 、残差i e 的均值为常数D 、ˆiY的均值与i Y 的均值相等 E 、残差i e 与解释变量之间有一定的相关性2、古典线性回归模型的普通最小二乘估计量的特性有（ ）。
A 、无偏性 B 、线性 C 、最小方差 D 、不一致性 E 、有偏性3、指出下列哪些现象是相关关系（ ）。
A 、家庭消费支出与收入B 、商品销售额和销售量、销售价格C 、物价水平与商品需求量D 、小麦亩产量与施肥量E 、学习成绩总分与各门课程成绩分数4、一元线性回归模型01ˆˆiiiY X e ββ=++的经典假设包括（ ）。
A 、()0i E e =B 、2()i Var e σ=（常数）C 、cov(,)0i j e e =D 、i e ～N(0，1)E 、X 为非随机变量，且cov(,)0i i X e =5、以Y 表示实际观测值，ˆY 表示回归估计值，e 表示残差，则回归直线满足（ ）。
A 、通过样本均值点(,)X YB 、ˆi iY Y =∑∑ C 、cov(,)0i i X e = D 、2ˆ()0i iY Y -=∑E 、2ˆ()0iY Y -=∑ 6、反映回归直线拟合优度的指标有（ ）。
A 、相关系数 B 、回归系数C 、样本决定系数D 、回归方程的标准误差E 、剩余变差（或残差平方和） 三、名词解释（每题4分）： 1、回归平方和 2、拟合优度检验 3、相关关系6、高斯－马尔可夫定理 四、简答（每题5分）：1、给定一元线性回归模型t t t X Y μββ++=10 n t ,,2,1 = （1）叙述模型的基本假定；（2）写出参数0β和1β的最小二乘估计公式； （3）说明满足基本假定的最小二乘估计量的统计性质； （4）写出随机扰动项方差的无偏估计公式。
2、随机误差项包含哪些因素影响？3、普通最小二乘法参数估计量的统计性质及其含义。
4、令kids 表示一名妇女生育孩子的数目，educ 表示该妇女接受过教育的年数。
生育率对教育年数的简单回归模型为01kids educ u ββ=++（1）随机扰动项u 包含什么样的因素？它们可能与教育水平相关吗？（2）上述简单回归分析能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响吗？请解释。
5、简要回答：为什么用可决系数R 2评价拟合优度，而不用残差平方和作为评价标准？五、辨析（每题5分）：1． 即使经典线性回归模型（CLRM ）中的干扰项不服从正态分布的，OLS 估计量仍然是无偏的。
2、随机扰动项的方差与随机扰动项方差的无偏估计没有区别。
3、在计量经济模型中，随机扰动项与残差项无区别。
六、计算分析（每题12分）：1、某农产品试验产量Y （公斤/亩）和施肥量X （公斤/亩）7块地的数据资料汇总如下：后来发现遗漏的第八块地的数据：208=X ，4008=Y 。
要求汇总全部8块地数据后进行以下各项计算，并对计算结果的经济意义和统计意义做简要的解释。
（1）该农产品试验产量对施肥量X （公斤/亩）回归模型Y a bX u =++进行估计； （2）对回归系数（斜率）进行统计假设检验，信度为0.05； （3）估计可决系数并进行统计假设检验，信度为0.05。
所需临界值在以下简表中选取：t 0.025,6 = 2.447 t 0.025,7 = 2.365 t 0.025,8 = 2.306 t 0.005,6 = 3.707 t 0.005,7 = 3.499 t 0.005,8 = 3.355 F 0.05,1,7 = 5.59 F 0.05,2,7 = 4.74 F 0.05,3,7 = 4.35 F 0.05,1,6 = 5.99 F 0.05,2,6 = 5.14 F 0.05,3,6 = 4.76 2、试将下列非线性函数模型的线性化： （1）011/()x y e u ββ-=++；（2）1234sin cos sin 2cos 2y x x x x u ββββ=++++3、利用《中国统计年鉴（2006）》中提供的有关数据，可以对2005年国内各地区居民消费进行分析。
如果以各省（自治区、直辖市）居民可支配收入（X ，单位：元）作为解释变量，以居民消费性支出（Y ，单位：元）作为被解释变量，利用Eviews 软件，可以得到以下估计结果：Dependent Variable: Y Method: Least SquaresSample: 1 31Included observations: 31Variable Coefficient Std. Errort-StatisticProb.C 346.0459 (a) 1.131693 X0.728453 0.028858(b)R-squared0.956468 Mean dependent var 7773.217 Adjusted R-squared 0.954966 S.D. dependent var 2183.308 S.E. of regression 463.3222 Akaike info criterion 15.17706 Sum squared resid 6225356. Schwarz criterion 15.26958 Log likelihood -233.2445 F-statistic 637.1699 Durbin-Watson stat1.372727 Prob(F-statistic)0.000000要求：（1）将表中(a)和(b)两项空缺的数字填出（2分）；（2）已知0.0250.050.050.025(29) 2.045,(29) 1.699,(30) 1.607,(30) 2.042t t t t ====；22220.050.050.0250.025(29)42.5569,(30)43.77,(29)45.72,(30)46.98χχχχ====。
请对模型参数的显著性做出判断（5分）；（3）利用回归结果进行简要分析（5分）。
七、填空（每题2分）：1、与数学中的函数关系相比，计量经济模型的显著特点是引入随机误差项u ， u 包含了丰富的内容，主要包括四方面，在解释变量中被忽略掉的因素的影响、变量观测值的观测误差的影响、____________________，以及其他随机因素的影响。
2、被解释变量的观测值i Y 与其回归估计值i Y ˆ之间的偏差，称为__________。
3、对线性回归模型μββ++=X Y 10进行最小二乘估计，最小二乘准则是____________________。
4、高斯—马尔可夫定理证明在总体参数的各种无偏估计中，普通最小二乘估计量具有__________的特性，并由此才使最小二乘法在数理统计学和计量经济学中获得了最广泛的应用。
5、普通最小二乘法得到的参数估计量具有线性、无偏性和__________统计性质。
6、相关系数r 的取值范围是 。