ppt模板：图形图表数据图表数据分析散点图-4
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数据分析图表型ppt模板
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PPT常用数据分析图表(全) PPT
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56% In 2012
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75%In 2014
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93%In 2015
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请输入标题
28.5% 16.0%
JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC
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Jan Feb Mar Apr
2015
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常用数据分析方法PPT课件
序号 1 2 3 4 5
合计
产品 A B C D
其他
损耗 130 35 10
8 12 195
占损耗比率(%) 累积比率(%)
排列图：练习
39
序号 1 2 3 4 5
合计
产品 A B C D
其他
损耗 130 35 10
8 12 195
占损耗总数比率(%)
66.7 17.9 5.1 4.1 6.2 100
❖ 对帐单（检查表）; ❖ 流程图； ❖ 散布图； ❖ 直方图； ❖ 排列图； ❖ 控制图； ❖ 因果分析图；
统计分析工具
4
第一部 数据分析概述
5
1、什么是数据？
数据是对图书销售业务全过程记录下来的、 可以以鉴别的符号。数据是销售业务全过 程的属性数量、位置及相通关系等等的抽 象表示。
数据表现形式
3K
直到 N为止
当出版商批量发货及产品特别多时，并且易作某种次序的整理时， 系统抽样比分层抽样好；
抽样方法
24
总体
管 理
结论
抽样 分析
样本 测 试
数据
总体、样本、数据间的关系
25
抽样的目的是通过样本来反映总体。 在书业公司经营管理中，常常将测试的样本数据，通过整理加工，找 出它们的特性，从而推断总体的变化规律、趋势和性质。 一批数据的分布情况，可以用中心倾向及数据的分散程度来表示，表 示中心倾向的有平均值、中位值等，表示数据分散程度的有方差、标 准偏差、极差等。
数据
500
12月
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月
11月
列表
PPT图表模板(很全)
果。
04
图表模板应用场景
工作汇报
总结工作成果
使用图表模板可以直观地展示工作进 度、完成情况以及存在的问题，有助 于汇报者简洁明了地总结工作成果。
呈现项目进度
通过图表模板展示项目各个阶段的完 成情况和时间节点，有助于汇报者清 晰地呈现项目进度，让听众了解项目 的整体推进情况。
市场分析
展示市场份额
PPT图表模板(很全)
目录
• 图表类型介绍 • 图表设计技巧 • 图表制作工具 • 图表模板应用场景 • 图表模板使用注意事项
01
图表类型介绍
柱状图
总结词
用于比较不同类别之间的数据
详细描述
柱状图通过不同高度的柱子来展示不同类别的数据，常用于比较不同类别之间 的数值大小和差异。
折线图
总结词
用于展示数据随时间变化的趋势
适用场景
PowerPoint是最常用的演示文 稿软件，适合制作各种类型的图 表，包括柱状图、折线图、饼图
等。
优点
操作简单，易于上手，内置丰富 的图表样式和模板，可快速创建
美观的图表。
缺点
图表功能相对基础，对于复杂的 数据可视化需求可能不够强大。
Excel
适用场景
Excel是强大的电子表格软件，适合制作各种数据 分析图表，如柱状图、折线图、散点图等。
数据可视化
图表类型选择
根据数据特点和展示需求 选择合适的图表类型，如 柱状图、折线图、饼图等。
数据标签
在图表中添加数据标签， 直接展示具体数值，增强 数据的可读性。
数据可视化细节
利用图表元素和细节处理， 如数据点、线条粗细、阴 影等，提高数据可视化效 果。
图表布局
2024版年度数据分析课件PPT模板
19
图表美化原则和技巧分享
色彩搭配
选择和谐的颜色组合， 避免使用过于刺眼或对
比度过低的颜色。
2024/2/3
字体选择
选择清晰易读的字体， 避免使用过于花哨或装
饰性过强的字体。
图表元素简化
数据标签使用
去除多余的图表元素， 突出核心信息。
20
在图表中直接显示数据 标签，方便观众快速获
取信息。
动态图表制作教程
24
Python编程环境搭建及基础语法
Python环境搭建
介绍Python的安装、配置环境变量等基础知识。
基础语法学习
学习Python的变量、数据类型、条件语句、循环语句等基础知识。
常用库介绍
了解并学习NumPy、Pandas等Python数据分析库的基本用法。
2024/2/3
25
R语言简介及在数据分析中优势
数据分析课件PPT模板
2024/2/3
1
目录
2024/2/3
• 数据分析概述 • 数据收集与预处理 • 数据分析方法与技术 • 数据可视化展示技巧 • 数据分析工具介绍及实践案例 • 数据分析挑战与未来发展趋势
2
01
数据分析概述
Chapter
2024/2/3
3
数据分析定义与目的
数据分析定义
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大 量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数 据加以详细研究和概括总结的过程。
数据治理与标准化
建立完善的数据治理体系和标准化流程，提 高数据质量和可用性。
2024/2/3
智能化决策支持
基于大数据和人工智能技术，为企业提供智 能化决策支持和服务。
数据分析图表素材PPT模板(完整版)
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5
10
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Lorem Ipsum has two main data statistical this methodologies important Data analysis which summarizes.
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USA
HIGHIEST SALE
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CHINA
INDIA
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数据分析信息图表
Data analysis infographic
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统计图表ppt.课件
案例五：产品满意度调查表
总结词
通过柱状图和饼图展示产品的满意度调查结 果，包括各评价维度的得分和占比。
详细描述
使用柱状图表示各评价维度的得分情况，使 用饼图展示各评价维度的占比，并添加相应 的文字说明和图表注解。
THANKS
感谢观看
统计图表的设计原则
01
明确目的
根据展示需求选择合 适的图表类型，确保 图表能够准确传达信 息。
02
简洁明了
避免过多的图表元素 和复杂的图表设计， 保持图表的简洁和易 读性。
03
数据可视化
将数据以直观、易懂 的方式呈现，突出关 键信息和数据变化。
04
对比与参照
合理运用对比和参照 ，帮助读者更好地理 解和分析数据。
科学研究
总结词
在科学研究中，统计图表是呈现实验结果和科学发现的常用 手段，有助于推动科学知识的传播和发展。
详细描述
利用曲线图记录实验过程中各项指标的变化趋势；通过表格 呈现详细的实验数据；使用流程图说明实验操作步骤和逻辑 关系等。
商业决策
总结词
在商业决策中，统计图表能够为决策 提供数据支持，帮助企业做出科学、 合理的决策，提高经营效率和盈利能 力。
统计图表PPT课件
目录
• 统计图表概述 • 常用统计图表 • 统计图表的应用场景 • 统计图表制作技巧 • 统计图表案例分析
01
统计图表概述
Chapter
统计图表的定义与作用
定义
统计图表是一种可视化工具，通过图形和表格的形 式展示数据，帮助人们快速理解和分析数据。
作用
统计图表能够清晰地呈现数据的分布、趋势和关系 ，提高数据的可读性和易理解性，有助于做出正确 的决策和判断。
数据分析PPT模板
Python编程语言在数据分析中优势
强大的数据处理能力
01
Python拥有丰富的数据处理库，如pandas、numpy等，可轻
松处理大量数据。
多样化的数据可视化工具
02
Python集成了matplotlib、seaborn等可视化库，可实现多种
类型的数据可视化。
高效的机器学习算法
03
Python提供了scikit-learn等机器学习库，支持多种算法，方便
提取等。
数据可视化技巧
选择合适的图表类型
根据数据类型和分析目的选择合适的图表类 型，如柱状图、折线图、散点图等。
添加必要的标注和说明
在图表中添加必要的标注和说明，帮助观众 更好地理解数据和分析结果。
设计简洁明了的图表
避免使用过多的颜色和元素，保持图表简洁 明了，突出重点信息。
利用动画和交互效果
适当使用动画和交互效果可以提升数据可视 化的吸引力和互动性。
数据安全与隐私保护
随着数据量的不断增长和数据泄露事件的 频发，数据安全和隐私保护将成为未来数 据分析领域的重要议题。
THANKS
感谢观看
运用数据分析技术对收集到的数据进行处理 和分析，发现生产过程中的问题和瓶颈。
优化方案制定
方案实施与效果评估
基于分析结果，制定针对性的生产优化方案， 包括设备升级、工艺改进、生产流程优化等。
将优化方案落实到生产实践中，并对实施效 果进行评估和持续改进。
07
总结与展望
本次项目成果回顾
数据收集与整理 成功收集了大量相关数据，并进 行了有效的清洗、整合和格式化， 为后续分析提供了坚实的基础。
数据分析PPT模板
目录
• 引言 • 数据分析基本概念与方法 • 数据收集与整理 • 数据分析在业务中应用 • 数据分析工具介绍及使用技巧 • 案例分析：成功企业如何利用数据驱动决
数据图表及分析(11张PPT)
课后作业 ●
学习目标 ●
课堂导入 ●
呈现方式一：
课堂导入
考考你的眼力：5秒找出下面上网时间最长的同学？
呈现方式三：
三种呈现方法，哪种方法最快看出？
数据图表及分析
课堂活动●
总 结 ●
课后作业 ●
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动 ●
图表类型
EXCLE中有 柱形图、饼形图、折线图、条形图等等
总结
数据图表及分析
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动●
总 结 ●
课后作业 ●
制作“学习型上网时长”分段人数统计图，并对其加以美化。
课后作业
数据图表及分析
同学们再见！
授课老师：
时间：2024年9月1日
2024课件
同学们再见！
授课老师：
时间：2024年9月1日
数据图表及分析
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动 ●
修饰美化
总 结●
课后作业 ●
欢欢想展示自己制作的统计图表，为使图表更加美观，请你尝试和同学一起对这几个方面进行优化。（1）图表中的标题没有居中，字体和颜色不够美观；（2）图表太小；（3）饼图的颜色对比度不够。
数据图表及分析
学习目标 ●
学习目标●
课堂导入 ●
总 结●
课后作业 ●
数据图
课堂活动 ●
总 结●
课后作业 ●
欢欢对“非学习型上网时长”的结果进行统计，想用更形象直观的方式展示出来，向老师求助后，发现可以用图表来完成。什么是图表呢?
课堂活动
数据图表及分析
课堂导入 ●
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动 ●
学习目标 ●
课堂导入 ●
呈现方式一：
课堂导入
考考你的眼力：5秒找出下面上网时间最长的同学？
呈现方式三：
三种呈现方法，哪种方法最快看出？
数据图表及分析
课堂活动●
总 结 ●
课后作业 ●
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动 ●
图表类型
EXCLE中有 柱形图、饼形图、折线图、条形图等等
总结
数据图表及分析
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动●
总 结 ●
课后作业 ●
制作“学习型上网时长”分段人数统计图，并对其加以美化。
课后作业
数据图表及分析
同学们再见！
授课老师：
时间：2024年9月1日
2024课件
同学们再见！
授课老师：
时间：2024年9月1日
数据图表及分析
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动 ●
修饰美化
总 结●
课后作业 ●
欢欢想展示自己制作的统计图表，为使图表更加美观，请你尝试和同学一起对这几个方面进行优化。（1）图表中的标题没有居中，字体和颜色不够美观；（2）图表太小；（3）饼图的颜色对比度不够。
数据图表及分析
学习目标 ●
学习目标●
课堂导入 ●
总 结●
课后作业 ●
数据图
课堂活动 ●
总 结●
课后作业 ●
欢欢对“非学习型上网时长”的结果进行统计，想用更形象直观的方式展示出来，向老师求助后，发现可以用图表来完成。什么是图表呢?
课堂活动
数据图表及分析
课堂导入 ●
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动 ●
《用图表展示数据》课件
数据展示的目的是为了有效传达信息，其优势是可以将复杂的数据简化成易于理解的形式。
图表类型
• 折线图 • 明了
保持图表简洁明了， 避免信息过载，让读 者一目了然。
2 选取恰当的图表
类型
根据数据的特点和目 标，选择合适的图表 类型进行展示。
3 色彩搭配
2 数据展示的未来发展趋势
随着技术的发展，数据展示将越来越趋向于自动化和个性化。
3 人工智能在数据展示中的应用
人工智能的应用将使数据展示更智能化，能够提供更精准的数据分析和展示。
基于柱状图的分析
使用柱状图分析不同地区的销售数据，找出最具潜力的市场，并进行市场拓展。
3
基于饼图的分析
通过饼图分析不同产品的销售占比，了解产品销售结构，优化产品组合。
4
基于散点图的分析
使用散点图分析变量之间的关系，找出相关性及趋势，预测未来发展。
总结
1 数据展示的核心思想
核心思想是通过合适的图表展示数据，使信息更易于理解和传达。
使用合适的色彩搭配， 突出重要信息，增强 可视化效果。
4 标题与坐标轴名称
5 数据标签和图例
提供清晰的标题和坐标轴名称，帮助读 者理解并解读图表。
使用数据标签和图例解释图表中的数据， 使读者更好地理解图表。
案例分析
1
基于折线图的分析
通过折线图分析销售趋势，了解产品销售情况，并制定相应的市场策略。
2
《用图表展示数据》PPT 课件
数据可视化是一种强大的工具，可以将复杂的数据转化为易于理解和吸引人 的图表。本课件将介绍数据展示的重要性、图表类型、展示技巧和案例分析， 让您能够更好地展示数据。
数据展示的重要性
数据的意义与价值
图表类型
• 折线图 • 明了
保持图表简洁明了， 避免信息过载，让读 者一目了然。
2 选取恰当的图表
类型
根据数据的特点和目 标，选择合适的图表 类型进行展示。
3 色彩搭配
2 数据展示的未来发展趋势
随着技术的发展，数据展示将越来越趋向于自动化和个性化。
3 人工智能在数据展示中的应用
人工智能的应用将使数据展示更智能化，能够提供更精准的数据分析和展示。
基于柱状图的分析
使用柱状图分析不同地区的销售数据，找出最具潜力的市场，并进行市场拓展。
3
基于饼图的分析
通过饼图分析不同产品的销售占比，了解产品销售结构，优化产品组合。
4
基于散点图的分析
使用散点图分析变量之间的关系，找出相关性及趋势，预测未来发展。
总结
1 数据展示的核心思想
核心思想是通过合适的图表展示数据，使信息更易于理解和传达。
使用合适的色彩搭配， 突出重要信息，增强 可视化效果。
4 标题与坐标轴名称
5 数据标签和图例
提供清晰的标题和坐标轴名称，帮助读 者理解并解读图表。
使用数据标签和图例解释图表中的数据， 使读者更好地理解图表。
案例分析
1
基于折线图的分析
通过折线图分析销售趋势，了解产品销售情况，并制定相应的市场策略。
2
《用图表展示数据》PPT 课件
数据可视化是一种强大的工具，可以将复杂的数据转化为易于理解和吸引人 的图表。本课件将介绍数据展示的重要性、图表类型、展示技巧和案例分析， 让您能够更好地展示数据。
数据展示的重要性
数据的意义与价值
统计学数据的图表展示ppt课件
条圆环 直 折 茎 箱
线
形形形 方 线 叶 线
图图图 图 图 图 图
图
雷 达 图
39
3.4 合理使用图表
3.4.1 鉴别图形优劣的准则
有对图形的统 计描述和文字 说明
服务于一个明确 的目的
强调数据间的比较
好图
显示数据 让读者的注意力集 中在图形内容上
避免歪曲
40
3.4.2 统计表的设计
1997～1998年城镇居民家庭抽样调查资料
41
30
（2）箱线图
将一组数据从大到小排列，分别计算出他的上边
缘，上四分位数，中位数，下四分位数，下边缘
，还有一个异常值。
X最小值 QL 中位数 QU
X最大值
4 6 8 10 12
图3-9 简单箱线图
31
分布的形状与箱线图
QL 中位数 QU
QL 中位数 QU
QL 中位数 QU
左偏分布
对称分布
不同分布的箱线图
某车间50名工人日加工零件数分组表
按零件数分组
频数（人）
频率（%）
110以下
3
6
110~114
5
10
115~119
8
16
120~124
14
28
125~129
10
20
130~134
6
12
135以上
4
8
合计
50
100
28
3.3.2 数值型数据的图示
1.分组数据：直方图
用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形，实际 上是用矩形的面积来表示各组的频数分布
35
4.多变量数据的图示 （1）散点图
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标题 9% 标题 10%
1st 季度
销售数据峰值 年度销售数据分析
98%
数据回顾 饼形图
标题 23%
2nd 季度
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3rd 季度
4th 季度
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可编辑标题
Service Process
输入内容
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PPT分析图表模板
坐标轴
刻度线
销量 图例
销售额
62% A:58%
67
%
B:42%
灰底圆+圆环
双圆环+图标
201 4
空心+实心圆环
环形图表
80% 70% 60%
同心圆环+标签
圆环+小三角
80 %
圆框+圆环+标签
常规环形图
饼图近亲，区别在于环形图能同时展示几个系列的 数据，饼图更适合展示一个类别里不同层面的细节 圆环图的色块面积比较小，留白更多，有更多空间 留给信息标注和图文排版，使用时更灵活轻巧
饼图
美化
15% 5% 20%
60%
谢 谢
45%
数字标 签
灰色圆底+饼图
灰色同心圆+饼 图
数据 标签
网格线
柱形图通常适显示一段时间内的数据变化或各项之 间的比较情况，数据的类型包括数值、频率、百分 比等
用于表示一段时间内的数据变化时，如数据量较少， 选择使用柱形图；反之，如果必须在图中展示20多 年来每个季度的变化趋势，最好选用折线图
原始柱形图的图表元素冗杂，在保证数据特征正确 表达的前提下，可以对图例/刻度线/图表标题/网格 线/数据标签等做简化处理，尽可能清除或隐藏不必 要的图表元素
More
促销费用
销量
1“成对”条形图，通过次坐标与逆序刻度实现，常用来反映两个变量之间的关系 2“温度计”条形图，用于展示“预计”与“实际”值的差距，后者的宽度要稍窄 3 簇状条形图，不同数据组的矩形条并排显示，可以通过颜色区别不同数据组
销量达成 销售额达成
1 删除网格线/图例，隐藏纵坐标轴/刻度线，简化横轴标签
图表数据分析PPT模板(2024)
22
案例解析：综合运用各种方法进行数据分析
2024/1/29
案例一
电商网站用户行为分析。通过描述性统计方法分析用户访问量、购买量等指标；通过推论 性统计方法分析用户留存率、转化率等关键指标；通过多元统计方法分析用户画像、购买 偏好等深层次信息。
案例二
金融市场风险评估。通过描述性统计方法分析市场波动率、收益率等指标；通过推论性统 计方法检验投资策略的有效性；通过多元统计方法构建风险评估模型，预测未来市场风险 。
方差分析
用于比较不同组别之间的 差异是否显著，以及差异 的来源。
21
多元统计分析方法
多元线性回归
用于分析多个自变量对因变量的 影响程度，并给出回归方程。
2024/1/29
主成分分析
通过降维技术将多个变量转化为少 数几个主成分，便于分析和可视化 。
聚类分析
根据数据的相似性或距离将数据分 为不同的类别，便于发现数据的内 在结构。
突出重点
通过使用颜色、大小、形状等视觉元素，突出图表中的关键数据和趋 势，引导观众关注重要信息。
16
常用数据可视化工具介绍
Excel
Excel是一款功能强大的电子表格 软件，提供了丰富的图表类型和可 视化工具，方便用户快速创建和编 辑图表。
Tableau
Tableau是一款专业的数据可视化 工具，支持多种数据源和数据类型 ，提供了丰富的可视化选项和交互 式功能。
数据分析与解读
运用统计学等方法对数据进行 分析，挖掘数据背后的信息， 并对图表进行解读。
明确分析目标
确定要解决的问题或达成的目 标，为数据分析提供方向。
2024/1/29
选择合适的图表类型
根据数据类型和分析目标，选 择最合适的图表类型进行可视 化。
案例解析：综合运用各种方法进行数据分析
2024/1/29
案例一
电商网站用户行为分析。通过描述性统计方法分析用户访问量、购买量等指标；通过推论 性统计方法分析用户留存率、转化率等关键指标；通过多元统计方法分析用户画像、购买 偏好等深层次信息。
案例二
金融市场风险评估。通过描述性统计方法分析市场波动率、收益率等指标；通过推论性统 计方法检验投资策略的有效性；通过多元统计方法构建风险评估模型，预测未来市场风险 。
方差分析
用于比较不同组别之间的 差异是否显著，以及差异 的来源。
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多元统计分析方法
多元线性回归
用于分析多个自变量对因变量的 影响程度，并给出回归方程。
2024/1/29
主成分分析
通过降维技术将多个变量转化为少 数几个主成分，便于分析和可视化 。
聚类分析
根据数据的相似性或距离将数据分 为不同的类别，便于发现数据的内 在结构。
突出重点
通过使用颜色、大小、形状等视觉元素，突出图表中的关键数据和趋 势，引导观众关注重要信息。
16
常用数据可视化工具介绍
Excel
Excel是一款功能强大的电子表格 软件，提供了丰富的图表类型和可 视化工具，方便用户快速创建和编 辑图表。
Tableau
Tableau是一款专业的数据可视化 工具，支持多种数据源和数据类型 ，提供了丰富的可视化选项和交互 式功能。
数据分析与解读
运用统计学等方法对数据进行 分析，挖掘数据背后的信息， 并对图表进行解读。
明确分析目标
确定要解决的问题或达成的目 标，为数据分析提供方向。
2024/1/29
选择合适的图表类型
根据数据类型和分析目标，选 择最合适的图表类型进行可视 化。
数据的展示图表的艺术ppt课件
11
圆环图
像饼图一样，圆环图显示各个部分与整体 之间的关系，但是它可以包含多个数据系 列。
12
圆环图练习
基于“图表基础.圆环图”，创建比较各年 度产业比重的圆环图。
13
气泡图
气泡图与XY散点图类似，不同之处在于， XY散点图对成组的两个数值进行比较，而 气泡图对成组的三个数值进行比较，第三 个数值确定气泡数据点的大小。
21
甘特图
时间轴的变换 堆积图的使用
22
半圆形饼图
利用扇区起始和填充选项
23
圆环图表示计划进度
利用圆环图 数据系列格式设置 图形对象组合
24
作业：图表的组合使用
两种以上图表的组合
25
通过显示所绘制的值的总和，面积图还可 以显示部分与整体的关系。
可以把面积图看成是折线下方区域被填充 了颜色的折线图。
8
面积图练习
基于“图表基础.面积图”，创建展示各产 业随时间发展变化的面积图。
9
散点图
散点图显示若干数据系列中各数值之间的关系， 或者将两组数字绘制为 xy 坐标的一个系列。
14
气泡图练习
基于“图表基础.气泡图”，创建比较某公 司在各地区发展数据对比的气泡图。
15
雷达图
雷达图比较几个数据系列 的聚合值。 现在越来越多公司和单位使用雷达图来分析比较数据，
因为雷达图可以在同一坐标系内展示多指标的分析比较 情况，它是由一组坐标和多个同心圆组成的图表，也比 普通的柱形图和饼状图显得专业的多
16
雷达图练习
基于“图表基础.雷达图”，创建比较各班 各科目平均成绩的雷达图。
17
高级图表
图表的数据展示力量仅受限于你的想象力
圆环图
像饼图一样，圆环图显示各个部分与整体 之间的关系，但是它可以包含多个数据系 列。
12
圆环图练习
基于“图表基础.圆环图”，创建比较各年 度产业比重的圆环图。
13
气泡图
气泡图与XY散点图类似，不同之处在于， XY散点图对成组的两个数值进行比较，而 气泡图对成组的三个数值进行比较，第三 个数值确定气泡数据点的大小。
21
甘特图
时间轴的变换 堆积图的使用
22
半圆形饼图
利用扇区起始和填充选项
23
圆环图表示计划进度
利用圆环图 数据系列格式设置 图形对象组合
24
作业：图表的组合使用
两种以上图表的组合
25
通过显示所绘制的值的总和，面积图还可 以显示部分与整体的关系。
可以把面积图看成是折线下方区域被填充 了颜色的折线图。
8
面积图练习
基于“图表基础.面积图”，创建展示各产 业随时间发展变化的面积图。
9
散点图
散点图显示若干数据系列中各数值之间的关系， 或者将两组数字绘制为 xy 坐标的一个系列。
14
气泡图练习
基于“图表基础.气泡图”，创建比较某公 司在各地区发展数据对比的气泡图。
15
雷达图
雷达图比较几个数据系列 的聚合值。 现在越来越多公司和单位使用雷达图来分析比较数据，
因为雷达图可以在同一坐标系内展示多指标的分析比较 情况，它是由一组坐标和多个同心圆组成的图表，也比 普通的柱形图和饼状图显得专业的多
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雷达图练习
基于“图表基础.雷达图”，创建比较各班 各科目平均成绩的雷达图。
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高级图表
图表的数据展示力量仅受限于你的想象力
数据统计分析图表模板
第15页
折线图
单击此处添加段落文本单击此处添加段落文本单击此处添加段落文本单击此处添加段落文本单击 此处添加段落文本单击此处添加段落文本单击此处添加段落文本单击此处添加段落文本单击此处 添加段落文本单击此处添加段落文本
第16页
雷达图
各户型历年去化情况（套数）
A 45.00%
40.00%
35.00%
5 4.4
2.4 2
3 2.8
2 1.8
第5页
25
20
15
10
5
0
A
B
C
D
E
F
G
H
堆积柱形图
单击此处添加段落文本单击此处添加段落文本单 击此处添加段落文本单击此处添加段落文本单击 此处添加段落文本单击此处添加段落文本单击此 处添加段落文本单击此处添加段落文本单击此处 添加段落文本单击此处添加段落文本单击此处添 加段落文本单击此处添加段落文本单击此处添加 段落文本单击此处添加段落文本单击此处添加段 落文本单击此处添加段落文本单击此处添加段落 文本单击此处添加段落文本单击此处添加段落文 本单击此处添加段落文本
文本单击此处添加段落文本单击此处
添加段落文本单击此处添加段落文本
单击此处添加段落文本单击此处添加
段落文本单击此处添加段落文本单击
此处添加段落文本单击此处添加段落
文本单击此处添加段落文本单击此处
添加段落文本单击此处添加段落文本
单击此处添加段落文本单击此处添加
段落文本单击此处添加段落文本单击
此处添加段落文本
200
100
0
销售面积(㎡) 成交套数
项目1 146671.54
761
项目2 122674.35
数据分析可视化PPT图表
数据分析可视化图表
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输入标题 双击输入替换内容xxx试用版.com 双击输入替换内容xxx试用版.com 双击输入替换内容xxx试用版.com 双击输入替换内容xxx试用版.com 双击输入替换内容xxx试用版.com
23页 PPT图表
数据分析可视化PPT图表
（可编辑 易修改）
数据分析可视化图表
Enter text content here Enter text content here
22% 51% 83% 69% 28%
输入标题
输入标题
14% 77% 51% 69% 32%
双击输入替换内容xxx试用版.com双击输入替换内容xxx试用版.com双击输入替换内容xxx试用版.com双击输入替换内容xxx试 用版.com双击输入替换内容xxx试用版.com双击输入替换内容xxx试用版.com双击输入替换内容xxx试用版.com双击输入替换内 容xxx试用版.com双击输入替换内容xxx试用版.com
数据分析可视化图表
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25%
输入标题
双击输入替换内容 xxx试用版.com
50% 75% 100%
输入标题
双击输入替换内容 xxx试用版.com
输入标题
双击输入替换内容 xxx试用版.com
输入标题
双击输入替换内容 xxx试用版.com
90%
80%
70%
95%
85%
输入标题
双击输入替换内容xxx试用版 .com
数据统计图表PPT课件
第35页/共44页
图表（自学） 统计图绘制常见错误：
1. 横坐标等距离刻度不代表等时间间隔，致使图形趋势变形，造成不准确 的升降趋势印象。
2. 条图和直方图不从“0”开始。条图、直方图的表达主要与条的高度有关， 绘制时纵轴必须从0开始，否则会使各条高度的对比失真，造成错觉。
第36页/共44页
图表（自学）
标题：内容与统计表相似，放在图的下方 标目：横标目——说明横轴的内容
一般对应于统计表的横标目，通常分为组因素 纵标目——说明纵轴的指标和单位 一般对应于统计表的纵标目，通常为描述事物的指标 刻度：坐标轴的刻度单位 图例：对统计图中的线条、颜色进行说明，位于右侧或下方中间位置
第16页/共44页
2.3 统计图的结构
第14页/共44页
2.2 统计图的意义 优点：
• 使统计数据形象化，便于读者领会统计资料的核心内容。
• 结果的表达直观，便于分析比较。
• 使得食品文献更生动活泼，具有吸引力。
不足：
•
统计图只能提供概略情况，而不能获得确切的数值。
第15页/共44页
2.3 统计图的结构
统计图通常由标题、标目、刻度和图例四部分组成。
第42页/共44页
第43页/共44页
感谢您的观看。
第44页/共44页
第17页/共44页
2.4 制图的基本要求
1. 按资料的性质和分析目的的选用合适的图形：
计数资料：分类资料——间断性 连续性
计量资料：数值资料 间断性
间断性资料：条图（不同分组某项指标大小）、圆图（事物内部构成）、百分条图（多组事物构成的比较） 等。 连续性资料：直方图（频数分布）、线图与半对数线图（动态变化）、散点图（两变量关系）等。
图表（自学） 统计图绘制常见错误：
1. 横坐标等距离刻度不代表等时间间隔，致使图形趋势变形，造成不准确 的升降趋势印象。
2. 条图和直方图不从“0”开始。条图、直方图的表达主要与条的高度有关， 绘制时纵轴必须从0开始，否则会使各条高度的对比失真，造成错觉。
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图表（自学）
标题：内容与统计表相似，放在图的下方 标目：横标目——说明横轴的内容
一般对应于统计表的横标目，通常分为组因素 纵标目——说明纵轴的指标和单位 一般对应于统计表的纵标目，通常为描述事物的指标 刻度：坐标轴的刻度单位 图例：对统计图中的线条、颜色进行说明，位于右侧或下方中间位置
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2.3 统计图的结构
第14页/共44页
2.2 统计图的意义 优点：
• 使统计数据形象化，便于读者领会统计资料的核心内容。
• 结果的表达直观，便于分析比较。
• 使得食品文献更生动活泼，具有吸引力。
不足：
•
统计图只能提供概略情况，而不能获得确切的数值。
第15页/共44页
2.3 统计图的结构
统计图通常由标题、标目、刻度和图例四部分组成。
第42页/共44页
第43页/共44页
感谢您的观看。
第44页/共44页
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2.4 制图的基本要求
1. 按资料的性质和分析目的的选用合适的图形：
计数资料：分类资料——间断性 连续性
计量资料：数值资料 间断性
间断性资料：条图（不同分组某项指标大小）、圆图（事物内部构成）、百分条图（多组事物构成的比较） 等。 连续性资料：直方图（频数分布）、线图与半对数线图（动态变化）、散点图（两变量关系）等。