JMP培训讲义中文版
JMP基础培训和操作方法讲解

➢JMP介绍 ➢JMP功能简介 ➢JMP操作 ➢JMP应用
➢应用一:柱状图和饼图 ➢应用二:柏拉图 ➢应用三:直方图,计算CPK ➢应用四:控制图 ➢应用五:线性拟合 ➢应用六: t-Test检验 ➢应用七: Analysis of variance(方差分析) ➢应用八: Design of experiment(试验设计)
可得出分布图。
21
JMP应用三:直方图,计算Cpk
• 观图可知,此时的图符合Y轴由低到高 的顺序排列,但不符合我们正常使用 的习惯。可以使用一下功能: – 右击图>显示选项> 水平布局,即 可将图谱旋转为水平状态。 – 其他功能:
22
JMP应用三:直方图,计算Cpk
检验是否正态分布 • 右击图,有很多选项,
2
JMP介绍
本课将简单介绍一下JMP具 备的功能,以及一些基本的操 作方法、根据数据作图、分析 等。
3
JMP介绍
•JMP是由SAS公司开发的统计分析软件。 •SAS公司是一家提供软件和服务的公司,总部设于 美国北卡罗莱纳州。 •目前JMP的最新版本是:11.1.1。我上次推荐用的版 本是9.0.2,建议安装中文简体版。
另一种类型 Pareto-2
18
JMP应用二:Pareto
19
JMP应用三:直方图,计算Cpk
• 问题:QC测量了产品的总长60只, 得到如右表所示数据(全部数据请 打开jmp工作表:分布图.JMP)。 其规格标准为:(30-70)mm。
• 请做出其分布图并请对其是否正态 分布做出判断,若是正态分布,计 算出其Cpk。
9
JMP应用一:柱状图和饼图
• 问题:某公司在2000年4个季度不同领域的销售额下表,现在 想直观地了解四个季度的销售额比例及不同业务范围所占的份 额。
JMP中文版使用指南

“真正有所发现的航行不在于寻找一片新的风景,而在于拥有一双新的眼睛。
”Marcel Proust 使用指南JMP 是 SAS 的一个业务单位SAS Campus Drive Cary, NC 27513第6版JMP 使用指南,第 6 版Copyright © 2006 by SAS Institute Inc., Cary, NC, USA.ISBN-13:978-1-59047-870-7ISBN-10:1-59047-870-3版权所有。
美国出版。
本电子书的使用须受在购买或租借本电子书时提供商所制定的条款的限制。
本文档的内容可能更改,恕不另行通知。
文档中所介绍的软件须根据软件的许可协议提供。
只能依照协议条款使用或复制软件。
除非是许可协议特别允许,否则使用任何介质复制软件均属违法。
JMP、SAS 以及所有其它 SAS Institute Inc. 的产品或服务名称均为 SAS Institute Inc. 在美国或其它国家(地区)的注册商标或商标。
®表示已在美国注册。
其它品牌和产品名称为各自所有者的商标。
目录目录JMP 使用指南1介绍 JMP您需要掌握的知识 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3了解 JMP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3使用教程. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3在帮助中搜索. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .4了解统计和 JSL 术语. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .4使用上下文帮助. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .5了解 JMP 提示和技巧 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .6将本手册与其它随附手册配合使用. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .7本手册中使用的约定 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .7第 1 步:启动 JMP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .8第 2 步:打开 JMP 数据表. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .8第 3 步:了解数据表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .9指定值的类型. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .10数据表光标形状. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .10选择行和列. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .12第 4 步:选择分析方法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .13为列指定角色. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .13第 5 步:查看输出报表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .14图形和图表. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .14统计表和文本. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .15第 6 步:保存 JMP 输出报表. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .16练习教程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .16打开数据表. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .17选择分析方法. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .17旋转 Cowboy Hat 图. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .18尝试显示选项. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .19iv目录2创建 JMP 数据表启动 JMP 会话. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23在 JMP 数据表中创建行和列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23添加列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24设置列特征 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25添加行 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25输入数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25标绘数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26编制报表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29章节概要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 3汇总数据用前必读 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33数据分组 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34为组创建统计量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35根据分组数据制作统计图表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36为两个组制作统计图表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38查找具有多种特征的子组 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39比较散点图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39发现了什么? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41查找最佳数据点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41章节概要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 4查看分布用前必读 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45显示分布 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45理解记名和保序变量的直方图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46理解连续值的直方图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47报表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49连续变量报表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49保序或记名变量的频数表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50添加已计算列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50创建子集 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53章节概要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 5比较组均值用前必读 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57分组数据的图形显示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57选择变量角色 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58显示点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58拟合均值选项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59目录目录v拟合分位数. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .61比较环. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .62量化结果 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .63方差分析. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .63均值估算和统计比较. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .64章节概要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .656分析分类数据用前必读 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .69打开数据表. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .69提出研究问题. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .69修改数据表. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .70列联表报表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .73为变量指定角色. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .73列联表马赛克图. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .73章节概要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .767回归和曲线拟合用前必读 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .79打开 JMP 文件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .79选择分析方法. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .79选择变量角色. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .79拟合连续数据模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .80拟合均值. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .81拟合线. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .81理解拟合汇总表. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .82理解方差分析表. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .83理解参数估计表. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .83排除点. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .84记录 JMP 结果 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .84检验多项式拟合(线性回归). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .86拟合样条. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .87按组拟合 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .89章节概要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .908因子分析用前必读 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .93打开数据表. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .93可以回答什么问题?. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .93模型拟合窗口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .94图形显示:杠杆率图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .95vi目录量化结果:统计报表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96方差分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97整体模型的汇总报表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98效应汇总报表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99章节概要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 9发掘数据溶解度数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103一维视图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103二维视图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104三维视图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105主成分和双向图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106使用颜色、标记和笔刷工具 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110多元距离 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110章节概要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 10多重回归有氧健身数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115拟合平面 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117拟合平面以检验效应 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118整体模型检验 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120更多回归量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121解释杠杆率图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122共线性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124章节概要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124 A参考文献. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125索引JMP 使用指南. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127荣誉榜荣誉榜和致谢起源JMP 由 SAS Institute Inc., Cary, NC 开发。
JMP中文版使用指南

JMP中文版使用指南JMP中文版使用指南1:介绍1.1 概述本文档提供了JMP中文版的详细使用指南,帮助用户快速上手并熟练使用该软件。
1.2 软件版本本文档适用于JMP中文版最新版本。
1.3 相关附件本文档涉及的附件可以在JMP官方网站上,包括实例数据集、示例脚本等。
2:安装和启动2.1 硬件和软件要求描述JMP运行的最低系统要求,包括操作系统版本、处理器要求等。
2.2 安装JMP提供详细的安装步骤,包括、运行安装程序、选择安装选项等。
2.3 启动JMP介绍如何启动JMP软件,包括桌面快捷方式、命令行启动等方法。
3:用户界面3.1 主窗口介绍JMP主窗口的各个部分,如菜单栏、工具栏等。
3.2 数据视图器介绍如何在JMP中打开、查看和编辑数据集。
3.3 绘图和分析介绍JMP提供的可视化和统计分析功能,包括绘图工具、数据分析工具等。
4:数据操作4.1 导入数据介绍如何从不同的数据源导入数据,包括Excel、CSV文件、数据库等。
4.2 数据清洗提供常用的数据清洗技术和操作,包括数据筛选、缺失值处理等。
4.3 数据转换介绍如何对数据进行转换和重塑,包括数据重组、列计算等。
4.4 数据排序和过滤介绍如何对数据进行排序和过滤,包括按列排序、条件过滤等。
5:统计分析5.1 描述统计介绍如何计算和展示数据的基本统计量,包括均值、标准差等。
5.2 数据可视化介绍如何使用JMP绘制各种类型的图表,包括柱状图、散点图等。
5.3 假设检验介绍如何进行假设检验,包括t检验、方差分析等。
5.4 回归分析介绍如何进行回归分析,包括线性回归、多元回归等。
6:高级功能6.1 脚本编程介绍如何使用JMP的脚本语言进行批量处理和自动化操作。
6.2 数据连接介绍如何在JMP中连接不同的数据源进行分析和报告。
6.3 宏编程介绍如何使用JMP的宏编程功能进行复杂分析和批量处理。
7:常见问题解答提供常见问题和解答,帮助用户在使用JMP过程中解决常见问题。
JMP基础操作讲课文档

3.顯示如下:
Sort排序
1.按Sort選項
2.選擇想排序的變數 (性別sex)
第二十九页,共89页。
Sort排序
3.變數依字母順序排列完成(性別sex)
第三十页,共89页。
Stack堆疊
原有資料形式:
1.按Stack選項
第三十一页,共89页。
Stack堆疊
2.選擇需堆疊選項變數,按OK
第三十二页,共89页。
第三十七页,共89页。
Application for QC Tools Histogram 直方圖 Capability 製程能力分析 Pareto Chart 柏拉圖 Scatter Plot 散佈圖 Control Chart 管制圖
第三十八页,共89页。
Histogram 直方圖
1.選取Analyze→Distribution
3.若沒按住Shift直接按貼上(Paste) ,就是直接貼上資料。
第十八页,共89页。
Open excel file(*.xls) by JMP
1.先選控制台
2.選擇系統管理工具
第十九页,共89页。
Open excel file(*.xls) by JMP
3.選擇資料來源
4.選擇Excel Files
第四页,共89页。
上課基本知識及工具 基礎統計知識(Basic Statistic Knowledge,
Descriptive Statistic、Regression、 ANOVA…)
JMP Statistic Analysis Software。 筆記型電腦或桌上型個人電腦。
第五页,共89页。
第三页,共89页。
課程目的
JMP中文教程_spc

注:蓝色为其他统计软件所不具备的功能
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.
图形:令分析栩栩如生,易于理解
图形制作
饼图、线图、条形图; 直方图、箱型图; 散点图、3D散点图、散点图矩阵; 时间序列图 分位数图、茎叶图、CDF图; Pareto 图、鱼骨图; 贝叶斯图; 立方图; 等高线图、曲面图、三元图; 刻画器、定制刻画器; 平行图、方格图、树图; 拼花图; ROC 曲线; 泡泡图;
Problem Centric Approach
选择菜单项 选择数据列 分析起始点
层层推进
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.
易学易用——辅助功能
丰富的数据交换方式
数据源: JMP, SAS,XLS, TXT, CSV, DAT, HTML, Access, dBase, Data Flux 通过开放式数据库连 接(ODBC)访问的结 构化查询语言(SQL) 构建器 SAS数据整合服务器 1M 5M 15M 60M
海量数据的高速处理
数据记录(行) 读取数据 4 sec 22 sec 72 sec …… 制作直方图 2 sec 3 sec 8 sec ……
*PC used was running Windows XP, 3.6 GHZ Mobile Pentium, 1GB RAM
中英文双语切换
支持三大操作系统
质量统计应用基础
之
统计过程控制
JMP中国区 电话: 86 21 61633088 上海市浦东南路256号华夏银行大厦801室
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.
JMP中文教程_simulation

模拟的功效
• 加速产品/流程的研发进程,是“六西格玛设计”中强调的必备技 能之一
• 从源头控制产品质量,第一次就把事情做对,真正提高客户满意度 • 杜绝或最小化原材料和人力资源的浪费,降低生产和售后服务的运
预测方法的比较
你会投资这个项目吗?
概率
28%
• 单点估计 • 场景分析 • 假定分析
• 模拟分析
¥-2M ¥-1M ¥0M ¥1M ¥2M ¥3M ¥4M 利润
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.
什么是模拟?
• 模拟 Simulation,也可称为仿真,是一种高级的统计应用技术
场景分析法 Scenario Analysis
• 在三种不同的情形下,分别估算出最有可能的结果、 最理想的结果和最不理想的结果
假定分析法 What-if Situational Analysis
• 通过一次次地假定已知条件,进一步估算出除去极端 值之外还有可能出现的有限个输出值
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.
全球行业领袖信赖JMP
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.
为什么众多企业用户选择JMP?
1. 全面而强大的统计质量管理方法集 2. 卓越的可视化效果 3. 易学易用
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.
SAS公司的JMP软件培训教程

Mean及R前的框内打勾。 选中K Sigma,并在其前的栏目内填入3。
即我们以3Sigma标准来做控制图。
2020/4/2
点击 Chart, 既可 得出 控制 图。
制作Xbar-R图
2020/4/2
制作Xbar-R图
2020/4/2
sample no. 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
defects short short short short short short short short short short short short short short short short shut shut shut shut
方法一:选定安排列,后用col/assign roles 方法二:直接通过列头右侧按钮 选择 NONE 表示此列分析时不包括 X:一般代表独立的变量 Y:一般代表应变量 WEIGHT:代表列中每个响应的值为重量值 FREQ:代表频率 LABEL:表示列中值为标识。
2020/4/2
JMP应用
JMP应用一:柱状图和饼图。 JMP应用二:柏拉图。 JMP应用三:直方图,计算Cpk。 JMP应用四:控制图、GR&R分析。 JMP应用五:研究线性相关 JMP应用六:线性拟合 JMP应用七: t-Test检验 JMP应用八:Analysis of variance JMP应用九:Design of experiment JMP应用十:其他应用
73
229
总计
177
134
150
165
2020/4/2
制作柱状图
常用JMP分析方法培训(一)汇编课件

相关性的分析③
的一种分析手法• 通过管理图的绘制,可以了解工程Input或Output 项目的波动趋势,判断工程是否处于稳定、受控 的状态• 可以通过管理图对工程进行有效的监控,提前发 现工程的异常,并及时采取措施以预防生产出不 良品
• 什么是管理图?• 管理图,即Control Chart,是用于分析工程稳定 性
(DistributionofY)
• Step 1 制作数据表• Step 2 绘制直方图 (DistributionofY) • Step 3 数据分析• 离散值(Outlier)• 正态性(Normality)• Cpk
工程能力Cpk的计算③
相关 以Output项目数据为Y• Step 3 线性相关性分析• X和Y之间是否存在相关性• 相关性的强弱检定• 线性回归方程
• Step 1 制作数据表• Step 2 绘制散点图 (FitYbyX,ScatterPlott))
• 什么是差异性分析?• 差异性 (或同等性) 分析,是在工程发生变更时, 为了分析变更前后Output数据的分布状态是否存在统计意义上的有意差
而进行的分析。差异性分析在变更管理过程中,属于最常用的分析方法之一。
差异性的分析①
• 差异性分析的目的• 分析Input发生变更时,Output数据是否也发生变 更• 差异性分析对象类型• Input数据:非连续型 (Nominal) 变量 • Output数据:连续型、计量型变量• 分析工具:矩形图
• 什么是相关性分析?• 相关性是描述Output项目与Input项目数据之间变 化关系的一种统计分析结果• 相关性主要用于判断在没有发生工程变更
的状态 下,Input数据按照一定规律发生变化时,Output 数据是否也随之发生符合某种规律的变化。• IBIDEN北京通常进行的都是线性相关性
JMP中文教程doe试验设计_1

Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.
如何鉴定流程能力的优劣?
Target LSL USL
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.
质量管理的发展
传统控制 阶段 (QC, quality control) 统计质量 控制阶段 (SQC, statistical quality control)
全球最优秀的行业领袖信赖JMP
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.
JMP ——让质量改进更轻松
易学易用 全面而强大的分析能力 卓越的可视化及项目推广能力
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.
交互作用
No Interaction
–1 Factor B Y +1 Y –1 +1 Factor B
Interaction
–1
+1
–1
+1
Factor A
Factor A
Effect of A at B(+) Interaction
=
–
2
Effect of A at B(-)
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.
Seeing is believing!
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.
常用JMP分析方法培训.

2007-3-12
17
管理图的制作④
►管理图的推移管理
▪ 中心值管理与上下限管理 ▪ 周期性 ▪ 工程项目的监控与预管理图
2007-3-12
18
各种分析曲线的形态
LSL
USL
Hole_Diameter
470 480 490 500 510 520530
Normal(500.475,3.02383)
常用JMP数据分析方法 (一)
——技术工程师基本技能培训系列
培训目的
►了解技术工作常用的数据分析 ►掌握使用JMP软件进行分析的具体方法
2007-3-12
2
培训内容
日常工作内容 ►生产线日常维护
▪ 工程能力确认 ▪ 异常调查及改善
►变更管理
▪ 材料变更 ▪ 设备变更 ▪ 条件变更 ▪ 产品变更
2007-3-12
►分析工具:散点图(Fit Y by X,Scatter Plot)
2007-3-12ห้องสมุดไป่ตู้
13
相关性的分析③
►Step 1 制作数据表
►Step 2 绘制散点图(Fit Y by X,Scatter Plot)
▪ 以Input项目数据为X ▪ 以Output项目数据为Y
►Step 3 线性相关性分析
▪ X和Y之间是否存在相关性 ▪ 相关性的强弱检定 ▪ 线性回归方程
►差异性分析对象类型
▪ Input数据:非连续型(Nominal)变量 ▪ Output数据:连续型、计量型变量
►分析工具:矩形图(Fit Y by X,Box Plot)
2007-3-12
10
差异性的分析③
►Step 1 制作数据表
JMP讲义

作者:赵俭平
2012年3月29日6时58分
26
制作分布图
作者:赵俭平
2012年3月29日6时58分
27
制作分布图
观图可知,此时的图符合Y 轴由低到高的顺序排列,但 不符合我们正常使用的习惯。 可以使用一下功能:
点击图左下角的”√”,点击:
Horizontal Layout,即可将图谱旋转 为水平状态。 其他功能:
作者:赵俭平
2012年3月29日6时58分
8
JMP应用 应用
JMP应用一:柱状图和饼图。 应用一:柱状图和饼图。 应用一 JMP应用二:柏拉图。 应用二: 应用二 柏拉图。 JMP应用三:直方图,计算 应用三: 应用三 直方图,计算Cpk。 。 JMP应用四 控制图、GR&R分析 JMP应用四:控制图、GR&R分析。 应用四: 分析。 JMP应用五:研究线性相关 应用五: 应用五 JMP应用六:线性拟合 应用六: 应用六 JMP应用七: t-Test检验 应用七: 检验 应用七 JMP应用八:Analysis of variance 应用八: 应用八 JMP应用九:Design of experiment 应用九: 应用九 JMP应用十:其他应用 应用十: 应用十
defects leage leage leage leage leage leage leage leage low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol
作者:赵俭平
2012年3月29日6时58分
28
检验是否正态分布
点击图普左上角的小 三角,选择:Test Dist is Normal.如右 上图所示。操作后, 将会在最右边添加一 栏Test for Normality. 如右下图。观察 Prob<W得知,若大 于0.025,则表明分 布是正态的。
JMP中文教程_simulation

≤ >
x b
≤
b
三角形分布 f(X)
Coபைடு நூலகம்yright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.
a
cb
X
f
(
x)
=
⎧ ⎪⎪ (b ⎨ ⎪ ⎪⎩ (b
2(x − a) − a)(c − 2(b − x) − a)(b −
a) c)
,a ,c
≤ ≤
• 所谓模拟,是指在一个已有的系统或决策问题的逻辑化模型的基 础上,通过实施一系列的抽样试验,帮助人们从数学上揭示在物 理、化学、工程、经济学以及社会环境学等各种流程中,输入变 量的变化规律对输出变量的影响程度
• 目前最常用和最成熟的模拟方法是蒙特卡罗模拟 Monte Carlo Simulation
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.
质量改进过程中可能遇到的问题
如何提前发现试生产、正式量产后可能存在的质量隐患,避免质 量低下所带来的巨大损失和风险?
如何确保将要执行的产品/生产线的优化方案、改善措施切实有 效?
为什么要用模拟?
“模拟可以帮助我们分析不确定性,加深对项目和流程风 险的理解。在此基础上,我们就可以事先规划业务,更好地对 变化做出响应,从而更好地管理商业风险。
JMP作为统计模拟工具,让我们花费很少的时间就能获 得相当精确的结果,使我们的决策更科学、更及时。”
—— Dan Obermiller, Master Black Belt, Dow Chemical
价值流分析 流程的优化 周期的缩短 库存的降低 成本的估算 市场规模调研 经营风险管理 公司前景分析 ……
JMP培训讲义.pptx

*
25
制作直方图(分布图)
1、打开工作表03 2、点击图标: Y.如右图所
示。 3、在弹出的对话框中点击
,检及。如下页图,点击既 可得出分布图。
*
18
制作柏拉图
问题:在某日抽样检验中,共发现100个不良品, 请对不良品进行柏拉图分析。数据见下表。
*
19
*
20
制作柏拉图
1、新建工作表并输 入缺陷(或打开工作 表:02 )。
2、点击图标: 只将 加入Y。见下页图。
3、点击,既可得出柏 拉图。
*
21
柏拉图
*
22
柏拉图
*
23
*
24
制做直方图
增加行及增加列:
方法1、在空白的相依行处或相应列出双 击即可增加一行或一列。
方法2、点击:> 增加行
点击:> 增加列
*
6
定义数据列名称与类型
方法一: 双击列上部或选择
定义可连续的数值型数据 定义有顺序的数值型或字符型数据 定义分类(分级)的数值型或字符型数据 方法二: 在列的上方点击左侧按钮设置。
*
12
制作柱状图
*
13
制作柱状图
*
14
制作柱状图
其他功能: 点击*号,>:出现帮助。 > :给图谱增加标题 >:增加脚注。 > :打印预览。 其他图表点击*的功能均相同。
*
15
制作饼图
在制作柱状图的基础上 ,点击屏幕左下角的“√” 。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
柏拉图
2020/7/12
23
JMP应用三: 制做直方图、计算Cpk。
2020/7/12
24
制做直方图
问题:QA测量了某种型号的 电池200只,得到如右表所示 数据(全部数据请打开jmp工 作表:03-jmp tr-madistributionchart)。其规格标准 为:30-70m。请做出其分布 图并请对其是否正态分布做出 判断,若是正态分布,计算出 其Cpk。
点击屏幕左下角中部的“$”符号,选择:Save Limits可以保存当前的控制线、标准偏差、平均值 等数据。
点击图谱左下角的小三角,选择show zones将会 显示出1sigma,2sigma, 3sigma区。选择Tests及相 应的规则:例如1。系统将会对控制图进行判异。
2020/7/12
Mean及R前的框内打勾。 选中K Sigma,并在其前的栏目内填入3。
即我们以3Sigma标准来做控制图。
2020/7/12
35
制作Xbar-R图
点击
Chart ,既可 得出 控制 图。
2020/7/12
36
制作Xbar-R图
2020/7/12
37
制作Xbar-R图
其他功能。
在36页图中的对话框中,你可以选择相应的Tests 类型,一同将根据你定义的类型自动判断空制度是 否失控。
3
JMP功能简介
JMP可以提供一个图形界面来显示与分析数据, 它具备以下功能:
在数据表单上可以查看、编辑、输入与处理数 据
强大而图形化的统计技术数据分析功能
表单的排序和合并
快捷的数据分组与统计计算功能
质量提升技术如过程能力等
分析结果输出
2020/表单 同一般的常用软件点击:
sample no. 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80
defects high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im
JMP培训讲义
JMP介绍
在本课将简单介绍一下JMP具备的功能,以及 一些基本的操作方法。
2020/7/12
2
JMP
JMP是由SAS公司开发的统计分析软件。 SAS公司是一家提供软件和服务的公司,总部
设于美国北卡罗莱纳州。 目前JMP的最新版本是:4.0.5。我司现用的
版本是3.2
2020/7/12
将defect unit 添加到Process栏目。 在Constant前打勾,并在其后栏目内填100。 Chart Type选为P。 选中K Sigma,并在其前的栏目内填入3。即我们
File>new. 使用已有数据表单;
点击:File>open 点击如下所示的图标也可。
新建,打开,保存
2020/7/12
5
JMP操作
选择所需行或列: 连续可鼠标拖放,非连续可CTRL+CLICK
增加行及增加列: 方法1、在空白的相依行处或相应列出双击即 可增加一行或一列。 方法2、点击:Raws>Add rows增加行 点击:cols>add columns增加列
Time
8:00am 8:00am 8:00am 8:00am 8:00am 8:30am 8:30am 8:30am 8:30am 8:30am 9:00am 9:00am 9:00am 9:00am 9:00am 9:30am
Sample No.
1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5
3、在弹出的对话框中点击 impedance,检及Add。如 下页图,点击OK既可得出 分布图。
2020/7/12
26
制作分布图
2020/7/12
27
制作分布图
观图可知,此时的图符合Y 轴由低到高的顺序排列,但 不符合我们正常使用的习惯。 可以使用一下功能:
点击图左下角的”√”,点击:
Horizontal Layout,即可将图谱旋转 为水平状态。 其他功能:
制作饼图
在制作柱状图的基础上, 点击屏幕左下角的“√”。
选择Pie,柱状图即可变 成饼图。
2020/7/12
16
制作饼图
2020/7/12
17
JMP应用二: 如何制作柏拉图
2020/7/12
18
制作柏拉图
问题:在某日IPQC抽样检验中,共发现100个不 良品,请对不良品进行柏拉图分析。数据见下表。
2020/7/12
9
JMP应用之一: 如何制作饼图和柱状图。
2020/7/12
10
制作柱状图。
问题:某公司在2000年4个季度不同领域的销售额 下表,现在想直观地了解四个季度的销售额比例 及不同业务范围所占的份额。单位:百万元。
第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 总计
电话机
59
45
67
25
196
选择变量角色
方法一:选定安排列,后用col/assign roles 方法二:直接通过列头右侧按钮 选择 NONE 表示此列分析时不包括 X:一般代表独立的变量 Y:一般代表应变量 WEIGHT:代表列中每个响应的值为重量值 FREQ:代表频率 LABEL:表示列中值为标识。
2020/7/12
8
JMP应用
38
制作P图-样本容量固定
问题:激光焊工序每小时抽检100pcs焊后电 池,数据存在04-jmp tr-ma-PChartConstant, 请评价工序是否处于受控状态。
方案:制作样本容量固定的P图,评价工序是 否处于受控状态。
2020/7/12
39
制作P图-样本容量固定
打开工作表04-jmp tr-ma-PChartConstant。 点击control chart图标。 在弹出的对话框中进行如下操作:如下页图。
sample no. 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60
defects high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im
2020/7/12
28
检验是否正态分布
点击图普左上角的小 三角,选择:Test Dist is Normal.如右上图
所示。操作后,将会
在最右边添加一栏 Test for Normality.如
右下图。观察 Prob<W得知,若大 于0.025,则表明分 布是正态的。
Test for Normality
2020/7/12
33
制作Xbar-R图
问题:现在对一台拉浆 机是否处于稳定状态进 行监控,如右表所示为 某日收集的数据。全部 数据请打开04-jmp tr-ma-
XbarRcontrolchart
方案:制做Xbar-R图对 过程数据进行监控。
2020/7/12
Result
6.4 6.4 6.3 6.3 6.4 6.4 6.3 6.3 6.4 6.4 6.5 6.5 6.3 6.4 6.3 6.5
sample no. 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
defects short short short short short short short short short short short short short short short short shut shut shut shut
2020/7/12
12
制作柱状图
2020/7/12
13
制作柱状图
2020/7/12
14
制作柱状图
其他功能:
点击*号,>help:出现帮助。 > title:给图谱增加标题 >footnote:增加脚注。 >print preview:打印预览。
其他图表点击*的功能均相同。
2020/7/12
15
2020/7/12
6
定义数据列名称与类型
方法一: 双击列上部或选择col/col info Continuous 定义可连续的数值型数据 Ordinal 定义有顺序的数值型或字符型数据 Nominal 定义分类(分级)的数值型或字符
型数据 方法二: 在列的上方点击左侧按钮设置。
2020/7/12
7
30
计算Cpk
2020/7/12
31
计算Cpk。
最右边将增加一栏,如 右图所示,将列出 CPL,CPU,CPK, CP及 CPM的值。
Capability CPL CPU CPK
CP
CPM
Index 1.781 1.598 1.598
1.689
1.63
2020/7/12
32
JMP应用之四: 制作控制图、GR&R分析
sample no. 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
defects low vol low vol low vol low vol waste waste waste waste waste waste waste waste waste waste waste waste waste waste high im high im