第三章 信息资源的分布

洛特卡定律
在某一个领域内，写了x 在某一个领域内，写了x篇论文的作者占作者 总数的百分比f(x) 与其所撰写的论文数x f(x)， 总数的百分比f(x)，与其所撰写的论文数x的 平方的乘积大致为一恒量。 平方的乘积大致为一恒量。
洛特卡定律的数学表现形式为：
fn=c/n2 其中，n为一位作者发表的论文数，fn 为发 表n篇文章的科学家占科学家总人数的百分 比，c为常数。 因为lim∑fn=1,即c(1+1/22+1/32+)=1,c(π2/6)=1 所以c=6/π2=0.6079
齐普夫定律(确定词汇在信息中的集中-分散定律)
如果将一篇较长文章(约5 000字以上)中每个 词按其出现频次递减排列起来(高频词在前， 低频词在后)，并用自然数给这些词编上等级 序号，出现频次最高的为1级，其次为2 级……这样一直到D级，如果用f表示词在文章 中出现的频次，用r表示词的等级序号，则 有：fr=c 式中c为常数。上式称为齐夫定律。
以文献量为纵轴 以历史年代为横轴 从1750年起，科学期 刊的数量大约每50年 增长10倍。
其中：F(t)表示文献累计量； t表示时间（年）； a是初始时刻（t=0）的文献累积量； b是文献的持续增长率，其值近似等于文献的年增长率
普赖斯指数模型只是文献增长的一个理想模型，没有考虑 许多复杂因素对文献增长的限制。 在指数模型的基础上，苏联科学家纳里莫夫和弗拉杜奇发 现，在初始阶段，文献的增长是符合指数规律的，但当文 初始阶段， 初始阶段 文献的增长是符合指数规律的， 献量增加到某一定值时，其增长率开始变小， 献量增加到某一定值时，其增长率开始变小，最后缓慢增 即文献的增长速度分阶段而不同。基于此，他们提出 长，即文献的增长速度分阶段而不同 了文献增长的逻辑曲线模型：
其中：F(t)表示文献累计量； k表示当t→＋∞时文献的累积量，即文献累积量的最大 值； a、b为参数。
生长曲线的局限性
科学技术发展到一定阶段时，学术文献的增长率趋 近于0：t→无穷大时，y→k,dy/dt=by(k-y)→0 K F (t ) = ( b > 0) − kbt 1 + ae 但是科技文献数量增长速度的减慢，并不意味着科 技发展速度会下降。 新的、更完善的传播科技信息的方法和手段的出 现，以补充或逐步取代现有传统形式的科技文献， 学术研究和发展仍将继续提高。
文献老化的度量指标
普赖斯（Price）指数（1971）
某一知识领域内，把对年限不超过5年的文献引文数量与引文 总数之比当作指数，用以度量文献的老化速度和程度。 Price指数愈大，半衰期则愈短，文献老化的速度则愈快。 普赖斯将所有被利用的文献分成二类
档案性文献：年龄超过5年仍被引证的文献
地理学、地质学
3.1.2 文献的老化规律
文献老化的概念（obsolescence，aging）
科学文献随其“年龄” 的增长，其内容日益变 得陈旧过时，作为情报源的价值不断减小，甚 至完全失去利用价值。 老化的标志
年龄增长
内容陈旧 价值减小 被利用减少
半衰期
半衰期（Half-life）：
放射性元素的原子核有半数发生衰变时所需要的时 间。
根据齐普夫定律我们可以进行词频分析，从中得出 词汇在信息中的集中-分散规律，根据词频分析，可 以看出有一些主题词占据所有主题词总数的一大部 分，这些主题词可能就是该领域目前状况下的研究 热点。对于检索信息来说，跟踪这些词汇就能够获 取该领域最新最核心的知识。 现在，这部分工作已经不用我们自己来做，只要登 陆相关的搜索引擎，都已经给我们做好了相关的词 频统计，虽然这个统计会受到商业目的的干扰，但 也能对我们的信息收集工作提供一定的帮助。例如 google的google suggest等。
实际中：突出重点、摒弃平均，为信息源的选择、获取、 实际中：突出重点、摒弃平均，为信息源的选择、获取、评价和利用提 供依据，为降低信息管理成本、提高信息利用效率提供指导和方法。 供依据，为降低信息管理成本、提高信息利用效率提供指导和方法。 理论上：协助人们认识信息集中与分散的特征，趋势和规律， 理论上：协助人们认识信息集中与分散的特征，趋势和规律，发现信息 管理学的基础性定律
有现时作用文献：年龄不大于5年的被引文献
生物医学
3.2 信息资源的分布规律
文献分布规律是指文献在一定时期内在 空间上（如地区、领域、学科、专业和主题） 分布的总趋势，包括文献的集中规律与分散规 律。 布拉德福定律 洛特卡定律 齐夫定律
布拉德福定律 (确定科学论文在期刊中的
集中-分散规律 )
如果将期刊按其刊载某 专业论文的数量的多寡 以递减顺序排列，就可 以分出载文率最高的 ‘核心’部分和包含着 与核心部分同等数量论 文的随后几区，这时核 心区和后继各区中所含 的期刊数成1∶a∶a2的 关系(a>1)。 例如：应用地球物理学论
1944年，美国韦斯莱大学图书馆馆员弗里蒙 年 赖德(Fremont Ryder)发现： 发现： 特·赖德 赖德 发现
美国主要大学图书馆的藏书量
平均每16年递增 倍 平均每 年递增1倍 年递增
普赖斯
把这一发现推广到科学知识的全部领域， 把这一发现推广到科学知识的全部领域，并进行 了一系列研究。 了一系列研究。
结论： 结论：写1篇论文的作者数大约占作者总 人数的60%。
布拉德福定律用来确定科学论文在期刊中的 集中-分散规律，洛特卡定律就是用来确定科 科 学论文在著者中的集中-分散规律 分散规律。 学论文在著者中的集中 分散规律。
例如，我们关注的某个领域内的大部分信息可能集中由几个人或
几个组织生产的。只要关注这些少部分生产者，我们就有可能获 取在这个领域内的大部分信息，而且是最新最尖端的。并且，根 据这样一个定律，可以帮助我们确定某个领域内的专家，杰出科 学家、学科核心著者。
巴尔顿–凯普勒老化方程
b a y = 1− x + 2x e e
a +b =1
y ---经过一定时间该学科尚在利用的文献之相对数量 相对数量 x ---时间，以10年为单位 当y = 0.5 时，可以计算文献的半衰期。
某学科现时尚在利用的全部文献中较新的一半是在多 长一段时间内（X年）发表的 意义：经过X年，某学科领域其一半文献的利用价值已 逐渐衰减。
3.3 信息资源的分布格局
1 ．网络信息资源的地域分布 十大网络(中国教育和科研计算机网,中国科技网等) 通过占有IP地址,在线数据库的数量,记录等表现出来 华北,华东,华南 西北,西南,具备资金与人才优势 2 ．网络信息资源的行业分布 网站分为企业网站（60.4%、政府机构、商业、教育和科研机构、个 人网站21.9%、非营利性 政府网站（政策法规、经济信息、服务信息） 商业网站（新闻、网上社区、网上教育、电子商务、网上股票） （1）社会政治活动： ）社会政治活动： 企业网站（产品，服务等） （2）社会经济活动： ）社会经济活动： 教学科研（学术性较强） （3）军事活动 ） 3．网络信息资源的内容分布 ． （4）社会生产活动 ）
在了解了信息在媒体、生产者以及词汇在信息中的集中分散规律之后，有助于我们对在信息爆炸的今天怎么样 利用好我们的注意力和制定信息检索策略能够提供很好 的参考。
3.3 信息资源的分布格局
信息资源的离散分布的表现
在地区上的差异。 在机构或者行业的差异 在内容的差异上
信息资源一般可能分布在下述机构
图书馆、档案馆文献中心 情报中心 政府部门 协会和学会 编辑、出版、印刷和发行机构 广播、电视及新闻机构 科研机构 企业
洛特卡定律（确定文献在著者中的集中-分散
规律）
洛特卡通过对《化学文摘》和《物理学史一览表》 分析化学、物理两个领域A、B字母为首的著者6891 位进行分析，按论文从少到多的顺序排列后发现在 写一定篇数论文的作者频率与其所撰写的论文数量 间存在着一定的规律性。 “写了2 篇论文的科学家人数大约是写了1 篇论文 科学家人数的1/4; 写了3 篇论文的科学家人数大约 ⋯⋯写了n 篇论文 是写了1 篇论文科学家人数的1/9; ⋯⋯ 的科学家人数大约是写了1 篇论文科学家人数的1/ n2 ”。这就是著名的洛特卡定律。
第三章 信息资源的分布
信息资源分布
研究信息资源分布规律和特征, 研究信息资源分布规律和特征,可以 揭示信息管理学奠基性的定律， 揭示信息管理学奠基性的定律，提高信息资 源开发、管理和利用率，从横向（ 源开发、管理和利用率，从横向（在不同载 领域和空间的分布状态）和纵向（ 体、领域和空间的分布状态）和纵向（随时 间变化的分布状态） 间变化的分布状态）来考察信息分布的特征 和规律。 和规律。
普赖斯曲线
1949年，普赖斯发现： 年 普赖斯发现：
年一叠） 哲学汇刊》 “一叠叠的（10年一叠）《哲学汇刊》靠墙竟 一叠叠的（ 年一叠 堆成了一条完美的指数曲线” 堆成了一条完美的指数曲线”。
1200 1000 800 600 400
y=2
x
200 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
普赖斯曲线
3.3 信息资源的分布格局-网络信息资 信息资源的分布格局源
网络信息资源（network information resources）尚无规范的定 义。有的称之为“web信息资源”、“联机信息”、“电子信息资 源”、“因特网信息资源”、“虚拟馆藏资源”等等。 1.网络信息增长迅速 网络信息增长迅速（仅仅以ww值良莠不齐 信息价值良莠不齐 3. 存在状态无序性、无稳定性 存在状态无序性、 新闻网站 全天24小时发布新闻，平均6分钟更新一 次，并且不存档；
文的布氏分布：
分 期刊载 期刊 区 文量 数量 1 2 3 >4 1~4 1 9 55 258
论文 数量 429 499 408
布拉德福定律对信息管理工作的意义
一定领域内的信息在传播其的载体中具备集 中-分散的规律。