计量检定数据的计算和离群值的剔除

计量检定数据的计算和离群值的剔除

发表时间：2018-07-19T15:25:59.830Z 来源：《科技新时代》2018年5期作者：贾世明

[导读] 计量检定就是对计量器具进行测量的过程，测量的结果必定要产生误差。

齐齐哈尔市质量技术监督检验检测中心黑龙江齐齐哈尔 161005

一、误差

计量检定就是对计量器具进行测量的过程，测量的结果必定要产生误差。误差的定义为，测得值减去真值。表达式为：

三、测量结果中离群值的剔除在判别某个测得值是否含有粗大误差时，依据准则和格拉布斯准则。在评定被测量的不确定度之前，为确定的最佳估计值，应将所有的修正值加入测得值，并按一定的规则剔除测量结果中的所有异常值。测量结果中离群的异常值是由观测结果中的粗大误差所引起的。粗大误差是在一定的测量条件下，测量值明显地偏离实际值所形成的误差。含有粗大误差的测量值应当剔除不能使用。它不能真实地反映被

测量的值。产生粗大误差的原因：测量方法不当或错误、测量操作疏忽或失误、测量条件突然变化。或是由测量过程中突发事件所致。也可能来源于测量过程中的测量条件的突然改变，操作人员在读数和书写方面的疏忽，以及错误地使用测量设备等。如果在测量结果中混有离群的异常值，必然会给出错误的测量结果。

从另一方面说，一组正常的测量结果，如果人为地舍弃一些偏离平均值较远，但并不属于离群异常值的测量结果，这样得到的测量结果虽然分散性较小，但实质上是虚假的。因此离群值的判断和剔除必须慎重。

有效异常值可以根据检定过程中出现的异常情况及时进行判断，例如测量仪器突然产生不稳定现象，仪器设备的供电电压的突然产生波动，以及测量人员的错误操作等。对于这些离群值可以在发现的当时立即予以剔除。

有许多离群值在测量当时是无法发现的，这就要使用有效的方法来加以判断。判断方法的是以0.95或0.99置信概率确定相应的置信区间。如果测量结果位于该区间之外，则属于小概率事件而认为是不可能发生的，因此它不是由统计控制状态下的随机误差所引起的，应该属于离群值而加以剔除。

判断和剔除离群值的方法很多，这里具体介绍两种常用的方法。准则和格拉布斯准则。