基于多层次利用率模糊综合模型的提高车站作业能力评价研究

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基于模糊层次分析法的课程思政效果评价——以工程热力学为例

基于模糊层次分析法的课程思政效果评价——以工程热力学为例基于模糊层次分析法的课程思政效果评价——以工程热力学为例引言：随着社会的发展，培养高素质、全面发展的人才已经成为高等教育的主要任务之一。

而思想政治教育，作为高等教育的重要组成部分，对学生的思想道德素质和综合能力的培养起到了不可替代的作用。

因此，如何评价课程思政中的教学效果，对于进一步完善教育质量管理体系，提高思政教育有效性具有重要意义。

本文以工程热力学课程为例，采用模糊层次分析法对课程思政效果进行评价，并分析结果。

一、模糊层次分析法的基本原理模糊层次分析法是一种系统、综合性的分析决策方法，适用于解决一些多因素、多目标、模糊性较强的问题。

其基本原理是通过构建模糊层次结构，将主观判断转化为数值，从而实现对各因素的排序和评价。

模糊层次分析法包括建立层次结构模型、构建模糊判断矩阵、计算权重向量和模糊一致性检验等步骤。

二、工程热力学课程思政效果评价指标体系构建针对工程热力学课程，本文构建了包括“思政内涵”、“思政目标”、“教学过程”和“学生综合素质”在内的四个层次的评价指标体系。

其中，“思政内涵”包括爱国主义、集体主义、科学精神、人文关怀等方面的内容，“思政目标”包括道德修养、社会责任、科技创新等方面的目标，“教学过程”包括教学方法、教材内容、课程设置等方面的因素，“学生综合素质”包括思维能力、沟通能力、创新能力等方面的素质。

在构建评价指标体系时，我们充分考虑了工程热力学这门课程独特的学科特点和思政教育的目标要求。

三、模糊层次分析法的应用1. 构造模糊判断矩阵在模糊层次分析法中，模糊判断矩阵是对各指标之间相对重要性的判断矩阵。

通过专家讨论和问卷调查，我们将构造出对应于评价指标体系的模糊判断矩阵。

2. 计算权重向量在获得模糊判断矩阵后，通过计算权重向量，可以得到各评价指标的权重。

本文采用模糊特征向量法计算权重向量，得到每个指标相对于上一级指标的权重。

3. 模糊一致性检验为了验证模糊判断矩阵的合理性和一致性，采用一致性指标λ和平均随机一致性指标CR进行一致性检验。

基于灰色和模糊集理论的铁路方案多目标综合评价方法及模型研究_吴小萍

文章编号:1001-8360(2001)05-0107-07基于灰色和模糊集理论的铁路方案多目标综合评价方法及模型研究吴小萍,　詹振炎(中南大学土木建筑学院,湖南长沙　410075)摘　要:分析并指出了铁路可行性研究中经济评价的局限性,提出在着手经济评价的同时,应辅之以多目标综合评价以克服经济评价局限性的思想。

根据铁路方案综合评价各类指标对评价方法的实用性的分析结果,将多种方法组合起来,在此基础上提出了一种新的方法——基于灰色和模糊集理论的铁路方案多目标综合评价方法,并建立其决策模型,编制了该模型的应用软件。

最后,以某快速客运通道方案评价为实例进行验证,结果表明本文建立的模型可以辅助经济评价法获得较为全面的综合评价结果,从而克服经济评价的局限性,为铁路方案综合评价和投资组合决策(pr o tfo lio decisio n ma king)提供了一种新的、有效的方法。

关键词:经济评价;方案决策;多目标决策;综合评价中图分类号:U212 文献标识码:AResearch on multiple-objective decision-making method and model for evaluating railway schemes based on Grey and Fuzzy Sets TheoryW U Xiao-ping,　ZHAN Zhen-yan(Sch ool of Civil and Architecture Eng.,Central Sou th Univ ersity,Changsh a410075,China)Abstract:In this thesis,the limitatio ns of the economic ev alua tion in th e railway feasibility study are analyzed and proposed.B ased o n the analysis of the limitatio ns of the eco nomic ev alua tion,a new m ethod——the multi-ple-objective decisio n-making m ethod fo r evaluating railway schem es based o n the Grey and Fuzzy Sets Theory is put fo rw ard,w hich mea ns com bining v arious metho ds into o ne,and a co rrespo nding model is set up,accord-ing to the analy tical results from the applicatio n of v arious indexes to evaluatio n m ethods of railway schemes and by applying the principle o f multiple-objectiv e decisio n-making and rev olv ing around the solutio n o f such problem.Also its application softw are is intro duced.Finally,taking the synthetic ev alua tion of line schemes applied to o ne ex press railway passag e for ex ample,the results from such ex perim ent can prov e that the deci-sio n making model put fo rwa rd in this thesis can be a pplied to help eco nomic ev aluatio n to g et a rather compre-hensiv e assessment results so as to ov ercome the limitatio ns of the economic assessment,a nd it is a new and ef-fectiv e method fo r the railway synthetic ev aluatio n and protfo lio decision ma king.Keywords:eco nomic evaluatio n;schem es decision;multiple-objectiv e decisio n making;synthetic evaluatio n 铁路方案比选牵涉到投资决策问题,它是通过可行性研究解决的。

高校教师教学质量模糊综合评价模型研究

权小红
（常州信息职业技术学院软件学院，江苏常州２３６）１１４
摘
要：基于模糊数学理论，运用模糊综合评价原理，建教师教学质量模糊综合评价模型，构为各级各类学校的教
师教学质量评价提供参考，为开发教师教学质量评价软件系统莫定基础，并可推广应用到“ 学生能力评价”“ 、课程
评价” 等其他教学相关综合评价中去。关键词：模糊数学；模糊综合评价；学质量教
中图分类号：６２Ｇ４文献标识码：Ａ文章编号：４９—２１（）０８—０９５０１４一０２４
ＳｕｙｏｅｃｉｇＱｕｌｙＦｚｙｔｄｎＴａｈｎａｉｕｚｔ
ＡｂｔａｔＩｉｐｐｒｐｌｉｇｆｚｙｃｍｐｅｅｓｅｅａｕｔｎｐｉｃｐｅｂｓｄｏｕｚｔｅｔｓｔｕｌｓｒｃ：ｎｔｓａｅ，ａｐｙｎｚｏａｍａｉｏｂｉａｈｕｖｏｎｈｃｄ
０引言
近年来，我国高等教育蓬勃发展，各高校在满足“ 大众化” 高等教育需求，不断扩大招生规模的同
时，种质量问题也不可避免的暴露出来，各向传统
最为重要的是教师的教学质量，建立科学全面的教师教学质量评价体系，能够对教师的教学质量进行客观合理的评价，使教师获得全面综合的反馈信息，以便于教师及时改进教学工作方法；同时也为教师晋级、职称评聘、年度考核评优等提供基本的依据，促进高校管理更加科学化、规范化。
的教育教学质量管理提出了严峻的挑战，要求我们寻找更加规范、科学和有效的符合高等教育特点的

城市道路全要素品质评价研究——以广州市天河区天河东路（黄埔大道--广园快速路）为例

城市道路全要素品质评价研究——以广州市天河区天河东路（黄埔大道--广园快速路）为例发布时间：2023-02-03T01:50:07.640Z 来源：《城镇建设》2022年8月16期作者：潘凡[导读] 为建设标准化、精细化、品质化的人居环境潘凡广州市城市规划勘测设计研究院广东广州 510060摘要：为建设标准化、精细化、品质化的人居环境，本文以全要素手册为基础，研究提出城市道路要素品质评价研究的方法，包括慢行系统、机动车道、城市家具、植物绿化、建筑立面、退缩空间6个方面的评价指标。

通过模糊评价法建立多层次模型，以广州市天河区天河东路（黄埔大道- 广园快速路）为例进行分析评价，构建全要素品质评价体系，以指导下一步品质化建设。

关键词：城市道路；全要素；品质评价；模糊评价引言随着城市化进程的加速，人民生活水平的日益提高，对城市道路品质和人居环境提升提出了更高的要求。

城市道路作为城市重要公共空间及门户空间，对城市形象的展示以及市民日常生活的影响非常巨大。

本次研究以城市道路中的全部要素为切入点划分6个方面的评价指标，通过模糊评价法建立多层次模型，研究城市道路要素品质评价方法和提升规划。

1基于模糊综合评价的城市道路要素规划研究1.1城市道路的概念与功能城市道路是指连通城市各地区人行车行交通连接。

其主要为人们生产生活提供便利，方便人们与外部交通产生连接。

城市道路系统由主要道路和辅助道路组成。

其中主要道路指交通型道路，主要解决城市各部分之间、城市与外部交通之间的联系，辅助道路主要指生活型道路，主要解决城市内部之间的生产与生活联系。

1.2城市道路全要素的概念在《广州市城市道路全要素设计手册》中提出，结合精细化、品质化、标准化的新需求，通过择优原则对6大系统90项道路要素进行重点（25项）和一般（65项）的划分，梳理、整合现行规范和行业标准，提高重点要素的技术标准，以图表的形式对道路细部做法提出指引和控制向导 [1]。

基于模糊综合评价的企业物流能力评价研究

Ａ（），＝ｏ其中ｏ＝０表与同｛示ｉ等重要（）１
Ｌ一表示ｉ如重要１不
（）２计算比较矩阵Ａ的最优传递矩阵Ｂ
１
Ｂ（）ｂ＝ ∑ ＋＝ｂ …，ｌｌ丰麓Ａｌｌ问理力３ｌ性作力ｌ息镌ＡＩ量盹Ａｌ砬拉制力２时管篁＾１柔运艟＾信化力５ｌｌｌＩＩｌ１ｌＩｌＩＩ｛ＩｌｌＩＩ
２００９年第１期
ＳｉｎｅａｄＴｃｎｌｇｎｇｍｅｔＲｅｅｒｈｃｅｃｎｅｈｏｏｙＭａａｅｎｓａｃ
科技管理研究
２９Ｎｏ０ｏ．１
文章编号：１０７９（０９）０ — １２— ３００— ６５２０１０６０
基于模糊综合评价的企业物流能力评价研究
黎建强，曾立彪，周艳辉
（湖南大学工商管理学院，湖南长沙４０８）１０２
摘要：构建企业物流能力模型，利用改进的三标度层次分析法确定了各个层次物流能力的指标权重；以一家制造企业为例，运用模糊综合评价法对其物流能力进行评价，实现了对指标体系的量化。研究结果表明，基于模
糊综合评价的企业物流能力评价是可行的。
关键词：物流能力；指标体系；模糊综合评价；改进的层次分析法
中图分类号：Ｆ７２２
物流能力是体现企业物流状况和水平的一个综合性指标。
文献标识码：Ａ素的复杂系统，其中既包括定性指标又包括定量指标，从而

模糊综合评价模型的优缺点

模糊综合评价模型的优缺点1. 什么是模糊综合评价模型？嘿，朋友们！今天咱们聊聊一个听起来挺复杂，但其实挺有趣的东西——模糊综合评价模型。

你想想，生活中有时候就是这么模糊，比如你不知道要不要吃汉堡还是披萨，或者在选择哪个电影的时候头疼得不行。

模糊综合评价模型就像个聪明的朋友，帮你在模糊的选择中找到答案。

简单来说，这个模型可以帮助我们把那些不那么明确的信息整理清楚，让决策变得更简单。

1.1 模糊评价的概念模糊评价就像你在吃火锅时，不确定要不要加点牛肉。

你脑子里就开始盘算，牛肉嫩不嫩，价格怎么样，能不能填饱肚子。

这个过程中，你心里其实有很多个小小的评判标准，而模糊综合评价模型就是把这些标准整合起来，让你一目了然，做出更好的选择。

1.2 应用范围说到应用，模糊综合评价模型的范围可是广泛得很，从企业管理、环境评价到社会科学，甚至在日常生活中的选择决策，它都能发挥出大作用。

比如说，你在买手机的时候，可能要考虑品牌、价格、功能等一堆东西。

这时候，这个模型就像个小助手，帮助你把这些“模糊”的因素整合到一起。

2. 模糊综合评价模型的优点好啦，咱们先聊聊它的优点。

首先，模糊综合评价模型能够处理不确定性。

生活中很多事情都不那么黑白分明，尤其是当你面临多个选项时，这个模型就能给你一个清晰的“路线图”。

2.1 灵活性其次，它的灵活性也是一大亮点。

你可以根据自己的需求调整评价标准，完全可以根据你的“胃口”来做决定。

就像你在选餐厅时，有的地方适合聚会，有的地方适合约会，模型能帮你把这些因素一并考虑进去。

2.2 提高决策质量再说，它还能提高决策的质量。

用它来做决策，就像是把所有的信息都“洗一遍”，让你不再有疑虑，直接就能下定决心。

相信我，这种感觉就像是在冰冷的冬天喝上一碗热汤，心里那叫一个暖和。

3. 模糊综合评价模型的缺点当然，世界上没有完美的东西，模糊综合评价模型也有自己的短板。

比如，它对数据的依赖性可不小。

要是你手里的数据不靠谱，最终的决策可能也就不靠谱了。

模糊综合评判法原理课件

即U=U1∪U2∪…∪Us.(有限不交并) 其中Ui={ui1,ui2,…，uim},Ui∩Uj=Φ,任意 i≠j,i,j=1,2,…，s.
我们称{Ui}是U的一个划分(或剖分),Ui称为类(或块).
有甲、乙、丙三项科研成果，现要从中评选出优秀项目。三个科研成果的有关情况表
设评价指标集合： U＝｛科技水平，实现可能性，经济效益｝
1965年，美国伯克利加利福尼亚大学电机工程与计算机科学系教授、自动控制专家L.A. Zadeh（扎德）发表了文章《模糊集》(Fuzzy Sets，Information and Control, 8, 338-353 )，第一次成功的运用精确的数学方法描述了模糊概念，从而宣告了模糊数学的诞生.
2、确定评价对象的评语集.
设出的V=各{v种1,v总2，的…评,价vn结}，果是组评成价的者评对语被等评级价的对集象合可.能做其评价中结：v果j代数表.一第般j个划评分价为结3~果5个，等j=级1,.2,…,n. n为总的
评判集、评价集、决断集、评语集、等级集实为同一涵义. 每一个评价等级可对应一个模糊子集. 什么是模糊子集？论域上的模糊集合称为模糊子集. 经典集合的指示函数扩展为模糊集合的隶属函数.
评语集合： V＝｛高，中，低｝
3、确定评价因素的权重向量设 ai表A=示(a第1,ia个2,…因,素am的)为权权重重,要(权求数ai)＞分0配,Σ模a糊i=1矢.量，其中 A反映了各因素的重要程度. 在进行模糊综合评价时，权重对最终的评价结果会产
生很大的影响，不同的权重有时会得到完全不同的结论. 现在通常是凭经验给出权重，但带有主观性. 权重是以某种数量形式对比、权衡被评价事物总体中诸因素相对重要程度的量值.
综合评价法（层次分析法）概述

基于熵权法的研究生学术能力评价研究——以图情档学科硕士研究生测试数据为例

2022年第8期总第560期No.8,2022SumNo.560 Journal of Science and Education基于熵权法的研究生学术能力评价研究——以图情档学科硕士研究生测试数据为例邬锦雯陈思婷韩洁（华南师范大学经济与管理学院广东·广州511400）摘要：该文从发展性评价角度出发，构建图情档学科硕士研究生学术能力评价体系，旨在对学术能力进行评价，为研究生学术能力的提升提供参考依据。

以测试卷的形式进行测试以获取研究数据，采用熵权法赋权、模糊综合评价法进行综合评价。

总体上来看，图情档学科硕士研究生的学术能力处于中等偏上水平，其中交流协作能力最强、创新能力最弱。

关键词：图书情报与档案管理；硕士研究生；学术能力；指标体系；综合评价中图分类号：G643文献标识码：A DOI：10.16871/ki.kjwh.2022.08.001近年来，随着《教育部办公厅关于进一步规范和加强研究生培养管理的通知》的发布，促进研究生培养单位规范管理，提高研究生培养质量越发引起人们的关注。

学术能力是研究生的核心竞争力与本质要求，然而随着高等教育大众化的发展，研究生学术能力较低、科研创新能力匮乏的问题日益凸显。

为更好地促进研究生学术能力的发展，构建科学合理的研究生学术能力评价体系已成为亟待解决的现实课题。

1学术能力的内涵及研究概况当前国内外学者对于“学术能力”的内涵多从知识与技能的层面进行界定。

在学术能力评价方面，Thomas[1]认为学术能力是科研工作者使用各种资源发现、分析和解决问题的能力。

亓璇璇[2]从科研素质、科研活动能力以及科研成果这三个维度构建了科研能力评价体系；徐玲玲[3]提出目标分析最优指标法、结合层次分析法和topsis法，通过目标分层筛选、确定指标权重、比较指标间的相对接近度和综合指数解决评价问题。

在学术能力构成方面，李润洲[4]在分析当前研究生学术能力缺失现状的基础上，探讨研究生学术能力的构成，认为应包括澄清问题的能力、探究能力、进行论证的能力。

模糊综合评价模型的研究及应用

模糊综合评价模型的研究及应用模糊综合评价模型是一种基于模糊数学理论的决策分析方法，它可以解决具有模糊性问题的综合评价和决策问题。

模糊综合评价模型主要通过建立模糊评价矩阵，利用模糊数学的运算规则计算出各个评价指标的权重和综合评价值，从而对评价对象进行排序和决策。

在模糊数学的基本理论中，包括模糊集合的定义、模糊关系的建立和运算等内容。

模糊集合是对现实事物或现象的模糊描述，可以用来表示评价指标的隶属度程度。

模糊关系是一种模糊数值之间的映射关系，它可以用来描述评价指标之间的相互关系。

模糊数学的运算规则包括模糊矩阵的加法、减法、乘法和除法等运算，在模糊综合评价模型中起到了关键作用。

在模糊综合评价方法的建模和计算中，常用的方法包括模糊层次分析法、模糊敏感性分析法和模糊综合评判法等。

模糊层次分析法是一种基于层次结构的模糊评价方法，它通过建立评价指标的层次结构，确定各个层次之间的关系，以及评价指标之间的相对权重。

模糊敏感性分析法是一种基于模糊关系的模糊评价方法，它通过计算评价指标之间的模糊关系矩阵，对各个评价指标进行排序和评价。

模糊综合评判法是一种基于模糊矩阵的模糊评价方法，它通过计算评价指标之间的模糊矩阵，确定各个指标的权重和综合评价值。

在模糊综合评价模型的改进和应用中，主要包括模糊综合评价方法的改进和拓展以及模糊综合评价模型在各个领域的应用。

模糊综合评价方法的改进和拓展包括模糊综合评价模型的模糊数学运算规则的改进和扩展、评价指标的模糊化处理方法的改进和扩展等。

模糊综合评价模型在各个领域的应用包括工业工程、管理科学、经济学、环境科学等领域。

在工业工程中，模糊综合评价模型可以用于产品质量评价、供应链绩效评价等；在管理科学中，模糊综合评价模型可以用于人力资源评价、员工绩效评价等；在经济学中，模糊综合评价模型可以用于产业竞争力评价、金融风险评价等；在环境科学中，模糊综合评价模型可以用于环境污染评价、生态系统评价等。

基于AHP-FCE_的深度学习能力评价模型的构建研究

Operations Research and Fuzziology 运筹与模糊学, 2023, 13(5), 4414-4427Published Online October 2023 in Hans. https:///journal/orfhttps:///10.12677/orf.2023.135441基于AHP-FCE的深度学习能力评价模型的构建研究周慧敏，陆海华南通大学理学院，江苏南通收稿日期：2023年7月13日；录用日期：2023年9月20日；发布日期：2023年9月27日摘要深度学习能力的评价是典型的多指标复杂型综合性评价，主要表现在四个维度：认知维度、思维维度、技能维度、情感维度。

层次分析法(AHP)可以人为控制某些指标的权重，对定性指标进行量化处理，使主观判断变为客观描述；模糊综合评价法(FCE)可以将定性评价转化为定量评价，对受到多种因素制约的深度学习能力进行总体评价，能够较好地解决模糊、难以量化的问题。

本研究将采用层次分析法确定深度学习能力的评价因素权重，利用模糊综合评价法建立评价模型，量化出深度学习能力评价的等级，最终进行指标体系构建和评价研究。

关键词层次分析法，模糊综合评价法，深度学习能力评价模型Research on the Construction of DeepLearning Ability Evaluation ModelBased on Analytic Hierarchy Processand Fuzzy Comprehensive EvaluationHuimin Zhou, Haihua LuSchool of Science, Nantong University, Nantong JiangsuReceived: Jul. 13th, 2023; accepted: Sep. 20th, 2023; published: Sep. 27th, 2023AbstractThe evaluation of deep learning ability is a typical multi-index and complex comprehensive evalu-周慧敏，陆海华ation. It is mainly manifested in the following four dimensions: cognitive dimension, dimension of thinking, skill dimension, emotional dimension. Analytic hierarchy process can artificially control the weight of some indicators, quantify qualitative indicators, and make subjective judgment into objective description. The fuzzy comprehensive evaluation method can transform the qualitative evaluation into the quantitative evaluation, and make the overall evaluation of the deep learning ability restricted by many factors, which can better solve the problems of fuzzy and difficult to quantify. In this study, Analytic hierarchy process will be used to determine the evaluation factor weight of deep learning ability, and fuzzy comprehensive evaluation method will be used to estab-lish the evaluation model, quantify the level of deep learning ability evaluation, and finally con-duct the index system construction and evaluation research.KeywordsAnalytic Hierarchy Process, Fuzzy Comprehensive Evaluation, Evaluation Model of Deep Learning AbilityThis work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0)./licenses/by/4.0/1. 引言当今世界教育发展的主要趋势是：教育已经成为贯穿全体公民一生的终身教育，促进人全面发展的素质教育，突出学习者个性的创新教育。

模糊综合评价法在工程项目质量管理研究中的应用

级:工程项目质量较差，不适合开发及后期经营，风险非常的大。
2 综合评价模型的应用
2.1 层次结构图的建立
I目标层〇"|
工
|准则层c | I人的因素I
I方案层Pi
服务人员质量
观念
领导者的因素
操作人员政技术水平
I施工项目质量I
施工机械设备因素
I
|方法因素| |材料因素| |环境因素|
II
施工
操作
~{m m \
检测手段
画
空i
成品| 半成司构配件| 原材料|
工程技术环境
工程管理环境
劳动
织设计
1) 确定个评价因素，即建立评价对象的因素论域，评判集
u = {u1,u2 yA A . \〇
图 1 层次结构图本文借助基于层次分析法的模糊综合评价方法在工程项目
S 险; 级:工程项目质量良好，开发及后期经营适合开展，风险不大; C 级:工程项目质量一般，较适合开发及后期经营，风险比较大;
相互比较的因素的重要性用具有实际意义的比值表示。即得到
比较矩阵S = ( % ) px/1。3 ) 用特征根法计算比较矩阵 S 的最大特
1 )通过查阅文献资料的总结及专家的意见，结合作者自己的
观点确定影响工程项目质量的因素，即 P 个评价指标， u = (W，u2， AA,Ujl) 。2 ) 比较矩阵的建立。采用 1~9及其倒数的标度方法，
4 级:工程项目质量优秀，开发及后期经营效果好，几乎无风

铁路应急管理

铁路应急能力评价及对策研究陈序??【摘要】：?切实加强安全生产应急管理工作、预防事故、减少事故损失、维护和保障人民群众根本利益,已成为国家和各企事业单位的重要工作之一。

而建立强有力的应急救援体系,实现快速反应、运转协调的应急机制,把各项应急措施落实到位,是保障有效救援的前提和基础。

基于此,论文依托于“青减铁路应急救援指挥信息系统”科研课题,对铁路应急能力进行了深入研究。

本文在对现场调研、参加实地应急演练和分析国内外现有研究成果的基础上,建立了铁路应急救援多级评价指标体系,运用多层次模糊综合评价模型对铁路应急能力进行科学评价,并应用此模型对青藏铁路的应急能力进行了评价,验证了该模型的实用性。

首先,围绕应急评价的基本理论,通过查阅文献、现场调研以及专家咨询等方法,设计了铁路应急能力评价调查表。

在对调查结果进行综合分析的基础上,构建了铁路应急能力评价的指标体系。

其次,考虑到构建的指标体系具有多层次、多维度等特点,在对体系中各指标的权重确定方法和评价标准进行研究的基础上,建立了铁路应急能力的综合评价数学模型。

最后,依托论文研究背景,以青藏铁路为例对评价模型进行实际应用研究,并研制开发了铁路应急能力评价的模糊评价系统,对青藏铁路应急能力评价进行应用,通过得出的评价结果,给出了相关的改进青藏铁路应急能力的建议。

【关键词】：铁路应急能力?综合评价?评价指标?权重系数?【学位授予单位】：北京交通大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2008【分类号】：U298.6【目录】：*致谢5-6*中文摘要6-7*ABSTRACT7-11* 1 引言11-15* 1.1 研究背景及意义11-12* 1.2 研究目标及主要内容12-13* 1.2.1 研究目标12* 1.2.2 研究内容12-13* 1.3 研究技术路线13-15* 2 国内外研究现状分析15-27* 2.1 相关行业应急能力研究现状15-21* 2.1.1 国内外相关行业应急能力研究现状15-19* 2.1.2 国内外铁路应急能力研究现状19-21* 2.2 应急评价方法研究现状21-27* 2.2.1 各类事故应急能力评价研究21-22* 2.2.2 各类评价方法研究进展22-27* 3 铁路应急救援能力评价指标体系27-45* 3.1 铁路应急管理体系构成27-28* 3.1.1 铁路应急救援体系建设目标27* 3.1.2 铁路应急救援体系建设内容27-28* 3.2 评价指标的选择28-33* 3.2.1 评价指标选取原则28-30* 3.2.2 评价指标建立流程30-31* 3.2.3 评价指标的类型31-32* 3.2.4 指标筛选方法32-33* 3.3 铁路应急能力评价指标体系33-36* 3.3.1 评价指标体系结构33-34* 3.3.2 应急能力评价指标34-36* 3.4 评价指标体系内容分析36-45* 3.4.1 日常建设工作36-38* 3.4.2 预案管理及演练实施38-39* 3.4.3 应急救援行动39-42* 3.4.4 应急资源装备及技术支持42-43* 3.4.5 恢复阶段43-45* 4 铁路应急救援能力综合评价研究45-64* 4.1 铁路应急救援能力评价理论基础45-47* 4.1.1 评价功能45-46* 4.1.2 评价结构46-47* 4.2 评价方法选择47-50* 4.2.1 评价方法的选择过程47-48* 4.2.2 选择评价方法应注意的问题48-49* 4.2.3 评价方法的确定49-50* 4.3 铁路应急能力模糊综合评价50-56* 4.3.1 模糊综合评价方法概述50* 4.3.2 模糊隶属度函数确定50-56* 4.4 评价体系指标权重研究56-64* 4.4.1 指标权重分析56-61* 4.4.2 指标权重获取61-64* 5 铁路应急能力评价方法的具体应用64-85* 5.1 青藏铁路应急救援体系分析64-68* 5.1.1 青藏铁路应急体系构成64-66* 5.1.2 青藏铁路应急体系组织机构及职责66-68* 5.2 青藏铁路应急能力评价模型建立68-75* 5.2.1 各指标隶属函数分析68-72* 5.2.2 指标数据获取72-74* 5.2.3 综合评价74-75* 5.3 评价结果分析75-78* 5.3.1 从最终的评价结果提出的决策建议76* 5.3.2 从指标的权重提出的决策建议76-78* 5.4 铁路应急能力模糊综合评价系统研究78-85* 5.4.1 系统实现功能79* 5.4.2 系统数据库设计说明79-81* 5.4.3 系统使用说明81-85* 6 结论与展望85-87* 6.1 主要结论85-86* 6.2 研究展望86-87*参考文献87-90*附录90-93*作者简历93-95*学位论文数据集95雨滴穿石，不是靠蛮力，而是靠持之以恒。

(完整版)多级模糊综合评判法案例

第三节模糊综合评判法的应用案例二、在物流中心选址中的应用物流中心作为商品周转、分拣、保管、在库管理和流通加工的据点，其促进商品能够按照顾客的要求完成附加价值，克服在其运动过程中所发生的时间和空间障碍。

在物流系统中，物流中心的选址是物流系统优化中一个具有战略意义的问题，非常重要。

基于物流中心位置的重要作用，目前已建立了一系列选址模型与算法。

这些模型及算法相当复杂。

其主要困难在于：（1）即使简单的问题也需要大量的约束条件和变量。

（2）约束条件和变量多使问题的难度呈指数增长。

模糊综合评价方法是一种适合于物流中心选址的建模方法。

它是一种定性与定量相结合的方法，有良好的理论基础。

特别是多层次模糊综合评判方法，其通过研究各因素之间的关系，可以得到合理的物流中心位置。

1．模型⑴ 单级评判模型① 将因素集U 按属性的类型划分为k 个子集，或者说影响U 的k 个指标，记为12(,,,)k U U U U =且应满足：1, ki ij i U U U U φ===② 权重A 的确定方法很多，在实际运用中常用的方法有：Delphi 法、专家调查法和层次分析法。

③ 通过专家打分或实测数据，对数据进行适当的处理，求得归一化指标关于等级的隶属度，从而得到单因素评判矩阵。

④ 单级综合评判B A R =⑵多层次综合评判模型一般来说，在考虑的因素较多时会带来两个问题：一方面，权重分配很难确定；另一方面，即使确定了权重分配，由于要满足归一性，每一因素分得的权重必然很小。

无论采用哪种算子，经过模糊运算后都会“淹没”许多信息，有时甚至得不出任何结果。

所以，需采用分层的办法来解决问题。

2．应用运用现代物流学原理，在物流规划过程中，物流中心选址要考虑许多因素。

根据因素特点划分层次模块，各因素又可由下一级因素构成，因素集分为三级，三级模糊评判的数学模型见表3-7.表3-7 物流中心选址的三级模型因素集U 分为三层：第一层为 {}12345,,,,U u u u u u =第二层为 {}{}{}111121314441424344551525354,,,;,,,;,,,u u u u u u u u u u u u u u u === 第三层为 {}{}5151151251352521522,,;,u u u u u u u ==假设某区域有8个候选地址，决断集{},,,,,,,V A B C D E F G H =代表8个不同的候选地址，数据进行处理后得到诸因素的模糊综合评判如表3-8所示。

多级模糊综合评价模型

多级模糊综合评价模型
多级模糊综合评价模型是一种常见的评价方法，它可以用于对复杂问题进行综合评价。

它的基本思想是将问题分解为多个层次，每个层次都有多个评价指标，通过模糊化处理，将各个指标的权重进行综合，得出最终的评价结果。

在实际应用中，多级模糊综合评价模型被广泛应用于企业管理、市场调研、经济决策等领域。

多级模糊综合评价模型的基本步骤包括：
1. 确定评价层次结构：将复杂问题分解为多个层次，每个层次都有多个评价指标。

2. 确定每个指标的权重：通过专家调查、问卷调查等方法，确定每个指标的重要程度。

3. 进行模糊化处理：将各个指标的权重进行模糊化处理，得出各个指标之间的关系。

4. 进行综合评价：通过模糊综合运算，得出最终的评价结果。

多级模糊综合评价模型的优点在于它可以处理复杂问题，并且能够考虑到不同指标之间的相互影响。

但是，它也存在一些缺点，比如需要大量的数据和专家意见，而且模型的建立比较复杂。

在实际应用中，多级模糊综合评价模型可以用于企业管理中的绩效评估、市场调研中的产品评价、经济决策中的投资决策等方面。

例如，在企业管理中，可以将企业分解为多个部门，每个部门再分解为多个岗位，通过对各个岗位的绩效指标进行评估，得出整个企业的绩效水平。

在市场调研中，可以将产品分解为多个方面，如性能、价格、外观等方面进行评估，得出产品在市场上的竞争力。

在经济决策中，可以将投资项目分解为多个方面，如投资风险、收益率等方面进行评估，得出是否进行投资的决策。

总之，多级模糊综合评价模型是一种非常实用的评价方法，在实际应用中有着广泛的应用前景。

基于模糊层次分析法–熵权法–逼近理想解排序法的虚拟电厂综合贡献度评估方法

基于模糊层次分析法–熵权法–逼近理想解排序法的虚拟电厂
综合贡献度评估方法
曾晔;加鹤萍;杨菁;王伟;钟桦;韩金山;刘敦楠
【期刊名称】《现代电力》
【年(卷),期】2024(41)1
【摘要】为科学全面评估虚拟电厂内部资源的贡献度,深度挖掘虚拟电厂内部资源潜力,激发虚拟电厂内部聚合资源,积极提升安全、可靠和经济性,助力源、网、荷、储一体化的发展,首先,充分考虑虚拟电厂内部资源在电网安全运行、电力电量平衡以及新能源消纳等方面的贡献,建立虚拟电厂内部资源“安全-可靠-经济”的综合贡献度指标评估体系;其次,构建基于模糊层次分析法–熵权法–逼近理想解排序法的虚拟电厂综合贡献度评估方法,分析虚拟电厂内部分布式能源资源贡献度最优选择策略,并将该方案进行灵敏度检验;最后,通过算例分析不同类型的分布式能源资源对虚拟电厂的综合贡献度及其灵敏度,确定虚拟电厂内部资源最优选择策略,为虚拟电厂内部资源配置提出参考性建议。

【总页数】8页(P144-151)
【作者】曾晔;加鹤萍;杨菁;王伟;钟桦;韩金山;刘敦楠
【作者单位】华北电力大学新能源电力与低碳发展研究北京市重点实验室;华北电力大学经济与管理学院;国网上海市电力公司
【正文语种】中文
【中图分类】TM73
【相关文献】
1.改进熵权逼近理想解排序法的航空发动机限寿件模糊风险评估
2.基于改进层次分析法、CRITIC法与逼近理想解排序法的输电网规划方案综合评价
3.基于熵权-逼近理想解排序法-多群体问询的山区农村公路无信号交叉口安全风险评估模型
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5.基于模糊层次分析法和逼近理想解排序法模型综合评价唐古特大黄的质量
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模糊综合评价方法及其应用研究

模糊综合评价方法及其应用研究模糊综合评价方法是一种基于模糊数学和模糊逻辑理论的评价方法，它在多个领域都有广泛的应用。

特别是在需要综合考虑多个因素和条件的复杂系统中，模糊综合评价方法能够有效地处理不确定性、不完全性和主观性，为决策提供科学依据。

本文将介绍模糊综合评价方法的基本原理、应用范围和优点，并通过具体应用实例探讨其在不同领域的效果和优势。

模糊综合评价方法的基本原理是利用模糊数学和模糊逻辑理论，将不确定的、复杂的评价对象转化为可量化的数学模型。

该方法通过引入模糊矩阵、模糊运算等概念，将多个因素和条件的评价结果进行集成，得到一个综合的评价结果。

模糊综合评价方法具有处理不确定性、不完全性和主观性的能力，同时能够考虑多种因素和条件，为决策提供更为全面的支持。

在进行模糊综合评价之前，首先需要对评价对象进行关键词识别。

关键词识别是指从输入的文本中提取出与评价对象相关的关键词，并根据这些关键词确定文章的主题和类型。

关键词识别的方法包括基于规则的方法和基于机器学习的方法。

基于规则的方法是根据预先定义的规则和算法，从输入文本中提取出相关关键词；基于机器学习的方法则是利用机器学习算法，对输入文本进行训练和学习，自动识别出相关关键词。

在完成关键词识别后，接下来进行模糊综合评价。

模糊综合评价以识别出的关键词为基础，结合相关规则和算法，对文章进行综合评价。

具体步骤如下：建立评价指标体系：根据评价对象的特点和评价目标，建立相应的评价指标体系。

评价指标体系应包括多个层次和多个指标，用以全面反映评价对象的各个方面。

确定评价因素权重：针对每个评价指标，确定其对应的权重。

权重的确定可以采用层次分析法、熵值法等权重确定方法，也可以根据实际经验和专家意见进行赋值。

建立模糊关系矩阵：根据评价指标体系和权重，建立相应的模糊关系矩阵。

模糊关系矩阵中的元素表示不同指标之间的模糊关系，通常采用三角函数或其他函数进行计算。

进行模糊运算：将模糊关系矩阵与权重向量进行模糊运算，得到综合评价结果。

基于多层次灰色综合评价法的工业设计方案决策模型及其应用

二、模糊数学与灰色理论的基本概念
1、模糊数学：模糊数学主要研究的是事物的模糊性，即事物的不确定性。在模糊数学中，一个集合的成员对于这个集合的隶属关系并不是非此即彼的，而是存在一定的程度。例如，“老年”这个概念，在模糊数学中，我们可以将年龄划分为不同的阶段，每个阶段对“老年”这个概念的隶属程度都有所不同。
参考内容二
一、引言
在复杂的现实世界中，我们需要处理的问题常常包含着不确定性和模糊性。为了更好地解决这些问题，我们需要一种有效的，适用于处理这类问题的数学工具。模糊数学和灰色理论就是这样的工具，它们在处理不确定性和模糊性问题上具有显著优势。特别是在多层次综合评价方法中，这两种理论的应用更是能发挥出巨大的潜力。
1、构建工业设计方案评价指标体系。根据工业设计的特点，从功能性、经济性、环保性、创新性等多个方面选取评价指标，并确定各指标的权重。
2、运用灰色关联分析法对每个子系统的指标进行关联度分析，得到各方案在不同指标上的得分。
3、对各子系统的得分进行加权平均，得到各方案的总得分。 4、根据总得分排序，选出最优设计方案。
基于多层次灰色综合评价法的工业设计方案决策模型及其应
用
01 引言
03 理论构建
目录
02 文献综述 04 参考内容
引言
随着全球市场竞争的日益激烈，工业设计在企业竞争中发挥着越来越重要的作用。如何选择最优的工业设计方案以提高产品质量、降低成本、增强市场竞争力，是当前工业企业面临的重要问题。因此，建立一种科学、有效的工业设计方案优选决策模型具有重要意义。本次演示旨在探讨基于多层次灰色综合评价法的工业设计方案优选决策模型，并对其进行实证分析。
2、灰色理论：灰色理论主要研究的是信息不完全的系统或数据不完备的系统。它能够通过一定的方法，从部分信息中挖掘出全部信息，为决策提供支持。

模糊综合评价模型

模糊综合评价模型(Fuzzy Synthetic Evaluation Model)（一）什么是模糊综合评价模型？模糊综合评价方法是模糊数学中应用的比较广泛的一种方法。

在对某一事务进行评价时常会遇到这样一类问题，由于评价事务是由多方面的因素所决定的，因而要对每一因素进行评价；在每一因素作出一个单独评语的基础上，如何考虑所有因素而作出一个综合评语，这就是一个综合评价问题。

模糊评价的基本思想许多事情的边界并不十分明显，评价时很难将其归于某个类别，于是我们先对单个因素进行评价，然后对所有因素进行综合模糊评价，防止遗漏任何统计信息和信息的中途损失，这有助于解决用“是”或“否”这样的确定性评价带来的对客观真实的偏离问题。

模糊综合评价模型类别模糊评价基本模型设评判对象为P: 其因素集 ,评判等级集。

对U中每一因素根据评判集中的等级指标进行模糊评判，得到评判矩阵：(1)其中，rij表示ui关于vj的隶属程度。

(U,V,R) 则构成了一个模糊综合评判模型。

确定各因素重要性指标（也称权数）后，记为,满足，合成得(2)经归一化后，得 ,于是可确定对象P的评判等级。

置信度模糊评价模型(1) 置信度的确定。

在(U,V,R)模型中，R中的元素rij 是由评判者“打分”确定的。

例如 k 个评判者，要求每个评判者uj 对照作一次判断，统计得分和归一化后产生, 且, 组成 R0 。

其中既代表 uj 关于vj 的“隶属程度”，也反映了评判uj 为 vj 的集中程度。

数值为1 ,说明 uj 为 vj 是可信的，数值为零为忽略。

因此，反映这种集中程度的量称为“置信度”。

对于权系数的确定也存在一个信度问题。

在用层次分析法确定了各个专家对指标评估所得的权重后，作关于权系数的等级划分，由此决定其结果的信度。

当取N个等级时，其量化后对应于[0，l]区间上N次平分。

例如，N取5，则依次得到[0，0.2]，[0.2，0.4]，[0.2，0.6]，[0.6，0.8]，[0.8，l]。