中国国内旅游市场需求的影响因素分析

中国国内旅游市场需求的影响因素分析

摘要：本文通过建立计量经济学模型来分析影响我国国内旅游市场需求的各种主要因素，并评价其发生变化时对我国国内旅游市场需求产生的影响。本文认为影响中国国内旅游需求的主要因素是我国居民的收入、交通的完善程度等。文章最后对回归结果进行了分析，以期望为中国旅游管理部门和旅游企业的决策提供一些建议。

关键词：国内旅游；市场需求；影响因素

一、国内旅游市场的现状分析

旅游业被称为“无烟产业”和“永远的朝阳产业”，是全球经济发展势头中最强劲和规模最大的产业之一，分为国内旅游业和国际旅游业。所谓国内旅游业是为国内旅游者提供服务的一系列相关行业，它关系到国内游客、旅行方式、膳宿供应设施和其它与之相关的各种事物。

我国的旅游业经过近30年的发展，产业形象日益鲜明，产业规模不断壮大。如在“七五”期间，其投入产出之比已为1：4.6，并且旅游收入每增加1元,第三产业产值相应增加10.2元之多，仅2006年一年，旅游总收入就高达8935.5亿元人民币。

旅游业因其较高的投入产出比以及对相关产业的巨大带动性，已经成为我国经济发展的支柱性产业之一。其中，国内旅游做出了巨大贡献。在我国，由于黄金周制度的实行，使我国拥有世界上规模最大的国内旅游市场，国内旅游收入在国民生产总值中所占比重及在第三产业增加值中所占比重有了很大的提高，到2001年我国国内旅游已经达到7.84亿人次，全年国内旅游总收入为3522.37亿元人民币，占GDP的比重达3.62%，在全国旅游收入中的比重已经达到75.28%。国内旅游业除了在推动经济发展方面起了重大作用之外，它的发展还有独特的政治意义。它是我国居民收入水平提高和观念改变的产物，直接体现了社会主义精神文明建设的成果。

因此，不论是从经济意义上来讲，还是从政治意义上来考虑，我们都非常有必要对影响我国国内旅游业发展的众多因素进行分析，并评价其发生变化时对国内旅游业所可能造成的影响。根据所得结论来更好地促进我国国内旅游业的发展，为我国经济的发展做出更大的贡献。

二、中国国内旅游市场需求影响因素分析

（一）理论分析

按照消费的经济理论，影响消费者行为的因素包括社会、历史、经济等多个方面，但最主要的仍是经济方面的因素，如消费者的收入、商品的价格、替代品的价格以及利率等。但是，旅游作为一种特殊的消费，除了受经济上的影响之外，还受自然地理方面的影响,如旅游资源的吸引力、环境的质量、地理位置等;也受个人因素的影响，如旅游者的性别、年龄、职业、兴趣爱好、文化水平以及闲暇时间和周围人的影响等等。

按照经济需求理论和消费理论的有关知识，我们可以把影响旅游需求的所有因素分为两大类：一类是正向因子，即与国内旅游需求成正相关的因子，如居民的收入、闲暇时间、交通的完善程度等等。另一类是阻碍因子，即与国内需求成反相关的因子，如利率水平、景点距离的远近等等。

（二）解释变量的选取及数据的搜寻

在选取时间段上，我们选取上世纪90年代以后的数据。

在被解释变量的选取上，我们以国内旅游人次Q来代表中国国内旅游市场的需求（单位：亿人次）。

在选取解释变量时，由于利息率I主要影响的是耐用消费品如汽车、住房的支出，而跟国内旅游并没有太大的直接关系，因此我们暂不考虑。由于旅游作为一种独特的消费品，在某种程度上我们可以认为它没有替代品，因此替代品的价格也不予考虑，只选取以下几个具有重要影响作用的解释变量。

以第三产业的国内生产总值S来代表近些年来旅游业的发展状况，因为旅游业在第三产业中占有很重要的地位。（单位：亿元）

以旅游者人均花费P来代表旅游者为了旅游所必须付出的物质上的成本，即在旅游中所需要的花费。（单位：元）

以我国国民总收入N来代表居民的收入。（单位：亿元）

以铁路营业里程L来代表我国交通的完善程度，因为国内旅游基本上是一种近距离的旅游，并且铁路也是我国居民普遍采用的一种出行方式，用它可以很好的反映我国交通的完善程度。（单位：万公里）

以上所需数据通过在中国统计年鉴上查找，得到如下数据表：

（三）模型的反复构建及回归

观察散点图可知，S、N与Q之间存在线性关系，而P、L与Q之间存在非线性关系，故将其线性化，通过对Q取对数后建立初次线性样本回归模型（1）：

LOG(Q) = C(1) + C(2)×S + C(3)×P + C(4)×N + C(5)×L+U（1）

使用最小二乘法对其进行回归，得估计的回归方程如下所示（括号内的数字为T统计量值，下同）：

其中R-squared=0.979576F-statistic=83.93435

对上述回归结果进行分析，给定显著性水平a=0.05时，F检验统计量为83.93435，回归方程通过显著性检验（大于临界值4.12），而所有的回归系数都没有通过显著性检验（小于临界值2.37）。

由实际分析可知,旅游需求应随着第三产业的发展而发展，而S的系数却为负，这不合逻辑；旅游需求应随着旅游花费的提高而下降，而P的系数却为正，也不符合实际情况。

由上可知，不论是从理论上，还是从实际分析，此回归模型都不正确，有必要对其进行检查和修改。经过计算得知S与N之间的相关系数0.995558已经大于了可决系数0.979576，所以S与N之间存在多重共线性，且是有害的，不能容忍，故需要对其进行改正。S是第三产业总值，是国内生产总值的一部分，而N为国民总收入，由经济学理论可知，国民总收入与国内生产总值之间存在着一定的正系数关系，可以将S与N合并。只留下N，而去掉S。于是，我们得到初次修正后的线性样本回归模型（2）：

LOG(Q) = C(1) + C(2)×P + C(3)×N + C(4)×L+U（2）

使用最小二乘法对其进行回归，得估计的回归方程如下所示：

其中R-squared=0.978378 F-statistic=120.6654

对上述回归结果进行分析，得知其不存在多重共线性、异方差以及自相关。但是，当给定显著性水平a=0.05时，回归方程通过显著性检验，而C、P、L的回归系数却没有通过显著性检验。故仍需对模型进行修正，我们知道，当N为0时，即没有国民收入，此时国内旅游需求即Q也应当为0，所以我们舍掉常数项C，得到再次修正后的线性样本回归模型（3）：