1995-2002年各地区农村居民家庭平均每人纯收入与人均消费

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计量经济学(庞浩)第二版课后习题答案

计量经济学(庞浩)第二版课后习题答案

计量经济学(庞浩)第二版课后习题答案2.7 设销售收入X 为解释变量,销售成本Y 为被解释变量。

现已根据某百货公司某年12个月的有关资料计算出以下数据:(单位:万元) 2()425053.73tX X -=∑ 647.88X =2()262855.25t Y Y -=∑ 549.8Y =()()334229.09ttX X Y Y --=∑(1) 拟合简单线性回归方程,并对方程中回归系数的经济意义作出解释。

(2) 计算可决系数和回归估计的标准误差。

(3) 对2β进行显著水平为5%的显著性检验。

(4) 假定下年1月销售收入为800万元,利用拟合的回归方程预测其销售成本,并给出置信度为95%的预测区间。

练习题2.7参考解答: (1)建立回归模型: ii iu X Y ++=21ββ 用OLS法估计参数:222()()334229.09ˆ0.7863()425053.73i i i i i iX X Y Y x y X X x β--====-∑∑∑∑12ˆˆ549.80.7863647.8866.2872Y X ββ=-=-⨯=估计结果为: ˆ66.28720.7863iiY X =+说明该百货公司销售收入每增加1元,平均说来销售成本将增加0.7863元。

(2)计算可决系数和回归估计的标准误差 可决系数为:22222222222ˆˆˆ()0.7863425053.73262796.990.999778262855.25262855.25i i iiiiy x x R y yyββ===⨯===∑∑∑∑∑∑由 2221i ie r y=-∑∑ 可得 222(1)ii e R y =-∑∑222(1)(10.999778)262855.2558.3539ii eR y =-=-⨯=∑∑ 回归估计的标准误差:ˆ 2.4157σ===(3) 对2β进行显著水平为5%的显著性检验*222^^22ˆˆ~(2)ˆˆ()()t t n SE SE βββββ-==-^22.4157ˆ()0.0037651.9614SE β====*2^2ˆ0.7863212.51350.0037ˆ()tSE ββ===查表得 0.05α=时,0.025(122) 2.228t-=<*212.5135t=表明2β显著不为0,销售收入对销售成本有显著影响.(4) 假定下年1月销售收入为800万元,利用拟合的回归方程预测其销售成本,并给出置信度为95%的预测区间。

2019年四川省考公务员考试行测资料分析题及答案(7.9)

2019年四川省考公务员考试行测资料分析题及答案(7.9)

2019年四川省考公务员考试⾏测资料分析题及答案(7.9)2019年四川省考公务员考试⾏测资料分析题及答案(7.9)四川公务员考试⾏测,资料分析题测查应试者对各种形式的⽂字、图表等资料的综合理解与分析处理能⼒。

⽐如:资料分析、表格资料分析、图形资料分析和混合型资料分析。

[省考⾏测资料分析题]根据以下资料,回答1-5题。

2012年⼀季度,全国税收收⼊累计完成11284亿元,⽐上年同期增收2296亿元,增长25.5%。

全国共办理出⼝退税1175亿元,⽐上年同期增长17.1%。

⼀季度,各⽉份收⼊规模均在3000亿元以上,分别完成4843亿元、3156亿元和3285亿元。

收⼊增幅均在20%以上,分别增长27.6%、25%和23.2%,⽉度收⼊的均衡性为近年最好⽔平。

前两个⽉,与⼯业增值税对应的全国规模以上⼯业完成增加值同⽐增长18.5%,相应地,⼀季度⼯业增值税完成3102亿元,同⽐增长19.7%;房地产投资同⽐增长24.3%,与房地产投资相关的建筑安装业和房地产业营业税增长35.3%;⼀般贸易进⼝增幅同⽐增长24%,相应地,⼀季度,海关代征进⼝税收完成1419亿元,同⽐增长27%;汽车市场销售形式较好,前两个⽉,汽车销量同⽐增长25%,⼀季度车辆购置税完成204亿元,同⽐增长28%。

⼀季度,地⽅各税共完成677亿元,⽐上年同期增长145亿元,⾼于全国平均速度1.7个百分点,其中,资源税在去年政策调整以及加强源泉控管的带动下,完成64亿元,同⽐增长33%;由于房地产市场供需两旺以及各地税务机关加强对⼟地增值税预征和清算的征管⼒度,⼟地增值税完成88亿元,同⽐增长85.2%;城镇⼟地使⽤税增长势头也⽐较好,完成46亿元,同⽐增长37.3%。

⼀季度,东、中、西三⼤地区呈现全⾯较快增长态势,西部增长领先。

东部地区税收收⼊完成7921亿元,⽐上年同期增长24.9%,占全国税收收⼊的⽐重为70.2%;中部地区税收收⼊完成1762亿元,增长24.6%,占全国税收收⼊的⽐重为15.6%;西部地区税收收⼊完成1601亿元,增长29.8%,占全国税收收⼊的⽐重为14.2%,较上年同期提⾼0.5个百分点。

资料分析真题汇总

资料分析真题汇总

[江西06] 一、文字资料一、文字资料(116--120(116--120题)根据下面文字所提供的信息回答问题根据下面文字所提供的信息回答问题: : 转基因作物商业化种梢的发展速度较快。

1992年只有一个国家种植,到1996年增加到6个,1999年为12个。

2003年为18个。

1996年种植面积为170万hm 2, 1999年为1210万hm2, 2003年增加到6770万hm 2.其中,美国、阿根廷、加拿大、巴西、中国和南非等6个国家的种植面积占全世界种植面积的99%.99%.在转基因作物中,在转基因作物中,在转基因作物中,以大豆的种植面积最大,以大豆的种植面积最大,占58%58%;;其次是玉米,占23%23%;棉花占;棉花占12%12%,油菜占,油菜占6%6%。

其转基因性状,以耐除草剂为主,其次为抗虫性。

在。

其转基因性状,以耐除草剂为主,其次为抗虫性。

在1996-2000年的五年间,耐除草剂转基因作物的种植面积占74%74%,抗虫性转基因作物的种植,抗虫性转基因作物的种植面积占19%19%。

据国际农业生物技术应用机构统计,2003年全世界种植转基因作物的农民已有700万,比2002年又增加100万。

万。

我国的转基因研究始于20世纪80年代初,80年代中期生物技术己列入国家的“863863””计划。

1998年我国开始推厂转基因抗虫棉,年我国开始推厂转基因抗虫棉,当年推广当年推广24万hm 2, . .到到2003年达到307万hm 2.己占棉花种植面积的60%,60%,且国产转基因抗虫棉品种逐步占主导地位,且国产转基因抗虫棉品种逐步占主导地位,到2004年己占近70%.70%.其他其他作物,比如水稻、小麦、玉米、油菜、花生、大豆等方面转基因技术的研究,在我国全面展开。

开。

116116、、 2003年全世界种植转基因作物的农民比2002年增加了约年增加了约: : A. 14% B. 17% C. 20% D. 23%117117、在转基因作物中,按世界种植面积从大到小排序,排在第四位的作物是、在转基因作物中,按世界种植面积从大到小排序,排在第四位的作物是、在转基因作物中,按世界种植面积从大到小排序,排在第四位的作物是: : A.A.水稻水稻水稻 B. B. B.棉花棉花棉花 C. C. C.油菜油菜油菜 D. D. D.由上述文字看不出由上述文字看不出由上述文字看不出118118、、1996年~1999年.与1999年—年—20032003年相比,世界转基因作物的种植面积年增长速度年相比,世界转基因作物的种植面积年增长速度: : A.A.较快较快较快 B. B. B.相当相当相当 C. C. C.较慢较慢较慢 D. D. D.快慢不好估算快慢不好估算快慢不好估算119119、根据上述资料,下列说法肯定错误的是、根据上述资料,下列说法肯定错误的是、根据上述资料,下列说法肯定错误的是: : A.A.转基因作物的转基因性状以耐除草剂为主转基因作物的转基因性状以耐除草剂为主转基因作物的转基因性状以耐除草剂为主 B.B.转基因作物商业化种植的发展速度较快转基因作物商业化种植的发展速度较快转基因作物商业化种植的发展速度较快 C.C.在在1996-2000年的四年间,耐除草剂、抗虫性之外的转基因作物的种植面积占7%7%左右左右左右D. 2003年,俄罗斯的转基因作物的种植面积约为130万hm 2120120、、 2003年我国的棉花种植面积约为多少hm 2? A. 480 B. 512 C. 580 D. 623二、表格资料二、表格资料(121-130(121-130题)(一)根据下面表格所提供的信息回答问题根据下面表格所提供的信息回答问题: :19981999 2000 2001 2002 2003 专业专业技术技术 人员人员技术人员总数 20913 21430 21651 21698 21860 21740工程技术人员 5657 5655 5551 5316 5289 4993 农业技术人636654670675667683(千人)人) 卫生技术人员 3255 3330 3372 3390 3402 3441 科学研究人员 291284275266263275财政科财政科 技拨款技拨款 (亿元)元)总计经费总计经费 438.6 543.9 575.6 703.2 816.2 975.5 占国家财政总支出的比重 4.1%4.1%3.6%3.7%3.7%4.0%科技三项费科技三项费 189.9 272.8 277.2 359.6 398.6 416.6 科学事业费科学事业费 151.9 168.1 189.0 223223、、1 269.9 300.8 科研基建费科研基建费 47.3 52.9 61.5 63.4 70.0 111.1 其他费其他费49.550.147.957.277.8147.0121121、在、在1998到2003年期间,全国专业技术人员中最多达到年期间,全国专业技术人员中最多达到: : A.21860万人万人 B. 21740 B. 21740万人万人 C. 2191.3 C. 2191.3万人万人 D.2186 D.2186万人万人122 1998-2003年国家财政总支出最少的是年国家财政总支出最少的是: : A1998年 B. 1999年 C. 2000年 D. 2001年123123、在、在1998-2003年财政科技拨献总计经费中,占国家财政总支出的比重相差最多为年财政科技拨献总计经费中,占国家财政总支出的比重相差最多为: : A. 0.3% B. 0.4% C. 0.5% D. 0.6%124124、从、从1998到2003年中,下面分析正确的是年中,下面分析正确的是: : A. A. 每年的“科研基建费”比“其他费”少每年的“科研基建费”比“其他费”少每年的“科研基建费”比“其他费”少 B. 1999年的财政科技拨款年实际增长率最高年的财政科技拨款年实际增长率最高 C.C.每年财政科技拨款总和不到每年财政科技拨款总和不到4000亿元亿元 D 科学研究人员逐年减少科学研究人员逐年减少125125、下列分析中、下列分析中、下列分析中..不符合实际的有几条不符合实际的有几条: : (1)(1)人均经费最高的是人均经费最高的是2003年 (2)(2)农业技术人员人数农业技术人员人数1998年最少,年最少,20032003年最多年最多(3)(3)每年的“科技三项费”比“科学事业费”与“科研基建费”的和还多每年的“科技三项费”比“科学事业费”与“科研基建费”的和还多每年的“科技三项费”比“科学事业费”与“科研基建费”的和还多 (4)(4)虽然各类科技人员不是每年都增加,但各类财政科技拨款每年都在增加虽然各类科技人员不是每年都增加,但各类财政科技拨款每年都在增加虽然各类科技人员不是每年都增加,但各类财政科技拨款每年都在增加 A.A.没有没有没有 B. B. B.一条一条一条 C. C. C.两条两条两条 D. D. D.三条三条三条 ( (二二)根据下面表格所提供的信息回答问题根据下面表格所提供的信息回答问题: : 指标指标1990 1995 2002 2003 调查户数(户)调查户数(户) 2220 2020 2750 4600 平均每户家庭人口(人)平均每户家庭人口(人) 3.34 3.19 2.94 2.97 平均每户就业人口(人)平均每户就业人口(人)2.001.851.481.42平均每一就业人口负担人数(人)平均每一就业人口负担人数(人) 1.67 1.72 1.99 2.09 平均每户就业面(平均每户就业面(%%)59.9 58.00 50.34 47.81 平均每人住房建筑面积(平方米)平均每人住房建筑面积(平方米) 17.29 2121、、69 2626、、47 2626、、86 平均每人住房使用面积(平方米)平均每人住房使用面积(平方米) 13.00 16.31 19.90 2020、、09 平均每人全面可支配收入(元)平均每人全面可支配收入(元) 1464 4634 8178 9262 平均每人全年消费性支出(元)平均每人全年消费性支出(元) 1339 3772 6043 6709 平均每人全年借贷支出(元)平均每人全年借贷支出(元) 345103020742513126126、根据表中调查资料,、根据表中调查资料,、根据表中调查资料,J J 省城镇居民家庭就业人口比例随时间推移省城镇居民家庭就业人口比例随时间推移: :A.A.不断下降不断下降不断下降B. B. B.不断上升不断上升不断上升C. C. C.无明显变化趋势无明显变化趋势无明显变化趋势 D D 保持不变保持不变127127、根据表中调查资料,从、根据表中调查资料,从1990年到2003年,年,J J 省城镇居民家庭平均每人全年可支配收入的年平均增长率与平均每人全年消费性支出的年平均增长率相比入的年平均增长率与平均每人全年消费性支出的年平均增长率相比: : A.A.较低较低较低 B. B. B.较高较高较高 C. C. C.恰好相等恰好相等恰好相等 D. D. D.哪一个较高,看不出来哪一个较高,看不出来哪一个较高,看不出来128128、、 2003年表中被调查J 省城镇居民家庭的总就业人口占被调查J 省城镇居民家尾田砂产量的比重是产量的比重是: :A. 50.34%B. 26.86%C. 47.81%D. 63.22% 129129、按表中变化趋势、按表中变化趋势、按表中变化趋势. 2004. 2004年J 省城镇居民家庭的平均想人全年消费性支出省城镇居民家庭的平均想人全年消费性支出: : A.A.高于高于高于 7000 7000元 B. B.高于高于2003年,且低于7000元 C.C.低于低于低于 2003 2003年 D. D.以上都不对以上都不对以上都不对130130、根据表中调衣资料,下列说法错误的是、根据表中调衣资料,下列说法错误的是、根据表中调衣资料,下列说法错误的是: : A 2003年与2002年相比,年相比,J J 省城镇被调查家庭的户均全年借贷支出较高省城镇被调查家庭的户均全年借贷支出较高 B B 总体上说总体上说总体上说.1990.1990年到2003年J 省城镇居民家庭的户均住房建筑面积不断增大省城镇居民家庭的户均住房建筑面积不断增大 C C 总体上说,总体上说,总体上说,19901990年到2003年J 省城镇居民家庭的户均住房使用面积不断增大省城镇居民家庭的户均住房使用面积不断增大 D 1990年到2003年.J 省城镇居民家庭的户均全年消费性支出的年增长额不断增大省城镇居民家庭的户均全年消费性支出的年增长额不断增大 三、图形资料三、图形资料(131(131(131——135题)请根据下图所提供的信息回答问题请根据下图所提供的信息回答问题: :2001-2003年高校分学科毕业生人数统计图年高校分学科毕业生人数统计图 ( ( (单位单位单位::千人千人) )131131、从、从2001年到2003年,每年毕业生最多的学科是年,每年毕业生最多的学科是: :A 工学工学 B. B. B.管理学管理学管理学 C. C. C.文学文学文学 D. D. D.医学医学医学 132132、从、从2001年到2003年,三年累计毕业的人学生约有年,三年累计毕业的人学生约有: : A. 475万人万人 B. 450 B. 450万人万人 C. 425 C. 425万人万人 D. 400 D. 400万人万人 133133、从、从2001年到2003年,每年高校毕业生人数相差最大的两个学科分别是年,每年高校毕业生人数相差最大的两个学科分别是: : A.A.工学和农学工学和农学工学和农学 B. B. B.文学和哲学文学和哲学文学和哲学 C. C. C.工学和经济学工学和经济学工学和经济学 D D 工学和哲学工学和哲学 134134、根据推断,、根据推断,、根据推断,20012001年管理学毕业生人数约为年管理学毕业生人数约为: : A. 12万人万人 B.14 B.14万人万人 C. 16 C. 16万人万人 D. 18 D. 18万人万人 135135、下列分析与预测,正确的有几项、下列分析与预测,正确的有几项、下列分析与预测,正确的有几项: : (I) (I) 三年中哲学类毕业生约三千人三年中哲学类毕业生约三千人三年中哲学类毕业生约三千人 (2) (2) 根据根据2001年至2003年的走势,预测工学类2004年的毕业生将超过70万人万人 (3) (3) 从图中知从图中知2003年毕业生约有188万人,万人,20042004年的毕业生将超过200万人万人 (4) (4) 每年工学类毕业生约占毕业生总数三分之一每年工学类毕业生约占毕业生总数三分之一每年工学类毕业生约占毕业生总数三分之一B 、2002 2年我国外商直接投资的合同外资额比2001 1年增加了135.7 7亿美元亿美元C 、1996 1996 66年至2003 2003 33年中,1999年我国外商直接投资的合同外资额和实际利用额都最少额都最少D 、1996年至2003年,我国外商直接投资的合同资额呈连续递增态势。

农村居民收入与消费支出的实证分析——基于1995—2010年江苏省的数据

农村居民收入与消费支出的实证分析——基于1995—2010年江苏省的数据
中图分类号 : 1 7 3 2 3 . 8 文献标志码 : A 文章编号 : 1 0 0 2—1 3 0 2 ( 2 0 1 3 ) 0 3— 0 4 O 4—0 4
十届全 国人大一 次会议 上 , 江苏代表 团提 出 了“ 两个 率 先” , 即“ 率先全面建成小康社会 、 率先基本实现现代化 ” 。到 现在为止 , 已经过去 2个五年规 划。应该说 , 在这 过去 的 1 0
的永久收入假说认 为, 消费者 的消费支 出主要不 是 由他 的现
期 收入决定 , 而是 由他 的永 久收入决定 , 其 中永久收入是指 消
费者 可以预计到的长期 收Байду номын сангаас 。永久收入大致可 以根据所观察
问题 , 还是政治问题 , 切实有效地提高农村居民的收入和消费 具有重大意义。本研究总结了相关 的理论文献 , 运用 1 9 9 5 — 2 0 1 0年江苏省农村居 民人均消费与人均纯收入年度数据 , 选 择变量 、 建立模型进行实证分析 , 为江苏省农村经济的发展与
效应” , 因而短期 消费和 长期消 费 函数 有很 大的不 同。弗 兰
倍 …。但农村居 民收入 消费水平 与城 市居 民仍 有很 大 的差 距, 并且这一差距没有缩 小的迹象。这一现象 不仅制约 了农
科・ 莫迪利安尼 ( 1 9 5 4 ) 的生命周期假说认 为 , 消 费者 会在更
长 的时间范围内计划他们 的生活消费开支 , 以达 到他 们在整
村居 民的生活水平 , 更是关 系到江苏省农村经 济社会 的发展 问题 , 是江苏省“ 两个 率先 ” 的重要内容 , 也是 江苏省委 、 省政 府于 2 0 1 1年下发 的《 全省农民收入倍增计划 实施 方案》 中的

1995年至2008年河南省农村居民人均纯收入

1995年至2008年河南省农村居民人均纯收入

1995年至2008年河南省农村居民人均纯收入情况一览表(2009-09-05 22:18:53)转载标签:实用知识分类:实用知识
1 1990年河南农村居民人均纯收入 526.95 元《2008年中国统计年鉴》
2 1995年河南农村居民人均纯收入 1231.97 元《2008年中国统计年鉴》
3 1997年河南农村居民人均纯收入 1733.9 元《2004年山东统计年鉴》
4 1998年河南农村居民人均纯收入 1864.1 元《2004年山东统计年鉴》
5 1999年河南农村居民人均纯收入 1948.4 元
6 2000年河南农村居民人均纯收入 1985.82 元《2008年中国统计年鉴》
7 2001年河南农村居民人均纯收入 2097.86 元《2005年中国统计年鉴》
8 2002年河南农村居民人均纯收入 2215.74 元《2006年中国统计年鉴》
9 2003年河南农村居民人均纯收入 2235.68 元《2007年中国统计年鉴
10 2004年河南农村居民人均纯收入 2553.15 元《2008年中国统计年鉴》
11 2005年河南农村居民人均纯收入 2870.58 元《2008年中国统计年鉴》
12 2006年河南农村居民人均纯收入 3261.03 元《2008年中国统计年鉴》
13 2007年河南农村居民人均纯收入 3851.60 元《2008年中国统计年鉴》
14 2008年城镇居民人均可支配收入13230元,农村居民人均纯收入4454元,城镇居民人均消费性支出8837元,农村居民生活消费支出3044元,全省在岗职工平均工资24816元。

计量经济学 第三版 李子奈 书中表格数据

计量经济学 第三版 李子奈 书中表格数据

计量经济学(第3版)例题和习题数据表表2.1.1 某社区家庭每月收入与消费支出统计表表2.3.1 参数估计的计算表表2.6.1 中国各地区城镇居民家庭人均全年可支配收入与人均全年消费性支出(元)资料来源:《中国统计年鉴》(2007)。

表2.6.3 中国居民总量消费支出与收入资料单位:亿元年份GDP CONS CPI TAX GDPC X Y 19783605.6 1759.1 46.21519.28 7802.5 6678.83806.7 19794092.6 2011.5 47.07537.828694.2 7551.64273.2 19804592.9 2331.2 50.62571.70 9073.7 7944.24605.5 19815008.8 2627.9 51.90629.899651.8 8438.05063.9 19825590.0 2902.9 52.95700.02 10557.3 9235.25482.4 19836216.2 3231.1 54.00775.5911510.8 10074.65983.2 19847362.7 3742.0 55.47947.35 13272.8 11565.06745.7 19859076.7 4687.4 60.652040.79 14966.8 11601.77729.2 198610508.5 5302.1 64.572090.37 16273.7 13036.58210.9 198712277.4 6126.1 69.302140.36 17716.3 14627.78840.0 198815388.6 7868.1 82.302390.47 18698.7 15794.09560.5 198917311.3 8812.6 97.002727.40 17847.4 15035.59085.5 199019347.8 9450.9 100.002821.86 19347.8 16525.99450.9 199122577.4 10730.6 103.422990.17 21830.9 18939.610375.8 199227565.2 13000.1 110.033296.91 25053.0 22056.511815.3 199336938.1 16412.1 126.204255.30 29269.1 25897.313004.7 199450217.4 21844.2 156.655126.88 32056.2 28783.413944.2 199563216.9 28369.7 183.416038.04 34467.5 31175.415467.9 199674163.6 33955.9 198.666909.82 37331.9 33853.717092.5 199781658.5 36921.5 204.218234.04 39988.5 35956.218080.6 199886531.6 39229.3 202.599262.80 42713.1 38140.919364.1 199991125.0 41920.4 199.7210682.58 45625.8 40277.020989.3 200098749.0 45854.6 200.5512581.51 49238.0 42964.622863.9 2001108972.4 49213.2 201.9415301.38 53962.5 46385.424370.1 2002120350.3 52571.3 200.3217636.45 60078.0 51274.026243.2 2003136398.8 56834.4 202.7320017.31 67282.2 57408.128035.0 2004160280.4 63833.5 210.6324165.68 76096.3 64623.130306.2 2005188692.1 71217.5 214.4228778.54 88002.1 74580.433214.4 2006221170.5 80120.5 217.6534809.72 101616.3 85623.136811.2资料来源:根据《中国统计年鉴》(2001,2007)整理。

我国农村居民家庭人均纯收入与支出研究报告

我国农村居民家庭人均纯收入与支出研究报告

我国农村居民家庭人均纯收入与支出研究报告社保071班王美静072408随着我国国民经济的不断发展,居民生活水平有了很大的提高,尤其是农村居民的生活水平和收入水平也在逐年提高,同时,农村居民的消费结构〔支出〕也发生了很大变化。

本文主要分析的是1995-2008十四年来我国农村居民家庭人均收入与支出的关系,并试图通过该分析了解我国农村居民收入与支出结构变动的关系,切实了解农村居民生活状况,并为制定相应消费政策、提出相关建议等提供基础。

本文所用数据均源于中国统计局官方网站,具有相当的权威性。

由于在农村居民家庭支出中食品、衣着、居住、医疗保健支出为最基本也是最主要的支出,因此本次调查所收集的数据为1995-2008年我国农村居民家庭人居收入与食品、衣着、居住、医疗保健支出。

通过利用EXCEL分析工具对所收集的数据进行趋势拟合和回归分析,得出相应模型,然后对所求模型进行计量学的异方差和自相关检验,以便可以对模型进行修正,使本次分析研究结果更具代表性。

表1 农村居民家庭人均收入与消费支出表年份人均纯收入食品支出衣着支出居住支出医疗保健支出19951996199719981999 2210.34 425.98 91.48 203.60 70.02 2000 2253.42 820.52 95.95 258.34 87.57 2001 2366.40 830.72 98.68 279.06 96.61 2002 2475.63 848.35 105.00 300.16 103.94 2003 2622.24 886.03 110.27 308.38 115.75 2004 2936.40 1031.91 120.16 324.25 130.56 2005 3254.93 1162.16 148.57 370.16 168.09 2006 3587.04 1216.99 168.04 468.96 191.51 2007 4140.36 1388.99 193.45 573.80 210.24 2008 4760.42 1598.75 211.80 678.80 245.97一、相关数据分析1、每一个变量对人均纯收入做散点图分析分别对食品支出、衣着支出、居住支出和医疗保健支出与人均纯收入之间的关系进行回归分析,作出相应散点图并求出拟合趋势线,由此预测各个变量与人均纯收入之间是否存在相关关系,存在哪种相关关系。

计量经济学基础第五版答案

计量经济学基础第五版答案

计量经济学基础第五版答案【篇一:计量经济学庞皓第二版第五章习题答案】题5.1参考答案22(1)因为var(ui)??2x2i,所以f(xi)?x2i,所以取w2i?1,用w2i乘给定模型x2i两端,得yixu1??1??2??33i?ix2ix2ix2ix2i上述模型的随机误差项的方差为一固定常数,即var(ui1)?2var(ui)??2x2ix2i(2)根据加权最小二乘法,可得修正异方差后的参数估计式为 ??*???*???*?12233??2w???2i***2y?i??ix2??i?w2ix3?**wxi?2iyi??3*w?i*3xi2ix2??w2ix*22i???w2ix*3?i2???**w2ixx?2i3i2??3其中w???2i**2****yi*x3i???w2ix2i????w2iyix2i???w2ix2ix3i?**??w2ix2*2i???w2i x3*2i????w2ix2ix3i?2*2wx?w2i2i2i,*3wx?w2i2i3i,*wy?w2ii2i**x?x?2i2i2**x3i?x3i?3y*?yi?*练习题5.2参考答案(1)模型的估计该模型样本回归估计式的书写形式为:??9.347522+0.637069xyiit=(2.569104)(32.00881)r22=0.945500 f=1024.564 dw=1.790431(2)模型的检验1.goldfeld-quandt检验。

a.将样本x按递增顺序排序,去掉中间1/4的样本,再分为两个部分的样本,即n1?n2?22。

b.分别对两个部分的样本求最小二乘估计,得到两个部分的残差平方和,即?e?e求f统计量为2122?603.0148?2495.84022212495.84?4.1390603.0148给定??0.05,查f分布表,得临界值为f0.05(20,20)?2.12。

?c.比较临界值与f统计量值,有f=4.1390f0.05(20,20)?2.12,说明该模型的随机误差项存在异方差。

广东城乡居民收入差距

广东城乡居民收入差距

摘要:广东省是我国最早改革开放的地区之一,经济的持续快速增长,广东省成为了全国数一数二的经济大省,但是随着经济的发展.城乡居民收入差距不是在缩小,而是先缩小后扩大,城乡居民收入差距问题已经成为制约广东经济进一步发展和社会稳定的大问题。

本文运用《广东统计年鉴》和其他统计资料的数据,对广东城乡收入差距的现状做了简单介绍,有针对性地对影响广东城乡收入差距的各个因素进行了分析,最后提出相关的对策和建议。

关键字:广东城乡收入差距对策和建议一.引言改革开放之后,东部沿海地带在中央的优惠政策的扶持下经济实力大大增强,与我国中、西部地区的经济差距也在拉大。

但随着广东经济的迅猛发展,广东城乡居民的收入差距也在不断扩大。

1991-2005年间,城镇居民人均可支配收入每年以13.3%的速度递增,农村居民人均纯收入以10.5%的速度递增,后者比前者低了2.8个百分点。

城乡居民收入差距由1992年的2.41:1扩大到2005年的3.15:1,并且在2006年的收入差距达到了历史最高水平。

根据城镇家庭和农民家庭恩格尔系数比较,农民生活水平比城市至少落后10年。

城乡居民收入差距问题会成为了制约广东经济进一步发展和社会稳定的大问题,如何缩小城乡居民之间的收入差距,促进城乡和谐发展已经成为了当前亟待解决的问题。

二.广东省城乡居民收入差距阶段分析表1 1978-2009 年城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入统计第一阶段:城乡居民收入差距急剧缩小阶段(1978—1982年)。

1982年,农村居民人均纯收入从1978年的193.25元增加到381.79元,增长了97.56%;同期城镇居民人均可支配收入从412.13元增加到631.45元,增长了53.22%。

城乡居民相对收入差距值由1978年的2.13下降到1982年的1.65。

第二阶段:城乡居民收入差距缓慢拉大阶段(1983年—1988年)。

该阶段,农村居民人均纯收入增长了104.25%,城镇居民人均可支配收入增长了121.7%。

我国城乡收入差距分析

我国城乡收入差距分析

我国城乡收入差距分析李栋;何英磊;王大树【摘要】The income gap between urban and rural areas is an important manifestation of the gap between urban and rural areas. A smaller income gap between urban and rural areas means a faster process of urbanization. And otherwise it's a slower one. The income gap between urban and rural areas in China is seriously a big problem. According to ILO statistics, urban-rural income ratio in most countries is less than 1.6, with the exception that only three countries' urban-rural income ratio exceed 2, including China. Therefore, it becomes imperative for China to narrow the income gap. This paper analyzes the current situation and characteristics of China's urban-rural income ing provincial panel data from 1996 to 2011 in our country, this paper examines factors affecting the income gap between urban and rural areas and contends that factors affecting the income gap between urban and rural areas are mainly the level of economic development, the proportion of state-owned economy, the degree of local government intervention, the proportion of agricultural expenditure in local revenue as well as urbanization level and so on. Based on the empirical results, this paper provides policy approaches to narrow the gap.%城乡收入差距是城乡差距的一个重要表现,城乡收入差距越小,说明城乡一体化进程越快,反之,越慢。

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