基于收入水平的国内旅游人均消费聚类分析报告

基于收入水平的国内旅游人均消费聚类分析报告

作者：李雪萍

（物流Q0941班，09050506）

摘要：通过运用SPSS软件，对国内各城市旅游出游人均花费按收入水平进行聚类分析，分出五个类别，并得出各类城市在不同消费水平上的人均消费支出情况，从量上说明了我国居民旅游消费性支出的区域差异，并提出了一些发展区域旅游的有利对策。

关键词：旅游消费收入水平聚类分析

1.引言

旅游是人类在现代物质文明高度发展基础上所形成的一种高层次的生活需求。从目前世界范围看，在发达国家，旅游已不再是时尚的象征，它正在演变为一种根深蒂固的生活方式，并成为仅次于食品和住房的消费者优先选择的第三大消费项目。而为旅游者提供行、游、住、食、娱、购系统性服务的旅游业，也以其投入少、效益高、增长快、活力强等优势，被誉为永不衰败的“朝阳产业”。而影响旅游消费市场发展的主要依赖因素即居民收入水平，居民业余时间，居民消费需求等。其中居民的可支配收入起着关键作用，收入水平决定着消费水平，也决定着需求的满足程度。然而，国内各地区之间的旅游消费水平又有不同，一般来说，旅游消费的地域差异不仅是地区经济发展不平衡的集中表现和缩影，而且反映着地区间文化和人民消费特点的差异。因此，对我国各城市旅游出游人均花费按收入水平将进行

聚类分析，明确我国居民旅游消费性支出的区域差异，具有非常重大的意义。

2.K-均值聚类分析概述

聚类分析过程有两步聚类（TwoStep Cluster）、K-均值聚类

（K-Means Cluster）、层次聚类（Hierarchical Cluster）三种方法，本文采用K-均值聚类。

K—均值法是麦奎因（MacQueen，1967）提出的，这种算法的基本思想是将每一个样品分配给最近中心（均值）的类中，具体的算法至少包括以下三个步骤，一是将所有的样品分成K个初始类，并计算各初始类的中心坐标；二是通过欧氏距离将所有的样品重新分类，分类的原则是将样品划入离中心最近的类中，然后重新计算中心坐标；三是重复步骤2，直到所有的样品都不能再分配时为止。3．实证分析

3.1 数据来源

本文采用的数据是《中国2007年城镇居民国内旅游出游人均花费情况统计（按城市和家庭月平均收入分组）》，数据摘自《中国国内旅游抽样调查资料2008》，具体数据见附录。

3.2 数据处理结果及分析

将所搜集的数据录入SPSS16.0，进行一系列操作后，得到表1、表2、表3、表4、表5.

表1中给出了K-均值迭代的初始聚类中心，由SPSS自动给定。

表1

表2给出了K-均值迭代过程，表中每一行代表每次迭代导致的类中心的变化量。从表中可以看出，第二次迭代就已经导致类中心的变化量已经为0，达到了收敛（在Iterate子对话框中设置的收敛条件为“最大迭代次数为10和收敛判据为0”）。

表2

表3为聚类成员表，从表中可知，长春、南京属于第一类，天津、石家庄、沈阳、大连、上海、苏州、广州、银川、乌鲁木齐属于第二类，北京、无锡、杭州、青岛、郑州、武汉、长沙、深圳属于第三类，太原属于第四类，呼和浩特、哈尔滨属于第五类。

表3

表4为最终聚类中心表，从表中可以看出，第一类城市中五千元以上、四千元到五千元、二千元到三千元的人均旅游消费排在第二位，处于较高水平，其他的人均消费支出排在第一位，处在最高水平；第二类的人均旅游消费支出都处于最低水平；第三类所代表城市的人均旅游消费支出特点是所有均排在第四位，处于较低水平；第四类的特点是五千元以上花费支出最高，其他的排在第三位处于中档水平；第五类则是四千元到五千元、二千元到三千元都处在最高水平，五千元以上处在中档水平，其他处在次高水平。

表4

表5为每个聚类的样本数统计表，从表中可以看出，聚类2所包含样本数最多，聚类3其次，聚类1和5样本数都为2，次少，聚类4样本数最少，为1.其中有效样本数为22，缺失样本数为0.

表5

3.3 结论

从以上数据中可以得出，长春、南京等城市的城镇居民五千元以上、四千元到五千元、二千元到三千元的人均旅游消费排在第二位，处于较高水平，其他的人均消费支出排在第一位，处在最高水平；天津、石家庄、沈阳、大连、上海、苏州、广州、银川、乌鲁木齐等城市的人均旅游消费支出都处于最低水平；北京、无锡、杭州、青岛、郑州、武汉、长沙、深圳的人均旅游消费支出特点是所有均排在第四位，处于较低水平；太原的人均旅游消费支出特点是五千元以上花费

支出最高，其他的排在第三位处于中档水平；呼和浩特、哈尔滨的人均旅游消费支出特点是四千元到五千元、二千元到三千元都处在最高水平，五千元以上处在中档水平，其他处在次高水平。

4.发展区域旅游的对策建议

旅游业的发展涉及国民经济29个部门与108个行业，可谓是多行业、多部门协同发展、共同繁荣的系统产业，且已成为我国当前提升居民生活层次，创造可观经济效益的前沿产业。而居民的收入水平又是其关键影响因素，如何在不同的收入水平上，拉动居民旅游消费需求具有重大研究意义。笔者认为可以从以下措施中，拉动不同收入水平的居民旅游消费需求。

一是将旅游市场可作多种市场细分。比如城镇旅游市场和农村旅游市场，观光旅游市场、度假旅游市场、会议旅游市场、购物旅游市场、体育旅游市场、探险旅游市场和科学考察旅游市场等。划分后的旅游市场旅游花费必然从低到高有不同档次，可迎合不同收入水平的消费者。

二是大力开发多样化旅游产品。为扩大我国旅游需求规模，就必须大力开发多样化旅游产品，深度开发旅游消费市场。现有的自然旅游资源和人文旅游资源为基础的观光旅游产品，虽然所需投资少，并深受游客欢迎。但随着时间的推移，游客需求的变化，尤其是重游客人数量的增加，旅游经营者必须一方面要开辟新的旅游景点或开发新的旅游产品，另一方面要对原有观光型产品充实新的内容，提升其文

化含量，如可开发丝绸之路游、风俗风情游、江南水乡游等历史文化型、专题型观光旅游产品。只有大力开发多样化旅游产品，才能拉动我国总体旅游消费需求；同时，游客需求的多样化，也会促使我国旅游业大力开发多种形式的旅游产品，从而使我国旅游产品结构日趋合理与完善。

宏观来看，我国旅游产业还必须在区域内整合资源、区域间合作交流等方面下工夫，实施“东部沿海地区促进中部内陆地区、带动西部边远地区”的旅游产业空间战略，通过市场经济机制实现产业要素流动，全面提高我国旅游产业化水平。

参考文献

1.杨维忠，张甜.SPSS统计分析与行业应用案例详解[M].清华大学出版社，2011.

2.姚丽芬，龙如银，李庆辰.中国居民收入与旅游消费关系的协整分析[J].

3.董观志，陈烈.区域旅游产业化的水平测度与对策研究[J].社会科学家，2006.