数据采集与处理47页PPT
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数据采集与处理技术PPT课件
技术创新
新型的数据采集技术如基于区块链的 数据验证、基于人工智能的数据预测 等，将为数据采集带来更多的可能性 。
02
数据预处理技术
数据清洗
数据去重
异常值处理
去除重复和冗余的数据， 确保数据集的唯一性。
识别并处理异常值，如 离群点或极端值，以避 免对分析结果的干扰。
缺失值处理
根据数据分布和业务逻 辑，对缺失值进行填充
案例二：实时数据处理系统设计
总结词
实时数据流处理、数据质量监控
详细描述
介绍实时数据处理系统的关键技术，如数据流处理框架、实时计算引擎等。同时，结合具体案例，讲解如何设计 一个高效、可靠的实时数据处理系统，并实现数据质量监控和异常检测功能。
案例三：数据挖掘在商业智能中的应用
总结词
数据挖掘算法、商业智能应用场景
数据采集的方法与分类
方法
数据采集的方法包括传感器采集、网络爬虫、日志采集、数据库导入等。
分类
数据采集可以根据数据来源、采集方式、数据类型等进行分类，如物联网数据、 社交媒体数据、交易数据等。
数据采集技术的发展趋势
发展趋势
随着物联网、人工智能等技术的不断 发展，数据采集技术正朝着自动化、 智能化、高效化的方向发展。
特点
应用场景
适用于需要复杂查询和事务处理的场 景，如金融、电商等。
数据结构化、完整性约束、事务处理 能力、支持ACID特性。
NoSQL数据库
定义
NoSQL数据库是指非关系型的数 据库，它不使用固定的数据结构，
而是根据实际需要灵活地组织数 据。
特点
可扩展性、灵活性、高性能、面向 文档或键值存储。
应用场景
分析。
数据转换
新型的数据采集技术如基于区块链的 数据验证、基于人工智能的数据预测 等，将为数据采集带来更多的可能性 。
02
数据预处理技术
数据清洗
数据去重
异常值处理
去除重复和冗余的数据， 确保数据集的唯一性。
识别并处理异常值，如 离群点或极端值，以避 免对分析结果的干扰。
缺失值处理
根据数据分布和业务逻 辑，对缺失值进行填充
案例二：实时数据处理系统设计
总结词
实时数据流处理、数据质量监控
详细描述
介绍实时数据处理系统的关键技术，如数据流处理框架、实时计算引擎等。同时，结合具体案例，讲解如何设计 一个高效、可靠的实时数据处理系统，并实现数据质量监控和异常检测功能。
案例三：数据挖掘在商业智能中的应用
总结词
数据挖掘算法、商业智能应用场景
数据采集的方法与分类
方法
数据采集的方法包括传感器采集、网络爬虫、日志采集、数据库导入等。
分类
数据采集可以根据数据来源、采集方式、数据类型等进行分类，如物联网数据、 社交媒体数据、交易数据等。
数据采集技术的发展趋势
发展趋势
随着物联网、人工智能等技术的不断 发展，数据采集技术正朝着自动化、 智能化、高效化的方向发展。
特点
应用场景
适用于需要复杂查询和事务处理的场 景，如金融、电商等。
数据结构化、完整性约束、事务处理 能力、支持ACID特性。
NoSQL数据库
定义
NoSQL数据库是指非关系型的数 据库，它不使用固定的数据结构，
而是根据实际需要灵活地组织数 据。
特点
可扩展性、灵活性、高性能、面向 文档或键值存储。
应用场景
分析。
数据转换
《数据采集与处理》课件
《数据采集与处理 》PPT课件
contents
目录
• 数据采集 • 数据处理 • 数据应用 • 数据安全 • 案例分析
01
数据采集
数据来源
用户生成内容
例如社交媒体上的帖子、评论，博客文章等。
企业数据库
如销售数据、库存数据、客户数据等。
政府机构发布的数据
如人口普查数据、经济统计数据等。
公开的APIs
数据格式化
将数据转换为统一、规范化的格式，便于后续处 理和分析。
数据转换
数据类型转换
特征工程
将数据从一种类型转换为另一种类型，如 将文本转换为数字或将日期转换为统一格 式。
通过变换或组合原始特征，生成新的特征 ，以丰富数据的表达力。
数据归一化
数据降维
将数据缩放到特定范围，如[0,1]或[-1,1]， 以提高算法的收敛速度和模型的稳定性。
电商数据采集主要包括用户行为数据、交 易数据、商品信息等，通过数据清洗、整 合、分析等处理方式，可以挖掘出用户偏 好、购买力、市场趋势等信息，为电商企 业提供精准营销、个性化推荐、库存管理 等方面的决策支持。
金融数据采集与处理
总结词
金融数据采集与处理是金融机构进行风险控制、投资决策、 客户关系管理的重要依据，通过对股票、债券、期货等金融 市场数据的采集和处理，可以获取市场动态和预测未来走势 。
许多企业和组织提供API接口，可以获取其数据。
数据采集方法
网络爬虫
用于从网站上抓取数据。
数据库查询
直接从数据库中查询数据。
API调用
通过API接口获取数据。
传感器数据采集
用于采集物理世界的数据。
数据采集工具
Python（如Scrapy、BeautifulSoup）：用于网络爬 虫。
contents
目录
• 数据采集 • 数据处理 • 数据应用 • 数据安全 • 案例分析
01
数据采集
数据来源
用户生成内容
例如社交媒体上的帖子、评论，博客文章等。
企业数据库
如销售数据、库存数据、客户数据等。
政府机构发布的数据
如人口普查数据、经济统计数据等。
公开的APIs
数据格式化
将数据转换为统一、规范化的格式，便于后续处 理和分析。
数据转换
数据类型转换
特征工程
将数据从一种类型转换为另一种类型，如 将文本转换为数字或将日期转换为统一格 式。
通过变换或组合原始特征，生成新的特征 ，以丰富数据的表达力。
数据归一化
数据降维
将数据缩放到特定范围，如[0,1]或[-1,1]， 以提高算法的收敛速度和模型的稳定性。
电商数据采集主要包括用户行为数据、交 易数据、商品信息等，通过数据清洗、整 合、分析等处理方式，可以挖掘出用户偏 好、购买力、市场趋势等信息，为电商企 业提供精准营销、个性化推荐、库存管理 等方面的决策支持。
金融数据采集与处理
总结词
金融数据采集与处理是金融机构进行风险控制、投资决策、 客户关系管理的重要依据，通过对股票、债券、期货等金融 市场数据的采集和处理，可以获取市场动态和预测未来走势 。
许多企业和组织提供API接口，可以获取其数据。
数据采集方法
网络爬虫
用于从网站上抓取数据。
数据库查询
直接从数据库中查询数据。
API调用
通过API接口获取数据。
传感器数据采集
用于采集物理世界的数据。
数据采集工具
Python（如Scrapy、BeautifulSoup）：用于网络爬 虫。
数据采集和处理 PPT
By Chloris Miao on 4/11/2009 11
生产流水线的起源
A revoluntionary manufacturing process made it possible for anyone to own a car. Henry Ford, the man who put the world on wheels. 一种革命性的制造程序使几乎每个人都能拥有一辆小汽车。亨利福特给世界装上了轮子。 When it comes to singling out those who have made a difference in all our lives, you cannot overlook Henry Ford. A historian a century from now might well conclude that it was Henry Ford who most influenced all manufacturing. Everywhere, even to this day, by introducing a new way to make cars – one, strange to say, that originated in slaughter-houses. 如果要挑选出那些对我们所有人的生活都产生过影响的人物来，就不能忽略亨利 福特 亨利福特 亨利 福特。从现在起100年后的一位历史学家很可 能会得出这样的结论：对各个地方一切制造业产生影响最大的是福特，甚至直到今天依然如此，因为他开始采用了一种新的制 造汽车的方法——奇怪的是这种方法起源于屠宰场。 Back in the early 1900s, slaughterhouses used what could have been called a “dis-assembly line.” That is. The carcass of a slain steer or a pig was moved past various meat-cutters, each of whom cut off only a certain portion. Ford reversed this process to see if it would speed up production of a part of an automobile engine called a magneto. Rather than have each worker completely assemble a magneto, one of its elements was placed on a conveyer, and each worker, as it passed, added another component to it. The same one each time. Professor David Hounshell, of The University of Delaware , an expert on industrial development tells what happened: 在本世纪初，屠宰场所使用的可以称为“拆卸线”，即将一头宰好的牛体或猪体从很多切肉工人面前移动经过，每一个切肉工 人只割下特定的某个部分。福特将这一过程颠倒过来，试试是否会加速汽车上一个叫做磁石发电机的部件的生产。不让每个工 人组装一台完整的磁石发电机，而是将发电机的一个部件放在传送带上，在它经过时，每个工人都给它添装上一个部件，每次 都装配同样的一个部件。特拉华大学教授戴维亨谢尔是工业发展专家，他谈起当时的情况： “The previous day, workers carrying out the entire process had averaged one assembly every 20 minutes. But on that day, on the line, the assembly team averaged one every 13 minutes and 10 seconds per person.” “前一天，完成整个组装过程的工人，平均每人每20分钟组装一台磁石发电机。可是那一天，在这条装配线上的装配组，每人平 均每13分10秒钟就组装一台。” By Chloris Miao on 4/11/2009 12
生产流水线的起源
A revoluntionary manufacturing process made it possible for anyone to own a car. Henry Ford, the man who put the world on wheels. 一种革命性的制造程序使几乎每个人都能拥有一辆小汽车。亨利福特给世界装上了轮子。 When it comes to singling out those who have made a difference in all our lives, you cannot overlook Henry Ford. A historian a century from now might well conclude that it was Henry Ford who most influenced all manufacturing. Everywhere, even to this day, by introducing a new way to make cars – one, strange to say, that originated in slaughter-houses. 如果要挑选出那些对我们所有人的生活都产生过影响的人物来，就不能忽略亨利 福特 亨利福特 亨利 福特。从现在起100年后的一位历史学家很可 能会得出这样的结论：对各个地方一切制造业产生影响最大的是福特，甚至直到今天依然如此，因为他开始采用了一种新的制 造汽车的方法——奇怪的是这种方法起源于屠宰场。 Back in the early 1900s, slaughterhouses used what could have been called a “dis-assembly line.” That is. The carcass of a slain steer or a pig was moved past various meat-cutters, each of whom cut off only a certain portion. Ford reversed this process to see if it would speed up production of a part of an automobile engine called a magneto. Rather than have each worker completely assemble a magneto, one of its elements was placed on a conveyer, and each worker, as it passed, added another component to it. The same one each time. Professor David Hounshell, of The University of Delaware , an expert on industrial development tells what happened: 在本世纪初，屠宰场所使用的可以称为“拆卸线”，即将一头宰好的牛体或猪体从很多切肉工人面前移动经过，每一个切肉工 人只割下特定的某个部分。福特将这一过程颠倒过来，试试是否会加速汽车上一个叫做磁石发电机的部件的生产。不让每个工 人组装一台完整的磁石发电机，而是将发电机的一个部件放在传送带上，在它经过时，每个工人都给它添装上一个部件，每次 都装配同样的一个部件。特拉华大学教授戴维亨谢尔是工业发展专家，他谈起当时的情况： “The previous day, workers carrying out the entire process had averaged one assembly every 20 minutes. But on that day, on the line, the assembly team averaged one every 13 minutes and 10 seconds per person.” “前一天，完成整个组装过程的工人，平均每人每20分钟组装一台磁石发电机。可是那一天，在这条装配线上的装配组，每人平 均每13分10秒钟就组装一台。” By Chloris Miao on 4/11/2009 12
数据采集与处理.ppt
模拟量输入
多路开关
种类：机械触点（继电器），电子式（晶体管、 场效应管、光电）
多路开关的连接方式：单端输入、差动输入、伪 差动输入
2020/1/21
飞行器工程系 单
计算机控制技术
2.1.1 过程通道(5)
模拟量输入
放大器
放大器的种类：低漂移运放、仪表放大器（共模抑制）、 隔离放大器
双极性模拟电压输出
2020/1/21
飞行器工程系 单家元教授
10/31
北京理工大学机电工程学院
计算机控制技术
2.1.1 过程通道(8)
模拟量输出
光电保护与手动/自动无扰切换
光电保护：要保持输出值不变：需后备电源 手动、自动切换：不影响系统工况。需电源和开关
D/A转换器的主要性能指标
多路开关：其共用一模拟通道时，需顺序切换。分机械和电子式两种。
信号放大：进行增益调整、防漂移。 采样保持：被测信号变化快、快速采集，并在转换过程中保持。
2020/1/21
飞行器工程系 单家元教授
3/31
北京理工大学机电工程学院
计算机控制技术
2.1.1 过程通道(3)
模拟量输入
信号处理
按位数分：
计算比较式：简单、便宜、速度慢 双积分式：精度高、抗干扰、速度慢 逐次比较式：速度快、精度高 并行高速：速度更快。
主要技术指标：
分辩率：能对转换结果发生影响的最小输入。跟位数有关： 量程：所能转换的电压范围。 精度：转换结果相对于实际值的准确度。绝对、相对精度： 转换时间：A/D启动到获取数字输出的时间。us、ns 其它：输出电平、工作温度、电源要求等。
数字量输出通道：把计算机输出的数字信号 （或开关信号）送给开关器件，控制其通断 或亮灭。通常也采取光电隔离技术。对驱动 继电器或步进电机的需一定功率的放大电路。
计算机控制系统数据采集与处理技术分析PPT课件
本讲内容
• 1．传感器、变送器的实际应用。
2．了解模拟量采集程序和数字量采集程序 的编程方法。
3 ．采样数据的数字滤波、采样数据中奇 异项的剔除及采样数据的平滑处理。
第1页/共47页
4.1 数据采集与处理技术概述
• 数据采集（Data acquisition）是以传感器、信号的 测量与处理、微型计算机等先进技术为基础而形成的一 门综合应用技术，实用型很强。 • 数据采集不仅涉及到采样基本理论的应用，还涉及各 种芯片的使用、数据采集系统的组成、系统的抗干扰、 程序的编制调试等工程应用问题。
多数情况下都要利用变送器来把传感器的输出转换成遵循统一员会（IEC） 规定： 过程控制系统的模拟电流信号是4mA-20mA，电压为1VDC-5VDC。
送到显示装置以指针、数字、曲线等形式把被测量显示出来，或者同时送到控制器再
通过执行器对其实现控制。
仪表所在区域
第31页/共47页
~
bfffH 可以采用延时、查询、中断三种方式
4.2 模拟数据采集技术
2、实现8路模拟量巡回检测程序
unsigned int RAD[8];
/*8路转换结果数组*/
unsigned char order=0; /*序次*/
传•传感感器器 概检举测述例原：理测 量 压 力 的 电 位 器 式 压 力 传 感 器
1-弹簧管 2-电位器
第6页/共47页
电位器式压力传感器原理框图
结合上述 工作原理， 能否将上 图方框图 中的内容 具体化？
弹簧管放大图
传感器概述
当被测压力p增大时，弹簧管撑直，通过齿 条带动齿轮转动，从而带动电位器的电刷产生 角位移。
第2页/共47页
传感器概述
• 1．传感器、变送器的实际应用。
2．了解模拟量采集程序和数字量采集程序 的编程方法。
3 ．采样数据的数字滤波、采样数据中奇 异项的剔除及采样数据的平滑处理。
第1页/共47页
4.1 数据采集与处理技术概述
• 数据采集（Data acquisition）是以传感器、信号的 测量与处理、微型计算机等先进技术为基础而形成的一 门综合应用技术，实用型很强。 • 数据采集不仅涉及到采样基本理论的应用，还涉及各 种芯片的使用、数据采集系统的组成、系统的抗干扰、 程序的编制调试等工程应用问题。
多数情况下都要利用变送器来把传感器的输出转换成遵循统一员会（IEC） 规定： 过程控制系统的模拟电流信号是4mA-20mA，电压为1VDC-5VDC。
送到显示装置以指针、数字、曲线等形式把被测量显示出来，或者同时送到控制器再
通过执行器对其实现控制。
仪表所在区域
第31页/共47页
~
bfffH 可以采用延时、查询、中断三种方式
4.2 模拟数据采集技术
2、实现8路模拟量巡回检测程序
unsigned int RAD[8];
/*8路转换结果数组*/
unsigned char order=0; /*序次*/
传•传感感器器 概检举测述例原：理测 量 压 力 的 电 位 器 式 压 力 传 感 器
1-弹簧管 2-电位器
第6页/共47页
电位器式压力传感器原理框图
结合上述 工作原理， 能否将上 图方框图 中的内容 具体化？
弹簧管放大图
传感器概述
当被测压力p增大时，弹簧管撑直，通过齿 条带动齿轮转动，从而带动电位器的电刷产生 角位移。
第2页/共47页
传感器概述
《数据采集与处理》课件
数据脱敏技术
01
静态数据脱敏
对敏感数据进行处理，使其在数 据仓库或数据湖中不再包含真实 的敏感信息。
02
动态数据脱敏
03
数据去标识化
在数据传输和使用过程中，对敏 感数据进行实时脱敏处理，确保 数据的安全性。
将个人数据从原始数据集中移除 或更改，使其无法识别特定个体 的身份。Байду номын сангаас
THANK YOU
关联规则挖掘
关联规则
发现数据集中项之间的有趣关系，生成关联规则。
关联规则挖掘算法
常见关联规则挖掘算法包括Apriori、FP-Growth等。
序列模式挖掘
序列模式
发现数据集中项之间的有序关系。
序列模式挖掘算法
常见序列模式挖掘算法包括GSP、SPADE等。
05
大数据处理与云计算
大数据处理技术
01
02
Microsoft Azure：微软的云服务平台，提供IaaS、 PaaS和SaaS服务。
03
Google Cloud Platform (GCP)：谷歌的云服务平 台，提供基础设施和应用服务。
大数据与云计算的结合应用
实时数据处理
利用云计算的弹性可扩展性，处理大规模实 时数据流。
数据安全保障
云计算的安全机制可以保护大数据免受未经 授权的访问和泄露。
《数据采集与处理》PPT课件
• 数据采集概述 • 数据预处理 • 数据存储与数据库 • 数据挖掘与分析 • 大数据处理与云计算 • 数据安全与隐私保护
01
数据采集概述
数据采集的定义
定义
数据采集是指从各种来源获取、识别 、转换和存储原始数据的过程，以便 进行后续的数据处理和分析。
数据采集与处理演示幻灯片
微机控制技术
第三章 数据采集与处理技术
1
1、误差校正 2、数字滤波 3、标度转换 4、越限报警
2
在计算机控制系统中， 数据采集与处理是最 基本的功能。 生产过程的各参数通过传感器、 变送器、输入通道，以数字量的形式进入计算 机中。计算机在对这些数字量进行控制、显示、 存储、打印之前，必须根据 需要进行一定的数 据处理。
6
1）首先测量第0 路的校准信号（接地信号）。理论上电压 为零的信号，经放大电路、A/D转换电路进入CPU的数值应当 为零，而实际上由于零点偏移产生了一个不等于零的数值， 这个值就是零点偏移值N0。
2）然后依次采集1、2、… n各路的值，每次采集到的数字 量N1、N2、… Nn值是实际值与零点偏移值N0之和。
3)对经过前两步得到的测量数据进行分析，寻找规律，判断 事物性质，生成所需要的控制信号，此称为 二次处理。
信号调理都是由硬件完成，而一次和二次处理一般由软件实 现。通常所说的数据处理多指上述的一次处理。一次处理的 主要任务是提高检测数据的可靠性，并使数据格式化、标准 化，以便运算、显示、打印或记录。
系统校准主要适用于传感器特性随时间会发生变化的场合。 如电容式湿度传感器，其输入输出特性会随着时间而发生变 进行一次系统校准。
9
3.2 数字滤波处理
计算机系统通过输入通道采集到的数据信号，虽经 硬件的抗干扰处理，仍会有很多随机干扰噪声。因 此，为了达到准确的测量与控制， 一般情况下还需 要进行数字滤波。
V ? VR N NR
8
如果在校准时，计算并存放VR／NR的值作为校准系数，则测 量校准时，只需行一次乘法即可。
有时校准输入信号 VR不容易得到，这时可采用输入信号 Vi。 校准时，计算机测出这时的对应输入 Ni，而人工采用其它的 高精度仪器测出这时的Vi，并输入计算机中，然后计算机计 算并存放Vi／Ni的值，代替前面的VR／NR来作校准系数
第三章 数据采集与处理技术
1
1、误差校正 2、数字滤波 3、标度转换 4、越限报警
2
在计算机控制系统中， 数据采集与处理是最 基本的功能。 生产过程的各参数通过传感器、 变送器、输入通道，以数字量的形式进入计算 机中。计算机在对这些数字量进行控制、显示、 存储、打印之前，必须根据 需要进行一定的数 据处理。
6
1）首先测量第0 路的校准信号（接地信号）。理论上电压 为零的信号，经放大电路、A/D转换电路进入CPU的数值应当 为零，而实际上由于零点偏移产生了一个不等于零的数值， 这个值就是零点偏移值N0。
2）然后依次采集1、2、… n各路的值，每次采集到的数字 量N1、N2、… Nn值是实际值与零点偏移值N0之和。
3)对经过前两步得到的测量数据进行分析，寻找规律，判断 事物性质，生成所需要的控制信号，此称为 二次处理。
信号调理都是由硬件完成，而一次和二次处理一般由软件实 现。通常所说的数据处理多指上述的一次处理。一次处理的 主要任务是提高检测数据的可靠性，并使数据格式化、标准 化，以便运算、显示、打印或记录。
系统校准主要适用于传感器特性随时间会发生变化的场合。 如电容式湿度传感器，其输入输出特性会随着时间而发生变 进行一次系统校准。
9
3.2 数字滤波处理
计算机系统通过输入通道采集到的数据信号，虽经 硬件的抗干扰处理，仍会有很多随机干扰噪声。因 此，为了达到准确的测量与控制， 一般情况下还需 要进行数字滤波。
V ? VR N NR
8
如果在校准时，计算并存放VR／NR的值作为校准系数，则测 量校准时，只需行一次乘法即可。
有时校准输入信号 VR不容易得到，这时可采用输入信号 Vi。 校准时，计算机测出这时的对应输入 Ni，而人工采用其它的 高精度仪器测出这时的Vi，并输入计算机中，然后计算机计 算并存放Vi／Ni的值，代替前面的VR／NR来作校准系数
《数据采集与处理》课件
认识数据分析的定义、作用 和基本原理。
数据分析的方法和流程
了解常用的数据分析方法和 流程，以及如何为决策提供 有力支持。
常用数据分析工具和技 术
介绍统计分析、机器学习和 数据可视化等常用的数据分 析工具和技术。
实例分析
以某电商平台为例介绍数 据采集和处理的流程
通过实际案例演示数据采集和处 理的全过程。
使用Python进行数据分析 示例
展示使用Python进行数据分析的 示例和实用技巧。
数据可视化实战
展示如何利用数据可视化工具创 建精美的图表和图形。
总结
数据采集和处理的重要 性和必要性
总结数据采集和处理在决策 和业务中的不可或缺的作用。
数据分析的应用前景和 未来发展
展望数据分析在各个行业中 的应用前景和未来发展趋势。
探索网络爬虫、数据库读取和文 件导入等多种数据采集方法。
数据处理
1
数据清洗的概念和重要性
了解数据清洗在数据处理中的作用和必要性。
2
数据清洗的基本步骤
深入了解缺失值处理、异常值处理和重复值处理等关键步骤。
3
数据转换的方法和技巧
掌握数据规范化、数据聚合和数据透视表等数据转换技术。
数据分析
数据分析的基本概念
《数据采集与处》PPT课件
# 数据采集与处理 ## 概述 - 数据采集和处理的重要性 - 数据采集的种类及其特点 - 数据处理的流程和方法
数据采集
数据源的分类
了解不同类型的数据源对数据采 集的影响和优势。
数据采集的基本流程
从确定需求到数据采集和存储， 确保数据的准确性和完整性。
数据采集方法的介绍
数据处理的挑战与解决 方法
探讨数据处理过程中可能遇 到的挑战，并提供解决方法 和最佳实践。
数据分析的方法和流程
了解常用的数据分析方法和 流程，以及如何为决策提供 有力支持。
常用数据分析工具和技 术
介绍统计分析、机器学习和 数据可视化等常用的数据分 析工具和技术。
实例分析
以某电商平台为例介绍数 据采集和处理的流程
通过实际案例演示数据采集和处 理的全过程。
使用Python进行数据分析 示例
展示使用Python进行数据分析的 示例和实用技巧。
数据可视化实战
展示如何利用数据可视化工具创 建精美的图表和图形。
总结
数据采集和处理的重要 性和必要性
总结数据采集和处理在决策 和业务中的不可或缺的作用。
数据分析的应用前景和 未来发展
展望数据分析在各个行业中 的应用前景和未来发展趋势。
探索网络爬虫、数据库读取和文 件导入等多种数据采集方法。
数据处理
1
数据清洗的概念和重要性
了解数据清洗在数据处理中的作用和必要性。
2
数据清洗的基本步骤
深入了解缺失值处理、异常值处理和重复值处理等关键步骤。
3
数据转换的方法和技巧
掌握数据规范化、数据聚合和数据透视表等数据转换技术。
数据分析
数据分析的基本概念
《数据采集与处》PPT课件
# 数据采集与处理 ## 概述 - 数据采集和处理的重要性 - 数据采集的种类及其特点 - 数据处理的流程和方法
数据采集
数据源的分类
了解不同类型的数据源对数据采 集的影响和优势。
数据采集的基本流程
从确定需求到数据采集和存储， 确保数据的准确性和完整性。
数据采集方法的介绍
数据处理的挑战与解决 方法
探讨数据处理过程中可能遇 到的挑战，并提供解决方法 和最佳实践。
数据采集与处理 ppt课件
采样过程如图2.2所示。
数据采集与处理
7
UEST
C
x(t)
2.2 采样过程
xS(nTS )
δTs(t)
图2.2中：
x(t)
xS(nTS )
t
K
τ
TS 2TS 3TS …
t
TS
图2.2 采样过程
xs(nTs ) — 采样信号; 0, TS, 2 TS — 采样时刻
τ — 采样时； TS — 采样周期。
有舍有入
1. ″只舍不入″的量化 如图2.12所示。
数据采集与处理
34
UEST C
xS(nTS)
2.7 量化与量化误差
xq(nTS)
.
.
.
.
.
.
3q 2q q 0 TS 2TS 3TS …
(a)
3q
2q q
t
0 TS 2TS 3TS …
t
(b)
图2.12 “只舍不入”量化过程
将信号幅值轴分成若干层，各层之间的间 隔均等于量化单位q。
⑴无条件采样
特点：运行采样程序，立即采集数据，直 到将一段时间内的模拟信号的采样 点数据全部采完为止。
优点：为无约束采样。
数据采集与处理
23
UEST
2.6 模拟信号的采样控制方式
C
缺点：不管信号是否准备好都采样，可能
容易出错。
①定时采样：采样周期不变 方法
②变步长采样：采样周期变化
⑵ 条件采样
①查询方式 方法
讨论：
当φ = 0， xs(nTs ) = 0，即采样值为零， 无法恢复原来的模拟信号x(t) 。
数据采集与处理
15
数据采集与处理
7
UEST
C
x(t)
2.2 采样过程
xS(nTS )
δTs(t)
图2.2中：
x(t)
xS(nTS )
t
K
τ
TS 2TS 3TS …
t
TS
图2.2 采样过程
xs(nTs ) — 采样信号; 0, TS, 2 TS — 采样时刻
τ — 采样时； TS — 采样周期。
有舍有入
1. ″只舍不入″的量化 如图2.12所示。
数据采集与处理
34
UEST C
xS(nTS)
2.7 量化与量化误差
xq(nTS)
.
.
.
.
.
.
3q 2q q 0 TS 2TS 3TS …
(a)
3q
2q q
t
0 TS 2TS 3TS …
t
(b)
图2.12 “只舍不入”量化过程
将信号幅值轴分成若干层，各层之间的间 隔均等于量化单位q。
⑴无条件采样
特点：运行采样程序，立即采集数据，直 到将一段时间内的模拟信号的采样 点数据全部采完为止。
优点：为无约束采样。
数据采集与处理
23
UEST
2.6 模拟信号的采样控制方式
C
缺点：不管信号是否准备好都采样，可能
容易出错。
①定时采样：采样周期不变 方法
②变步长采样：采样周期变化
⑵ 条件采样
①查询方式 方法
讨论：
当φ = 0， xs(nTs ) = 0，即采样值为零， 无法恢复原来的模拟信号x(t) 。
数据采集与处理
15
第4章 数据采集与处理技术ppt课件
Q K P
K为系数
对于这种开平方的非线性关系常用牛顿迭代 公式进行线性化处理。其迭代公式为：
yn1 2(yn 1yn x 1)yn 11 2(yn x 1yn 1 )
常用的牛顿迭代初值是y0=（1+x）/2，当yn和 x 之间的误差随着迭代次数减小到规定值时，就停止 运算。
2） 查表法 有些非线性参数不能用一般算术运算计算出
对 分 查 表 法 的 最 高 搜 索 次 数 Log2N-1。 和 顺 序 查表法相比，对分法可以大大减少查表次数，提高 检索效率。
3） 折线法（线性插值法）
在实际工作中，有许多非线性关系只能通过一 条曲线来表示，对于这种场合可用折线法及非线性 插值逼近法来解决。
曲线斜率变化越小，替代直线越逼近特性曲线， 则折线法带来的误差就越小。因此，折线法适用于 斜率变化不大的特性曲线的线性化。
称为滤波系数，
T为采样周期；Tf为滤波器时间常数；
xk为本次采样输入；yk、yk-1为本次和上次滤波
输出。
（5）复合滤波
为了进一步提高滤波效果，可以把两种不同 的数字滤波器组合起来，构成复合数字滤波器。 如把算术平均滤波和中值滤波组合起来。即先找 出N个采样值的最大值xmax和最小值xmin,使得
1. 线性化处理程序设计
1）计算法
计算法就是在已测参数的基础上，利用各种 运算程序计算出需要的参数。用计算法处理数据 一般可按以下步骤进行： a. 根据物理和工程实际求出被测参数的数学表达 式； b. 根据要求的精度，确定A/D转换器的位数，并设 计出相应的硬件电路； c. 根据被测参数的数学表达式，进行相应的数据 处理。
这种方法的优点是可以提高精度，但插值点的选 取比较麻烦。
2. 工程量标度变换
K为系数
对于这种开平方的非线性关系常用牛顿迭代 公式进行线性化处理。其迭代公式为：
yn1 2(yn 1yn x 1)yn 11 2(yn x 1yn 1 )
常用的牛顿迭代初值是y0=（1+x）/2，当yn和 x 之间的误差随着迭代次数减小到规定值时，就停止 运算。
2） 查表法 有些非线性参数不能用一般算术运算计算出
对 分 查 表 法 的 最 高 搜 索 次 数 Log2N-1。 和 顺 序 查表法相比，对分法可以大大减少查表次数，提高 检索效率。
3） 折线法（线性插值法）
在实际工作中，有许多非线性关系只能通过一 条曲线来表示，对于这种场合可用折线法及非线性 插值逼近法来解决。
曲线斜率变化越小，替代直线越逼近特性曲线， 则折线法带来的误差就越小。因此，折线法适用于 斜率变化不大的特性曲线的线性化。
称为滤波系数，
T为采样周期；Tf为滤波器时间常数；
xk为本次采样输入；yk、yk-1为本次和上次滤波
输出。
（5）复合滤波
为了进一步提高滤波效果，可以把两种不同 的数字滤波器组合起来，构成复合数字滤波器。 如把算术平均滤波和中值滤波组合起来。即先找 出N个采样值的最大值xmax和最小值xmin,使得
1. 线性化处理程序设计
1）计算法
计算法就是在已测参数的基础上，利用各种 运算程序计算出需要的参数。用计算法处理数据 一般可按以下步骤进行： a. 根据物理和工程实际求出被测参数的数学表达 式； b. 根据要求的精度，确定A/D转换器的位数，并设 计出相应的硬件电路； c. 根据被测参数的数学表达式，进行相应的数据 处理。
这种方法的优点是可以提高精度，但插值点的选 取比较麻烦。
2. 工程量标度变换
空间数据采集与处理PPT课件
记录。
• 而数据质量则是空间数据在表达这三 个基本要素时，所能 够达到的准确性、一致性、完整性，以及它们三者之间统一性 的程度。
第47页/共78页
2、与数据质量相关的几个概念 （1）误差(Error)：误差反映了数据与真实值或者大家公认的真值之间的差异，
它是一 种常用的数据准确性的表达方式。 （2）数据的准确度(Accuracy)：数据的准确度被定义为结果、计算值或估计
栅格数据转换成矢量数据也称矢量化。普通地 图经扫描仪输入后可以通过软件自动或半自动的转 成矢量数据。把栅格数据转成矢量点的方法比较简 单。栅格数据转成线大致有三个步骤：
(1)分类；(2)线的细化； (3) 线的提取。
第35页/共78页
栅格矢量化举例（栅格数据）
第36页/共78页
栅格矢量化得到的弧段数据
• 一、空间数据编辑 • 空间数据编辑的必要性 • ⑴修正数据输入错误 • ⑵维护数据的完整性和一致性 • ⑶更新地理信息
第12页/共78页
空间数据一般性错误 ⑴数据不完整、重复 ⑵空间数据位置不正 确 ⑶空间数据比例尺不 准确 ⑷空间数据变形 ⑸几何和属性连接有 误 ⑹属性数据不完整
错误检查主要方法
通过手工在计算机 终端上输入数据， 主要是键盘输入。
主要用于属性数据 的输入。
4. 影像处理和信息提取方式
5. 数据通讯方式
第3页/共78页
数据采集方式
1. 手工方式 2. 手扶跟踪数字化方式 3. 扫描方式
手扶跟踪数字化仪 是一种图形数字化 设备，是目前常用 的地图数字化方式
生成矢量数据。
4. 影像处理和信息提取方式
地图投影变换
当系统使用的数据来自不同地图投影的图幅 时，需要将一种投影的数字化数据转换为所需 要投影的坐标数据
《数据的收集》数据的收集与处理PPT 图文
小心翼翼珍藏着，和母亲在一起 的美好 时光。 母亲身 体一直 不好， 最后的 几年光 景几乎 是在医 院渡过 ，然而 和母亲 在一起 的毎一 刻都是 温暖美 好的。 四年前 ，母亲 还是离 开了这 个世界 ，离开 了我。 生命就 是如此 脆弱， 逝去和 別离， 陈旧的 情绪某 年某月 的那一 刻如水 泻闸。 水在流 ，云在 走，聚 散终有 时，不 贪恋一 生，有 你的这 一程就 是幸运 。那是 地久天 长的在 我的血 液中渗 透，永 远在我 的心中 ，在我 的生命 里。
开启智慧:
2.为了了解我校初二年级640名学生的身高
情况,从中抽取50名学生进行测量,下列叙
述正确的是( B
)
A 总体是640名学生
B.所采用的调查方法是抽样调查
C. 所采用的调查方法是普查
D.样本是50名学生
开启智慧:
3.下列叙述正确的是(B ) A. 大样本一定能保证调查结论正确 B. 抽样调查时,既要关注样本的大小, 又要关注样本的代表性 C. 大样本调查一定比小样本调查准确 D. 所有调查都应该采用普查,而不应该 采用抽样调查
是的，折枝的命运阻挡不了。人 世一生 ，不堪 论，年 华将晚 易失去 ，听几 首歌， 描几次 眉，便 老去。 无论天 空怎样 阴霾， 总会有 几缕阳 光，总 会有几 丝暗香 ，温暖 着身心 ，滋养 着心灵 。就让 旧年花 落深掩 岁月， 把心事 写就在 素笺， 红尘一 梦云烟 过，把 眉间清 愁交付 给流年 散去的 烟山寒 色，当 冰雪消 融，自 然春暖 花开， 拈一朵 花浅笑 嫣然。
做人，无需去羡慕别人，也无需去花 时间去 羡慕别 人是如 何成功 的，想 的只要 是自己 如何能 战胜自 己，如 何变得 比昨天 的自己 强大就 行。自 己的磨 练和坚 持，加 上自己 的智慧 和勤劳 ，会成 功的。 终将变 成石佛 那样受 到大家 的尊敬 。
电力系统自动监控技术交流数据采集与处理PPT课件
Voltage will be 0 to 100V and current may as high as 25 times of the rated current, that is 125A or 25A.
.
13
The voltage and current are still too big for the AAF, S/H, MUX, ADC and other electronic circuit.
.
9
Typical hardware structure
❖ The following Figure shows the general hardware outline of a numeric protection relay.
❖ It consists of: Galvanic Isolation Transformer Anti-Alias Filter S/H Amplifier Multiplexer ADC Micro-Processor Timer
.
28
原理电路
.
29
工作过程
❖ Sample mode:
S/H is high and AS is closed.
Vout=Vin
❖ Hold mode:
S/H is low and AS is opened.
Vout=VC= Vin (just before AS
open)
.
30
波形
.
31
基本要求:
多路切换开关
❖ Function :
In general case, relays need multichannel inputs
(3phase voltage, 3phase current, zero sequence current etc.)
.
13
The voltage and current are still too big for the AAF, S/H, MUX, ADC and other electronic circuit.
.
9
Typical hardware structure
❖ The following Figure shows the general hardware outline of a numeric protection relay.
❖ It consists of: Galvanic Isolation Transformer Anti-Alias Filter S/H Amplifier Multiplexer ADC Micro-Processor Timer
.
28
原理电路
.
29
工作过程
❖ Sample mode:
S/H is high and AS is closed.
Vout=Vin
❖ Hold mode:
S/H is low and AS is opened.
Vout=VC= Vin (just before AS
open)
.
30
波形
.
31
基本要求:
多路切换开关
❖ Function :
In general case, relays need multichannel inputs
(3phase voltage, 3phase current, zero sequence current etc.)
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2、线条细化
剥离法：其实质是从数字图像上，由上而下 ，自左到右一次选3×3个像元，进行分析， 以不影响其连通性为原则决定中心像元是否 可以剥离，逐次排下去，可以将线条带剥离 成单个像元的细线
地图扫描数字化（自动矢量化）
3、跟踪，生成矢量格式坐标链
自动搜索方法 ●搜索结点—— 3 × 3网格法 ●结点间8个方向跟踪组成网格链，逐个网格取其中 心点坐标，转换成矢量坐标链弧段
2.5 栅格数据常用的获取方法
2.5.1 遥感数据 2.5.2手工方式：可在专题地图上均匀地划分网 格，每一单位格子覆盖部分的属性数据成为各 点的值，形成栅格地图文件；
2.5.3 矢量数据转换：数字化仪跟踪，得到矢量 数据，再转为栅格数据；
2.5.4 图片扫描数据：扫描数字化方法，逐步扫 描专题地图，将扫描数据重新采样和再编码得到 栅格数据文件。
2.2 主要采集方法 ➢ 已存在于其它系统的几何数据，经过转换装载 ➢ 测量仪器获得地几何数据，传输进入数据库 ➢ 遥感影像提取专题信息，需要进行几何纠正、光谱纠
正、影像增强、图像变换、结构信息提取等，属于遥 感图像处理内容 ➢ 栅格数据的获取，通过扫描仪输入，大多可直接进入 GIS ➢ 矢量数据采集
➢ 数据转换：各种交换格式数据（DXF/E00 /MIF等 ➢ 遥感/GPS数据：图象、GPS坐标点文件等 ➢ 数字测量：形成纸质地图或坐标点文件 ➢ 已有纸质地图：地图数字化
统计数据：GIS重要的属性数据源 文本资料：行业部门的有关法律文档、行业规范等。
1.数据源种类
数据转换是目前空间数据共享的一个重要途径，因此，
基本功能。
2.空间数据采集的任务
2.1采集任务：将地理实体的几何数据和属性 数据输入到地理数据库中，就是GIS的数据采 集。 即将现有的地图、外业观测成果、航空像片、 遥感图像、文本资料等转换成GIS可以处理和 接收的数字形式，通常经过验证、修改、编 辑等处理。采集方式与数据源有关。
2.空间数据采集的任务
2.3矢量数据的采集
➢ 矢量（图形）输入要解决的问题：即几何数据与属 性数据。拓扑数据一般在已有的几何数据基础上生 成。一般需要进行三方面的工作，即几何数据的采 集、属性数据的采集、几何数据与属性数据的连接。
矢量化处理流程
纸地图
Hale Waihona Puke 扫描转换拼接子图块
裁剪地图
矢量图编辑
矢量图合成
图像处理矢量化
2.3矢量数据的采集
两种方式
➢地图跟踪数字化（数字化仪输入、屏幕矢 量化）——传统的数据采集方法。
➢地图扫描矢量化（自动或半自动矢量化）： 较为先进的地图数字化方式
2.3.1地图跟踪数字化
数字化仪原理
目前较为常用的数字化仪是电磁感应式数字化仪 ，它是利用电磁感应原理检测出图形坐标数据的。由 游标线圈（定位器）、工作桌面（包括铺设其下的栅 格阵列导线）以及电子部件、微处理器和输出装置组 成。其中游标线圈是电磁发射源，工作桌面接收信号 ，电子部件、微处理器把游标线圈在工作桌面上的位 移量转换成x，y坐标，最后经输出装置输入计算机
3.空间数据处理
采集之后的数据处理工作包括：几何纠正、 图形和文本数据的编辑、图幅的拼接、拓扑关 系的生成等，即完成GIS的空间数据在装入 GIS的地理数据库前的各种工作。 3.1图形编辑 3.2空间数据的坐标变换 3.3图幅拼接 3.4数据格式转换，包括矢量栅格数据转换，不 同软件数据格式的转换，不同介质之间的数据 转换
2、主要方法
自动矢量化 交互式矢量化 ：采用人机交互方式
地图扫描数字化（自动矢量化）
1、灰度二值化
灰度二值化是将一幅有各种灰度（亮度）分布 的黑白图像变为非黑即白（非“1”即“0” ） 的二值图像，是将图像变为图形的一种过 渡。 二值化阈值确定方法：经验法、直方图、人机 交互法和数理统计法。
地图扫描数字化（自动矢量化）
3.1图形编辑
➢ 空间数据编辑的必要性 ✓ 修正数据输入错误 ✓ 维护数据的完整性和一致性 ✓ 更新地理信息
1.数据源种类
数据源指建立GIS的地理数据库以及进行应用分析所需的 各种数据的来源。
空间信息的获取是一个空间信息系统建设的首要 任务。一个空间信息系统建设，70％以上的工作 （费用）将花费在空间信息（特别是矢量数据） 的获取上面。
1.数据源种类
对于一个GIS应用系统的建设来说，空间数据（图形数 据）的来源主要有四种渠道：
点 端点 中间点 结点
2.4属性数据的采集
2.4.1属性数据（统计数据或专题数据）的采集 数据量较小，可以在输入几何数据的同时，用键盘 输入； ➢ 数据量大，与几何数据分别输入，根据预先建立属 性表输入属性；
➢ 从其它统计数据库导入属性，通过关键字段联接图 形。
2.4.2几何数据与属性数据之间的联系：公共标识 码（用户ID），即 几何数据（图形数据）与属性数 据之间的公共标识符
控制点（tic）概念
地图上具有控制地图图幅精确度的一些点 ，也称地理控制点（同名点），通常这些点 都具有准确的实地坐标或可以精确定位的， 如图幅图廓点、公路网格点、测量点、道路 交叉口等
2.3.2 地图扫描数字化
1、扫描仪数字化思想
通过扫描将地图转换为栅格数据，然后采用栅格数据 矢量化的技术追踪出线和面，采用模式识别技术识别 出点和注记，并根据地图内容和地图符号的关系自动 给矢量数据赋以属性值。
一般的空间信息系统平台都提供了各种交换格式的数据 转入/转出功能。
纸质地图是GIS主要的数据源。主要通过对地图的跟踪
数字化和扫描数字化获取。在使用地图时，应考虑到地 图投影所引起的变形，必要时需要进行坐标转换或投影 变换。
遥感影像含有丰富的资源环境信息，是大面积、动态的、 实时的数据源，是GIS数据更新的重要方式。将坐标点 文件转为地图数据也是空间信息系统平台必须提供的
2.3.1地图跟踪数字化
基本过程 将需要数字化的图件（地图、航片等）固定在数字
化板上，设定数字化范围，输入有关参数，选择数字 化方式，按地图要素的类别实施数字化
在进行地图手扶跟踪数字化时， 需要在数字化仪面板坐 标和地图真实坐标之间 建立映射关系，通常的 做法是先录入三个不在 同一条直线上的控制点。
剥离法：其实质是从数字图像上，由上而下 ，自左到右一次选3×3个像元，进行分析， 以不影响其连通性为原则决定中心像元是否 可以剥离，逐次排下去，可以将线条带剥离 成单个像元的细线
地图扫描数字化（自动矢量化）
3、跟踪，生成矢量格式坐标链
自动搜索方法 ●搜索结点—— 3 × 3网格法 ●结点间8个方向跟踪组成网格链，逐个网格取其中 心点坐标，转换成矢量坐标链弧段
2.5 栅格数据常用的获取方法
2.5.1 遥感数据 2.5.2手工方式：可在专题地图上均匀地划分网 格，每一单位格子覆盖部分的属性数据成为各 点的值，形成栅格地图文件；
2.5.3 矢量数据转换：数字化仪跟踪，得到矢量 数据，再转为栅格数据；
2.5.4 图片扫描数据：扫描数字化方法，逐步扫 描专题地图，将扫描数据重新采样和再编码得到 栅格数据文件。
2.2 主要采集方法 ➢ 已存在于其它系统的几何数据，经过转换装载 ➢ 测量仪器获得地几何数据，传输进入数据库 ➢ 遥感影像提取专题信息，需要进行几何纠正、光谱纠
正、影像增强、图像变换、结构信息提取等，属于遥 感图像处理内容 ➢ 栅格数据的获取，通过扫描仪输入，大多可直接进入 GIS ➢ 矢量数据采集
➢ 数据转换：各种交换格式数据（DXF/E00 /MIF等 ➢ 遥感/GPS数据：图象、GPS坐标点文件等 ➢ 数字测量：形成纸质地图或坐标点文件 ➢ 已有纸质地图：地图数字化
统计数据：GIS重要的属性数据源 文本资料：行业部门的有关法律文档、行业规范等。
1.数据源种类
数据转换是目前空间数据共享的一个重要途径，因此，
基本功能。
2.空间数据采集的任务
2.1采集任务：将地理实体的几何数据和属性 数据输入到地理数据库中，就是GIS的数据采 集。 即将现有的地图、外业观测成果、航空像片、 遥感图像、文本资料等转换成GIS可以处理和 接收的数字形式，通常经过验证、修改、编 辑等处理。采集方式与数据源有关。
2.空间数据采集的任务
2.3矢量数据的采集
➢ 矢量（图形）输入要解决的问题：即几何数据与属 性数据。拓扑数据一般在已有的几何数据基础上生 成。一般需要进行三方面的工作，即几何数据的采 集、属性数据的采集、几何数据与属性数据的连接。
矢量化处理流程
纸地图
Hale Waihona Puke 扫描转换拼接子图块
裁剪地图
矢量图编辑
矢量图合成
图像处理矢量化
2.3矢量数据的采集
两种方式
➢地图跟踪数字化（数字化仪输入、屏幕矢 量化）——传统的数据采集方法。
➢地图扫描矢量化（自动或半自动矢量化）： 较为先进的地图数字化方式
2.3.1地图跟踪数字化
数字化仪原理
目前较为常用的数字化仪是电磁感应式数字化仪 ，它是利用电磁感应原理检测出图形坐标数据的。由 游标线圈（定位器）、工作桌面（包括铺设其下的栅 格阵列导线）以及电子部件、微处理器和输出装置组 成。其中游标线圈是电磁发射源，工作桌面接收信号 ，电子部件、微处理器把游标线圈在工作桌面上的位 移量转换成x，y坐标，最后经输出装置输入计算机
3.空间数据处理
采集之后的数据处理工作包括：几何纠正、 图形和文本数据的编辑、图幅的拼接、拓扑关 系的生成等，即完成GIS的空间数据在装入 GIS的地理数据库前的各种工作。 3.1图形编辑 3.2空间数据的坐标变换 3.3图幅拼接 3.4数据格式转换，包括矢量栅格数据转换，不 同软件数据格式的转换，不同介质之间的数据 转换
2、主要方法
自动矢量化 交互式矢量化 ：采用人机交互方式
地图扫描数字化（自动矢量化）
1、灰度二值化
灰度二值化是将一幅有各种灰度（亮度）分布 的黑白图像变为非黑即白（非“1”即“0” ） 的二值图像，是将图像变为图形的一种过 渡。 二值化阈值确定方法：经验法、直方图、人机 交互法和数理统计法。
地图扫描数字化（自动矢量化）
3.1图形编辑
➢ 空间数据编辑的必要性 ✓ 修正数据输入错误 ✓ 维护数据的完整性和一致性 ✓ 更新地理信息
1.数据源种类
数据源指建立GIS的地理数据库以及进行应用分析所需的 各种数据的来源。
空间信息的获取是一个空间信息系统建设的首要 任务。一个空间信息系统建设，70％以上的工作 （费用）将花费在空间信息（特别是矢量数据） 的获取上面。
1.数据源种类
对于一个GIS应用系统的建设来说，空间数据（图形数 据）的来源主要有四种渠道：
点 端点 中间点 结点
2.4属性数据的采集
2.4.1属性数据（统计数据或专题数据）的采集 数据量较小，可以在输入几何数据的同时，用键盘 输入； ➢ 数据量大，与几何数据分别输入，根据预先建立属 性表输入属性；
➢ 从其它统计数据库导入属性，通过关键字段联接图 形。
2.4.2几何数据与属性数据之间的联系：公共标识 码（用户ID），即 几何数据（图形数据）与属性数 据之间的公共标识符
控制点（tic）概念
地图上具有控制地图图幅精确度的一些点 ，也称地理控制点（同名点），通常这些点 都具有准确的实地坐标或可以精确定位的， 如图幅图廓点、公路网格点、测量点、道路 交叉口等
2.3.2 地图扫描数字化
1、扫描仪数字化思想
通过扫描将地图转换为栅格数据，然后采用栅格数据 矢量化的技术追踪出线和面，采用模式识别技术识别 出点和注记，并根据地图内容和地图符号的关系自动 给矢量数据赋以属性值。
一般的空间信息系统平台都提供了各种交换格式的数据 转入/转出功能。
纸质地图是GIS主要的数据源。主要通过对地图的跟踪
数字化和扫描数字化获取。在使用地图时，应考虑到地 图投影所引起的变形，必要时需要进行坐标转换或投影 变换。
遥感影像含有丰富的资源环境信息，是大面积、动态的、 实时的数据源，是GIS数据更新的重要方式。将坐标点 文件转为地图数据也是空间信息系统平台必须提供的
2.3.1地图跟踪数字化
基本过程 将需要数字化的图件（地图、航片等）固定在数字
化板上，设定数字化范围，输入有关参数，选择数字 化方式，按地图要素的类别实施数字化
在进行地图手扶跟踪数字化时， 需要在数字化仪面板坐 标和地图真实坐标之间 建立映射关系，通常的 做法是先录入三个不在 同一条直线上的控制点。