第三章 多属性决策分析

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
ij
j
ij
j
i
第 18 第 18页 页
3.1 多属性决策概述
《决策理论与方法》
第 19 第 19页 页
3.1 多属性决策概述
《决策理论与方法》
例3-1-1 设某连锁快餐店在某地区现有6个分店,由于无法完全满
足该地区用餐、送餐需求,需要扩建其中的一个分店。在扩建时 既要满足就近送餐的要求,又要使扩建的费用尽可能小。(至于 所扩建分店的用餐环境、送餐质量我们稍后再考虑。)经过调研 ,获得如表3-1-4所示的决策矩阵。
以及这些变量之间的逻辑关系,估计各种参数,并在上述工 作的基础上产生各种备选方案。
第四步是评价优化。要利用模型并根据主观判断,采集或标
定各备选方案的各属性值,并根据决策规则进行排序或优化 。 • 第五步是根据上述评价结果,择优付诸实施。以上各步骤的 顺序进行只是一种理想的多准则决策流程,从第三步开始, 就有可能需要返回前面的策一步进行必要的调整,甚至从头 开始。决策问题愈复杂,反复的可能性就愈大,重复的次数 也愈多。

第7 第 7页 页
3.1 多属性决策概述
《决策理论与方法》
(3)各目标间的矛盾性。如果多属性决策问题中,存在一
个备选方案能使所有目标都达到最优,也就是说存在最优 解,那么目标间的不可公度性就不成问题了,但是这种情 况很少出现。大量存在的现象是各属性之间存在着某种矛 盾,即存在着冲突——当采用一种方案改进某一个目标值 的同时,很可能使另一个目标值不能够得到改善,甚至会 使这个目标值变差。
第9 第 9页 页
3.1 多属性决策概述
《决策理论与方法》
(1)多属性决策问题(multi-attribute decision
making problem)
多属性决策也称有限方案多目标决策,是指在考虑
多个属性的情况下,选择最优备选方案或进行方案 排序的决策问题。
这一类决策问题中的决策变量是离散型的,其中的
多属性决策的各个备选方案通常都具有多个属性,而
满意方案的最后抉择与产生最后决策的属性满足程度
有关,最终方案的选择在属性内进行判断与比较完成 。
第5 第 5页 页
3.1 多属性决策概述
1. 多属性决策的含义及特点
《决策理论与方法》
例子:早上起来去上学,发现外面下雨了,这时候需要选
择一种出行方式,并选一种雨具使自己不被雨淋。
有两个;而出行有不同的雨具和交通工具可供选择,这两 者我们称之为方案;快速、方便快捷、经济等这些指标我 们称之为属性(或方案属性);像安全、美观、舒适这些 是评价目标的指标,我们可以称为目标的属性。
第6 第 6页 页
3.1 多属性决策概述
多属性决策问题具有以下四个特点;
《决策理论与方法》
(1)决策问题的目标及目标属性不只一个。例如,一个 企业在经营过程中不仅要考虑产量尽可能多,还要考虑成 本、产品性能等多个目标及目标属性。 (2)多属性决策问题的目标间不可公度(noncommensurable),即各目标没有统一的计量单位或者衡量 标准,因此难以进行比较。例如:本科生可以用学分或绩 点来考核其在校期间的学习情况,发电厂可以用年发电量 (亿度/年)或装机容量(万千瓦)来描述其发电能力, 这两者是没有统一标准的,即不可公度。
第4 第 4页 页
3.1 多属性决策概述
3.1.1 多属性决策概念
《决策理论与方法》
多属性决策(MADM)问题广泛地存在于社会、经
济、管理等各个领域中,如投资决策、项目评估、质 量评估、方案优选、企业选址、资源分配、科研成果 评价、人员考评、经济效益综合排序、定标定级等。 各个属性一般具有不同的单位,各个属性之间还有可 能存在冲突。
第3 第 3页 页
3.1 多属性决策概述
3.1.1 多属性决策概念
《决策理论与方法》
属性即事物本身所固有的性质,是物质必然的、基本的
、不可分离的特性,又是事物某个方面质的表现。一定质的 事物常表现出多种属性。有本质属性和非本质属性的区别。
经典多属性决策问题可以描述为:给定一组可能的
备选方案 X {x1 , x2 , , xm } ,对于每个方案 xi ,都需 要从若干个属性 U {u1 , u2 , , un } (每个属性代表不同 的评价准则)去对其进行综合评价。决策的目的就 是要从这一组备选方案中找到一个使决策者达到最 满意的方案,或者对这一组方案进行综合评价排序 ,且排序结果能够反映决策者的意图。
第 11 第 11页 页
3.1 多属性决策概述
2. 多属性决策分类 近年来众多的国内外学者的几个研究方向:
《决策理论与方法》
(1)属性权重完全未知且属性值以实数形式给出的多属性决策问题。 对于这类问题的研究,主要的传统方法有:悲观主义(Maxmin)决策准则、 乐观主义(Maxmax)决策准则、等可能性(Laplace)准则、最小机会损失准则 、折衷主义准则等。 (2)属性权重完全未知且属性值以区间数形式给出的多属性决策问题。 (3)属性权重及属性值均以实数形式给出的多属性决策问题。 (4)属性权重为实数且属性值以区间数形式给出的多属性决策问题。 (5)只有部分属性权重信息且属性值以实数形式给出的多属性决策问题 。 (6)只有部分属性权重信息且属性值以区间数形式给出的多属性决策问 题。 (7)属性值以模糊语言形式给出的多属性决策问题。
连锁店序号 1 2 3 4 5 6 费用/(万元) 60 50 44 36 44 30 平均送餐距离/(km) 1.0 0.8 1.2 2.0 1.5 2.4
第 20 第 20页 页
3.1 多属性决策概述
《决策理论与方法》
例3-1-2 为了客观地评价某城市5个街区,监管部门组织了一次评估,选
择其中一个作为示范性街区。由于所评价的街区包括商业街、小型工业 园区、城市绿化用地、文化娱乐街、住宅区等,所以有关部门收集了一 些数据作为评价标准。对于评选示范性街区,不是单凭绿化面积大或者 税收收入多就能当选的,而是要综合考虑各街区的各个属性指标。表31-5中所给出的是为了介绍各种数据预处理方法的需要而选的四种典型 属性和经过调整了的数据。
第 16 第 16页 页
3.1 多属性决策概述
《决策理论与方法》
第 17 第 17页 页
3.1 多属性决策概述
《决策理论与方法》
(1)决策矩阵
多属性决策问题记作MA,可供选择的方案集为 X x1 , x 2 , , x m ;用 Yi y i1 , y i 2 , , y in 表示方案 x i 的 n个属性值,其中 y 是 y f x , i 1,2, , m 第i方案第j个属性的值;当目标函数为 f 时, , j 1,2, , n ; 。各方案的属性值可以列成决策矩阵,或属性矩阵 、属性值表,如表所示。该表提供了分析决策问题所需要的基 本信息,各种数据的预处理和求解方法都以它作为分析的基础 。
第 13 第 13页 页
3.1 多属性决策概述
3.两种决策的比较
《决策理论与方法》
决策变量分别为连续型和离散型的两类多准则决策问题,主
要特点与区别可简单地归纳如表。 项目 多属性决策问题 决策变量 离散型 X x , x , , x 方案型 属性集 Y y , y , , y
有雨衣、雨伞、斗笠三件雨具可供选择,如果骑自行车出
门最好选用雨衣,如果开车或者坐车出门最好是选择雨伞 ,如果步行出门则可以选择斗笠,而开车或者坐车可以最 快速的到达目的地,骑自行车比较方便快捷,步行最经济 。如果是女性出门可能还要考虑是否安全、美观、舒适。
出行、不被雨淋湿就是我们的目标,显而易见我们的目标
(4)决策者的偏好不同导致决策结果不同。不同的决策者
对同一个决策问题会有不同的看法,决策的结果也就有所 不同。所谓仁者见仁智者见智。
第8 第 8页 页
3.1 多属性决策概述
3.1.2 多属性决策分类 1. 多准则决策
《决策理论与方法》
准则就是言论、行动、思想等所依据的原则。行为或道德 所遵循的标准原则或是行为准则。 目标是个人、部门或整个组织所期望的成果。梦想比较虚 幻,理想比较现实,而目标则更强调实践。
1 2 m
多目标决策问题 连续型,x x , x , , x
1 2
m

X x | g i 0, i 1,2, , m, x R N
F f1 ,f2 , ,fm
1
2
m
用目标函数 表示 f x , j 1 , 2 ,
j
,n
决策形势
只包括分析评价 包括系统建模、由模型 故属性矩阵进行评价的 生成方案;分析评价主 主要目的是对方案排序 要是求解多目标规划问 题,要从非劣解集中获 取偏好解
的决策。这一类决策问题中的决策变量是连续型的 ,即备选方案数有无限多个,因此,有些文献也称 之为无限方案多目标决策问题(multi-objective decision making problems with infinite alternative)。 在实际的经济实践中,如某企业要在几种产品中选 择一种产品生产,就既要考虑获利大小,又要考虑 现有设备能否生产以及原材料供应是否充足等因素 来选择其中一种,只有使这些相互联系和相互制约 的因素都能得到最佳的协调、配合和满足,才是最 优的决策。
备选方案数量为有限个。这一类问题求解的核心是 对各备选方案进行评价后排定各方案的优劣次序, 再从中择优。
它的理论和方法在工程、技术、经济、管理和军事
等诸多领域中都有广泛的应用。
第 10 第 10页 页
3.1 多属性决策概述 making problem)
《决策理论与方法》
(2)多目标决策问题(multi-objective decision 多目标决策是指需要同时考虑两个或两个以上目标
2所示。
第一步是提出问题。对所要面临的问题的认识是主观而含糊
的,所提出的目标也是高度概括的。
第二步是明确问题。要使目标具体化,要确定衡量各目标达
到程度的标准即属性和属性值的可获得性,并且要清楚地说 明问题的边界与环境。
第 15 第 15页 页
3.1 多属性决策概述
《决策理论与方法》
第三步是构造模型。要选择决策模型的形式,确定关键变量
多准则决策问题也可以像单目标决策问题那样按自然状态分
类,一类是确定型多准则决策问题,另一类是非确定型多准 则决策问题,由于求解手段的限制,现有的求解方法最多只 涉及风险型多准则决策问题。 及单个决策人的是一般的多准则决策问题,或称多目标决策 问题,若涉及多个决策人,则称为群决策问题。
多准则决策问题还可以按所涉及的决策者人数来划分,只涉
第 14 第 14页 页
3.1 多属性决策概述
3.1.3 求解多属性决策问题的准备工作
《决策理论与方法》
求解的前期准备工作包括决策问题的描述、相关信息的采集
(即形成决策矩阵)、决策数据的预处理和方案的初选(或 称为筛选)。
1. 多属性决策的解题步骤 用规范化的方法求解一个多属性决策问题的全过程如图3-1-
《决策理论与方法》
第三章
多属性决策分析
第1 第 1页 页
学习目的

《决策理论与方法》
掌握多属性决策的步骤,并掌握数据预处理的方 法; 掌握加权和法与加权积法求解多属性决策问题;
第决策概述 3.2 多属性决策方法 3.3 多属性决策应用
《决策理论与方法》
第 12 第 12页 页
《决策理论与方法》
悲观主义准则,又叫最大最小准则(maxmin准则),其决策的原则 是“小中取大”。这种决策方法的思想是对事物抱有悲观和保守的 态度,在各种最坏的可能结果中选择最好的。决策时从决策表中各 方案对各个状态的结果选出最小值,即在表的最右列,再从该列中 选出最大者。 乐观主义准则,也叫最大最大准则(maxmax准则),其决策的原则 是“大中取大”。持这种准则思想的决策者对事物总是抱有乐观和 冒险的态度,它决不放弃任何获得最好结果的机会,争取以好中之 好的态度选择决策方案。 等可能性决策是当决策人在决策过程中,不能肯定哪种状态容易出 现,哪种状态不容易出现时,可以一视同仁,认为各种状态出现的 可能性是相等的。如果有 n个自然状态,那么每个自然状态出现的 概率即为1/n,然后按收益最大的或损失最小的期望值(或矩阵法)进 行决策。这个想法是法国数学家拉普拉斯首先提出的,所以又叫作 拉普拉斯方法。
相关文档
最新文档