基于手机加速度传感器的计步算法设计
手机计步器是什么原理
手机计步器是什么原理
手机计步器是一种利用加速度传感器原理来实现步数计算的装置。
加速度传感器是一种能够感知手机在空间加速度变化的硬件设备。
当我们走路时,身体会产生一个连续的加速度变化过程,这个变化过程会通过加速度传感器被手机感知到。
手机计步器利用这个连续的加速度变化数据,并通过一定的算法对其进行处理,最终得到用户的步数。
手机计步器的工作原理如下:首先,手机中的加速度传感器会不断地对手机的加速度进行采样,通常每隔一段时间就会采集一次。
然后,通过对这些采样数据进行滤波和处理,去除其中的干扰和噪声,得到一个平滑的加速度曲线。
接下来,通过分析加速度曲线中的极值点,例如波峰和波谷,来判断用户是否迈出了一步。
最后,通过累加用户每一步的次数,就可以得到用户的步数。
需要注意的是,手机计步器只能通过测量加速度变化来估计步数,因此在某些情况下可能存在一定的误差。
例如,如果用户抬起手机并快速晃动或者坐着碰了一下桌子,这些动作也会被计算为步数,导致计步器的数据不准确。
此外,手机计步器对于慢速行走、上下楼梯等特殊情况的计算也相对较为困难,可能会引入一定的误差。
综上所述,手机计步器通过加速度传感器感知加速度的变化,并基于一定的算法进行步数计算。
尽管存在一定的误差,但它仍然是一种方便、普遍且易于使用的步数计算装置。
基于加速度传感器的计步器设计
微机电系统设计与制造到宿到山顶舍:四点底但是的是是的上单上单是的目录0 引言 (1)1 人体运动模型 (2)2 算法设计 (3)3 硬件实现 (5)4 结论 (6)参考文献 (7)基于加速度传感器LIS3DH 的计步器设计摘要:设计了一种基于微机电系统( MEMS) 加速度传感器LIS3DH 的计步器,包括运动检测、数据处理和显示终端。
数字输出加速度传感器LIS3DH 作为运动检测模块,检测人体运动时加速度变化; 数据处理模块对加速度信息进行处理,使用FFT 滤波和自适应频率范围去除噪声对加速度信号的影响,利用加速度变化的上升、下降区间实现计步功能。
实验结果表明: 该计步系统具有体积小、结构简单、功耗低、工作稳定的特点,能够提供较高精度的计步功能。
关键词:微机电系统; 计步器; 加速度传感器; 高精度0 引言计步器是一种日常锻炼进度监控器,可以计算人们行走的步数,估计行走距离、消耗的卡路里,方便人们随时监控自己的健身强度、运动水平和新陈代谢。
早期的机械式计步器利用人走动时产生的振动触发机械开关检测步伐,虽然成本低,但是准确度和灵敏度都很低,体积较大,且不利于系统集成。
随着MEMS 技术的发展,基于MEMS 技术的惯性传感器得到迅速发展,其具有价格低、体积小、功耗低、精度高的特点,利用MEMS 加速度传感器设计的电子计步器,通过测量人体行走时的加速度信息,经过软件算法计算步伐,可以克服机械式计步器准确度和灵敏度低的缺点,可准确地检测步伐,同时还可以输出运动状态的实时数据,对运动数据进行采集和分析。
本文基于LIS3DH[1]加速度传感器设计了一种电子式计步器,该传感器是意法半导体( ST) 公司的三轴重力加速度传感器,可以精确测得人行走时的步态加速度信号,具有功耗低、精确度和灵敏度高的特点。
1 人体运动模型通过步态加速度信号提取人步行的特征参数是一种简便、可行的步态分析方法。
行走运动包括3 个分量,分别是前向、侧向以及垂直向,如图1 所示。
基于加速度传感器为基础的计步器毕业设计
基于加速度传感器为基础的计步器毕业设计1.绪论1.1课程研究目的及意义智能仪器是当代发展最为迅猛的科学技术,在工业领域得到了广泛的应用。
基于仪器仪表智能化的发展趋势,发展出很多以单片机为基础的智能仪器产品。
在日常生活中,计步器的应用得到了广泛的认可,计步器最基本的功能就是计步,在你散步甚至跑步的时候能帮你计算总共走了几步。
除了计步功能,卡路里,距离,收音机和时间也是计步器通常带有的功能,这些功能都非常普遍。
随着发展的深入,温度计,高度计、心率计、秒表和气压计等很多针对户外活动的功能也越来越多的应用于计步器。
目前,计步器的构成有机械式和电子式两种。
机械式的计步器利用人行走时的振动引起计步器内部簧片或者弹力小球的振动来产生电子脉冲,内部处理器通过判断电子脉冲的方法来达到计步的功能。
这种机械方式的成本比较低,但是它的准确性和灵敏度很低。
另一种是基于加速度传感器的电子式的计步器,可以精确测得人行走时的步态加速度信号。
通过微控制器相关算法可以获得人行走时的步数,这种电子计步器具有功耗低,精确度和灵敏度高等优点。
其中本文讨论的基于加速度传感器为基础的计步器正好利用了加速度特性来进行分析,行走或跑步过程中人体的多处部位都在运动,会产生相应的加速度,加速度与时间成正弦曲线,并且会在某一点形成峰值,因为通过计算可以计算步数,估算距离。
因为其种种优点逐渐成为计步器市场上的代表。
美国医学专家推荐了一个用走路自测健康状况的公式:如果你能在10分钟内走完1000步,说明健康状况良好;如果能在20分钟内走完2000步,说明健康状况优秀;而如果能在30分钟内走完3000步,那么你的身体状况与一个青壮年小伙子一样棒。
正因为步行对健康起到如此重要的作用,而又需要比较合理的测出行走的步数,一个小巧方便的计步器是不可或缺的。
它是一种健康电子产品,顾名思义就是在你走步的时候帮你计算一共走了多少步,是一个既经济又科学的小工具。
计步器可以帮我们完成每天走步计数目标。
加速度传感器 计步算法
加速度传感器计步算法加速度传感器是一种可以感知物体加速度变化的装置,广泛应用于计步算法中。
计步算法是一种通过分析人体行走时产生的加速度数据来估计步数的方法。
本文将介绍加速度传感器的原理,计步算法的基本原理以及如何利用计步算法进行步数估计。
首先,让我们来了解一下加速度传感器的原理。
加速度传感器是一种基于微机电系统(MEMS)技术的传感器,它通过内部的感光元件来感知物体的加速度变化。
当物体加速运动时,传感器内部的感光元件会受到力的作用,从而产生电信号。
通过分析这些电信号,我们可以获取物体的加速度信息。
接下来,我们来了解计步算法的基本原理。
计步算法是一种利用加速度传感器数据来判断人体行走状态并估算步数的算法。
当人行走时,身体会产生规律性的运动模式,这些运动模式会对加速度传感器产生特定的信号。
通过识别这些特定信号,我们可以判断人体的行走状态,并进一步估算步数。
计步算法主要包括以下几个步骤:信号采集、步态识别和步数估算。
首先,加速度传感器会以一定的频率采集加速度数据。
接着,我们需要对采集到的数据进行预处理,包括滤波和去噪等操作,以消除干扰信号和提高数据质量。
然后,通过分析数据的特征,比如步长和步频等,我们可以识别出人体的行走状态,如行走中、静止或上楼等。
最后,通过将行走状态与时间进行匹配,我们可以估算出步数。
在实际应用中,计步算法还需要考虑一些特殊情况和误差校正。
比如,当人体行走中出现跳动或震动等干扰信号时,算法需要进行相应的处理,以保证步数的准确性。
此外,由于个体差异和传感器精度等因素的影响,计步算法可能存在一定的误差。
因此,我们还需要进行误差校正,利用更多的传感器数据或其他附加信息来提高步数估计的准确性。
综上所述,加速度传感器计步算法是一种通过分析加速度数据来估计步数的方法。
它基于加速度传感器的原理,结合人体行走时的运动特点,通过识别特定的加速度信号来判断行走状态并进行步数估计。
在实际应用中,我们需要考虑特殊情况和误差校正,以提高算法的准确性。
手机记录步数的原理
手机记录步数的原理
手机记录步数的原理是通过内置的加速度传感器来检测用户的身体运动。
当手机放入口袋或手腕上时,加速度传感器会感知到手机随着用户的步行或跑步而产生的微小振动。
根据这些振动的频率和强度,手机会计算出相应的步数。
具体而言,加速度传感器可以测量手机在三个轴(X、Y、Z 轴)上的加速度变化。
在步行或跑步时,手机在这三个轴上的加速度会发生规律性的变化。
通过分析这些变化的模式,手机可以确定用户的步伐周期和步幅,从而计算出用户走过的步数。
手机通常会将测得的加速度数据转换为步数,并在计步应用中显示出来。
一般来说,手机会根据一定的算法和模型来处理加速度数据,以确保步数记录的准确性和可靠性。
除了加速度传感器,手机还可能使用其他传感器来提高步数记录的精度。
例如,光学传感器可以用于检测用户的手臂摆动,从而帮助排除一些误差。
另外,某些手机还可以结合GPS定
位数据,以进一步提高步数记录的准确性。
总的来说,手机记录步数的原理是通过内置的加速度传感器检测用户的身体运动,并通过算法和模型计算出相应的步数。
这种技术的应用方便了用户进行健身锻炼和健康管理。
基于加速度的计步算法
基于加速度的计步算法基于加速度的计步算法是一种常见的计步算法,它利用手机或手环等设备内置的加速度传感器来检测人体步态,从而实现计步功能。
这种算法的优点在于不需要额外的硬件设备,只需要使用普通的移动设备即可实现计步功能。
基于加速度的计步算法的原理是利用加速度传感器检测人体步态,通过分析加速度信号的波形特征来判断步数。
一般来说,人体行走时会产生一定的加速度变化,这些变化可以通过加速度传感器进行检测。
当人体行走时,加速度传感器会检测到一系列的加速度变化,这些变化可以被分为两个阶段:步伐的起始和步伐的结束。
在步伐的起始阶段,加速度传感器会检测到一个较大的加速度变化,这是由于人体脚部着地所产生的冲击力导致的。
在步伐的结束阶段,加速度传感器会检测到一个较小的加速度变化,这是由于人体脚部离地所产生的惯性导致的。
通过检测这些加速度变化,可以判断出人体的步数。
基于加速度的计步算法的实现过程比较简单,一般可以通过编写一些简单的算法来实现。
首先,需要对加速度信号进行滤波处理,以去除噪声干扰。
然后,需要对滤波后的信号进行峰值检测,以检测出步伐的起始和结束。
最后,根据步伐的起始和结束来计算步数。
虽然基于加速度的计步算法比较简单,但是它也存在一些局限性。
首先,由于人体行走时的步伐特征会受到多种因素的影响,如地面的硬度、行走的速度等,因此算法的准确性可能会受到影响。
其次,由于加速度传感器的采样率有限,因此算法可能会漏计一些步数。
最后,由于算法无法区分真正的步伐和其他运动,如跳跃、摇晃等,因此可能会出现误计步的情况。
总的来说,基于加速度的计步算法是一种简单、易实现的计步算法,它可以通过普通的移动设备来实现计步功能。
虽然它存在一些局限性,但是在日常生活中,它仍然是一种比较实用的计步算法。
加速度传感器电路设计与数据处理算法
加速度传感器电路设计与数据处理算法概述随着科技的发展,加速度传感器广泛应用于可穿戴设备、汽车安全系统、智能手机等领域。
本文将讨论加速度传感器电路设计与数据处理算法的相关内容,介绍加速度传感器的基本原理以及常用的电路设计方案和数据处理算法。
1. 加速度传感器基本原理加速度传感器是一种测量物体加速度的装置。
它通过测量由物体产生的惯性力来精确测量物体在三个方向上的加速度。
常用的加速度传感器包括压电式、微机电系统(MEMS)式和霍尔式等。
压电式传感器基于压电效应,当物体受到外力作用时,引起压电材料产生电荷分布的变化。
通过测量电荷的变化,可以推断物体的加速度。
这种传感器具有较高的测量精度和频率响应,但成本较高。
MEMS式传感器基于微机电系统技术,通过微米级电极和敏感质量体的结构,测量感应质量体的微小变位。
这种传感器具有小巧轻便、功耗低的优点,并广泛应用于移动设备和汽车等领域。
霍尔式传感器基于霍尔效应,通过测量磁场的变化来推断加速度。
这种传感器具有高灵敏度和良好的温度稳定性,但受到外界磁场的干扰较大。
2. 加速度传感器电路设计在加速度传感器的电路设计中,主要考虑传感器的功耗、噪声、输出电压范围和抗干扰性等因素。
为了减小功耗,可以采用低功耗的运放和电源管理电路,保证传感器的正常工作并延长电池寿命。
为了减小噪声,可以采用金属屏蔽以及滤波电路。
金属屏蔽可以有效地减少传感器周围的电磁辐射干扰,而滤波电路可以滤除高频噪声。
为了保证输出电压范围,可以采用自适应增益控制电路和电流平衡电路。
自适应增益控制电路能够根据实际情况调整传感器的增益,提高信号的动态范围。
电流平衡电路能够减小由于工艺差异引起的零点漂移。
为了提高传感器的抗干扰性,可以采用差分信号放大器和通道隔离电路。
差分信号放大器能够抵抗共模信号干扰,提高信号的稳定性。
通道隔离电路能够将传感器与处理器之间的电气耦合分开,减少互相之间的干扰。
3. 加速度传感器数据处理算法加速度传感器数据处理算法是将原始传感器数据转化为可用于后续应用的信息的过程。
基于加速度传感器的计步器设计与实现
基于加速度传感器的计步器设计与实现随着科学技术的不断发展,人们的生活水平越来越高,但在快节奏的生活方式下,尤其是上班一族久坐或久站,长时间保持一个动作,对身体造成了很大负担,缺乏运动观念。
锻炼身体的方式多种多样,步行就是有效,轻松,花费时间短的健身方式之一。
坚持这种有氧运动有助于人们改善心肺功能,促进血液循坏,长久下去,能使人们的精神面貌焕然一新。
通过适当的走路可以快速调节心态,稳定情绪。
计步器的出现有效监测了人们每天的身情况,使人们实时了解每天行走的步数,是一种逐渐受欢迎的健身监测器,可以鼓励人们挑战自我,强身健体,帮助瘦身。
早期设计利用加重的机械开关检测步伐,并带有一个简单的计数器。
晃动这些装置时,可以听到有一个金属球来回滑动,或者一个摆锤左右摆动敲击挡块。
如今采用了电子器件时间计步的功能,本文将介绍采用单片机为控制核心,通过ADXL345三轴加速度传感器采集走路信息,通过算法计算出步数,并通过程序算法计算出速度、里程、卡路里消耗等信息。
本装置小巧,功能齐全,整体界面简洁美观,具有一定的市场价值。
关键词:单片机;计步器;ADXL345三轴加速度传感器1 绪论1.1 课题研究的背景及意义随着社会的发展,人们的物质生活水平日渐提高,人们也越来越关注自己的健康。
计步器作为一种测量仪器,可以计算行走的步数和消耗的能量,所以人们可以定量的制定运动方案来健身,并根据运行情况来分析人体的健康状况,因而越发流行。
手持式的电子计步器是适应市场需求的设计,使用起来简单方便。
计步器是一种颇受欢迎的日常锻炼进度监控器,可以激励人们挑战自己,增强体质,帮助瘦身。
早期设计利用加重的机械开关检测步伐,并带有一个简单的计数器。
晃动这些装置时,可以听到有一个金属球来回滑动,或者一个摆锤左右摆动敲击挡块。
电子计步器主要组成部分是振动传感器和电子计数器。
步行的时候人的重心会上下移动。
以腰部的上下位移最为明显,所以记步器挂在腰带上最为适宜。
手机计步器原理
手机计步器原理
手机计步器是一种通过手机内置的加速度传感器来实现步数统计的应用程序。
其原理是利用手机内置的加速度传感器来感知用户的步行动作,通过算法对步行的频率和幅度进行分析,从而实现对步数的准确统计。
首先,手机计步器通过加速度传感器来感知用户的步行动作。
加速度传感器是
一种能够感知手机运动状态的传感器,它可以感知手机在三个方向上的加速度变化。
当用户在走路时,手机会产生相应的加速度变化,这些变化会被加速度传感器所感知。
其次,手机计步器通过算法对步行的频率和幅度进行分析。
在感知到用户的步
行动作后,手机计步器会通过内置的算法对步行的频率和幅度进行分析。
通过对加速度变化的频率和幅度进行分析,可以判断用户的步行状态,从而准确统计步数。
最后,手机计步器实现对步数的准确统计。
通过加速度传感器感知用户的步行
动作,再通过算法对步行的频率和幅度进行分析,手机计步器最终实现对步数的准确统计。
用户可以通过手机计步器来记录自己的步行数据,从而了解自己的运动情况。
总的来说,手机计步器是通过手机内置的加速度传感器来感知用户的步行动作,再通过算法对步行的频率和幅度进行分析,从而实现对步数的准确统计。
它为用户提供了一种方便的方式来记录自己的步行数据,帮助用户了解自己的运动情况,激励用户更加积极地参与运动活动。
手机计步器的原理简单而有效,成为现代人们日常健康管理的重要工具之一。
基于加速度传感器的自适应采样计步器设计
Instrumentatio》 2019 年第 38 卷第 5 期
基于加速度传感器的自适应采样计步器设计
魏 芬 , 邓海琴
(南京航空航天大学金城学院 , 江苏 南京 211156)
摘 要 : 根据人体行走的特点,设计了一种基于 MPU6050 加速度传感器的自适应采样计步器。该计步器通过 MPU6050 加速度传感 器采集步态信号,运用滑动滤波算法对传感器输出的数字步态信号进行滤波与降噪处理,基于动态阀值算法对用户的跑步 和走路两种状态进行自动识别,并根据人体不同的运动状态自动调整采样速率,将用户的运动数据通过蓝牙上传至手机端 健康监测系统。实验结果表明:该计步器能精确完成人体运动步态的信号采集与计数,计步精度可达 95%以上。
仪器仪表与检测技术
Instrumentation and Measurment
图 1 计步器整体设计框图
标系会随着人体姿势的改变而改变,为了实现简单有效 的状态识别,消除不同时刻加速度输出值的坐标映射关 系,本文采用三轴加速度的矢量和作为人体运动状态的 特征值[3-4],记为 St,则
(1)
其中,ax,t、ay,t、az,t分别为 t 时刻加速度传感器在 x、y、 z 三维空间测得的加速度值。
2 加速度数据采集与滤波处理
2.1 特征值提取
人体在运动过程中,会产生三个方向的加速度分量: 前向、竖向和侧向,采用三轴加速度传感器的 x、y、z 轴来 分别进行测量[2]。但是三轴加速度传感器不同时刻的坐
Techniques of Automation & Applications 121
《自动化技术与应用》 2019 年第 38 卷第 5 期
WEI Fen, DENG Hai-qin
手机计算步数原理
手机计算步数原理手机计算步数的原理是通过内置的加速度传感器来检测用户的步行动作,并通过算法进行计算,从而实现对步数的准确统计。
在现代社会,随着人们对健康生活的重视,手机计步功能已经成为了很多人日常生活中的必备功能之一。
那么,手机是如何准确计算步数的呢?接下来,我们就来详细了解一下手机计算步数的原理。
首先,我们需要了解手机内置的加速度传感器。
加速度传感器是一种能够测量物体加速度的传感器,它可以检测到手机在空间中的加速度变化。
当人们行走时,手机会随着身体的摆动而产生加速度的变化,这些变化会被加速度传感器检测到并记录下来。
其次,手机计步功能利用算法对加速度数据进行处理。
手机会通过内置的算法对加速度数据进行分析和计算,从而判断用户的步行状态。
这些算法可以识别出步行的特征,如步频、步幅等,从而准确地统计出用户的步数。
此外,为了提高计步的准确性,手机计步功能还会考虑到一些干扰因素。
例如,手机会对用户的步行状态进行判断,排除一些非步行的情况,如坐车、骑车等。
同时,手机还会对用户的步行行为进行动态调整,以适应不同的步行环境和步行习惯。
总的来说,手机计算步数的原理是通过内置的加速度传感器检测用户的步行动作,并通过算法对加速度数据进行分析和计算,从而实现对步数的准确统计。
当然,手机计步功能的准确性还会受到一些因素的影响,如用户的步行习惯、手机的传感器性能等。
因此,在使用手机计步功能时,我们也应该注意一些使用技巧,如正确佩戴手机、保持手机清洁等,以提高计步的准确性。
综上所述,手机计算步数的原理是一项基于加速度传感器和算法的技术,通过对用户步行动作的检测和分析,实现对步数的准确统计。
随着科技的不断发展,相信手机计步功能在未来会变得更加智能和准确,为人们的健康生活提供更好的帮助。
gsensor计步算法
gsensor计步算法
摘要:
1.gsensor 计步算法的原理
2.gsensor 计步算法的实现
3.gsensor 计步算法的优缺点
4.gsensor 计步算法的应用
正文:
一、gsensor 计步算法的原理
gsensor 计步算法是一种基于手机内置的加速度传感器(gsensor)来计算步数的算法。
该算法主要通过检测手机在行走过程中产生的加速度变化,结合一定的算法规则,从而实现对步数的准确计算。
二、gsensor 计步算法的实现
1.数据采集:首先,需要对手机内置的加速度传感器进行数据采集,得到行走过程中产生的加速度数据。
2.数据处理:对采集到的加速度数据进行预处理,如滤波、去噪等操作,以提高数据质量。
3.特征提取:从预处理后的加速度数据中提取有效特征,如步长、步频等,作为计步的依据。
4.步数计算:根据特征参数和一定的算法规则,对步数进行计算。
三、gsensor 计步算法的优缺点
优点:
1.精度高:基于手机内置传感器,数据采集实时、准确。
2.能耗低:相较于GPS 等定位技术,gsensor 计步算法的能耗较低。
3.适用性广:不受天气、环境等因素影响,适用范围广泛。
缺点:
1.容易受干扰:在剧烈运动或上下楼梯等场景下,可能会出现误判。
2.算法复杂度较高:需要对加速度数据进行复杂的处理和计算。
四、gsensor 计步算法的应用
gsensor 计步算法广泛应用于各种计步软件、运动健康类应用等场景,为用户提供实时、准确的步数统计。
手机记步器是什么原理
手机记步器是什么原理手机记步器的原理是通过内置的加速度传感器来感知和计算用户的步数。
加速度传感器是一种能够测量物体在空间中加速度的传感器,通过测量手机在空间中的加速度变化来判断用户的步伐。
当用户在行走时,手机会不断地记录手机的加速度变化,并根据一定的算法进行计步。
下面将详细介绍手机记步器的原理及其工作流程。
首先,手机记步器使用的加速度传感器是三轴加速度传感器,可以分别测量手机在x、y和z轴上的加速度。
当用户行走时,手机会受到地面的作用力,而产生垂直于地面方向的加速度变化。
手机的加速度传感器可以测量到这种变化,并将其转换为数字信号。
接下来,手机记步器会对加速度传感器采集到的数据进行滤波和去噪处理,以消除传感器误差和干扰信号。
滤波算法可以平滑加速度信号,使得步数计算更加准确。
去噪处理可以排除在行走过程中可能产生的震动、颤动等非步行运动对加速度信号的干扰。
然后,手机记步器会根据预设的步行特征和步数计算算法来计算步数。
步行特征包括步幅、步频、行走时间等,记步算法通过分析加速度信号的变化规律来判断用户的步数。
常见的记步算法有计数法、积分法和机器学习法等。
计数法是最简单的记步算法,它通过设置一个阈值来判断峰值的次数,从而得到步数。
当加速度信号超过预设的阈值时,记步器将计数器加一,并将其作为步数。
这种方法简单易实现,但对步行特征的要求较高,容易出现误差。
积分法是一种更加精确的记步算法,它通过对加速度信号进行积分来求解速度和位移,进而得到步数。
积分法可以更好地考虑到步行的动力学特性,减少误差。
但积分法也存在累计误差的问题,如果初始状态不准确或者长时间计算,会导致步数计算的误差累积。
机器学习法是近年来兴起的一种记步算法,它利用机器学习的方法通过大量的步行数据进行训练,从而得到更准确的步数计算模型。
机器学习法可以更好地适应不同的行走模式和个体差异,提高记步的准确性。
最后,手机记步器会将计算得到的步数显示在用户界面上,并可以记录、统计和分享用户的运动数据。
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变 ,这 种 形 变 在 一 定 的 范 围 之 内 与加 速 度 成 正 比 例 关 系 ,然 后 经 过数模转换分解 出三个方向的正交的加 速度值 。理论上 ,当手机 平 放 在 水 平 面 上 时 ,其 X、Y、Z三 个 轴 方 向 的加 速 度 大 小 应 该 分 别 为 0、O、9.8。
关 键 词 :加 速 度 传 感 器 ,计 步 窗 口 ,计 步 策 略 ,计 步 算法
Abstract:This paper designs a kind of algorithm of counting steps which is based on the plus and deduction mecha— nism of m obile acceleration sensor The basic idea of the algorithm is still detecting the peak values in the process of walk— ing+However,considering that there m ay exist m any peak values,the algorithm in this paper doesn t sim ply rely on a certain threshold,but elim inates the afect of peak values to the largest extent through scoring m echanism .
如 图 4所 示 ,为 三 轴 加速度的合成 加速 度波形 一j 变化示 意图 ,在 O ̄2s时 t4{
间内,人处于静止状态,加 警12{
侧 向轴
图 1 人体 行 走 模 型
图 2 手 机 加 速 度 坐 标 系 统
智 能 手 机 上 的加 速度 传 感 器 是 三 轴 加 速 度 计 ,其 坐 标 系统
通 过 提 取 人 行 走 过 程 中 的加 速 度 数 据进 行 分 析 是 一 种 简 单 可 行 的步 态 检 测 方 法 ,人 在行 走 过 程 中 有 3个 加 速 度 分 量 ,前 向 加 速 度 、侧 向 加 速 度 和 垂 直 方 向加 速度 ,如 图 1所 示 。
Z
前 向轴
摘 要 :为 了降低 手 机 位 置 不 同以 及行 人 运 动 状 态不 同对 计 步 结果 的影 响 ,设 计 了一 种 基 于手 机 加 速 度 传 感 器加 分 减分 机 制 的 计 步 算 法 。 该 算 法 的基 本 思 想仍 然是 对行 走过 程 中的峰 值 进 行 检 测 ,针 对 可 能存 在 的 多峰 值 情 况 ,不再 简 单地 依 赖 于 某 一 个 阈 值 ,而 是 通 过 计 分 机 制 最 大程 度 地 消 除 多峰 值 的 影 响 。 该 算 法 的 关 键 是 计 步 窗 口 大 小 的设 定和 计 步策 略 的设 计 ,最后 通 过 试 验 验 证 了算 法 的 有 效 性 。
如 图 3所 示 ,为一 次 试 验 中人 在 行 走 时三 个 方 向上 的加 速 的 变 化情 况 ,从 图 中 可 以看 出 ,人 在 行 走 的过 程 中存 在 着 一 定 的 规 律 性 ,X轴 和 Y轴 的 变化 规 律 不 明显 ,但 是 Z 轴 变 化周 期性 比 较 明 显 ,两 个 波 峰 或 者 两 个 波 谷 之 间 代 表 一 个 迈 步 周 期 ,人 携 带 手 机 的 方 式 是 随意 的 ,所 以 在 具 体 行 走 过 程 中 ,手 机 三轴 加速 度 方 向 可 能 不 与人 体 运 动 模 型 的方 向一 致 ,为 了 使 计 步 更 加 准 确 , 这 里 使 用 三轴 加 速 度 的合 成 加 速 度 作 为 最 终 的加 速 度 计 步数 据 信 号 。
如 图 2所 示 ,当人 在 行 走 过 程 中将 手 机 平 放 ,前 端 指 向人 行 走 的
正 前 方 时 ,人 体 加 速 度
分 量 和 手 机 加 速 度 坐 标
系 统 的 对 应 关 系 为 :前
向 轴 对 应 手 机 Y 轴 ,侧 I一
向轴对应手机 X轴 ,垂 螽
直轴对应手机z轴。三 翟
《工 业 控 制 计 算 机 }2传感器的计步算法设计
Algorithm Design of Counting Steps Based On Mobile Acceleration Sensor
王文杰 李 军 (青岛大学信息工程学院,山东 青岛 266071)
Keywords:acceleration sensor,window of counting steps,strategy of counting steps,algorithm of counting steps
由 于建 筑 物 的阻 挡 屏 蔽 等 因 素 ,导 致 GPS信 号 在 室 内 环 境 下 无 法 实 现 满 足 要 求 的定 位 精 度 。随 着 智 能 手 机 的快 速 发展 ,现 在 手 机 一 般 都 内置 各 种 传 感 器 模 块 ,航 位 推 测 法 是 一 种 可 行 的 技 术 方 案 ,计 步 器 、运 动 方 向判 断 和 步 长 检 测 是 航 位 推 测 的 三 大 关 键 部 件 ,本 文 结合 智 能 手机 广 泛 内 置 各 种 传 感 器 模 块 ,提 出 一 种 基 于 手机 加 速 度 传 感 器 加 分 减 分 机 制 的计 步算 法 。 1 计 步 器 算 法原 理
轴 加 速 度 传 感 器 内部 装
有 惯 性 检 测 模 块 ,当 物
体 发 生 变 速 运 动 时 ,惯 。
时
性 检 测 模 块 产 生 弹性 形 图 3 人行走过程三轴加速度波形变化