二次曲面拟合法
基于二次曲面拟合法确定区域似大地水准面
2019年软 件2019, V ol. 40, No. 1作者简介: 杨姗(1992-),女,大学本科,主要研究方向为大地测量;杨德宏(1965-),男,副教授,主要研究方向为测量数据处理与大地测量。
基于二次曲面拟合法确定区域似大地水准面杨 姗,杨德宏(昆明理工大学,云南 昆明 650093)摘 要: 采用GPS 测量方法获得大地高,取代传统的水准测量来确定区域似大地水准面精化的方法。
在如何确定区域似大地水准面方面,通过对某一区域似大地水准面精化计算,得到计算结果残差与中误差计算等,采用计算机编程实现了该区域大地水准面精化。
计算结果表明二次曲面拟合法可以较好解决小区域似大地水准面精化,在该区域内任一GPS 测量点,依据其三维坐标就可以得到这个点位的正常高。
关键词: 最小二乘法;二次曲面拟合;正常高;大地高中图分类号: P258 文献标识码: A DOI :10.3969/j.issn.1003-6970.2019.01.028本文著录格式:杨姗,杨德宏. 基于二次曲面拟合法确定区域似大地水准面[J]. 软件,2019,40(1):135-137Determination of Regional Geoids Based on Quadratic Fitting MethodYANG Shan, YANG De-hong(Kunming University of Science and Technology , 650093)【Abstract 】: GPS measurements are used to obtain geodetic heights, replacing traditional leveling measurements to determine areas of geoid-like refinement. In terms of how to determine the regional geoid level, the calculation results of residual and medium error calculations are obtained by refining the geodetic surface of a certain area, and the geoid refinement of the area is realized by computer programming. The calculation results show that the quadric surface fitting method can better solve the refinement of the small area like the geoid. In any GPS measurement point in this area, the normal height of this point can be obtained according to its three-dimensional coordinates. 【Key words 】: Least squares; Quadric surface fitting; Normal high; Earth height0 引言传统的几何水准测量方法虽然测量精度很高,但是对于经济正在转型的中国来说实施起来并不是快速高效的。
使用二次曲面拟合来计算点云曲率的基本步骤
使用二次曲面拟合来计算点云曲率的基本步骤下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。
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高程异常二次曲面拟合的改进算法
高程异常二次曲面拟合的改进算法作者:杨恪余代俊黄强来源:《科技风》2018年第27期摘要:传统的物理大地测量方法一般采用“移除-恢复”二次曲面法内插出任意点的高程异常,但其精度存在着比较大的限制,转换正常高的有时会出现30mm以上的偏差。
为了提高传统方法求解的高程异常精度,本文在传统二次曲面拟合建模过程中新增一个距离因子,即带余项的二次曲面拟合。
分别应用两种模型对同一地区GPS高程点转换正常高,传统的二次曲面解算的高程异常偏差平均值约为14mm,而带余项的二次曲面解算的高程异常偏差约为9mm。
改进后的带余项的二次曲面拟合法相对传统方法可以提高求解高程异常精度,精度提升在35.5%左右。
关键词:高程异常;移除_恢复;重力场模型;二次曲面拟合;带余项的二次曲面拟合测绘工程领域尤其是大地测量方向的研究人员通常采用物理大地测量方法来解高程异常。
该方法的核心是基于重力场模型的“移除_恢复”二次曲面拟合法,先把高程异常中的重力场模型高程异常部分移除,接着对剩余的高程异常进行二次曲面拟合,然后在各个内插点上把移除的重力场模型高程异常恢复。
虽然二次曲面拟合法对似大地水准面与WGS84椭球面的差值进行建模在一定程度上可以有效地求解出GPS观测点的正常高,但是以往采用这种方法的算例中有些正常高转换的精度偏差达到20-30mm[1]将这种精度下的正常高直接应用于一些精度要求较高的大地测量或者工程测量中。
在整个传统的物理大地测量方法中,虽然重力场模型几乎可以覆盖全球,并且重力场模型数据也可以很方便的获取,每个地区点的重力异常与当地的实际的重力异常往往存在着系统偏差,这些偏差跟当地的地下密度不均、地形数据等因素的干扰都有着密不可分的关系。
[2]本研究把可能的重力异常偏差在相对较小的范围内随地点变动的因素考虑进去,并且把该因素的作用量化地反映在“移除_恢复”拟合法过程中的二次曲面拟合环节,从而提出了带余项二次曲面拟合方法。
基于二次曲面的Shepard拟合法在GPS水准中的应用
・37 ・
a4 x i + a5 y i + ε . i …
2
2
2
( 4)
当已知点个数大于等于参数个数 ,在 [ε ] = min 条件下求出参数 ai ,进而可求出测区内任意点的高 程异常值 ,其中 f ( x , y ) 选用六参数多项式即为二 次曲面 。
1. 2 Shepard 曲面拟合法
Application of shepard f itting method based on quadric surface in GPS leveling
HOU Ben2jun ,ZHON G Bo ,WAN G Wen2qing
1 2 1
(1. Anqing Geotechical and Surveying Institute , Anqing 246003 ,China ; 2. School of Geodesy and Geomatics , Wuhan University , Wuhan 430079 , China)
一般地单纯二次曲面拟合法只能对中长波项进行比较好的拟合而不能对当已知点个数大于等于参数个数min条件下求出参数ai进而可求出测区内任意点的高程异常值其中选用六参数多项式即为二次曲面shepard曲面拟合法本文采用shepard1964年提出的局部逼近模型它将shepard曲面拟合法也只能对噪声趋势性信号作比较好的拟合而无法对整体变化平缓的中长波项进shepard拟合方法将二次曲面拟合法和shepard面拟合法的优点有机地结合弥补了单一拟合方法的不足其算法具体步骤如下gps控制点上利用二次曲面拟合计算出所有已知点和待求点上的高程异常值求出已知gps水准点上与地形起伏有该权函数是连续可微的已知点与待求点的平面距采用shepard曲面拟合法拟合相加就可得出待求点上的高程异常值算例分析某矩形测区见图52km101km地势较多面函数拟合法多面函数拟合法的基本模型为为平坦最大大地高差约为500
二次曲面函数拟合
二次曲面函数拟合在实际问题中,经常需要通过数据来拟合一个曲面函数,以便更好地理解问题。
例如,在工程和科学领域中,这种拟合技术常常用于研究材料的力学性质、优化机器的性能以及诊断疾病等方面。
在拟合曲面函数的过程中,二次曲面函数拟合是一种简单而常用的方法。
二次曲面函数的形式是:$f(x,y)=ax^2+by^2+cxy+dx+ey+f$其中,$a,b,c,d,e,f$是拟合参数,需要通过某种算法来求解。
在二次曲面函数拟合中,通常采用最小二乘法来求解这些参数。
最小二乘法是一种数学优化方法,其目的是通过在所有可能的参数值中找到最小的误差平方和。
在二次曲面函数拟合中,误差是指拟合曲面和实际数据之间的差异。
具体而言,假设有$m$个数据点$(x_i,y_i,z_i)$,这些数据点可以表示为一个矩阵$A$和一个向量$z$:$A=\begin{pmatrix}x_1^2 & x_1y_1& y_1^2 & x_1 & y_1 &1\\x_2^2 & x_2y_2&y_2^2 & x_2 & y_2 &1\\\vdots & \vdots &\vdots & \vdots& \vdots&\vdots \\x_m^2 &x_my_m& y_m^2 & x_m & y_m &1\end{pmatrix}$$z=\begin{pmatrix}z_1 \\ z_2\\ \vdots \\ z_m \end{pmatrix}$则二次曲面函数拟合的目标是最小化$||Az-z||_2^2$,其中$||\cdot||_2$表示欧几里得范数。
因此,可以通过求解下式来得到拟合参数:$(A^TA)^{-1}A^Tz$其中,$(A^TA)^{-1}$表示$(A^TA)$的逆矩阵。
在实际应用中,可以利用计算机程序来实现二次曲面函数拟合。
工业测量中标准二次曲面的一种拟合方法
21 0 2年 5月
组 合 机 床 与 自 动 化 加 工 技 术
M o ul r M a h ne Too d a c i l& Aut m a i a uf c urng Te hn qu o tc M n a t i c i e
NO 5 . M a y. 2 1 0 2
b t s. usne s
Ke r s n u t a au e n ;sa d r u d i u fc tn y wo d :id sr l i me srme t tn ad q a rc sra e f t g;itrcie o t z t n;o j cie ii ne at pi ai v mi o be t v
f c i n; i i a s i a e un to n t le t i m ts
O 引 言
在 工 业 测 量 中 , 要 对 工 件 表 面 如 平 面 、 柱 需 圆 面 、 锥 面 和 球 面 等 进 行 测 量 和 公 差 评 定 。但 前 提 圆 是 利 用 型 面 上 测 得 的 点 云 对 这 些 标 准 型 面 进 行 拟
po e n t i a e . Th e h d i a e n a g b a i t r c i p i i a i n a d m a e e p r m e e i a s d i h s p p r e m t o s b s d o l e r n e a t ve o tm z t n k s r - a a o t rz -
to n a d i i a si ae i n a d h r n t le tm t s,a m eho o t n a d qu d i u f c ti g i n sra er l g sp o i t d f rsa d r a rc s r a e f tn n idu tilm to o y i r — i
反求建模中常见二次曲面拟合方法
反求建模中常见二次曲面拟合方法
田怀文;郭仕章
【期刊名称】《西南交通大学学报》
【年(卷),期】2007(042)005
【摘要】针对机械零件反求建模过程中常见二次曲面的表面重建问题,提出了曲面拟合分步计算法.该算法根据数字化离散点的三维坐标及各点的法矢量,利用零件表面的几何特征建立拟合计算目标函数,把二次曲面拟合问题转化为线性最小二乘计算问题;通过拟合计算提取曲面的几何参数,为建立机械零件实体及特征模型打下基础.
【总页数】5页(P553-557)
【作者】田怀文;郭仕章
【作者单位】西南交通大学机械工程学院,四川,成都,610031;西南交通大学机械工程学院,四川,成都,610031
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
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工业测量中标准二次曲面的一种拟合方法
工业测量中标准二次曲面的一种拟合方法
梁爽;李明;杨恢;赵幸福
【期刊名称】《组合机床与自动化加工技术》
【年(卷),期】2012(000)005
【摘要】针对标准二次曲面拟合算法目标方程复杂,拟合初值不易获取的情况,提出了工业测量领域工件表面标准二次曲面的一种拟合方法.该方法对工件表面常见标准二次曲面进行了重新参数化后得出较为简便的目标函数,采用数值迭代优化进行拟合.针对拟合初值的获取,由于工件的表面往往有多个平面,先对待拟合标准二次曲面周围的平面进行测量拟合,然后利用平面与待拟合标准二次曲面间的位置约束关系来得出拟合初值.仿真实验表明,这种方法可以得出正确拟合结果并具有良好的稳定性.
【总页数】5页(P49-53)
【作者】梁爽;李明;杨恢;赵幸福
【作者单位】上海大学机电工程及自动化学院,上海 200072;上海大学机电工程及自动化学院,上海 200072;上海大学机电工程及自动化学院,上海 200072;上海大学机电工程及自动化学院,上海 200072
【正文语种】中文
【中图分类】TH165;TP391
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二次曲线拟合方法
二次曲线拟合方法
二次曲线拟合是一种数据拟合方法,用于寻找数据点最佳的二次函数曲线来拟合这些数据点。
一般地,二次曲线的方程可以表示为 y = ax^2 + bx + c,其中a、b和c是需要确定的参数。
二次曲线拟合的方法通常有两种:最小二乘法和最大似然估计。
最小二乘法是通过最小化数据点与拟合曲线之间的垂直距离的平方和来确定参数a、b和c的值。
这可以通过求解一个线性
方程组来实现,该方程组的系数矩阵是由数据点的x和x^2构
成的。
最大似然估计是一种统计学方法,假设数据点之间存在正态分布的误差。
通过最大化数据点出现的概率来确定参数a、b和
c的值。
这可以通过求解一个非线性方程组来实现,该方程组
的目标函数是似然函数的对数。
在进行二次曲线拟合时,还可以使用其他方法来提高拟合的准确性,如加权最小二乘法、包络法、局部二次曲线拟合等。
需要注意的是,二次曲线拟合可能会存在过度拟合或欠拟合的问题,需要根据实际情况选择适当的拟合程度。
移动二次曲面拟合内插DEM程序
似水无痕一、二次曲面移动拟合法内插DEM的原理DEM内插就是根据参考点上的高程求出其他待定点上的高程,在数学上属于插值问题。
任意一种内插方法都是基于邻近数据点之间存在很大的相关性,从而由邻近点的数据内插出待定点上的数据。
移动曲面拟合法内插,是以每一待定点为中心,定义一个局部函数去拟合周围的数据点。
该方法十分灵活,一般情况精度较高,计算相对简单,不需很大计算机内存,其过程如下:(1)根据实际内插要求,解算待定点P的平面坐标( xP , yp )。
(2)为了选取邻近的数据点,以待定点P为圆心,以R为半径作圆(如图1所示) ,凡落在圆内的数据点即被选用。
在二次曲面内插时,考虑到计算方便,将坐标原点移至该DEM格网点P ( xP , yp )由于二次曲面系数个数为6,要求选用的数据点个数n > 6。
当数据点i ( xi , yi )到待定点P ( xP , yp )的距离di = sqr(x i2 - .y i2 ) i < R时,该点即被选用。
若选择的点数不够时,则应增大R的数值,直至数据点的个数n满足要求。
(3)选择二次曲面Z =Ax2 +B xy +Cy2 +Dx + Ey +F作为拟合面,则对应点的误差方程为vi = Ax2 +B xy +Cy2 +Dx + Ey +F - Z i由n个数据点列出的误差方程为v = MX - ZX = (M T PM) -1M T PZ由于坐标原点移至该DEM格网点P ( xP , yp ) ,所以系数F就是待定点的内插高程值ZP二、程序采用平台:,access数据库(存储已知点)数据:10个点程序代码:Imports System.MathPublic Class Form1Dim conn As OleDb.OleDbConnection = New OleDb.OleDbConnectionDim cmd As OleDb.OleDbCommand = New OleDb.OleDbCommandDim adapter As OleDb.OleDbDataAdapter = New OleDb.OleDbDataAdapterDim datareader As OleDb.OleDbDataReader'数据库连接Dim xe As Double, ye As Double, d(9) As Double, X(9) As Double, Y(9) As Double, Z(9, 0) As DoubleDim M(9, 5) As Double, P(9, 9) As DoubleDim Xz(5, 0) As DoublePrivate Sub Button1_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles Button1.ClickDim i As Integerxe = 110ye = 110 '待定点坐标DataSet1.Tables.Clear()DataGridView1.Columns.Clear()conn.ConnectionString = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" & Application.StartupPath & "\DEM.mdb"mandText = "select 点号,X,Y,Z from DEM "cmd.Connection = connconn.Open()OleDbDataAdapter1.SelectCommand = cmdOleDbDataAdapter1.Fill(DataSet1, "DEM")DataGridView1.DataSource = DataSet1.Tables.Item("DEM")conn.Close()'连接数据库,把数据读到DatagridviewFor i = 0 To 9X(i) = DataGridView1.Rows.Item(i).Cells.Item("X").ValueY(i) = DataGridView1.Rows.Item(i).Cells.Item("Y").ValueZ(i, 0) = DataGridView1.Rows.Item(i).Cells.Item("Z").ValueM(i, 0) = (X(i) - xe) * (X(i) - xe)M(i, 1) = (X(i) - xe) * (Y(i) - ye)M(i, 2) = (Y(i) - ye) * (Y(i) - ye)M(i, 3) = X(i) - xeM(i, 4) = Y(i) - xeM(i, 5) = 1P(i, i) = 1 / Sqrt(Abs((X(i) - xe) * (X(i) - xe) + (Y(i) - ye) * (Y(i) - ye)))Next'对矩阵赋初值End SubPrivate Sub Button2_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles Button2.ClickTextBox1.Text = ""Dim i As IntegerXz = JZCF(JZCF(JZCF(NJZ(JZCF(JZCF(DZ(M), P), M)), DZ(M)), P), Z)TextBox1.Text = TextBox1.Text & "待定点的坐标:X=110,Y=110" & vbCrLf & vbCrLfTextBox1.Text = TextBox1.Text & "误差方程为:V=AXi^2+BXiYi+CYi^2+DXi+EYi+F-Zi" & vbCrLf & vbCrLfTextBox1.Text = TextBox1.Text & "由X=(M(T)PM)'M(T)PZ" & vbCrLfTextBox1.Text = TextBox1.Text & "其中X=(A B C D E F )(T) Z=(Z1 Z2 Z3 ```Zn)(T)" & vbCrLfTextBox1.Text = TextBox1.Text & " M=(Xi^2 XiYi Yi^2 Xi Yi 1)" & vbCrLf & vbCrLfTextBox1.Text = TextBox1.Text & "求得X=("For i = 0 To 5TextBox1.Text = TextBox1.Text & Format(Xz(i, 0), "0.000") & " "NextTextBox1.Text = TextBox1.Text & ")" & vbCrLf & vbCrLfTextBox1.Text = TextBox1.Text & "由于坐标原点移至待定点上,因此待定点的高程Z=F" & vbCrLfTextBox1.Text = TextBox1.Text & "待定点高程Z=" & Format(Xz(5, 0), "0.000")End Sub'~~~~~~~~~~~~~~~~~求解矩阵的逆矩阵~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~'~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ~~~~~~~~~~~~~Public Function NJZ(ByVal q(,) As Double) As Double(,)Dim BS(,) As Double, NJ(,) As Double, Qz As Double, h As Integer, l As Integer, n As Integern = q.GetUpperBound(0)ReDim BS(n, n)ReDim NJ(n, n)BS = BSJZ(q) '伴随矩阵Qz = HLei(q)If Qz <> 0 ThenFor h = 0 To nFor l = 0 To nNJ(h, l) = (1 / Qz) * BS(h, l) '求解矩阵的逆矩阵NextNextNJZ = NJElseMessageBox.Show("矩阵不可逆")NJZ = NothingEnd IfEnd Function'~~~~~~~~~~~~~~~~~求解矩阵的伴随矩阵~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~'~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ~~~~~~~~~~~~~~~Public Function BSJZ(ByVal q(,) As Double) As Double(,) '求解矩阵的伴随矩阵Dim i As Integer, j As Integer, k As Integer, n As Integer, BS(,) As Doublei = 0j = 0k = 0n = q.GetUpperBound(0)ReDim BS(n, n)For i = 0 To nFor j = 0 To nBS(j, i) = YZS(q, i, j)NextBSJZ = BSEnd Function'~~~~~~~~~~~~~~~~~'求解矩阵的余子式的值~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~'~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ~~~~~~~~~~~~Public Function YZS(ByVal q(,) As Double, ByVal h As Integer, ByVal l As Integer) As Double '求解矩阵的余子式的值Dim i As Integer, j As Integer, x As Integer, y As Integer, n As Integer, YZ(,) As Doublei = 0j = 0n = q.GetUpperBound(0)ReDim YZ(n - 1, n - 1)For i = 0 To nIf i <> h ThenFor j = 0 To nIf j <> l Then '求得h,l位置的余子式YZ(x, y) = q(i, j)y += 1End IfNextx += 1End IfNextYZS = (-1) ^ (h + l + 2) * HLei(YZ) '余子式的值End Function'~~~~~~~~~~~~~~~~~''求解n阶行列式的值~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~'~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ~~~~~~~~~~~~Public Function HLei(ByVal q(,) As Double) As Double '求解n阶行列式的值Dim i As Integer, j As Integer, k As Integer, n As Integeri = 0j = 0k = 0If q.GetUpperBound(0) > 1 Then '判断是否为2*2矩阵,若不是则继续求其余子式n = q.GetUpperBound(0)Dim p(n - 1, n - 1) As Double '余子式方阵For k = 0 To nDim h As IntegerDim l As Integer '余子式的行列号h = 0For i = 1 To nl = 0For j = 0 To nIf j <> k Then '按第一列展开求余子式p(h, l) = q(i, j)l += 1End IfNexth += 1NextHLei = HLei + (-1) ^ (k + 2) * q(0, k) * HLei(p) '递归方法求行列式的值NextElseHLei = q(0, 0) * q(1, 1) - q(0, 1) * q(1, 0) ' 二阶行列式求值End IfEnd Function'~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~求解矩阵的转置~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~'~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ~~~~~~~~~~~~Public Function DZ(ByVal q(,) As Double) As Double(,) '求解矩阵的转置Dim i As Integer, j As Integer, n As Integer, m As Integer, DZJZ(,) As Doublei = 0j = 0n = q.GetUpperBound(0)ReDim DZJZ(m, n)For i = 0 To nFor j = 0 To mDZJZ(j, i) = q(i, j)NextNextDZ = DZJZEnd Function'~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~矩阵乘法~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~'~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ~~~~~~~~~~~~Public Function JZCF(ByVal a(,) As Double, ByVal b(,) As Double) As Double(,) '矩阵乘法Dim ha As Integer, la As Integer, hb As Integer, lb As Integer, c(,) As DoubleDim i As Integer, j As Integer, k As Integerha = a.GetUpperBound(0)la = a.GetUpperBound(1)lb = b.GetUpperBound(1)If la = hb ThenReDim c(ha, lb)For i = 0 To haFor j = 0 To lbFor k = 0 To lac(i, j) = c(i, j) + a(i, k) * b(k, j)NextNextNextJZCF = cElseMessageBox.Show("这两个矩阵不能相乘!")JZCF = NothingEnd IfEnd FunctionEnd Class。
二次曲线拟合方法
二次曲线拟合方法摘要:1.二次曲线拟合方法简介2.二次曲线拟合方法的原理与应用3.二次曲线拟合方法的优缺点4.实际案例分析5.总结与展望正文:一、二次曲线拟合方法简介二次曲线拟合方法是一种数学建模方法,主要通过构建一个二次方程来描述两个变量之间的关系。
这种方法在实际应用中广泛使用,如在物理学、经济学、生物学等领域。
二次曲线拟合方法的优点是简单易懂,计算简便,且在一定条件下可以较好地描绘数据之间的关系。
二、二次曲线拟合方法的原理与应用1.原理:二次曲线拟合方法是基于最小二乘法原理,通过寻找一条曲线,使得所有数据点到这条曲线的垂直距离之和最小。
最小二乘法可以求解线性回归、一元二次方程等问题。
2.应用:二次曲线拟合方法常用于数据分析、预测、建模等领域。
例如,在市场营销中,可以通过二次曲线拟合方法预测销售额与广告投入之间的关系;在环境科学中,可以利用二次曲线拟合方法研究污染物排放量与空气质量之间的关系。
三、二次曲线拟合方法的优缺点1.优点:计算简便、易懂、具有良好的可视化效果,可以较好地反映数据之间的关系。
2.缺点:对数据样本的要求较高,样本量不足或数据质量较差时,拟合效果可能不佳。
此外,二次曲线拟合方法有时无法很好地应对复杂非线性关系。
四、实际案例分析以某企业为例,通过收集近几年的销售数据和广告投入数据,利用二次曲线拟合方法建立销售收入与广告投入之间的关系模型。
通过分析模型,企业可以更好地调整广告策略,实现利润最大化。
五、总结与展望二次曲线拟合方法作为一种常用的数学建模方法,在实际应用中具有一定的局限性。
在今后的研究中,可以探讨与其他方法的结合,以提高拟合效果和实用性。
二次曲面拟合法在区域似大地水准面精化中的应用
K ywod :u s G o ;b o l egtQ af u aeFtn ;r io e r sQ ai ei an r i ;u d cS r c iigpe s n d ma h h i f t ci
1 区域 似 大地 水 准 面精 化 意 义 及 方 法
随着 G S定 位 技 术 的 广 泛应 用 , 们 已 经 能 够 在 P 人
关键词 : 大地水准面 ; 似 高程异常 ; 二次曲面拟合 ; 精度 中图分类号 :23 0 P2 . 文献标识码 : B 文章编号 :62— 87 2 0 )6— 0 8— 2 17 5 6 (0 8 o 03 0
T eAp laino a rcS raeFtn ein l h pi t f c o Qu di u fc iigi R go a t n
to u e T n t ua ig od mo e n c nt ee e e nd s me us f o c u i n wa i e r d c d. he he q s e i d li e i t rlv la o eulc n l so s gv n. m
2 二 次 曲面 拟 合 法 的数 学模 型
二次 曲面拟合法 的数 学模 型为 :
( Y :a ,) 0+r +ay+a +Ⅱy 上 l 2 3 4 +0 ) 1 5, ) (
若 测 区内有 n n> ) ( 6 个控制 点 , 已知它 们的 高程异 且 常 ( :12 … , ) 则 拟合 系数 a ,。a ,3n , 可 由 i ,, n , 0a ,:Ⅱ , a 区域 已知点 上的高 程异 常 通 过最 小 二乘 原 理 V P r V=m n i
第 3 卷 第 6期 l
20 年 l 月 08 2
二次曲面拟合法gps高程计算的原理
二次曲面拟合法gps高程计算的原理二次曲面拟合法GPS高程计算介绍在全球定位系统(GPS)中,计算地球表面的高程是一个重要的问题。
传统的GPS高程计算方法主要基于地球的椭球体模型,但对于复杂的地形环境,这种方法往往存在误差较大的问题。
因此,二次曲面拟合法被广泛应用于GPS高程计算,以提高计算精度。
原理二次曲面拟合法是一种基于最小二乘法的拟合方法,旨在寻找符合指定数据点最佳拟合的二次曲面。
在GPS高程计算中,通过收集一定数量的地面高程数据点,可以建立一个二次曲面方程来描述地面的高程分布。
拟合步骤1.收集数据点:在待测地区收集一定数量的地面高程数据点,要确保数据点的分布较为均匀,以便能够准确地拟合地面的形状。
2.数据处理:对收集到的数据进行预处理,包括数据清洗、去除异常值等步骤,以确保数据的准确性和可靠性。
3.建立二次曲面方程:使用最小二乘法将数据点拟合到一个二次曲面上。
最小二乘法是一种数学优化方法,通过最小化数据点与拟合曲面之间的误差,找到最佳的拟合曲面参数。
4.评估拟合效果:通过计算残差平方和等指标来评估二次曲面的拟合效果,可以用均方根误差(RMSE)来评估整体的拟合精度。
5.应用拟合曲面:根据建立的二次曲面方程,可以通过输入任意坐标点的经纬度信息,计算出对应的地面高程值。
优势和应用二次曲面拟合法在GPS高程计算中具有以下优势: - 精度高:通过多个数据点的拟合,可减小由单个数据点引起的误差。
- 适用范围广:适用于各种地形环境,包括丘陵、山脉和平原等。
- 计算效率高:拟合曲线可以通过矩阵运算等方法进行快速计算。
二次曲面拟合法在实际应用中有广泛的用途,包括但不限于以下领域: - 地形建模:通过对地面高程数据的拟合,可以建立数字地形模型(DTM)和三维地貌模型,对地形进行分析和模拟。
- 地质勘探:通过对地表高程数据的拟合,可以揭示地下地层的分布情况,对矿产资源的勘探和利用具有重要意义。
- 土地开发:通过对地面高程数据的拟合,可以确定合适的建筑物布局和土地利用方式,提高土地的利用效率。
反求建模中常见二次曲面拟合方法
Ke o ds: me ha c lp r ;r v r e mod ln yw r c nia a t e es ei g; s ra er c n tu t n;qu d i u f c ti g u c e o sr c i f o a rc s ra e f tn i
f au e fme h n c l a t u f c s n s a r s l,t e n n i e rc lu a in o u d c f t gc n b e t r s o c a i a r s r e ,a d a e u t h o l a a c l t f a r t n a e p a n o q i i i c a g d it i e r l a t s u r r b e . F r emo e,t e g o t c l p r mee s o c a i a h n e n o a l a e s q a e p o lm n ut r r h h e mer a a a t r f me h n c l i p r s r c sc n b an d tr u h f t g c lu ain t r vd a i r b i i g s l d la d a u a e a e g i e h o g t n a c lt o p o i e a b s f u l n o i mo e n t f i i o so d d
中 图分 类 号 :F 9 T31 文献标识码 : A
Ree rh o g rtm fQu d i S ra eFt n n sa c nAlo i h o a rc u fc i igi t
二次曲面拟合法gps高程计算的原理(一)
二次曲面拟合法gps高程计算的原理(一)二次曲面拟合法GPS高程计算介绍GPS(全球定位系统)是一种广泛应用的定位技术,通过接收卫星信号来确定地球表面上某一点的经纬度坐标。
然而,GPS并不能直接测量地表的高程,因此需要使用其他方法来计算高程信息。
其中,二次曲面拟合法是一种常用的方法,通过对地面采样点进行拟合,得到一个二次曲面模型来估计高程。
原理二次曲面拟合法基于以下假设:地表高程可以近似看作是一个平滑的曲面。
这意味着附近的地面采样点之间在高程上的变化应该是连续的,而且可以用一个二次方程来拟合。
拟合过程中,我们需要确定三个系数:a、b和c,这些系数可以通过最小二乘法来计算。
最小二乘法是一种优化方法,通过最小化误差的平方和,找到最佳的系数值。
过程1.收集地面采样点的GPS数据,包括经纬度和高程信息。
2.将经纬度转换为笛卡尔坐标系下的XYZ坐标。
3.拟合二次曲面模型,计算系数a、b和c。
4.根据拟合的模型,计算指定位置的高程信息。
优缺点优点•简单易懂,计算效率高。
•适用于地表高程变化较为平缓的地区。
•可以通过增加采样点的数量来提高拟合的准确性。
缺点•对地表高程变化较为陡峭的地区拟合效果不好。
•对于具有异常数据或噪声数据的采样点,拟合结果可能不准确。
应用二次曲面拟合法广泛应用于地理信息系统(GIS)、地质勘探、建筑工程等领域。
例如,在一个建筑工程项目中,可以利用该方法来估计地表的高程,帮助设计师进行建筑工程的规划和设计。
在GIS领域,二次曲面拟合法常用于数字高程模型(DEM)的生成。
DEM可以提供地表高程的立体感,对于地形分析、洪水预测等应用非常重要。
结论二次曲面拟合法是一种经济简便的计算GPS高程的方法。
虽然存在一些限制和缺点,但在许多实际应用中仍然表现出良好的效果。
通过深入理解二次曲面拟合法的原理和应用,我们可以更好地利用GPS 数据来获取地表的高程信息。
算法实现1. 准备工作首先,我们需要收集地面采样点的GPS数据。
二次曲面拟合法gps高程计算的原理
二次曲面拟合法gps高程计算的原理二次曲面拟合法是一种常用的方法,用于通过一组具有x、y和z 坐标的测量点,拟合出一个二次曲面方程。
在GPS高程计算中,二次曲面拟合法被用来对地形的重力影响、大气压强以及其他误差进行校正,从而提高高程计算的精度。
GPS高程计算是通过接收卫星发射的信号来确定测量点的位置和高程。
然而,由于一些因素的干扰,如地球引力、大气压强、地面反射等,测量点的高程可能会出现误差。
为了校正这些误差,二次曲面拟合法使用了多项式函数来拟合测量点,进而推断出高程。
在这种方法中,假设地表上的高程变化是一个连续的曲面,而曲面的形状可以用二次方程来描述。
二次曲面拟合法的原理如下:1.收集测量点数据:首先需收集一组具有x、y和z坐标的测量点数据。
这些坐标通常由GPS设备进行测量获得,x和y表示水平坐标,z表示高程。
2.构建方程:利用这些测量点,可以构建出一个二次曲面方程。
该方程可以用以下公式表示:z = a + bx + cy + dx^2 + ey^2 + fxy其中,a、b、c、d、e和f是待定系数,通过拟合过程来确定。
3.拟合过程:通过最小二乘法或其他拟合算法,找到最优的系数a、b、c、d、e和f,使方程能够最好地逼近测量点。
4.高程计算:当曲面方程确定后,可以通过输入任意x和y坐标值,计算出对应的高程z值。
这样就可以根据已知的水平坐标来推断未知点的高程。
二次曲面拟合法的优势在于它可以通过拟合曲线的形状来更好地适应实际地形的变化。
与简单的线性拟合相比,二次曲面拟合法能够更准确地描述地形的局部特征。
二次曲面拟合法也有一些限制。
首先,它假设地形变化是一个二次曲面,可能无法很好地适应某些复杂地形的变化。
其次,由于需要收集大量的测量点数据来进行拟合,这可能会增加数据采集和处理的时间与成本。
在进行二次曲面拟合时,需要对数据进行预处理,包括去除异常值、平滑处理等。
这是因为异常值以及数据的不完整性可能会导致拟合结果不准确。
二次曲面拟合法
5、最小二乘配置法
根据最小二乘原理
拟合结果四
从拟合统计结果来看在结合了平面拟合、相关平 面拟合、二次曲面拟合、三次曲面拟合方法的最 小二配置之后,精度提高明显。
6、基于EGM2008的“移去-恢复”法
根据物理大地测量学的理论,高程异常 可分解为3个分 量:
移去--恢复法的思想就是首先在高程异常中移 去长波分量部分或短波分量部分,对其剩余值进 行拟合,然后再在待定点上恢复移去的长波分量 值理:
3.2、相关平面拟合法
当测区地形较平坦,也可采用相关平面拟合法,即取统一 公式的前3项和第5项,其数学模型为:
当公共点个数大于4时,按间接平差原理:
3.3、二次曲面拟合法
当测区地形稍有起伏,可采用二次曲面拟合法,即取统一 公式的前6项,其数学模型为:
当公共点个数大于6时,按间接平差原理:
3.4、三次曲面拟合法
当测区地形起伏较大,可采用三次曲面拟合法,即取统一 公式的所有项,其数学模型为:
当公共点个数大于6时,按间接平差原理:
案例二 工程概况:西部某省级测绘院承担并完成了西煤东运煤 炭基地A测区1:10000地形图基础测绘及264幅地形图 航空摄影测量外业工作。测区范围南北宽约60 km, 东西长约165 km,总面积约6600km2,合计 1∶10000地形图264幅(其中利用卫星影像成图157 幅,航摄像片成图107幅)。测区最高高程约为 2800m,最低高程约为600m,相对高差约为2200m 。测区大部分区域平均高程约为800m。测区内道路 通行情况较差,一年当中大部分时间属大风极寒天气 。通过外业测量,共获得GPS水准公共点61个,航测 像控点158个,其中采用几何水准检核点25个。
GPS高程拟合原理其应用
GPS高程拟合中多面函数及二次曲面函数的比较与分析
GPS高程拟合中多面函数及二次曲面函数的比较与分析摘要:结合某区域的gps和水准测量数据,用多面函数法、二次曲面函数法分别进行高程拟合,结果表明,在高程异常变化较大的区域用多面函数拟合gps高程异常时,精度较高。
关键词:gps 测量;水准测量;高程拟合;多面函数;二次曲面函数引言随着卫星定位技术的发展,gps以其独特的优势在测量领域扮演着越来越重的角色。
众所周知使用gps测量得出的点,其平面精度相当高,但是高程精度不是很高。
对于工程建设而言,保证高程控制基准的准确是必须的。
那么有没有一种处理方法使得用gps测量得出来的高程达到我们的要求呢?下面我们将结合一些实例来探究这个问题。
我们知道gps测量实在wgs-84地心坐标系中进行的,所提供的高程为相对于wgs-84椭球的大地高。
而我们要得到是海拔高。
在某一区域内,如果有一定数量的已知水准点(正常高已知),则可以在这些水准点上进行gps观测,各点的高程异常值就可根据计算得出。
根据已知点的高程异常值及其位置关系建立函数模型来模拟该区域似大地水准面的高度,再用数学内插的方法求解区域内任一点的高程异常值,进而求得该点的正常高。
本研究应用多面函数方法对某控制网gps点的高程异常进行拟合,并与水准高程进行了对比分析。
原理多面函数法是从几何观点出发,解决根据数据点形成一个平差的数学曲面问题。
其理论根据是认为“任何一个圆滑的数学表面总可以用一系列规则的数学表面总和以任意的精度逼近”。
二次曲面拟合法是认为高程异常在一定范围内变化平缓的前提下,将高程异常近似地看作是一定范围内各点坐标的曲面函数,用这一拟合函数来计算其它gps点的高程异常和正常高。
对于每一个已知点都可以列出方程,从而求出检核点的正常高。
实际运用中,如果把测区的似大地水准面假定为平面,则为平面拟合模型,要求测区面积很小且地形十分平坦,计算出来的高程异常与检核点的正常高,精度一般不高。
如果把测区的似大地水准面看成一个二次曲面,则相对符合对似大地水准面的描述。
二次曲面拟合 参数
二次曲面拟合参数二次曲面拟合是一种常见的数学模型,适用于对数据进行拟合和预测的不同领域,如工程、经济、生物学等。
本文将介绍二次曲面拟合的参数及其应用,帮助读者理解和运用该方法。
2. 二次曲面拟合的基本概念二次曲面拟合是指利用二次方程去近似逼近数据点,使得拟合曲面与实际数据点尽量接近。
一般二次曲面的方程可表示为: f(x, y) = ax^2 + bxy + cy^2 + dx + ey + f其中,a、b、c、d、e、f为待求的参数。
通过寻找最优参数,可以使得拟合曲面与实际数据的残差最小。
3. 二次曲面拟合的参数求解为了求解二次曲面拟合的参数,需要利用已知的数据点和最小二乘法。
最小二乘法是一种常用的数学方法,用于确定函数参数的最佳值,使得拟合曲线与实际数据误差最小。
参数求解过程如下:a) 建立二次曲面模型;b) 根据已知数据点,构建误差函数;c) 利用最小二乘法求解使误差函数最小化的参数值;d) 获得最优参数值后,即可得到拟合曲面方程。
4. 二次曲面拟合的应用二次曲面拟合方法在实际应用中有广泛的应用,如以下几个方面:a) 表面拟合:二次曲面拟合常用于图像处理中的表面重建、三维建模等,通过拟合图像数据点,重建出平滑的表面模型;b) 数据拟合:二次曲面拟合可以用于数据趋势预测和预测模型建立,在金融、经济等领域有着重要的应用;c) 优化问题:二次曲面拟合可以作为优化问题的一种方法,用于求解最优化的目标函数;d) 科学研究:二次曲面拟合在科学研究中常用于对实验数据的分析和理论模型建立。
二次曲面拟合是一种常用的数据拟合方法,通过求解其参数,可以近似逼近实际数据点。
本文介绍了二次曲面拟合的基本概念、参数求解过程以及其应用领域。
希望读者通过本文的学习,能够掌握二次曲面拟合方法,并能灵活运用于实际问题的解决中。
以上是关于二次曲面拟合参数的文档内容。
通过介绍二次曲面拟合的基本概念、参数求解过程和应用领域,希望读者能够全面了解该方法,并能够准确运用于实际应用中。
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1、曲线拟合法
当测区范围较小、地形平坦且呈线状分布时,可采用多项 式曲线内插法,其数学模型为:
注意:一般要求 病态问题
,因为当n 过大时往往会出现计算
2、样条曲线拟合法
当测区范围较大且呈狭长分布时、地形较复杂,可采用多 样条曲线拟合法,其数学模型为:
注意:要求至少5个公共点,用追赶法求解。
案例一
5、最小二乘配置法
根据最小二乘原理
拟合结果四
从拟合统计结果来看在结合了平面拟合、相关平 面拟合、二次曲面拟合、三次曲面拟合方法的最 小二配置之后,精度提高明显。
6、基于EGM2008的“移去-恢复”法
根据物理大地测量学的理论,高程异常 可分解为3个分 量:
移去--恢复法的思想就是首先在高程异常中移 去长波分量部分或短波分量部分,对其剩余值进 行拟合,然后再在待定点上恢复移去的长波分量 值或短波分量值
4、多面函数法 设有n个公共点,其nX1向量记为 ,选取其中m个 结点为 为mX1向量,则有:
按间接平差原理,可求拟合系数,再代入待求点 坐标求出高程异常
拟合结果三
平滑因子取0
5、最小二乘配置法 常规方法是通过拟合出与高程异常相近似的趋势 面来代替拟合区域的似大地水准面,而并未考虑 趋势面与似大地水准面之间的差值,即将全部待 定参数看作非随机变量。而考虑函数模型中非随 机的系统部分的同时还考虑随机部分的方法称为 最小二乘配置法。其数学模型为:
检核点检测中误差差要求
根据“航外规范”要求,平地、丘陵地、山地高程 检测较差Δ 介于1.5 ~2.0倍中误差之间的误差数量 分别不得超过平地、丘陵地、山地被检测像控点总 数的5%。
拟合结果二
由于测区地形起伏较大,二次曲面拟合法、三次曲面拟 合法是相对较好拟合模型。
4、多面函数法 多面函数法是从几何观点出发,解决根据数据点 形成一个平差数学曲面问题。其理论认为任何数 学表面和任何不规则的圆滑表面,总可用一系列 有规则的数学表面的总和,以任意精度逼近。
用2、4、10号作为内插点,用其它点作为公共点
拟合结果一
结论:从拟合结果来说,线形拟合,效果一般
3、曲面拟合
当测区面状区域时,可用数学曲面拟合法求待定点的高程 异常,其数学模型。
根据所选系数不同,又可分为平面拟合法、相关平面拟 合法、二次曲面拟合法、三次曲面拟合法
3.1、平面拟合法
当测区地形平坦,面积较小时,可采用平面拟合法,即取 统一公式的前3项,其数学模型为:
6.1、EGM2008地球重力场模型简介 EGM2008是由美国国家地理空间情报局在以往重 力场模型的基础上充分利用最新数据基础上研发 的最新的地球重力场模型,该模型的阶次完全至 2159(另外球谐系数的阶扩展至2190次),相当于 模型的空间分辨率约为 (约9km)。
6.2、EGM2008高程异常精度分析
当公共点个数大于3时,按间接平差原理:
3.2、相关平面拟合法
当测区地形较平坦,也可采用相关平面拟合法,即取统一 公式的前3项和第5项,其数学模型为:
当公共点个数大于4时,按间接平差原理:
3.3、二次曲面拟合法
当测区地形稍有起伏,可采用二次曲面拟合法,即取统一 公式的前6项,其数学模型为:
当公共点个数大于6时,按间接平差原理:
大地高、正高和正常高示意图
二、高程拟合的基本原理
由于我国使用的正常高系统,而GPS高程是在WGS-84坐标系下 大地高,无法直接使用。 似大地水准面沿铅垂线方向至参考椭球面的距离叫高程异常, 一般用 表示。
三、高程拟合的基本方法
1、物理大地测量方法 2、数学模型法 3、神经网络方法 4、组合方法
GPS高程拟合原理其应用
测绘工程系:谢忠俍
一、高程系统
1、正高系统:以大地水准面为基准的高程系统,地面某一点 沿铅垂线至大地水准面的距离; 2、正常高系统:以似大地水准面为基准的高程系统;地面某 一点沿铅垂线至似大地水准面的距离;
3、大地高系统:以参考椭球面为基准的高程系统,某点沿法
线方向到参考椭球面的距离,称为大地高。
基于“移去-恢复”拟合方法中常规方法无论是曲面拟合 、多面函数、移动曲面还是最小二乘配置法都是以三次曲 面拟合效果最好。
7、分块拟合
将测区进行分块,对测区分为高山地及平地两种类型,利 用测区范围内的公共点利用“移去-恢复”法对分块之后 区域内的像控点进行高程异常拟合,并进行精度评定。
7、小结 根据测区地形选取拟合的数学模型; 多面函数法中平滑因子及核函数的选择对拟合结 果影响非常大; 最小二乘配置法既考虑了系统误差又考虑了随机 误差,可提高拟合精度; 于GEM2008地球重力模型的“移去-恢复”法可 以有效提高高程异常拟合的精度; 对于面积较大、地形复杂的测区最好进行分块拟 合。
3.4、三次曲面拟合法
当测区地形起伏较大,可采用三次曲面拟合法,即取统一 公式的所有项,其数学模型为:
当公共点个数大于6时,按间接平差原理:
案例二 工程概况:西部某省级测绘院承担并完成了西煤东运煤 炭基地A测区1:10000地形图基础测绘及264幅地形图 航空摄影测量外业工作。测区范围南北宽约60 km, 东西长约165 km,总面积约6600km2,合计 1∶10000地形图264幅(其中利用卫星影像成图157 幅,航摄像片成图107幅)。测区最高高程约为 2800m,最低高程约为600m,相对高差约为2200m 。测区大部分区域平均高程约为800m。测区内道路 通行情况较差,一年当中大部分时间属大风极寒天气 。通过外业测量,共获得GPS水准公共点61个,航测 像控点158个,其中采用几何水准检核点25个。
6.2、EGM2008高程异常在中国的精度分析
EGM2008模型高程异常在我国大陆的总体精度为 20cm,华东华中地区12cm,华北地区达到9cm, 西部地区为24cm。
6.3、EGM2008高程异常计算公式
6.4、EGM2008计算器
6.5、EGM2008计算器批量计算结果
拟合结果五
Thank