大数据时代企业管理中信息安全研究的现状与展望
大数据时代的信息管理与信息系统分析
大数据时代的信息管理与信息系统分析摘要：随着科技不断发展，信息产业以及数据处理与储存已逐步得到完善与更新，大数据时代也由此走向新的征程。
大数据时代的发展对人类社会，包括政治、经济等领域都产生了深刻影响，给新时代的信息管理与信息系统带来了新的机遇与挑战，使信息管理与信息系统对社会服务的作用得到进一步提升。
本论文从不同方面阐述大数据时代的信息管理与信息系统，希望为研究信息管理与信息系统的专家和学者提供理论参考依据。
关键词：大数据时代；信息管理；信息系统分析随着大数据的不断进步，信息管理的安全隐患也逐渐显现，特别在网络中常出现信息泄露、被盗的情况，从而影响了整体系统的应用效率。
信息系统的整体安全性对整个领域的发展都有一定的影响作用，研究信息系统进一步优化的策略，提升整体信息的可靠度和安全性具有深远意义。
1大数据的时代特征与内涵1.1 大数据概述广义上来说，大数据（Bigdata）是巨量数据的集合。
大数据被广泛地应用于计算机学、信息科学、统计学等，具体应用于“工业4.0”，AI（人工智能），云计算，互联网+等领域范围。
随着物联网、云计算的广泛应用和进步，计算机和智能手机的普及，大数据时代已经来临。
这是对于传统数据库的挑战和颠覆，大数据的出现适应于这个信息量呈现指数爆炸式增长的时代，对于处理大数据的技术和理念提出更高的要求。
大数据的特点和结构极具特点，其 5V 特点为：Volume（大量），Variety（多样），Veracity（真实性），Velocity（高速性），Value（低价值密度）；结构又分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
就目前而言，大数据仍是一种新兴的数据结构，拥有广阔的发展前景。
在未来，数据资源化是必然趋势，无论是国家还是企业，对于数据高效合理的管理都将以各种方式转变为有效资源，这会是企业提高其财务表现和核心竞争力的必要途径。
1.2大数据下的信息管理系统发展现状目前，大数据在全球范围内已经成为各界关注的热点问题，大数据时代所带来的前所未有的机遇和挑战是每一个国家或地区乃至企业和机构都不容错过的。
大数据时代下的信息安全与隐私保护研究
大数据时代下的信息安全与隐私保护研究在大数据时代，信息安全和隐私保护成了一个十分重要的议题。
随着互联网的快速发展，我们的个人信息正不断被采集、分析和应用。
这对于个人隐私构成了巨大的威胁，亟需解决。
本篇文章将围绕大数据时代下的信息安全与隐私保护展开讨论，探究其当前状况、存在的问题以及解决方案。
一、大数据时代的信息安全挑战随着大数据技术的迅猛发展，信息安全问题也日益严重。
首先，数据泄露问题突出。
各种网络攻击手段层出不穷，黑客可以通过非法手段入侵数据库，窃取用户的个人信息。
其次，数据融合与分析带来了更大的隐私泄露风险。
通过大数据技术，可以将不同来源的数据进行融合分析，从而得到更多的隐私信息。
此外，大数据时代的社交网络平台让用户难以控制自己的信息流向，个人隐私更易受到侵犯。
各种信息泄露事件频频发生，对用户造成了巨大的困扰。
二、信息安全与隐私保护的重要性信息安全与隐私保护不仅关乎个人权益，也涉及到国家安全和社会稳定。
对于个人来说，信息安全能够保护个人隐私、财产安全和人身安全。
而对于企业和机构来说，信息安全的完善能够保护商业机密，维护竞争优势。
此外，隐私保护也是社会公平和个人人权的重要保障。
只有保护好个人隐私，才能维护公民的权益，维护社会和谐稳定。
三、大数据时代下的信息安全保护主体在互联网时代，信息安全保护的责任主体包括个人用户、企业、政府和社会组织。
个人用户应加强自身信息安全意识，注意个人信息的保护，避免随意泄露个人隐私。
企业应提高信息安全防护能力，采用先进的技术手段加强数据加密和访问控制，确保客户数据的安全。
政府应加强相关法律法规的制定和培训，鼓励企业和机构改进信息安全管理体系。
社会组织可以积极参与信息安全培训和宣传，提高公众的信息安全意识。
四、加强立法与监管在大数据时代，加强立法与监管是确保信息安全与隐私保护的重要手段。
政府应加强对互联网服务提供商和大数据平台的监管，规范其信息采集、存储和处理行为。
同时，制定更加完善的个人信息保护法律法规，明确个人信息的归属权和使用权限，为个人信息的合理使用提供法律保障。
大数据时代下的信息安全威胁与对策
大数据时代下的信息安全威胁与对策互联网时代的到来，使得越来越多的人可以通过网络获取信息和资源。
随着数字化和智能化的深入，大数据的应用范围越来越广泛，人们利用大数据挖掘技术可以发现很多新的商业机会，也能为科学研究提供强有力的支撑。
但与此同时，也出现了一系列与数据安全相关的问题，随着对大数据的不断深入应用，越来越多的数据面临着被黑客和数据盗贼攻击的危险，这对数据的安全性提出了非常严峻的挑战。
因此，大数据时代下的信息安全威胁情况不容忽视，我们需要采取相应的对策来保护数据的安全。
一、大数据时代下的信息安全威胁1.黑客攻击随着大数据时代的到来，网络黑客的攻击也随之增加，黑客会通过各种途径对系统、网站等进行攻击，窃取公司、个人的数据信息，给人们的生活和工作带来了很大的危害。
2.数据泄露数据泄露问题的存在，已成为大数据时代下最致命的安全威胁之一。
而数据泄露的产生，就是源于数据的丢失或未受到保护。
在这种情况下，各种个人信息、企业机密都可能会被泄露，给公司、组织和政府带来严重的风险和损失。
3.隐私泄露当个人信息被盗取或泄露，对隐私权的侵犯就开始了。
随着大数据的高速发展，越来越多的人在网络上使用各种应用程序来存储、分享和发送个人信息。
然而，这些应用程序通常会收集并存储用户的个人信息，如姓名、手机号码、身份证号码等，带来了不良隐私泄露的风险。
4.网络钓鱼网络钓鱼是一种利用电子邮件、短信等方式诈骗个人信息的犯罪行为，通常采用的是虚假的身份和虚假的信息来欺诈受害者。
在大数据时代，网络钓鱼现象更加频繁，入侵者通过虚假信息、链接等方式吸引潜在受害者的注意，进而去触发他们的信息，一旦个人或公司机密被泄露，将造成巨大的损失。
二、大数据时代下的信息安全对策1.采用加密技术数据加密技术是保障大数据安全的一种常见方法。
将数据通过加密方式存储，还可以通过访问控制机制和密钥管理保障数据安全。
当前大数据处理的流程，非常依赖加密、认证和安全管理技术，应用公共密钥基础结构（PKI）技术、数字证书、数字信封等方式来增强数据加密的安全性，从而达到有效保护大数据的目的。
信息安全技术的国内外发展现状_概述及解释说明
信息安全技术的国内外发展现状概述及解释说明1. 引言1.1 概述：信息安全技术是在当今数字化时代中保障信息系统和网络安全的关键领域。
随着信息技术的迅猛发展，信息安全问题也日益凸显。
国内外都对信息安全技术的研究和应用给予了高度重视。
本文将从国内外两个维度来概述和解释信息安全技术的发展现状。
1.2 文章结构：本文分为五个部分。
引言部分主要介绍了本篇文章的概述、文章结构以及目的。
接下来将详细阐述国内和国外信息安全技术发展的现状，包括政策与法规推动、关键领域发展概况，以及存在的问题与挑战。
然后，我们会介绍主要国家和地区的情况、先进技术研究与应用实例，并探讨国际合作与交流情况。
在第四部分中，我们将对信息安全技术发展趋势进行分析，包括人工智能与大数据驱动下的创新、增强网络防御能力的新方法和技术，以及用户教育和意识提升的重要性认识。
最后，在结论与展望部分，我们会总结已有的成就并进行问题反思，并提出发展策略建议和未来预期方向。
1.3 目的：本文旨在全面梳理和介绍信息安全技术的国内外发展现状，既包括政策层面的推动和支持，也包括关键领域的发展情况。
同时，本文还将探讨目前所存在的问题和挑战，并从先进技术、网络防御能力以及用户教育等方面分析信息安全技术的未来趋势。
最后，根据实际情况提出相关建议和展望未来发展方向，为信息安全技术的进一步研究和应用提供参考依据。
2. 国内信息安全技术发展现状：2.1 政策与法规推动在国内，信息安全技术发展得到了政府的高度重视和支持，并制定了一系列政策和法规以促进其发展。
其中，2017年颁布的《网络安全法》是国内信息安全领域的重要里程碑。
该法规定了网络基础设施的保护、网络数据的安全、网络运营者的责任等方面内容，为信息安全提供了有力的法律保障。
2.2 关键领域发展概况在关键领域中，国内信息安全技术取得了长足进步。
首先，在网络攻防技术领域，国内专家团队通过不断研究攻击手段和防御方法，提高了网站和系统的安全性能。
大数据时代的信息安全问题与挑战
大数据时代的信息安全问题与挑战随着信息技术的发展，我们正处于一个大数据时代。
大数据为我们提供了更多的信息和数据，使得我们可深入探讨并研究事物，解决问题。
然而，大数据也带来了一些潜在的信息安全问题和挑战。
在这篇文章中，我们将探讨大数据时代的信息安全问题及其挑战。
一、大数据时代的安全问题1. 数据隐私泄露在大数据时代，很多企业和机构的数据规模庞大。
大数据集中了大量个人和企业敏感数据，如个人信息、财务记录等。
如果这些数据被黑客窃取、泄露或滥用，会造成难以想象的个人和企业的损失。
因此，数据隐私泄露一直是大数据面临的一个最大安全问题之一。
2. 机器学习自动化攻击近年来机器学习在日常生活中得到越来越广泛的应用，机器学习的技术是根据数据进行的。
然而，利用这些技术攻击大数据系统的风险也在增加。
黑客可以利用机器学习的方法来发动攻击，进入系统并窃取数据，然后修改机器学习的算法将其变成至关重要的控制点。
3. 大数据系统安全意识缺失许多人在使用大数据系统时容易陷入“安全第二”的思维误区。
这种情况导致了许多安全问题，并加剧了大数据系统安全风险。
由于安全工作意识缺失，用户更容易成为黑客攻击的目标，因此缺乏安全工作意识很容易导致一些关键的大数据系统的重大事故。
二、大数据时代的安全挑战1. 处理规模化数据的能力大数据的谷歌、Facebook等巨头，共享平台的数据总量惊人。
对于朝及蜷缩在小公司角落的黑客时，攻击巨头的风险较小。
大数据处理的必要性意味着越来越多的支持系统将被开发，大数据规模的增加将难以应对，这需要巨额的技术投资。
2. 越来越快的数据传输速度随着处理器和数据存储能力的提高，传输数据的速度也越来越快。
网络安全管理人员需要确保处理快速和安全传输的技能。
换句话说，提高信息安全人员能够快速从大数据抽取漏洞的能力。
3. 大规模云计算服务云计算作为一种创新且受欢迎的技术，已经成为许多个人和企业的选择。
由于云端服务公司提供了各种云服务来保持数据安全，所以云服务提供商必须保证自己的云计算架构安全。
浅析大数据时代的到来对企业管理的影响
浅析大数据时代的到来对企业管理的影响【摘要】随着大数据时代的到来，企业管理面临着新的挑战和机遇。
本文从数据驱动的决策、个性化营销策略、实时监控和预测、风险管理和安全保障、资源优化和成本控制等方面探讨了大数据时代对企业管理的影响。
通过大数据分析，企业可以更准确地做出决策，制定个性化营销策略，实现实时监控和预测，提升风险管理和安全保障水平，实现资源优化和成本控制。
大数据时代为企业提供了更多的机会和挑战，未来发展趋势展望也十分乐观。
企业管理者应积极把握大数据时代带来的机遇，不断创新和优化管理策略，以适应并引领时代的发展。
【关键词】大数据时代、企业管理、数据驱动、个性化营销、实时监控、预测、风险管理、安全保障、资源优化、成本控制、影响分析、发展趋势。
1. 引言1.1 概述大数据时代的到来在当今信息爆炸的时代，大数据已经成为企业管理领域的一个重要趋势和挑战。
随着数字化技术的不断发展，企业正在面临着前所未有的数据量和多样性，这种情况对企业管理提出了许多新的要求和挑战。
大数据时代的到来意味着企业需要更加注重数据驱动的决策，将数据作为重要的决策支持工具，以实现更加智能化和精准化的经营管理。
随着大数据技术的广泛应用，企业可以利用大数据分析工具和技术来更好地了解市场和客户，制定个性化的营销策略，提高营销效果和客户满意度。
大数据还可以帮助企业实时监控和预测市场变化，及时调整经营策略，降低经营风险，提高市场竞争力。
大数据还可以帮助企业有效管理和保障数据的安全性，防止数据泄露和信息安全风险。
大数据时代的到来对企业管理提出了新的挑战，但同时也为企业带来了更多的机遇。
企业只有不断学习和适应大数据时代的要求，积极应用大数据技术和工具，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
1.2 企业管理面临的挑战在大数据时代的到来背景下，企业管理面临着诸多挑战。
随着数据规模的不断增大和多样性的增加，传统的数据管理方式已经无法满足企业对数据的需求。
大数据时代面临的信息安全机遇和挑战
⼤数据时代⾯临的信息安全机遇和挑战作为“未来的新⽯油”，⼤数据正成为继云计算、物联⽹之后信息技术领域的⼜⼀热点。
然⽽，现有的信息安全⼿段已经不能满⾜⼤数据时代的信息安全要求，⼤数据在给信息安全带来挑战的同时，也为信息安全的发展提供了新的机遇。
⾯对⼤数据时代的信息安全挑战，赛迪智库信息安全研究所对⼤数据及其带来的挑战和机遇进⾏全⾯研究，介绍了⼤数据的概念和特点，分析了⼤数据的重要性和巨⼤的商业价值，深⼊剖析了⼤数据带来的信息安全挑战和机遇，并就保障我国⼤数据信息安全提出了四点建议，包括：重视⼤数据及其信息安全体系建设、加快⼤数据安全技术研发、加强对重点领域敏感数据的监管、运⽤⼤数据技术应对⾼级可持续攻击等。
⼤数据时代⾯临的⽂/⼯业和信息化部赛迪研究院冯伟据图灵奖得主Jim Gray和Jnan Dash在“科学的第四个范式”中的预测，数据密集型科学将成为⼈类科学研究的第四个范式。
继实验科学、理论科学、计算机科学之后，以⼤数据为代表的数据密集型科学将成为新⼀次技术变⾰的基⽯。
随着数据的进⼀步集中和数据量的增⼤，对海量数据进⾏安全防护变得更加困难，数据的分布式处理也加⼤了数据泄露的风险，信息安全正在成为制约⼤数据技术发展的瓶颈。
⼤数据时代已经到来物联⽹、云计算、移动互联⽹等新技术的发展，使得⼿机、平板电脑、PC以及遍布地球各个⾓落的传感器，成为数据来源和承载⽅式。
有科技公司估计，互联⽹上的数据量每两年会翻⼀番，到2013年互联⽹上的数据量将达到每年667EB（1EB=1000000000GB）。
这些数据绝⼤多数是“⾮结构化数据”，通常不能为传统的数据库所⽤，但随着⾃然语⾔处理、模式识别和机器学习等⼈⼯智能技术的发展，这些庞⼤的数据“宝藏”将成为未来世界的新“⽯油”。
1.⼤数据具有四个典型特征⼤数据(Big Data)是指“⽆法⽤现有的软件⼯具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。
”业界通常⽤四个V（即V olume、Variety、Value、Velocity）来概括⼤数据的特征。
大数据时代数据安全治理的网络安全研究
Hot-Point Perspective热点透视DCW167数字通信世界2021.020 引言在社会发展过程中，会产生大量的数据，通过信息技术将数据进行整理、分类，供人们分析和采用。
大数据时代悄然来临，各行各业在分享数据信息的同时，应提升对数据安全的重视度。
现阶段，网络信息技术为人们生活带来翻天覆地变化，网络数据中包含很多个人隐私、国家机密等信息，如果数据存在安全问题，则对社会稳定及经济发展产生很大影响。
因此，必须采取针对性措施，强化数据安全治理，做好安全防范，充分发挥大数据优势，为人们提供多样化服务。
1 大数据时代数据安全治理存在问题分析在科学技术快速发展的今天，社会各个单位运行过程中产生大量数据，这些数据记录着各个方面信息，包括人员信息、企业数据等。
大大小小繁杂数据形成数据流，设计范围较广，数据信息类别不同。
经过数据信息筛选和提取，从中挑选具有利用价值的信息，为人们提供服务，从而跨入大数据时代。
现阶段，数据信息获取速度飞速，信息筛选效率高，数据管理能力强，系统稳定性高，各类数据发挥着实际价值与作用，数据安全问题也逐渐凸显出来，不分不法分子利用数据信息进行违法违规行为，侵犯他人隐私，甚至国家机密等。
因此，需深入研究数据安全问题，探索有效的治理办法，提升数据安全性。
（1）黑客攻击网络问题。
在大数据时代背景下，数据安全技术水平有很大提升，为网络安全提供了一定保障。
但黑客技术水平也在逐步提升，他们具有十分专业的技术，懂得应用网络运行原理和现代技术来找到网络漏洞，并进行攻击，从而窃取网络数据，甚至篡改数据，为数据准确性带来威胁。
从数据安全角度分析，黑客攻击是威胁网络安全的最重要因素。
通过利用网络漏洞，黑客可以获取很多不法利益。
黑客利用先进技术来侵犯隐私，利用各种手段谋取私利，甚至破坏网络数据，导致网络瘫痪，这为企业和用户带来巨大损失。
如：利用个人信息进行网络诈骗，涉案金额巨大，给人们财产带来巨大损失。
大数据时代个人信息保护的困境与出路基于当前研究现状的评论与反思
大数据时代个人信息保护的困境与出路基于当前研究现状的评论与反思一、本文概述随着信息技术的飞速发展和互联网的广泛应用，大数据已经渗透到我们生活的方方面面，成为推动社会进步的重要力量。
然而，大数据时代的来临也带来了个人信息保护的新挑战。
如何在享受大数据带来的便利的有效保护个人隐私，已成为全球共同面临的难题。
本文旨在深入探讨大数据时代个人信息保护的困境与出路，通过对当前研究现状的评论与反思，为未来的个人信息保护提供新的思路和方法。
本文将首先介绍大数据和个人信息保护的基本概念，明确研究的范围和重点。
随后，文章将梳理当前国内外在大数据时代个人信息保护方面的研究现状，包括相关的法律法规、技术手段、管理模式等。
在此基础上，文章将分析大数据时代个人信息保护面临的困境，如数据泄露、隐私侵犯、滥用等问题，并探讨其背后的原因和影响因素。
接着，本文将重点探讨大数据时代个人信息保护的出路。
一方面，文章将分析现有的个人信息保护策略的有效性，指出其存在的不足之处；另一方面，文章将提出一系列新的思路和方法，包括加强法律法规建设、提升技术保护能力、完善管理体制机制等，以期为解决大数据时代个人信息保护问题提供新的启示和借鉴。
本文将对全文进行总结，强调大数据时代个人信息保护的重要性和紧迫性，并呼吁社会各界共同努力，共同推动个人信息保护事业的发展。
文章也将指出未来研究的方向和重点，为未来的研究提供参考和借鉴。
二、大数据时代个人信息保护的现状在大数据时代，个人信息的保护面临着前所未有的挑战。
当前，随着大数据技术的广泛应用，个人信息的收集、存储、处理和使用变得日益普遍。
然而，这一过程中也暴露出诸多问题，如信息泄露、滥用、误用等，严重侵犯了个人隐私权。
第一，法律法规体系尚不完善。
尽管我国已经出台了一系列与个人信息保护相关的法律法规，如《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等，但这些法律法规在应对大数据时代的挑战时仍显得捉襟见肘。
大数据时代信息安全面临的问题与措施
大数据时代信息安全面临的问题与措施随着大数据时代的到来，信息安全问题也越来越受到关注。
大数据时代的信息安全面临着诸多问题，例如数据泄露、数据滥用、网络攻击等等。
这些问题给个人和企业带来了巨大的风险和挑战。
我们需要采取有效的措施来保护大数据时代的信息安全。
1. 数据泄露随着大数据技术的发展，越来越多的数据被存储和处理，数据泄露的风险也在增加。
一旦数据泄露，个人隐私、企业机密甚至国家安全都会受到威胁。
数据泄露可能来自内部员工的不当操作，也可能来自外部黑客的攻击。
2. 数据滥用大数据时代，企业和政府可以利用各种数据分析技术来挖掘大数据，获取有价值的信息。
一旦这些数据被滥用，就可能给公民带来严重的侵权问题。
个人的消费习惯、健康状况、社交关系等都可能被滥用，造成个人隐私的泄露和权益的侵犯。
3. 网络攻击大数据时代的信息安全面临着来自互联网的各种网络攻击，如DDoS攻击、SQL注入、跨站脚本攻击等。
这些攻击可能使大数据系统瘫痪，造成数据丢失或者被窃取。
4. 数据存储安全大数据时代产生的海量数据需要存储在服务器上，数据存储安全是信息安全的关键环节。
如果数据存储安全得不到保障，数据就会面临被窃取或者被破坏的风险。
大数据时代信息安全面临的问题如此之多，如何保护信息安全成为摆在我们面前的一个紧迫问题。
大数据时代信息安全应采取的措施1. 加强数据加密数据加密是保护大数据安全的首要手段。
对于重要的个人信息和企业机密，应使用强大的加密算法进行加密存储和传输，确保数据在传输和处理过程中不被窃取。
2. 强化访问权限控制建立严格的访问权限控制机制，设置不同级别的权限，确保只有经过授权的用户才能访问和操作数据。
对于敏感数据，还可以采用双因素认证等更加严格的控制措施。
3. 完善网络安全防护措施大数据系统应设置完善的防火墙、入侵检测系统和反病毒软件等网络安全防护措施，及时发现和阻止网络攻击，保障大数据系统的安全运行。
4. 建立完备的数据备份和恢复机制及时备份数据是保障大数据安全的重要手段。
大数据时代的信息安全管理体系研究
702023年9月上 第17期 总第413期信息技术与应用China Science & Technology Overview0 引言伴随着经济与社会的发展，大数据在各行业工作中所占比重不断提升，也从一定程度上推动了信息化进程。
在此背景下，信息体系建设已经成为一个非常重要的环节，并且对管理与生产都起到了极大的推动作用，带来了更多经济效益和社会效益。
为了更好地发挥大数据的价值，需要构建完善的信息化管理体系，促进社会长远发展。
目前，我国对于信息化安全管理工作的重视程度不够高，信息化安全出现了一些问题，严重阻碍了后续发展。
因此，加强对该方面内容的研究具有十分重要的现实意义。
1 信息安全概述在信息技术日益发达的今天，信息安全管理体系作为信息化建设中必不可少的一个环节，不仅是保证信息资源安全使用和共享的重要手段，也是提高竞争力、提升形象的重要途径。
从安全存储、数据安全传输、系统本身的安全性、应用安全与管理机制等4个层次进行分析，数据的保护是一个复杂而又庞大的工程。
利用RAID 磁盘阵列、备份磁带库、远端灾难恢复等3个作用，使得信息得到安全保存。
另外，还能利用不同方式保护这些数据，如利用防火墙、防病毒软件等确保数据文件不被破坏或修改。
同时，还要考虑如何防止外部非法访问及内部人员窃取；通过对信息进行加密，可实现信息保密传送；通过反病毒软件进行系统排查和系统更新，以保证系统自身安全，识别系统中可能会出现的一些问题；通过权限设定、模块授权和其他方式对用户个人资料进行保护，避免非法利用。
因此，建立和健全各项安全管理体系确保各项活动有序进行，显得尤为重要。
2 大数据时代信息安全存在的问题2.1 互联网信息化建设基础薄弱从整体上讲，国内的互联网行业发展相对滞后，同时也存在着一些制约因素，尤其是在大数据的驱动下，信息化技术在我国得到了越来越多的运用。
然而，在运用这些技术的过程中，出现了不同程度的问题。
在微观方面，信息资源库的构建还不够健全，主要体现在信息体系的构建上，数据库备份和相关技术没有得到充分应用，信息化建设基础薄弱，并且缺乏有效的安全防护措施。
数据治理的研究现状及未来展望
数据治理的研究现状及未来展望数据作为人工智能和大数据的核心要素，将对人类社会发展带来深刻影响。
随着数据容量的快速积累、数据质量和运算能力的不断提高，如何使用和管理数据成为第四次工业革命带给人类社会的一个重要命题。
数据治理有两种含义，分别是对数据的治理和利用数据治理。
这二者相互联系，但并不冲突。
从数据本身治理看，数据是一种新的经济增长驱动因素，数据法需要重新审视数据相关知识产权和法律法规问题。
一、引言无论是在公共部门还是私营部门，数据的使用和管理，已经逐渐成为一个真实的应用场景。
在概念讨论的理论范畴，不同的社会科学领域围绕数据治理相关问题已经开展了一系列研究，但是相关概念、理论和政策的系统梳理依然比较缺乏。
在数字经济时代，数据为公共管理、科学研究、商业活动带来了效率的改善和质量的提升，海量的数据被视为21世纪关键的资源之一。
在公共管理方面，地方政府与企业密切合作，在“最多跑一次”“政务APP”“城市大脑”等项目上频频发力，建立数据中心、大数据局，开放数据资源打破信息孤岛，利用新兴技术对公共服务进行优化和提升。
在科学研究领域，开放科学、开放获取，逐渐成为科学共同体的共识，通过构建以数据为中心的开放科学，促进科研变革。
在商业领域，通过积累海量的个人用户数据，数据的价值得到日益彰显，互联网巨头围绕数据的竞争也越来越白热化。
数据正在成为一种高度关注的社会资源，并逐渐成为一个新兴的研究对象，如何有效地管理和使用这些数据资源成为一个挑战，甚至暴露出数据管理和使用方面的很多问题。
这需要从数据获取、利用和保护等各个角度，以及法律、制度和政策等不同层面对数据治理问题进行系统深入的研究，以指导其治理实践。
由于数据治理问题的复杂性，不仅要在数据管理和使用的实践中探索，更要加强数据治理的理论研究。
然而，与目前数据治理问题受到社会高度关注相比，当前学界对于数据治理的研究仍然滞后，而实践中暴露的问题对于理论研究正不断提出更高的要求。
大数据时代下计算机网络信息安全问题探讨
大数据时代下计算机网络信息安全问题探讨1. 引言1.1 背景介绍随着科技的发展和信息化的普及，大数据时代已经悄然而至，各行各业的数据量不断增加，信息传输的速度和规模不断扩大。
在这样一个信息爆炸的时代，计算机网络信息安全问题也变得愈发突出和重要。
计算机网络信息安全是指保护计算机网络系统中的数据和系统免受未经授权的访问、使用、修改、破坏或泄露的一系列措施和技术。
在大数据时代下，信息安全问题愈发严峻，因为大数据的特点是数据量巨大、数据多样性、数据更新快、数据价值高，这些特点给信息安全带来了新的挑战。
传统的信息安全技术已经难以适应大数据环境下的需求，同时大数据分析技术的发展也对信息安全产生了一定影响。
深入研究大数据时代下计算机网络信息安全问题是十分必要和迫切的。
1.2 研究意义在大数据时代，计算机网络信息安全问题日益突出，对这一问题进行深入研究具有重要的意义。
随着大数据技术的快速发展，网络数据量不断增加，如何有效保护海量数据的安全成为一项紧迫的任务。
信息安全是现代社会的基石，保障网络信息安全不仅关系到国家安全和经济发展，也关系到个人隐私和财产安全。
大数据时代下，网络安全威胁日益复杂多变，传统的信息安全技术已经难以应对新的挑战，因此有必要探讨新的信息安全技术和解决方案。
研究大数据时代下计算机网络信息安全问题的意义在于为保障网络安全提供理论指导和技术支持，维护国家和个人利益的安全。
1.3 研究目的研究目的是探讨大数据时代下计算机网络信息安全问题的现状及挑战，深入分析传统信息安全技术在大数据环境下的有效性和局限性，研究大数据分析对信息安全的影响和作用机制，以及大数据时代下的网络攻击与防御技术。
通过对这些问题的研究，旨在找出当前信息安全领域存在的瓶颈和不足之处，为进一步提升计算机网络信息安全技术提供科学依据和实用建议。
本研究还旨在为各类网络安全从业人员和决策者提供参考和借鉴，促进信息安全技术的创新和发展，为构建安全、高效、可靠的大数据计算机网络环境做出贡献。
大数据时代的信息安全问题与挑战
大数据时代的信息安全问题与挑战随着大数据时代的到来，数据已经成为我们生活中不可分割的一部分。
在这些海量数据的背后，隐藏着各种各样的信息。
而这些信息往往也是各类黑客攻击行为所追逐的目标。
因此，信息安全问题也成为了大数据时代的一个重要问题。
在本文中，我们将会探讨大数据时代下的信息安全问题及其所面临的挑战。
一、大数据时代下面临的信息安全问题1. 数据泄露在大数据时代，数据的收集、存储和传输都面临着信息泄露的风险。
当黑客攻击成功后，就能够获取大量的敏感信息。
这些敏感信息涉及个人隐私、财务数据、企业信息、政府机密等等。
而一旦这些信息泄露，就会造成严重的后果。
企业和政府机构的机密信息被泄露，将引起巨大的经济和社会问题。
而个人信息的泄露则会导致诈骗、身份盗取等问题。
2. 网络安全在大数据时代下，网络安全也面临着严峻的挑战。
随着互联网的迅速发展，网络攻击的方式也愈发多样化。
网络黑客可以通过各种手段入侵目标系统，从而获取目标系统中的敏感信息。
而且，在大数据时代下，网络攻击的规模和频率也在不断增加。
例如DDoS攻击、勒索软件等，这些攻击都会给企业、政府机构甚至个人带来严重的损失。
3. 缺陷和漏洞在大数据系统中，由于软件、硬件的不完善和人为疏忽等原因，往往存在各种缺陷和漏洞。
黑客可以通过利用这些漏洞和缺陷实施攻击。
如SQL注射、文件包含漏洞等，都是黑客攻击的一个重要利器。
因此，大数据系统的开发者需要注重安全问题，加强安全意识，以避免给黑客攻击留下机会。
二、大数据时代信息安全所面临的挑战1. 大数据时代的复杂性随着数据的增多，大数据系统越来越复杂。
这需要大量的硬件设施、软件系统和网络基础设施的支持。
而这些都会给大数据信息安全带来挑战。
复杂性会增加人为失误的可能，同时也要求安全措施的全面性和完整性。
为了解决这些问题，需要进行全面的安全评估和管理。
2. 风险的快速变化在大数据时代，黑客攻击的方式也在不断变化。
这就要求信息安全策略和技术的持续更新和升级。
大数据时代信息安全防御技术现状及发展趋势研究
务需求 前提下，运 用了移动互联技 术、物联 网技 术、离 线技术 、数 据 安 全加密技术等前沿技 术，研究探索的基于移动互联、物 联网技术 的 移动 家庭医生工作平台，并 有较大的推广价值和社会效益 。
２．５移动诊 疗
本文立意于民生重大问题，旨在解决老百姓看病 难、看病贵 问题 ，
移动就诊支持从移动端 输入就诊记录 、开立处 方、就诊结算等。
缓 解医 患矛盾，落实 医改分级诊 疗建设 ，具 有技 术新、推 广性强、建 并与区域 医院信息管理系统实现 数据的互联 互通。
设成 效佳、建 设效益 好等特点 以强基 层为出发点 ，落实家庭 医生 居 民健 康守门人 身份，将家庭 医生服务延伸到居 民家里 ，落实基 层医疗 机构综 合改革 ，支撑新医改的落地 。
２．４移动体 检
导意 见》，提 出到 ２０２０年，力争将签约服务扩大到全 人群，形成与居
支持与移动体检 设备的无线对接，形成体检记录 ，体检信息可以
民长期 稳定的契 约服务关 系，基 本实现 家庭医 生签约服务制度 的全 实现与电子 健康档案以及区域体检 系统数据 的互联互 通。
覆 盖 。
４结 柬语 本文立 足于 重大民生 问题 ，成果在满足 家庭 医生上 门服 务的业
圈 １移 动 采矗 蓝 生 总体 框 架 ２校 心 内窖
２．１建 档 管理 提供移动 式上门式居 民建档 服务，整 合个人相关诊疗信息，提供 家庭成 员信息切换及档案查阅功能等 ，从而提高档案建档率。
大数据的国内外研究现状与发展动态分析报告
大数据的国内外研究现状与发展动态分析报告大数据是指规模巨大、类型多样、处理复杂的数据集合。
在过去，企业主要在大型机上存储财务、银行等关键应用系统的数据，但是以今天的数据量来看，这些数据是非常有限的。
随着PC的普及和应用增多，企业内部出现了很多以公文档为主要形式的数据，包括Word、Excel文档，以及后来出现的图片、图像、影像和音频等。
互联网的兴起则促成了数据量的第三次大规模增长，在互联网的时代，几乎全民都在制造数据。
数据的形式也极其丰富，既有社交网络、多媒体等应用所主动产生的数据，也有搜索引擎、网页浏览等被动行为过程中被记录、搜集的数据。
时至今日，随着移动互联网、物联网、云计算应用的进一步丰富，数据已呈指数级的增长，企业所处理的数据已经达到PB级，而全球每年所产生的数据量更是到了惊人的ZB级。
在这种背景下，“大数据”的概念逐渐在科技界、学术界、产业界引起热议。
在大数据时代，我们分析的数据因为“大”，摆脱了传统对随机采样的依赖，而是面对全体数据。
因为所有信息都是“数”，可以不再纠结具体数据的精确度，而是坦然面对信息的混杂。
信息之“大”之“杂”，让我们分析的“据”也由传统的因果关系变为相关关系。
大数据的意义在于，它可以帮助我们更好地理解和解决各种问题。
通过对数据的分析，我们可以发现规律、预测趋势、识别异常。
在商业领域，大数据可以帮助企业更好地了解市场需求和客户行为，制定更有效的营销策略。
在医疗领域，大数据可以帮助医生更准确地诊断疾病和制定治疗方案。
在政府领域，大数据可以帮助政府更好地了解社会状况和民生需求，制定更科学的政策。
在科学研究领域，大数据可以帮助科学家更好地理解自然规律和人类行为，推动科学进步。
总之，大数据是一个非常重要的概念，它正在改变我们的生活和工作方式。
未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，大数据将会发挥越来越重要的作用。
大数据热潮的兴起为中国提供了“弯道超车”的机会，使得中国IT企业有机会从在红海领域苦苦挣扎转向在蓝海领域奋起直追。
大数据时代信息安全防御技术现状及发展趋势研究
大数据时代信息安全防御技术现状及发展趋势研究作者：马生菊来源：《科学与信息化》2020年第05期摘要随着信息技术的发展，计算机行业也实现了创新发展，迎来机遇的同时也面临了一些挑战，信息安全成为人们关注的重点。
自从进入信息化时代，智能化已经占据了人们的生产生活，信息安全尤为重要，面临各种攻击，必须要提高安全防御技术。
基于此，本文就信息安全防御技术展开研究，首先阐述了大数据时代信息安全发展特征，其次对安全防御技术现状进行分析，最后研究了其发展趋势，希望能够为大数据信息安全保障起到参考作用。
关键词大数据时代;信息安全防御技术;发展趋势移动通信、光纤网络以及云计算等技术水平的提高，互联网承载的软件和资源增多，由此进入大数据时代。
利用计算机开发的软件逐渐增多，覆盖范围也越来越广，各种智能工具的出现不仅便利了人们的生活和学习，同时也为人们的工作提供了便利。
但是，信息时代下，网络给面临了很多攻击，对人们的应用软件安全造成破坏，对人们产生了较大的威胁。
因此，大数据时代，不仅需要提高互联网的应用水平，同时还需要提高其安全防御水平。
1 大数据时代信息安全发展特征1.1 全球数据信息化当前，全球化数据资源逐渐增多，在互联网技术的指导下不断创新，信息资源实现了初步共享，互联网实现了全球化发展。
根据调查得知，中国互联网用户中，在线用户量超过了8亿，且随着移动互联网的发展，在线用户数量逐年递增。
此外，随着互联网用户的增加，信息安全威胁性也随之增加，大数据信息资源通过互联网传播，在一定程度上加剧了信息安全的威胁性[1]。
1.2 信息资源公开化大数据信息资源的迅速发展使得有些资源被开放，资源的开放程度对时代发展起到了一定促进作用，但是若是无法合理使用这些资源就会出现信息资源泛滥，用户数据安全无法保障的现象。
信息数据管理形式十分严峻，大数据信息资源实现网络化管理，使得大量信息呈现分散状态，无法进行综合管理[2]。
同时，由于数据资源开放，有些不法分子会通过计算机技术窃取资源，出现网络犯罪，对社会和个人都造成了不良的影响。
《2024年大数据时代个人信息保护研究》范文
《大数据时代个人信息保护研究》篇一一、引言随着信息技术的迅猛发展，大数据时代已经来临。
大数据不仅为社会发展带来了前所未有的机遇，同时也带来了个人信息保护方面的严峻挑战。
在大数据的浪潮中，个人信息的收集、传输、存储和处理变得更为便捷，但这也使得个人信息泄露和滥用的风险显著增加。
因此，如何在大数据时代保护个人信息，维护个人隐私权，已经成为一个亟待研究的课题。
二、大数据时代个人信息的特征与挑战1. 个人信息量的激增：随着互联网、物联网等技术的发展，个人在网络上留下的痕迹越来越多，信息量呈现爆炸式增长。
2. 信息传播速度快：大数据时代的信息传播速度极快，一条信息可以在极短的时间内传播到全球各地。
3. 信息泄露风险高：不法分子通过非法手段获取个人信息，进行买卖或用于其他不法用途，严重侵害个人隐私权。
4. 信息滥用现象严重：部分企业或机构滥用个人信息，不仅侵害个人隐私权，也扰乱了市场秩序。
三、个人信息保护的重要性个人信息是每个人的重要资产，它关乎个人的名誉、财产安全以及社会信用体系的建立。
在大数据时代，个人信息的保护不仅关乎个人的隐私权，也关系到社会的稳定和和谐。
因此，加强个人信息保护，对于维护社会秩序、促进社会公平正义具有重要意义。
四、个人信息保护的措施与策略1. 法律法规的完善：国家应制定更加完善的法律法规，明确个人信息的保护范围、权利义务、处罚措施等，为个人信息保护提供法律保障。
2. 技术手段的加强：采用加密技术、访问控制、数据脱敏等手段，对个人信息进行保护。
同时，加强网络安全技术的研究和应用，提高网络系统的安全性。
3. 企业责任的强化：企业应加强内部管理，建立完善的信息安全管理制度，严格遵守相关法律法规，不得滥用、泄露个人信息。
4. 个人意识的提升：提高公众对个人信息保护的重视程度，增强个人信息安全意识，学会保护自己的个人信息。
5. 监管力度的加大：政府应加强对个人信息保护的监管力度，对违法违规行为进行严厉打击，维护个人信息安全。
大数据时代下信息安全的特点与现状
大数据时代下信息安全的特点与现状大数据时代悄然而至，社会经济、军事、民生等都随之发生了转变，带来高效便捷的同时，海量的数据信息使得计算机网络信息安全受到冲击，整个计算机网络系统面临威胁。
本文从大数据时代和信息安全的概念引入，分析其特点并描述发展现状，总结大数据时代下信息安全相关问题，希望对计算机网络健康发展有所裨益。
标签：大数据时代；信息安全；计算机网络；特点；现状；计算机网络技术处于飞速发展阶段，新技术层出不穷的改变着我们的日常学习和生活，而事物的两面性又警告我们在舒适便利的同时，关注其带来的漏洞，其中计算机网络信息安全最为瞩目，由数据泄露带来的犯罪案例逐年递增，严重制约了大数据时代下计算机网络的安全发展。
1 大数据时代与信息安全大数据即海量的数据信息集合，具有多元化、更新快、成本低等特点，随着计算机网络技术发展，大数据的概念被广为人知，也被运用于各个领域中，企业、高校、政府等都通过大数据便利自身，人与人之间的交流更为紧密，迎来了高科技时代的加速发展。
信息安全是随之而来的重要概念，其涵盖了信息的保密、真实、完整、安全等内容[1]，了解并采取一些手段保证信息安全，有助于减少网络犯罪，维护个人和企业利益，保障网络信息服务通畅运行、安全可靠。
其安全体系包括安全操作系统、安全协议等，建立以密码论为基础的计算机安全领域，维护公共利益和网络安全。
2 大数据时代下信息安全的特点现代化社会使得人类面临的风险增多，且具有整体性、全球性和自反性，难以感知和明确，而这也会对大数据时代下信息安全造成众多影响，使其呈现出各种各样的特点，从性质、时间、空间、内容、形态等方面总结如下：第一，规模安全。
大数据时代使得整个世界的关联性增加，其数据来源具有全方位和立体化的特点，携各个领域融入多样化载体平台，据预测，至2020年，500亿台设备通过互联网建立沟通联系[2]，云端平台和数据中心所涵盖数据已无法计算，带来的风险和危害程度无法预测，个人信息泄露和黑客攻击窃取信息的案例层出不穷，所造成的危害和涵盖的面积规模越来越大。
大数据时代国内信息安全研究现状、趋势与反思
•博士论坛.锖報科考第39卷第2期 2021年2月大数据时代国内信息安全研究:现状、趋势与反思杨启飞(华东师范大学传播学院，上海200241)摘要：【目的/意义】大数据时代信息安全问题的日渐显现引得诸多学者的研究兴趣，采用科学计量可视化方法能 够对该领域的研究现状和趋势进行直观揭示=【方法/过程】基于CNKI数据库中的核心期刊和CSSC丨来源期刊，通 过CiteSpace软件绘制关键词共现图谱、聚类图谱和时区视图，同时结合Web of Science数据库中的相关研究展开分 析。
【结果/结论】大数据时代国内信息安全研究主要包含个人信息安全、政府信息安全、社会信息安全三大主题，其 中个人信息安全成为研究热点；研究历程呈现出技术先导、价值本位的趋势，人工智能、区块链、法律规制等日渐受 到学者关注；未来我国信息安全研究可引入风险治理、战略传播等视角，提升研究的系统性和立体性，为“全球风险 社会”下的信息安全管理提供理论借鉴..【创新/局限】通过对比国外研究，提出可借鉴风险治理、战略传播等视角，以提升我国信息安全研究的系统性和立体性。
但由于缺少对国外不同时段、不同国别相关研究的具体分析，本文 亦存在进一步细化的空间。
关键词：大数据;信息安全;科学计量；风险治理；战略传播中图分类号：G250.7 D0I：10.13833/j.issn.1007-7634.2021.02.022信息安全指保障国家、机构、个人的信息空间、信息载体 和信息资源不受来自内外各种形式的危险、威胁、侵害和误 导的外在状态和方式及内在主体感受1"。
大数据时代的信 息融贯线上线下，跨越软件硬件,涵括人体物体，信息安全所 涉性质、时间、空间、内容、形态被重构，呈现出大联网、大集 中、大流动和大渗透等新特征w，信息安全管理则呈现出前 所未有的复杂性、交织性、动态性和综合性。
对此，相关学术 研究也应在把握新形势的基础上拓宽研究视角，开拓研究思 路。
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大数据时代企业管理中信息安全研究的现状与展望
二十一世纪以来，随着物联网及云计算的飞速发展，大数据时代应运而生，同时慢慢成为企业管理的核心技术。
但是，因为大数据所处阶段为初始发展阶段，加之管理机制不完善，相应的法律法规也不完善，所以使企业信息安全面临着严峻的挑战。
大数据不仅是挑战还是机遇。
企业需要树立信息安全意识，全面掌握信息安全的理论知识，更新安全技术，有效提升实践能力。
与大数据时代相关的企业管理问题，国内外都非常重视。
标签：大数据时代;企业管理;信息安全;现状与展望
引言：科技的飞速发展，促使整个世界都步入了信息化迅速发展的时代，在此种背景下，社会各界最关注的话题就是信息安全。
基于此，文章将对大数据时代企业管理中信息安全保障策略进行详细分析，对大数据时代企业管理信息安全研究进行展望，进而为企业提供更加可靠的外部环境，促进企业的健康发展。
1大数据时代企业管理中信息安全保障策略
1.1企业系统终端
作为一个完整的系统终端，企业包含的终端设备多种多样，因为终端设备不同，所以通信方式也不同，显然信息安全保障措施也不同，企业进行信息安全维护和保障时，必须根据国家有关信息安全保障标准，依据不同层次的终端系统来进行，对企业系统终端的不同类型及多种选择进行最大限度的满足，提出与要求相符的信息安全保障措施，实现信息安全漏洞的科学处理，进一步减少未知风险，为企业系统终端的完善性、可靠性、安全性提供保障。
1.2企业网络边界
作为企业必不可少的构成部分，企業网络在企业发展期间发挥着不容小觑的作用。
据相关研究表明，因为企业网络具有分区分层的特征，所以无形中增加了信息安全风险。
其中，网络边界问题会产生于企业网络中，而依据网络边界漏洞，不法人员极可能攻击企业网络。
所以企业必须采取信息安全保障措施，保障企业内部网络的不同区、不同层，提升企业网络的安全性，以进一步防止企业网络边界的安全漏洞，避免恶意攻击现象发生。
为此，必须以不同区、不同层的实际情况，来设定企业网络边界的信息安全保障措施，尽最大限度满足可靠性、科学性及安全性的需求，进而保障企业网络边界。
1.3企业网络安全
企业网络是利用专用网络及公共网络相融合的模式实施生产经营的，是企业物理设备、数据及应用平台的连接体，影响着企业的运行。
专用网络主要管理企业的核心业务，其主要的内容有：生产环节、资源供给及应用设备等内容，管理
区域不同，所管理的内容也不同，其专业特点也不同，因此须使用与之相应的信息安全保障措施。
在企业运用中，网络安全的作用不容小觑，具有网络弹性的调节作用，还能加速网络运行速度，增强网络恢复能力，为企业管理方式的选择提速。
为此，针对网络安全，企业须构建一套完整的系统的管理模式，根据企业自身发展的信息安全实情，选择先进的防护技术，从起初的感知环节、反应环节、结果环节等着手，全方位提升网络的可靠性、安全性，提供便捷化的网络服务给各个部门。
与此同时，结合快速发展的技术，增强专用网络功能性，提升公共网络功能性，对网络环境进行净化，将网络安全性能拓宽，为企业信息的保密性、安全性提供保障。
1.4企业大数据安全
企业的大数据信息内容涉及方方面面，如内部信息、销售网络、核心技术研究与开发、客户信息等。
假设大数据安全出现泄露风险，则会对企业的长久发展造成严重威胁。
在企业发展期间，大数据的存储方式是分布式文件系统技术，该技术能第一时间备份信息，同时科学分类信息，可有效避免信息的泄露及丢失，进而保障企业利益不被损失，确保大数据系统安全，还能起到提升企业与客户间信任感的作用。
为此，利用先进技术分析、检测、发布及存储企业信息，依据不同信息实施整理及分类，同一类信息采用相同的信息安全保障措施，对用户行为进行随时观察记录，对威胁企业信息安全的行为如不正规操作等进行有效避免，将大数据信息管理水准及能力提升。
1.5企业应用系统平台
作为企业不同业务的运行平台，应用系统平台是企业发展的一个重要部门，所以，企业必须完善其信息安全保障措施，营造一个安全的外部环境给企业各业务的开展，以遏制不法行为。
为此，企业应针对应用系统平台，构建一套完整的信息安全管理模式，基于统一指导，让各个应用平台完成信息安全保障工作。
企业还应从每一个应用系统平台着手，根据系统平台各自特征、实际情况，构建属于自己的日志系统，依据平台变化，合理反馈信息，在掌握用户实际需求的前提下，检测及监控用具的实际行为，以防止相关人员实施违规操作。
与此同时，企业还应根据不同类型的应用平台来制定措施，对实用性及灵活性较高的保障措施进行选择，进而确保信息的安全性、可靠性。
2大数据时代企业管理信息安全研究展望
2.1企业人力资源管理的信息安全
针对人资管理的信息安全，业界个别人员进行了撰文探究，但成果并不明显，虽然学术价值颇高，但并未充分体现出体系。
相关研究数据表明，实际上研究大数据信息安全的人资、人才培养领域的文章也不多，以问题意识开展研究的文章也很少，大多数文章均是以部分段落对问题意识略微谈及，或只将问题提出并未进行深入地讨论。
有关人资管理问题方面的研究，有的学者提出了加强信息安全中人才培养问题，其成果的代表性较强。
例如：《大数据背景下网络空间安全人
才培养机制与模型研究》，该文作者是杨良斌，他建议要对信息安全的基础教育进行加强，要重视认证及职业培训等，但是他只将人资管理中员工的基本资料、效率、能力及潜力数据的管理内容提了出来，并未对大数据技术的人才培养方案进行详细探究，而我国信息安全高端缺乏人才、师资力量不够、人才培养方案不符合社会需求、基础实施建设不到位等问题为期不远。
3大数据时代企业管理中信息安全措施
3.1完善法律规章制度，加强敏感数据管控
数据库中集中了大量的重要数据信息，同时也加大了敏感数据的汇入量，必不可少的也会存在数据信息泄露的风险，所以，建议国家在网络数据管控方面实施相关的法律法规加以管控，强调重点的数据范围，完善企业在该领域的安全制度和安全体系。
另外则是企业本身要不断融合创新，尤其是在机器学习、数据挖掘、人工智能等技术的应用创新上体现。
3.2大数据信息的安全技术要加快创新
大部分企业因节省时间成本和资金，在访问权限方面上选择开放性管理模式，在这里要特别强调，此为关键问题所在，建议企业在数据运营管理方面加大资金的投入，多关注技术的创新，避免因小失大，造成重要商业信息的泄露和丢失。
3.3企业做好顶层的安全
如果一个企业要想维护好本身的数据信息安全，就要提前做好顶层的设计，把企业本身的信息管理策略当作国家的信息安全战略管理，做到足够重视大数据以及信息安全的体系建设，定期进行大数据信息的规划讨论，大数据也是保障一个企业能够正常运转的工具，所以要明确大数据承载信息实则保障企业运转的实质，加大宣传的力度。
结束语
总而言之，大数据对企业而言至关重要，大数据资源的开发及应用前景也非常广阔，对数据资源进行有效开发、利用及管理，能够稳定社会，促进经济发展，最重要的是保障国家安全，所以，需要各个国家及政府的共同努力、合作。
基于此，文章对大数据时代企业管理中信息安全保障策略进行了详细分析，对大数据时代企业管理信息安全研究进行展望。
参考文献
[1]王瑾.基于信息安全的企业经济信息管理分析[J].经济研究导刊，2017（08）：147-148.
[2]罗立旻，仲雯君.信息环境下的企业管理路径与信息安全探索[J].中国市场，2016（41）：90-91.。