矿床统计预测要点

1、资源量是指经成矿预测或勘查工作所计算或估计的矿产资源的数量。

2、根据地质可靠程度和经济技术可行性，资源量分不同的级别。可靠程度较高、经济意义较大的资源量是储量。

3、矿床统计预测，是运用数学地质的理论和方法进行矿产预测的科学和技术。

4、成矿预测，是分析区域地质背景，研究成矿规律，划分成矿区带，建立区域成矿模式或矿床模型，进行类比，圈定不同类别的远景区，预测不同级别的资源量，并提出地质找矿工作部署建议的工作。

5、找矿远景区、预测区、预测段、找矿靶区

经成矿预测工作所圈定的找矿有利地段称找矿远景区；根据成矿条件有利程度、预测依据的充分程度、找矿标志的明显程度、资源潜力大小以及开采条件，远景区一般可分为A、B、C三类。

成矿预测工作种类不同，远景区有不同的尺度，可靠性和精度也有差别，故各有不同的名称：名称：精度远景区尺度量级（粗略）

预测区1/10万几十——200 km2

预测段比例尺为1/5万<20 km2

找矿靶区1/2.5万<2 km2

6、数学地质，是地质学的一个分支学科，是研究地质体、地质现象、地质作用、地质工作方法的最优数学模型的科学。是以解决地质问题为目标和出发点，以数学为工具，以计算机为手段，研究客观世界规律性的科学。根据前面“矿床统计预测”的定义可知，矿床统计预测是数学地质理论方法在矿产预测中的具体应用，也可以说矿床统计预测是数学地质的一个组成部分。

7、在统计学及矿床统计预测中，数据看作是随机试验的试验结果，即对随机变量的抽样观测结果。数据的统计分布，又称经验分布，对应于随机变量的概率分布。随机变量的概率分布函数和概率密度反映该变量取不同值的概率。相应地，数据的统计分布反映一批数据出现不同值的频率。

8、一个随机变量可能取值的全体称为一个总体或母体；

9、对随机变量进行有限次观测得到的数据集合称为一个样本。

10、一次观测的结果称为一个样品。

11、作频率分布直方图和/或累计频率分布直方图（或曲线）的方法。

1)将一组数据的值的范围分为多个区间(一般为等长区间)；2)统计每个区间内数据的个数，称频数；3)频数除以数据总个数，得到各区间的频率。4)以数据的值为横坐标，以频率（或频数）为纵坐标，对应于每个区间画一矩形，其宽度为区间宽度，高度表示频率（数）值。各区间频率值由小到大顺序累加可以得到累计频率曲线。

12、研究数据统计分布的意义（1）统计分布特征是地质现象的重要数学特征之一，往往具有鉴别和成因意义。（2）查明统计分布特征，常是对数据做进一步统计分析的基础。（3）根据数据的统计分布特征，选择合适的概率分布模型进行拟合，就可以进行必要的统计推断或估计。

13、混合分布的意义在于，它可能反映多种成因或多次作用过程的叠加。比如一个矿床中两期或多期强度不同的矿化作用相互叠加，可能造成矿石品位空间分布的不均匀，从而品位测量数据可能呈现某种混合分布。因此，有时为了深入研究地质体（如岩体、矿体）的成因或形成过程，需要从混合分布的样本数据中将各成分总体分离出来（或估计出来），并对成分总体的有关参数进行估计。这个过程称为混合分布的筛分。

14、矿床统计预测的基本理论要点

（1）矿产资源的地质与技术经济两重性（矿产资源是地质体，是地质作用的产物，其形成

和分布受地质成矿规律所制约。因此，成矿预测应以地质成矿规律研究为基础。同时，矿产资源有很强的经济、技术属性。一定的地质体，是不是矿产，能否开发利用，在很大程度上取决于当时的经济技术条件。矿产预测及矿床统计预测，应受到当前及未来一定时间内的经济技术环境的制约。）（2）矿产资源分布的不均匀性（矿产资源的种类（矿种）、类型、矿产质量和数量在地球上的空间分布，以及在地质历史上的时间分布，在各种不同尺度上来看都是不均匀的和稀少的。空间分布的不均匀性主要表现为不同尺度的成矿区带的存在。成矿区带内矿产分布也有丛集性。含有矿床的地段相对于成矿区带规模而言是微小的。矿床是一种“稀有地质体”。时间分布的不均匀性表现为与构造运动有关的成矿期。在一个大的成矿期（如加里东期）内，成矿作用也并非连续不断。矿产资源分布的不均匀性决定了矿产预测的必要性。）（3）地质-成矿作用过程具有确定性和随机性两重性（地质-成矿作用过程具有一定程度的确定性，成矿规律是存在的。这已经为长期以来的生产实践和科学研究所证明。但由于这些过程可能涉及多种动力、漫长的时间、巨大的空间、复杂的物质成分组合，因而表现得十分复杂以至规律性不明显或表现为统计规律，从而接近于随机过程。地质成矿作用过程的这种两重性，决定了矿产预测的可能性，以及采用矿床统计预测方法的必要性。）（4）相似类比和综合信息理论（相似类比是过去和目前成矿预测的最基本思路和方法。相似类比是基于这样的观点：“相似的地质环境中可能有相似的矿产存在”。目前矿床统计预测的基本思路也没有突破该框架。在矿床统计预测中，一般都采用“建模—外推”的方法思路，实质上是相似类比。综合信息矿产预测理论，强调多种找矿信息（地物化遥）的相互关联和综合解释，以便更好更多地提取隐蔽的、微弱的、深部的找矿信息，提高矿产预测效果。这正是矿床统计预测中常用的多变量统计分析方法的核心和优势。）

15、矿床统计预测的基本原则（1）以地质-成矿规律研究为基础的原则（研究区内的地质资料、对研究区内矿床的地质认识，是矿产预测的最主要依据。这是由矿产资源的地质属性所决定的。预测结果要进行地质解释，就是要分析预测模型及预测结果的地质意义，分析和发现预测模型和预测结果可能提供的新的地质信息。地质解释是矿床统计预测工作的必要环节。）（2）尺度一致原则（尺度一致原则是指，在矿产预测及矿床统计预测中，应力求做到以下三个方面：1）工作精度（比例尺）与研究区的大小及预测资源量级别相适应；2）预测结果精度与所用资料的精度相适应；3）所用的地质变量（各种控矿因素、找矿标志）的空间尺度与工作精度（比例尺）相适应。）（3）循序渐进原则（在一定地区内，矿产预测及矿床统计预测工作应当有系统性，多次工作一般应符合比例尺由小到大、研究范围及预测远景区逐步缩小的顺序。）（4）综合信息原则（要求尽量全面收集已有的各种有关资料，注重研究各种变量之间的相互关系，建立最优化的预测模型，最充分地利用各种相互独立的预测依据信息。）

16、划分基本单元：是指将整个研究区划分为许多小地段或小单位（称为基本单元，简称单元），从而将一个连续的研究区离散化，能够运用统计的方法。

16、单元划分有二类方法：1）几何单元划分：将研究区划分为等面积正方形网格，（有时可采用长方形网格）。2）地质单元划分：以地质体（广义）为单元，如岩体、地层、断裂带、化探异常区、汇水盆地等。地质体的形状和大小一般来说变化很大。以地质体为单元进行统计分析，需要注意所划分的地质单元在空间尺度上有可比性，在属性上能够看作是同一总体的样本。

17、对单元的进一步说明

单元是统计分析的样品，一组或全部单元看作一个样本。在每个单元中，每个地质变量最多可以取一个值。因此，从空间分析的角度来看，单元被当作点；从属性分析的角度看来，单元是样品或“个体”。

17、影响几何单元（网格）的大小的因素：工作比例尺、研究区地质复杂程度、研究范围大