测土配方施肥属性数据库的建立与管理
009专题九 测土配方施肥专家咨询系统开发与应用报告
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专题九测土配方施肥专家咨询系统开发与应用报告1、建立了测土配方施肥专家系统属性数据库测土配方施肥工作中,属性数据库有建设是一项非常重要的基础性工作。
属性数据库的录入和管理是当前工作验收的标准,也是今后对数据进行综合分析、利用、挖掘的基础。
就是将在测土配方施肥各环节中成果以数据的形式沉淀下来,通过开发通用性的测土配方施肥属性数据库管理系统,建立规范化和标准化的测土配方施肥属性数据库,能为科学决策、指导施肥提供良好的数据支持。
根据测土配方施肥项目要求,按照《测土配方施肥数据管理系统》的标准要求,紧扣测土配方施肥数据管理系统属性数据采集工作,对“字典管理“进行了修改和完善,初步形成基础资源数据,实现对数据的深入挖掘利用。
对数据各录入环节从技术手段上充分予以保障,全部数据入库前都进行了严格的审核,保证入库数据都能满足专家系统规程中数据字典的要求,为今后工作打下了良好的基础。
2、建立了测土配方施肥空间数据库应用计算机技术和现代制图软件,利用土壤图、土壤利用现状图、行政区划图、土壤养分图、采样点点位图、农田水利分区图、地貌类型分区图和土壤测试值,制作项目区耕地土壤养分图和作物测土配方施肥分区图,建立了规范的测土配方施肥数据库和县域耕地资源的空间数据库。
3、数据库录入的主要数据组织人员对3083张采样点基本情况调查表、农户施肥情况调查表中的相同项目进行室内补充、审核,同时对所有试验示范数据、土样测试数据等内容进行审核,及时改正。
由专人录入采样地块基本情况调查表3083张、信息指标15.7万个,录入农户施肥情况调查表309张、信息指标4944个。
以土壤测试数据库为基础建立,录入包括土壤有机质、土壤pH、土壤全氮、土壤有效磷、土壤速效钾、土壤有效硼、土壤有效铁锰铜锌等土壤化学性状数据表3083张、测试值指标3.0268万个。
1。
专题2 测土配方施肥信息管理系统的研发与应用(1)
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专题2 测土配方施肥信息管理系统的研发与应用2.1 测土配方施肥信息管理系统的研发2.1.1.系统开发背景目前我国每年化肥利用率平均仅为30%,氮肥的利用率一般为30%~50%,磷肥的利用率一般为10%~15%,钾肥的利用率一般为40%~70%。
化肥是农业生产中重要的生产资料,占种植业生产投入的50%以上,直接关系到农产品成本和品质。
导致化肥利用率偏低的原因很多,但施肥量和施肥比例不合理,是其中的主要因素。
测土配方施肥是以土壤测试和肥料田间试验为基础,根据作物需肥规律、土壤供肥性能和肥料效应,在合理施用有机肥料的基础上,提出氮、磷、钾及中、微量元素等肥料的施用数量、施肥时期和施用方法。
测土配方施肥技术的核心是调节和解决作物需肥与土壤供肥之间的矛盾。
同时有针对性地补充作物所需的营养元素,作物缺什么元素就补充什么元素,需要多少补多少,实现各种养分平衡供应,满足作物的需要;达到提高肥料利用率和减少用量,提高作物产量,改善农产品品质,节省劳力,节支增收的目的。
通过开展测土配方施肥,可以合理的确定施肥量和肥料中各营养元素比例,有效提高化肥利用率。
平衡施肥技术是一项较复杂的技术,农民掌握起来不容易,只有把该技术物化后,才能够真正实现。
即测、配、产、供、施一条龙服务,由专业部门进行测土、配方,由化肥企业按配方进行生产并供给农民,由农业技术人员指导科学施用。
为进一步加快农业信息化发展,更好地服务于农业、农民和农村经济发展,实实在在地为农业服务、为农民服务,推出了“测土配方施肥信息管理系统”。
2.1.2.系统简介即墨市针对农业测土配方施肥项目数据处理的需求,采用先进的地理信息系统技术,所有采集的样点数据均是MAPGIS软件数据格式,利用地理信息系统Mapgis软件,将各采样点的坐标数据导入Mapgis软件中,生成采样点文件,叠加到矢量化后的行政区划图上,编制成为明了的土壤采样位点文件。
在此基础上可通过关键字段实现与土壤属性数据库的连接,建立包括各土壤采样点编号,坐标位置,具体地名,各项养分含量测试指标等属性数据在内的土壤采样点属性数据,用户可根据地图显示找到相应的农田位置,输入要种植的农作物后,软件系统自动配合不同农作物和当地土壤对各种养分的需求量的基础数据库,得到最适合的施肥配方情况。
浅谈基于大数据分析模式下的测土配方施肥精准管理体系
![浅谈基于大数据分析模式下的测土配方施肥精准管理体系](https://img.taocdn.com/s3/m/9514943e91c69ec3d5bbfd0a79563c1ec5dad7b5.png)
浅谈基于大数据分析模式下的测土配方施肥精准管理体系随着科技的发展和社会的进步,大数据分析已经成为各行各业的关键工具,数据库中海量的数据正在为我们提供更多的信息和洞察力。
在农业领域,大数据分析也被广泛应用于土壤分析、农作物种植、精准施肥等方面。
本文将从大数据分析模式下的测土配方施肥精准管理体系入手,探讨其意义、范围、技术要点和应用前景。
基于大数据分析模式的测土配方施肥精准管理体系是一种通过采集、整理和分析多源数据获得农田土壤养分状况,并在此基础上进行施肥方案制定、农田管理和监测的系统化管理模式。
这一体系通过将多种信息进行综合分析,有助于实现科学精准的施肥管理,提高农业生产效益和土壤質地。
首先,该管理体系的意义在于提高施肥效果。
通过大数据分析,可以对土壤样本的成分进行全面高效的分析,确定土壤的养分缺陷和余量,为针对性的配方施肥提供依据。
同时,通过不同农作物的生长周期和需求,合理调整施肥时间和用量,最大程度地提高施肥效果,避免过度施肥或养分缺乏的问题。
其次,该管理体系的范围涵盖了土壤分析、施肥方案制定、农田管理和监测等多个环节。
在土壤分析方面,大数据分析可以通过化学分析和光谱分析等技术得出土壤养分和质地等信息,有助于我们了解土壤的肥力状况。
在施肥方案制定方面,可以根据土壤养分缺陷和作物生长需求制定相应的施肥计划,实现科学施肥。
在农田管理方面,可以通过GIS技术和遥感技术对农田进行监测和管理,及时发现土壤养分的异常情况,并采取相应的措施。
在监测方面,可以通过传感器等设备对土壤养分进行实时监测,及时调整施肥方案,实现精准施肥。
在技术要点方面,该管理体系主要包括数据采集、数据整理和分析、施肥方案制定和农田监测等几个关键环节。
数据采集是基于传感器、测土仪器和遥感技术等手段获取农田土壤相关信息。
数据整理和分析是对大量采集到的数据进行清洗和处理,运用统计学、数据挖掘和机器学习等技术进行分析,提取有价值的信息。
施肥方案制定是根据分析得出的结果和作物的需求制定合理的施肥计划。
测土配方施肥数据库建立
![测土配方施肥数据库建立](https://img.taocdn.com/s3/m/ac83a26990c69ec3d5bb75af.png)
测土配方施肥数据库建立一、目的与任务要求建立测土配方施肥数据库的目的就是为了有效组织、管理、应用有关测土配方施肥数据,快速掌握耕地资源状况,为进行耕地地力评价和土壤适宜性评价,建立科学施肥指标体系,优化配置土肥水资源,为各级政府和有关部门提出土壤改良利用建议与措施,为保障我国粮食安全,促进农业结构调整提供重要的数据支撑。
第一年项目县任务要求:对野外调查、实验室测试分析和田间试验示范的数据进行有效管理,建立规范的测土配方施肥数据库,收集整理相关图件资料,完成基础图件矢量化工作。
第二年项目县任务要求:应用计算机技术和现代制图软件,建立规范的测土配方施肥数据库和县域耕地资源的空间数据库、属性数据库,做好资料收集和图件数字化等县域耕地地力评价的前期准备工作。
建立县域施肥指标体系,开发县域施肥决策专家系统。
第三年项目县任务要求:制作项目区耕地土壤养分图和作物测土配方施肥分区图;对县域耕地地力进行评价。
开展县域耕地地力评价,构建耕地资源管理信息系统。
同时,不断验证并更新施肥指标体系,验证优化肥料配方。
二、数据库建立流程三、数据库的验收要求1、建立了县级测土配方施肥数据库,数据库能够正常运转并对数据进行有效管理,有人员可操作使用2、数据库数据完整不缺项3、建立可正常运转的县域耕地资源管理信息系统(其内容必须包括第二次土壤普查、耕地地力调查、历年土壤肥料田间试验和土壤测试数据等),有人员可操作使用4、有打印的纸质系列图件5、按规范要求完成地力评价四、建立测土配方施肥数据库的前期准备1、人员准备。
要安排1~2名土肥相关专业,有一定计算机应用技术基础的同志专门从事这项工作2、技术准备。
除了参加省里统一组织的技术培训之外,还要自觉学习土壤肥料业务、数据库和地理信息系统等方面的相关知识,掌握数据库与系统建设基本技能3、设备准备。
每个项目县要添置1~2台能够满足数据库和县域耕地资源管理信息系统建设需要的电脑,以及移动硬盘、数码相机、扫描仪和相关应用软件等4、资料准备。
蔬菜测土配方施肥服务系统的设计与开发
![蔬菜测土配方施肥服务系统的设计与开发](https://img.taocdn.com/s3/m/3d6b0723c4da50e2524de518964bcf84b9d52d2b.png)
蔬菜测土配方施肥服务系统的设计与开发蔬菜测土配方施肥服务系统的设计与开发一、引言蔬菜测土配方施肥服务系统是为了实现蔬菜生产的高质量和高产量而设计的一种互联网技术为基础的服务系统。
通过利用互联网技术,结合土壤测量数据和施肥需求,为蔬菜种植者提供科学有效的施肥建议和服务,从而引导种植者合理施肥,提高蔬菜产量和质量。
二、系统需求分析1. 数据采集:系统需要采集蔬菜生长所需的土壤性质数据,如土壤酸碱度、有机质含量、可交换钾、氮磷钾含量等。
2. 数据处理:系统需要根据采集到的数据,进行数据处理,包括数据清洗、数据分析等。
3. 施肥配方计算:系统需要根据采集到的土壤数据以及种植蔬菜的需求,计算出合理的施肥配方。
4. 施肥建议生成:系统需要根据施肥配方计算结果,生成相应的施肥建议,包括施肥时间、施肥量等。
5. 服务展示:系统需要将施肥建议以可视化的方式展示给用户,方便用户理解和操作。
三、系统设计与开发1. 架构设计:系统采用分布式架构,包括前端展示、数据采集、数据处理、施肥配方计算和施肥建议生成等多个模块,各个模块之间通过接口进行数据传输和交互。
2. 技术选型:系统采用前后端分离的设计思路,前端采用网页设计,使用HTML、CSS、JavaScript等技术;后端采用Java 语言,使用SpringBoot框架搭建后台服务。
3. 数据采集:系统通过搭建土壤数据采集传感器网络,实时采集土壤性质数据,并通过无线网络传输到后台服务器。
4. 数据处理:后台服务器接收到采集的土壤数据后,进行数据清洗和分析处理,包括异常值剔除、数据平滑等操作。
5. 施肥配方计算:系统根据经验公式或专家知识库,将土壤数据和蔬菜生长的需求进行关联分析,计算出合理的施肥配方,可以根据不同蔬菜种类和生长阶段进行个性化计算。
6. 施肥建议生成:系统根据计算得到的施肥配方,生成相应的施肥建议,包括施肥时间、施肥量等,并可根据用户的需求进行定制化配置。
测土配方施肥数据管理系统数据录入处理(五篇模版)
![测土配方施肥数据管理系统数据录入处理(五篇模版)](https://img.taocdn.com/s3/m/4a5f1615dc36a32d7375a417866fb84ae55cc344.png)
测土配方施肥数据管理系统数据录入处理(五篇模版)第一篇:测土配方施肥数据管理系统数据录入处理测土配方施肥数据管理系统数据录入处理(表三、表八)一、导出测土配方施肥数据管理系统里的表打开测土配方施肥数据管理系统,在系统工具下(T)下选择——行政单位设置(D),设置好行政单位;然后导出表,如图:以标准格式导出数据,勾选全选,如图:选择表后面的编辑,字段全选,然后保存,每个表后面的编辑都要做此操作,然后导出。
二、把从测土配方施肥数据管理系统里面导出的Access表里的表分别导出,以导出表3为例,选中表3,点击鼠标右键。
进行如下操作:以Excel形式导出,以同样的方式导出表8,其他表也可以以同样的方式导出。
三、在从Access里导出的Excel里录入数据:1、在表3中仔细全面的录入数据,2、在表8里录入数据,但是由于表8和表3里有9个字段(统一编号、省(市)名称、地(市)名称、县(旗)名称、乡(镇)名称、村名称、农户名称、地块名称、邮政编码)是相同的,如果在表8中再输入会导致工作量过大,可以使用简便的方式,步骤如下:(1)在表3中把表3与表8之间含有的相同字段复制到表8中相应的字段下,如图所示:复制统一编号复制其他相同的字段(2)根据统一编号将化验数据详细录入到表8中;四、把录好的表3和表8(Excel表)导入到上面“一”过程中导出的Access表里,如导表3:外部数据——Excel 在浏览中选中要导入的已经录好数据的表3 Excel表如图;选择显示工具列表,点击下一步勾选第一行包括标题,下一步。
(选择不要主键,下一步,完成即可)五、把在步骤“四”中做好的Access表导入到测土配方施肥数据管理系统里,操作如下:导入数据——导入标准格式数据,(选择要导入的表三)(选择覆盖此记录,勾选对于所有表使用相同的设置)以上步骤就是表3,表8数据录入的快速方式,其他表的数据录入也用同样的方式。
对于表7中一年两熟施肥情况怎么填写?如果在该地块上只是采取了土样,则指需要录入该地块第一季作物的施肥情况即可;如果在该地块同时采取了土样并进行了田间试验,则需要分别录入两季作物的施肥情况,一季作物对应一张表。
测土配方施肥数据管理系统使用介绍(杭天文)课件
![测土配方施肥数据管理系统使用介绍(杭天文)课件](https://img.taocdn.com/s3/m/3b02baa5afaad1f34693daef5ef7ba0d4b736d4c.png)
农业科研机构
用于开展相关研究和试验,提高 测土配方施肥技术的水平。
农业技术推广部门
用于推广测土配方施肥技术,提 供技术指导和培训。
系统架构与技术
系统架构
系统架构概述
本系统采用B/S架构,分
1
为数据采集层、数据处理
层和数据应用层。
数据应用层
4
为用户提供友好的界面, 展示数据和施肥建议,并 支持用户查询和下载。
案例四:政府推广应用
总结词
政策落地、服务三农
详细描述
政府通过测土配方施肥数据管理系统,实现了对辖区内 各个季节、各个地块的土壤养分状况进行全面检测和监 测。系统提供了科学的施肥方案和政策建议,为政府决 策提供了有力依据。同时,系统还支持对施肥效果进行 评估和监测,为后续的政策调整提供了参考。此外,政 府还通过该系统积极开展技术培训和服务工作,提高了 农民的科学施肥意识和技能水平,促进了农业的可持续 发展。
根据导出的数据分析结果,为用户提供科学的施肥建议,指导用户合理施肥,提 高农作物的产量和品质。
系统应用案例
案例一:农业园区应用
总结词
高效管理、科学施肥
详细描述
农业园区通过测土配方施肥数据管理系统,实现了对 园区内各个季节、各个地块的土壤养分状况进行快速 检测,为科学施肥提供了依据。同时,系统还提供了 智能配肥功能,可根据土壤养分状况和作物需肥规律, 自动计算出最佳的肥料配方,提高了施肥的针对性和 有效性。此外,系统还支持对施肥效果进行实时监测 和评估,为后续的施肥计划提供参考。
测土配方施肥数据管理系 统使用介绍(杭天文)课件
• 系统概述 • 系统架构与技术 • 系统操作流程 • 系统应用案例 • 系统优势与不足
目录
测土配方施肥数据汇总系统
![测土配方施肥数据汇总系统](https://img.taocdn.com/s3/m/0fff90fc524de518964b7d41.png)
作用:
1、为项目提供技术支撑; 2、建立耕地资源管理系统,开展地 力评价; 3、建立施肥指标体系; 4、建立施肥专家系统(配方基于项 目数据);
5、建立耕地动态质量预警系统;
6、为政府宏观决策提供技术支撑; 7、为技术推广提供手段。Leabharlann 展望:
1、建立国家—省—市(县)三级体系数 据库; 2、支持构建测土施肥业务管理平台;
6、系统帮助
包括联机帮助、联系我们、技术支 持功能。
五、演示步骤及应熟练掌握的 指标
演示步骤:
1、程序安装; 2、标准化设置(系统管理+乡村维护); 3、数据录入(录入顺序:附件3—附件7— 附件8—附件1—附件5—附件6—附件4— 附件9); 4、查询统计; 5、导入导出; 6、常用工具。
应熟练掌握的指标:
2、查询统计
主要包括数据浏览、自定义统 计、土壤类型查询、作物名称 查询、肥料名称查询、行政区 划查询功能。
3、常用工具
常用工具主要包括3414数据分析, GPS坐标转换,备份恢复,批量 打印,乡村维护功能。
4、系统管理
主要包括指标维护,数据字 典,部门管理和系统设置等 功能。
5、导入导出
主要包括从Excel文件导入、导出为 Excel文件、文件导出、从导出文件 导入、导出地力评价因子、导出专 家评价因子功能。
二、建立和管理测土配方施肥 数据库的步骤
1、基础数据表格的填写。收集和整理试验、 调查和土壤检测的数据及相关的属性数 据资料,按照统一的数据规范(数据字 典),填写相关表格。 2、数据的录入。通过统一的数据录入软件 进行计算机录入,建立县域测土配方施 肥数据库。
3、数据的审核。为了确保录入的数据真实 可靠,还应及时对数据库中的数据进行 审核,确保数据库中的数据准确无误。 4、数据的应用。利用县域测土配方施肥数 据库进行测土配方施肥、耕地地力评价、 耕地适宜性评价等应用。
测土配方施肥资料整理与档案管理
![测土配方施肥资料整理与档案管理](https://img.taocdn.com/s3/m/4e5aacd9ce2f0066f533225c.png)
测土配方施肥补贴项目数据资料整理与档案管理测土配方施肥补贴既是一项重大的支农惠农补贴政策,也是现阶段加速推进测土配方施肥工作的重要措施,而且对提高我国科学施肥整体水平具有积极广泛而深远的影响。
我省自2005年启动测土配方施肥补贴项目以来,目前已有58个县(市、区)先后纳入国家测土配方施肥补贴范围。
在项目实施过程中,各项目县(市、区)分别形成了大量的测土配方施肥数据资料,这些数据资料既是项目成果的具体体现,也是今后项目验收和成果应用的主要依据。
切实加强测土配方施肥数据资料的收集整理与档案管理,不仅是目前实施测土配方施肥补贴项目的重要工作内容,而且是我们这一代土肥工作者必须肩负的一项历史性工作。
下面,我从农业科技档案管理的角度,根据目前全省测土配方施肥补贴项目实施情况,讲讲测土配方施肥项目数据资料整理与档案管理。
一、目前测土配方施肥档案管理的现状与问题所谓测土配方施肥档案,就是在测土配方施肥工作中形成的大量数据资料的归纳整理与保存,具体包括野外采样、农户调查、土壤测试分析、田间试验、配方设计及配方校验、配方肥产销、施肥效果评价、示范推广、宣传培训、技术创新和仪器设备更新改造等方面形成的一列文件资料。
(一)前二次土壤普查档案工作存在的问题50年代末60年代初,我国曾开展过第一次土壤普查,当时各级政府采取领导、群众、技术人员相结合的工作方法,开展土壤调查。
虽然形成了大量的数据和成果资料,为推动我国土壤科技进步和土肥事业发展发挥了极其重要的作用,但由于当时部分地方忽视了土壤普查档案的收集和整理,到70年代末开展第二次土壤普查工作时,土壤普查资料已所剩无几,所以在开展第二次土壤普查工作时,很多工作不得不从头开始,耗费了大量的人力、财力。
在这次进行第二次土壤普查资料拯救行动中,大家都有切身体会,部分地方正是因为当时档案的集中管理工作没有到位,很多地方的《土壤志》、《数据集》是从个人手中收集到的,还有部分县的土壤志、数据集、土壤剖面表因当时管理不善,发生了丢失、霉变现象,给项目实施中的选址、定点工作带来了极大的不便。
县域耕地资源管理信息系统土壤数据库建设流程与方法(第一部分)-
![县域耕地资源管理信息系统土壤数据库建设流程与方法(第一部分)-](https://img.taocdn.com/s3/m/c812933624c52cc58bd63186bceb19e8b8f6ec9f.png)
(6) 地貌类型分区图
来 源:农业部门 比例尺:1/5万 介 质:纸图 用 途:提取地貌类型界线及 数据
根据现有资料编绘,如果评价 指标体系中不选用“地貌类型”则 此图可省
(7) 耕地地力调查点位图
来 源:本次调查 比例尺:1/5万 介 质:纸图 用 途:提取耕地地力调查点位置
如果采样时调查表有GPS定位数据,则可利用本软件的添 加XY数据工具,将调查表直接转换为点位图,不再需要纸质点 图位。
(4) 土壤图
来 源:农业部门 比例尺:1/5万 介 质:纸图 用 途:提取土壤类型 界线(土种)
(5) 农田水利分区图
来 源:水利部门 比例尺:1/5万 介 质:纸图 用 途:提取农田水利相关指标的分区界线及数据
与水利局合作,根据灌溉条件、灌溉保证率、灌溉模数、 排涝模数、抗旱能力、排涝能力等指标(根据各县评价指标 体系确定)编绘
1 资料收集规范
收集 登记 完整性检查 可靠性检查 筛选
分类 编码 整理 归档
2 图件资料
➢ 地形图 ➢ 土地利用现状图 ➢ 行政区划图 ➢ 土壤图 ➢ 农田水利分区图 ➢ 地貌类型分区图 ➢ 耕地地力调查点点位图 ➢ 土壤环境质量调查点点位图 ➢ 其它图件根据评价指标确定
(1) 地形图
来 源:测绘部门 比例尺:1/5万 介 质:电子或纸图 电子图格式:ArcInfo、MapInfo等 用 途:提取河流、道路、等高线等地形要素
工作目标确定
耕地评价:
耕地地力评价
评价指标体 系建立
…
作物适宜性评价
测土配方施肥应用:
县域配方推荐 单元施肥推荐
资料收集
基础数据库建设
空间数据库 属性数据库 多媒体数据库
测土配方施肥数据管理系统使用介绍(杭天文)
![测土配方施肥数据管理系统使用介绍(杭天文)](https://img.taocdn.com/s3/m/71ffd70b763231126edb1131.png)
导出Excel文件 导出Excel文件
选择导出路径 选择需要导出的表 选择需要导出的年份
四、数据字典设置
县级行政区划代码表管理 县土壤类型代码表管理 作物品种特征表管理 肥料品种特征表管理 其它数据编码管理 数据字典备份和恢复
县级行政区划代码表管理
从“汇总系统”导入 汇总系统” 从“县域耕地资源管理信息系统”导入 县域耕地资源管理信息系统” 录入数据前编辑"县级行政区划代码表" 录入数据前编辑"县级行政区划代码表" 该代码表可帮助用户录入"镇名称" 该代码表可帮助用户录入"镇名称"和"村名 称“ 更新此表已录数据不受影响
即与导出excel文件格式一致的文档导入时通过浏览按钮选择excel文档存放的路径系统会自动从该路径下寻找符合要求的excel文档导出excel文件选择导出路径选择需要导出的表选择需要导出的年份四数据字典设置县级行政区划代码表管理县土壤类型代码表管理作物品种特征表管理肥料品种特征表管理其它数据编码管理数据字典备份和恢复县级行政区划代码表管理从汇总系统导入从县域耕地资源管理信息系统导入录入数据前编辑县级行政区划代码表该代码表可帮助用户录入镇名称和村名称更新此表已录数据不受影响县土壤类型代码表管理从县域耕地资源管理信息系统导入录入数据前编辑县土壤类型代码表帮助用户录入土种信息更新此表已录数据不受影响作物品种特征表管理录入数据前编辑作物品种特征表根据当地情况删除不用的作物品种帮助用户录入作物名称作物品种等与作物品种有关的信息更新此表已录数据不受影响肥料品种特征表管理录入数据前编辑肥料品种特征表根据当地情况删除不用的肥料品种帮助用户录入肥料种类肥料名称等与肥料有关的信息更新此表已录数据不受影响其它数据编码管理录入数据前编辑每个字段的选项数据根据当地情况删除不用的选项数据更新选项数据已录数据不受影响数据字典备份和恢复数据库备份和恢复是对用户录入的表0到表9中所有的数据进行备份与恢复操作数据字典备份和恢复是对数据字典中所包括的县级行政区划代码表县土壤类型代码表作物品种特征表肥料品种特征表数据编码等表进行备份与恢复操作通过该功能多台计算机共享数据字典设置五数据浏览筛选记录定位记录列表浏览筛选记录根据年份根据查询条件定位记录移到第一条移到上一条当前记录位置记录总数移到下一条移到最后一条列表浏览列表窗口中显示所有记录双击记录行可以快速定位记录六数据编辑录表顺序添加记录修改记录删除记录取消编辑字段批量修改录表顺序添加记录固定信息自动填写统一编号自动生成复制已录数据经纬度格式自动转换输入数据自动验证选项数据自动保存按tab或enter键移动输入框字段信息提示复制已录数据通过数据浏览确定被复制记录连续输入统一编号的一部分如后四位
施肥指标体系建立系统使用说明
![施肥指标体系建立系统使用说明](https://img.taocdn.com/s3/m/af746a19b7360b4c2e3f648d.png)
施肥指标体系建立系统使用说明一、软件安装双击setup.exe进行安装。
根据软件安装向导进行安装。
二、数据源准备1.打开“测土配方施肥数据管理系统”,使用“文件”菜单下的“导出数据——导出自定义数据”。
2.勾选表1测土配方施肥田间试验结果汇总表,并点击后面的“编辑”按钮,设置导出字段。
勾选下方“显示更多字段”。
3.勾选必要的字段别名。
进行土壤养分丰缺指标计算最少需要勾选:统一编号,作物名称,全氮1,有效磷1,速效钾1,籽粒N0P2K2亩产1, 籽粒N0P2K2亩产2, 籽粒N0P2K2亩产3,籽粒N2P0K2亩产1, 籽粒N2P0K2亩产2, 籽粒N2P0K2亩产3,籽粒N2P2K2亩产1, 籽粒N2P2K2亩产2, 籽粒N2P2K2亩产3,籽粒N2P2K0亩产1, 籽粒N2P2K0亩产2, 籽粒N2P2K0亩产3 。
进行不同丰缺水平下施肥量计算最少需要勾选:统一编号,作物名称, 全氮1, 有效磷1, 速效钾1,籽粒N0P2K2亩产1, 籽粒N0P2K2亩产2, 籽粒N0P2K2亩产3,籽粒N1P2K2亩产1, 籽粒N1P2K2亩产2, 籽粒N1P2K2亩产3,籽粒N2P0K2亩产1, 籽粒N2P0K2亩产2, 籽粒N2P0K2亩产3,籽粒N2P1K2亩产1, 籽粒N2P1K2亩产2, 籽粒N2P1K2亩产3,籽粒N2P2K2亩产1, 籽粒N2P2K2亩产2, 籽粒N2P2K2亩产3,籽粒N2P3K2亩产1, 籽粒N2P3K2亩产2, 籽粒N2P3K2亩产3,籽粒N2P2K0亩产1, 籽粒N2P2K0亩产2, 籽粒N2P2K0亩产3,籽粒N2P2K1亩产1, 籽粒N2P2K1亩产2, 籽粒N2P2K1亩产3,籽粒N2P2K3亩产1, 籽粒N2P2K3亩产2, 籽粒N2P2K3亩产3,籽粒N3P2K2亩产1, 籽粒N3P2K2亩产2, 籽粒N3P2K2亩产3,处理施肥量N,处理施肥量P2O5, 处理施肥量K2O4.保存好导出字段设置后。
测土配方施肥技术规范
![测土配方施肥技术规范](https://img.taocdn.com/s3/m/f30835ff89eb172ded63b75e.png)
测土配方施肥技术规范(年修订版)范围本规范规定了全国测土配方施肥工作肥料效应田间实验、样品采集与制备、田间基本情况调查、土壤与植株测试、肥料配方设计、配方肥料合理使用、效果反馈与评价、数据汇总、报告撰写、耕地地力评价等内容、方法和操作规程。
本规范适用于全国不同区域、不同土壤和不同主要作物的测土配方施肥工作。
引用标准本规范引用下列国家或行业标准:肥料和土壤调理剂术语肥料合理使用准则通则肥料效应鉴定田间实验技术规程全国耕地类型区、耕地地力等级划分全国中低产田类型划分与改良技术规范土壤监测规程耕地地力调查与质量评价技术规程术语和定义下列术语和定义适用于本规范:测土配方施肥测土配方施肥是以土壤测试和肥料田间实验为基础,根据作物需肥规律、土壤供肥性能和肥料效应,在合理施用有机肥料的基础上,提出氮、磷、钾及中、微量元素等肥料的施用品种、数量、施肥时期和施用方法。
配方肥料以土壤测试、肥料田间实验为基础,根据作物需肥规律、土壤供肥性能和肥料效应,用各种单质肥料和(或)复混肥料为原料,配制成的适合于特定区域、特定作物品种的肥料。
肥料效应肥料效应是肥料对作物产量或品质的作用效果,通常以肥料单位养分的施用量所能获得的作物增产量和效益表示。
施肥量;施于单位面积耕地或单位质量生长介质中的肥料或养分的质量或体积。
常规施肥亦称习惯施肥,指当地有代表性的农户前三年平均施肥量(主要指氮、磷、钾肥)、施肥品种、施肥方法和施肥时期。
可通过农户调查确定。
空白对照无肥处理,用于确定肥料效应的绝对值,评价土壤自然生产力和计算肥料利用率等。
优化施肥指针对当地(一定区域)的土壤肥力水平、作物需肥特点、肥料利用效率和相关配套栽培技术而建立的作物高产高效或优质适产施肥种类、时期、数量、比例和方法。
地力是指在当前管理水平下,由土壤本身特性、自然背景条件和农田基础设施等要素综合构成的耕地生产能力。
耕地地力评价耕地地力是指根据耕地所在地的气候、地形地貌、成土母质、土壤理化性状、农田基础设施等要素相互作用表现出的综合特征。
神木县测土配方施肥项目数据库建设报告
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神木县测土配方施肥项目数据库建设报告神木县测土配方施肥项目数据的建设与管理,是我中心测土配方施肥和耕地评价工作的重要环节,建立规范化的测土配方施肥数据库,能够有效的组织、管理和应用试验,调查和检测的有关数据进行指导科学施肥,耕地基础地力评价,为我县农业结构调整等措施提供重要的数据支撑。
一、数据的录入和审核为了保证我县测土配方数据的真实可靠,提高数据上报质量,我们根据农业部,统一提供符合《测土配方施肥技术规范》要求的,《测土配方施肥数据管理系统》软件的规范的要求,建立一套合适操作模式,使数据获取、数据录入、数据分析和处理、数据汇总和管理的操作更便捷。
在测土配方施肥数据库的审核录入时,我们始终遵循管理流程的步骤:1、收集、整理试验示范,调查和土壤检测的数据及相关的属性数据资料,按照统一的数据规范填写相关表格。
2、及时将收集整理的数据录入到测土配方施肥项目数据管理系统,建立县域数据库。
3、为了保证录入的数据真实可靠,要及时对数据库中的数据进行审核,确保数据准确无误。
4、充分利用数据管理系统进行数据统计分析,掌握全县土壤短缺指标,为制定科学施肥配方提供技术依据。
测土配方施肥数据库建立与管理流程图(上图)二、数据的质量控制和安全保障机制为防止数据被恶性破坏或无意损坏,我们对数据存入,取出的方式权限进行控制。
并在数据录入前对相关人员进行培训,对数据资料进行严格审核,定期备份建立数据副本,做到数据质量有控制,数据安全有保障。
1、统一系统操作和数据管理,在数据录入工作前,我们根据测土配方施肥技术规范的要求,使用规范的数据录入系统,保障数据能够准确、及时地录入到数据库中,保证变化的数据能够及时得到更新、通过规范操作程序来实现测土配方施肥数据的采集、建库、分析重点等。
2、数据的质量控制。
在数据录入前,对数据资料进行严格审核。
主要包括,一是对数值型资料确定统一单位、小数点位数、数据的长度。
二是在地名录入注意汉字多音字、繁体字、宿名等问题。
测土施肥项目数据资料的管理与数据库建设
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测土施肥项目数据资料的管理与数据库建设测土配方施肥是一项量大且庞杂的工作,有大量的数据资料,这些数据不但查询检索较为困难,而且分析、汇总需耗费大量的人力、物力与财力。
因而,需要建立规范化的测土施肥数据库来有效地组织、管理和应用有关数据,指导科学施肥、耕地地理评价等应用,为农业生产和农业结构调整提供重要的数据支撑,为建立耕地资源管理系统,测土施肥宏观决策和动态管理提供基础平台。
1目前测土施肥数据资料管理现状与问题从各项目县执行情况看,还存在着对数据管理工作不够重视,数据采集输入技术操作不规范,上报的数据均不同程度地存在缺项、不规范、错误或重复等问题,导致部分数据无法汇总,已汇总的数据无法使用。
测土配方施肥成果最终以数据的形式沉淀下来,不能形成规范完整的数据库,就不能发挥数据的作用,项目的目标就不能充分实现,也就意味着人力、物力的浪费。
1.1前二次土壤普查数据资料存在的问题50年代末60年代初,新疆曾开展过第一次土壤普查,但由于当时部分地方忽视了土壤普查数据资料的收集和整理,土壤普查资料已所剩无几,所以在开展第二次土壤普查时,很多工作不得不从头开始,耗费了大量的人力、财力。
第二次土壤普查时,因数据资料的集中管理工作没有到位,很多地方的《土种志》、《土壤普查报告》、《土壤图》发生了丢失,给后续项目工作的实施带来了极大不便。
1.2目前测土施肥数据管理存在的问题新疆目前已有87个县(市)先后纳入国家测土配方施肥补贴范围。
各项目县要依据《测土配方施肥技术规范》、《土壤分类对照表》做好数据的采集、审核与录入工作,并建立起规范的测土配方施肥数据库。
但目前普遍存在以下四个方面的问题:一是数据完整性差,表格内容缺项漏项多,管理软件要求的必填报项目未填;二是部分数据可靠性不高,疑是数据普遍较多,反映出各县对数据审核不严;三是填报内容不规范,随意性大,与表格要求不符,表述不统一;四是上报数据数量与项目要求进度不统一。
2测土施肥数据资料的整理测土配方施肥数据资料的收集与整理主要工作流程应接收集一整理一归档的流程进行。
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数据的质量控制
• 对所有填写好的表格数据审核定稿后再 录入,数据录入应有专人负责,数据录 入后还应仔细检查,避免数据录入过程 中出现的错误,有条件的地方还可采取 二次录入相互对照的方法,保证数据录 入无误后,再根据文件名编码规范命名 后保存在数据库中,同时将县级数据上 报到省级数据库中。
耕地地力评价
为什么?
责无旁贷-测土配方施肥被赋予了太多不 是测土配方施肥本身的东西-已经成为了 带动整个土壤肥料技术推广工作和行业 发展/体系建设/人才培养/学科发展的重 要工具
成果重要-对历史数据的抢救性挖掘整理 -对测土配方施肥数据进行规范整理建立 数据库-建立耕地资源管理信息系统-开 展耕地地力评价
影响深远-原点数据最弥足珍贵-数据的 分析利用弥足珍贵-对历史负责-对后代 负责
与县域耕地资源管理信息系统(地力评价系统)和 施肥专家系统的接口; 数据传输接口。
•用户管理:部门管理、人员管理、权限定义、角色定义。 •备份恢复:数据本地备份、恢复和作业调度。
开发软件 试用版本
软件试用
正式版本 刻录光盘
部署培训 维护使用
强பைடு நூலகம்测土配方施肥数据库建立重要性的认识
-土壤肥料技术推广体系开展技术服务的根本手段,机构改革 职能定位的重要依据
建立科学施肥指标体系,开发测土配方施 肥专家系统。
开展耕地地力评价,提出科学合理的土壤 改良与耕地质量建设建议。
建立耕地质量动态监测与预警机制,做好 国家级土壤监测点动态信息的发布工作
数据的质量控制
• 数值型资料 • 应注意量纲、上下限、小数点位数、数据长度等 • 地名 • 应注意汉字多音字、繁简体、简全称等问题。 • 土壤类型、地形地貌、成土母质等 • 要注意相关名称的规范性,要避免同一土壤类型
耕地地力评价
就是要充分利用测土配方施肥数据,挖掘 第二次土壤普查成果和近年来土壤监测等 在内的历史数据,建立测土配方施肥数据 库和县域耕地资源管理信息系统,对不同 尺度或区域的耕地的基础地力进行评价, 并开展成果应用。
总体思路
• 根据测土配方施肥项目总体进度,利用测土配 方施肥产生的田间调查、农户调查和土样测试 数据
总体目的:
按照“总体设计,分步实施”的原则,当前重 点做好县级属性数据库系统软件的设计开发工 作。通过开发统一的数据管理系统,组织各省 、县建立规范化和标准化的测土配方施肥数据 库,为指导施肥、进行耕地地力评价等应用提 供良好的数据支持。将来,可以在县级数据库 建立完善的基础上,逐步建立省和全国两级数 据库系统,最终实现三级数据库系统的总体目 标
积极配合做好系统的试点工作
试用项目县的推荐,修改意见的提出,工作的组织等
加强数据管理知识培训
我中心将分区组织项目省和县对数据管理和“ 系统”使用进行集中培训。每个项目省至少要 培养一名技术人员。各项目省、县要指定专人 ,参加数据库管理知识培训,并负责测土配方 施肥数据库的录入与质量审核工作。
强化数据应用
信息资源竞争 人力资源竞争 国土资源竞争
数据库建设是一项非常重要的基础性工作。是完 成当前项目目标和管理工作的需要,也是项目验 收的重要内容,还是今后对数据进行综合分析、 利用、挖掘的基础。
各项目县在测土配方施肥各环节工作中的成果最 终将以数据的形式沉淀下来。没有规范的数据库 ,就不能发挥数据的作用,项目的目标就没有充 分实现,也就意味着人力、物力的浪费。
与 数据库的建立 耕地地力评价
全面推进测土配方施肥工作,逐步建立 我国科学施肥体系;
全面开展耕地地力评价,逐步建立我国 耕地质量预警体系。
管理层面:
首先是不出事; 其次才是出新。
工作层面:
基本手段武装; 人员素质提高; 施肥观念转变; 社会氛围良好; 企业积极参与。
意识层面:
项目任务 工作目标 长远发展
、地形地貌或成土母质出现不同的表述。 • 耕地面积数据 • 要注意以当地政府公布的数据(土地详查面积)
为准。
数据的质量控制
-土壤和植株测试数据
• 严格按照规范要求,设置足够的空白、平 行和增加质控样
• 严格执行数据质量审核制度 • 严格按照规程规定的测试方法。应用不同
方法的,在记录测试结果时要注明具体的 测试方法 • 测试结果通过仪器数据接口直接读入数据 库 • 手抄录入测试结果的,要实行两次录入
实 验 室 质 量 控 制
数据的质量控制
-土壤和植株测试数据
• 注意对可疑数据的筛选和剔除,根据当地耕地 养分状况、种植类型和施肥情况等,确定检测 数据与录入的调查信息是否吻合。采取对5%10%的数据重点审查,确定审查检测数据大值 和小值的界限,对于超出界限的数据进行重点 审核。经审核可信的数据保留,对检测数据明 显偏高或偏低,不符合实际情况的数据一是剔 除,二是返回检验室重新测定,若检验分析后 ,检测结果仍不符合实际的,可能是该点在采 样等其它环节出问题,应予以作废。
县级版本具体目标:
通过建立符合《测土配方施肥技术规范》要求 的软件,实现对数据的规范化采集;
通过标准的数据接口,与县域耕地资源管理信 息系统、施肥专家系统对接;
预留数据传输接口,为最终建立国家、省、县 三级传输体系提供保障。
数据库系统的开发过程
开展调研, 完善调查表格, 编制方案 制定数据字典
组织专家论证, 完善系统方案
注意两种倾向:
上下不分: 行政事业不分。
技术层面:
数据质量进行控制; 规范化的测土配方施肥数据库; 县域耕地资源信息管理系统; 开展耕地地力评价及成果应用。
2007年测土配方施肥技术路线和工作要点
与 数据库的建立 耕地地力评价
数据库的建立
数据库的建立
就是要对第二次土壤普查成果在内的,包 括这次测土配方施肥工作产生的海量数 据,进行收集/整理/标准化/数字化/建立 规范的数据库/项目县耕地资源信息管理 系统/开展耕地地力评价等应用
签定软件合同, 明确责任义务
严格法律程序, 统一组织招标
开发软件 试用版本
软件试用
正式版本刻录光盘
软件主要功能
•数据采集:8张采集表格录入功能及相应的数据审核功能。 •数据字典:标准指标维护、数据字典维护。 •汇总分析:数据自定义汇总、数据分析。 •数据接口:数据导入、数据导出到Excel/Access/上报文件;