二次型及其标准形正定二次型与正定矩阵

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第七节 正定二次型和正定矩阵

第七节 正定二次型和正定矩阵
(2) 二次型 XT AX 若正定,经过可逆线性变换 X CY , 化为Y T (CT AC )Y ,其正定性保持不变。
这是因为 C 是可逆矩阵,只要Y 0 ,就有X 0 ,
于是 XT AX 0 ,即Y T (CT AC)Y 0 。
由变换的可逆性,若Y T (CT AC )Y 正定,也可推出 XT AX 正定。
充分性是显然的;下面用反证法证必要性:
假设某个dk 0 ,取 yk 1 ,其余 yj 0 ( j k) ,
代入二次型,得 f (0,,1,,0) dk 0 ,
与二次型 f (y1, y2,, yn) 正定矛盾。
2
(1) 二 次型 f ( y1, y2,, yn) d1 y12 d2 y22 dn yn2 正 定 的充分必要条件是di 0 。
A2 2
21 0 , 5
5 2 2 A3 2 5 1 88 0 ,
2 1 5
因此 A是正定的, 即二次型 f 正定。
9
例3 设有实二次型
f x12 x22 5x32 2t x1x2 2x1x3 4x2 x3
问 t 取何值时,该二次型为正定二次型?
1 t 解 f 的矩阵为 A t 1
解 (2)f 的矩阵为 顺序主子式
1 2 A2 2
0 2
0 2 , 3
1 2
1 0,
2 0 ,
2 2
所以 f 是不定的。
17
练习:
P222 习题五
18
END
19
选用例题
1、 设A, B分 别 为m阶, n阶 正 定 矩 阵, 试 判 定 分 块

阵C
A 0
0 B



正定二次型和正定矩阵

正定二次型和正定矩阵

正定二次型和正定矩阵
根据正定矩阵的定义,若要判别一个对称矩阵A是否正定,按照前 面的讨论,可以利用一个非退化的线性替换X=PY,将二次型XTAX化成 标准型(与其具有同样正定性)
YTBY=YT(PTAP)Y=d1y21+d2y22+…+dny2n 从而,利用正定二次型的判别定c 理,判别XTAX的正定性,也就得 到了A的正定性.但是,更希望从矩阵的本身,直接判别其是否正定. 由于标准形式的二次型
正定二次型和正定矩阵
定理7-5
二次型 f(x1,x2,…,xn)=d1x21+d2x22+…+dnx2n 是正定的当且仅当di>0,i=1,2,…,n. 证明充分性: 显然,对于任意的非零实向量α=(a1,a2,…,an)T, 均有 αTAα=d1a21+d2a22+…+dna2n>0 因此,原二次型是正定的.
正定二次型和正定矩阵
(2)如果二次型f(x1,x2,…,xn)不是标准形式,那么可以经 过一次非退化的线性替换X=PY将其化成标准形式
d1y21+d2y22+…+dny2n
(7-22
这个二次型与原二次型f(x1,x2,…,xn)具有相同的正定性,从
而可以判别原二次型是否正定.
由于f(x1,x2,…,xn)的标准型式(7-16)中大于0的di的个数, 即为f(x1,x2,…,xn)的正惯性指数,因此,得到以下的定理.
|A|=|PT||P|=|P|2>0 证法二由定理的等价条件(5),A的特征值λ1,λ2,…,λn全大于0, 于是
|A|=λ1λ2…λn>0 为了给出一个更方便的判别矩阵正定的方法,引入如下定义.

线性代数知识点总结(第6章)

线性代数知识点总结(第6章)

线性代数知识点总结(第6章)(一)二次型及其标准形1、二次型:(1)一般形式(2)矩阵形式(常用)2、标准形:如果二次型只含平方项,即f(x1,x2,…,x n)=d1x12+d2x22+…+d n x n2这样的二次型称为标准形(对角线)3、二次型化为标准形的方法:(1)配方法:通过可逆线性变换x=Cy(C可逆),将二次型化为标准形。

其中,可逆线性变换及标准形通过先配方再换元得到。

★(2)正交变换法:通过正交变换x=Qy,将二次型化为标准形λ1y12+λ2y22+…+λn y n2其中,λ1,λ2,…,λn是A的n个特征值,Q为A的正交矩阵注:正交矩阵Q不唯一,γi与λi对应即可。

(二)惯性定理及规范形4、定义:正惯性指数:标准形中正平方项的个数称为正惯性指数,记为p;负惯性指数:标准形中负平方项的个数称为负惯性指数,记为q;规范形:f=z12+…z p2-z p+12-…-z p+q2称为二次型的规范形。

5、惯性定理:二次型无论选取怎样的可逆线性变换为标准形,其正负惯性指数不变。

注:(1)由于正负惯性指数不变,所以规范形唯一。

(2)p=正特征值的个数,q=负特征值的个数,p+q=非零特征值的个数=r(A)(三)合同矩阵6、定义:A、B均为n阶实对称矩阵,若存在可逆矩阵C,使得B=C T AC,称A与B合同△7、总结:n阶实对称矩阵A、B的关系(1)A、B相似(B=P-1AP)←→相同的特征值(2)A、B合同(B=C T AC)←→相同的正负惯性指数←→相同的正负特征值的个数(3)A、B等价(B=PAQ)←→r(A)=r(B)注:实对称矩阵相似必合同,合同必等价(四)正定二次型与正定矩阵8、正定的定义二次型x T Ax,如果任意x≠0,恒有x T Ax>0,则称二次型正定,并称实对称矩阵A是正定矩阵。

9、n元二次型x T Ax正定充要条件:(1)A的正惯性指数为n(2)A与E合同,即存在可逆矩阵C,使得A=C T C或C T AC=E(3)A的特征值均大于0(4)A的顺序主子式均大于0(k阶顺序主子式为前k行前k列的行列式)10、n元二次型x T Ax正定必要条件:(1)a ii>0(2)|A|>011、总结:二次型x T Ax正定判定(大题)(1)A为数字:顺序主子式均大于0(2)A为抽象:①证A为实对称矩阵:A T=A;②再由定义或特征值判定12、重要结论:(1)若A是正定矩阵,则kA(k>0),A k,A T,A-1,A*正定(2)若A、B均为正定矩阵,则A+B正定。

线性代数 二次型与正定矩阵

线性代数  二次型与正定矩阵

0 1 2 A 2 2 3 . 0 3 3
也可以做以下表示
0 x1 1 2 f x1 , x2 , x3 x1 , x2 , x3 2 2 3 x2 . 0 3 3 x 3
即形如
只含变量的平方项,不含交叉项,
2 1 1 2 2 2 2 n n
b y b y b y
的二次型,称为二次型的标准形。
下面要论如何将一般的二次形化为标准形
一般地,二次型可写成
f X X T AX
6.2.1
定义6.2.2 设 x1 , x2 , , xn y1 , y2 ,, yn 是两 与 组变量,称下组公式 x1 c11 y1 c12 y2 c1n yn x c y c y c y 2 21 1 22 2 2n n xn cn1 y1 cn 2 y2 cnn yn 为 x1 , x2 ,, xn到 y1 , y2 ,, yn 的线性替换。 令
x1 x 2 X xn
y1 y 2 Y yn
C [ci j ]nn
则上组公式可表为
X CY
若 | C | 0 ,则称此线性替换是可逆的(或满秩的或非 退化的)。若 C 为复(实)方阵,则称此线性替换是复 (实)线性替换
第六章
二次型与正定矩阵
§6.1 二次型的定义和矩阵表示
定义 1 含有 n 个变量 x 1 , x 2 , , x n的二次齐次函数
2 2 2 f x1 , x2 , , xn a11 x1 a22 x2 ann xn
2a12 x1 x2 2a13 x1 x3 2an 1, n xn 1 xn

高等代数课件§6.3 正定二次型与正定矩阵

高等代数课件§6.3 正定二次型与正定矩阵

f

x2 1

x2 2

5
x2 3
2t x1x2
2x1x3 4x2 x3
为正定二次型?

二次型的矩阵为
A


1 t 1
t 1 2
251 ,
要使二次型为正定二次型 , 则A的各阶顺序 主子式均为正 , 即
高等代数课件--天津科技大学理学院高等代数精品课程教研小组
1>0
(1) xTAx >0 ,则称 f 为正定二次型,
相应地矩阵A称为正定矩阵;
(2) xTAx <0 ,则称 f 为负定二次型,相应
地矩阵A称为负定矩阵;
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(3)xTAx≥ 0 ,则称 f 为半正定二次型,相应
地矩阵A称为半正定矩阵;
(4)xTAx ≤0 ,则称 f 为半负定二次型,相应
0 1 2
2

5 2

2 6
2 0
2 0 4
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解 (1) 2>0,
2 2
1 2
5>0,
2 1 0
1 2 1 4>0, ∴该矩阵为正定矩阵.
0 1 2
解 (2)∵-5>0, 5 2 26 >0, 2 6
, 1t
t 1
1 t 2>0,
1t t1
1
2 5t 2 4t >0,
1 2 5
1 t 2>0
因此

5t
2

4t <0
解之得 4<t<0 5
故当 4 <t<0 时,该二次型为正定二次型. 5

正定二次型及正定矩阵.ppt

正定二次型及正定矩阵.ppt
1 4 为半正定矩阵 6 0
2 2 ( 3) f x1 , x 2 x1 3 x 2 为负定二次型
1 为负定矩阵。 3 2 2 (4) f x1 , x2 , x3 x1 3 x2 为半负定二次型
交矩阵P,使得P T AP , 其中 diag(1 , 2 , , n )
对于任意非零向量 x x T Ax x T ( P 1 )T P 1 x ( P 1 x )T ( P 1 x )
T 设y P 1 x (y1 , y2 ,, yn) , 则y为非零向量
1
1
2
1
E n
设C PQ, 则C T AC E , 所以A与单位阵合同。
若A与单位阵合同,则存在可逆矩阵C,使A=
CTEC= CTC,则对于非零向量x xT Ax xT C T Cx (Cx )T (Cx )
C可逆,x 0, 故Cx 0,则(Cx )T (Cx ) 0 所以f正定。
1 3 为半负定矩阵。 0 2 2 (5) f x1 , x 2 x1 3 x2 为不定二次型
1 为不定矩阵。 3
二、正(负)定二次型的判别
准则1 对称矩阵A为正定的充分必要条件是: A的 特征值全为正. 证明 必要性 假设i ( i 1,2 , n)为A的特征值, i 为对应于i的
第六章
二次型
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一、正(负)定二次型的概念
定义6.6 具有实对称矩阵A的n元二次型为
f X X AX
T
x1 x 1) 如果对于任意的非零向量 X= 2 ,都有 xn

第六章4正定二次型和正定矩阵

第六章4正定二次型和正定矩阵
15
定理 n阶实对称矩阵A负定旳充分必要条件是它与 负单位矩阵 En 协议.
16
为了论述下一种正定矩阵充分必要条件,我 们引进
定义 给定实对称矩阵
A (aij )nn , 则其前s行前s列元素构成旳行列式
As | aij |ss , s 1, , n 称为A旳顺序主子式.即
A1
(a11 ),
定理 实对称矩阵A正定旳充分必要条件是它与 单位矩阵协议.
证明 充分性.设实对称矩阵A协议与E,即存在可
逆矩阵C,使得 C T AC E,对于任意向量X≠O,因为
C可逆,可从 CY 解X 出Y ≠O,于是
n
X T AX Y TY yi2 0,
故A是正定旳.
i 1
必要性.设实对称矩阵A是正定旳.因为A是实对
O
d
.
d | A || C1 |2| C2 |2 0,
20

C3
En1 O
O d 1/2
,| C3
|
d 1/2
0.
令 C C1C2C3 ,| C || C1 || C2 || C3 | 0,

C T AT
C3T
(C
C T T
21
AC1C2
)C3

En1 O
O En1
d
1/
2
RT AR QT P T APQ QT EQ E ,
RTBR 为对角形.
14
例A,B正定,AB正定旳充分必要条件是A,B可互换. 证明必要性设AB正定,则AB对称,
AB ( AB)T BT AT BA.
充分性 设A,B可互换,则AB是实对称矩阵,A正 定,A=CCT,AB=CCTB~CTBC, CTBC是正定矩阵,特 征值为正,AB特征值也为正数,故AB正定.

线性代数6.6 二次型与正定矩阵

线性代数6.6  二次型与正定矩阵

| A2 | = 1 1 = 1 > 0;
1 2
1
2
| B2 | =
= −2 < 0;
2 2
|A|=
1
1
1
所以A正定.
1
2
0
1
0
3
所以B非正定.
= 1 > 0;
f (x1, x2, … , xn) = a11x12+a22x22 + …+annxn2
+2a12x1x2 + 2a13x1x3 +…+ 2an-1, n xn-1xn


= ෍ ෍ ,
=
=1 =1
则二次型的矩阵为
a11
a21
A= …
an1
a12 … a1n
结论1
对角矩阵是正定矩阵当且仅当对角线元素均为正数.
定理 设A是实对称矩阵, 且存在可逆矩阵 P, 使得PTAP = B,
若B正定,则A也正定.
结论2
实对称矩阵是正定矩阵当且仅当所有特征值都是正数.
例5
设 A和B 是正定矩阵,求证: A2,A+B 也是正定矩阵.
思考:AB 是否正定矩阵?
例6
设A=PTP,求证:若P可逆,则A是正定矩阵.
f (x) = xTAx
yTQTAQy = yTDy = g(y)
QTAQ = D
✿ 化二次型为标准形的思路: 寻找正交矩阵Q,
将二次型的矩阵A (实对称矩阵) 通过正交矩阵Q将它对角化成D.
这样得到的标准形的系数就是矩阵A的所有特征值.
例3
设二次型 f (x1, x2) = 3x12 − 2x1x2+3x22 ,寻找正交变换将之化为标准形.

线性代数 6-3 正定二次型与正定矩阵

线性代数 6-3 正定二次型与正定矩阵
下面求 A 5E .
方法一
令g( A) A 5 E ,
因为A的所有特征值为 1 1, 2 1, 3 2,

所以g( A)的所有特征值为 g( 1), g( 2), g( 3),
A 5 E g( A) g(1) g(1) g(2) 4 6 3 72.
A 80 0,
根据定理4知f为负定.
例5(矩阵正定的必要条件)
则其对角线元aii 0. 若A为正定矩阵,
证明: 因为A正定,所以对非零向量
x ei [0,,1,0]T , 有
f x Ax ei Aei aii 0 ( i 1, 2,, n)
T T
成立.
证明 设可逆变换x Cy使 f x f Cy ki yi2 .
充分性:设 k i 0 i 1,, n. 任给 x 0,
i 1
n
则 y C x 0, 故
-1
2 f x k i yi 0. i 1
n
必要性: f x f Cy ki yi2 0.
3
2 用方阵A的特征值, 来讨论kE A的可逆性
方法二
因为A的所有特征值为 1 1, 2 1, 3 2,
所以 f A ( ) E A ( 1)( 1)( 2),
5 E A f A (5) (5 1)(5 1)(5 2) 72,
A 5 E ( 1) 5 E A 72.

A与P1 AP有相同的特征值 .
1 是 P i P AP属于 i 的特征向量. 1
P

1
AP i I X 0 P 1 A i I PX 0

正定二次型和正定矩阵

正定二次型和正定矩阵

5 2
2 5
21 0 ,D3
2
5 1 88 0 ,
2 1 5
故 A 是正定矩阵.
此题也可求出
A
的 全部 特征 值 1
4 , 2
11 2
33

3
11 2
33
, 因为 i
0
(i 1,2,3) ,所以 A 是正定矩阵.
1.2 判别方法
定义
例 4 设二次型 f (x1 ,x2 ,x3 ) x12 x22 x32 2ax1x2 2bx2 x3 (a R ,b R) ,判断 f 的正
1.2 判别方法
定义
推论 1 二次型 f xT Ax 正定的充要条件是它的矩阵 A 的特征值都是正数. 推论 2 对称阵 A 正定的充要条件是它的特征值都是正数. 定理 2 实对称矩阵 A (aij )nn 正定的充要条件是 A 的各阶顺序主子式都大于 0,即
a11 0 ,
a11 a21
a12 0 , a22
1.2 判别方法
定义
例 5 设二次型 f 5x2 6y2 4z2 4xy 4xz ,判断 f 的正定性.
5 2 2
解:二次型
f
的矩阵
A
2
6
0
,各阶顺序主子式为
2 0 45 2 2D Nhomakorabea 5 0 ,D2
5 2
2 6
26 0 ,D3
2 6
0 80 0 ,
2 0 4
由定理 2 知, f 是负定二次型.
解:二次型的矩阵为
A
2
0
4 2
2
,A
的顺序主子式
D1
3
0 ,D2
5

线性代数第六章

线性代数第六章

1 2 1
1 2 1

A
2
2
0
进行行变换可以得到
0
2
5
,所以二次型的秩为
3.
1 0 6
0 0 17
6.1.1 二次型的基本概念
例题
5
1 2
0
例2

A
1 2 0
3
4
,写出矩阵
A
所对应的二次型.
4
2
解: f (x1 ,x2 ,x3 ) 5x12 3x22 2x32 x1x2 8x2 x3 .
6.1.2 可逆变换
定义
设由变量 y1 ,y2 ,L ,yn 到 x1 ,x2 ,L ,xn 的线性变换为
x1 c 1 y1
1 c
y1 2 L2
c
n
yn

1
x2
c
2 y1
1 c y2 2 L2 L
c
n
yn

2
xn cn1 y 1 cn y2 2 L cnn yn ,
(6-3)
c11 c12 L
解:由于
f
中没有平方项,但有
x1
x2
项,由此令
x1 x2
y1 y1
y2 y2
, ,即
x3
y3 ,
x1 1 1 0 y1
x2
1
1
0
y2

x3 0 0 1 y3

f ( y1 y2 )( y1 y2 ) ( y1 y2 ) y3 y12 y22 y1 y3 y2 y3
n
nn
f aij xi xj
aij xi x j
i ,j 1

第6章 二次型及其标准形

第6章 二次型及其标准形

T
3)对每个基础解系进行Schmidt正交化、再单位化:
1 4 2 1 1 1 1 2 , 2 45 2 , 3 3 1 , 5 5 2 0
1 5 4 45 4令Q 1 , 2 , 3 2 5 2 45 0 5 45 并且QT AQ Q 1 AQ diag 5,5,4
x
~ x
x2 y2 1 4 20 见图所示.
定义1: 含有n个变量 x1 , x2 ,, xn 的二次齐次多项式
f ( x1 , x2 , , xn ) a11 x12 2a12 x1 x2 2a13 x1 x3 2a1 n x1 xn
2 a22 x2 2a23 x2 x3 2a2 n x2 xn
化为标准形。 解
1 1 1 0 0 1 1 1 求二次型的矩阵 A , 的特征值 1 1 0 1 1 1 1 0

1 1 1
1 1 1 1
1 1 1 E A 1 1 1 1 1 1
1 1 1 ( 1) 1 1 1 i 2,3,4 1 1 1
例如:二次型 f ( x1 , x2 , x3 ) x1 3 x3 4 x1 x2 x2 x3
2 2
0 x1 1 -2 ( x1 , x2 , x3 ) -2 0 1/2 x2 0 1/2 -3 x 3
5)写出正交变换 X=QY,则可得标准型
2 f 5 y12 5 y2 4 y32
2 3 1 3 , 则Q是正交矩阵。 2 3
注:正交变换化为标准形的优点: 在几何中,可以保持曲线 (曲面)的几何形状不变。

高等代数考研复习二次型

高等代数考研复习二次型

1.1 二次型及其矩阵
1)定义:设P是数域,系数在数域P上的关于x1,x2, ,xn 的二次齐次多项式
f (x1,x2, ,xn) a11x12 2a12x1x2 2a1nx1xn
a22x22 2a2nx2xn
annxn2
nn
aijxixj, aij aji.
i1 j1
称为数域P上的一个n元二次型.
数的一次齐次多项式的乘积的充分必要条件是:
它的秩等于2和符号差等于0或秩等于1.
例2 设A为一个n阶实对称矩阵,且 | A| 0. 证明:
存在实n维列向量
X使0 得0,
X0AX00.
例3 设 f(x 1 ,x 2 , ,x n ) X A X 是一个实二次型,若
存在n维向量 X1, X 2 使得 X 1 A X 1 0 ,X 2 A X 2 0
Ep
同于唯一的n阶对角矩阵
Erp
0
.
注意:实数域上的两个对称矩阵合同的充分必 要条件是这两个矩阵有相同的秩与正惯性指数.
1.4 化二次型为标准型的方法
a)配方法;
b)初等变换法;
设A 是对称矩阵,故存在可逆矩阵 C , 使
d1
CAC
d2
D.
d
n
由 C 可逆知,存在初等矩阵 P1,P2, ,Ps, 使得 CP1P2 Ps, 于是
.
λn
题型分析: (1)化二次型为标准型; (2)矩阵合同的应用; (3)惯性定理的应用.
例1 用配方法化二次型为标准形 (1) f x 1 2 x 2 2 x 3 2 4 x 1 x 2 2 x 1 x 3 2 x 2 x 3 . (2) f x 1 x 2 3 x 1 x 3 3 x 2 x 4 x 3 x 4 .

正定二次型和正定矩阵的概念判别二次型或矩阵正定的方法

正定二次型和正定矩阵的概念判别二次型或矩阵正定的方法
由于将 f 化为标准形非常复杂,因此第二种方 法一般不用。
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例17 判别二次型
f 5x2 6 y2 4z2 4xy 4xz
的正定性。

f 的矩阵是
5 A 2
2 6
2 0 ,
2 0 4
A 的各阶主子式为:
a11
5
0,
a11 a21
A 80 0,
a12 5 a22 2
1.定义法: 2. 用霍尔维兹定理: A 的各阶主子式都为正,
则A 是正定的; 3. 用A的特征值: A 的特征值全为正,则A
是正定的; 4. 化A所对应的二次型为标准形,根据标准形
中的正平方项个数判断;
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a12 1 a22 1
1 1 0,
0
112
A 1 0 0 1 0,
201
所以 f 既不是正定的,也不是负定的,即不定二次
型。
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例19 设C 是满秩矩阵,实对称矩阵A 是正定的,
则C TAC是正定的。

有f 由x 从而
0x及T A因Cxf为可A逆0x为,T,作得A正xxy定,yCC所Ty(1,以Cx则T对fA任0C, 意)yyTx(C0T,0A, C
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第五章小结
本章通过向量的内积,从而给n维向量建立了度 量的概念,结合方阵的特征值理论,给出了判定矩 阵是否可以对角化的判定方法;通过对实对称矩阵 所具有的特点,说明实对称矩阵不仅可以相似对角 化,而且可以正交对角化;从而为二次型化标准型 提供了一种重要方法:正交变换法。由二次型与实 对称矩阵的一一对应关系,将二次型的讨论转化为 矩阵的讨论,并讨论了正定二次型。
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(完整版)线性代数第六章实二次型(自考经管类原创)

(完整版)线性代数第六章实二次型(自考经管类原创)

正定 半正定 负定 半负定 不定
二、正定矩阵
n元实二次型f xT Ax,及对称矩阵A一一对 应,能够判定A为正定矩阵,则f 必为正定二 次型.正定矩阵有哪些性质,怎样判定?
正定矩阵的性质 定理 对角矩阵为正定矩阵当且仅当中所 有对角元全大于零. 例 E为正定矩阵.
定理(必要条件) 对称矩阵A为正定矩阵,则A 中所有对角元必全部大于零. 反之,若存着对角元aii 0, 则A必然不正定. 例2 f 4x12 6x22 +15x32 x1x2 2x2 x3是否正定? 定理 正定矩阵的合同矩阵必为正定矩阵. 定理 同阶正定矩阵之和必为正定矩阵.
2a12x1x2 + 2a13x1x3 + ···+ 2an-1,nxn-1xn
为二次型.
取 aij = aji , 则
2aijxixj = aijxixj + ajixjxi ,
nn
于是 二次型可写成 f (x1, x2,..., xn )
aij xi x j .
i1 j1
a11 a12 a1n

y1 y2
x1 x2
2x2 x3
y3 x3
即作可逆变换
x1 x2
y1+2 y2 y2 +y3
+2y3
x3 = y3
x1 1 2 2 y1
即经可逆变换
x2
=
0
1
1
y2
x3 0 0 1 y3
将二次型化为标准形y12 6 y22 4 y32
O
定义 规范形中k称为二次型的正惯性指数,k r称 为负惯性指数,正负惯性指数的差2k r称为二次 型的符号差.
定理 对称矩阵A与B合同当且仅当它们有相同的 秩和相同的正惯性指数.

【指导】线性代数学习指导第六章二次型

【指导】线性代数学习指导第六章二次型

【关键字】指导第八章二次型一.内容提要:1. 二次型及其标准形的概念定义1 包含个变量的二次齐次函数称为一个元二次型,简称二次型.若记,则二次型的矩阵形式为,其中A为n阶实对称矩阵,称为二次型的矩阵,A的秩称为二次型的秩.2. 二次型的标准形和规范形定义2 经可逆线性变换所得的只含平方项的二次型称为原二次型的标准形定义3系数为1或0的标准形称为复二次型的规范形;系数为1、-1或0的标准形称为实二次型的规范形.3. 矩阵的合同定义4 设A ,B为n阶矩阵,若存在可逆矩阵C ,使得则称A与B合同矩阵合同具有以下性质:①反身性:n阶矩阵A与A合同;②对称性:若A与B合同,则B与A合同;③传递性:若A与B合同,B与C合同,则A与C合同4. 化二次型为标准形或规范形(1)经可逆线性变换,原二次型矩阵和新二次型的矩阵合同.(2)任意一个实二次型经可逆线性变换可化为标准形.即:任意一个实对角矩阵都与一个对角阵合同.(3)任意一个实二次型都可经过正交变换化为标准形.定理(惯性定理)任意一实二次型都可经过可逆线性变换化为规范形,且规范形唯一.5. 正定二次型和正定矩阵5.1正定二次型定义5 设为一个实二次型,若对任意一组不全为零的实数实二次型的值(8.19)则称为正定二次型,并称正定二次型的矩阵为正定矩阵.5.2二次型正定的充要条件设n元实二次型,则下列几个条件等价:(1)f为正定二次型;(2)A的特征值全为正;(3)f的正惯性指数为n ;(4)A合同于单位阵E ;(5)存在n阶非奇异矩阵C ,使得A =二. 重点难点1. 二次型及其矩阵表示2. 合同变换与合同矩阵3. 二次型的秩 惯性定理4. 二次型的标准形和规范形5. 用正交变换和配方法化二次型为标准形6. 二次型及其矩阵的正定性 三.学习要求1. 了解二次型的概念,会用矩阵形式表示二次型,了解合同变换和合同矩阵的概念.2. 了解二次型的秩的概念,了解二次型的标准形、规范形等概念,了解惯性定理,掌握正 交变换和配方法化二次型为标准形的方法.3. 理解正定二次型、正定矩阵的概念,并掌握其判别法. 四.典型题分析例1 求一个正交变换将下列二次型化成标准形: .解 二次型矩阵为 ,故的特征值为当时,可得单位特征向量, 当时,可得单位特征向量,当341λλ==时,可得单位特征向量300P⎪=⎪⎝⎭,400P ⎛⎫⎪= ⎪⎪.于是正交变换为且有222212343f y y y y =-+++.例2.判别下列二次型的正定性:(1)2221231213-2-6-422f x x x x x x x =++;(2)22221234121314243919-242-6f x x x x x x x x x x x x =+++++分析 可用顺序主子式方法判断 解(1) f 的矩阵为-2111-6010-4A ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,11-20a =<,-211101-6=>,-2111-60-3801-4=<, 故f 为负定.(2) 1-121-130-3209-61-3-619A ⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,1110a =>,1-140-13=>, 1-12-1306029=>,240A =>. 故f 为正定.例3 二次型2132********)()()(),,(x x x x x x x x x f ++-++=的秩为 .分析二次型的秩即对应的矩阵的秩, 亦即标准型中平方项的项数, 于是利用初等变换或配方法均可得到答案.解 因为2132********)()()(),,(x x x x x x x x x f ++-++=于是二次型的矩阵为 ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=211121112A ,由初等变换得 ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--→⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---→000330211330330211A ,从而 2)(=A r , 即二次型的秩为2. 例4 设,A B 为n 阶正定阵,下列命题正确的是: (A )若A 合同于B ,则A 相似于B(B )若A 相似于B ,则A 合同于B (C )若A 合同于B ,则A 与 B 等价 (D )若A 与 B 等价,则A 合同于B解 由等价、相似、与合同的定义可知:若A 合同于B ,由于一般矩阵1T C C -≠,故不能推出A 相似于B.反之由A 相似于B ,也不能推出A 合同于B.但A 合同于B 时,则A 与 B 必等价,所以选(C).例5 设矩阵200030001A ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪-⎝⎭,则A 合同于矩阵解:答案(C )和矩阵200030001A ⎛⎫⎪= ⎪ ⎪-⎝⎭的特征值有相同正负个数,即由相同的惯性指数所以选(C)例6 对于二次型(),Tf X X AX =其中A 为n 阶实对称矩阵,下述结论中正确的是 (A )化()f X 为标准形的可逆线性变换是唯一的 (B )化()f X 为规范形的可逆线性变换是唯一的 (C )()f X 的标准形是唯一的 (D )()f X 的规范形是唯一的解 二次型()Tf X X AX =化为标准形或规范形有不同的方法,对应的可逆线性变换也不相同,但正、负惯性指数及非零平方项个数一定是唯一确定的,所以选(D )例8 设矩阵010010000010012A y ⎛⎫⎪⎪= ⎪⎪⎝⎭(1) 已知A 的一个特征值为3,试求y . (2) 求矩阵P ,使()()TAP AP 为对角阵.分析 (1)可将A 的一个特征值3代入方程即可求解y(2) 注意到A 是对称阵,所以2()()TTAP AP P A P =,求出2A 的标准形即可.解 (1)将特征值3代入矩阵A 的特征多项式1001000001012A E y λλλλλ---==--解得2y =(2) 由(1)结果可知因为TA A =,所以2()()TTAP AP P A P =对应于2A 的二次型为 作线性变换:11223344445y x y x y x x y x =⎧⎪=⎪⎪⎨=+⎪⎪=⎪⎩ 即:1122334410000100400150001x y x y X PY x y x y ⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪=== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭将X PY =代入二次型2T X A X ,得 即 矩阵P ,使得例9设n 阶矩阵A 为正定矩阵,试证1A -也是正定矩阵 证明 因A 为正定矩阵,故存在可逆矩阵C ,使得 且1A -依然为对称矩阵,所以1A -也是正定矩阵.五.习题解析习题8.11.写出下列二次型的矩阵.(1)222123123121323(,,)f x x x x x x x x x x x x =+++++(2)12341223(,,,)f x x x x x x x x =-(3)1234135(,,,)246785T f x x x x X X ⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭解1.(1) 111221112211122⎛⎫ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭;(2) 10002110022100020000⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪- ⎪ ⎪ ⎪- ⎪ ⎪⎝⎭;(3) 51625472675⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭解答略2.将二次型表成矩阵形式,并求该二次型的秩.解所以该矩阵的秩为3,也即二次型的秩为3 3.设A = ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛321000000a a a , B = ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛13200000a a a 证明A 与B 合同,并求可逆矩阵C ,使得 B = T C A C . 证明4.如果n 阶实对称矩阵A 与B 合同,C 与D 合同,证明A O B O O C O D ⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭与合同. 证明 n 阶实对称矩阵A 与B 合同,所以存在可逆矩阵P ,使T P AP B = C 与D 合同,所以存在可逆矩阵Q ,使TQ CQ D = 故:A O B O O C O D ⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭与合同 习题8.21.用正交变换法化下列实二次型为标准形,并求出所用的正交变换.(1)22212312323(,,)2334f x x x x x x x x =+++解(1)200032023A ⎛⎫ ⎪= ⎪⎪⎝⎭解得对应于11λ=的特征向量:1011p ⎛⎫⎪= ⎪ ⎪-⎝⎭当22λ=,代入:解得对应的特征向量:2100p ⎛⎫ ⎪= ⎪⎪⎝⎭当35λ=解得对应的特征向量:3011p ⎛⎫ ⎪= ⎪⎪⎝⎭再分别单位化,得正交阵:令,X QY =得标准形为22212325,f y y y =++(2)12341234(,,,)22f x x x x x x x x =- 解得特征值12341,1λλλλ====- 当1λ=解得特征向量:121010,0101p p ⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪- ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭当1λ=-解得特征向量:341010,0101p p -⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭将34,p p 分别正交化、单位化得正交变换矩阵:0000000Q ⎫⎪⎪⎪⎪⎪= ⎝经正交变换X QY =后得 标准形:22221234f y y y y =+--(3)222123123121323(,,)44448f x x x x x x x x x x x x =++-+-解得特征值1230,9λλλ===当0λ=解得对应的特征向量:12221,001p p -⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭将12,p p正交化、单位化得12,0ηη⎛⎪== ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭代入39λ=解得对应的特征向量:3122p ⎛⎫ ⎪=- ⎪⎪⎝⎭单位化得:3132323η⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪=- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭将特征向量分别正交化单位化得正交变换矩阵:经正交变换X QY =得标准形:239f y =2.已知二次型2221231231223(,,)222f x x x x x x cx x x x =++++的秩为2.(1) 求c;(2) 求一正交变换化二次型为标准形. 解 (1) 代入A满足()2R A =, 解 (2)得特征值 1232,0λλλ=== 当2λ=解得对应的特征向量:12100,101p p ⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭当0λ=解得对应的特征向量:311p ⎪=- ⎪⎪⎝⎭将3p单位化得0⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭,最后得 正交变换矩阵:3.已知二次型2212323121323(,,)43248f x x x x x ax x x x x x =-+-+经正交变换化为标准形解由题意:A 与B 正交相似,有trA trB = 即:解得:12102,3a a ==-当0222,244243a A -⎛⎫ ⎪== ⎪ ⎪--⎝⎭代入11λ=解得对应的特征向量:1201p -⎛⎫⎪= ⎪⎪⎝⎭代入26λ=解得对应的特征向量:212521p ⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭代入36λ=-解得对应的特征向量:32121p ⎪ ⎪ ⎪=- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭将特征向量分别正交化单位化得正交变换矩阵:代入103a =-1不是A 的特征值,故103a =-舍去 注 本题也可利用A 与B 的特征多项式相等,从而同次项系数相等来确定参数.22224. 222444,,.x x ay z bxy xy yz y Q z a b Q ξηζηζ⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪+++++== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭+=2已知二次曲面方程可经正交变换化为椭圆柱面方程求的值与正交矩阵解由题意:A 与B 正交相似,有trA trB = 即:解得:3,1a b == 当10λ=解得对应的特征向量:1101p -⎛⎫ ⎪= ⎪⎪⎝⎭当21λ=解得对应的特征向量:2111p ⎛⎫ ⎪=- ⎪⎪⎝⎭当34λ=解得对应的特征向量:3121p ⎛⎫ ⎪= ⎪⎪⎝⎭将特征向量分别单位化得正交变换矩阵:5.用配方法化下列二次型为标准形,并求出所用的可逆线性变换.(1)222123123121323(,,)25228f x x x x x x x x x x x x =+++++解最后得标准形:2221235f y y y =+-可逆变换:(2)123121323(,,)5f x x x x x x x x x =-+ 解 令11221233x y y x y y x y =+=-= 代回二次型 得标准形2221235f z z z =-+可逆变换112233*********x z x z x z -⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪⎪=- ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭(3)222123123121323(,,)55428f x x x x x x x x x x x x =+++-+解 2212123,,012001f y y X CY C --⎛⎫ ⎪=+== ⎪ ⎪⎝⎭其中解答同(1),略6.在二次型 f ( x 1 ,x 2 ,x 3 )= 213232221)()()(x x x x x x -+-+- 中,令得 f = 232221y y y ++可否由此认定上式为原二次型f 的标准形且原二次型的秩为3 ?为什么?若结论是否定的,请你将f 化为标准形并确定 f 的秩. 解11011=011---变换矩阵行列式,变换不可逆,所以不能认为上式为原二次型f 的标准形且原二次型的秩为3因为二次型222123122313222222f x x x x x x x x x =++---,用配方法:令:11232231()2y x x x y x x ⎧=-+⎪⎨⎪=-⎩ 得 本题的另一种解法如下:因为二次型222123122313222222f x x x x x x x x x =++---,其矩阵得特征值1233,0λλλ∴=== 代入123λλ==解得对应的特征向量:12110,110p p --⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭正交化得:121120,1112ζζ⎛⎫- ⎪-⎛⎫⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭- ⎪⎝⎭代入0λ=解得对应的特征向量:1111p ⎛⎫ ⎪= ⎪⎪⎝⎭将特征向量分别正交化单位化得正交变换矩阵:标准形:221233f y y =+注意:这两种解法看似答案不一样,但有相同的规范形,所以都正确.7.判断矩阵01111213A B ⎛⎫⎛⎫== ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭与是否合同.解 矩阵01111213A B ⎛⎫⎛⎫==⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭与所对应的二次型具有相同的规范形,合同.习题8.31.判定下列实二次型的正定性.(1)2221231231223(,,)23442f x x x x x x x x x x =++-- (2)222123123121323(,,)23222f x x x x x x x x x x x x =---+-+(3)123121323(,,)5f x x x x x x x x x =+- (4)∑∑≤<≤=+nj i jini ixx x112解 (1)231014A ⎪=-- ⎪ ⎪-⎝⎭各阶顺序主子式为:该实二次型正定(2)解答同理,略 (3) 解答同理 解 (4) 二次型矩阵故A 的特征值全为正,所以A 正定2. a 为何值时, 实二次型222123123121323(,,)(2)22f x x x x a x ax x x x x x x =++++--是正定的.解 运用顺序主子式法判定 解(1)2101020123(2)101A E c +c +c λλλλλλ--=---- 解得特征值:12302λλλ∴===, (2) 可求得B 的特征值:22,(2)k k +由于当B 的特征值都大于0时正定,所以02k k ≠≠-且时,B 正定.习题八 (A)一、填空题1.二次型222123123121323(,,)23246f x x x x x x x x x x x x =+-+-+的矩阵为 .解 易得:A =212113233-⎛⎫ ⎪⎪ ⎪--⎝⎭2.2123123(,,)()f x x x ax bx cx =++二次型的矩阵为 .解 易得:A=22ab bbc ac bc c ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭3.已知二次型的矩阵为124214447-⎛⎫⎪- ⎪ ⎪--⎝⎭,则该二次型为 . 解 该二次型为:122212321231213233124(,,)2147488447x x x x x x x x x x x x x x x -⎛⎫⎛⎫ ⎪⎪-=+++-- ⎪⎪⎪⎪--⎝⎭⎝⎭4.二次型2132********)()()(),,(x x x x x x x x x f ++-++=的秩为 .解因线性变换112223313y x x y x x y x x=+⎧⎪=-⎨⎪=+⎩ 不可逆,故222222123122331123121323(,,)()()()222222f x x x x x x x x x x x x x x x x x x =++-++=++++-得二次型的矩阵为:A =211121121011()2112000R A -⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪-→-∴= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭5.化二次型222123123(,,)43f x x x x x x =+-为规范形 ,所用的可逆线性变换矩阵为 .解 令1122332y x y x y ⎧=⎪=⎨⎪=⎩ 得二次型222123123(,,)43f x x x x x x =+-的规范形222123y y y +-,所用的可逆线性变换矩阵为112⎛⎫ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎝6.二次型123121323(,,)f x x x x x x x x x =++的规范形为 . 解 二次型123121323(,,)f x x x x x x x x x =++的矩阵为:A =022*********2⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭求其特征值得:所以规范形为:222123y y y --7.已知实对称矩阵A 与矩阵100012022T X AX ⎛⎫⎪- ⎪ ⎪⎝⎭合同,则二次型的规范形为 .解 由于实对称矩阵A 与矩阵100012022⎛⎫⎪- ⎪ ⎪⎝⎭合同,则对应的二次型有相同的规范形先求实对称矩阵A 与矩阵100012022⎛⎫⎪- ⎪ ⎪⎝⎭的特征值:故:12313,2λλλ===-, 所以规范形为:222123y y y +-8.已知2221231231223(,,)22f x x x x x x x x ax x =++++正定,则a = .解9.当t 满足 , 2221231231213(,,)4242f x x x x x x tx x x x =---++是负定的.解10.已知二次型222123123121323(,,)222f x x x x ax x x x ax x x x =+++--的正、负惯性指数均为1,则a = . 解由于二次型的正负惯性指数均为1,故f 的秩为2,于是A 的秩也为2,所以0A = 解得:1221a a =-=, 代入 当12a ∴=- 求其特征值得:所以规范形为:2213y y -符合题意,故12a =-2不合题意,故舍去21a =二、单项选择题1. 已知二次型22212312312(,,)(1)(1)22(1)f x x x a x a x x a x x =-+-+++的秩为2,则a =( ).(A) 0 (B) 1 (C) 2 (D) 3解 11022211011011000100200200a a A a a a a a a a -+⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪=+-→+-→ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭∴=选(A)2. 设100020005A ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪-⎝⎭, 则下列矩阵中与A 合同的矩阵是( ).(A) ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-100010001 (B)100020001-⎛⎫⎪- ⎪ ⎪-⎝⎭ (C) ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--500010002 (D)⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛300010002 解 A 的特征值两正一负,只有(A)符合题意(A) A 与B 合同 (B) A 与B 等价 (C) A 与B 相似 (D) A 与B 的秩相等 解 根据合同的定义及性质,可知(A),(B),(D)正确,由相似的定义知(C)不正确. 4. 设A, B 都是正定阵, 则( ).(A) AB, A + B 一定都是正定阵 (B) AB 是正定阵, A + B 不是正定阵 (C) AB 不一定是正定阵, A + B 是正定阵 (D) AB, A + B 都不是正定阵 解 选(C ),因为AB 不一定是对称阵5. 下列条件不能保证n 阶实对称矩阵A 为正定的是( ). (A) 1A -正定(B) 二次型f=X T AX 的负惯性指数为零 (C) 二次型f=X T AX 的正惯性指数为n(D) A 合同于单位矩阵解 选(B),负惯性指数为零也可能是半正定.解 由22212312323123(,,)(2)(23)(3)f x x x x ax x x x x x ax =+-+++++二次型知: 线性变换矩阵的秩为3 选(C )7. 已知实对称矩阵A 满足A 2-5A+6E=O ,则A ( ).(A) 正定 (B) 半正定 (C) 负定 (D) 不定 解 由实对称矩阵A 满足A 2-5A+6E=O 两边同乘以特征向量X,得A 的特征值为2或3 ,故选(A)8. 已知二次型222123123121323(,,)22248f x x x x x x ax x x x x x =--+++经正交变换化为 222123227f y y y =+-,则a =( ).(A)1 (B) -1 (C) 2 (D) -2 解 由题意可知: 故选(D)9. 下列矩阵合同于单位矩阵的是( ).(A) 121242363⎛⎫ ⎪⎪ ⎪⎝⎭ (B)101040101-⎛⎫⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭(C) ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛811172121 (D)212134244--⎛⎫ ⎪- ⎪ ⎪⎝⎭解 通过计算可知选(C )10. 设矩阵211112111120A B A B --⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪=--= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭与矩阵,则与( ).(A) 合同且相似 (B) 合同但不相似(C) 不合同但相似 (D) 既不合同也不相似 解 根据合同与相似的定义可知选(B)(B)1.已知22082006B a ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭相似于对角阵.(1)求a 的值;(2)求正交变换使二次型X T BX 为标准形.解 先求22082006B a ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭的特征值:代入二重特征值6λ=解得 0a = 220820006B ⎛⎫⎪∴= ⎪ ⎪⎝⎭代入12λ=-解得对应的特征向量:1120p -⎛⎫⎪= ⎪⎪⎝⎭代入236λλ==解得对应的特征向量:12102,001p p ⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭已 正交,将特征向量分别正交化单位化得正交变换矩阵:标准形: 222123266y y y -++解 (1)先写出222123123121323(,,)55266f x x x x x cx x x x x x x =++-+-二次型的矩阵:513153153~0126330129()2,3A c c R A c ---⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪=--- ⎪ ⎪⎪ ⎪--+⎝⎭⎝⎭=∴= 代入A 解得:1230,4,9λλλ===(2)标准形: 22491y z +=表示椭圆柱面.3. 已知实二次型f=X T AX 中矩阵A 的特征值为1,2,5,A 属于特征值1与2的特征向量分别为12(0,1,1),(1,0,0),TTαα=-=求该二次型.解法1 设A 属于特征值5的特征向量为1323x x x α⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,因A 为实对称阵,故13230,0T Tαααα==,即2310x x x -=⎧⎨=⎩,取 3301,11x α⎛⎫ ⎪== ⎪ ⎪⎝⎭,构成可逆矩阵()123010,,101101P ααα⎛⎫ ⎪== ⎪ ⎪-⎝⎭计算得:10111200.2011P --⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭因1125P AP -⎛⎫ ⎪=Λ= ⎪ ⎪⎝⎭,故 解法2 设111213122223132333a a a A a a a a a a ⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭由题意:AX X λ= 得 :1112131213222323332,0011a a a a a a a a a ===-=-=-=- 令 33a a = 可得200101~2015A a a a a ⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪=- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭由 相似矩阵迹相同得:2283a a +=⇒= 4.设二次型123(,,)f x x x 经正交变换 解 由题意412TA Q Q ⎛⎫⎪= ⎪ ⎪-⎝⎭=220212020-⎛⎫⎪-- ⎪ ⎪-⎝⎭5.设A 是n 阶对称矩阵,如果对任一n 维向量X ,都有f=X T AX=0,证明A=O .证明 设()111212122212n n ij n n nn a a a a a a A a a a a ⎛⎫⎪⎪== ⎪⎪⎝⎭,由于A 对称,故ij ji a a = 取()0,1,0,0,(1,2,,)i X i n ε===则0,(1,2,)Ti i ii A a i n εε===再取(0,,0,1,0,,0,1,0,,0)jii j X εε=+=则20Tii ij ji jj ij ji ij X AX a a a a a a a =+++=+== 推出 0ij a =,于是A =O6.设f = T X A X 为n 元实二次型 ,λ与μ 分别为其矩阵A 的最大特征值与最小特征值,证明对任一实n 维向量X ,总有 μT X X ≤T X A X ≤ λT X X .证明 f = T X A X μT X X =TX EX μ要证对任一实n 维向量X ,总有 μT X X ≤TX A X只需证明对任一实n 维向量X ,()0TX A E X μ-≥ 即 A E μ-半正定 由于存在正交相似变换矩阵Q ,使1111()T T T T n n Q AQ Q A E Q Q AQ Q EQ λλμμμμμμμμμ---⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪-⎪ ⎪=⇒-=-= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭显然:11n λμμμμμ--⎛⎫⎪-⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭半正定,所以A 与半正定阵合同,故 ()0T X A E X μ-≥ 即对任一实n 维向量X ,总有 μT X X ≤T X A X对任一实n 维向量X ,TX A X ≤λT X X 的情形同理可证7.试证:若A 是n 阶方阵,则 TA A 是半正定矩阵. 证明()0T T T X A AX AX AX =≥TA A ∴是半正定矩阵8.设A 为n 阶实对称矩阵且满足 A A A ++23 = 3 E ,证明A 是正定矩阵.证明 3230A A A E ++-=两边同乘A 的特征向量X, 32(3)0A A A E X ++-=文档来源为:从网络收集整理.word 版本可编辑.欢迎下载支持.21文档收集于互联网,如有不妥请联系删除. 由于特征向量非零,所以:3230λλλ++-= 即因为A 为n 阶实对称矩阵,所以其特征值只有实数,故只有1是其特征值,因此A 的特征值都为正,所以A 是正定矩阵.9.设实对称矩阵A 与B 合同,若A 是正定矩阵,证明B 是正定矩阵.证明 因为实对称矩阵A 与B 合同,A 是正定矩阵,所以A 与E 合同,由合同的传递性知,E 与B 合同,所以B 是正定矩阵10.设A 是实对称矩阵.证明:当实数t 充分大时,t E + A 是正定矩阵.证法1 显然 A 是对称矩阵.故存在正交阵Q ,有T Q AQ =Λ 对任意的列向量Y ,有:显然当t 充分大时,()T Y tE Y +Λ为正,即t E + A 与正定矩阵合同,t E + A 是正定矩阵.证法2 设A 的特征值为12,,,n λλλ.因A 是实对称阵,故i λ为实数(1,2,)i n = 取 max{}i i t λ>,则tE A +的特征值(1,2,,)i t i n λ+=全大于0,于是t E + A 是正定矩阵.11.设B 为可逆矩阵,A =B T B , 证明f = T X A X 为正定二次型.证明 f = T X A X =T X B T B X =()TBX BX 又B 为可逆矩阵,,X BX θθ∴∀≠≠有,故f = T X A X >0,故f = T X A X 为正定二次型.此文档是由网络收集并进行重新排版整理.word 可编辑版本!。

6-2正定二次型与正定矩阵

6-2正定二次型与正定矩阵

5 2 4
5 2 1
2 1 2
4
4 2 , 5
它的顺序主子式
5 0,
5 2
2 1
1 0,
2 4
2 1 0, 5

2
故上述二次型是正定的.
四、其他类别二次型

定义 设 为实二次型,若对任意非零 向量X,恒有: (1) f ( X ) 0 ,则称 f ( X ) X AX 为半正定二次型;
a 11 a 21
a 12 a 22
0,
,
a n1
a nn

判别二次型
2 2 2
f x1 , x 2 , x 3 5 x1 x 2 5 x 3 4 x1 x 2 8 x1 x 3 4 x 2 x 3
是否正定.

f x 1 , x 2 , x 3 的矩阵为
规范型中有三个要素: 1、正惯性指数:正平方项的个数p 2、负惯性指数: 负平方项的个数r-p 3、符号差:正惯性指数-负惯性指数;即2p-r 说明:由于正交变换得到的标准型前面系数都 是矩阵A的特征值;因此正惯性指数就是矩阵A 正的特征值的个数,负惯性指数就是矩阵A负 的特征值的个数。
二、正定二次型的概念
f ( X ) X AX
T
T
(5) A的特征值都为负; (6) A的所有奇数阶顺序主子式都小于零,偶数阶 顺序主子式都大于零(霍尔维茨定理).
思考题
设A为 m n实矩阵,E为n阶单位矩阵, 又设B E A A ,证明:当 0 时,B正定. (直接用定义证明,见黑板)
T
定 义1 设有实二次型 f (x) x Ax,如 果 对 任 何

线性代数4.4 二次型

线性代数4.4 二次型



求下列平面图形所围图形的面积:
3x 2 xy 3 y 1 f ( x, y) 3x2 2xy 3 y 2
2 2
3 1 A I 2 6 8 ( 2)( 4) 1 3
A 的特征值为
3 1 A 1 3
可顺次求得单位特征向量
0.6 0.6 0.8 e1 令 P 0.8 e2 0.6 0.8 则经正交变换 x Py,可得标准形
0.8 0.6
f 10 y 15 y
2 1
2 2
例、试用正交变换化二次型
解:
3 2 x1 求二次型 f ( x1 , x2 ) x1 x2 x 经过线性变换 2 6 2 x1 2 y1 y2 之后的表达式。 x2 y1 2 y2 2 1 T T 令 x x1 x2 , y y1 y2 , 有 x y, 则 1 2 3 2 x1 f x1 x2 x 2 6 2 2 1 3 2 2 1 y1 y1 y2 y 1 2 2 6 1 2 2 10 0 y1 y1 y2 10 y12 35 y22 0 35 y2
换x=Hy变成y的二次型
2 2 f (Hy) d1 y12 d2 y2 dn yn
就称此二次型为原来二次型的标准形。
如例4.17
f ( x1 , x2 ) x1
3 2 x1 x2 2 6 x2
x1 2 y1 y2 2 f 10 y12 35 y2 经线性变换 化得标准形 x2 y1 2 y2
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一、二次型的定义
在高中数学课程中我们就学习过圆锥曲线,比如椭圆、 双曲线、抛物线等,从代数上看,它们的方程分别为
f
( x,
y)
x2 a2
y2 b2
1,
f ( x, y) xy 1,
实际上,它们是高等数学课程中学习过的 k 2 的 二元 k 次齐次函数,即有
f (t x, t y) tk f ( x, y), t R
x12 5 x22 9 x32 (2 4) x1x2 (3 7) x1x3 (6 8) x2 x3
1 3 5 x1
( x1,
x2 ,
x3
)
3
5
7
x2
.
5 7 9 x3
所求矩阵为
1 3 5
3
5
7
5 7 9
一般地,二次型 f xT Ax ( A 未必是对称矩阵)
对应只含有平方项的二次型(即标准形)
f d1 y12 d2 y22 L dn yn2 .
如果 r(D) r ,则标准形中非零系数的个数为 r .
反之亦然。
显然有了标准形,好多问题一目了然。
联想到实对称矩阵必可对角化,所以对给定二次
型 f ,我们的中心问题就是确定一个满秩矩阵 P
使得通过保秩的线性变换
锥曲线问题。由于对角矩阵对应位于标准位置的椭 圆,所以我们需要适当的旋转变换,将坐标轴旋转 到新的位置,使得椭圆位于新坐标系的标准位置上。 新坐标系的各轴应该由相应的特征向量确定,这是 因为特征向量的数乘仍然落在相应的特征空间中。
对应的矩阵是
1 ( A AT ). 2
因为 xT Ax ( xT Ax)T xT AT x,
所以 f xT Ax 1 ( xT Ax xT AT x) xT A AT x.
2
2
并且易知 A AT 是对称矩阵。
2
显然,作为特殊的矩阵,对角矩阵
D diag(d1, d2 ,L , dn )
一个正交变换 x Q y 化成标准形 f yT y ,这
里 Q 为正交矩阵, diag(1, 2,L , n )的 对角元为 A 的特征值。(主轴定理)
值得说明的是,正交变换 x Q y 不仅是保秩变换,
而且是保范变换(保持向量的范数或长度不变),因为
x 2 x, x Q y,Q y
a21
x1
a22
x2 M
L
a2n
xn
an1 x1 an2 x2 L
ann
xn
a11 a12 L
[ x1 , x2 ,L
,
xn
]
a21 M
a22 M
L
an1
an2
L
a1n x1
a2
n
x2
M M
ann
xn
如果令 则
x [ x1, x2 ,L , xn ]T , A ai j nn
A (P1)T DP1 CT DC
由于对正交矩阵 Q ,有 Q1 QT , 而且总可以通过
正交变换矩阵 Q 将实对称矩阵 A 正交对角化为对角
阵 。因此正交变换既是特殊的相似变换,也是特
殊的相合变换,是这两种变换集的交集。
根据前面的分析,我们可有下面的定理。
定理4 任意一个二次型 f xT Ax 均可以通过
定义3 对同阶的矩阵 A 和 B ,如果存在同阶的可 逆矩阵(即满秩矩阵)P ,使得
B PT AP
则称矩阵 A 和 B 是相合矩阵或合同矩阵,也称 矩阵 A 和 B 相合或合同。按变换的观点,称矩 阵 A 相合变换或合同变换成 B ,P 称为相合变
换矩阵或合同变换矩阵。
显然,当 B 为对角阵 D 时,就是将 A 相合对角化 成了标准相合矩阵 D 。此时有相合标准形
f xT Ax ,
这里
A AT .
所以, n 元的二次型与对称矩阵 A 一 一对应, 因 此称 A 为二次型 f 的矩阵,称 f 为对称矩 阵 A 的二次型。二次型的秩就是对应矩阵的秩。
所以,“实二次型就是实对称矩阵”。
例 2 求下面的二次型所对应的矩阵:
1 2 3 x1
f
( x1,
x2 ,
x Py
将二次型 f 化为新变量 y1, y2 ,L , yn 的标准形
f d1 y12 d2 y22 L dn yn2 yT D y
注意到
f xT Ax (Py)T A(Py) yT (PT AP) y
因此问题变成能否找到满秩矩阵 P ,使得
PT AP D
也就是所谓相合对角化的问题。
定义1 称 n 元的二次齐次函数
f f ( x1, x2,L xn )
n
ai j xi xj (ai j aj i )
i, j1
为 n 元二次型,简称为二次型。我们只学习系数
和未知数全为实数的所谓实二次型。
f a11 x12 a12 x1 x2 L a1n x1 xn a21 x2 x1 a22 x22 a23 x2 x3 L a2n x2 xn L an1 xn x1 an2 xn x2 L ann xn2
(Q y)T (Q y) yTQ TQ y yT y y, y y 2
而且二次型 f xT A x 通过正交变换后得到的标准
形的系数一定是矩阵 A 的特征值 。
例 5 寻找适当的旋转变换,将椭圆
5 x12 4 x1x2 5 x22 48
化成标准形式。
分析:本题可以看成二元二次型的几何意义,即圆
第六章 二次型
• 二次型及其标准形 • 正定二次型与正定矩阵
§1、二次型及其标准形
二次型,作为矩阵的四大名标(四大矩阵标量函 数)之一,经常出现在物理、力学等学科中。对它 的研究最早发轫于高斯的《数论研究》,该书第5章 讨论了二次型的理论,目的旨在确定一个给定整数 能否表示为特殊的形式。之后柯西在进行二次曲面 的研究时发现需要寻找一个坐标变换将二次型变成 只含平方项的形式,即二次型的标准形。
x3 )
( x1,x2 ,ຫໍສະໝຸດ x3)45
6
x2
.
7 8 9 x3
解:
f
( x1,
x2 ,
x3 )
(
x1 ,
x2 ,
x3
1
)
4
2 5
3 x1
6
x2
.
7 8 9 x3
x1
( x1
4 x2
7 x3 ,
2 x1
5 x2
8 x3 ,
3 x1
6 x2
9 x3
)
x2
x3
x1(a11 x1 a12 x2 L a1n xn ) x2(a21 x1 a22 x2 a23 x3 L a2n xn ) L xn(an1 x1 an2 x2 L ann xn )
a11 x1 a12 x2 L a1n xn
[ x1, x2 ,L
,
xn
]
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