《人工智能导论》教学大纲
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《人工智能导论》教学大纲
大纲说明
课程代码:3235042
总学时:32学时(讲课32学时)
总学分:2学分
课程类别:限制性选修
适用专业:计算机科学与技术,以及有关专业
预修要求:C程序设计语言,数据结构
课程的性质、目的、任务:
人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。本课程是计算机科学与技术,以及有关专业重要的专业方向与特色模块课程之一。通过本课程的开设,使学生对人工智能的发展概况、基本原理和应用领域有初步了解,对主要技术及应用有一定掌握,启发学生对人工智能的兴趣,培养知识创新和技术创新能力。
课程教学的基本要求:
人工智能的研究论题包括计算机视觉、规划与行动、多Agent系统、语音识别、自动语言理解、专家系统和机器学习等。这些研究论题的基础是通用和专用的知识表示和推理机制、问题求解和搜索算法,以及计算智能技术等。要求学生掌握这些研究论题的基础知识。
人工智能还提供一套工具以解决那些用其它方法难以解决,甚至无法解决的问题。这些工具包括启发式搜索和规划算法,知识表示和推理形式,机器学习技术,语音和语言理解方法,计算机视觉和机器人学等。要求学生掌握利用其中的重要工具解决给定问题的基本方法。
大纲的使用说明:
通过适当调节教学内容和学时安排,减少有关章节学时和增加专家系统这一章的学时,本大纲亦可作为《人工智能与专家系统》的课程教学大纲。
大纲正文
第一章绪论学时:2学时(讲课2学时)
了解人类智能与人工智能的含义,人工智能的发展和应用领域;理解人工智能的内涵。
本章讲授要点:在介绍人工智能概念的基础上,使学生了解本课程所涉知识的重要意义,以及人工智能的应用现状和应用前景。
重点:人工智能的定义、发展,及其应用领域。
难点:对人工智能内涵的理解。
第一节人工智能的定义和发展
第二节人类智能和人工智能
第三节人工智能的学派及其争论
第四节人工智能的研究与应用领域
第五节人工智能对人类的影响
第二章知识表示学时:6学时(讲课6学时)
了解实现知识表示的语义网络法、框架表示法、剧本表示法及过程表示法;理解状态空间法、问题规约法;掌握谓词逻辑法。
本章讲授要点:对知识表示的方法进行全面介绍,对于后续章节将涉及的知识表示方法作重点讲解。
重点:状态空间法,谓词逻辑法,以及语义网络法。
难点:采用谓词逻辑法实现知识表示。
第一节状态空间法
第二节问题规约法
第三节谓词逻辑法
第四节语义网络法
第五节框架表示
第六节剧本表示
第七节过程的表示
作业:采用状态空间法和问题规约法实现知识表示;用谓词演算公式表示命题。
第三章搜索原理学时:6学时﹙讲课6学时﹚
了解遗传算法、模拟退火算法;理解盲目搜索、启发式搜索;掌握启发式搜索与其它搜索的关系的有关知识。
本章讲授要点:在介绍各种搜索原理的基础上,讲解它们的适用场合,以及它们之间的内在关系。
重点:启发式搜索,及其与其它搜索的关系。
难点:各种搜索方法的适用场合。
第一节盲目搜索
第二节启发式搜索
第三节遗传算法
第四节模拟退火算法
作业:说明宽度优先搜索,等代价搜索,有序搜索的内在关系。第四章推理技术学时:6学时﹙讲课6学时﹚
了解规则演绎系统、不确定性推理的知识;理解消解原理;掌握利用消解原理解决问题的方法。
本章讲授要点:在介绍各种推理技术的基础上,着重阐述消解原理,利用消解原理解决问题的方法,以及消解原理的局限性。
重点:消解原理,利用消解原理解决问题的方法。
难点:利用消解原理解决问题的方法。
第一节消解原理
第二节规则演绎系统简介
第三节产生式系统
第四节不确定性推理
作业:求谓词公式的子句集;用消解原理证明命题。
第五章专家系统学时:2学时﹙讲课2学时﹚
了解专家系统的一般特点,类型,结构和建造步骤。
本章讲授要点:概要介绍作为人工智能的一个重要应用领域,专家系统的一般特点和结构,拓宽学生对于人工智能应用研究的知识面。
重点:专家系统的一般特点和结构。
难点:专家系统的结构和建造步骤。
第一节专家系统概述
第二节专家系统的一般特点
第三节专家系统的类型
第四节专家系统的结构和建造步骤
第六章机器学习学时:6学时﹙讲课6学时﹚
了解机器学习的研究意义,常用的机器学习方法;理解人工神经网络的原理;掌握基于反向传播网络的学习算法。
本章讲授要点:在介绍常用的机器学习方法的基础上,着重讲解人工神经网络的原理,使学生对于基于反向传播网络的学习算法有较为深刻的理解。
重点:人工神经网络的原理,基于反向传播网络的学习算法。
难点:基于反向传播网络的学习算法。
第一节机器学习的研究意义与发展史
第二节机器学习的基本结构
第三节几种常用的学习方法
第四节人工神经网络
作业:描述给定的反向传播网络的学习过程。
第七章规划系统学时:2学时﹙讲课2学时﹚
了解规划的作用与任务;理解基于谓词逻辑的规划方法。
本章讲授要点:使学生了解规划的作用与问题分解途径,体会自动规划与一般问题求解相比,更注重于问题的求解过程,而不是求解结果。
重点:规划的作用与任务,基于谓词逻辑的规划。
难点:基于谓词逻辑的规划。
第一节规划的作用与任务
第二节基于谓词逻辑的规划
第三节STRIPS规划系统
第一节分层规划