第三章(多元线性回归模型)3-1答案

3.1 多元线性回归模型及古典假定

一、判断题

1. 在实际应用中，一元回归几乎没什么用，因为因变量的行为不可能仅有一个解释变量来解释。（T ）

2. 一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。（F ）

二 、单项选择题

1.在二元线性回归模型i i i i u X X Y +++=22110βββ中，1β表示（ A ）。

A ．当X2不变时，X1每变动一个单位Y 的平均变动。

B ．当X1不变时，X2每变动一个单位Y 的平均变动。

C ．当X1和X2都保持不变时，Y 的平均变动。

D ．当X1和X2都变动一个单位时，Y 的平均变动。

2.如果两个经济变量X 与Y 间的关系近似地表现为当X 发生一个绝对量变动（ΔX ） 时， Y 有一个固定地相对量（ΔY/Y ）变动，则适宜配合的回归模型是（ B ）。

A ．i i 21i u X Y ++=ββ

B ．i i 21i u X Y ++=ββln

C ．i i

21i u X 1

Y ++=ββ D ．i i 21i u X Y ++=ln ln ββ

3.在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是(k 为解释变量个数)：（ C ）。

A. n ≥k+1 B ．n

C. n ≥30 或n ≥3（k+1）

D. n ≥30

4、模型i i 21i u X Y ++=ln ln ββ中 ，2β的实际含义是（ B ）。

A. X 关于Y 的弹性

B. Y 关于X 的弹性

C. X 关于Y 的边际倾向

D. Y 关于X 的边际倾向

三、多项选择题

1.下列哪些非线性模型可以通过变量替换转化为线性模型（ ABC ）

A. i 2

i 10i u X Y ++=ββ

B. i i

10i u X 1

Y ++=ββ

C. i i 10i u X Y ++=ln ln ββ

D. i i 2

10i u X Y ++=ββ

E. i i 10i u X Y ++=ββ

四、简答题

1.多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？

答：多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别表现在如下几个方面：一是解释变量的个数不同；二是模型的经典假设不同，多元线性回归模型比一元线性回归模型多了个“解释变量之间不存在线性相关关系”的假定；三是多元线性回归模型的参数估计式的表达更为复杂。