微服务学习笔记(一)

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一步一步学Spring Boot:微服务项目实战(第2版)

一步一步学Spring Boot:微服务项目实战(第2版)

7.3.1监听器Listener开发 7.3.2项目启动缓存数据 7.3.3更新缓存数据 7.3.4测试
8.1 Log4J概述 8.2集成Log4J2
8.3使用Log4J记录 日志
8.4思考题
8.2.1引入依赖 8.2.2添加Log4J配置 8.2.3创建log4j2.xml文件
8.3.1打印到控制台 8.3.2记录到文件 8.3.3测试
19.4.1 H2概述 19.4.2 Spring Boot集成H2
19.5.1 Postman概述 19.5.2 Postman的简单使用
19.6.1 AB概述 19.6.2 AB测试
1
20.1回顾入口 类
20.2
2
SpringAppli
cation执行流

3 20.3
springbootstarter原理
读书笔记
讲解清晰易懂,也比较全面。 讲了很多实践性的案例,也描述了多了个常用starter的作用和使用,总体不错,可以温故知新。 一本告诉你springboot有什么以及可以有什么的书,可惜没有告诉为什么以及怎么做。 springboot的基本应用与配置都有介绍,少了原理性的论述,更多的是实战开发,比较适合我现在的阶段, 会买纸质书支持!!。 看目录感觉挺全的,然后我就看了下mock那,真的是入门中的入门,就一段,方法就介绍了一两个,真的有 点失望。 整体上讲的不是很深,有的地方想看看怎么实现的就一带而过了,比如限流、降级等,推荐初学者看,还是 很有收获的。
3.1 Spring Data JPA介绍
3.2集成Spring Data JPA
3.3集成测试 3.4思考题
3.1.1 Spring Data JPA介绍 3.1.2核心接口Repository 3.1.3接口继承关系图

SpringCloudAlibaba微服务讲解(一)微服务介绍

SpringCloudAlibaba微服务讲解(一)微服务介绍

SpringCloudAlibaba微服务讲解(⼀)微服务介绍微服务介绍1.1 系统架构的演变随若互联⽹的发展,⽹站应⽤的规模也在不断的扩⼤,逬⽽导致系统架构也在不断的进⾏变化.从互联⽹早起到现在,系统架构⼤体经历了下⾯⼏个过程:单体应⽤架构⼀蟻直应⽤架构--浴布式架构⼀>SOA架构⼀〉微服务架构,当然还有悄然兴起的Service Mesh(服务⽹格化).接下来我们就来了解⼀下每种系统架构是什么样⼦的,以及各有什么优缺点.互联⽹早期,⼀版的⽹站应⽤流量较⼩,只需要⼀个应⽤,将所有功能代码都部署在⼀起就可以,这样可以减少开阿发、部署、和维护的成本。

⽐如说⼀个电商系统,⾥⾯会包含狠毒哦⽤户管理、商品管理、订单管理、物流管理等等很多模块,我们会把他们做成⼀个web项⽬,然后部署到⼀台tomcat服务器上。

优点:项⽬架构简单,⼩型项⽬的话,开发成本低项⽬保护署在⼀个节点上、维护⽅便缺点:全部功能集成在⼀个⼯程中,对于⼤兴项⽬来讲不易开发和维护项⽬模块之间紧密耦合,单店容错率低⽆法针对不同模块进⾏针对性优化和⽔平扩展随着访问最的逐渐増⼤,单⼀应⽤只能依靠增加节点来应对,但是这时候会发现并不是所有的模块都会有⽐较⼤的访问量.还是以上⾯的电商为例⼦,⽤户访问昆的增加可能影响的只是⽤户和订单模块,但是对消,息模块的影响就⽐较⼩.那么此时我们希望只多増加⼏个订单模块,⽽不増加消息模块.此时单体应⽤就做不到了,垂直应⽤就应运⽽⽣了.所调的垂直应⽤架构,就是将原来的f 应⽤拆成互不相⼲的⼏个应⽤,以提升效率.⽐如我们可以将上⾯电商的单体就拆分成:电商系统(⽤户管理商品管理订单管理)后台系统(⽤户管理订单管理客户管理)CMS系统(⼴告管理营销管理)这样拆分完毕之后,⼀旦⽤户访问量变⼤,只需要増加电商系统的节点就可以了,⽽⽆需増加后台和CMS的节点.当垂直应⽤越来越多,重复的业务代码就会越来越多.这时候,我们就思考可不可以将重复的代码抽取出来,做成统⼀的业务层作为独⽴的服务,然后由前端控制层调⽤不同的业务层服务呢?这就产⽣了新的分布式系统架构.它将把⼯程拆分成表现层和服务层两个部分,服务层中包含业务逻辑.表现层只需要处理和页⾯的交互,业务逻辑都是调⽤服务层的服务来实现.优点:抽取公共的功能为服务层。

EL-ADMIN学习笔记

EL-ADMIN学习笔记

EL-ADMIN 学习笔记⼀,⽀持接⼝限流,避免恶意请求导致服务层压⼒过⼤常见的限流功能⼀般有两个关注点:1.限流原则限流原则,即以什么样的条件对请求进⾏识别以及放⾏。

常见的作法是给予每个调⽤API 的系统不同的唯⼀编码,⽤于监控某⼀编码的调⽤是否超出上限。

2.限流机制限流机制,即通过什么样的机制实现限流。

常见的作法是通过Redis 中Key 的TTL 失效机制来限制访问频率。

⽐较常见的处理⽅案是使⽤Redis 中Key 的TTL 失效机制来限制访问频率,然后通过切⾯切⾯实现处理限流逻辑,并使⽤⾃定义注解⾃定义注解将零散的关注点集中起来。

接下来按照上述两个关注点对EL-ADMIN 中如何实现的接⼝限流进⾏拆解:⾸先⾸先是它的限流原则限流原则:图⼀,限流使⽤实例通过me.zhengjie.modules.system.rest.LimitController 的test ⽅法就可以看到EL-ADMIN 对限流的封装还是⽐较易⽤的,只需通过注解设置指定时间段内允许访问的次数以及限流的键名(前缀+key ),其中name 是指的该接⼝的功能备注,并不会影响限流的功能,只是⽅便在⽇志中检索对应接⼝的信息。

图⼆,限流切⾯但是不⽌于此(见上图),进⼀步挖掘处理这个注解的Around 类型切⾯(me.zhengjie.aspect.LimitAspect )的时候发现限流的原则不⽌是通过key 的⽅式还有通过客户端IP 的⽅式来限制,Around 切⾯可以理解为在所有Limit 注解处添加了⼀个执⾏拦截器,判断是否满⾜允许执⾏的条件后通过joinPoint.proceed()执⾏原来的⽅法(这⾥类似拦截器的过滤链处理模式)。

总结如下:在使⽤在使⽤Redis 作为限流核⼼机制的设计⽅案中,Key 的设置直接决定了限流原则。

其次其次是它的限流机制限流机制:通过图⼆的限流切⾯分析可知,相⽐于⼀般的限流逻辑,EL-ADMIN 进⼀步对Redis 的操作做了优化,使⽤了Lua 脚本来执⾏限流的判断机制。

微服务简介ppt课件

微服务简介ppt课件

5. 什么样的项目适合微服务
微服务可以按照业务功能本身的独立性来划分,如果系统提供的业务是非常底层的,如: 操作系统内核、存储系统、网络系统、数据库系统等等,这类系统都偏底层,功能和功能 之间有着紧密的配合关系,如果强制拆分为较小的服务单元,会让集成工作量急剧上升, 并且这种人为的切割无法带来业务上的真正的隔离,所以无法做到独立部署和运行,也就 不适合做成微服务了。
2. 微服务的目的是有效的拆分应用,实现敏捷开发和部署 。
3. 微服务提倡的理念团队间应该是 INTER-OPERATE, NOT INTEGRATE 。INTER-OPERATE是定 义好系统的边界和接口,在一个团队内全栈,让团队自治,原因就是因为如果团队按 照这样的方式组建,将沟通的成本维持在系统内部,每个子系统就会更加内聚,彼此 的依赖耦合能变弱,跨系统的沟通成本也就能降低
7.3 缺点 运维要求较高 • 对于单体架构来讲,我们只需要维护好这一个项目就可以了,但是对于微服务架构来讲,
由于项目是由多个微服务构成的,每个模块出现问题都会造成整个项目运行出现异常,想 要知道是哪个模块造成的问题往往是不容易的,因为我们无法一步一步通过DEBUG的方式 来跟踪,这就对运维人员提出了很高的要求 分布式的复杂性 • 对于单体架构来讲,我们可以不使用分布式,但是对于微服务架构来说,分布式几乎是必 会用的技术,由于分布式本身的复杂性,导致微服务架构也变得复杂起来 接口调整成本高 • 比如,用户微服务是要被订单微服务和电影微服务所调用的,一旦用户微服务的接口发生 大的变动,那么所有依赖它的微服务都要做相应的调整,由于微服务可能非常多,那么调 整接口所造成的成本将会明显提高 重复劳动 • 对于单体架构来讲,如果某段业务被多个模块所共同使用,我们便可以抽象成一个工具类, 被所有模块直接调用,但是微服务却无法这样做,因为这个微服务的工具类是不能被其它 微服务所直接调用的,从而我们便不得不在每个微服务上都建这么一个工具类,从而导致 代码的重复。

《深入Activiti流程引擎:核心原理与高阶实战》札记

《深入Activiti流程引擎:核心原理与高阶实战》札记

《深入Activiti流程引擎:核心原理与高阶实战》读书笔记目录一、流程引擎概述 (2)1.1 流程引擎的定义 (4)1.2 流程引擎的作用 (5)1.3 流程引擎的发展历程 (6)二、Activiti核心原理 (7)三、Activiti高阶实战 (9)3.1 案例介绍 (10)3.1.1 电商订单处理流程 (11)3.1.2 供应链协同流程 (13)3.2 高阶特性与应用场景 (15)3.2.1 全局异步任务处理 (17)3.2.2 事件子系统的扩展性 (19)3.2.3 分布式事务处理 (20)3.3 实战中的问题与解决方案 (21)3.3.1 数据一致性保证 (22)3.3.2 性能优化策略 (24)3.3.3 安全性与权限控制 (25)四、总结与展望 (27)4.1 本书总结 (28)4.2 展望未来 (29)4.2.1 Activiti的发展趋势 (30)4.2.2 对流程引擎技术的未来思考 (32)一、流程引擎概述流程引擎(Process Engine)是Activiti工作流引擎的核心组件,负责处理和执行业务流程。

在《深入Activiti流程引擎:核心原理与高阶实战》作者详细介绍了Activiti流程引擎的基本概念、架构以及关键组件,帮助读者更好地理解和使用这一强大的工作流引擎。

流程引擎主要用于管理、执行和监控业务流程。

它可以将业务流程定义为一系列任务和事件,并根据这些任务和事件的执行顺序来驱动整个流程的运行。

通过流程引擎,企业可以实现对业务流程的可视化管理、自动化执行和监控,从而提高工作效率、降低运营成本和提升客户满意度。

进程定义(Process Definition):用于描述业务流程的结构和规则,包括任务、事件、网关等元素。

一个进程定义可以对应一个或多个流程实例。

流程实例(Process Instance):表示一个正在执行的业务流程,由一个或多个任务组成。

每个任务都有一个唯一的ID,用于在后续处理中引用。

微服务入门ppt课件

微服务入门ppt课件

Netflix Zuul
Zuul 是在云平台上提供动态路由,监控,弹性,安全等边缘 服务的框架。Zuul 相当于是设备和 Netflix 流应用的 Web 网 站后端所有请求的前门。当其它门派来找大哥办事的时候一 定要先经过zuul,看下有没有带刀子什么的给拦截回去,或者 是需要找那个小弟的直接给带过去。
• 作为一个微服务治理的大家伙,考虑的很全面,几乎服务治理的方 方面面都考虑到了,方便开发开箱即用。
• Spring Cloud 活跃度很高,教程很丰富,遇到问题很容易找到解决方 案
• 轻轻松松几行代码就完成了熔断、均衡负责、服务中心的各种平台 功能
与Spring Boot的关系
Spring boot 是 Spring 的一套快速配置脚手架,可以基于 spring boot 快速开发单个微服务,Spring Cloud是一个基于 Spring Boot实现的云应用开发工具;Spring boot专注于快速、 方便集成的单个个体,Spring Cloud是关注全局的服务治理框 架;spring boot使用了默认大于配置的理念,很多集成方案已 经帮你选择好了,能不配置就不配置,Spring Cloud很大的一 部分是基于Spring boot来实现
统瘫痪; • 系统不会被长期限制在某个技术栈上。
微服务不足
• “微服务”强调了服务大小 • 业务逻辑。 • 分区数据库 • 测试
三、微服务架构工作流程
微服务架构工作流程
• 设计阶段 将产品功能拆分为若干服务 为每个服务设计API接口
• 开发阶段 实现API接口(包括单元测试) 开发UI原型(页面)
●主要内容
一、服务架构设计的发展 二、微服务简介 三、微服务架构工作流程 四、springCloud介绍

Java RESTful Web Service实战(第2版

Java RESTful Web Service实战(第2版

读书笔记
粗略看完,覆盖面广,最大的感受是java web写起来非常笨重,人生苦短。
深刻解读JAX-RS的标准和API设计;Jersey的使用要点和实现原理,以及基于REST的Web服务的设计思想和 原则自第1版发行后,Jersey的版本由2.9更新到了2.22.2,此间REST服务得到了更广泛的认可和使用。
搞技术的人,是停不下来的。时而要开疆拓土,学习和研究新的知识点,弥补自己的技术债;时而要运筹帷 幄,将知识点梳理成线,编织成;时而要深耕细作,面对当下要攻坚的业务所对应的知识点,深入研究、反复实 践、勤于思考、勇于交流。
安全性是指外系统对该接口的访问,不会使服务器端资源的状态发生改变;幂等性(idempotence)是指外 系统对同一REST接口的多次访问,得到的资源状态是相同的。
10.1身份认证 10.2资源授权
10.3认证与授权实 现
10.4 JAX-RS2实现
10.5 REST服 务与OAuth2
10.6本章小结
10.1.1基本认证 10.1.2摘要认证 10.1.3表单认证 10.1.4证书认证
10.2.1容器管理权限 10.2.2应用管理权限
10.3.1基本认证与JDBCRealm 10.3.2摘要认证与UserDatabaseRealm 10.3.3表单认证与DataSourceRealm 10.3.4 Form认证和JAASRealm 10.3.5证书认证与UserDatabaseRealm
1.2.1 REST式的Web服务 1.2.2对比RPC风格 1.2.3对比MVC风格
1.3.1 JAX-RS2标准 1.3.2 JAX-RS2的目标 1.3.3非JAX-RS2的目标 1.3.4解读JAX-RS元素

尼恩 架构笔记

尼恩 架构笔记

尼恩架构笔记全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:尼恩(Nien)是一种新颖的架构风格,它与传统的架构设计有着明显的不同。

尼恩架构的核心理念是简单、灵活、可扩展和易维护。

它旨在帮助开发团队更有效地实现软件开发过程,并降低系统维护的成本。

在尼恩架构笔记中,我们将介绍尼恩架构的基本原则、特点和应用场景,帮助读者更好地了解和应用这种新颖的架构风格。

一、尼恩架构的基本原则1. 简单性:尼恩架构倡导简洁的设计和实现方式,避免不必要的复杂性。

简单性可以提高代码的可读性和可维护性,降低系统开发和维护的成本。

2. 灵活性:尼恩架构注重灵活性,允许根据需求变化和业务演变进行快速调整和扩展。

架构的灵活性能够帮助开发团队更好地应对需求的变化,提高系统的适应性和可定制性。

3. 可扩展性:尼恩架构考虑到系统的扩展性,支持在不改变整体架构的情况下实现系统的水平扩展和垂直扩展。

可扩展的架构能够满足系统不断增长的需求,保证系统性能和可靠性。

4. 易维护性:尼恩架构倡导模块化和高内聚低耦合的设计,使得系统的各个模块易于单独测试和维护。

设计良好的架构能够降低系统维护的成本,提高开发团队的工作效率。

二、尼恩架构的特点1. 微服务架构:尼恩架构采用微服务架构模式,将系统拆分为独立的微服务,每个微服务专注于特定的业务功能,并通过轻量级的通信机制实现服务间的协作。

微服务架构能够提高系统的灵活性和可扩展性,降低系统的耦合度和复杂性。

2. 事件驱动架构:尼恩架构采用事件驱动架构模式,通过事件和消息的传递实现系统各个组件之间的解耦。

事件驱动架构能够提高系统的响应速度和实时性,降低系统的依赖性和耦合度。

3. 容器化部署:尼恩架构倡导容器化部署,利用容器技术实现应用的标准化打包、交付和运行。

容器化部署能够简化应用的部署和运维过程,提高系统的可移植性和可重用性。

4. 自动化测试:尼恩架构倡导自动化测试,采用持续集成和持续交付的方式验证系统的功能和性能。

微服务、dubbo、SpringCloud全部面试题-带答案解析

微服务、dubbo、SpringCloud全部面试题-带答案解析

1.Dubbo推荐使用哪种协议(A)A.dubbo://B.rmi://C.rest://D.webservice://解析: Dubbo支持dubbo、rmi、hessian、http、webservice、thrift、redis等多种协议,但是Dubbo官网是推荐我们使用Dubbo协议的。

1、dubbo 协议采用单一长连接和NIO异步通讯,适合于小数据量大并发的服务调用,以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况2、不适合传送大数据量的服务,比如传文件,传视频等,除非请求量很低。

针对每种协议的取舍,可以参考https:///xiaojin21cen/article/details/79834222。

2.Dubbo里面的非必备的节点角色是(D)A.Provider(服务提供者)B.Consumer(服务消费者)C.Registry(注册中心)D.Monitor(监控中心)解析:一个微服务中,必备的角色是Provider,Consumer,Registry3.Dubbo默认使用哪个注册中心(A)A.ZookeeperB.RedisC.MulticastD.Simple解析: Dubbo推荐使用 Zookeeper 作为注册中心,还有 Redis、Multicast、Simple 注册中心,但不推荐。

4.Dubbo中,在Provider(提供者)上可以配置Consumer(消费者)的属性有哪些(D)A.timeout:方法调用超时B.retries:失败重试次数,默认重试 2 次C.loadbalance:负载均衡算法,默认随机D.上述全部解析:在 Provider 上可以配置的 Consumer 端的属性有以下四种:(1)timeout:方法调用超时(2)retries:失败重试次数,默认重试 2 次(3)loadbalance:负载均衡算法,默认随机(4)actives 消费者端,最大并发调用限制5.Dubbo默认使用哪个容错方案(A)A.Failover Cluster (失败自动切换,自动重试其他服务器)B.Failfast Cluster (快速失败,立即报错,只发起一次调用)C.Failsafe Cluster (失败安全,出现异常时,直接忽略)D.Failback Cluster (失败自动恢复,记录失败请求,定时重发)解析:6.Dubbo默认用哪种负载均衡策略(A)A.Random LoadBalance (随机)B.RoundRobin LoadBalance (轮询)C.LeastActice LoadBalance (最少活跃)D.ConsistenHash LoadBalance (一致性Hash)解析: dubbo有以下四种负载均衡策略,默认使用随机策略。

微服务的4个设计原则和19个解决方案

微服务的4个设计原则和19个解决方案

微服务的4个设计原则和19个解决方案微服务是一种架构风格,目的是将应用程序设计为一组小型服务,每个服务都可以独立部署、可独立扩展,并通过轻量级通信机制互相交互。

微服务架构具有许多设计原则和解决方案,其中包括四个重要的设计原则和19个常见的解决方案。

设计原则:1. 单一职责原则(Single Responsibility Principle):每个微服务应该只关注一个具体的业务功能,负责一个特定的功能领域,而不是一次实现所有功能。

单一职责原则有助于确保微服务的高内聚和低耦合,提高系统的可维护性和可扩展性。

2. 自包含性原则(Self-Contained Principle):每个微服务应该是一个独立的单位,包含所有必要的组件和资源,如数据库、配置文件等,以便可以独立部署和运行。

自包含性原则有助于降低微服务间的依赖性,提高系统的可靠性和可伸缩性。

3. 按业务边界划分原则(Bounded Context Principle):微服务应该根据业务需求进行划分,每个微服务都应该提供一组紧密相关的业务功能。

按业务边界划分原则有助于减少微服务间的交互,降低微服务的复杂性和维护成本。

4. 隔离性原则(Isolation Principle):微服务应该相互独立,任何一个微服务的故障和异常都不应该影响其他微服务的正常运行。

隔离性原则有助于提高系统的容错性和可用性。

解决方案:1. 服务注册与发现(Service Registration and Discovery):使用服务注册与发现机制来管理和发现微服务的位置和状态,实现微服务间的通信和协作。

2. 负载均衡(Load Balancing):使用负载均衡机制来分配请求到不同的微服务实例,提高系统的性能和可伸缩性。

3. 服务容错(Service Resilience):使用熔断、降级和限流等策略来处理微服务的故障和异常,提高系统的容错性和可用性。

4. 配置管理(Configuration Management):使用配置管理工具来管理微服务的配置信息,实现配置的动态更新和统一管理。

Go微服务实战

Go微服务实战

第9章 Go Web编程
第8章并发编程进 阶
第10章综合案例
8.1竞态与并发模式 8.2 sync包 8.3 context包 8.4工作池 8.5小结
9.1 net/**包 9.2 Web框架 9.3 Web底层服务 9.4中间件 9.5数据库访问 9.6小结
10.1案例需求 10.2项目代码布局 10.3配置和日志 10.4模型 10.5 gin框架 10.6小结
12.1微服务架构风格 12.2微服务化进程中的重点问题 12.3微服务的拆分 12.4小结
13.1微服务中的进程间通信概述 13.2 protobuf格式 13.3 gRPC包 13.4微服务发现:consul 13.5小结
14.1微服务下的事务管理 14.2微服务中处理事务的几种方式 14.3 Saga模式 14.4 Saga模式的Go语言示例 14.5小结
3.1字符串和数组 3.2 slice 3.3 map 3.4 struct 3.5 JSON 3.6小结
4.1函数 4.2方法 4.3接口 4.4反射 4.5小结
5.1协程 5.2通道 5.3 pipeline 5.4小结
6.1包及Go工具 6.2代码优化 6.3测试 6.4小结
7.1案例需求 7.2通信协议 7.3服务器端 7.4客户端 7.5小结
21.1持续交付简介 21.2容器编排的选项和基础架构 21.3 Terraform 21.4应用范例 21.5小结
22.1创建服务 22.2使用请求和响应对方法调用进行建模 22.3使用Go kit实现一个HTTP服务器 22.4 Go kit中的gRPC服务器 22.5创建服务器命令 22.6构建一个gRPC客户端 22.7服务中间件的速率限制 22.8小结

第19章大数据架构设计理论与实践学习笔记

第19章大数据架构设计理论与实践学习笔记

第19章大数据架构设计理论与实践学习笔记一、传统数据处理系统存在的问题数据库无法支撑日益增长的用户请求的负载,导致数据库服务器无法及时响应用户请求,导致出现超时错误。

1、在web服务器和数据库中间加入异步处理队列;2、对数据库进行分区;3、读写分离;4、分库分表技术。

以上都无法彻底解决问题,依旧存在这样那样的问题,导致数据不一致,需要研究大数据架构设计。

二、大数据系统架构1、大数据处理系统面临的挑战(1)处理结构化和非结构化数据;(2)大数据的复杂性和不确定性;(3)数据异构和决策异构2、大数据处理系统结构设计的特征(1)鲁棒性和容错性;(2)低延迟读取和更新能力;(3)横向扩容;(4)通用性;(5)延展性;(6)即席查询能力;(7)最少维护能力;(8)可调试性。

三、Lambda架构1、Lambda架构Lambda是用于同时处理离线和实时数据,可容错、可扩展的分布式系统架构。

有批处理层、加速层、服务层。

同时以流计算和批处理计算合并视图。

Lambda架构的批处理层采用不可变存储模型,不断地往主数据集后追加新的数据。

2、Lambda架构的优缺点(1)优点容错性好、查询灵活度高、易伸缩、易扩展。

(2)缺点全场景覆盖,编码开销;离线训练益处不大;重新部署和迁移成本很高。

四、Kappa架构1、Lambda架构只通过流计算产生视图,删除了批处理层,将数据通道以消息队列的方式代替。

实时层、服务层和数据层。

2、Lambda架构的优缺点(1)优点:将实时和离线代码统一起来,方便维护而且统一了数据口径的问题,避免了Lambda架构中与离线数据合并的问题;查询历史数据的时候只需要重放存储的历史数据即可。

(2)缺点:消息中间件缓存的数据量和回溯数据有性能瓶颈。

通常算法需要过去180天的数据,如果都存在消息中间件,无疑有非常大的压力。

同时,一次性回溯订正180天级别的数据,对实时计算的资源消耗也非常大。

在实时数据处理时,遇到大量不同的实时流进行关联时,非常依赖实时计算系统的能力,很可能因为数据流先后顺序问题,导致数据丢失。

《架构之美:揭秘软件设计之美》笔记

《架构之美:揭秘软件设计之美》笔记

《架构之美:揭秘软件设计之美》阅读随笔目录一、内容概括 (2)1.1 为什么读这本书 (3)1.2 架构的重要性 (4)二、软件架构的基本概念 (5)2.1 架构的定义 (7)2.2 软件架构的组成部分 (7)2.3 架构的类型 (9)三、软件架构的设计原则 (11)四、软件架构的风格与流派 (12)4.1 面向对象架构 (14)4.2 微服务架构 (15)4.3 事件驱动架构 (16)4.4 分布式架构 (18)4.5 其他架构风格 (19)五、软件架构的评估与优化 (21)5.1 架构评估的方法 (22)5.2 架构优化的策略 (23)5.3 性能、可扩展性与可用性的权衡 (25)六、软件架构师的角色与责任 (26)6.1 架构师的职业素养 (28)6.2 架构师的责任划分 (29)6.3 架构师的技能要求 (30)七、案例分析 (31)7.1 成功的软件架构案例 (33)7.2 挑战与失败的软件架构案例 (34)7.3 从案例中学习的经验与教训 (35)八、未来趋势与展望 (36)8.1 软件架构的未来发展趋势 (38)8.2 新技术对软件架构的影响 (39)8.3 架构师如何应对未来挑战 (40)九、结语 (41)9.1 对本书的总结 (42)9.2 对读者的寄语 (43)一、内容概括《架构之美:揭秘软件设计之美》犹如一把钥匙,为我们缓缓开启了软件设计的神秘大门。

本书不仅仅是对软件架构理论的简单介绍,更是一次深入软件设计核心的探索之旅。

书中首先通过生动有趣的实例,引导我们理解架构的本质。

这其中包括了诸如架构师的角色定位、如何看待软件的演化过程、模块化思维的重要性等关键概念。

这些实例不仅让我们对软件设计有了更为直观的认识,也激发了我们对于构建高效、灵活软件系统的热情。

在深入软件设计方法论的部分,作者详细阐述了如何根据不同的应用场景和需求,选择合适的架构风格。

从微服务架构到事件驱动架构,从领域驱动设计到模块化与组件化设计,每一种架构风格都有其独特的优势和适用场景。

kratos微服务框架学习笔记一(kratos-demo)

kratos微服务框架学习笔记一(kratos-demo)

kratos微服务框架学习笔记⼀(kratos-demo)⽬录kratos微服务框架学习笔记⼀(kratos-demo)TAG:本系列笔记以demo为主,适合微服务初学者⼊门,如果有地⽅我没具体写的话,那肯定是我也没去看,⼀笔带过了,所以很多细节可能还是需要⾃⾏研究哦! 补的话,得看时机,除⾮不恰饭哈。

常见微服务框架主要有这么⼏个gizmo, a microservice toolkit from The New York Times ★go-micro, a microservices client/server library ★gotalk, async peer communication protocol & libraryKite, a micro-service frameworkgocircuit, dynamic cloud orchestrationKratos,bilibili开源的⼀套Go微服务框架,包含⼤量微服务相关框架及⼯具。

这⾥有⼀篇关于kit,go-mirco,gizmo,Kite的⽐较:我打算最先看看的框架是kratos,也不为什么,因为喜欢b站(#.#)。

github上关于kratos的介绍:名字来源于:《战神》游戏以希腊神话为背景,讲述由凡⼈成为战神的奎托斯(Kratos)成为战神并展开弑神屠杀的冒险历程。

⽬标致⼒于提供完整的微服务研发体验,整合相关框架及⼯具后,微服务治理相关部分可对整体业务开发周期⽆感,从⽽更加聚焦于业务交付。

对每位开发者⽽⾔,整套Kratos框架也是不错的学习仓库,可以了解和参考到bilibili在微服务⽅⾯的技术积累和经验。

FeaturesHTTP Blademaster:核⼼基于gin进⾏模块化设计,简单易⽤、核⼼⾜够轻量;GRPC Warden:基于官⽅gRPC开发,集成discovery服务发现,并融合P2C负载均衡;Cache:优雅的接⼝化设计,⾮常⽅便的缓存序列化,推荐结合代理模式overlord;Database:集成MySQL/HBase/TiDB,添加熔断保护和统计⽀持,可快速发现数据层压⼒;Config:⽅便易⽤的paladin sdk,可配合远程配置中⼼,实现配置版本管理和更新;Log:类似zap的field实现⾼性能⽇志库,并结合log-agent实现远程⽇志管理;Trace:基于opentracing,集成了全链路trace⽀持(gRPC/HTTP/MySQL/Redis/Memcached);Kratos Tool:⼯具链,可快速⽣成标准项⽬,或者通过Protobuf⽣成代码,⾮常便捷使⽤gRPC、HTTP、swagger⽂档;kratos本体先拉代码如果下不动可以试试配置下代理记得打开 go111modulekratos本体类似于go命令,可以执⾏各种⼦⼯具,如go build、go tool : kratos build、kratos runC:\server\src\test-src\Go_Test\kratos>kratos -hNAME:kratos - kratos⼯具集USAGE:kratos [global options] command [command options] [arguments...]VERSION:0.3.1COMMANDS:new, n 创建新项⽬build, b kratos buildrun, r kratos runtool, t kratos toolversion, v kratos versionself-upgrade kratos self-upgradehelp, h Shows a list of commands or help for one commandGLOBAL OPTIONS:--help, -h show help--version, -v print the versionC:\server\src\test-src\Go_Test\kratos>kratos versionVersion: 0.3.1Go version: go1.13.5Built: 2019/11/06OS/Arch: windows/amd64demoQuick startRequirmentsGo version>=1.13InstallationGO111MODULE=on && go get -u /bilibili/kratos/tool/kratoscd $GOPATH/srckratos new kratos-demo通过 kratos new 会快速⽣成基于kratos库的脚⼿架代码,如⽣成 kratos-demoBuild & Run官⽅介绍的有点简洁,咱们动⼿⼀步步来:先进⼊$GOPATH/src ⽬录kratos new demoC:\server\src\go\src>kratos new demogo get -u /bilibili/kratos/tool/kratos-gen-projectgo: finding /x/sys latestgo: finding /x/crypto latestgenproject: 安装成功!go: finding /bilibili/kratos mastergo: downloading /bilibili/kratos v0.3.2-0.20191216053608-e8e05452b3b0go: downloading /grpc v1.24.0go: extracting /grpc v1.24.0go: extracting /bilibili/kratos v0.3.2-0.20191216053608-e8e05452b3b0go: downloading /x/net v0.0.0-20191011234655-491137f69257go: extracting /x/net v0.0.0-20191011234655-491137f69257go: downloading /prometheus/client_golang v1.1.0go: downloading /go-sql-driver/mysql v1.4.1go: downloading /fsnotify/fsnotify v1.4.7go: downloading /genproto v0.0.0-20191009194640-548a555dbc03go: downloading gopkg.in/go-playground/validator.v9 v9.29.1go: downloading /shirou/gopsutil v2.19.6+incompatiblego: extracting /go-sql-driver/mysql v1.4.1go: extracting /prometheus/client_golang v1.1.0go: extracting gopkg.in/go-playground/validator.v9 v9.29.1go: extracting /fsnotify/fsnotify v1.4.7go: downloading /dgryski/go-farm v0.0.0-20190423205320-6a90982ecee2go: downloading /gogo/protobuf v1.3.0go: extracting /dgryski/go-farm v0.0.0-20190423205320-6a90982ecee2go: downloading /go-playground/universal-translator v0.16.0go: extracting /go-playground/universal-translator v0.16.0go: extracting /genproto v0.0.0-20191009194640-548a555dbc03go: extracting /gogo/protobuf v1.3.0go: downloading /go-playground/locales v0.12.1go: downloading /prometheus/common v0.6.0go: downloading /leodido/go-urn v1.1.0go: extracting /prometheus/common v0.6.0go: extracting /leodido/go-urn v1.1.0go: downloading /prometheus/client_model v0.0.0-20190129233127-fd36f4220a90go: downloading /matttproud/golang_protobuf_extensions v1.0.1go: extracting /prometheus/client_model v0.0.0-20190129233127-fd36f4220a90go: extracting /matttproud/golang_protobuf_extensions v1.0.1go: downloading /beorn7/perks v1.0.1go: extracting /go-playground/locales v0.12.1go: extracting /beorn7/perks v1.0.1go get -u /bilibili/kratos/tool/kratos-protocprotoc: 安装成功!2019/12/18 15:38:39 您还没安装protobuf,请进⾏⼿动安装:https:///protocolbuffers/protobuf/releasesexit status 1go get -u /bilibili/kratos/tool/kratos-gen-btsgenbts: 安装成功!Close: ⽆声明忽略此⽅法Ping: ⽆声明忽略此⽅法dao.bts.go: ⽣成成功go get -u /bilibili/kratos/tool/kratos-gen-mcgenmc: 安装成功!mc.cache.go: ⽣成成功go get -u /google/wire/cmd/wirego: finding /google/wire v0.4.0go: downloading /google/wire v0.4.0go: extracting /google/wire v0.4.0go: downloading /x/tools v0.0.0-20191105231337-689d0f08e67ago: downloading /google/subcommands v1.0.1go: extracting /google/subcommands v1.0.1go: extracting /x/tools v0.0.0-20191105231337-689d0f08e67ago: finding /x/tools latestgo: finding /google/subcommands v1.0.1go: downloading /x/tools v0.0.0-20191218040434-6f9e13bbec44go: extracting /x/tools v0.0.0-20191218040434-6f9e13bbec44wire: 安装成功!wire: C:\server\src\go\src\demo\internal\di\wire.go:17:65: DemoServer not declared by package apiwire: generate failedexit status 1Project: demoOnlyGRPC: falseOnlyHTTP: falseDirectory: C:\server\src\go\src\demo项⽬创建成功.其中提⽰了没安装protobuf,需要⼿动安装,先不管他直接跑demo试试。

kubernetes核心组件kube-proxy-运维笔记

kubernetes核心组件kube-proxy-运维笔记

kubernetes核⼼组件kube-proxy-运维笔记⼀. kube-proxy 和 servicekube-proxy是Kubernetes的核⼼组件,部署在每个Node节点上,它是实现Kubernetes Service的通信与负载均衡机制的重要组件; kube-proxy负责为Pod创建代理服务,从apiserver获取所有server信息,并根据server信息创建代理服务,实现server到Pod的请求路由和转发,从⽽实现K8s层级的虚拟转发⽹络。

在k8s中,提供相同服务的⼀组pod可以抽象成⼀个service,通过service提供的统⼀⼊⼝对外提供服务,每个service都有⼀个虚拟IP地址(VIP)和端⼝号供客户端访问。

kube-proxy存在于各个node节点上,主要⽤于Service功能的实现,具体来说,就是实现集群内的客户端pod访问service,或者是集群外的主机通过NodePort等⽅式访问service。

在当前版本的k8s中,kube-proxy默认使⽤的是iptables模式,通过各个node节点上的iptables 规则来实现service的负载均衡,但是随着service数量的增⼤,iptables模式由于线性查找匹配、全量更新等特点,其性能会显著下降。

从k8s的1.8版本开始,kube-proxy引⼊了IPVS模式,IPVS模式与iptables同样基于Netfilter,但是采⽤的hash表,因此当service数量达到⼀定规模时,hash查表的速度优势就会显现出来,从⽽提⾼service的服务性能。

kube-proxy负责为Service提供cluster内部的服务发现和负载均衡,它运⾏在每个Node计算节点上,负责Pod⽹络代理, 它会定时从etcd服务获取到service信息来做相应的策略,维护⽹络规则和四层负载均衡⼯作。

在K8s集群中微服务的负载均衡是由Kube-proxy实现的,它是K8s集群内部的负载均衡器,也是⼀个分布式代理服务器,在K8s的每个节点上都有⼀个,这⼀设计体现了它的伸缩性优势,需要访问服务的节点越多,提供负载均衡能⼒的Kube-proxy就越多,⾼可⽤节点也随之增多。

《微服务入门》课件

《微服务入门》课件
优势
Docker容器化技术可以快速部署应用程序,并且 每个容器都是独立的、可移植的、易于管理的。
适用场景
适用于快速部署和运行微服务,以及需要快速迭 代和部署的应用程序。
Kubernetes与容器编排
概述
Kubernetes是一种容器编排系统 ,可以自动化容器的部署、扩展 、管理和升级等操作。
功能
Kubernetes提供了自动容器的部 署、自动容器的伸缩、自动容器 的故障恢复等功能。
核心组件
02
包括服务发现(Eureka)、配置管理(Spring Cloud Config
)、断路器(Hystrix)、路由(Zuul)等。
适用场景
03
适用于构建复杂的分布式系统,尤其适用于快速迭代和快速部
署的需求。
Docker与容器化
概述
Docker是一种容器化技术,通过容器化可以快速 部署和运行应用程序。
《微服务入门》 ppt课件
contents
目录
• 微服务概述 • 微服务架构设计 • 微服务开发技术 • 微服务部署与运维 • 微服务案例与实践 • 总结与展望
01
CATALOGUE
微服务概述
微服务的定义
微服务是一种软件架构风格,它将应 用程序拆分成一系列小的、独立的服 务,每个服务都运行在独立的进程中 ,并使用轻量级通信协议进行通信。
04
CATALOGUE
微服务部署与运维
持续集成与部署
持续集成
通过自动化工具定期构建、测试和合并代码,确保代码质量。
持续部署
自动化部署微服务到生产环境,减少手动干预和错误。
容器化技术
使用Docker等容器技术,实现微服务的快速部署和管理。

微服务入门二:SpringCloud(版本HoxtonSR6)

微服务入门二:SpringCloud(版本HoxtonSR6)

微服务⼊门⼆:SpringCloud(版本HoxtonSR6)⼀、什么是SpringCloud1、官⽅定义1)官⽅定义:springcloud为开发⼈员提供了在分布式系统中快速构建⼀些通⽤模式的⼯具(例如配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线)。

分布式系统的协调导致了锅炉板模式,使⽤springcloud开发⼈员可以快速地建⽴实现这些模式的服务和应⽤程序。

2)springcloud是⼀个含概多个⼦项⽬的开发⼯具集,集合了众多的开源框架,他利⽤了spring boot开发的便利性实现了很多功能,如服务注册,服务注册发现,负载均衡等,springcloud在整合过程中主要是针对Netflix开源组件的封装,springcloud的出现真正的简化了分布式架构的开发。

netflix是美国的⼀个在线视频⽹站,微服务业的翘楚,他是公认的⼤规模⽣产级微服务的杰出实践者,netflix的开源组件已经在他⼤规模分布式微服务环境中经过多年的⽣产实战验证,因此springcloud中很多组件都是基于netflix组件的封装。

2、核⼼架构及其组件1)核⼼组件说明eureka/consul/nacos(alibaba):服务注册中⼼组件rabbion 、openfeign:服务负载均衡和服务调⽤组件hystrix 、hystrix dashboard:服务断路器和服务监控组件zuul/gateway:服务⽹关组件config:统⼀配置中⼼组件bus:消息总线组件3、环境搭建1)版本命名springcloud是⼀个由众多独⽴⼦项⽬组成的⼤型综合项⽬,原则每个⼦项⽬有不同的发布节奏,都维护⾃⼰发布版本号。

为了更好的管理springcloud的版本,通过⼀个资源清单BOM(bill of materials),为了避免与⼦项⽬的发布好混淆,所以没有采⽤版本号的⽅式,⽽是通过命名的⽅式。

这些名字是按字母顺序排列的。

Springcloud简单学习总结

Springcloud简单学习总结

Springcloud简单学习总结微服务简介⼀、spring boot和spring cloud 的关系spring boot来写各个拆分出来的微服务,spring cloud把各个微服务联系起来,⽐如各个微服务通过eurke找到对⽅spring cloud还提供很多微服务解决⽅案,⽐如⽹关、安全、熔断降级⼆、如何来设计微服务1.服务拆分2.服务注册:⼀个单体架构拆分成多个微服务之后,⼀个服务怎么知道另⼀个服务的存在呢,或者怎么找到另⼀个服务,就需要服务注册3.服务发现:需要找到另⼀个服务的时候,可以通过服务的名称去调⽤另⼀个服务4.服务消费(feign或者ribbon实现):A服务区调⽤B服务, A服务就是消费者,服务被称为提供者5.统⼀⼊⼝(API⽹关实现)服务数量多起来之后肯定难管理,不可能去获知到每⼀个服务,虽然可以通过服务名称来调⽤,这样服务的消费者需要记住很多服务的名称话很⿇烦这就需要⼀个统⼀的⼊⼝,只需要知道这个⼊⼝的名称就可以了,不需要具体的知道每⼀个服务提供者的名称6.配置管理(config或者Apollo实现):配置⽂件管理平台7.熔断机制(hystrix实现):系统在⾼并发的可能会响应不过来,这时候就需要熔断机制,把所有请求都挡住,防⽌系统崩溃;通过熔断系统,把请求挡住,返回⼀个默认的值8.⾃动扩展:服务能⾃动扩容.三、拆分⽅法1.拆分⽅法⽤户界⾯层应⽤层领域层基础设施层天⽓预报系统架构设计1.拆分后的每个微服务的名称msa-weather-collection-servermsa-weather-data-servermsa-weather-city-servermsa-weather-report-server2.天⽓预报系统每个微服务作⽤1)天⽓数据来⾃于第三⽅的数据接⼝,通过"天⽓数据采集微服务"采集过来存储到redis2)所有城市数据列表存储在xml⽂件,通过"城市数据API微服务"来解析,并提供相应接⼝给:天⽓数据采集微服务(根据"城市数据列表微服务"去采集该城市的数据,⽐如去采集⼴州的数据)天⽓预报微服务,因为天⽓预报微服务需要提供下拉框来选择不同的城市,展⽰天⽓情况3)"天⽓数据API微服务"数据来源是从redis中获取的,数据提供给"天⽓预报微服务"来展现3.天⽓预报系统⼯作流程1).天⽓数据采集微服务通过调⽤"城市数据API微服务"获得该城市的ID或者Name,去采集该城市的天⽓数据存储到redis2).天⽓预报微服务通过调⽤"城市数据数据API"获得该城市ID或者Name,在调⽤"天⽓数据API微服务"去采集该城市的天⽓数据,然后展现在web页⾯4.天⽓预报系统接⼝设计第三放天⽓接⼝ GET /weather_mini?citykey={cityId} 参数:cityId天⽓数据接⼝ GET /weather/cityId/{cityId} 参数cityId为城市ID GET /weather/cityName/{cityName} 参数cityName为城市名称天⽓预报接⼝ GET /report/cityId{cityId} 参数:cityId为城市ID城市数据接⼝ GET /cities系统存储是redis和XML(城市的列表)spring cloud简介1.spring cloud作⽤提供配置管理服务注册,作为服务的管理者,他要了解这些服务的状况,让每个服务都注册到spring cloud中,跟它有交互服务发现:不同服务之间能够互相发现对⽅,通过服务注册表和服务注册中⼼实现,发现之后才能调⽤对⽅断路器:当系统负载过⼤的时候它会掐断访问负载均衡、智能路由、微代理、服务间调⽤、⼀次性令牌、控制总线、全局锁、领导选举、分布式会话、集群状态、分布式消息2.spring cloud⼦项⽬介绍1)spring cloud config 配置中⼼,把配置利⽤git来集中管理程序的配置,客户端去读git中的配置2)spring cloud netflix 集群众多netflix的开源软件,包括:Eureka、hystrix、zuul、archaius3)spring cloud bus 消息总线,利⽤分布式消息将服务和服务实例连接在⼀起,⽤于在⼀个集群中传播状态的变化,⽐如配置更改的事件. 可与spring cloud config联合实现热部署 其实就是通信⽅式4)spring cloud cluster 基于zookeeper、redis、hazelcast、consul等实现的领导选举和平民状态模式的实现5)spring cloud consul 实现服务发现和配置管理6)spring cloud security 在zuul代理中为oauth2 rest客户端和认证头转发,提供负载均衡7)spring cloud sleuth 适⽤于spring cloud应⽤程序的分布式跟踪,与zipkin、htrace和基于⽇志(例如ELK)的跟踪相兼容.可以做⽇志收集8)spring cloud data flow 云本地编排服务.易于使⽤的DSL、拖放式GUI和REST API⼀起简化了基于微服务的数据管道的整体编排9)spring cloud stream ⼀个轻量级的事件驱动的微服务框架来快速构建可以连接到外部系统的应⽤程序.使⽤kafka或者rabbitmq在spring boot应⽤程序之间发送和接收消息的简单声明模型10)spring cloud connectors 便于paas应⽤在各种平台上连接到后端,例如数据可和消息服务服务发现和注册1.微服务发现的意义你发布的服务要让其他的服务找到2.如何发现服务通过URI访问访问服务通过服务名称访问 1)10.2.3.1:8080的java服务注册到Eureka中叫passport,10.2.3.2:8080的java服务注册到Eureka中叫passport 2)现在Eureka中passport服务后对应的是10.2.3.1:8080和10.2.3.2:8080的java的服务提供服务 3)然后10.2.3.3:8090服务通过访问passport这个服务名访问到10.2.3.1:8080或者10.2.3.2:8080,不⽤记IP地址+端⼝访问了 4)假如把10.2.3.2:8080服务迁移到10.2.3.4中,那么只需要将3.4注册到Eureka的passport服务中, 10.2.3.3就不⽤更改代码了3.如何搭建Eureka server1)创建⼀个spring cloud项⽬2)pox.xml引⼊eureka-server包3)在配置⾥设置监听端⼝,启动server功能,关闭client功能4.如何把服务注册进Eureka2)创建⼀个spring cloud项⽬2)引⼊eureka-client包3)在代码⾥加上@EnableDisCoveryClient 就可以被eureka⾃动发现了4)在application.properties配置⽂件⾥加上如下内容 : passport #注册到eureka server的服务名称 eureka.client.serviceUrl.defaultZone: http://localhost:8761/eureka/ #eureka的server地址微服务消费者1.微服务消费模式1)服务直连模式,直接通过域名或者路径访问2)客户端发现模式,服务实例启动后,将⾃⼰的位置信息提交到注册中⼼;客户端从注册中⼼查询,来获取可⽤的服务实例;客户端⾃⾏使⽤负载均衡算法从多个实例中选择出⼀个3)服务端发现模式,跟客户端发现模式唯⼀的区别,就是负载均衡不是客户端来做的,是服务端做的架构见图2.常见微服务消费者1)httpClient2)ribbon 基于客户端的负载均衡,结合eureka,使⽤⽀持http和tcp来实现客户端的负载均衡,Eureka为微服务实例提供服务注册,Robbon作为服务消费的客户端; Ribbon使⽤⽅法 添加依赖 dependencies { compile('org.springframework.cloud:spring-clou-starter-netflix-ribbon') } 注⼊ 加⼊:@RibbonClient(name="Ribbon-client",configuration = RibbonConfiguration.class) 配置 LB的算法等等 使⽤ restTemplate.getForEntity("http://passport/cities",String.class) #直接通过注册到eureka的服务名+路径调⽤.原来是10.2.3.1:8080/cities3)feign #这个最常⽤ ①pox. 中添加feign依赖 ②在Application.java启动类中添加@EnableFeignClientsAPI⽹关1.作⽤:统⼀服务⼊⼝,可以⽅便的实现对平台众多服务接⼝进⾏管控,对访问的⽤户⾝份进⾏验证,防⽌数据篡改,业务功能的鉴权,响应数据的脱敏,流量和并发的控制2.API⽹关的意义 集合多个API,对多个API进⾏管理 统⼀API⼊⼝3.API⽹关的好处避免将内部信息泄露给外部,能够将外部公共API跟内部的微服务的API区分开(外部就是给Android之类的调⽤,内部就是给微服务之间调⽤)为微服务添加额外的安全层:为全部的微服务提供统⼀的⼊⼝,从⽽避免的外⾯客户进⾏服务发现和版本控制时都没有授权的API进⾏访问⽀持混合通信协议降低构建微服务的复杂性微服务模拟与虚拟化,通过将微服务内部的API和外部的API加以区分4.API⽹关弊端路由逻辑配置要进⾏统⼀管理,这样才能保证合理的路由连接API⽹关需要做⾼可⽤5.常见API⽹关实现⽅法Nginxspring cloud zuulKONG6.如何集成zuul功能:认证、压⼒测试、⾦丝雀测试、动态路由、负载削减、安全、静态响应处理、主动交换管理1)在controller中引⼊zuul,@EnableZuulProxy2)在application.properties中写⽅法,⽐如zuul.routes.path: /hi/**, zuul.routes.hi.serviceId:passport,就是访问zuul的时候,只要是/hi这个路径的,就将请求转发给passport微服务处理微服务的集中化配置⼀、为什么需要集中化配置微服务数量多,配置多;⼀个微服务需要部署到多台机器,各⾃有不同的配置⼿⼯管理配置繁琐⼆、集中化配置按什么分类1.按照配置的来源划分 主要有源代码、⽂件、数据库连接、远程调⽤等2.按照配置的环境划分 开发环境、测试环境、预发布环境、⽣产环境3.按照配置的集成阶段划分 编译时:源代码级别的配置;把源代码和编译⽂件⼀起提交到代码仓库 打包时:打包阶段通过某种形式将配置⽂件打⼊到最终的应⽤中 运⾏时:应⽤在启动前不需要知道具体的配置,在启动的时候就可以在本地或者远程获取配置⽂件4.按照配置的加载⽅式划分 启动加载: 应⽤在启动时获取配置,并且是只获取⼀次,在应⽤起来之后就不会再去加载配置了(⽐如端⼝号,线程池的信息,基本上⼀启动就不会变) 动态加载: 应⽤在运⾏的各个过程中随时都可以获取到的⼀些配置;这些配置意味着在应⽤运⾏过程中可能会被经常的修改(⽐如页⾯中分页的⼤⼩,⽐如从⼀页20,改为⼀页30,改完就会⽣效的)三、配置中⼼的要求1.⾯向可配置的编码,提取出来,不能写死 ⽐如页⾯分页的⼤⼩,数据库的连接池2.隔离性 不能的部署环境,应⽤之间的配置要隔离,⽐如⽣产环境⼀个配置,测试环境⼀个配置3.⼀致性 同个微服务,如果要部署在多台机器上做分布式,要使⽤同⼀个配置4.集中化配置 在分布式环境下应⽤的配置应该要具备可管理性;配置可以被远程管理四、spring cloud config架构config server:基于git,所以能轻松的实现标记版本的配置环境(可以实现环境+版本的区分),可以访问管理内容config client:五、如何集成spring cloud config1.配置config server添加依赖: dependencies {compile('org.springframe.cloud:spring-cloud-config-server')}引⼊config server注解:@EnableConfigServer修改application.properties: micro-weather-config-server #服务名称server.port=8888eureka.client.serviceUrl.defaultZone: http://localhost:8761/eureka #注册到eureka-serverspring.cloud.config.server.git.uri=https:///waylau/spring-cloud-microservice-development #指定git地址spring.cloud.config.server.git.searchPaths=config-repo #指定git下⾯的路径,跟上⾯合起来就是https:///waylau/spring-cloud-microservice-development/config-repo 2.配置config client添加依赖 dependcies { compile('org.springframe.cloud:spring-cloud-config-client') }修改application.properties: passport #服务名称eureka.client.serviceUrl.defaultZone: http://localhost:8761/eureka #注册到eureka-serverspring.cloud.config.profile=dev #指定环境spring.cloud.config.uri= http://localhost:8888 #指定config server地址#### https:///waylau/spring-cloud-microservice-development⽬录下有个配置⽂件叫passport-dev.properties,内容如下auther=mayun #指定⼀个作者名字3.配置⽂件命名规则{application—name}-{profile}.properties⽐如:passport-dev.properties那passport微服务怎么找到这个配置⽂件呢就是通过application.properties中的服务名称-环境(passport-dev)去config server中application.properties中定义的地址⾥去找passport-dev.properties4.让passport去调⽤远程配置⽂件写⼀个测试⽤例public class ApplicationTests {@Value("${auther}")@Testpublic void contextLoads() {assertEquals("mayun",auther) #如果配置⽂件中的auther的值跟我定义的"mayun"相等,那么就是读取到了}}服务的熔断降级1.什么是服务的熔断机制如果突然间访问量过⼤,超过我们的承受能⼒,就需要熔断机制,不⾄于让我们的资源耗尽,我们⼜要做响⼜要做防护,就靠熔断机制⽐如访问量突然过⼤,超过我们的承受能⼒(设置阈值),就返回给⽤户⼀个默认值(⽐如错误页⾯之类的)2.熔断的原理就是断路器3.断路器的模式1)微软的⽅案close(关闭) Half-open(半打开) open(打开)如果服务正常的时候,断路器默认是close的,如果请求过来失败的次数超过定义的阈值,会启动⼀个定时器,这段时间断路器是half-open(给系统处理问题的时候),如果超过这个定时器,断路器就会完全打开,给请求的⽤户返回⼀个⾃定义的默认值2)spring cloud hystrix⽅案如果某个服务崩了不正常了,不能提供正常响应的,这时候就会启⽤⼀个断路器,把该服务的响应断开,这时候就有⼀个Fallback,返回⼀个错误信息给⽤户4.熔断的意义好处:系统稳定:如果服务崩了,可以快速给⽤户返回⼀个响应,⽽不是让这个访问等待超时减少性能损耗:如果服务崩了,直接返回⼀个简单的响应内容给⽤户,让⽤户知道服务挂了,⽽不是⼀直重试占⽤系统资源及时响应:阈值可定制:⽐如请求数超过1W就启⽤熔断器,功能:异常处理:例如应⽤程序会暂时的降级,然后调⽤备选的操作,来尝试相同的任务或者获取相同的数据,或者将这个应⽤通知给⽤户,让他稍后再试⽇志记录:断路器能记录失败的请求数,以便管理者能测试失败的操作:⼿动复位:并发:熔断器可以被⼤量并发访问,⼤量请求过来后导致服务⽆法响应,这时候才启⽤熔断,这时候所以的请求都是被熔断器处理了,所以熔断器需要能抗住⼤量并发加速断路:重试失败:把失败的详细信息记录下来,在系统恢复正常的时候,在重试⼀下失败的请求,就是把流量copy下来,在系统恢复正常之后在重试5.熔断与降级的区别熔断器是⽐如某个微服务故障了就会触发熔断操作降级就是,原本每天有100个请求,现在每天只有50个请求,那么就会降低⼀个服务数量6.如何集成hystrix在spring cloud中hystrix会监控微服务的调⽤状况,当失败的调⽤达到⼀定的阈值的时候,就会启⽤熔断机制hystrix有⼀个注解叫做hystrix command,通过这个注解将注解的这个类关联到熔断器连在⼀起的代理上1)开发环境spring cloud starter OpenFeign Finchley.M2spring cloud starter Netflix Hystrix Finchley.M22)创建熔断器(添加hystrix依赖)3)启⽤熔断器(加上注解)3)在controller中加⼊HystrixCommand注解。

利用FastAPI构建Python微服务

利用FastAPI构建Python微服务
第六章的是微服务的部署和扩展性问题。在这一章中,读者将学习如何将FastAPI应用程序部署 到不同的平台上,如Docker、Kubernetes等。还介绍了如何使用微服务架构进行横向扩展。
第七章详细介绍了如何使用FastAPI构建一个完整的博客平台微服务。这一章通过一个完整的项 目案例,将前面学到的知识整合在一起,帮助读者巩固所学内容。
当然,阅读这本书也让我意识到自己在某些方面还存在不足。例如,我之前 对数据库连接和查询的理解还停留在比较基础的层面,而书中深入探讨的连接查 询和存储库层等方面的知识让我认识到自己在这方面还有很大的提升空间。
《利用FastAPI构建Python微服务》这本书为我打开了一个全新的视角,让 我对FastAPI和微服务有了更加深入的了解。我相信,这本书不仅能够帮助我更 好地理解和应用FastAPI,而且也将成为我在未来软件开发道路上的一个重要指 南。
第二章深入探讨了FastAPI的核心概念和组件,包括依赖注入、路径操作、中间件等。通过这些 基本概念的介绍,读者可以更好地理解FastAPI的工作原理。
第三章开始进入实践环节,通过创建一个简单的“Hello World”
API,引导读者熟悉FastAPI的基本用法。这一章还介绍了如何使用FastAPI的路由功能来定义 不同的URL路径和操作。
《利用FastAPI构建Python微服务》是一本深入浅出地介绍如何使用 FastAPI框架构建Python微服务的书籍。这本书不仅涵盖了FastAPI的基础知识, 还通过丰富的案例和实践经验,帮助读者快速掌握构建高效、稳定、可扩展的微 服务的方法。
在书中,作者详细介绍了FastAPI框架的特点和优势,包括其基于Python类 型提示的快速开发特性、易于维护的代码结构、强大的依赖注入系统以及自动生 成的交互式API文档等。通过这些特性的介绍,作者让读者了解到FastAPI框架在 构建微服务时的便利性和高效性。
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微服务学习笔记(一)什么是六边形架构“六边形架构”是Cockburn大牛在2005年提出的。

该架构提供了一种将业务逻辑和具体输入输出技术分离的模式。

为什么采用微服务现在大多数开发一个应用,哪怕是类似Uber或者淘宝的应用。

基本上都是已单体模式开发。

虽然在应用自身架构上采用了模块化设计,但在本质上他还是一个单体应用。

例如:如下图这样的单体应用不好吗?上图,是比较经典优秀的单体六边形架构。

在很多公司实际上因为各种原因单体应用架构还没有达到这个水平。

所以会有以下几个方面问题1. 整体扩展性差,当应用越来越庞大后,进行新功能开发或者功能修改将会很困难。

2. 整体耦合度高,一样当应用庞大。

解耦将是一个叫你头疼的问题。

3. 复杂度高,维护性差。

当他足够庞大。

新来的同事将会接手一个对他们看来是个怪物的东西,你会听到这些抱怨。

这都是什么??你们到底在想什么??4. 性能低下,因为各种原因,主要是开发人员水平不一。

你会发现整个应用越来越慢,你想找到原因变的越来越困难。

代码有大量沉余,你每天都在纠结是否可以重建他(不是重构!!)。

为什么要采用微服务?不能直接采用比较高级的架构吗?微服务实际上就是用多个单体应用的集合。

用多个单体服务来处理一些复杂业务。

在实际开发中,除了架构师,对单个开发人员来说他只是需要开发一个简单的单体应用。

开发门槛比较低,你以为在成都,西安等这些二三线城市高水平的程序员是那么好找的吗?(二三线小城市公司开不起工资,理解高级架构的高级程序员至少20,30K工资)。

综上,微服务将是解决二三线小城市,小公司问题的一个优秀方案。

什么是微服务?微服务开发团队怎么组建?上文已经说了,微服务实际就是多个单体应用的集合。

那么一个微服务开发团队需要那些人员呢?下面我就说下我的理解。

一个微服务最小开发团队:首先明确开发基础环境。

既然微服务了。

那么你的应用已经不是一个简单的服务可以满足需求或者你设想中的业务是需要一个服务平台才能解决的。

那么最小配置将需要以下岗位。

项目经理:他会负责产品开发进度把控等等。

优秀的项目经理决定你团队的战斗力。

产品经理:一个优秀的产品经理可以快速把你的想法或者用户的需要精确形成各种需求,他是不可或缺的。

架构师:一个精通各种设计理论,有丰富一线开发经验并且了解微服务的架构师他将是整个团队的核心。

决定你整个产品的质量。

核心高级工程师:他将会负责整个微服务开发门槛最高的API Gateway服务的人选。

他的好坏直接决定你的产品性能。

高级工程师:他是带领开发小组进行具体开发的人选。

他决定了代码质量和单个单体应用的性能。

初中级工程师:他们将是大多数具体功能开发者。

在高级工程师的指导下开发出符合要求的代码,同时也是公司的后备人才,人才储备。

微服务的架构是什么?我先展示一个最粗粒度的微服务架构,然后我们在一起一步一步完善它。

为什么采用API Gateway?对应用来说,不管你怎么变化技术。

实际处理的业务可以抽象成一句话,客户端请求服务返回数据并向客户展示。

客户端与服务端的通信我们常见的有两种方式。

1. 客户端直接跟服务端通信。

2. 客户端通过API Gateway 跟服务端通信。

理论上说,一个客户端可以直接给多个微服务中的任何一个发起请求。

每一个微服务都会有一个对外服务端。

这个URL可能会映射到微服务的负载均衡上,它再转发请求到具体节点上。

为了搜索产品细节,移动端需要向上述微服务逐个发请求。

不幸的是,这个方案有很多困难和限制。

其中一个问题是客户端的需求量与每个微服务暴露的细粒度API数量的不匹配。

如图中,客户端需要7次单独请求。

在更复杂的场景中,可能会需要更多次请求。

例如,亚马逊的产品最终页要请求数百个微服务。

虽然一个客户端可以通过LAN发起很多个请求,但是在公网上这样会很没有效率,这个问题在移动互联网上尤为突出。

这个方案同时会导致客户端代码非常复杂。

另一个存在的问题是客户端直接请求微服务的协议可能并不是web友好型。

一个服务可能是用Thrift的RPC协议,而另一个服务可能是用AMQP消息协议。

它们都不是浏览或防火墙友好的,并且最好是内部使用。

应用应该在防火墙外采用类似HTTP或者WEBSocket协议。

这个方案的另一个缺点是它很难重构微服务。

随着时间的推移,我们可能需要改变系统微服务目前的切分方案。

例如,我们可能需要将两个服务合并或者将一个服务拆分为多个。

但是,如果客户端直接与微服务交互,那么这种重构就很难实施。

由于上述三种问题的原因,客户端直接与服务器端通信的方式很少在实际中使用。

通常来说,一个更好的解决办法是采用API Gateway的方式。

API Gateway是一个服务器,也可以说是进入系统的唯一节点。

这跟面向对象设计模式中的Facade模式很像。

API Gateway封装内部系统的架构,并且提供API给各个客户端。

它还可能有其他功能,如授权、监控、负载均衡、缓存、请求分片和管理、静态响应处理等。

API Gateway负责请求转发、合成和协议转换。

所有来自客户端的请求都要先经过API Gateway,然后路由这些请求到对应的微服务。

API Gateway将经常通过调用多个微服务来处理一个请求以及聚合多个服务的结果。

它可以在web协议与内部使用的非Web友好型协议间进行转换,如HTTP协议、WebSocket协议。

API Gateway可以提供给客户端一个定制化的API。

它暴露一个粗粒度API给移动客户端。

以产品最终页这个使用场景为例。

API Gateway提供一个服务提供点(/productdetails?productid=xxx)使得移动客户端可以在一个请求中检索到产品最终页的全部数据。

API Gateway通过调用多个服务来处理这一个请求并返回结果,涉及产品信息、推荐、评论等。

一个很好的API Gateway例子是Netfix API Gateway。

Netflix流服务提供数百个不同的微服务,包括电视、机顶盒、智能手机、游戏系统、平板电脑等。

起初,Netflix视图提供一个适用全场景的API。

但是,他们发现这种形式不好用,因为涉及到各式各样的设备以及它们独特的需求。

现在,他们采用一个API Gateway来提供容错性高的API,针对不同类型设备有相应代码。

事实上,一个适配器处理一个请求平均要调用6到8个后端服务。

Netflix API Gateway每天处理数十亿的请求。

API Gateway的优点和缺点如你所料,采用API Gateway也是优缺点并存的。

API Gateway的一个最大好处是封装应用内部结构。

相比起来调用指定的服务,客户端直接跟gatway交互更简单点。

API Gateway提供给每一个客户端一个特定API,这样减少了客户端与服务器端的通信次数,也简化了客户端代码。

API Gateway也有一些缺点。

它是一个高可用的组件,必须要开发、部署和管理。

还有一个问题,它可能成为开发的一个瓶颈。

开发者必须更新API Gateway来提供新服务提供点来支持新暴露的微服务。

更新API Gateway时必须越轻量级越好。

否则,开发者将因为更新Gateway而排队列。

但是,除了这些缺点,对于大部分的应用,采用API Gateway的方式都是有效的。

实现一个API Gateway既然我们已经知道了采用API Gateway的动机和优缺点,下面来看在设计它时需要考虑哪些事情。

性能和可扩展性只有少数公司需要处理像Netflix那样的规模,每天需要处理数十亿的请求。

但是,对于大多数应用,API Gateway的性能和可扩展性也是非常重要的。

因此,创建一个支持同步、非阻塞I/O的API Gateway 是有意义的。

已经有不同的技术可以用来实现一个可扩展的API Gateway。

在JVM上,采用基于NIO技术的框架,如Netty,Vertx,Spring Reactor或者JBoss Undertow。

Node.js 是一个非JVM的流行平台,它是一个在Chrome的JavaScript引擎基础上建立的平台。

一个可选的方案是NGINX Plus。

NGINX Plus提供一个成熟的、可扩展的、高性能web服务器和反向代理,它们均容易部署、配置和二次开发。

NGINX Plus可以管理授权、权限控制、负载均衡、缓存并提供应用健康检查和监控。

采用反应性编程模型对于有些请求,API Gateway可以通过直接路由请求到对应的后端服务上的方式来处理。

对于另外一些请求,它需要调用多个后端服务并合并结果来处理。

对于一些请求,例如产品最终页面请求,发给后端服务的请求是相互独立的。

为了最小化响应时间,API Gateway应该并发的处理相互独立的请求。

但是,有时候请求之间是有依赖的。

API Gateway可能需要先通过授权服务来验证请求,然后在路由到后端服务。

类似的,为了获得客户的产品愿望清单,需要先获取该用户的资料,然后返回清单上产品的信息。

这样的一个API 组件是Netflix Video Grid。

利用传统的同步回调方法来实现API合并的代码会使得你进入回调函数的噩梦中。

这种代码将非常难度且难以维护。

一个优雅的解决方案是采用反应性编程模式来实现。

类似的反应抽象实现有Scala的Future,Java8的CompletableFuture 和JavaScript的Promise。

基于微软.Net平台的有Reactive Extensions(Rx)。

Netflix为JVM环境创建了RxJava来使用他们的API Gateway。

同样地,JavaScript平台有RxJS,可以在浏览器和Node.js平台上运行。

采用反应编程方法可以帮助快速实现一个高效的API Gateway代码。

服务调用一个基于微服务的应用是一个分布式系统,并且必须采用线程间通信的机制。

有两种线程间通信的方法。

一种是采用异步机制,基于消息的方法。

这类的实现方法有JMS和AMQP。

另外的,例如Zeromq属于服务间直接通信。

还有一种线程间通信采用同步机制,例如Thrift和HTTP。

事实上一个系统会同时采用同步和异步两种机制。

由于它的实现方式有很多种,因此API Gateway就需要支持多种通信方式。

服务发现API Gateway需要知道每一个微服务的IP和端口。

在传统应用中,你可能会硬编码这些地址,但是在现在云基础的微服务应用中,这将是个简单的问题。

基础服务通常会采用静态地址,可以采用操作系统环境变量来指定。

但是,探测应用服务的地址就没那么容易了。

应用服务通常动态分配地址和端口。

同样的,由于扩展或者升级,服务的实例也会动态的改变。

因此,API Gateway需要采用系统的服务发现机制,要么采用服务端发现,要么是客户端发现。

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