改进的模糊综合评价法在洱海水质评价中的应用

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质和湖泊富营养化两个方面出发,对洱海水环境变化趋势进行评价,并与单因子评价结果进行对比。结果表明:
从年际变化来看, 1992—2003 年期间洱海水质逐渐变差,2003 年之后逐渐好转,并趋于稳定;从年内变化来
看,洱海水质非汛期好于汛期(6—10 月),湖中心区水质好于南部和北部。整体而言,洱海富营养化水平由贫营
1246 mm,年平均气温 15.7 ℃。洱海水位 1966 m 时(85
高 程), 南 北 长 42.0 km, 东 西 宽 最 大 8.8 km, 最 小
3.05 km, 最 大 水 深 21.3 m, 平 均 水 深 10.8 m[8], 湖 面
面 积 252.9 km2, 湖 岸 线 长 129.14 km, 蓄 水 量 27.94 亿
贫 营 养(Ⅰ) 37 1.4 0.02
0.001 1
中 营 养(Ⅱ) 12 2.96 0.06
0.004 2
轻 度 富 营 养 化(Ⅲ) 2.4 6.29 0.31
0.023 4
中度富营养化(Ⅳ) 重度富营养化(Ⅴ)
0.55
0.17
13.33
28.25
1.2
4.6
0.11
0.66
10
65
3 评价方法简介
xi sij
si,
j
- si,j - 1 - si,j - 1
+ 1 - xi
ï î
si,
j
+
1
-
sij
第 n 级(中间级)环境质量,当 j=n 时
( ) xi < si,j - 1 > sij ( ) si,j - 1 ≤ xi ≤ sij ( ) sij ≤ xi ≤ si,j + 1
(2)
rij
级水质类别标准值。
3.1.2 权重的计算
(1)层 次 分 析 法 。 层 次 分 析 法 是 对 评 价 指 标 之 间 进 行 两 两 比 较 , 根 据 不 同 准 则 层 的 相 对 重 要 度 构
建判断矩阵,最终得出权重。该方法适用于定性与定量指标间存在层次阶梯结构的评判问题。具体
步骤如下:
— 226 —
改进的模糊综合评价法在洱海水质评价中的应用 张 倩 李国强 诸葛亦斯 余 晓 谭洪武 杜 强
2 评价区域和评价指标
2.1 流域概况 洱海流域位于金沙江、澜沧江和元江
三大水系分水岭地带,属澜沧江-湄公河水系,流域
面 积 2565 km , 2[7] 年 均 降 水 量 961 mm, 年 蒸 发 量 为
=
ìïïïï0xi íîïïïï1sij
- si,j - 1 - si,j - 1
( ) xi < si,j - 1 ( ) si,j - 1 ≤ xi ≤ sij ( ) xi > sij
(3)
其 中 : xi 表 示 评 价 指 标 i 的 实 际 检 测 浓 度 值 ; si,j - 1, sij , si,j + 1分 别 表 示 第 i 项 指 标 对 应 的 第 j-1、 j、 j+1
3.1 组 合 赋 权 的 模 糊 综 合 评 价 法 传 统 的 模 糊 综 合 评 判 是 基 于 水 环 境 中 存 在 复 杂 和 不 确 定 的 模 糊 关 系 , 应 用 模 糊 数 学 理 论 进 行 水 质 评 价 的 方 法 。 [15-16] 首 先 建 立 隶 属 度 矩 阵 , 根 据 各 单 项 污 染 因 子 对 水质的影响程度给出不同的权重,再进行复合运算,最后形成综合评价集合。该方法的缺点在于 权重的差异会直接影响综合评价的计算结果。权重确定的方法通常有层次分析法、熵权法等。层 次分析法仅仅是两个指标之间对比评价,不能反映出各指标之间的关系,通常会造成最大污染指 标 过 高 ; [17] 而 熵 权 法 削 弱 最 大 指 标 , 使 其 权 重 分 配 变 小 。 因 此 , 仅 使 用 其 中 一 种 方 法 均 不 够 全 面 , 致 使 评 价 结 果 缺 少 客 观 性 。 [18] 本 文 采 用 组 合 赋 权 的 模 糊 综 合 评 价 法 , 利 用 熵 权 法 的 均 衡 性 修 正 层 次 分析法使权重分配更加合理。
第 17 卷 第 3 期
中国水利水电科学研究院学报
2019 年 6 月 Journal of China Institute of Water Resources and Hydropower Research
Vol.17 No.3 June,2019
文 章 编 号 :1672- 3031(2019)03- 0226- 07
改进的模糊综合评价法在洱海水质评价中的应用
张 倩,李国强,诸葛亦斯,余 晓,谭红武,杜 强
(中国水利水电科学研究院 水环境所,北京 海淀 100038)
摘要:针对单因子评价法评价结果未能较好地反映近年来洱海水环境治理效果这一问题,本文系统收集了洱海
1992—2015 年的水质监测数据,采用层次分析和熵权法组合赋权的模糊综合评价法,选用多个水质指标,从水
m2。 洱 海 是 一 个 较 为 典 型 的 内 陆 断 陷 盆 地[9], 湖 心
深,南北浅。洱海湖水主要来源于地表径流和降水,
多年平均入湖径流量为 7.39 亿 m2,主要的入湖河流有
23 条,其中北有弥苴河、永安江、罗时江,西含苍山
十 八 溪 , 南 纳 波 罗 江 , 以 及 东 侧 的 凤 尾 箐 。 [10] 西 洱 河
cij = rij
m
å rij
i=1
(4)
③计算某个指标的熵值:
å E j
=
-
æ ç è
i
m =1
rij
fij
lncij
ö ÷ ø
lnm
(5)
④计算权重:
— 228 —
( ) å A2j = 1 - Ej
æ ç
n
-
m
Eij
ö ÷
è i=1 ø
(6)
改进的模糊综合评价法在洱海水质评价中的应用 张 倩 李国强 诸葛亦斯 余 晓 谭洪武 杜 强
— 227 —
改进的模糊综合评价法在洱海水质评价中的应用 张 倩 李国强 诸葛亦斯 余 晓 谭洪武 杜 强
3.1.1 隶属度函数的计算 由于常规水质指标以数值小者为优,水质等级越高,其标准值越低,且
水质的隶属度呈线性分布,故用降半梯形分布函数 表 [19] 示,公式如下:
第 1 级(首级)环境质量,当 j=1 时,
①根据环境背景和区域水质特征,确定评价指标 U={u1,u2,,ui ,,un,};
( ) ②构造判断矩阵 C= cij
,以单项污染指数作为评价标度,建立不同准则层相对重要度的两两
n×n
比较的判断矩阵;
③求出最大特征值,并对判断矩阵 C 进行一致性检验,确定权重。
(2)熵 权 法 。“ 熵 ”是 体 系 混 乱 程 度 的 度 量 , 可 以 用 来 度 量 数 据 中 的 有 效 信 息 的 数 量 和 重 要 , 从 而
养逐渐向中营养转变。与单因子评价结果相比,采用改进的模糊综合评价法能更好地反映洱海近 20 年水质的动
态变化特征。
关键词:水质评价;改进的模糊综合评价法;单因子评价法;洱海
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中图分类号: X824
文献标识码:A
doi:10.13244/j.cnki.jiwhr.2019.03.009
1 研究背景
洱海是我国为数不多水质良好的高原内陆湖泊,既是大理州主要的饮用水源地,又是苍山洱海 风 景 名 胜 区 和 国 家 级 自 然 保 护 区 的 核 心 区[1], 其 水 质 状 况 深 受 大 理 市 、 云 南 省 乃 至 国 家 的 高 度 关 注 , 洱海水质的好坏对区域经济社会发展和人民群众的生产生活安全具有重要影响。同时洱海的富营养 化问题一直是洱海最为突出的水环境问题之一,也是洱海水环境治理的关键。
目前,洱海水质评价结果显示近 20 年来洱海水质基本未发生变化。实际上,自 1990 年代初期洱 海水质逐年变差,为了恢复洱海水质,大理市政府相继采取了污染源治理、加强水资源调控、提高 洱海自净能力等一系列举措。但单因子评价法选取最差指标进行评价,评价结果未能反映出洱海采 取的一系列污染控制和治理措施的效果,很大程度上影响了人们对各项工程和非工程措施效果的判 别,不利于洱海水环境的保护与治理。同时,近年来对洱海富营养现状及趋势变化的定量分析较 少,因此,有必要选取更为全面、准确、方便的评价方法,以提高湖泊水质评价的精度。改进的模 糊综合评价法对隶属度矩阵和权重进行了优化,提出以水质标准上下限的中间值作为隶属函数的界 限值,以及针对不同权重的特点,对权重赋值方式进行有效结合,形成优势互补的组合赋权。
得出熵权向量:
A2 = ( A1,A2,,An )
(7)
(3)组 合 赋 权 法 。 由 于 层 次 分 析 法 是 对 评 价 因 子 进 行 两 两 对 比 , 会 使 权 重 值 最 大 的 因 子 对 水 质 评
价结果影响过大,熵权法对各评价因子之间的联系进行综合考虑,但会使最大污染因子权重赋值变
基于以上认识,结合洱海长序列水质监测数据,采用组合赋权的模糊综合评价法对洱海水质和 富营养化进行评价。
收稿日期:2018-11-08 基 金 项 目 : 中 国 水 科 院 基 本 科 研 业 务 费 项 目(W E O 145C 162018) 作 者 简 介 : 张 倩(1 993-), 硕 士 生 , 主 要 从 事 水 环 境 研 究 。 E - m ail: 495545527@ qq.com
国 内 外 常 用 的 水 质 评 价 方 法 有 很 多 种 , 如 : 单 因 子 评 价 法[2]、 物 元 分 析 法[3]、 灰 色 系 统 评 价 法[4]、 人 工 神 经网络模型[5]、传统模糊综合评价[6]等。单因子评价法虽计算简单,但其评价结果过于 保守,不能反映综合水质类别;物元分析法与灰色系统评价法虽理论可行,但不能直观地反映不同 评价对象综合水质的污染程度;人工神经网络模型的自适应能力较强,可用于非线性的大型复杂系 统,但模型参数主观性强且计算的工作量大;传统模糊综合评价法的评价结果较符合实际,但在隶 属度矩阵、权重选用方面存在不足。
的研究结果 , [14] 见表 1。本文选取洱海桃源、塔村、小关邑、龙龛、湖心 5 个监测站点,各监测点的
分布位置见图 1。
表 1 水体富营养化评价指标和评价标准
评价因子 透明度/m 高锰酸盐指数(/ mg/L) 总氮质量浓度(/ mg/L) 总磷质量浓度(/ mg/L) 叶绿素 a 浓度(/ mg/L)
直观地描述指标信息熵的有效价值,并反映指标之间的相互作用。具体步骤如下:
( ) ① 设 m 个评价样本,n 个评价指标,得到原始矩阵 R=
rij
,i=1,2,…,m,j=1,2,…,n;
n×n
( ) ②将矩阵 R 归一化,得到矩阵 C= cij n × n,其中cij 表示在第 i 个评价对象下指标值 rij 的权重,
图 1 洱海水系及监测点位图
据,选取在水环境污染中起主要作用的指标作为评价
因子,主要包括透明度、高锰酸盐指数、总氮、总磷、叶绿素 a 等,地表水水质评价标准选用《地表
水 环 境 质 量 标 准》(G B 3838-2002), 水 体 富 营 养 化 评 价 标 准 参 考 国 内 部 分 湖 泊 的 评 价 标 准 和 以 往 学 者
是洱海唯一的天然出湖河流,最终汇入澜沧江。流域
水系详见图 1。
2.2 评价指标及标准 本文系统的收集了洱海 5 个监
测 点 1992 年 —2015 年 逐 年 水 质 数 据 以 [11-13] 及 大 理 州 环
境 监 测 站 2016 年 内 汛 期(6—10 月)和 非 汛 期 的 水 质 数
小。因此,结合熵权法对各指标的作用具有均衡考虑的特性,同时层次分析法和熵权法具有很好的
无偏性,所以将层次分析法和熵权法计算的权重作算术平均,使权重赋值更加合理。公式为:
A = ( A1 + A2) 2
(8)
3.1.3 综 合 评 判 指 数 的 计 算 本 文 采 用 加 权 平 均 的 综 合 评 价 法 , 充 分 保 留 水 质 原 始 数 据 和 过 程 数
rij
=
ìïïïï1si,j + 1 - xi íïïïï0si,j + 1 - sij
î
第 n-1 级环境质量,当 j=2,3,…,(n-1)时,
( ) xi < si,j + 1 > sij ( ) sij ≤ xi ≤ si,j + 1 ( ) xi > si,j + 1
(1)
ìï0
rij
=
ï ï í ï ï
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