基于土地利用的城市暴雨内涝灾害脆弱性评估_以上海浦东新区为例.
城市居民住宅的暴雨内涝脆弱性评估--以上海为例
城市居民住宅的暴雨内涝脆弱性评估--以上海为例石勇【摘要】In recent years,in the international increasingly attention under the background of disaster preven-tion and mitigation,disaster vulnerability study become the theme of the study of disaster science and gradually into the social sustainable development strategy.On the basis of previous work at home and abroad,we constructed the vulnerability curve of residence structure in allusion to different income groups by the synthesis ing GIS to make spatial distribution,we carried out vulnerability special spreading in Tianping Street which was suffered from “Matsa”the most,the typical waterlogging disaster scenario in history,to make sure key areas and main ob-jects of protection,to provide scientific basis for decision-making,and to achieve sustainable development of cities.%近年来，在国际日益重视防灾减灾的背景下，脆弱性成为灾害学研究的主题并逐渐融入社会可持续发展策略领域。
《暴雨情景下城市安全韧性评价及提升策略研究》范文
《暴雨情景下城市安全韧性评价及提升策略研究》篇一一、引言随着城市化进程的加速，暴雨等极端天气事件对城市安全的影响日益显著。
城市安全韧性是指城市在面对暴雨等自然灾害时，能够有效地抵御、适应和恢复的能力。
因此，对暴雨情景下城市安全韧性的评价及提升策略研究显得尤为重要。
本文旨在探讨暴雨情景下城市安全韧性的评价方法，并提出相应的提升策略，以期为城市应对暴雨灾害提供有益的参考。
二、城市安全韧性评价方法1. 数据收集与整理首先，需要收集城市的地形地貌、气象数据、人口分布、基础设施、应急救援等方面的数据。
通过对这些数据的整理和分析，可以全面了解城市在暴雨情景下的安全状况。
2. 评价指标体系构建根据数据收集结果，构建城市安全韧性评价指标体系。
该体系应包括抵御能力、适应能力和恢复能力三个方面，具体包括地形地貌、排水系统、应急救援能力、灾害预警系统、灾后恢复速度等指标。
3. 评价方法与模型采用定性与定量相结合的评价方法，建立城市安全韧性评价模型。
通过该模型，可以对城市在暴雨情景下的安全韧性进行综合评价，并得出评价结果。
三、城市安全韧性提升策略1. 加强基础设施建设加强城市排水系统、防洪设施等基础设施建设，提高城市的抵御能力。
同时，完善应急救援设施，提高应急救援能力。
2. 提升预警与应急响应能力建立完善的灾害预警系统，提高暴雨等灾害的预警能力。
同时，加强应急响应队伍建设，提高应急响应速度和效率。
3. 推进灾害风险管理推进灾害风险管理，建立健全的灾害管理机制，加强灾害风险评估和监测，制定科学的灾害应对预案。
4. 增强社会参与与意识教育加强社会参与，鼓励市民积极参与防灾减灾工作。
同时，开展灾害意识教育，提高市民的自我保护意识和应对能力。
四、案例分析以某城市为例，运用上述评价方法进行安全韧性评价。
通过数据分析，发现该城市在抵御能力和恢复能力方面存在不足。
针对这些问题，提出相应的提升策略，如加强排水系统建设、完善应急救援设施、提高预警与应急响应能力等。
土地灾害评估报告(3篇)
第1篇一、前言随着我国经济的快速发展，城市化进程不断加快，土地资源的需求日益增加。
然而，在土地利用过程中，自然灾害、人为因素等多种原因导致土地灾害频发，给社会经济发展和人民群众的生命财产安全带来严重威胁。
为了有效预防和减轻土地灾害损失，提高土地利用的可持续性，本报告对某地区土地灾害进行了全面评估。
二、土地灾害概述1. 自然灾害某地区土地灾害主要包括洪水、泥石流、滑坡、地震、干旱等自然灾害。
近年来，由于气候变化和人类活动的影响，这些自然灾害的发生频率和强度呈上升趋势。
2. 人为因素土地灾害的人为因素主要包括过度开发、不合理利用、生态环境破坏等。
这些因素导致土地资源退化、土壤污染、植被破坏，进而引发土地灾害。
三、土地灾害评估方法1. 资料收集与分析收集某地区土地灾害相关资料，包括自然灾害统计数据、土地利用现状、生态环境状况、社会经济数据等。
对收集到的资料进行整理和分析，为评估工作提供依据。
2. 指标体系构建根据土地灾害评估的需求，构建包括自然灾害指标、土地利用指标、生态环境指标、社会经济指标等四个方面的指标体系。
3. 评估方法采用层次分析法（AHP）对土地灾害进行综合评估。
首先，对指标进行两两比较，确定指标权重；其次，对评估对象进行评分；最后，根据指标权重和评分结果，计算土地灾害综合得分。
四、土地灾害评估结果1. 自然灾害评估通过对洪水、泥石流、滑坡、地震、干旱等自然灾害的评估，发现某地区自然灾害风险较高，且灾害发生频率和强度呈上升趋势。
2. 土地利用评估某地区土地利用存在以下问题：（1）过度开发：部分地区土地过度开发，导致土地资源枯竭、生态环境恶化。
（2）不合理利用：土地利用结构不合理，导致土地资源浪费和生态环境破坏。
3. 生态环境评估某地区生态环境状况不容乐观，主要表现在：（1）植被破坏：植被覆盖率低，土地退化严重。
（2）土壤污染：土壤污染面积逐年扩大，影响农业生产和人类健康。
4. 社会经济评估某地区社会经济对土地灾害的承受能力较弱，主要表现在：（1）经济损失：土地灾害导致经济损失较大，影响社会稳定。
“韧性城市”视角下的上海居民小区暴雨内涝防治研究
“韧性城市”视角下的上海居民小区暴雨内涝防治探究摘要：上海是我国最大的城市之一，也是重要的经济、金融和交通中心。
然而，随着城市化的不息进步，上海也面临着日益严峻的暴雨内涝问题。
为了提高上海居民小区的抗灾能力和韧性，本文以“韧性城市”的理论为背景，对上海居民小区暴雨内涝的防治进行了探究。
第一章：引言随着全球气候变温顺城市化进程的加快，暴雨内涝问题变得越来越普遍和严峻。
上海作为中国最大的城市之一，其居民小区面临着日益增多的暴雨内涝恐吓。
因此，探究上海居民小区暴雨内涝的防治措施，提高居民小区的韧性和抗灾能力，对于保障居民安全和城市可持续进步具有重要意义。
第二章：“韧性城市”理论概述本章主要介绍“韧性城市”的观点与特点，以及其在城市防灾减灾中的应用。
韧性城市是指城市在面对自然灾难等外部冲击时，具备自愈能力和适应能力，能够保障居民生活、基础设施和公共服务的正常运行。
韧性城市的构建需要全方位的综合措施，包括规划设计、灾难监测预警、建筑工程和社区参与等。
第三章：上海居民小区暴雨内涝问题分析本章通过收集大量的实地调查数据和统计数据，分析了上海居民小区暴雨内涝问题的成因和特点。
探究发现，上海居民小区暴雨内涝主要存在于老旧小区和地势低坑地区，由于排水系统不完善和城市建设对地表水流淌的阻碍等原因导致内涝现象的频发。
第四章：上海居民小区暴雨内涝防治措施本章提出了提高上海居民小区抗洪能力和韧性的防治措施。
起首，改善小区排水设施，包括整修雨水管网、加强小区内涝点的排水能力和设置雨水收集系统。
其次，加强社区的防灾意识和应急响应能力，组织定期的演练和培训活动。
同时，加大宣扬力度，提高居民对于暴雨内涝的风险认知和自我保卫意识。
第五章：案例分析本章以上海某小区为例，详尽分析了该小区实施防治措施后的效果。
通过对该小区的改造和整治，排水设施得到了改善，内涝现象得到了明显减轻。
此外，社区居民的防灾意识也得到了提高，居民的自救互救能力得到了练习和提升。
我国城市社区洪涝灾害社会脆弱性与韧性的研究及思考
我国城市社区洪涝灾害社会脆弱性与韧性的研究及思考陈轶;陈睿山;葛怡
【期刊名称】《城市建筑》
【年(卷),期】2018(0)35
【摘要】近年来城市洪涝灾害频发,增强城市社区抵御灾害的能力成为国内外学术界的关注热点之一.综合减灾是一个系统工程,单纯依靠洪涝灾后补救行动并不能取得很好的效果,明晰灾前社会系统固有特征造成的脆弱性,以及灾后社会系统应对及适应灾害的韧性,对降低灾害影响至关重要.本文通过搜集国内外城市社区洪涝灾害社会脆弱性及韧性研究的相关文献,总结了社会脆弱性特征、发生过程及机理、韧性机制方面的研究成果,为未来研究提供指导.基于脆弱性评价—运行机理—韧性优化的思路,对社区尺度洪涝灾害社会脆弱性与韧性研究提出了思考和建议.通过上述研究以实现社区尺度洪涝脆弱性与韧性研究的理论创新,为我国建设气候适应型城市社区提供依据.
【总页数】3页(P32-34)
【作者】陈轶;陈睿山;葛怡
【作者单位】南京工业大学建筑学院;华东师范大学地理科学学院;南京师范大学社会发展学院
【正文语种】中文
【相关文献】
1.完善我国城市社区环境公共产品供给的路径选择——《城市社区公共产品供给研究》引发的思考 [J], 刘艳勤
2.从社会脆弱性到社会生态韧性:灾害社会科学研究的范式转型 [J], 周利敏
3.基于社会互构视角的我国转型期社会脆弱性与反脆弱性治理研究 [J], 谢艳[1]
4.韧性视角下城市社区规划与建设研究 [J], 毛路
5.我国应对突发公共卫生事件的城市社区韧性治理模式建构研究 [J], 申俊龙;王鸿江;魏鲁霞
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地面沉降灾害经济损失评估理论体系研究——以上海市地面沉降灾害经济损失评估为例
地面沉降灾害经济损失评估理论体系研究——以上海市地面
沉降灾害经济损失评估为例
段正梁;张维然
【期刊名称】《自然灾害学报》
【年(卷),期】2002(11)3
【摘要】地面沉降灾害的致灾过程具有一定的内在规律性。
地面沉降灾害不仅直接造成受灾体的破坏损失 ,而且还通过其他载体间接造成受灾体的破坏损失。
这使得地面沉降灾害成灾过程表现出一定的复杂性 ,从而加大了人们正确认识和评估地面沉降灾害经济损失的困难。
本文基于地面沉降灾害成灾机理分析 ,对地面沉降灾害造成的经济损失进行了系统分类 ,并根据不同类型的经济损失 ,有针对性地提出了相应的评估原则和评估方法 ;同时还提出了地面沉降灾害经济损失应评估的三类指标 ,即经济损失指标、控沉经济效益指标和风险经济损失指标。
【总页数】8页(P95-102)
【关键词】地面沉降;经济损失;评估;理论体系;致灾过程;受灾体;控沉经济效益指标;风险经济损失指标
【作者】段正梁;张维然
【作者单位】湖南师范大学国土学院;同济大学经济与管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】P642.26;X43
【相关文献】
1.水利经济学——2001-2020年上海市地面沉降灾害经济损失评估 [J],
2.1921～2000年上海市地面沉降灾害经济损失评估 [J], 张维然;段正梁;曾正强;石宏平
3.地质灾害的经济损失评估问题：以宁波市地面沉降灾害为例 [J], 黎青宁;周国云
4.市科委重大科研项目“上海市地面沉降灾害经济损失评估”通过专家评审 [J], 龚士良
5.2001-2020年上海市地面沉降灾害经济损失评估 [J], 张维然;王仁涛
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近10年浦东新区汛期雨情分析
近10年浦东新区汛期雨情分析杨晓斌【摘要】通过对2002～2011年浦东新区讯期降水量的分析,对近10年汛期降永进行时间和空间分析,汲出讯期雨情的特征,为防讯排涝设施的设计和建设提供依据.【期刊名称】《水科学与工程技术》【年(卷),期】2012(000)002【总页数】3页(P8-10)【关键词】汛期;降水量;暴雨;灾情【作者】杨晓斌【作者单位】上海市浦东新区水文水资源管理署,上海200129【正文语种】中文【中图分类】P338浦东新区位于上海市东侧，黄浦江下游和长江入海口南侧，新区三面濒水，属平原感潮河网区，境内河港密布、沟渠纵横，但分布不均。
新区地处中纬度沿海，属北亚热带南缘，受冷暖空气交替影响和海洋性气候调节，四季分明，气候温和，降水量充沛。
全区多年平均降水量1108mm，6～9月为汛期，汛期平均降水量562.4mm，占全年降水量的50.7%[1]。
在汛期易发生灾害性降水，如再遇长江洪水或黄浦江的高水位时，降水则很难及时排出，往往形成内涝。
随着浦东新区城市化面积不断扩大，城市热岛效应不断突显，表现在降水上易发生局地性、突发性、强对流天气的暴雨。
为了全面掌握浦东新区的降水情况，从2000年起，在全区不断加强降水自动监测站点建设，至今共布设实时监测站点40多个，能较全面掌握全区降水的强度、量级、范围和历时长短等情况。
根据浦东新区2002～2011年近10年的降水资料分析，汛期平均降水量535.0mm，平均雨日43d，日降水强度12.4mm。
近10年汛期平均降水量535.0mm，比常年少4.9%，但年际差别显著，且降水量有缓慢上升趋势（图1（a））。
最大降水出现在2008年，达731.9mm，最小降水出现在2003年，仅有240.4mm，最大值是最小值的3.0倍。
汛期降水量占全年降水量的49.7%，与常年基本一致，但占比有明显上升趋势（图1（b）），特别2011年汛期雨量占全年雨量的72.2%。
上海沿海六区县自然灾害脆弱性评价
第19卷第3期2010年6月 自 然 灾 害 学 报JOURNAL OF NAT URAL D I S ASTERS Vol .19No .3Jun .2010 收稿日期:2008-08-21; 修订日期:2009-12-26 基金项目:国家自然科学重点基金资助项目(40730526);国家自然科学面上基金资助项目(40571006);上海市重大科技攻关项目(05DZ12007) 作者简介:石勇(1980-),女,博士研究生,主要从事环境科学与自然灾害研究1 通讯作者:石纯,教授1E -mail:shi_chun@文章编号:1004-4574(2010)03-0156-06上海沿海六区县自然灾害脆弱性评价石 勇,孙 蕾,石 纯,许世远,孙阿丽,王 军(华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,上海,200062)摘 要:沿海城市在全球发展中具有重要的战略地位,然而特殊的地理位置和高度集中的人口及财富也决定了其面临灾害时具有较高的脆弱性,即同等灾害强度下,沿海城市遭遇自然灾害时的人口伤亡更多,经济损失更大。
从灾害系统承灾体的角度,分析了影响灾害脆弱性的五个方面,顺应脆弱性评价定量化的趋势,依据一定的原则,不分灾种,面对区域和人群,选取代表性指标尝试构建了沿海城市自然灾害脆弱性的指标评价体系,利用AHP 法对该区域相应指标的权重进行了确定,建立了脆弱性模型,并在收集和标准化数据的基础上,对上海沿海六区县进行了脆弱性评价,并对各个地区的区域脆弱性、人群脆弱性和整体脆弱性进行对比分析,为灾害管理提供理论依据。
同时,通过评价结论,总结了沿海城市的自然灾害脆弱性特点,并为上海市降低脆弱性、减轻自然灾害影响提供对策建议。
关键词:上海;自然灾害;脆弱性;指标体系;评估模型中图分类号:X43 文献标识码:AA ssessm en t of vul nerab ility of si x coa st a l d istr i ctsi n Shangha i to na tura l d is a stersSH I Yong,S UN Lei,SH I Chun,XU Shi 2yuan,S UN A 2li,WANG Jun(Key Laborat ory of Geographic I nf or mati on Science of M inistry of Educati on,East China Nor mal University,Shanghai 200062,China )Abstract:Coastal cities possess an i m portant positi on in the devel opment of the world,but they have t o face high risk in fr ont of natural disasters because of this kind of s pecial l ocati on and high 2density populati on and fortune .Coastal cities will suffer much more when confr onted hazards of the sa me intensity .Fr om the angle of hazard 2affect 2ed bodies in a disaster syste m ,this paper analyzes the s oci oeconom ic and factiti ous causes of the vulnerability in natural disasters fr om five points of vie w .According t o the trend of quantificati on,we atte mp t t o select rep resenta 2tive indices t o establish vulnerability assess ment index syste m s in natural disasters by s ome p rinci p les .After calcu 2lating the index weights with AHP method,this paper sets up a vulnerability assess ment model of multi p le natural disasters for coastal cities .Finally,after collecting and nor malizing the data,this paper computes the regi onal vul 2nerability and the hu man vulnerability of six coastal districts in Shanghai .The results give a reference t o disaster manage ment .I n the meanti m e,this paper su mmarizes the vulnerability characters of natural disasters about coastal cities and put f or ward s ome suggesti ons in order t o reduce the vulnerability and m itigate the influence of natural dis 2asters .Key words:Shanghai;natural disaster;vulnerability;index syste m;assess ment model 由于地处长江三角洲,又扼长江出口,上海是中国重要的门户,也是西太平洋地区重要的国际港口城市。
基于雨水利用角度的城市内涝治理研究
基于雨水利用角度的城市内涝治理研究据统计显示，那些内涝频发的城市，多是一些建设比较发达的地区，这就暴露出了我国城市建设中一项不容忽视的内容，那就是在经济高速发展的同时，城市的地下基础设施建设还较为落后，未能根据城市的实际需要，对地下管网进行合理的规划。
当城市地区出现暴雨的时候，城市的地下排水系统难以承受，致使内涝事件发生。
本文通过从雨水利用的角度，对城市内涝治理措施展开相应的探究，希望能为有关人员，起到一些积极的参考作用。
标签：雨水；城市内涝；治理我国城镇化发展的步伐不断加快，在推动社会经济不断发展的同时也产生了一些负面影响，其中表现较为明显的是城市交通拥挤以及内涝问题。
据统计，在近五年每逢夏季，全国近60%的地方发生过内涝，造成城市交通系统陷入瘫痪、道路被淹的现象，居民的生命财产安全受到了严重的威胁。
目前如何有效的对雨水进行综合利用，减少旱涝灾害对城镇造成的影响，成为急需解决的问题。
1、城市积水和内涝成因1.1城市生态功能破坏城市內涝形成的原因来自各个方面，直觉上大家认为是城市排水标准低造成的。
但其根本原因是城市失去了生态涵养、调蓄雨洪资源的能力。
在城市建设和管理中，城市功能区域安排和建筑布局对城市暴雨灾害应对和排洪具有至关重要的作用。
然而在目前各城市的快速城市化过程中，城市规划却表现出一定程度的不科学，导致城市的生态系统遭到破坏，严重加大城市应对城市内涝的压力。
1.2地表土体严重流失降水排放不顺畅也会促使内涝灾害形成加重内涝灾害，在城市化在发展扩张过程中，由于工程建设过程中土方开挖、堆置、填筑、运移活动频繁，各类建设项目密集分布，数量众多，没有合理的地面土体的保护工作，当遇到降雨时泥浆随雨水外排，并进入排水管网，严重情况下会造成下水道杂物淤积的现象，导致排水系统淤塞，从而导致排水能力下降。
1.3地面高度硬化地表径流系数是评价地面蓄水能力的标准之一，根据试验研究，林草等绿地的地表径流系数一般为0.2至0.3，但地表硬化后将增加到0.8至0.9，因此地表硬化会严重影响城市的蓄水能力。
《暴雨情景下城市安全韧性评价及提升策略研究》范文
《暴雨情景下城市安全韧性评价及提升策略研究》篇一一、引言随着城市化进程的加速，暴雨等极端天气事件对城市安全的影响日益显著。
城市安全韧性成为衡量城市应对自然灾害能力的重要指标。
本文旨在研究暴雨情景下城市安全韧性的评价方法，并提出提升策略，以期为城市应对暴雨灾害提供科学依据。
二、城市安全韧性评价方法1. 评价指标体系构建城市安全韧性评价应综合考虑城市基础设施、社会服务、人口分布、灾害应对能力等方面。
评价指标体系包括：基础设施韧性、社会服务韧性、人口安全韧性、灾害应对能力等。
其中，基础设施韧性主要评价交通、供水、供电等设施的抗灾能力；社会服务韧性主要评价医疗、救援、物资保障等社会服务的应对能力；人口安全韧性主要评价人口分布的合理性和安全防范措施的有效性；灾害应对能力则主要评价政府、企业和居民的应急响应能力。
2. 评价方法城市安全韧性评价可采用定性与定量相结合的方法。
定性分析主要通过专家评估、问卷调查等方式，对各评价指标进行综合分析。
定量分析则通过建立数学模型，对各指标进行量化分析，得出综合评价结果。
常用的数学模型包括层次分析法、模糊综合评价法、灰色关联度分析等。
三、暴雨情景下城市安全韧性现状分析通过对各大城市暴雨灾害的历史数据进行分析，发现城市安全韧性存在以下问题：一是城市基础设施抗灾能力不足，导致灾害发生时交通中断、供电供水受影响；二是社会服务应对能力有待提高，医疗救援、物资保障等方面存在短板；三是人口分布不够合理，部分地区人口密集，安全防范措施不到位；四是灾害应对能力参差不齐，政府、企业和居民的应急响应能力有待提高。
四、提升策略针对《暴雨情景下城市安全韧性评价及提升策略研究》篇二一、引言随着城市化进程的加速，暴雨等极端天气事件对城市安全的影响日益显著。
城市安全韧性成为衡量城市应对自然灾害能力的重要指标。
本文旨在研究暴雨情景下城市安全韧性的评价方法，并探讨提升城市安全韧性的策略。
二、城市安全韧性评价方法1. 评价指标体系构建城市安全韧性评价指标体系包括灾害抵御能力、应急响应能力、恢复能力及长期发展潜力等方面。
基于情景模拟的暴雨内涝危险性评价——以浦东新区农业用地为例
基于情景模拟的暴雨内涝危险性评价——以浦东新区农业用
地为例
张华
【期刊名称】《现代农业科技》
【年(卷),期】2011(000)012
【摘要】危险性评价是灾害风险评价的重要前提.特殊的地理位置和气候条件使暴雨内涝成为上海市的频发灾害.以浦东新区为例,基于情景模拟,借助GIS空间分析方法、构造模型,利用危险性指数时暴雨内涝灾害影响下的农业用地进行危险性评价.
结果显示,在6种不同情景下,各镇的危险性存在差异.危险性指数高值分布在孙桥镇、曹路镇、机场镇和川沙镇,低值分布在张江镇、高桥镇和花木镇.该评价结果可为浦
东新区防灾减灾提供科学依据.
【总页数】4页(P19-21,24)
【作者】张华
【作者单位】上海师范大学地理系,上海,200234
【正文语种】中文
【中图分类】P333.2
【相关文献】
1.基于降水时空分布情景模拟的暴雨洪涝致灾危险性评价 [J], 姜智怀;巩志宇;李嫦;余焰文;蔡哲
2.基于土地利用的城市暴雨内涝灾害脆弱性评估——以上海浦东新区为例 [J], 张
华;尹占娥;殷杰;安佑志;张书娟
3.基于GIS的上海浦东新区暴雨内涝灾害危险性分析 [J], 景垠娜;尹占娥;殷杰;王飞;温家洪
4.基于降雨情景模拟的城市社区尺度暴雨内涝研究 [J], 石小芳;赵明洁;杨青青;张菲菲;吴燕娟;高超
5.基于情景模拟的城市社区暴雨内涝灾害危险性评价 [J], 张振国;温家洪
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基于情景模拟的暴雨内涝危险性评价——以浦东新区农业用地为例
基于情景模拟的暴雨内涝危险性评价——以浦东新区农业用地为例摘要危险性评价是灾害风险评价的重要前提。
特殊的地理位置和气候条件使暴雨内涝成为上海市的频发灾害。
以浦东新区为例，基于情景模拟，借助GIS空间分析方法、构造模型，利用危险性指数对暴雨内涝灾害影响下的农业用地进行危险性评价。
结果显示，在6种不同情景下，各镇的危险性存在差异。
危险性指数高值分布在孙桥镇、曹路镇、机场镇和川沙镇，低值分布在张江镇、高桥镇和花木镇。
该评价结果可为浦东新区防灾减灾提供科学依据。
关键词暴雨内涝；农业用地；危险性评价；上海市；浦东新区危险性评价是目前国际减灾和灾害风险研究普遍关注的热点问题，是自然灾害风险评估的前提[1-2]。
暴雨内涝灾害一直是造成农业损失的重大问题，特别是在经济发达的大城市周围地区，投入成本高，地位显著，进行有效的灾害管理，最大限度地降低对农业造成的损失是当前防灾减灾部门的难题[3-4]。
该研究不仅可以完善危险性评估的方法与案例，也可以为极端降雨灾害事件的损失评估提供依据，从而为政府防灾减灾提供科学支撑和决策依据。
目前，灾害风险评价研究主要集中于灾害的自然属性，即危险性评价[5-6]。
危险性评价主要是衡量致灾因子对承灾体的致险强度[7]，是灾害风险评价的第一步，一般用灾害发生的强度和频率来表示。
危险性评价方法主要有3类：一是以历史灾害频率分析为主的单因子评估法；二是综合历史灾害强度、频率和孕灾环境的多指标评价法[5，8-11]；三是结合灾害情景模拟的评价法。
其中，对于单因子评价法和多指标评价法来说，前者方法过于简单，忽视了灾害发生的强度。
后者不能明确灾害强度和频率之间的关系[5]。
二者都不能准确反映灾害的致险程度[5]。
近年来，随着GIS技术的发展，情景模拟方法的应用日益广泛。
该方法是以一定历史灾害数据为基础，假定灾害事件的多个关键影响因素有可能发生的前提下，基于成因机制构造出未来的灾害情景，从而用来评估灾害的不同致灾可能性和相应的灾害可能活动强度[5，12]。
区域洪水灾害风险快速评估研究——以上海市为例
李文彬 ， 覃东华 。 ， 翟高鹏。
（ １ ． 石 家庄 经济 学院勘 查技 术 学院 ， 河北 石 家庄 ０ ５ ０ ０ ３ １ ； ２ ． ｑ － 国地质 大 学信 息工程 学院 ， 武汉 ４ ３ ０ ０ ７ ４ ； ３ ． 武汉 大 学测绘 学院 ， 武汉 ４ ３ ０ ０ ７ ９ ）
摘 要 ：根 据 洪 水 灾 害形 成 机 理 ， 本 文 构 建 了一 种 快 速 评 估 区 域 洪 水 灾 害 风 险 的 方 法 ， 即 用 致 灾 因 子 危 险 性 和 承 灾 体 脆 弱 性 且 辅 以 地 形 因 子 来 反 映 区域 洪 水 灾 害 风 险 ， 并 以 上海 市 为 例 ， 对 该 区域 洪 水 灾 害 风 险 进 行 了快 速 评 估 ：
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ：Ａ ｃ ｃ ｏ ｒ ｄｉ ｎｇ ｔ ｏ ｔ ｈ ｅ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｍｅ ｃ ｈ ａ ｎｉ ｓ ｍ ｏ ｆ ｆ ｌ ｏ ｏ ｄ ｄｉ ｓ ａ ｓ ｔ ｅ ｒ ， ａ ｒ ａ ｐｉ ｄ ａ ｓ ｓ ｅ ｓ ｓ ｍｅ ｎｔ ｍｅ ｔ ｈ ｏｄ ｏｆ ｆ ｌ ｏｏ ｄ ｒ ｉ ｓ ｋ ｉ ｓ ｂｕｉ ｌ ｔ， ａ ｎｄ ｒ ｅ ｇ ｉ ｏ ｎａ ｌ ｆ ｌ ｏｏ ｄ ｒ ｉ ｓ ｋ ｉ ｓ ｒ ｅ ｆ ｌ ｅ ｃ ｔ ｅ ｄ ｂｙ ｔ ｈｅ ｒ ｉ ｓ ｋ ｏｆ ｄｉ ｓ ａ ｓ ｔ ｅ ｒ — ｃ ａ ｕ ｓ ｉ ｎｇ ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ，ｔ ｈｅ ｖ ｕ ｌ ｎ ｅ ｒ ａ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ ｈ ａ ｚ ａ ｒ ｄ ｂｅ ａ ｒ ｉ ｎｇ ｂｏ ｄ ｙ ａ ｎｄ ｔ ｅ ｒ ｒ ａ ｉ ｎ ｆ ａ ｃ ｔ ｏｒ ｓ ． Ｔｈｉ ｓ ｐａ ｐ ｅ ｒ ｔ ａ ｋｅ ｓ Ｓｈ ａ ｎｇ ｈａ ｉ Ｃｉ ｔ ｙ ａ ｓ ａ ｎ ｅ ｘ ａ ｍｐ ｌ ｅ ．Ｆｉ ｒ ｓ ｔ ｔ ｈｅ ｒ ｉ ｓ ｋ ｏ ｆ ｄ ｉ ｓ ａ ｓ ｔ ｅ ｒ — ｃ ａ ｕｓ ｉ ｎｇ ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ ｉ ｓ ａ ｎ ａ ｌ ｙｚ ｅ ｄ ｂｙ ｒ ａ ｉ ｎｆ ａ ｌ ｌ ｄ ａ ｔ ａ， ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｎ ｄ ｉ ｓ ａ ｓ ｔ ｅ ｒ ｌ ｏ ｓ ｓ ａ ｎ ｄ ｄ ｉ ｓ ａ ｓ ｔ ｅ ｒ — ｃ ａ ｕｓ ｉ ｎ ｇ ｆ ａ ｃ ｔ ｏｒ ａ ｒ ｅ ｃ ｏ ｍｐｒ ｅ ｈ ｅ ｎ
上海市各区县自然灾害脆弱性评价
指标的衡量标准
进行脆弱性综合评判
图 １
脆 弱 性 评 价 步 骤
式 中， ， 分别 为第 ｉ 指 标 的标准 值 和原始 值 ； 个 ｍａ （ ）为第 个 指标 的最 大 值 。 文 认 为 暴露 性 和 ｘ 本 敏感 性越 大 ， 脆弱 性越 高 ； 应对 能力 越大 ， 脆弱 性越 低 ， 因而人 均增加 值 和绿 化 率 为 逆 向指 标 ， 他 均为 正 向 其
大 ， 口和经济 高度 密 集 ， 生 灾 害 隐患 不 断 增 多 ， 人 衍 影
响也更 广 泛 ， 等灾 害 强度 下 ， 情 的 “ 大 效 应 ” 同 灾 放 更 为显著 。
在 自然 和人 为 双重 因素 的 影 响下 ， 海 市 自然 灾 上
害形成 了 以非 自然 影 响 为 主 的 显 著 特 征 。上 海 市 的主要 灾 害类 型有 台风 、 雨 、 涝 、 风 、 击 、 卷 暴 洪 大 雷 龙
价 因子 的分 级标 准 ， 如表 １ 所示 。
表 １ 评 价 指 标 分级 标 准
３ 自然 灾 害 脆 弱 性 评 价
３ １ 建 立 因素 集 ．
构建 指标 体 系是 自然 灾 害脆弱 性评 价研 究 中最基
础 、 重要 的一步 。根 据评 价 指标体 系 的构 建原 则 ， 最 本
Ｗ ， ３ … ， ｝＝ ｛． ２ ０ ２ ，． ２ ０ １ ５ ０ １ ５ ２Ｗ ， ８ ０ １５，． ５ ０ １５，．２ ， ．２ ，
重越 高 ， 脆弱 性越 大 ； 面对 各 种 自然 灾 害 ， 一 产 业往 第
基于GIS的上海浦东新区暴雨内涝灾害危险性分析
基于GIS的上海浦东新区暴雨内涝灾害危险性分析景垠娜;尹占娥;殷杰;王飞;温家洪【期刊名称】《灾害学》【年(卷),期】2010(025)002【摘要】以上海市浦东新区为例,在修正已有的城市高程模型基础上,结合美国水土保持局SCS水文模型、降雨及排水因素,利用GIS栅格空间分析技术模拟了重现期5年、20年、50年、100年、200年、500年6种暴雨内涝灾害情景下的淹没深度和范围,并以街道(镇)为研究单元对上海浦东新区进行了暴雨内涝危险性评价.结果表明:5年一遇,全集中在0～0.2 m;20年一遇,全集中在0～0.2 m和0.2～0.6 m;50年一遇和100年一遇,主要集中于0.2～0.6 m,在此区间内淹没面积各占83.7%和70.8%;200年一遇和500年一遇,主要集中在大于0.6 m的范围内,在此区间内淹没面积各占60.1%和66.5%.【总页数】6页(P58-63)【作者】景垠娜;尹占娥;殷杰;王飞;温家洪【作者单位】上海师范大学,地理系,上海,200234;上海师范大学,地理系,上海,200234;华东师范大学,地理信息科学教育部重点实验室,上海,200062;上海师范大学,地理系,上海,200234;上海师范大学,地理系,上海,200234【正文语种】中文【中图分类】P333.2【相关文献】1.基于GIS的南京主城区暴雨内涝灾害脆弱性研究 [J], 高佳琦;沈天琦;朱晓晨2.基于土地利用的城市暴雨内涝灾害脆弱性评估——以上海浦东新区为例 [J], 张华;尹占娥;殷杰;安佑志;张书娟3.基于PGIS的城市社区居民暴雨内涝灾害风险认知——以上海市普陀区金沙居委地区为例 [J], 张振国;温家洪4.基于情景模拟的城市社区暴雨内涝灾害危险性评价 [J], 张振国;温家洪5.基于GIS的城市社区暴雨内涝灾害风险评估 [J], 殷杰;尹占娥;王军;许世远;陈振楼因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
上海地区暴雨预警评估及不同天气型暴雨预警差异分析
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上海浦东新区防汛减灾工程体系现状能力评估
上海浦东新区防汛减灾工程体系现状能力评估唐迎洲;徐贵泉;高程程【摘要】There are many problems in the"4 control lines" of sea wall, dike, waterlog control and drainage, such as aged fa-cilities, low construction standard, settlement and sea level rise, etc. , so the reassessment should be carried out for its present control capacity. On the basis of correlative regulations and plan, the capacity of "4 control lines" was assessed by using high precision numerical model. The results show that the controlling capacity of the"4 control lines" is not qualified to some degree. It was suggested that the heightening and reinforcement of the sea wall and weak section of flood wall should be accelerated;the comprehensive regulation of river and lake system in this region should be strengthened; the rebuilt of low-standard drainage system should be promoted.%上海市海塘、江堤、除涝和排水“四道防线”建设时间较为久远、建设标准偏低，面临着地面沉降、海平面上升等问题，必须对工程防御能力进行重新评估。
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浦东新区不同重现期最大淹没深度指标T 1T 2T 3T 4T 5T 6重现期(年20501002005001000降雨量(mm 164．4197．5222．4247．2279．9304．6总径流量(ˑ106m 333．7848．9760．5481．2597．35109．59最大淹没深度(m
4．12
第40卷第4期上海师范大学学报(自然科学版Vol．40,No．4 2011年8月Journal of Shanghai Normal University(Natural SciencesAug．,2011
基于土地利用的城市暴雨内涝灾害脆弱性评估
———以上海浦东新区为例
张华1,尹占娥1,殷杰2,安佑志1,张书娟1
(1．上海师范大学旅游学院,上海200234;2．华东师范大学资源与环境科学学院,上海200062
摘要:脆弱性评估是目前国际减灾和灾害风险研究普遍关注的热点问题．以上海市浦东新区为例,利用2006年浦东新区土地利用和最近42年最大日降雨量数据,用P－III曲线拟合概率分布,推算重现期为20、50、100、200、500、1000年的最大降雨量,结合已有的城市暴雨内涝评价模型和土地利用类型脆弱性函数,在对暴雨内涝危险性分析的基础上,对浦东新区8种土地利用类型在不同重现期下的脆弱性进行评价,得到浦东新区的综合脆弱性分布图．结果表明:①6种重现期下,浦东新区的居住用地、商业用地和绿地的脆弱性最大,农业用地、工业用地、事业单位次之,最小的是交通用地和水域;②从空间分布看,浦东新区脆弱性从中心城区向外呈逐渐降低的趋势,中心城区的商业用地和居住用地脆弱性最大,而郊区的农业用地脆弱性最小;③重现期200年是脆弱性变化的转折点,当重现期大于200年时,工业用地和农业用地脆弱性急剧增大．
害事件的损失评估提供依据,从而为政府防灾减灾提供科学支撑和决策依据．
1
研究区与数据来源
1．1
研究区概况
上海浦东新区地处上海市东大门,位于东海之滨,地处黄浦江下游和长江入海口南侧,全区面积
569km 2,其行政区划图(图1是上海市受海洋气候影响最大的区域,近些年来,浦东新区社会经济发展迅猛,已成为一个基本具备现代产业结构的新城区．同时,其日益增长的人口、高度繁荣的经济和重要的战略位置也决定了其面临灾害的高风险性和灾害评估与预防的重要性
924
上海师范大学学报(自然科学版2011年
3
结果与分析
3．1
暴雨内涝淹没分析
根据计算得出的暴雨内涝总径流量,结合城市地形数据,根据径流量与淹没体积相等的原理,采用
GIS中的“等体积法”,凡是高程低于淹没高程的栅格都计入淹没区,得到6种重现期(T分别为20、50、100、200、500、1000年的最大淹没深度(表1,利用GIS中的栅格计算,使浦东新区DEM与不同重现期的淹没水深栅格图进行栅格相减,得到不同情境下的浦东新区暴雨内涝的淹没深度分布图(图2．
34
第4期张华,尹占娥,殷杰,等:基于土地利用的城市暴雨内涝灾害脆弱性评估－以上海浦东新区为例
(3从淹没的土地利用类型来看,农业用地淹没面积最大,但淹没的深度变化较小,基本都在0 0．5m之间;商业用地和居住用地淹没面积小,但淹没的深度变化大,在50、200、1000年一遇急剧增加,淹没深度大部在0．5 1．0m之间;浦东机场以及交通用地和绿地的淹没深度小,其他用地的淹没面积和深度变化不大,北部高桥镇的工业用地和西南部地区的农业和部分居住用地一直没有被淹没．
[19]
．
2
研究方法
2．1
P－III模拟不同重现期的最大降雨量
城市暴雨内涝的致灾因子为降雨,而极端强降雨发生的概率低但损失严重,不同重现期的最大降雨
量数据是目前防灾减灾策略制定的前提．本文作者利用目前研究中拟合暴雨频率结果较好的P－III型概率曲线
[20]
,拟合42年浦东新区的年最大日降雨量数据,得到不同重现期的最大降雨量数据．其概率
4．17
4．22
4．28
4．33
4．
36
图2浦东新区暴雨内涝不同重现期淹没深度
从淹没深度图中可以看出:
(1随着暴雨重现期的增长,淹没面积和淹没深度都在增加,其中50、200、1000年一遇是淹没情景的转折点,淹没面积和淹没深度在不同地区出现急剧增加,20 50年一遇变化最大的是在南部的孙桥镇、张江镇以及川沙镇的一部分和东部的高东镇、合庆镇等,淹没深度由0．1 0．5m增加到0．5 1．0m．从100年到200年一遇变化最大的是在北部的高桥镇,从不被淹没到被淹没．500 1000年一遇变化最大的是在金桥镇,淹没深度由0．1 0．5m增加到0．5 1．0m．
[17]
．统计显示,浦东新区是夏季
暴雨内涝灾害多发地区,
加之排水设施不健全,是上海暴雨内涝的重灾区,随着极端降雨灾害发生频率的上升,浦东新区每年因暴雨内涝造成的损失严重,2009年8月4日的大暴雨,几个小时内,浦东的周浦累计降雨222mm ,超过特大暴雨的标准,张江、六灶、川沙、航头等地也都达到了大暴雨的标准,雨量的过度集中,远远超过现有的排水能力,造成40多条段马路和50多个小区积水,近千户居民家中进水,并造成3人死亡,损失严重．图1浦东新区示意图
收稿日期:2011-02-23
基金项目:国家自然科学基金(41071324,40730526;上海市教委重点学科(J50402;上海市科委创新行动计划(08240514000;上海师范大学重点培育学科项目(DZL801
作者简介:张华(1984－,女,上海师范大学旅游学院硕士研究生．
上海师范大学学报(自然科学版2011年
W=∑n
i=1(Q
i
－vˑS,(5
式中:W为研究区总径流量;Q i表示第i个栅格单元的径流量;V表示排水能力;S表示栅格单元面积(30mˑ30m;n表示栅格单元个数．
2．3不同土地利用类型的脆弱性函数
脆弱性(灾损率函数用于描述承灾体在不同淹没深度下的损失率与淹没水深之间的关系[12]．不同的土地利用类型由于其物理性质和功能的差异,其脆弱性随淹没水深的增加而变化．脆弱性函数的确定是脆弱性研究的关键,目前暴雨内涝的脆弱性函数主要有2种,一是基于实际的内涝事件的损失结果,数据要求准确,且不同地区不可以相互借鉴;另一种是基于对不同淹没情景的分析,且可以外推到其他的研究地区．本研究借鉴已有学者建立的33种土地利用类型的脆弱性函数,建立浦东新区8种土地利用类型的脆弱性函数．将暴雨内涝淹没深度图和土地利用类型的栅格图进行叠加分析,得到浦东新区不同淹没情境下土地利用类型的脆弱性分布图．
2．2城市暴雨内涝模型
研究参考已有的城市暴雨内涝模型[21－24],结合ArcGIS的三维分析和空间分析模块,利用城市地形模型、城市降雨和径流模型、城市排水模型进行模拟计算,获得6种重现期下的最大径流量、淹没深度等数据．
2．2．1浦东新区地形模型
利用ArcGIS将浦东新区0．5mˑ0．5m等高线数据转换成30mˑ30m的DEM数据,为了得到与现实相近的城市地表高程模型,需要对地形进行修正,去除由于数据误差或者是插值过程中生成的洼地[20]．通过咨询有关专家,浦东新区的地形主要集中在3．0 5．5m之间,在有海塘的地方可达7m以上,按照此标准,对生成的DEM数据低于3．0m以下的区域进行洼地填充,最后得到修正后的DEM．2．2．2城市径流模型
地表的产汇流的计算,采用经过修正的、适合上海地区的SCS水文模型[25],根据研究区的经验径流参数[17]和已经计算的降雨量数据来计算,在实际径流量的计算过程中,还需考虑城市的排水能力,根据浦东新区2009年排水能力分布图,计算径流量和排水能力之差,最终得到不同重现期下的实际径流量．其中排水能力值是假设日最大降雨量持续时间为2h,且排水设施没有达到排水限制的情形,实际净流量的计算公式为:
密度函数和保证率函数分别为:
f (x =βα
Γ(α
(x－x 0
α－1
e－β(x－x 0α＞0,x ≥x 0,(1
8
24
第4期张华,尹占娥,殷杰,等:基于土地利用的城市暴雨内涝灾害脆弱性评估－以上海浦东新区为例
α=4/c s2,(2
β=2/σc s,(3
x 0=m1－
2c
v
c
(
s
,(4
式中,参数x0为随机变量x所能取的最小值,α为形状参数,β为尺度参数,Γ(α是α的伽玛函数,m为数学期望,σ为均方差,c s为偏态系数,c v为变差系数．利用spss统计工具计算,并通过拟合优度检验,在显著性水平α=0．05,自由度为1时,查表得χ20．05=3．84,通过计算χ2=1．645,χ2＜χ20．05,得出浦东新区近42年最大日降雨量总体服从P－Ⅲ分布．
(2在6个暴雨重现期的淹没深度图中,淹没深度范围主要在0．1 0．5m之间,从50年一遇开始,淹没深度在0．1 0．5m和0．5 1．0m之间的范围急剧增加,淹没深度最大的地区是在内环线以内的梅园新村、潍坊新村、洋泾等街道,以及南部的孙桥镇,这些地区是低地势,排水能力相对较差的地区,而北部高桥镇、东南机场镇以及西南的三林镇、北蔡镇等由于地势高,而一直不被淹没．
关键词:暴雨内涝;土地利用类型;脆弱性评价;浦东新区
中图分类号:X43文献标识码:A文章编号:1000-5137(201104-0427-08
0引言
脆弱性评估是目前国际减灾和灾害风险研究普遍关注的热点问题[1－2]．脆弱性分析是理解自然灾害风险本质的前提,是将自然灾害与风险联系起来的重要桥梁．只有通过脆弱性分析,才能构建灾害损失评估与风险评估．城市暴雨内涝灾害一直是困扰城市发展的重大问题,特别是在人口和财富聚集的大城市,进行有效的灾害管理,最大限度地降低对城市居民和社会经济财产造成的损失是当前防灾减灾部门的难题[3－4]．暴雨内涝脆弱性的评价方法主要有基于历史灾情数理统计的方法、基于指标体系的方法和基于情景模拟的脆弱性方法[5－11]．当前的研究主要是针对大尺度的、全球或区域性的脆弱性评价,方法主要以历史灾情统计法和指标体系法为主,而小尺度的、基于情景的脆弱性函数评估方法还比较欠缺．同时针对暴雨内涝的脆弱性函数,学者开展研究比较多的主要是针对建筑类型和农业用地[12－14]．虽然已有学者建立了不同土地利用类型的脆弱性函数[15－16],而针对城市不同土地利用类型进行的综合脆弱性评价还不多见．因此,本文作者选取浦东新区为研究区域,利用其最近42年的年最大日降雨量,结合土地利用数据以及基础资料数据,参考已有土地利用类型的脆弱性函数,对浦东新区暴雨内涝进行情景分析和综合脆弱性评估．本研究不仅可以完善脆弱性评估的方法与案例,还可以为极端降雨灾