遥感考试复习资料1

直方图对比

引起辐射畸变有三个原因：1.传感器仪器本身产生的误差 2.大气对辐射的影响 3.光照条件

辐射畸变的概念（背下来）

当太阳辐射相同时，图像上像元亮度值的差异直接反映了地物目标光谱反射率的差异。但实际测量时，辐射强度值还受到其它因素的影响而发生改变。这一改变的部分就是需要校正的部分，故称为辐射畸变。

大气影响的定量分析

进入大气的太阳辐射会发生反射、折射、吸收、散射和透射。其中对传感器接收影响较大的是吸收和散射。

假设无大气存在时，设E0λ为波长λ的辐照度，θ为入射方向的天顶角，地面上单位面积的辐照度为： 式中，R λ是地球反射率；π是球面度。

传感器接收信号时，受仪器影响还有一个系统增益系数因子S

λ，这时进入传感器的亮

度值为 θ和波长λ有关的透过率T θλ;反射后，在反射方向上有与反射天顶角Ф和波长λ

有关的透过率T Фλ。因此进入传感器的亮度值为： 其辐照度为ED ，

相当部分的散射光向上通过大气直接进入传感器，这部分辐射称为程辐射度，亮度为Lp λ。 可见，由于大气影响的存在，实际到达传感器的辐射亮度是前面所分析的三项之和，即

θλλcos 0E E =

大气影响的粗略校正

校正方法：1.直方图最小值去除法 2.回归分析法

.直方图最小值去除法

基本思想:一幅图像中总可以找到某种或某几种地物，其辐射亮度或发射率接近0。这时在图像中对应位置的像元亮度值应为0。实测表明,这些位置上的像元亮度不为校正方法：

1.直方图最小值去除法 2回归分析法 3、0。这个值就应该是大气散射导致的程辐射度值。 校正方法:首先确定该图像上确有辐射亮度或反射亮度应为0的地区，则亮度最小值必定是这一地区受大气影响的呈辐射度增值。校正时，将每一波段中每个像元的亮度值都减去本波段的最小值，使图像亮度动态范围得到改善，对比度增强，从而提高图像质量。

1回归分析法 用长波数据来校正短波数据。

作法：由于波段之间的相关性，在不受大气影响的波段（如TM5）和待校正的某一波段图像中，选择由最亮至最暗的一系列目标，将每一目标的两个待比较的波段灰度值提取出来进行回归分析。在二维光谱空间中，两个波段中对应像元在坐标系内用一个点表示。

例如： 辐射回归分析图：（没整）

遥感图像的几何变形有两层含义

一是指卫星在运行过程中，由于姿态、地球曲率、地形起伏、地球旋转、大气折射、以及传感器自身性能所引起的几何位置偏差。

使得遥感图像的几何位置上发生变化，产生诸如行列不均匀，像元大小与地面大小对应不准确，地物形状不规则变化等变形。

二是指图像上像元的坐标与地图坐标系统中相应坐标之间的差异。

几何畸变是平移、缩放、旋转、偏扭、弯曲等作用的结果。

简答题 遥感影响变形的原因

1.遥感平台位置和运动状态变化的影响： 航高、航速、俯仰、翻滚、偏航。

2.地形起伏的影响：产生像点位移。

3.地球表面曲率的影响：一是像点位置的移动；二是像元对应于地面宽度不等，距星下点愈远畸变愈大，对应地面长度越长。

4.大气折射的影响：产生像点位移。

5地球自转的影响：产生影像偏离。

X b a Y 11+=

数字矫正两方面（必须掌握）

数字纠正是通过计算机对图像每个像元逐个地解析纠正处理完成的，

其包括两方面：一是像元坐标变换；二是像元灰度值重新计算（重采样）。

两种方法常用

一）坐标变换的两种方案

首先要确定原始图像和纠正后图像之间的坐标变换关系。对其包括：

直接法：从原始图像阵列出发，依次对其中每一个像元分别计算其在输出（纠正后）图像的坐标，即

间接法：从空白图像阵列出发，依次计算每个像元P （X ，Y ）在原始图像中的位置P(x ，y)，然后把原始图像中该点的灰度值计算后返送给P(X ，Y)。其纠正公式为：

控制点的选取

数目的确定:一般选择最小控制点的数量为:(n+1)(n+2)/2，n 为多项式次数；实际一般选取6倍于最小数目。

（简答题）选择的原则（三个原则）

1易分辨、易定位的特征点：道路的交叉口，水库坝址，河流弯曲点等。

2特征变化大的地区应多选些。

3尽可能满幅均匀选取。

灰度重采样：P’的灰度值取决于周围列阵点上像元的灰度值对其所作的贡献，这就是灰度值重采样。

灰度重采样三种方法

1、最近邻法

用距离投影点最近像元灰度值代替输出像元灰度值。

2、双线性内插法

投影点周围4个相邻像元灰度值，并根据各自权重计

算输出像元灰度值。

3、双三次卷积法

获取与投影点邻近的16个像元灰度值计算输出像元灰

度值。

几何纠正的处理过程框图

1准备工作-2输入原始数字图像-3建立纠正变换函数-----4影像范围确定输出-----5逐个像素的几何位置变换----6像素亮度值重采样-----7输出纠正后的图像

5，6互指

密度分割概念：单波段黑白遥感图像可按亮度分层，对每层赋予不同的色彩，使之成为一幅彩色图像。这种方法又叫密度分割

图的原理看懂（重点）

反

射

率

ρ

/

%

真彩色图像上影像的颜色与地物颜色基本一致。

利用数字技术合成真彩色图像时，是把红色波段的影像作为合成图像中的红色分量、把绿色波段的影像作为合成图像中的绿色分量、把蓝色波段的影像作为合成图像中的蓝色分量进行合成的结果。

如TM321分别用RGB合成的图像。

假彩色图像是指图像上影像的色调与实际地物色调不一致的图像。

遥感中最常见的假彩色图像是彩色红外合成的标准假彩色图像。它是在彩色合成时，把近红外波段的影像作为合成图像中的红色分量、把红色波段的影像作为合成图像中的绿色分