人脸识别技术的现状和发展

市场化 与产品化也 随之进展 显著 。 就近 几年 人 脸识 别技 术 的发展 状 况 来看 ，其 类型 在 不 断丰 富， 功
能 性 也 日益 增 强 ，应 用 范 围 更 为 广泛 。 自人 脸 识 别技 术 出现 之 后 ，
近年 来人 脸识 别方 法在 计 算机技 术 的快
速发展下 ，部分全 自动机器 识别系统被合理的 技术应用 期间，面 临着 诸多方面因素 的影响 ， 应用 ，使得地于活体 的人 脸识别技术实现 了进 例 如 ，在 对 人 脸 识 别 过 程 中 ，人 脸 需 要 正面 面 步 的发 展 。 依据 人 脸 表 征 方 式 的差 异 性 ，可 对 摄 像机 ， 同时 人 脸 在 图像 中需 要 具 有 一 定 的
电子 技术 ・ Ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｒ ｏ ｎ ｉ ｃ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ
人脸识 别技术的现状和发展
文／ 宋 嘉 程
显 示 方 法 ， 设 计 出 对 应 的 识 别 系 统 。但 是 ， 在
人 脸 识 别 技 术 是 近 年 出现 的
于 可 选 用 的 特 征 较 少 ，此 种 算 法 能够 达 到 较 高
些 条 件 ， 这 种 不 确 定 性 为 人 脸 识 别 技 术 的使 用
２ 人 脸识 别 常 见 技 术
２ ． １人 脸 特征
形成一定难度 。应用在复杂环境 图像 中的人脸 检测 ，可应用人脸 五官分 布特 征的知识模型给 予 检 测 ，会 达 到 较 高 的检 测速 度 。但 是 ， 能 够 发 现 的是 ，检 测 更 多 的特 征 可 提 升 识 别 模 型 的 应用 范畴 ，就这 一点来看，需要解决 图像处理 方 向 上 的 问 题 。 基 于 此 ，在 未 来 人 脸 识 别 技 术
人脸识 别技术 是计算机 技术发展 的产物 ， 较 大变化 因素。 ４ 结 论 而随着计算机技术 的不断完善 ，人脸识别技术 ２ ． １ ． ２肤 色 特 征 的 功 能 性 也 更 为 丰 富 ， 能 够 安 全 可 靠 的 被 应 用 结 合全 文对人 脸 识别 技术 发展现 状 的研 肤 色 不 会 依 赖 于 面 部 细 节 特 征 ，属 于 人 体 在 安 全 验 证 、 身份 识 别 、 公 安 系 统 等 各 方 面 。 究 ， 能够看 出，人脸 识别 技术 随着 Ｉ Ｔ技 术 、 面 部 的 主 要 信 息 之 一 ，且 不会 受 到表 情 变 化 的 除 此 之 外 ， 人 脸 识 别 技 术 在 视 频 会 议 、 医学 医 影响 ，稳定性相对较 高。基于此，人脸检测 中 人 工 智 能 、机 器 学 习 的 发 展 也 在 不 断 的完 善 ， 疗 、金 融行业等领域也得到 了广泛 的应用。从 利用肤色进行验证 的可靠性更 高。 常规情况下 ， 未 来将 被 更 广 泛 的 应 用 到 各 个 领 域 中 。 当前 发 现 阶段人脸识别技术的发展状况来看 ，此领域 优先选择肤 色特 征对肤 色模型进行描述，而肤 展 阶 段 中 ， 较 具 有 代 表 性 的 便 是 实 现 了人 脸 识 在未来 几年仍然会维持较快 的发展速度 ，属于 典 型 的 朝 阳 产 业 。就 我 国而 言 ， 当 前 人 脸 识 别 市场 处 于 一 个 较 好 的发 展 阶段 ， 应 用 范 畴 会 不 断的扩展 ，也就是 说，未来几年人脸识别技术 会呈现出更大 的前 景。基 于此，下文 中将综合 的分析与总结人脸识 别技术发展现状 ，并结合 此提 出未来发展方 向。 色模型 的选择 需要按照色度 空间的变 化而定。 ２ ． ２识别 算法 人 脸 识别 算法 ，为 人脸 检测 、人脸 关 键
人脸特征包括两个方面 ：
２ ． １ ． １灰 度 特 征
未来发展趋势 。
【 关键 词】人 脸识别技术 现状 发展
探 究时，需要不 断的提升计算方法的识别精度 人脸 模式 的特 征涵 盖 了灰度 特 征与肤 色 准 度 和 宽 度 ， 使 人 脸 识 别 技 术 能 够 更 为 可 靠 的 特征 ，其 中人脸 区域内部的多个器官具有独特 应 用到复杂的环境 中去 。近几年 ，较 多研 究学 的灰度分布特 征。基于此 ，可将人脸 区域 区域 者展开对人脸识别技术 的深入研 究，其 目的在 的灰度 自身作为特征模板 ，选择面部 中心区域 于探究更可靠 、功能更全 的人脸识别 技术，例 的 特 性 参 数 ，作 为 人 脸 特 征 模 板 的共 性 特 征 ， 如， 远距离人脸识别技术、 ３ Ｄ人 脸 识 别 技 术 等 。 与 此 同 时 ， 还 需 要 忽 视 掉 头 发 与 脸 颊 会 形成 的
一
便在 短 时 间 内得到 了广泛 应用 ， 为相 关领域 提供 了重要 的基 础技 术 保 障， 而可 以预 见 的是 ，人 脸 识 别技 术 在未 来 同样 会具 有较 高 的市 场地 位 。基 于此 背 景，本 文 展 开人 脸 识别 技 术应 用现 状 的研 究 ， 探 究 当 前 各 领 域 对 人 脸 识 别
技 术 的 应 用 状 况 ， 同 时 经 由对 现 状 的 分 析 ， 提 出人 脸 识 别 技 术 的
分 为 三 种 人 脸 自动 识 别 方 式 ，包 括 建 立 在 连 接
机制 的识别手段 、 建立在几何特征 的识别手段 、 建立在代数特 征的识别手 段。
像素 宽度 才能 够对 人脸 给 予可靠 的 识别 。但 是 ， 在 具 体 的 应 用 期 间 ，不 能 够 完 全 的满 足 这
此阶段 中还 需要有 ，可实现实时 的跟踪与检测 。
高新技 术 ，伴 随 着互联 网快速 发 展 ， 以及人 工智 能、机 器 学 习技
术 的 广 泛 应 用 ，人 脸 识 别 技 术 的
３人脸识别技术发展趋势
就 现 阶 段 发 展 情 况 来 看 ， 在 对 人 脸 识 别