.高阶微分方程与微分方程组
第-节 高阶线性微分方程【高等数学PPT课件】
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m maxl, n
Rm ( x),Qm ( x) 都是x的m次多项式, 其系数待定.
例4 设 y 5 y 6 y f ( x)
(1) f ( x) sin x 写出 y 的形式.
(2) f ( x) x cos x
Pm ( x) 为x的m次多项式. 其中 为常数,
分析: 设 y Q( x)ex 是原方程的解,则代入
原方程,整理得
Q (2 p)Q (2 p q)Q Pm ( x) ()
综上,对 f ( x) Pm ( x)ex 型
令 y x kQm ( x)ex
y p1( x) y p2 ( x) y f1( x) f2 ( x) 的特解.
定理5 若 y1( x), y2( x) 是方程(10)的两个解, 则 y1( x) y2( x) 是方程(9)的解.
例3 设 y1 x, y2 x 2 , y3 x3 是方程 y p1( x) y p2( x) y f ( x)
定理2 若 y1( x), y2( x)是方程(9)的两个线性无关
( y1 y2
常数) 的解,
则 C1 y1( x) C2 y2( x) 是 (9)的通解.
上述定理可推广到n阶线性齐次方程。
若已知方程 y p1( x) y p2( x) y 0 有一特解 y1( x), 要求其通解, 则只要再求出该方程的另一个与 y1( x) 线性无关的特解 y2 ( x) 即可. 用降阶法求 y2( x) :
第四节 高阶线性微分方程 二、线性齐次微分方程解的结构
二阶线性齐次微分方程:
y p1( x) y p2( x) y 0 ——(9) 定理1 若 y1( x), y2( x) 是方程(9)的两个解, 则
第四章高阶微分方程
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高阶微分方程
本章先从一个实际例子出发, 介绍高阶微分方程的一般形式, 进一步了解可降阶的 微分方程, 重点讲述高阶线性方程的基本理论和常系数线性方程的求解方法。最后给出 高阶方程的一些应用实例。 【例1】 鱼雷追击模型 一敌舰在某海域内沿着正北方向航行时, 我方战舰恰好位于敌舰的正西方向1 公里 处。 我舰向敌舰发射制导鱼雷,敌舰速度为0.42 公里/分,鱼雷速度为敌舰速度的2倍。 试问敌舰航行多远时将被击中 ? 〖 解〗 设敌舰初始点在Q0 (1, 0) 处,运动方向为平行y 轴的直线,t 时刻到达Q 点,鱼 雷的初始点在P0 (0, 0)处,沿曲线y = y (x)追击,敌舰的速度v0 = 0.42,则在时刻t ,鱼雷 在点P (x, y )处,此时敌舰在点Q(1, v0 t),如图4.1。由于鱼雷在追击过程中始终指向敌舰, 而鱼雷的运动方向正好是沿曲线y = y (x) 的切线方向,那么,鱼雷的运动方程为 dy v0 t − y = (4.1) dx 1−x 而鱼雷行使的速度为2v0,分为水平方向运动和垂直方向运动,故满足以下关系式 ( 将(4.1)改写为 v0 t − y = (1 − x) 将(4.3)两边同时对x求导数,得 v0 由(4.2)可得 dt 1 = dx 2v0 将(4.5)代入(4.4)中,得 1+( dy 2 ) dx (4.5) dy d2 y dy dt − = (1 − x) 2 − dx dx dx dx (4.4) dy dx (4.3) dx 2 dy ) + ( )2 = 2v0 dt dt (4.2)
−
t t0
(4.15)
a1 (s)ds
,
t, t0 ∈ [a, b]
(4.16)
【例3】 验证函数xt是方程 出该方程的通解。
高阶微分方程
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高阶微分方程高阶微分方程是微积分中重要的研究对象。
它的研究内容涉及到高等数学、物理学、工程学等学科领域。
在这篇文章中,我们将对高阶微分方程的定义、求解方法及其应用进行全面介绍。
一、高阶微分方程的定义高阶微分方程是指包含导数的方程中,导数的阶数高于一阶的微分方程。
一般形式可以表示为:\[F(x, y, y', y'', ..., y^{(n)}) = 0\]其中,\(x\) 是自变量,\(y = y(x)\) 是因变量,\(y', y'', ..., y^{(n)}\) 分别表示\(y\) 相对于\(x\) 的各阶导数。
二、高阶微分方程的求解方法1. 分离变量法分离变量法是指将微分方程中的自变量和因变量分别放在方程两侧,并进行积分求解的方法。
这种方法适用于一些具有特殊形式的高阶微分方程。
2. 常系数线性微分方程的特征方程法对于常系数线性微分方程,可以通过特征方程法求解。
首先,假设原微分方程的解为指数函数形式,然后将其代入方程中,得到一个关于未知常数的方程,通过求解这个特征方程即可得到原方程的通解。
3. 常数变易法常数变易法是指假设微分方程的特解形式为常数乘以一个已知的函数形式。
通过求解这个常数变易方程,可以得到特解,再将特解与齐次方程的通解相加,即可得到原方程的通解。
4. 线性非齐次微分方程的待定系数法对于线性非齐次微分方程,可以通过待定系数法求解。
假设非齐次方程的解为线性组合形式,将其代入方程中,得到关于未知系数的代数方程组。
通过求解这个方程组,可以得到方程的特解,再将特解与齐次方程的通解相加,即可得到原方程的通解。
三、高阶微分方程的应用高阶微分方程在物理学、工程学等领域中有广泛的应用。
以下是几个典型的应用示例:1. 振动方程振动方程描述了各种振动系统的运动规律。
例如,弹簧振子的运动可以由高阶微分方程进行建模。
2. 电路方程电路方程可以描述电子电路中电流和电压的关系。
第四章 高阶微分方程 常微分方程课件 高教社 王高雄教材配套ppt
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5/8/2021
第四章
10
x1
t 2 , 0,
1 t 0 0t 1
注 仅对函数而言 线性相关时W(t)≡0的
逆定理一般不成立。
例 函数
和
x1
t 2 , 0,
x2
0,
t
2
,
1 t 0 0t 1
1 t 0 0t 1
在区间-1≤t≤1上有W[x1(t),x2(t)]≡0 ,但却线性无 关。
证 5/8/2021 用反证法证。
第四章
12
(续)定理4 齐次线性微分方程的线性 无关解的伏朗斯基行列式恒不为零
dn x dtn
a1(t)
dn1 x d t n1
an1 (t )
d d
x t
an
(t ) x
0
证 用反证法证。设有t0 (a≤t0≤b) 使得W(t0)=0,则t = t0时 的 (6)、(7)组成的n个齐次线性代数方程组有非零解 c1 ,c2 ,…,cn。 根椐叠加原理,函数 x(t)=c1x1(t)+ c2x2(t)+…+ cnxn(t) 是方程(2)的解,
第四章
13
定理5 齐次线性方程(2)的基本 解组必存在且其伏朗斯基行列式 恒不为零。
证 根据定理1,线性 方程(2)的满足初值 条件:
的解x1(t),x2(t),…,xn(t)必 存在,且有
x1
(t0
)
1,
x1'
(t0
)
0,
x2
(t0
)
0,
x2'
(t0
)
1,
xn
(t0
)
0,
xn'
一阶常微分方程-高阶常微分方程-方程组-差分方程-偏微分方程模型
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计可以通过
dN / dt r sN , s r
N
进行线性拟合。其中
Nm
dN / dt N / t
。而
模型的检验也可以通过这两个参数的估计
量与一个实际的人口数量之间进行比较加
以检验。
(5) 阻滞增长模型不仅能够大体上描述人 口及许多物种的变化规律,而且在社会经
济领域中有广泛的应用,如耐用消费品的 销售量也可以用此模型来描述。
新技术推广模型
一项新技术如何在有关企业中推广,是 人们最为关心的问题,也就是说,一旦一家企 业采用了一项新技术,那么行业中的其他企 业将以怎样的速度采用该技术?哪些因素 将影响到技术的推广?下面我们在适当的 条件下讨论此问题。
记p(t)为t 时刻采用该技术的企业数。并
设 p(t)连续可微。假设未采用该技术者之所 以决定采用该技术,是因为其已知有的企 业采用了该技术并具有成效。即是以“眼 见为实”作为决策依据的,亦即“示范效应” 在起作用。
增长率递增的现象),但是随着人口数的 增加,人口的年增长率将呈现逐年递减的 现象。再考虑到环境适应程度的制约,想 象人口的增长不可能超过某个度。
(2)对于其中常数增长率r 的估计可以使用 拟合或者参数估计的方法得到。
(3)在实际情况下,可以使用离散的近似 表达式 N (t) N0 (1 r)t 作为人口的预测表 达式。
在式 (1) 中,设
A A0ert ( A0 , r 0)
即自发支出有一个常数增长率r ,则式 (2) 的
解为
Y (t)
(
A0
r)
e t
Y0
(
A0
r)
e
t
由此可见:
(1)当
r
《常微分方程》课程大纲
![《常微分方程》课程大纲](https://img.taocdn.com/s3/m/abff9322a26925c52cc5bfa5.png)
《常微分方程》课程大纲一、课程简介课程名称:常微分方程学时/学分:3/54先修课程:数学分析,高等代数,空间解析几何,或线性代数(行列式,矩阵与线性方程组,线性空间F n,欧氏空间R n,特征值与矩阵的对角化), 高等数学(多元微积分,无穷级数)。
面向对象:本科二年级或以上学生教学目标:围绕基本概念与基本理论、具体求解和实际应用三条主线开展教学活动,通过该课程的教学,希望学生正确理解常微分方程的基本概念,掌握基本理论和主要方法,具有一定的解题能力和处理相关应用问题的思维方式,如定性分析解的性态和定量近似求解等思想,并希望学生初步了解常微分方程的近代发展,为学习动力系统学科的近代内容和后续课程打下基础。
二、教学内容和要求常微分方程的教学内容分为七部分,对不同的内容提出不同的教学要求。
(数字表示供参考的相应的学时数,第一个数为课堂教学时数,第二个数为习题课时数)第一章基本概念(2,0)(一)本章教学目的与要求:要求学生正确掌握微分方程,通解,线性与非线性,积分曲线,线素场(方向场),定解问题等基本概念。
本章教学重点解释常微分方程解的几何意义。
(二)教学内容:1.由实际问题:质点运动即距离与时间关系(牛顿第二运动定律),放射性元素衰变过程,人口总数发展趋势估计等,通过建立数学模型,导出微分方程。
2.基本概念(常微分方程,偏微分方程,阶,线性,非线性,解,定解问题,特解,通解等)。
3.一阶微分方程组的几何定义,线素场(方向场),积分曲线。
4.常微分方程所讨论的基本问题。
第二章初等积分法(4,2)(一)本章教学目的与要求:要求学生熟练掌握分离变量法,常数变易法,初等变换法,积分因子法等初等解法。
本章教学重点对经典的几类方程介绍基本解法,勾通初等积分法与微积分学基本定理的关系。
并通过习题课进行初步解题训练,提高解题技巧。
(二)教学内容:1. 恰当方程(积分因子法); 2. 分离变量法3. 一阶线性微分方程(常数变易法)4. 初等变换法(齐次方程,伯努利方程,黎卡提方程)5.应用举例第三章常微分方程基本定理(10,2)(一)本章教学目的与要求:要求学生正确掌握存在和唯一性定理及解的延伸的含义,熟记初值问题的解存在唯一性条件,正确理解解对初值和参数的连续依赖性和可微性的几何含意。
第二讲:高阶和线性微分方程及其微分方程的应用(13 题)
![第二讲:高阶和线性微分方程及其微分方程的应用(13 题)](https://img.taocdn.com/s3/m/6376e2126edb6f1aff001f41.png)
( 米/秒) 秒
dv k k ⇒ = − dt ⇒lnv = − t + c1 v m m k − t 10 m 10 10 ⇒v = e ⇒ c1 = ln 由 v(0) = 3 3 3 k − 20 5 10 m ⇒ k = ln2 5 又 v(20) = ( 米/秒) ⇒ = e 秒 m 20 3 3 3 ln2 − t 10 20 10 −2ln2 5 ∴ v= e ⇒ v(40) = e = 3 3 6 ln2 − t ds 10 20 , s(0) = 0 积分得 = e (2) 由 dt 3 ln2 175 (米) − t 200 米 20 ) ⇒ s(60) = s(t ) = (1− e 3ln2 3ln2
π
π
y''cos x − 2 y'sin x + 3y cos x = e x
化简 , 并求出原方程的通解 解
d2 y
dy du = secx + usecxtan x dx dx
du d 2u 3 = 2secx tan x + secx 2 + usecx tan2 x + usec x dx dx2 dx
积分得
1 ln( p −1) = ln y + c1 2
由 x = 0 , y =1, p = 2 ⇒c1 = 0 ⇒ p = 1+ y2
1+ y π 令 x = 0 , y =1 ⇒ c2 = , 4
dy ⇒ =1+ y2 dx
⇒
dy
2
= dx
⇒arctan y = x + c2
所以特解: 所以特解 y = tan( x + )
高数微分方程PPT
![高数微分方程PPT](https://img.taocdn.com/s3/m/0d7155d96aec0975f46527d3240c844769eaa0d1.png)
应用
描述了许多自然现象,如生态模型、化学反应等。
二阶常系数线性微分方程
定义
形如 $y'' + py' + qy = 0$ 的微分方程称为二阶常系数 线性微分方程。
解法
通过求解特征方程,得到通 解。
应用
在物理学、工程学等领域有 广泛应用,如弹簧振动、电 磁波等。
04
高阶微分方程
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
参数法
总结词
通过引入参数,将微分方程转化为更易于求 解的形式。
详细描述
参数法是通过引入参数,将微分方程转化为 更易于求解的形式。这种方法适用于具有特 定形式的高阶微分方程。
积分因子法
总结词
通过寻找积分因子,将微分方程转化为积分 方程,简化求解过程。
详细描述
积分因子法是通过寻找积分因子,将微分方 程转化为积分方程,从而简化求解过程。这 种方法适用于具有特定形式的一阶线性微分
高阶微分方程
包含多个导数的微分方程。
微分方程的应用
物理问题
描述物理现象的变化规律,如 振动、波动、流体动力学等。
经济问题
描述经济现象的变化规律, 如供求关系、市场均衡等。
工程问题
在机械、航空、化工等领域中 ,微分方程被用来描述各种动 态过程。
生物问题
描述生物种群的增长规律、 生理变化等。
02
一阶微分方程
经济增长模型
在经济学中,微分方程可以用来描述一个国家或地区的经济增长率 与人口、技术、资本等因素之间的关系。
生物问题中的应用
1 2 3
种群动态
微分方程可以用来描述种群数量的变化规律,如 Logistic增长模型、捕食者-猎物模型等。
推导微分方程的高阶线性微分方程与常系数齐次线性微分方程的解法
![推导微分方程的高阶线性微分方程与常系数齐次线性微分方程的解法](https://img.taocdn.com/s3/m/d7651e2f7f21af45b307e87101f69e314332fa38.png)
推导微分方程的高阶线性微分方程与常系数齐次线性微分方程的解法微分方程(Differential Equation)是描述自然界中变化规律的重要数学工具。
在微分方程的研究中,高阶线性微分方程与常系数齐次线性微分方程是常见且具有重要意义的两个类型。
本文将介绍这两种微分方程的解法,并进行推导。
一、高阶线性微分方程高阶线性微分方程(High-order Linear Differential Equation)是指方程中包含高于一阶的导数的线性微分方程。
一般形式可以表示为:\[ a_n(x)y^{(n)}(x) + a_{n-1}(x)y^{(n-1)}(x) + \cdots + a_1(x)y'(x) + a_0(x)y(x) = 0 \]其中,$y^{(n)}(x)$表示导数的$n$次导数,$a_n(x), a_{n-1}(x),\cdots, a_1(x), a_0(x)$为已知的函数。
解法如下:1. 设方程的$n$个线性无关的特解为$y_1(x), y_2(x), \cdots, y_n(x)$2. 利用特解组合构造齐次线性微分方程的解\[ y(x) = C_1 y_1(x) + C_2 y_2(x) + \cdots + C_n y_n(x) \]其中,$C_1, C_2, \cdots,C_n$为常数。
3. 求解常数$C_1, C_2, \cdots, C_n$的值,得到齐次线性微分方程的通解。
二、常系数齐次线性微分方程常系数齐次线性微分方程(Homogeneous Linear Differential Equation with Constant Coefficients)是指系数为常数的齐次线性微分方程。
一般形式可以表示为:\[ a_ny^{(n)}(x) + a_{n-1}y^{(n-1)}(x) + \cdots + a_1y'(x) + a_0y(x) =0 \]其中,$a_n, a_{n-1}, \cdots, a_1, a_0$为已知的常数。
微积分(高阶线性微分方程
![微积分(高阶线性微分方程](https://img.taocdn.com/s3/m/4b7d0fdda58da0116c17495c.png)
y 2 sin x ,
常数, 通解
y C1 cos x C2 sin x.
8
可推广到n阶齐次线性方程.
推论 如果函数 y 1 ( x ), y 2 ( x ), , y n ( x )是n 阶齐次 线性方程
y
( n)
P1 ( x ) y
( n 1 )
Pn1 ( x ) y Pn ( x ) y 0
( B ) C1 y1 C 2 y2 ( C1 C 2 ) y3 ;
(89考研)
(C ) C1 y1 C 2 y2 ( 1 C1 C 2 ) y3 ;
提示
y1 y3 , y2 y3 是对应齐次方程的解,
二者线性无关 . (解的叠加原理可证)
14
已知微分方程 y p( x ) y q( x ) y f ( x )有三 个解 y1 x , y2 e , y3 e , 求此方程满足初始条件
( r pr q ) e
2 rx
0
e
rx
0,
故有
r pr q 0
2
特征方程
2
特征根 r1, 2
p
p 4q 2
20
特征根r的不同情况决定了方程 y py qy 0 的通解的不同形式.
r pr q 0
2
设解y e
rx
特征方程
(1)有两个不相等的实根 ( 0)
y P ( x ) y Q( x ) y
0
(1)
定理 如果函数 y 1 ( x )与 y 2 ( x )是方程 (1 )的两个解 ,
那末 y C 1 y 1 ( x ) C 2 y 2 ( x )也是 (1 )的 解, ( C 1 , C 2 是常数 ).
微分方程知识点
![微分方程知识点](https://img.taocdn.com/s3/m/cee925e3cf2f0066f5335a8102d276a201296077.png)
微分方程知识点微分方程是数学中的一种重要工具,用于描述自然界中许多现象的变化规律。
它是关于未知函数及其导数之间的关系式。
在物理、工程、经济等领域中,微分方程广泛应用。
本文将介绍微分方程的基本概念和常见类型,帮助读者对微分方程有更深入的了解。
一、微分方程的定义微分方程是包含一个或多个未知函数及其导数的方程。
一般形式为:F(x, y, y', ..., y^(n)) = 0其中,x 是自变量,y 是未知函数,y' 是 y 对 x 的导数,y^(n) 是 y 的 n 阶导数(n 为正整数)。
二、常见的微分方程类型1. 一阶微分方程一阶微分方程是只包含一阶导数的微分方程。
常见的一阶微分方程类型包括:(1)可分离变量型dy/dx = f(x)g(y)这类微分方程可以通过变量分离的方法求解。
(2)齐次型dy/dx = f(y/x)这类微分方程可以通过令 y = ux 来化简,得到一阶线性微分方程。
(3)一阶线性微分方程dy/dx + P(x)y = Q(x)其中 P(x) 和 Q(x) 是已知函数。
该类型的一阶微分方程可以通过积分因子法求解。
2. 二阶线性微分方程二阶线性微分方程是包含二阶导数的微分方程。
一般形式为:a(d^2y/dx^2) + b(dy/dx) + cy = f(x)其中 a、b、c 是常数,f(x) 是已知函数。
这类微分方程可以通过特征方程的根的情况来分类,并利用特解和齐次解的线性叠加原理求解。
3. 高阶线性微分方程和常系数线性微分方程除了二阶线性微分方程,还存在高阶线性微分方程。
当系数为常数时,称之为常系数线性微分方程。
求解方法与二阶线性微分方程类似,但需要考虑更多的特征方程根的情况。
4. 线性微分方程组线性微分方程组是多个未知函数相互依赖的微分方程的集合。
一般形式为:dy1/dx = a11y1 + a12y2 + ... + a1ny_n + F1(x)dy2/dx = a21y1 + a22y2 + ... + a2ny_n + F2(x)...dyn/dx = an1y1 + an2y2 + ... + anny_n + Fn(x)其中,a_ij 和 F_i(x) 是已知函数。
高等数学(微积分)课件--93高阶微分方程共28页
![高等数学(微积分)课件--93高阶微分方程共28页](https://img.taocdn.com/s3/m/4e391ad7f01dc281e43af062.png)
课堂练习解答
( 1 ) 4 y 4 y y 0 , y x 0 2 , y x 0 0 ; 解 特征方 4r2程 4r 是 10,
特 通 征解 y 根 r 1,2 (C 是 是 1 1 2C ,2x )e 1 2 x. 由yx02, 得C12, 由yx00, 得C21.
12
课堂练习解答
( 1 )y 6 y 1 y 3 0 ; 解 特征方 r2 程 6r是 13 0,
特征r1 根 ,23 是 2i, 通 y e 解 3 x ( C 1 c 2 x o 是 C 2 s s 2 x i )n . (2)4d d22 xt2d d 0 x t2x 50; 解 特征方 4r2 程 2r0 是 2 50, 通 特征 解 x根 r(1C ,是 21 是 5 2C ,2t)e5 2t.
且y2 y1
tanx常数 , y C 1 cx o C s 2 sx i.n
推论 如果y1(x),y2(x),, yn(x)是n阶齐次线性方程
y(n) a1(x)y(n1) an1(x)y an(x)y 0
的n个线性无关,的 那解 么,此方程的通解为
y C1y1(x)C2y2(x) Cnyn(x), 其中C1,C2,,Cn为任意常. 数
11
课堂练习
1 求下列微分方程的通解: ( 1 )y 6 y 1 y 3 0 ; (2)4d d22 xt2d d 0 x t2x 50;
2 求下列微分方给 程初 满始 足条 所件:的特解 ( 1 ) 4 y 4 y y 0 , y x 0 2 , y x 0 0 ;
( 2 )y 2 y 5 0 ,y x 0,
故有 r2prq0
特征方程
特征根
p p24q
r1,2
数学手册
![数学手册](https://img.taocdn.com/s3/m/9574348e6529647d27285281.png)
解的基本结构539
2. 常系数线性微分方程组539
特征根与齐次方程组的线性无关解540
用常数变易法求非齐次方程组的特解540
5. 稳定性理论大意546
6. 常微分方程的数值解法553
第十四章 偏微分方程559
1. 偏微分方程的一般概念与定解问题559
2. 一阶偏微分ห้องสมุดไป่ตู้程561
2. 数理统计方法645
1. 总体参数的估计645
2. 统计假设实验650
3. 方差分析655
4. 回归分析661
5. 正交试验设计676
6. 抽样检验方法680
7. 质量评估(工序控制)方法684
3. 随机过程686
第十七章 误差理论与实验数据处理694
1. 误 差 理 论694
第一章 代数、三角公式与初等函数1
1. 代数公式1
2. 初等函数及其数值计算22
第二章 初等几何图形的计算与作图48
1. 三角形与四边形48
2. 圆与正多边形53
3. 实用几何作图60
4. 立体图形的体积、表面积、侧面积 几何重心与转动惯量计算公式64
第三章 代数方程74
1. 整数840
2. 连分数844
3. 同余式850
4. 数论函数858
5. 多项式862
6. 代数数866
第二十一章 集论与一般拓扑学869
1. 集(集合)869
2. 序数与基数873
3. 拓扑空间879
4. 尺度空间与一致空间885
5. 紧致点集与联结点集889
附表
几种重要的微分方程应用模型
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生态竞争模型的解可以表现出多种动态行为,如周期振荡和混沌运动等, 取决于物种之间的竞争参数。
斐波那契序列模型
01
斐波那契序列是一个经典的数学序列,每个数字是前两个数字 的和。
02
斐波那契序列模型可以用于描述许多自然现象,如植物生长、
模型等。
02 线性微分方程模型
线性微分方程的解法
分离变量法
通过将方程中的未知函数和其导数分 离到等式的两边,从而将微分方程转 化为代数方程。
变量代换法
通过引入新的变量来简化微分方程, 例如使用积分因子或积分因子法。
参数法
当微分方程中包含参数时,可以通过 令参数等于某个特定的值来求解微分 方程。
幂级数法
拉普拉斯变换法
将高阶微分方程转化为代数方 程,适用于初值问题和具有特
定边界条件的问题。
阻尼振动模型
1 2
线性阻尼
阻尼力与速度成正比,导致振动逐渐减小并趋于 静止。
非线性阻尼
阻尼力与速度的幂函数相关,如速度的二次方、 三次方等,导致振动表现出不同的非线性行为。
3
阻尼振动应用
描述机械系统、电磁振荡器等物理系统的振动现 象,用于预测系统的稳定性和动态响应。
热传导方程的一般形式为:$frac{partial u}{partial t} = alpha nabla^2 u$,其中 $u$ 表示温度分布,$alpha$ 是热扩散系数,$nabla^2$ 表示拉普拉斯算子。
波动方程模型
01
波动方程是描述波动现象的偏微分方程,如声波、光波和水 波等。
02
它的一般形式为:$frac{partial^2 u}{partial t^2} = c^2 nabla^2 u$,其中 $u$ 表示波动场,$c$ 是波速。
高数 第三节 高阶微分方程
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线性无关. 线性无关 则称这 n个函数在 I 上线性相关,否则称为线性无关 例如, 在(−∞ , +∞ )上都有 故它们在任何区间 I 上都线性相关 线性相关; 线性相关 又如, 必需全为 0 , 若在某区间 I 上 在任何区间 I 上都 线性无关 线性无关.
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则根据二次多项式至多只有两个零点 , 可见
利用解的叠加原理 , 得原方程的线性无关特解:
1 y1 = 2 ( y1 + y2) = eα x cos β x 1 y2 = 2i ( y1 − y2) = eα x sin β x
因此原方程的通解为
y = eα x (C cos β x +C2 sin β x) 1
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2
y
x =0
=1, y′
x =0
=3
代入方程得
(1+ x )p′ = 2xp
2
分离变量
2
积分得 ln p = ln(1+ x ) + ln C , 1 利用 y′
= 3, 得C = 3,于是有 y′ = 3(1+ x2 ) x =0 1
3
两端再积分得 y = x +3x +C2 利用 y
x =0
, =1, 得C2 =1 因此所求特解为
第三节 高阶微分方程
一、 y
(n)
第六章
= f (x) 型的微分方程
二、线性微分方程的解的结构 三、二阶常系数线性齐次微分方程
一、1、y(n) = f (x) 型的微分方程 、
令 z=y
(n−1)
,
因此
z = ∫ f (x)dx + C 1
微分方程组的龙格库塔公式求解matlab版
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微分方程组的龙格-库塔公式求解matlab 版南京大学王寻1.一阶常微分方程组考虑方程组()()()()⎩⎨⎧====0000z x z ,z ,y ,x g 'z y x y ,z ,y ,x f 'y 其经典四阶龙格-库塔格式如下:对于n =0,1,2,...,计算()()⎪⎩⎪⎨⎧++++=++++=++4321143211226226L L L L h z z K K K K h y y n n n n 其中()()()()⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧+++=+++=⎪⎭⎫ ⎝⎛+++=⎪⎭⎫ ⎝⎛+++=⎪⎭⎫ ⎝⎛+++=⎪⎭⎫ ⎝⎛+++===33433422322311211211222222222222hL z ,hK y ,h x g L ,hL z ,hK y ,h x f K hL z ,hK y ,h x g L ,hL z ,hK y ,h x f K hL z ,hK y ,h x g L ,hL z ,hK y ,h x f K z ,y ,x g L ,z ,y ,x f K n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n 下面给出经典四阶龙格-库塔格式解常微分方程组的matlab 通用程序:%marunge4s.m%用途:4阶经典龙格库塔格式解常微分方程组y'=f(x,y),y(x0)=y0%格式:[x,y]=marunge4s(dyfun,xspan,y0,h)%dyfun 为向量函数f(x,y),xspan 为求解区间[x0,xn],%y0为初值向量,h 为步长,x 返回节点,y 返回数值解向量function [x,y]=marunge4s(dyfun,xspan,y0,h)x=xspan(1):h:xspan(2);y=zeros(length(y0),length(x));y(:,1)=y0(:);for n=1:(length(x)-1)k1=feval(dyfun,x(n),y(:,n));k2=feval(dyfun,x(n)+h/2,y(:,n)+h/2*k1);k3=feval(dyfun,x(n)+h/2,y(:,n)+h/2*k2);k4=feval(dyfun,x(n+1),y(:,n)+h*k3);y(:,n+1)=y(:,n)+(h/6).*(k1+2*k2+3*k3+k4);end如下为例题:例1:取h =0.02,利用程序marunge4s.m 求刚性微分方程组()()⎩⎨⎧=-==--=10100209999010z ,z 'z ,y ,z .y .'y 的数值解,其解析解为:xx x .e z ,e e y 100100010---=+=解:首先编写M 函数dyfun.m%dyfun.m function f=dyfun(t,y)f(1)=-0.01*y(1)-99.99*y(2);f(2)=-100*y(2);f=f(:);然后编写一个执行函数:close all ;clear all ;clc;[x,y]=marunge4s(@dyfun,[0500],[21],0.002);plot(x,y);axis([-50500-0.52]);text(120,0.4,'y(x)');text(70,0.1,'z(x)');title('数值解');figure;y1=exp(-0.01*x)+exp(-100*x);%解析解,用来做对比的。
微分方程的基本概念
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例 3 验证:函数 x = C1 cos kt + C 2 sin kt 是微分
d2x 方程 2 + k 2 x = 0的解. 并求满足初始条件 dt dx x t = 0 = A, = 0 的特解. dt t = 0 dx 解 Q = − kC1 sin kt + kC 2 cos kt , dt 2 d x = − k 2C1 cos kt − k 2C 2 sin kt , dt 2 2 d x 将 2 和x的表达式代入原方程 , dt
2
y′ = xy ,
′′ + 2 y′ − 3 y = e x , y
( t + x )dt + xdx = 0,
∂z = x + y, ∂x
实质: 联系自变量, 实质: 联系自变量,未知函数以及未知函数的 某些导数(或微分)之间的关系式. 某些导数(或微分)之间的关系式.
分类1: 常微分方程, 偏常微分方程. 分类1 常微分方程, 偏常微分方程. 微分方程的阶: 微分方程的阶: 微分方程中出现的未知函数的最 高阶导数的阶数称之. 高阶导数的阶数称之. 分类2: 分类2: 一阶微分方程 F ( x , y , y′ ) = 0,
设y = ϕ( x )在区间 I 上有 n 阶导数 ,
F ( x , ϕ( x ), ϕ′( x ),L, ϕ( n ) ( x )) = 0.
微分方程的解的分类: 微分方程的解的分类: (1)通解: 微分方程的解中含有任意常数, (1)通解: 微分方程的解中含有任意常数,且任 通解 意常数的个数与微分方程的阶数相同. 意常数的个数与微分方程的阶数相同.
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§4 高阶微分方程与微分方程组一、 高阶微分方程与微分方程组的互化已给一个n 阶方程()()()y f x y y y y n n ='''-,,,,, 1设y 1=y ,y 2=y',y 3=y",…,y n =y (n -1),那末解上面n 阶微分方程就相当于解下面n 个一阶微分方程的方程组()⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧====-n nnn y y y x f xy yx y y x yy x y ,,,,d d d d d d d d 2113221式中y 1,y 2,…,y n 看作自变量x 的n 个未知函数.反过来,在许多情况下,已给n 个一阶微分方程的方程组也可以化为一个n 阶微分方程.比如,两个一阶微分方程的方程组()()⎪⎩⎪⎨⎧==21222111,,d d ,,d d y y x f xyy y x f x y (1) 将方程(1)对x 求导数2211111212d d f y f f y f x f xy ∂∂+∂∂+∂∂= 记作()21212,,d d y y x F xy = (2) 从方程(1)中解出y 2()y y x y y 2211=',,代入方程(2)的右边,就得到一个二阶微分方程()11212,,d d y y x xy '=Φ 这里函数()11,,y y x 'Φ由函数f 1,f 2所确定,因而是已知的.所以两个一阶微分方程组可以化为一个二阶微分方程.二、 高阶微分方程的几种可积类型及其解法1. y (n ) = f (x ) 将方程写成()()x f y xn =-1d d 积分后得到()()110d c x x f y xx n +=⎰-重复这一过程到积分n 次,就得到微分方程的通解:()()()()()()()()()()()()()()()n n n n x x n nn n n x x nnx x c x x c n x x c n x x c d f x n c x x c n x x c n x x c dx x f y +-++--+--+--=+-++--+--+=-------⎰⎰⎰01202101101202101!2!1!11!2!1000 ξξξ2. F (x ,y (n ) )=01︒ 若能解出y (n ),则方程化成类型1求解.2︒ 若不能解出y (n ),或解出后表达式太复杂,就设法求它的参数形式的解: 设函数ϕ(t ),ψ(t ) (α<t<β)满足F (ϕ(t ),ψ(t ))≡0则原方程可写成参数形式x=ϕ(t ), y (n )=ψ(t )由 d y (n -1)= y (n )d x=ψ(t )ϕ'(t )d t得 ()()()()y t t dt c t c n -='+=⎰1111ψϕψ,又由 d y (n -2)=y (n -1)d x=ψ1(t ,c 1)ϕ'(t )d t 得 ()()()()yt c t dt c t c c n -='+=⎰2112212ψϕψ,,,最后得原方程的参数形式的通解()()x t y t c c c n n ==ϕψ,,,,,12 3. F (y (n -1), y (n ) )=01︒ 若从方程可解出y (n ):y (n )=f (y (n-1))则令y (n -1)=z ,上式化成()z f xz=d d 这是变量可分离的方程,设解为z=ω(x,c 1)那末化成类型1y (n-1)=ω(x,c 1)其通解为()()()()()()n n x x n c x x n c c x n x y ++--+--=--⎰ 20212!2d ,!210ξξωξ 2︒ 若不能解出y (n ),但原方程可写成参数形式:y (n -1)=ϕ(t ), y (n )=ψ(t )则从 d y (n -1)= y (n )d x得 ()()()()t y c t t t x n ϕψϕ=+'=-⎰1,d 按类型2的方法,可得通解(参数形式)()()()1211,,,,,d --=+'=⎰n n c c c t y c t t t x ϕψϕ 4. F (y (n -2), y (n ) )=0 设方程可解出y (n ):y (n )=f (y (n -2))令z=y (n-2),方程两边乘以2z'化成d(z'2)=2f (z )d z积分后有()1d 2cz z f z +='⎰用分离变量法求得z=ω(x ,c 1,c 2)那末y (n -2)=ω(x ,c 1,c 2) 再积分n -2次就得原方程的通解.三、 线性微分方程组1. 齐次线性微分方程组与非齐次线性微分方程组 [齐次与非齐次] 线性微分方程组的一般形式为()()()()()()()()()()()()⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧++++=++++=++++=t f y t a y t a y t a ty t f y t a y t a y t a t yt f y t a y t a y t a t y n n nn n n nn n n n 2211222221212112121111d d d d d d (1) 式中a ik (t )和f i (t ) (n k n i ,,2,1;,,2,1 ==)都是自变量t 的已知连续函数.如果至少有一个f i (t )不恒等于零,则称(1)为非齐次线性微分方程组.如果所有f i (t )都恒等于零,则称(1)为齐次线性微分方程组,它的一般形式是()()()()()()()()()⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧+++=+++=+++=n nn n n nnn n n y t a y t a y t a ty y t a y t a y t a tyy t a y t a y t a t y 22112222121212121111d d d d d d (2) 如果齐次线性微分方程组(2)与非齐次线性微分方程组(1)具有相同的系数(即对应的a ik (t )都相同),就称(2)是非齐次线性微分方程组(1)的对应的齐次线性微分方程组.[解的存在定理] 如果线性微分方程组(1)的所有系数a ik (t )和右端函数f i (t )在区间(t 1,t 2)内连续,那末方程组(1)在此区间的每一点t 0(t 1<t 0<t 2)都存在唯一满足初始条件(t 0,y 1(0),…,y n (0))的解,而且这个解定义在整个区间(t 1,t 2)内. [解的基本结构]1︒ 齐次线性微分方程组的任意两个解的线性组合还是这个方程组的解.2︒ 含n 个未知函数的齐次线性微分方程组的通解可以表示成它的n 个线性无关解的线性组合.3︒ 含n 个未知函数的非齐次线性微分方程组的通解可以表示成它的一个特解与它的对应的齐次线性微分方程组的通解的和. 2. 常系数线性微分方程组 微分方程组()()()⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧++++=++++=++++=t f y a y a y a ty t f y a y a y a t yt f y a y a y a t y n n nn n n nn n n n 2211222221212112121111d d d d d d (3) 称为常系数线性微分方程组,式中a ij 是常数.当f i (t )≡0 (i =1,2,…,n ),称(3)为齐次的,当f i (t )不全恒等于零,称(3)为非齐次的.[特征根与齐次方程组的线性无关解]0212222111211=---λλλnn n n nna a a a a a a a a是λ的n 次代数方程,它称为非齐次线性微分方程组(3)所对应的齐次线性微分方程组的特征方程,特征方程的根称为特征根.根据特征根的不同情形,给出齐次线性微分方程组线性无关解的不同形式.[用常数变易法求非齐次方程组的特解] 非齐次线性微分方程组(3)的一个特解,可由对应的齐次线性微分方程组的通解利用常数变易法求得.设y 11,y 21,…,y n 1;y 12,y 22,…,y n 2;…;y 1n ,y 2n ,…,y nn 是对应的齐次线性微分方程组的n 个线性无关解.那末非齐次线性方程组的一个特解y 1*,y 2*,…,y n *可由下列形式确定()()()()()()()()()⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧+++=+++=+++=nnn n n n nn n n y t c y t c y t c y y t c y t c y t c y y t c y t c y t c y 2211*2222211*21122111*1 式中c i (t )是待定函数,它们满足下列方程组:()()()⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++t f t c y t c y t c y t f t c y tc y t cy t f t c y dt c y t c y n n nnn n n n n n d d d d d d d d d d d d d d d d d 22112222212111212111 从上面方程组解出tc t ct c n d d ,,d d ,d d 21 ,再积分就得出所要求的c i (t ) (i =1,2,…,n )例 求解微分方程组:⎪⎩⎪⎨⎧++=-+=--t te y x tye y x tx 434d d 2d d (1) 解 先求对应的齐次线性微分方程组⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧+=+=y x ty y x tx34d d 2d d (2) 的通解.由特征方程12430--=λλ可知特征根为λ=5,1-=λ.则相应的线性无关解是如下形式:()()x t A e y t A e t t 115125==⎧⎨⎪⎩⎪ ()()x t B ey t B e tt2122==⎧⎨⎪⎩⎪-- 分别代入齐次线性方程组(2),利用待定系数法,确定出A 1=c 1 , A 2=2c 1 , (c 1 是任意常数)B 1=c 2 , B 2=2c - , (c 2 是任意常数)所以齐次线性方程组 (2)的通解为()()x t c e c ey t c e c e t tt t=+=-⎧⎨⎪⎩⎪--1521522 (c 1 ,c 2 是任意常数) 其次,利用常数变易法求非齐次线性方程组(1)的一个特解.把c 1 ,c 2看成是t 的函数,解下列方程组e dc dt e dc dte e dc dt e dc dt e t t t t t t 51251224+=--=⎧⎨⎪⎪⎩⎪⎪---- 得dc dt e dcdtt 1622==--, 积分后,取()()c t ec t t t 152162=-=-⎧⎨⎪⎩⎪- 于是所求方程组(1)的通解是()()x t c e c t e y t c e t c e tt t t=+--⎛⎝ ⎫⎭⎪=+--⎛⎝ ⎫⎭⎪⎧⎨⎪⎪⎩⎪⎪--1521521622213 式中c 1 ,c 2为任意常数.四、 常系数非齐次线性微分方程的算子解法与方程组的算子解法(消去法)[微分算子与逆算子] 记()()()()()()()()t f D t f DD tt f t f D t DDf t t f t Df t t f nn nn =====-1222d d ,,d d ,d d 称D ,D 2,…,D n 为微分算子.一般地引进微分算子()P D D a D a D a n n n n =++++--111 (a 1,a 2,…, a n 是常数)规定它的意义是()()()()()P D f t D f t a D f t a Df t a n n n n =++++--111还引进微分算子的逆算子,D k 的逆算子记为1Dk ,规定它的意义是()()()kkk t t f t f Dd 1 ⎰⎰= (k 为正整数) P (D )的逆算子记为()1P D ,它满足条件 ()()()()P D P D f t f t 1⎡⎣⎢⎤⎦⎥=注意,()()1P D f t 的结果不是唯一的,而是一族函数. [微分算子的简单性质与运算公式][用算子解法求常系数非齐次线性微分方程的特解] 1︒ 方程P (D )x=f k (t ),其中f k (t )是t 的k 次多项式. 分两种情形:(i) P (0)≠0.依上表公式7︒得()()()x t Q D f t k k =(ii) P (0)=0.此时P (D )=Q (D )D r (整数r ≥1),而Q (0)≠0.依上表公式2︒有()()()()()x t P D f t D Q D f t k r k ==⎡⎣⎢⎤⎦⎥111设()()() xt Q D f t k =1,则 ()()x t D x t r=12︒ 方程()()P D x e f t t k =λ(当f k (t )为常数时P (λ)0≠).依上表公式6︒ ,一个特解为()()()()()t f D P e t f e D P t x k t k t λ+==11λλ3︒ 方程P (D )x =cos βt f k (t )或P (D )x =s i n βt f k (t ). 考虑辅助方程()()P D x e f t i t k =β它与方程2︒同类型,设它的一个特解是()()()x t x t ix t =+12那末方程()()t tf x D P k βcos = 有一特解x (t )=x 1(t )而方程()()t tf x D P k βsin =有一特解x (t )=x 2(t )4︒ 方程P (D 2)x = t βcos 或P (D 2)x =t βsin . 若P (2β-)≠0,则由上表公式4︒,5︒得()()()221cos cos 1βββ-==P t t D P t x 或()()()221sin sin 1βββ-==P t t D P t x若P (2β-)=0,则有正整数r 和多项式Q (Q (2β-)≠0)使()()()P D D Q D r2222=+β可按方程1︒ (ii)的方法处理.[用算子解法(消去法)求线性微分方程组的解] 消去法是解代数方程组的有效方法之一.引进微分算子tD d d=之后,同样适用于解线性微分方程组.下面用具体例子来说明这个方法.设已给线性微分方程组⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=-+--=+-te x x t x t x t x t x tx 22122121213d d d d d d d d 应用微分算子,上面方程组可写成()()()⎩⎨⎧=+-+-=-+)2(13)1(1221221tex D x D tDx x D 把这个方程组看成两个未知数x 1,x 2的代数方程组.利用消去法,依次解出x 1,x 2.()()()tt e D tD x D D D D D e Dt x D D D D 2222212311311131+-+=+-+-++---=+-+-+即()()()()()()()2333111211122222322123'+=+++=-+-'++=++=-+-te t D e D x D D D e t De t D x D D D t t tt 先解(1'),为此先求其对应的齐次方程()D D D x 32110-+-=的通解.特征根为λ1=1,λ2=i ,λ3=i -所以齐次方程的通解为()~cos sin x t c e c t c t t 1123=++ (321,,c c c 为任意常数)再用算子解法,求方程(1')的一个特解 ()()() x t D D D t e D D D t D D D e t t1322323221112111112=-+-++=-+-++-+-由前表公式7︒有()()()11111232D D D t D t t -+-+=-++=--由前表公式3︒有112212221253222322D D D e e e t tt -+-=-+-=得到方程(1')的特解() xt e t t12252=-- 最后得出方程(1')的通解()x t c e c t c t e t t t 11232252=+++--cos sin为求出x 2 (t ),(1)减(2)得 ()x D D x t e t 22122=-+--用x 1(t )代入即得()()()x t c e c c t c c t e t t t 212323223533=+-+++--cos sin。