Chapter 5-4---等级相关系数
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4、可用积差相关计算的若用等级相关,精确度降低了。
二、无相同等级时的计算公式
三、有相同等级时的计算公式
适用资料
1、不用考虑数据的总体分布是否呈正态 2、用于计算两列等级变量间、具有线性关系的相关程度
3、原始数据转换为等级数据:将原来数据转化为连续编号 的等级数据,等级数据必须是从1到N排列,若有相同的数 据,则平分共同应该占据的等级。
Ri为评定对象在K个评价者那里获得的等级之和 N代表被评定对象的数目 K为评定者的数目 例5-6
肯德尔(Kendall)和谐(W)系数
1、用于衡量两个以上评定者等级评定的一致程度。这种一 致程度要用多列等级变量的相关系数表示 2、适用这种方法的数据资料一般是采用等级评定的方法收 集的,即让K个评委(被试)wk.baidu.com定N件事物,或1个评委(被 试)先后K次评定N件事物。 3、等级评定法每个评价者对N件事物排出一个等级顺序, 最小的等级序数为1 ,最大的为N,若并列等级时,则平分 共同应该占据的等级。
等级相关的应用场合
等级数据间的相关或总体分布非正态时不满足积差相关条 件。
因为对总体分布不作要求,又称为非参数的相关方法。
斯皮尔曼等级相关
一、适用资料
1、不用考虑数据的总体分布是否呈正态 2、用于两列等级变量间、具有线性关系的相关程度
3、原始数据转换为等级数据:将原来数据转化为连续编号的 等级数据,等级数据必须是从1到N排列,若有相同的数据,则 平分共同应该占据的等级。
4、可用积差相关计算的资料若用等级相关来计算,则精确 度降低了。
无相同等级时的计算公式
6 D 2
i 1 n
rR 1
N ( N 1)
2
N : 成对等级个数; D=R X -R Y:二列成对变量的等级差数
例题5-3
有相同等级时的计算公式
N: 成对数据的数目 n为各列变量内的相同等级数,注意求和 注意相同等级的等级赋值 参见例
等级相关
等级相关的应用场合
斯皮尔曼等级相关 肯德尔等级相关(肯德尔W系数 )
作业:6、7
肯德尔等级相关(肯德尔W系数 )
肯德尔(Kendall)和谐(W)系数 无相同等级 有相同等级
有相同等级
Ri为评定对象获得的K个等级之和, n为相同等级的数目 例5-7
无相同等级
二、无相同等级时的计算公式
三、有相同等级时的计算公式
适用资料
1、不用考虑数据的总体分布是否呈正态 2、用于计算两列等级变量间、具有线性关系的相关程度
3、原始数据转换为等级数据:将原来数据转化为连续编号 的等级数据,等级数据必须是从1到N排列,若有相同的数 据,则平分共同应该占据的等级。
Ri为评定对象在K个评价者那里获得的等级之和 N代表被评定对象的数目 K为评定者的数目 例5-6
肯德尔(Kendall)和谐(W)系数
1、用于衡量两个以上评定者等级评定的一致程度。这种一 致程度要用多列等级变量的相关系数表示 2、适用这种方法的数据资料一般是采用等级评定的方法收 集的,即让K个评委(被试)wk.baidu.com定N件事物,或1个评委(被 试)先后K次评定N件事物。 3、等级评定法每个评价者对N件事物排出一个等级顺序, 最小的等级序数为1 ,最大的为N,若并列等级时,则平分 共同应该占据的等级。
等级相关的应用场合
等级数据间的相关或总体分布非正态时不满足积差相关条 件。
因为对总体分布不作要求,又称为非参数的相关方法。
斯皮尔曼等级相关
一、适用资料
1、不用考虑数据的总体分布是否呈正态 2、用于两列等级变量间、具有线性关系的相关程度
3、原始数据转换为等级数据:将原来数据转化为连续编号的 等级数据,等级数据必须是从1到N排列,若有相同的数据,则 平分共同应该占据的等级。
4、可用积差相关计算的资料若用等级相关来计算,则精确 度降低了。
无相同等级时的计算公式
6 D 2
i 1 n
rR 1
N ( N 1)
2
N : 成对等级个数; D=R X -R Y:二列成对变量的等级差数
例题5-3
有相同等级时的计算公式
N: 成对数据的数目 n为各列变量内的相同等级数,注意求和 注意相同等级的等级赋值 参见例
等级相关
等级相关的应用场合
斯皮尔曼等级相关 肯德尔等级相关(肯德尔W系数 )
作业:6、7
肯德尔等级相关(肯德尔W系数 )
肯德尔(Kendall)和谐(W)系数 无相同等级 有相同等级
有相同等级
Ri为评定对象获得的K个等级之和, n为相同等级的数目 例5-7
无相同等级