上海港口集装箱吞吐量影响因素分析
影响港口集装箱运量的因素主要有哪些
影响港口集装箱运量的因素主要有哪些？决定港口集装箱吞吐量的增长与否的因素是比较复杂的，可以说是一个综合性的因素。
较长时期以来，上海港的集装箱吞吐量年增长率约为30％，世界港口排位已达第6位，但随着基数的增大，再保持如此之大的增长率，是否还有可能？集装箱吞吐量的增长，到底有哪些主要的因素、与港口价格有多大的关系？如何促进港口集装箱吞吐量的增长？本文尝试对此作一探索。
1. 港口价格的构成（1）港口价格的概念港口对船舶提供进出港口、航道航行，提供装卸设备进行装卸及其他相关劳务，因而向船公司、收发货人收取的各种费用即为港口费用，而港口费用的计算基础与标准即为港口价格。
（2）港口价格的构成船舶港务费、货物港务费、港口建设费、引航费、停泊费、系解缆费、开关舱费、装卸费、上下车费、翻装费、搬移费、堆存费、拖轮费、理货费、船舶代理费、箱管费、EDI费及检验费等。
（3）港口价格的管理我国港口价格的管理可以讲是统一领导分级管理，交通部制订港口收费规则，明确收费费目，确定收费标准，另有部分收费标准由地方自定，如集装箱中转包干费、非标准集装箱的装卸费、冷藏箱的制冷费等。
目前港口价格的制订及管理模式，依然带有计划经济的烙印。
2.港口价格在集装箱运输中的地位与关系（1）我国港口价格稳定，上下波动小我国集装箱港口收费标准，自1992年4月1日颁布，20英尺集装箱装卸包干费为243.5元；1994年1月调整，20英尺集装箱装卸包千费为365.3元。
从表面上看，这样收费增长了50％，但对船公司而言，因运费是以美元计收的，考虑到汇率变动情况，实际并未多支出。
如SCT（上海集装箱码头有限公司）费率虽然比部定费率高，但有的船公司以“SCT附加费”名义向货主计收了每20英尺箱15美元，40英尺箱 22.5美元。
可见，对船公司来讲收运费是美元的船公司来讲，无论以部费率还是以SCT费率标准向码头支付费用，实际上并未多支出。
1997年6月起执行新的收费规则，取消过磅费费目，将过磅费的费用分摊到集装箱上，20英尺集装箱装卸包干费为370元。
上海港港口设施
自然条件1 、气象上海港所在地，属亚热带海洋性季风气候。
受冬、夏季风交替影响，四季变化分明。
全年温暖多雨。
年平均气温约 16 度，年降水量约 1148.8 毫米。
全年以东南风为主，强风向为东北风。
台风多发生在夏秋之季，风力在 10 级以上的强台风平均两年一遇。
市区全年平均雾日 43.3 天，长江口 24.2 天。
多数情况下，雾的持续时间为 2 至 3 小时，对港内航运、装卸影响不大。
百年来航道没有发生冰冻现象。
港口规划1 、吞吐量预测经预测，国民经济对上海港各现划期内的需求吞吐量大致如下：2010 年，上海港总的货物吞吐量约为 4.6 亿吨，其中集装箱 2400 万标准箱。
集装箱重量 2.25 亿吨；外贸吞吐量 2.63 亿吨；旅客吞吐量 300 万人次。
2020 年，上海港总的货物吞吐量约为 6.0 亿吨，其中集装箱 3700 万标准箱，集装箱重量 3.55 亿吨；外贸吞吐量 3.85 亿吨；旅客吞吐量 300 万人次。
2 、“十一五”建设重点（ 1 ）加快洋山深水港区集装箱码头建设，形成以远洋干线运输为重点的深水港区。
重点是继续建设洋山二期工程。
（ 2 ）建设罗径港区二期工程，新建一批煤炭泊位、矿石泊位、化肥泊位、钢杂货泊位及相应的水水中转泊位。
（ 3 ）建设外高桥六期码头，新建若干汽车滚装泊位、杂货通用泊位和散装水泥泊位等。
（ 4 ）建设国际邮轮母港。
（ 5 ）支持和配台交通部开展长江口深水航道整治三期工上海港是世界上屈指可数的亿吨大港之一，1987年货物吞吐量居世界第4位｡上海港是全国性的多功能枢纽港，是中国大陆沿海最大的港口，是我国重要的水上客运枢纽和主要外贸港口之一，也是中国完成集装箱装卸量最多的港口，是全国最大的卸煤港｡上海港港区总面积3618平方公里，其中水域面积3613平方公里；陆域面积5平方公里，港区岸线长度280公里，其中黄埔江内120公里，长江南岸线至杭州湾160公里｡公路铁路：上海港的交通发达便捷，集疏运条件良好。
2023年上港集箱———外高桥五期即达饱和报告
上港集箱外高桥五期的发 展成果和未来规划
外高桥五期 物流平台
数字化转型
上海港五期集装箱码头运 营将带来机遇与挑战
装卸能力 资源整合 稳定支撑 服务品质
2023年达到饱和
1. 运输需求持续增长：根据预测，2023年外高桥五期集 装箱运输需求将继续增长。这是由于上海作为全球贸易 中心城市的地位日益提升，外贸活动的增长带动了集装 箱货物的进出口量的持续增加。此外，中国经济的快速 发展也推动了货运需求的增长，外高桥五期作为主要的 海运枢纽承担着这一增长的压力。 2. 基础设施瓶颈：然而，外高桥五期在2023年达到饱和 也面临着基础设施瓶颈的挑战。目前，虽然外高桥五期 已经进行了一系列升级和扩建工程，但是随着集装箱运 输需求的飞速增长，港口资源的有限性逐渐显现。由于 船舶数量的增加，码头资源的供给已经无法满足需求， 导致港口运营效率下降，货物堆存时间延长。因此，在 未来，如何进一步优化港口的基础设施建设，提高运输
2023年货物无法顺利运输
1. 进港货物增长及港口设施短板：2023年上港集箱外 高桥五期面临货物运输饱和的主要原因进港货物的持 续增长以及港口设施短板的存在。随着上海市及长江 经济带的快速发展，进口货物量呈现持续增长的趋势， 导致港口资源供给跟不上需求。再加上外高桥五期作 为集装箱主要码头之一，其设施及资源投入相对滞后， 无法满足不断增长的货物流量要求，造成了情况。
1. 人工成本过高，生产效率不高。人工成本是码头运 营的重要成本之一，但由于一些原因（例如政策限制、 市场竞争等），一些码头的人工成本较高，导致生产 效率不高。这也是造成生产能力不足的重要原因之一。
装卸速度慢
1. 装卸设备不足。外高桥五期作为一个快速集装箱转运中心，装卸设备的数量和质量直接影响到整体的效率。可能存在设备不足的问题，导致装 卸作业无法同时进行或者速度受限，进而影响集装箱的周转速度。
港口价格及其他因素对集装箱吞吐量影响的思索
目，确定 收 费标 准 ，另有部分 收 费标 准 由地方 自 竞 争 使 中 日航 线运 价 一 路 暴 跌 ， 最 低 的 甚 至 为 定 ，如 集装 箱 中转 包 干费 、非标 准集装 箱 的装 卸 １０ ２美元 ． 已跌进 成本价 ． 幅令 人触 目惊心 。 早 跌 中 费 、 藏 箱的制 冷 费等 。 冷 计 划经济 的烙 印。
收稿 日 ２ ０ — ２ ９ 期：６２ ０ —１
１ ５
日航 线运 价最 低 时仅 为 ２ 纪 ９ 代 初 期 的 ０世 ０年 是 一些规模 小的船公 司退 出航运 市场 。
目前 港 口价 格的制订 及 管理 模式 ， 依然 带有 ２ ％。船公 司为生存 、 ０ 为发展 而削价 竞争， 其结果
（ ） 口取 消不台 理 收 费． １港 降低 偏 高价格
响必 然 大 一 些 。
在 当前严 峻 的形势 下 ，港 口应 从 自身做 起 ，整顿 收 费． 坚决 取消 不合 理的 收费 项 目。 为促进 箱 量 ， 可以暂 时 取 消一些 收 费项 目， 价格 高 的， 则下 降 。有 宣 传有行动 ，
（ ） 口价 格 的概念 １港
为 ３ ％， ０ 世界港 口排位已达第 ６ 但随着基数 位，
２ 英 尺箱 １ ０ ５美元 ，０英尺 箱 ２ 美元 。 ４ ２５ 可见 ， 对
港 口对船 舶提 供 进 出港 口、航道航 行 ．提 供 船公司来讲 收运费是 美元 的船公 司来讲 ，无论 以 装卸 设备 进行 装卸 及 其他相 关劳 务 ， 因而 向船公 部 费率还是 以 Ｓ Ｔ费率标准 向码头 交付费用 ，实 Ｃ 司、收 发货 人收取 的各种 费用即 为港 口费用 ，而 际上并未多支 出。１９ 年 ６月起执行新 的收 费规 ９７ 港 口费用 的计 算 基础 与标准 即 为港 口价格
集装箱经济数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着全球经济的快速发展，集装箱运输已成为国际贸易中不可或缺的物流方式。
本报告通过对集装箱经济的深入分析，旨在揭示当前集装箱运输市场的现状、发展趋势及潜在风险，为相关企业和政策制定者提供决策依据。
二、数据来源与范围本报告所使用的数据主要来源于国际集装箱运输组织、各国海关统计数据、相关行业协会报告以及公开的市场调研数据。
报告范围涵盖全球集装箱运输市场，包括海运、陆运和空运三个方面。
三、集装箱运输市场现状1. 全球集装箱吞吐量根据国际集装箱运输组织的数据，2019年全球集装箱吞吐量达到6.6亿TEU（二十英尺当量单位），同比增长3.3%。
其中，海运集装箱吞吐量占比最高，达到98.7%。
2. 主要集装箱航线目前，全球主要的集装箱航线包括亚洲-欧洲、亚洲-北美、亚洲-中东、地中海-欧洲等。
其中，亚洲-欧洲航线是世界上最繁忙的集装箱航线，占比达到35%。
3. 集装箱运输区域分布从区域分布来看，亚洲是全球集装箱运输最活跃的地区，2019年集装箱吞吐量占比达到48.2%。
其次是欧洲和北美，分别占比22.1%和19.4%。
四、集装箱运输发展趋势1. 集装箱运输量增长随着全球贸易的增长，预计未来几年集装箱运输量仍将保持稳定增长。
根据国际集装箱运输组织的预测，2020年全球集装箱吞吐量将达到6.8亿TEU，2025年将达到7.5亿TEU。
2. 多式联运发展迅速为提高运输效率和降低成本，多式联运成为集装箱运输的重要发展方向。
目前，全球多式联运市场份额逐年上升，预计未来几年将保持快速增长。
3. 绿色低碳成为发展趋势面对日益严峻的环保压力，绿色低碳成为集装箱运输行业的发展方向。
近年来，越来越多的集装箱运输企业开始采用环保型船舶和能源，以降低碳排放。
五、集装箱运输潜在风险1. 全球经济波动全球经济波动对集装箱运输市场产生直接影响。
在经济下行期间，国际贸易量下降，集装箱运输需求减少，可能导致运输企业面临经营压力。
上海港水路和铁路集装箱运输现状及对策
2009第 8期 CHINA PORTS集装箱运输一、上海港集装箱运输的产生及现状上海港集装箱运输始于 1973年 , 是我国第一条开辟上海、天津至日本的国际集装箱航线 , 不久又开辟了上海港至澳大利亚、泰国、加拿大、香港、新加坡和西欧航线。
经过近 40年的发展 , 特别是改革开放后 , 随着我国经济的迅猛发展 , 上海港已开辟遍布全球国际直达的美洲、欧洲、澳洲、非洲以及东北亚、东南亚等地的班轮航线 200多条 , 集装箱月航班密度达到 2183班 , 是中国大陆集装箱航线最多、航班密度最高、覆盖面最广的港口。
全球最大的 20家中外船公司已全部进驻上海 , 在上海设立子公司或办事处的外国航运公司已逾 80家。
2005年 , 上海港完成货物吞吐量 4.43亿 t , 超越新加坡港 (4.23亿 t 首次成为世界第一大货运港口 ; 2007年 , 上海港集装箱吞吐量完成 2615万TEU , 首次超越中国香港港升至世界第二 ; 2008年上海港货物吞吐量完成 5.82亿 t , 同比增长 3.6%, 继续保持世界第一 , 集装箱吞吐量完成 2800.6万 TEU , 同比增长 7.1%, 仍位列世界第二。
上海港集装箱运输虽有长足进步 , 但长期以来 , 上海港集装箱集疏运以公路运输方式为主 , 内河水运和铁路运量所占比例极少 , 其主要原因是 :第一 , 上海当地集装箱量所占比例大 , 适用公路运输 ; 第二 , 受上海市内河航道的制约 , 上海市内河集装箱运输没有开展起来 ; 第三 , 上海港缺少集装箱铁路集疏运条件 ; 第四 , 上海港集装箱码头主要分布在长江口内 , 上海港集装箱运输主要腹地邻近外高桥 , 公路集疏运条件充分。
上述原因造成了上海港集装箱集疏运主要为单一的公路运输方式。
二、上海港水路集装箱运输现状及对策上海港 65%的出口货物来源于长三角地区 , 长期以来 , 这一地区的集装箱主要是由公路运至上海港。
上海港全年集装箱吞吐量连续11年蝉联世界第一
上海港全年集装箱吞吐量连续11年蝉联世界第一 2020年是上海国际航运中心基本建成之年，根据“新华·波罗的海国际航运中心发展指数”，上海今年首次跻身全球前三。
开年，新冠肺炎疫情对港口生产运营造成了影响。
上海港集装箱吞吐量总体形势呈现前低后高，下半年屡创新高，全年逆势达到4350
万
TEU（标准箱）。
一季度，上海港集装箱吞吐量同比下降约10%。
但2020年上海港集装箱吞吐量总体形势呈现前低后高，下半年屡创新高，全年逆势达到4350万TEU。
其中，国际中转完成超530万TEU，同比增长超14%，水水中转比达到51.6%，同比增长约3%。
全年箱量增长的背后，内贸箱作出了积极贡献。
上海港2020年内贸吞吐量总和突破600万TEU，同比增长约15%，也刷新了上海港内贸集装箱吞吐量历史纪录。
2020年洋山四期集装箱吞吐量首次突破400万TEU，已基本实现了该码头建设时的初期目标。
开港3年来累计完成集装箱超900万
TEU。
（张成）Policy Information 政策. 资讯。
外高桥港吞吐量增长减缓原因分析及港区发展建议
外高桥港吞吐量增长减缓原因分析及港区发展建议摘要：上海致力于港区发展，建成全球航运中心始终是上海21世纪的主旋律。
在近20年的发展历程中，上海港区始终以惊人的速度变化、成长着，逐渐成为全球名列前茅的世界级港口城市。
上海的两大集装箱码头外高桥与洋山港，在发展的过程中却逐渐显示出微妙的差异，如今两个港口的发展现况已经大不相同，外高桥港区面对诸多方面都具有优势的洋山港而言，已略显发展的疲态。
本报告从数据资料入手，对外高桥的现状与未来发展进行一些相应的分析。
关键词：上海港，集装箱运输，船舶，航运上海的两大集装箱码头，外高桥港与洋山港，是上海市在建设世界级航运中心的重中之重。
在后期发展的过程中，两个港口逐渐显示出不一样的优势和一定的局限性，外高桥港区面对诸多方面都具有优势的洋山港而言，在集装箱运输方面体现出了一定的弱势，后期如何克服局限与困难继续发展值得思考。
1.上海港区码头基本发展情况世界经济与贸易正在以惊人的速度发展中，在这样的情况下，港区成为了货物、资金和信息流通的集中区域，这些交集促进着港区自身甚至是周边区域的发展，因此港口的发展不仅是对沿海城市的经济、贸易、金融、交通等方面产生影响，也一定程度上成为国家在世界中是否具有一定的影响力的因素。
与此同时，集装箱运输作为现代贸易中最简便、快速、安全与经济的方式，能够实现多种形式的联运。
由于集装箱在很大程度上的优越性，在经济全球化发展的趋势下，我国及世界其他国家普遍采用集装箱运输方式，同时集装箱运输也对我国对外贸易的发展产生了重大影响。
虽然我国的集装箱运输发展较晚，但其发展速度很快，目前，我国的上海港已经成为世界港口集装箱吞吐量冠军。
（数据来源于《上海统计年鉴》）由数据可以看出，上海的沿海泊位逐年增高尤其在外高桥港与洋山港分别开埠后，沿海船舶停靠区域越来越多，2016年突然下降的主要原因也并非是贸易量锐减，而是因为《上海绿色港口三年行动计划（2015-2017年）》中提出的由于上海要建成国际航运中心，需要整合与治理散货码头，同时根据需求逐渐改造更新实现码头自动化。
中国港口货物吞吐量及集装箱吞吐量分析
中国港口货物吞吐量及集装箱吞吐量分析
一、港口吞吐量
港口吞吐量，是反映港口生产经营活动成果的重要数量指标，港口吞吐量的流向构成、数量构成和物理分类构成是港口在国际、地区间水上交通链中的地位、作用和影响的最直接体现，也是衡量国家、地区、城市建设和发展的量化参考依据。
2021上半年中国港口货物吞吐量为76.4亿吨，同比增长13.2%。
2021上半年中国内海地区货物吞吐量最多地区为江苏13875万吨，其他内海地区货物吞吐量与江苏地区相差较大。
其中2020年中国港口外贸货物吞吐量为45亿吨，同比增长4%；2021上半年中国港口外贸货物吞吐量为23.6亿吨，同比增长9.2%。
2021上半年中国沿海地区外贸货物吞吐量最多地区为山东50320万吨；其次是广东地区外贸货物吞吐量为32390万吨；再次是浙江地区外贸货物吞吐量为30272万吨。
据中国交通运输部数据，2021上半年中国内海地区外贸货物吞吐量最多地区为21914万吨。
二、港口集装箱吞吐量
随着我国经济发展，港口集装箱吞吐量逐年增加，2020年中国港口集装箱吞吐量为26430万TEU，同比增长1.2%；2021上半年中国港口吞吐量为13818万TEU，同比增长15%。
其中，2021上半年中国沿海港口集装箱吞吐量为12198万TEU，同比增长14%；内河港口集装箱吞吐量为1620万TEU，同比增长22.4%。
2021上半年中国沿海地区集装箱吞吐量最多地区为广东3109万TEU；其次是上海地区集装箱吞吐量为2294万TEU；再次是浙江地区集装箱吞吐量为1790万TEU。
其中2021上半年中国内海地区集装箱吞吐量最多地区为江苏790万TEU，同比增长26.2%。
上海港集装箱码头拥堵原因探索及对策建议
上海港集装箱码头拥堵原因探索及对策建议徐剑华【期刊名称】《中国船检》【年(卷),期】2017(000)007【总页数】5页(P16-18,108,109)【作者】徐剑华【作者单位】上海海事大学城市现代物流规划研究所【正文语种】中文今年5月份，上海港发生严重的港口拥堵现象。
之后，集装箱码头拥挤的状况很快向国内其他港口蔓延，青岛港、宁波港等也面临拥堵和堆场不足局面。
那么，这种现象原因何在？这种拥堵局面如何破解？从4月1日起，新成立的海洋联盟和THE联盟开始采用新的航班船期表，新旧船期的变更与衔接使得一些码头超负荷运行，而另一些码头却无活可干，某些设备未充分使用，由此带来了一些混乱。
与此同时，上海港也遭受了大雾封港。
此外，有传闻说5月1日以后的运价预计会大涨，许多托运人加紧出货以避免增加货运成本，出口货量超过预期，使这个世界上最大的集装箱港口持续面对拥堵的状况。
原来预测第一季度货运需求量同比增长1%～3%，但实际上升幅度是3%～5%。
据5月上旬消息，船只在上海港的等待时间长达18至60小时。
据称，某些船舶延误的时间长达10天，并对支线服务航班计划造成严重影响。
Janel集团货运和物流运营总经理Paul Tsui说：“现在大约有60%的船舶延误了48小时～52小时。
”上海国际港口集团已经安排一些船只从原来的洋山港冠东集装箱码头和盛东集装箱码头改靠沪东码头、浦东码头和外高桥码头。
虽然马士基航运和地中海航运组建的2M联盟本身没有发生变化，但是这两家公司也深受港口拥堵之苦。
比如，船只延迟了两三天才从上海、宁波或者其他港口开航，就会直接妨碍沿线各港口按照船期表正常运营，码头拥堵随之产生，生产活动也受到影响。
马士基航运向劳氏日报表示：“我们已经确认我们的一些船会受到由于季节性恶劣天气引起的洋山港拥堵的影响。
我们正在与中国港口紧密合作来应对这些运营中的挑战，我们已经与我们的港口合作伙伴进行具有建设性意义的对话。
”造成拥堵的另一个影响因素是由于长江干线到上海的航道得到了改善。
上海港集装箱码头未来10年发展之瓶颈及对策
上海港集装箱码头未来10年发展之瓶颈及对策作者：金健来源：《集装箱化》2011年第06期上海港集装箱业务近10年来呈现跳跃式发展，集装箱吞吐量从2000年的逾400万TEU 增长到2010年的2 905万TEU，超过新加坡港跃居世界第一。
未来10年上海港的集装箱业务是否仍能保持这种突飞猛进的势头值得深思。
本文主要围绕环境、人力、能源等方面来探讨上海港未来发展可能存在的瓶颈问题，旨在为上海港集装箱业务的发展乃至全国集装箱港口发展提供借鉴。
1铁路集疏运体系不完善上海港历史悠久，因地处长江口而依托长江黄金水道，长江沿岸的货源对上海港的发展起到极大的支持作用。
2010年，上海港的长江内支线集装箱吞吐量占港口集装箱总吞吐量的21%以上。
未来10年，长江沿岸区域经济将持续快速发展，势必产生更大的货物进出口需求；因此，长江黄金水道将对上海港的发展持续发挥举足轻重的作用。
目前，上海港尚未形成成熟的海铁联运口岸环境和完善的海铁联运业务操作模式。
随着我国铁路货运的发展，今后几年里上海港铁路集疏运体系不完善所导致的发展障碍必将显现出来。
举例来说，2000年以前，由于陆路交通十分不便，温州出口货物往往通过水路运至上海港，视上海港的班期情况等待出口，流程复杂且耗时、耗力；浙江省高速公路大发展以后，省内各地之间的陆运时间最长不超过4 h，温州货物不再通过沿海支线运至上海港出口，而直接通过公路运至宁波港出口。
这反映了过去10年里高速公路大发展带来的物流模式及经济腹地的变化。
那么今后10年会不会进入铁路大发展时代，并引发港口物流的新流向及经济腹地的进一步扩大呢？随着我国经济的发展和高速铁路建设的推进，可以预见，未来铁路将在进出口货物的集疏运方面发挥更加重要的作用。
目前铁路未在货运物流中发挥重要作用的主要原因在于我国铁路运能尚不能满足客运需求。
截至2010年底，我国铁路营运里程约9.1万km，以13亿人口计，人均仅7 cm。
为应对国际金融危机及拉动内陆经济发展，近几年政府加大了对铁路建设的投资力度。
港口吞吐量影响因素分析2
港口吞吐量影响因素分析张印勇（河北工程大学土木工程学院，河北邯郸056038）摘要:从我国港口建设现状谈起 , 提出影响港口吞吐量的几大要素 : 地理位置、腹地经济、政策与环境、港口通过能力和集疏运系统, 并阐述每个因素的含义和重要作用 , 然后用这几大要素对三大环渤海湾港口—大连、天津和青岛进行实例分析, 对三大港口发展提出了具体措施与建议。
关键词:港口吞吐量; 腹地经济; 港口通过能力Analysis of Influential Factors of Port ThroughputZHANGYinyong(School of civil engineering, Hebei University of Engineering Handan 056000, China) Abstract: Starting from the current situation of port construction in China, this paper puts forwards five important factors which influence port′s throughput, i.e. geological location, economy of the hinterland, policy circumstances, port capacity, and collecting & dispatching system, with exposition on every factor′s meaning and function. Based on the analysis of port throughput of Dalian, Tianjin, and Qingdao port, concrete measures and suggestions for the development of the three ports are given.Key words:port throughput; economy of the hinterland; port capacity目前,在我国经济高速发展的推动下 ,港口建设处于一个新的“高潮期”:几乎所有的大中型港口都有宏伟的发展计划，不仅投资大、目标高,而且很多港口都在开发新的港址港区。
海运空运数据分析报告(3篇)
第1篇一、引言随着全球化经济的不断发展，海运和空运作为国际贸易中最主要的运输方式，对国际贸易的繁荣和企业的供应链管理起着至关重要的作用。
本报告通过对近年来海运和空运的数据进行分析，旨在揭示两种运输方式的发展趋势、市场动态以及对企业运营的影响，为相关企业和政府部门提供决策参考。
二、数据来源与处理本报告的数据主要来源于国际航空运输协会（IATA）、国际海事组织（IMO）、中国海关总署以及相关行业报告。
数据包括全球海运和空运的货物吞吐量、运费率、航班密度、航线布局等。
数据处理过程中，我们采用了统计分析、趋势预测和对比分析等方法。
三、海运数据分析1. 海运货物吞吐量近年来，全球海运货物吞吐量持续增长。
根据中国海关总署数据，2022年全球海运货物吞吐量达到100亿吨，同比增长5.2%。
其中，中国海运货物吞吐量占全球总量的近40%，位居世界第一。
2. 航线布局全球海运航线布局以亚洲为中心，辐射欧洲、北美、南美、非洲等地区。
中国沿海港口的航线网络日益完善，形成了以上海、宁波、深圳等港口为核心的国际航运中心。
3. 运费率受全球经济波动、原材料价格上涨、贸易政策等因素影响，海运运费率波动较大。
近年来，运费率呈现出先升后降的趋势。
2022年，全球海运运费率同比下降15.6%，主要原因是全球经济增长放缓和贸易摩擦。
四、空运数据分析1. 空运货物吞吐量近年来，全球空运货物吞吐量稳步增长。
根据IATA数据，2022年全球空运货物吞吐量达到6200万吨，同比增长5.3%。
其中，中国空运货物吞吐量占全球总量的近20%，位居世界第二。
2. 航线布局全球空运航线布局以欧洲、北美为中心，辐射亚洲、非洲、南美等地区。
近年来，中国空运航线网络不断扩大，形成了以北京、上海、广州等城市为核心的国际航空枢纽。
3. 运费率空运运费率受全球经济形势、油价波动、航空政策等因素影响。
近年来，空运运费率波动较大，2022年全球空运运费率同比下降8.2%，主要原因是全球经济放缓和航空业竞争加剧。
港口集装箱吞吐量影响因素研究
港 口集 装箱 吞 吐量 是 港 口 的主 要 生产 指标 ， 对 港 口的建 设和 管理 具有 重大 影 响 。港 口集 装箱
吞 吐量 预测 是港 口项 目建 设可 行性 研究 的重 要 内
济 圈 、 渤 海经 济 圈 、 三角 经 济 圈 ） 取 具 有 代 环 珠 选 表 性 的上 海 港 、 岛港 和广 州 港 作 为 研 究 对 象 。 青 并 收集 了 １９ ９ ６～２０ ０６年 的上 述 港 口集 装 箱 吞 吐 量数 据 ， 以及 上海 、 苏 、 江 、 江 浙 山东 和广 东五 省市
图 １ 上海港集装箱吞 吐量 与影 响因素关系图
收 稿 日期 ：０ ８—０ ０ ． ２０ ７— ９
作者简介 ： 陈涛焘（ ９ ２ ， ， １８ 一） 男 安徽合肥人 ， 武汉理 工大学交 通学 院硕士研究生
武汉理工大学学报 ・ 信息与管理工程版
２０ ０ ８年 １ ２月
亿元１
方法 ， 所提 取 的几 个综 合 变 量 可 以反 映原 来 多 个 变量 的大 部分 信息 。为 了使这 些综 合变 量所含 的
采用主成分分析法 ， 提取最关键影响 因素 。分别选取我 国三大 区域 中的上 海港 、 青岛港 和广 １ Ｉ ＇ 港进 行实证 分 析 。这些影响指标 的提取 ， 将为三大区域构建港 口集装箱吞 吐量 预测模型提供重要参考 。 关键词 ： 口集装箱 吞吐量 ； 港 主成分分析 ； 影响 因素 中图法分类号 ： ６ １７ Ｕ９ ．１ 文献标 志码 ： Ａ
第３ 卷 第６ ０ 期
２０ ０ ８年 １ ２月
武 汉 理 工 大 学 学 报 ・ 息 与 管 理 工 程 版 信
Ｊ Ｕ Ｎ ＬＯ Ｔ Ｉ Ｆ Ｒ ＴＯ Ｏ Ｒ Ａ ＦＷＵ （Ｎ Ｏ ＭＡ Ｉ Ｎ＆ＭＡ Ａ Ｅ Ｎ Ｎ Ｉ Ｅ ＲＮ Ｎ Ｇ ＭＥ ＴＥ Ｇ Ｎ Ｅ ＩＧ）
上海港口集装箱吞吐量影响因素分析
Fr e que nc y
由图 1 中 a、 证明 Y 与 X1、 b 可以看出散点分布均匀平滑，
1.0 .5 0.0 - .75 - .50 - .25 0.00 .25 .50 .75 1.00
3000 3000 3000
2000
2000
2000
1000
1000
1000
由表 2 可知， 判定系数 R=0.999 说明自变量的线性组合能
0 200 400 6 00 800 1000
0 2000
0 0 1000 2000 3000
4000
6000
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10000
12000
*+,.#/" # 0 5804 91 0 1234 82 0 1994 21 0 1564 :7 0 :254 93 0 :514 59 0 1164 97 3 0:94 85 3 6234 00 7 8:64 55 7 2634 22 7 1324 81 6 62:4 50
上海经济和港口发展情况
Scatterplot Dependent Variable: Y
1200 1000 800 600 Std . De v = .61 Me an = 0.00 N = 9.00 400 200 0 - 1.5
d
图2
e Y 与 X4 、X5 、X6 散点图
f
2.5 2.0 1.5
Dependent Variable: Y
14000
Y
0
在 99.9%>75%的程度上解释因变量， 非常令人满意。 判定系数 平方值 R Square 为 0.998， 表示 （X1、 ） 一起可以解 X2、 X3、 X4、 X5 释 Y 的 99.8% 变异性 。 对方程系数进行 F 检验，显著水平 认为回归方程中各系数均不为零， 拒绝系数为 sig=0.000<0.05， 零 的 假 设 。 Std. Error of the Estimate 估 计 值 的 标 准 误 差 为 其值在 2.5 附近， 说 21.514 86 比较合理， Durbin- Watson=2.527， 明残差之间相互独立， 模型没有自相关问题， 综上所述回归方 程有意义。
基于三次指数平滑法的上海港集装箱吞吐量预测分析
产业与科教云2020年第19卷第24期基于三次指数平滑法的上海港集装箱吞吐量预测分析□桂德怀张显璇【内容摘要】港口作为国家重要的产业运输基地和海陆运输接口，起到市场配置资源的基础性作用。
港口集装箱的使用和发 展，节省了运输成本和时间，增加了运输效益，集装箱吞吐量已成为一个区域经济发展的重要指标。
上海港是我国 最大的集装箱港口，近些年来，在全球港口经济发展中，上海港集装箱呑吐量一直位居前列。
上海港位于长三角经 济圈，市场广阔，交通便利，经济发达，技术先进。
但上海港集装箱呑吐总量基数较大，集装箱能够停靠的码头数量 有限，港口一直处于高负荷运转状态。
为了解决上海港集装箱吞吐量面临的机遇和挑战，采用三次指数平滑法对 上海港集装箱呑吐量进行预测，为上海港建设和发展提供决策依据和重要参考。
【关键词】上海港；集装箱吞吐量；三次指数平滑法;预测分析【基金项目】本文为苏州工业职业技术学院2020届毕业设计（论文）重点资助课题“基于组合模型的上海港集装箱呑吐量预测 分析”（NO.20)和中国物流学会2020年度物流教改教研课题计划“智能工厂物流人才培养模式改革与探索”（编 号：JZW2020083)与2018年度江苏高校“青蓝工程”资助优秀教学团队“智能工厂物流教学团队”项目（NO.60)研 究成果。
【作者简介】桂德怀，苏州工业职业技术学院教授；张显豉1苏州工业职业技术学院一、上海港的战略地位上海，坐落在中国东部，濒临东海，地处长江人海口，地 理位置优越，腹地广阔，经济发达，是国际经济、金融、贸易、航运中心和社会主义现代化国际大都市。
上海港位于长江 三角洲前缘，位居我国大陆海岸线中部，地处长江东西运输 通道与海上南北运输通道的交汇点，是我国沿海最大枢纽港 和世界著名港口。
截至2018年底，上海港已开辟遍布全球 直达的美洲、欧洲、澳洲等地的班轮航线，是中国集装箱航线 最多、航班密度最高、覆盖面最广的港口。
上海港海港拥有 各类码头泊位1,191个，码头总延长123.99千米，其中万吨 级泊位251个。
上海港集装箱吞吐量预测方法适应性分析及应用
上海港集装箱吞吐量预测方法适应性分析及应用随着全球化的发展和经济的不断增长，集装箱运输在国际贸易中扮演着重要的角色。
而作为全球最繁忙的港口之一，上海港的集装箱吞吐量一直是业内关注的焦点。
因此，对上海港集装箱吞吐量进行准确预测，对于港口管理和规划具有重要意义。
本文将对上海港集装箱吞吐量预测方法的适应性进行分析，并探讨其实际应用。
首先，我们将介绍上海港集装箱吞吐量预测的主要方法，包括时间序列分析、回归分析、人工神经网络等。
然后，我们将分析这些方法在不同情况下的适用性，总结各自的优缺点。
最后，我们将结合实际案例，探讨如何选择合适的预测方法，并提出改进意见。
1.时间序列分析：时间序列分析是根据历史数据对未来趋势进行预测的方法。
通过对上海港过去几年的集装箱吞吐量数据进行时间序列分析，可以找出其规律性，并进而预测未来的吞吐量。
常用的时间序列模型包括季节性分解模型、ARIMA模型等。
2.回归分析：回归分析是通过分析各种因素对集装箱吞吐量的影响程度来进行预测的方法。
可以考虑港口吞吐量的影响因素包括经济增长速度、贸易政策、其他港口竞争等。
通过建立回归模型，可以找出各个因素对吞吐量的影响程度，从而进行预测。
3.人工神经网络：人工神经网络是一种模拟人脑神经元结构的数学模型，其可以通过对大量数据的学习和应用，来进行复杂的预测工作。
通过训练神经网络模型，可以对上海港集装箱吞吐量进行准确预测。
不同方法在实际应用中有其适应性的差异性。
时间序列分析适用于对港口吞吐量变化规律性较为明显的情况，而回归分析适用于多因素影响下的预测，人工神经网络则适用于非线性和非规律性变化的情况。
因此，在选择预测方法时，需要综合考虑港口吞吐量的特点和预测需要。
以上海港为例，可以通过时间序列分析来预测季节性和周期性的吞吐量变化，通过回归分析来探讨各种因素对吞吐量的影响，最后再结合人工神经网络模型来进行综合预测。
通过不同方法的结合应用，可以提高预测的准确性和可靠性。
上海港口公路集疏运带来的交通影响和环境影响
上海港口公路集疏运带来的交通影响和环境影响1．上海港口集疏运体系现状1.1港口吞吐量这个图描述的是上海港从2001-2006年的港口吞吐量变化。
可以看到，近些年来，上海港的港口吞吐量一直保持着稳定的增长趋势，说明整个集装箱集疏运体系处于一个较为健康的发展状况。
根据数据显示，从1990 年至2008 年，上海港集装箱吞吐量年均增长25.7%；货物吞吐量年均增长11.3%。
这种稳定的增长也使得上海港在2007年成为货物吞吐量世界第一位，集装箱吞吐量位世界第二的港口。
1.2集疏运体系的组成下图是2008年上海港集疏运体系的组成：可以看到，上海港的集疏运体系以公路为主，水路次之，而铁路所占比例几乎小到可以忽略不计。
对比全球其他港口，我们会发现巨大的不同：*汉堡港吞吐的集装箱货物中，约有25%通过铁路，通过内河的略高于10%，公路约为60%。
*鹿特丹港吞吐的集装箱货物中，约有13%通过铁路，通过内河的约为40%，公路约为47%。
*鹿特丹港吞吐的集装箱货物中，约有13%通过铁路，通过内河的约为3%，公路约为84对此，我们可以总结出以下几个结论：（1）国外相类似的港口，如鹿特丹港等，它们的公路/铁路/水运集装箱运输比例一般都在15/20/65 比例附近；（2）各个港口所在地理位置不同，集疏运系统有所差异；（3）各个港口集疏运系统均是多种运输方式组合，且有一个较为合理的比例；1.3集装箱吞吐量分布2008 年上海港完成的2 800 万TEU 集装箱吞吐量中，浦东的外高桥港区集装箱吞吐量占54%，洋山港区占29%；浦西的集装箱港区（含张华浜、宝山、军工路码头）占总量的17%。
上海港集装箱以外地箱源为主，约占72%，本地只占28%。
占集疏运比重62.3% 的公路系统，其箱源则是以上海本地为主，占45%；江苏占37%；浙江占12%；国内其他区域占6%。
2．上海港公路集疏运体系发展状况2.1 省界道口集卡交通分布目前，上海进出省界的23 条主要出省道口（包括高速公路和地面道路）的日均交通总量约达34.5 万pcu，其中，集卡占总量的17%，其他货运车辆占总量的28%。
关于海港集装箱码头合理通过能力的初步分析
#" 每艘次的装卸作业量
集装箱船舶在港的辅助作 业 时 间 相 对 稳 定 ! 因 此 ! 班 轮 在 港平均每艘次装卸作业量是 决定 码 头 总 体 效 率 和 通 过 能 力 最 重要和敏感的参数之一 % 从实际调研情况看 ! 这一参数的变化 范围很大 ! 总体上取决于技术和市 场 两 大 方 面 的 因 素 ! 主 要 与 集装箱港口 ! 甚至码头公 司在集装箱 运 输 体 系 中 的 地 位 $ 码 头 能力供给和需求之间的关系 $ 码头公 司 的 竞 争 能 力 $ 腹 地 外 贸 市场的构成 $ 服务航线和到港船舶 的 构 成 等 众 多 因 素 有 关 ! 很 难给定一个 所谓合理的范围 % 一 般 是 干 线 港 平 均 每 艘 次 装 卸 作业量比支线港大 ! 支线港又比喂给 港 大 ! 外 贸 航 线 要 大 于 内 贸航线 ’ 在码头能力供给滞后需求增 长 的 港 口 ! 每 艘 次 装 卸 作 业量自然大些 ’ 腹地集装箱运 输 需 求 旺 盛 ! 运 输 网 络 系 统 完 善 $ 竞 争 力强的码头公司能 揽到较多的货源 ! 每 艘 次 装 卸 作 业 量自然大些 % 八个干线港集装箱运输规模不同 !集聚效应不一 ! 外 贸 航 线 平 均 每 艘 次 装 卸 作 业 量 从 /-- 到 #---’() 不 等 ! 再 加上商业机密等原因 ! 均表示难以给出确定的数量 % 这实际也 反映了班轮运输与散货运输船舶实载率相对稳定之间的差别 %
!" 建设指导思想 ! 审查方式的影响
沿海港口总体能力供给一 直 不 足 ! 基 本 建 设 遵 循 追 求 " 供 需平衡 #$ 被动适应需求的思想 ! 因此 ! 建 设 指 导 思 想 是 弥 补 能 力缺口 ! 港口能力缺口也就成为 项 目 建 设 必 要 性 论 述 的 重 要 方面和最主要指标 ! 而很少考虑港 口 的 先 导 性 作 用 $ 采 用 适 度 超前的建设思路 % 过 份强调能力缺口 直 接 导 致 & 一 方 面 ! 各 港 在不同程度上存在有意压低既有 码 头 通 过 能 力 ! 以 扩 大 能 力 缺 口 数 量 !为 本 期 工 程 必 要 性 的 论 述 增 加 砝 码 ’另 一 方 面 !在 本期工程码 头设计中 ! 往往授意 设 计 单 位 适 当 压 低 码 头 设 计 通过能力 ! 以便为下一期工程的建设 留 有 伏 笔 ! 有 利 于 本 港 的 长远发展 % 沿海港口这一情况的 具 体 反 映 是 对 同 一 码 头 通 过 能力往往准备有两个数 ! 上网上报 为 宣 传 时 用 大 数 ! 上 报 国 家 政府主管部门为建设项目审批时则用小数 %
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上海经济和港口发展情况
衡量一个港口在国际经济贸易中地位的重要标志，也是一个 国家或地区经济繁荣程度的晴雨表 。世界各主要港口之间的 竞争正逐步表现为以集装箱吞吐量为核心的港口综合实力的 竞争。2007 年上海港集装箱吞吐量 2 615 万 TEU， 首次跃居世 界第二， 仅次于新加坡， 集装箱吞吐量的快速增长， 使得上海 港成为国际航运中心面临很大的机遇。 影响港口集装箱吞吐量主要有五方面的因素：地理位置 港口经营环境、 港口管理、 港口基础设施、 航运状 及自然条件、 况等[1]。国内、 外对港口集装箱吞吐量预测模型分为定性和定 时间序列预测法、 量两种。定量预测方法主要有指数平滑法 、 回归分析预测法、 灰色预测法和弹性系数法等。还有组合预测 方法主要有： 最小方差法、 卡尔曼滤波法、 无约束最小二乘法、 贝叶斯法 、 变权组合预测法 、 递归等权组合预测法 、 性能优势 矩阵法、 基于有效度的组合预测法等 。在多元线性回归模型
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0 6224 6 0 :8:4 6 3 0904 1 3 5024 3
资料来源： 上海统计年鉴 国家法改委、 国家统计局、 交通部
表 1 收集 1995- 2007 年上海港口集装箱吞吐量 （Y ） 、 GDP （X1 ） 、 外贸额 (X2)、 沿海港口建设投资额 (X3)、 水运建设投资额 上海交通运输投资额 (X5)和全社会固定资产投资额 (X6)的 (X4)、 数据。算出 Y 分别与 （X1、 ） 偏相关系数并绘出 X2、 X3、 X4、 X5、 X6 散点图， 如图 1、 图 2 所示。
由图 1 中 c、 图 2 中 d、 X2 存在明显的线性关系； e、 f 可以看出 散点在前半段分布较集中， 并且直线趋势不明显， 后半段比较 均匀平滑，证明 Y 与 X3、 只 X4、 X5、 X6 也存在一定的线性关系， 是数据存在较大的偏差。 （X1、 ） 的偏相关系数分别为 0.740 5、 Y与 X2、 X3、 X4、 X5、 X6 0.817 3、 0.721 6、 - 0.628 8、 - 0.570 7、 - 0.062 7(表略（ ) 偏相关系 数是在控制其它变量的情况下，计算因变量与自变量之间的 相关系数 ） 。 由偏相关系数可以判断 Y 与 X1、 X2、 X3 有很强的相 关性， 与 X4、 与 X6 有较弱相关性。由于 X5 有比较强的相关性， 但偏相关系数值较低， 推 Y 与 X6 散点图表现较明显线性关系，
Scatterplot Dependent Variable: Y
1200 1000 800 600 Std . De v = .61 Me an = 0.00 N = 9.00 400 200 0 - 1.5
d
图2
e Y 与 X4 、X5 、X6 散点图
f
2.5 2.0 1.5
Dependent Variable: Y
Y
X1
Y
X2
X3
a
图1
3000
b Y 与 X1、X2、X3 散点图
3000 3000
c
2000
2000
2000
1000
1000
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0 100
Y
0 0 200 400 600 800 1000
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0 1000
Y
Y
2000
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X4
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Histogram
入回归方程。全回归法是将多个影响因素分别进行组合建立 线性一元或多元线性回归方程， 相应得到多个回归方程。比较 它们的残差均方和， 选残差均方和最小的那一组自变量， 并认 为相应的回归方程最优。 利用 1995~2003 年的 Y 与 （X1、 ） 数据进行全 X2、 X3、 X4、 X5 回归， 考虑消除共线性对模型精度的影响， 将 X6 剔除。变量引 根据回归系数表中显示的各变量系 进顺序为 X5、 X1、 X4、 X3、 X2， 数建立线性回归模型 （1 ） 为： Y=0.071*X1+0.776*X2+1.114*X3- 1.375*X4- 0.224*X5- 19.822 Model(1) 验证： 表 2 模型综述表
高凤姣， 等： 上海港口集装箱吞吐量影响因素分析 doi:10.3969/j.issn.1005-152X.2009.09.025
技术与方法
上海港口集装箱吞吐量影响因素分析
高凤姣,石小法
(同济大学
[摘
交通运输工程学院 ,上海
200092)
要 ]以上海港口历史数据为依据， 分析集装箱吞吐量的主要影响因素。采用不同方法建立两个多元线性回归预测模型，
Analysis on Affecting Factors for Port Container Throughput in Shanghai
GAO Feng- jiao, SHI Xiao- fa (School of Traffic & Transportation, Tongji University, Shanghai 200092, China) Abstract: Based on the historical data of Shanghai Port, the major affecting factors of container throughput are analyzed. Two Multiple Linear Regression Models are set up and tested for the variance. Three- exponential Smoothing Method is put forward. By comparing with above two models, the optimal model is selected from three models to forecast container throughput of the year 2010 and the year 2020 in Shanghai. Finally the factor analysis is done by the forecast result. Keywords: container throughput; affecting factor; Multiple Linear Regression Model; forecast
3000 3000 3000
2000
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2000
1000
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由表 2 可知， 判定系数 R=0.999 说明自变量的线性组合能
0 200 400 6 00 800 1000
0 2000
0 0 1000 2000 3000
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1
引言
随着世界经济与贸易的发展，港口集装箱吞吐量不仅是
指标， 刘斌 [3]在建立港口集装箱吞吐量多元线性回归模型时， 将全社会固定资产投资作为影响因素之一。 本文主要定量分析上海港口集装箱吞吐量的影响因素,并 且建立港口集装箱吞吐量多元线性回归预测模型，并与常规 模型进行比较， 选出预测精度较高的模型， 对上海港口集装箱 吞吐量进行预测。准确的集装箱吞吐量预测能够为上海港口 岸线资源的合理开发利用、政府的投资规模和港口发展策略 提供决策依据， 为港口未来的发展方向和全局定位提供参考。
Fr e que nc y
由图 1 中 a、 证明 Y 与 X1、 b 可以看出散点分布均匀平滑，
1.0 .5 0.0 - .75 - .50 - .25 0.00 .25 .50 .75 1.00
14000
Y
0
在 99.9%>75%的程度上解释因变量， 非常令人满意。 判定系数 平方值 R Square 为 0.998， 表示 （X1、 ） 一起可以解 X2、 X3、 X4、 X5 释 Y 的 99.8% 变异性 。 对方程系数进行 F 检验，显著水平 认为回归方程中各系数均不为零， 拒绝系数为 sig=0.000<0.05， 零 的 假 设 。 Std. Error of the Estimate 估 计 值 的 标 准 误 差 为 其值在 2.5 附近， 说 21.514 86 比较合理， Durbin- Watson=2.527， 明残差之间相互独立， 模型没有自相关问题， 综上所述回归方 程有意义。
0184 32 3334 57 3694 56 7074 66 7:54 86 2694 0 58:4 1: 9354 56 0 0374 19 0 5884 35 0 :574 52 3 3964 :1 3 :314 97 ! "# 59429 99460 ::430 :2469 :64:: :8470 0374 91 0314 :2 360 7754 63 6:04 16 9834 71 :974 52 $% ! "# 0974 9 0214 0 05:4 1 0:64 0 0:24 7 0924 3 3304 2 0514 : 316 6894 : 2374 7 5604 1 9:64 9 &’ (%) "# 324 16 514 55 :24 85 08:4 91 0834 36 6:4 :7 584 93 574 80 3974 99 7054 15 7:24 2: 2:14 23 :684 :5