2020国产数据库行业现状前景投资
数据库行业细分应用领域市场规模发展趋势分析及竞争格局评估预测
数据库行业细分应用领域市场规模发展趋势分析及竞争格局评估预测1、数据库行业发展态势：（1）行业现状：数据库及生态应用产品线为公司的主要产品线之一。
数据库和操作系统、中间件一起，是构成计算机设备的三大基础软件。
数据库是按照一定的数据结构组织、存储和管理数据的仓库，主要负责保证数据的安全性、完整性、多用户对数据的并发使用以及发生故障后的系统恢复。
数据库按照数据存储方式可分为关系型数据库和非关系型数据库。
关系型数据库采用关系模型，常用行和列等二维的形式来存储结构化数据，容易理解且使用方便，但有处理高并发读写性能较差、不便于更改扩展的缺点，非关系型的数据库由此应运而生，它的产生是为了解决大规模数据集合多重数据种类的应用难题。
数据库管理系统是一种操作和管理数据库的软件，用于建立、使用和维护数据库，数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员和用户构成了数据库系统。
中金企信国际咨询权威公布《2023-2029年数据库行业市场竞争格局调查分析及发展战略规划评估预测报告》数据库管理系统处在IT技术上的枢纽位置，对下是整机平台或云平台，对上是作为应用和应用平台入口，是信息系统的基础与核心。
数据库行业对应的上游是硬件设备供应商，包括存储器、服务器、计算机设备、网络设备等生产商；下游则是广泛运用数据库的各个行业，包括政府、军工、医疗、教育、金融、能源等。
目前数据库在信息系统中主要提供数据存储、数据挖掘、数据分析等服务，属于信息技术的核心，随着数据量的爆发式增长，政府、企业等需要分析大量与经营、市场相关的数据以便做出准确有效的决策。
数据库已为金融、政务、教育、电信、医疗、能源、企业等领域的运营和决策提供支持，各领域的运用方向主要包括如下方面：（2）行业市场容量：根据中金企信统计数据分析，截至2021年5月底，我国数据库产品提供商共计80家。
上世纪90年代，以Oracle、DB2等为代表的国际商业数据库进入大陆市场，先后在电信、金融、政务等重要行业拿下大单，应用于各类核心系统和周边系统，国内也由于顶层设计加码，掀起一股国产数据库的浪潮。
2020年大数据行业发展报告出炉
2020年大数据行业发展报告出炉马云曾经说过一句话，当今以及未来的世界当中，最珍贵的能源就是大数据。
随着云计算和大数据技术的兴起和快速发展，大数据技术应用已经融入到了各行各业。
很多公司已经从大数据中获益。
大数据不仅运用在财务核算上，更能在从研发到采购、生产、物流、营销、客户、订单管理等等一系列企业运营上发挥作用。
借助数据管理，企业不仅可以有效预估和分析管理效果，而且还能为企业在战略问题，资源整合问题，业务拓展提供决策依据。
因此大数据产业的发展将可以几大的促进企业的进步，实现跨时代的变革。
2016-2021年大数据行业深度分析及“十三五”发展规划指导报告认为，2017年大数据行业将呈现六大趋势：1.将会推出更多的分析工具随着数据量的不断增长，数据分析方法也将进一步提高。
虽然SQL依然会是数据分析的标准方法，但是新兴分析工具也不可小觑。
Spark是其中之一，它是大数据时代下的一个快速处理数据分析工作的框架，多家世界顶级的数据企业例如Google，Facebook等现已纷纷转向Spark框架。
这些新兴分析工具操作简单，对用户没有任何编码知识要求。
Microsoft和Salesforce都已经推出了新型分析工具，MicrosoftRServer和LightningCRM平台，非编码人员也可以创建应用程序来查看数据。
2.实时数据分析将获得更多关注技术专家预测，2017年企业将需要实时数据分析工具，来帮助他们利用数据进行实时决策。
实时计算一般都是针对海量数据进行的，一般要求为秒级。
目前有几款数据分析工具可以提供实时访问数据，如GoogleAnalytics和Clicky。
高德纳资讯公司预测，到2018年，近50%的企业都将面临隐私泄露问题。
事实上，欧盟实施新的隐私法规时，早已经预见到了这一点。
大数据时代，解决用户隐私泄露问题，就是解决大数据发展与使用的问题。
4.人工智能将广泛应用过去一年，我们亲眼见证了人工智能的爆发：无人驾驶汽车试驾成功、AlphaGo围棋获胜。
信创安全聚焦：国产数据库产品安全风险分析
信创安全聚焦：国产数据库产品安全风险分析近日国家工业信息安全发展研究中心针对目前市场上主流国产数据库产品进行了漏洞验证和测试结果统计，及时跟踪反馈国产数据库安全发展态势。
一、信创数据库整体情况我国数据库产业相比国际市场虽起步较晚，但经过几十多年的发展，国产数据库产品占国内数据库市场的份额正在逐步提升。
根据《2020网信自主创新调研报告》指出国产数据库在国内的市场份额已提升至8%-10%，并逐步在党政、金融、电信等多个关键领域开始规模化应用。
近年来，传统数据库厂商和公有云数据库服务商都在加快产品迭代速度，不断推出新的数据库产品。
与此同时，新兴数据库厂商也在不断涌现，数据库企业跨界情况逐渐增多。
根据《2 021年中国数据库行业研究报告》统计，2020年中国数据库市场总体规模达2 47.1亿元，同比增长16.2%，一方面是因为政策利好，国家大力支持国产数据库企业发展；另一方面是国产化和数字转型浪潮带动了国产数据库市场爆发性增长。
来源：《2021年中国数据库行业研究报告》我国数据库市场进入了百花齐放、创新活跃的新阶段。
但我们必须清醒地看到，国产数据库产业仍处于技术创新和产品迭代升级的成长初期，产品的设计和更新还更多的聚焦在功能、性能、兼容性等问题上，用于满足用户的基本应用需求，而对产品本身的安全性关注度不够，缺乏产品上线前的安全性测试评估，漏洞风险隐患较大。
二、数据库自身安全缺陷和安全威胁数据库漏洞属于软件漏洞中的一种，可能导致数据泄露或被窃，从而造成数据资产损失，主要被用来突破系统的安全策略。
其除了影响自身安全以外，还可能威胁数据库所在操作系统和所在局域网的整体安全。
由于数据库产品在IT架构中处于核心位置，入侵者突破数据库安全防护后，还能以数据库为跳板向整个局域网发起更大范围攻击，带来系统性风险。
当前，数据库安全的主要威胁来自四方面：。
2020大数据软件行业市场规模及投资分析
2020年大数据软件行业问题及前景趋势2020年1月目录1.大数据软件行业概况及市场分析 (5)1.1大数据软件市场规模分析 (13)1.2大数据软件行业结构分析 (13)1.3大数据软件行业PEST分析 (14)1.4大数据软件行业特征分析 (16)1.5大数据软件行业国内外对比分析 (16)2.大数据软件行业存在的问题分析 (5)2.1政策体系不健全 (5)2.2基础工作薄弱 (6)2.3地方认识不足，激励作用有限 (6)2.4产业结构调整进展缓慢 (6)2.5技术相对落后 (7)2.6隐私安全问题...................................... 错误!未定义书签。
2.7与用户的互动需不断增强 (5)2.8管理效率低 (7)2.9盈利点单一 (8)2.10过于依赖政府，缺乏主观能动性 (8)2.11法律风险 (8)2.12供给不足，产业化程度较低 (9)2.13人才问题 (9)2.14产品质量问题 (10)3.大数据软件行业政策环境 (11)3.1行业政策体系趋于完善 (11)3.2一级市场火热，国内专利不断攀升 (11)3.3“十三五”期间大数据软件建设取得显著业绩 (12)4.大数据软件产业发展前景 (18)4.1中国大数据软件行业市场驱动因素分析 (18)4.2中国大数据软件行业市场规模前景预测 (18)4.3大数据软件进入大面积推广应用阶段 (18)4.4政策将会持续利好行业发展 (19)4.5细分化产品将会最具优势 (19)4.6大数据软件产业与互联网等产业融合发展机遇 (20)4.7大数据软件人才培养市场大、国际合作前景广阔 (20)4.8巨头合纵连横，行业集中趋势将更加显著 (21)4.9建设上升空间较大，需不断注入活力 (22)4.10行业发展需突破创新瓶颈 (22)5.大数据软件行业发展趋势 (24)5.1宏观机制升级 (24)5.2服务模式多元化 (24)5.3新的价格战将不可避免 (24)5.4社会化特征增强 (24)5.5信息化实施力度加大 (25)5.6生态化建设进一步开放 (25)5.7呈现集群化分布 (26)5.8各信息化厂商推动"大数据软件"建设 (27)5.9政府采购政策加码 (27)5.10政策手段的奖惩力度加大 (28)6.大数据软件行业竞争分析 (29)6.1中国大数据软件行业品牌竞争格局分析 (29)6.2中国大数据软件行业竞争强度分析 (29)6.3初创公司大独角兽领衔 (30)6.4上市公司双雄深耕多年 (31)6.5互联网巨头综合优势明显 (31)7.大数据软件产业投资分析 (33)7.1中国大数据软件技术投资趋势分析 (33)7.2大项目招商时代已过，精准招商愈发时兴 (33)7.3中国大数据软件行业投资风险 (34)7.4中国大数据软件行业投资收益 (35)1.大数据软件行业存在的问题分析1.1与用户的互动需不断增强随着用户侧、产业服务侧需求与服务的快速发展，尤其是随着大数据软件行业技术的大量投产使用，大数据软件数据流和信息流的双向互动不断加强，对行业运行和管理将产生重大影响。
2020年数据库行业研究报告
2020年数据库行业研究报告导语数据库市场当前情况，传统关系型数据库仍占主导，国内市场规模从2012 年的46.51 亿元增长到2017 年的102.8 亿元，复合增速为17%，略高于行业增速，市占率超85%。
一、数据库行业的基本情况1.数据库的性能：六个方面，一套标准数据库的性能指标聚焦于 6 个方面：吞吐量、负载均衡、读写速度、分区分片、并发性和可用性。
不同类型的数据库由于使用场景的差异，在性能和功能上有不同的偏重，在这六个指标方面同样会有所差异。
常见的具体指标有平均每秒响应速度、查询速度、平均每秒吞吐量等。
TPC 是国际上最流行和广泛接受的数据库性能标准测试。
TPC(事务处理性能委员会)是由十几家会员公司创建的非盈利组织，总部设在美国。
TPC 的成员主要是计算机软硬件厂家，主要功能是制定商务应用基准程序的标准规范、性能和价格度量，并管理测试结果的发布。
针对不同类型数据库之间的区别，TPC 颁布了对于数据库在线事务处理(OLTP)能力测试的基准程序TPC-C 和在线分析处理(OLAP)能力测试的基准程序TPC-DS。
TPC-C 测试中的tpmC 值（TPC-C 测试过程的吞吐量，按有效TPC-C 配置期间每分钟处理的平均交易次数测量），在国内外被广泛用于衡量数据库系统的事务处理能力。
根据TPC-C 最新排名，蚂蚁金服自研的OceanBase 数据库tpmC 值达到707,351,007，成功超越之前的记录，击败Oracle 和IBM 的数据库，登顶榜首。
2.国内数据库市场现状：国产化持续推进，关系型数据库为主导当前我国数据软件市场具有百亿以上市场规模，持续受益大数据产业发展。
根据智研咨询数据显示，2017 年我国的数据库软件整体市场规模为120.22 亿元，12-17 年的行业复合增速超17%，处于稳健发展期。
根据2019 大数据白皮书，2019 年大数据研发人员超过8 万人，研发投入超过550 亿人民币，同时预计我国2020 年大数据产业市场达6600 亿元以上，行业复合增速超20%,数据软件细分市场作为产业重要构成持续受益产业发展红利。
谁在国产数据库的无人区开荒
60Whc Is Cnenintf ud the Neman's Land of Chinese Databases?谁在国产数据库的无人区开荒?文/高雅编辑/张心怡数据库与操作系统、中间件是计算机基础的三大软件。
“缺芯少魂”之痛常让人为国产操作系统的不足捏一把汗，而数据库却更像藏在水面之下的冰山，甚少有人关注。
现在，市场上显现出了一些新的变化，国产数据库已经迈出了通往快速路的第一步。
数据库，即数据管理系统，诞生于20世纪60年代中期的美国，可以被看作是电子化的文件柜。
与国外厂商的诞生时间和发展速度相比，我国数据库处于相对落后状态。
20世纪80年代，数据库老大哥甲骨文最早进入内地市场时，国外数据库已经迭代了超过7个版本。
那时，操作系统、中间件、数据库都在尝试国外厂商已有的数字化实践之路。
从今天来看，虽然国外厂商仍占据我国数据库市场80%以上，国内厂商仍不是主流产品，但一些新的趋势正在行业内部悄然发生。
比如，关系型数据库市场中，国产数据库市占率已经从2009年的4.2%提升至2019年的18.9%以上；2020年口月Gartner发布的2020年度数据库厂商评估报告中，中国数据库厂商已经占据三席。
在本文中，笔者深度采访了藏在第七次全国人口普查、腾讯会议、健康码背后的数据库团队TDSQLo不为人知的是，这支在腾讯内部慢慢生长的小分队见证了腾讯近十年来的技术成长，在腾讯关于视频、游戏、社交、金融等一场场战役中，都有它的身影。
今天，这支小分队已经不止于服务腾讯内部，而是走出家门。
它开垦金融、政务、电商、社交、互联网等领域的荒地，为微众银行、张家港农商行、平安银行、PICC、三一重工、bilibili、微盟、富途证券、云南公安等提供数据库技术支持，成长为企业级的分布式数据库，更被认为是代表了整个银行界IT分布式架构的标准。
国产数据库真的迎来转折点了吗？国产数据库的机会在哪里？在云时代，我们又将需要怎样的数据库？回答这些问题，TDSQL 有独到的理解和不容置疑的发言权。
2020年国产数据库专题报告
2020年国产数据库专题报告导语我国数据库软件市场规模扩张发展迅速，预计2020 年数据库软件市场达到200 亿元。
2009 年我国数据库软件市场规模为35.03 亿元，2018 年我国数据库软件市场规模增长至149.91 亿元。
1、数据库：是基础软件核心之一，是“IT 重构”必争之地1.1 数据库与数据库管理系统数据库是基础软件核心之一，是IT 产业基础软件三驾马车之一，是“IT 重构”必争之地。
它产生于二十世纪六十年代，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。
数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
数据库上游主要包括计算机硬件设备、软件等产品。
主要包括：小型机、微型机、存储设备、交换机、路由器和物联网感知设备等。
数据库下游已经广泛应用到各个行业，政府及金融、能源、教育、交通等领域。
数据库可分为两大类，分别为关系型数据库和非关系型数据库。
关系型数据库（Rational Database），是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据。
该模式便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。
用户通过查询来检索数据库中的数据，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。
关系模型可以简单理解为二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。
NoSQL，泛指非关系型的数据库。
随着互联网web2.0 网站的兴起，传统的关系数据库在处理web2.0 网站，特别是超大规模和高并发的SNS 类型的web2.0 纯动态网站已经显得力不从心，出现了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。
NoSQL 数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。
我国数据库细分市场、竞争及前景分析国产数据库实力显著增强行业将加速发展
我国数据库细分市场、竞争及前景分析国产数据库实力显著增强行业将加速发展一、数据库概况数据库(DBS)是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。
数据库管理系统(DBMS)是数据库系统(DBS)的核心组成部分，主要完成对数据库的操作与管理功能，实现数据库对象的创建、数据库存储数据的查询、添加、修改与删除操作和数据库的用户管理、权限管理等。
资料来源：中国数据库行业现状深度调研与未来前景预测报告（2023-2029年）二、数据库细分市场1.数据库按模型划分数据库按模型可分为关系型、非关系型（包括键值型、文档型、图、列簇型、时序、空间等）。
数据库前期的演化史本质上是关系型数据库的演化，关系型数据库以二维表形式存储实体和关系，具有易理解、易使用，易维护等特征，自1970年诞生以来，关系型数据库已统治市场超过50年。
时至今日，关系型数据库不断融入分布式、云原生，AI等新兴技术持续进化，仍是数据库的主流。
据数据，截止2021年6月，我国数据库产品共有135款，其中关系型数据库81个，占比61%。
非关系型数据库共有54个，占比40。
非关系型数据库中键值型数据库占比最高，占非关系型数据库的10%左右。
数据来源：中国数据库行业现状深度调研与未来前景预测报告（2023-2029年）数据来源：中国数据库行业现状深度调研与未来前景预测报告（2023-2029年）2.数据库按架构划分根据观研报告网发布的《中国数据库行业现状深度调研与未来前景预测报告（2023-2029年）》显示，数据库按架构可分为单机、集中式、分布式。
为了应对数据的海量增长并追求更低的扩容成本，数步入快车道，国产数据库竞争实力将显著增强，行业有望进入加速发展期。
预计到2025年，我国数据库市场规模将达688亿元，CAGR为23.4%。
数据来源：中国数据库行业现状深度调研与未来前景预测报告（2023-2029年）。
2020数据中心行业分析报告市场结构
2020数据中心行业分析报告市场结构在当今数字化的时代，数据中心已成为支撑全球经济和社会运行的关键基础设施。
2020 年，受新冠疫情的影响，全球经济面临巨大挑战，但数据中心行业却展现出了强大的韧性和增长潜力。
本报告将对 2020年数据中心行业的市场结构进行详细分析。
一、市场规模与增长趋势2020 年，全球数据中心市场规模继续保持增长态势。
据市场研究机构的数据显示，全球数据中心市场规模达到了_____亿美元，同比增长_____%。
这一增长主要得益于云计算、大数据、人工智能等新兴技术的快速发展，以及企业数字化转型的加速推进。
在区域市场方面，北美地区仍然是全球最大的数据中心市场，占据了全球市场份额的_____%。
欧洲和亚太地区的市场规模也在不断扩大，分别占据了全球市场份额的_____%和_____%。
其中，中国、日本和韩国等国家的数据中心市场增长迅速，成为亚太地区市场增长的主要驱动力。
二、市场参与者数据中心市场的参与者主要包括电信运营商、互联网巨头、第三方数据中心服务商以及企业自建数据中心。
电信运营商凭借其广泛的网络覆盖和基础设施优势，在数据中心市场中占据重要地位。
例如，中国移动、中国电信和中国联通等国内电信运营商，以及 AT&T、Verizon 等国际电信运营商，都拥有大量的数据中心资源，并不断加大对数据中心的投资和建设力度。
互联网巨头如亚马逊、微软、谷歌、阿里巴巴、腾讯等，为了满足自身业务的需求，也纷纷自建大规模的数据中心。
这些互联网巨头不仅拥有先进的技术和强大的资金实力，还能够通过规模效应降低成本，提高竞争力。
第三方数据中心服务商则专注于为企业提供数据中心托管、租赁和增值服务等。
例如，Equinix、Digital Realty、万国数据、世纪互联等，它们通过提供高品质的数据中心服务，满足了不同企业的个性化需求。
此外，还有许多企业选择自建数据中心，以满足自身对数据安全和业务连续性的要求。
2020年IT国产化行业分析报告
2020年IT国产化行业分析报告2020年11月目录一、信创：IT底层产品国产化持续推进 (4)1、计算产业国产体系生态初步成型 (4)（1）IT产业底层核心产品国产化重要性凸显 (4)（2）“振芯铸魂”掀起计算产业国产化大潮 (5)（3）国内四大IT集团自主可控深度布局 (6)（4）PK体系已在重点领域得到广泛的应用 (6)（5）华为鲲鹏生态逐渐成型 (7)2、党政落地元年，行业信创超预期 (8)（1）党政军特种市场是自主可控的首要目标 (8)（2）国产CPU服务器首次进入大规模集采，自主可控服务器迎来突破 (9)二、工业软件：智能制造的关键，国产替代势在必行 (11)1、工业软件是软件化的工业技术 (11)（1）工业软件应用于工业领域，是软件化的工业技术 (11)（2）工业软件具备强工业属性，软件是载体，工业是内核 (12)（3）工业软件发展受产业上下游制约，需要产业协同推进 (13)（4）软件定义制造，工业软件是智能制造的核心 (13)2、工业软件市场：大行业，高增长 (14)（1）全球工业软件市场规模稳步增长，美欧为主要市场 (14)（2）中国工业软件市场规模1678亿元，处于高增长阶段 (14)（3）研发设计软件：PLM为主要产品，外资占据市场和技术优势 (15)（4）生产控制软件：外资主导MES市场，国内企业在流程工业已有优势 (15)（5）信息管理软件：传统市场格局较为稳定，云化+国产化给国内产生带来发展机遇 (16)3、外部环境倒逼关键产品国产化，工业软件国产替代可期 (16)（1）中美加速脱钩，外部环境倒逼关键产品国产化 (16)（2）国务院出台软件产业扶持新政，工业软件国产替代 (17)（3）我国知识产权保护持续加强，软件正版化是长期趋势 (18)（4）知识产权保护加强利于国产软件发展 (18)（5）SaaS加速软件正版化 (19)三、银行IT：行业高景气，去“IOE”进程深化 (20)1、银行IT进入新景气周期 (20)2、我国银行IT解决方案市场规模稳定高增，竞争格局分散 (22)3、核心系统上云已经成为趋势，IT厂商竞争城商行/农商行市场 (24)4、去“IOE”成为趋势，银行IT软硬件重构 (26)（1）银行去“IOE”进入深水区，核心系统突破性项目涌现 (27)（2）拥抱金融科技，银行IT长期成长空间巨大 (28)四、网络安全：产品层级外延，服务本质体现 (28)1、安全产品与安全服务共同构建网安产业体系 (29)2、我国网安市场规模约600亿，安全服务引领行业高增长 (30)3、新兴场景安全市场崛起 (31)4、我国网络安全市场竞争格局分散 (32)5、网络安全层级外延，服务的本质开始显现 (33)信创：2020年是信创大规模落地元年，不过，党政集采量和价格均低于市场预期。
2020年大数据行业现状及市场趋势
2020年大数据行业现状及市场趋势2020年目录1.大数据行业概况及现状 (5)1.1大数据发展阶段及市场规模 (5)1.2数据需求快速增长 (6)1.3大数据主要应用领域 (9)1.4大数据应用领域不断丰富 (10)1.5网络安全问题凸显 (12)1.6行业发展良莠不齐 (12)1.7信息孤岛严重且数据质量低 (13)1.8资源共享难，隐私问题大 (13)1.9技术难以满足业务需求 (14)1.10数据不充分不均衡，大数据产业基础不牢 (14)1.11大数据平台监管不足，数据安全问题频发 (14)1.12竞争不规范，影响产业发展 (15)1.13缺乏专业数据人才 (15)1.14数据开放程度较低 (17)1.15安全风险日益突出 (18)1.16技术应用创新滞后 (18)1.17数据治理法律规范尚不完善 (18)2.大数据行业发展趋势分析 (20)2.1与云计算、人工智能等前沿创新技术深度融合 (20)2.2以数据为中心的解决方案与应用的兴起 (20)2.3政策影响趋势 (21)2.4大数据产业规模加速增长 (21)2.5针对制造业的大数据解决方案不断升级，助力智能制造232.6数据隐私标准将出台 (23)2.7成为重要战略资源 (23)2.8分析方法发生变革 (24)2.9技术影响趋势 (24)2.10人才影响趋势 (24)2.11资本影响趋势 (25)3.大数据行业市场竞争格局 (26)3.1市场竞争结构 (26)3.2市场竞争区域分布 (26)3.3竞争态势 (28)4.大数据行业政策及环境分析 (29)4.1中国大数据产业政策紧密出台，行业应用成为重点 (29)4.2大数据产业政策环境分析 (30)5.大数据行业发展前景 (34)5.1大数据基础设施建设持续增长 (34)5.2分析领域快速发展 (34)5.3与云计算密不可分 (34)5.4中国占据重要市场 (34)5.5数据分析共享将成为主流 (36)5.6安全与隐私更受关注 (36)5.7应用层级爆发 (36)5.8大数据分析在汽车领域的应用 (37)5.9大数据场景化应用助力大数据应用市场规模发展升级 (38)5.10大数据开放共享进度加快 (39)5.11政府大数据深入应用 (39)5.12大数据相关立法加快 (40)5.13统筹规划大数据发展 (40)5.14加快信息基础设施建设 (40)5.15保障大数据端到端安全 (41)5.16强化大数据互联互通 (41)5.17加强大数据平台建设 (42)5.18繁荣大数据产业生态 (42)6.大数据行业投资分析 (43)1.大数据行业概况及现状1.1大数据发展阶段及市场规模目前，从发展阶段来看，我国大数据产业处于快速推进期，中国和美国几乎同一时期关注大数据产业，但与美国存在一定的差距，究其原因，美国是全球信息技术产业的领头羊, 在硬件和软件领域都拥有超一流的实力, 早在大数据概念火热起来之前, 美国信息技术产业在大数据领域已经有了很多技术积累, 这使得美国的大型信息技术企业可以迅速转型为大数据企业，从而推动整个大数据产业在美国的发展壮大。
2020年国产数据库专题研究：信创产业迎大时代,国产数据库异军突起
图 1、2010-2025 年全球数据规模量 ......................................................................- 4 图 2、数据库管理方式 .............................................................................................- 5 图 3、UNIVAC 穿孔卡片存储方式 ............................................................................- 5 图 4、数据库发展历程 .............................................................................................- 7 图 5、数据库产业链 .................................................................................................- 8 图 6、2016-2018 年全球云数据库收入排名 ..........................................................- 8 图 7、2019 年开源数据库市场份额 ........................................................................- 9 图 8、2012-2018 年中国的数据库市场规模 ........................................................- 10 图 9、2009-2017 年我国数据库产品竞争格局..................................................... - 11 图 10、2015-2017 年我国数据库软件市场分布 .................................................. - 11 图 11、2017 年我国数据库行业企业市场份额.....................................................- 12 图 12、2018-2019 年全球云计算机市场份额 ......................................................- 14 图 13、2010-2018 年全球数据库规模排名 ..........................................................- 15 图 14、Oceanbase 核心价值与应用场景 ..............................................................- 17 图 15、Oceanbase 产品架构 ..................................................................................- 17 图 16、PolarDB 与 MySQL 性能对比 ......................................................................- 18 图 17、2019 年 Gartner 全球数据库魔力象限.....................................................- 18 图 18、腾讯云数据库产品矩阵 .............................................................................- 19 图 19、腾讯云数据库非关系型与分析型数据库产品..........................................- 20 图 20、华为 GaussDB 数据库特征 .........................................................................- 21 图 21、华为 GaussDB OLTP 数据库系列产品 .......................................................- 21 图 22、华为与用友合作 .........................................................................................- 22 图 23、2017 年国内主要数据库厂商市占率 ........................................................- 23 图 24、2017 年我国数据库主要应用领域 ............................................................- 24 图 25、2016-2017 年我国主要数据库企业销售收入统计...................................- 24 -
新基建——2020年中国数据中心行业市场前景及投资研究报告
CONTENTS
目 录
01
数据中心基本概述
• 数据中心基本定义 • 数据中心发展历程 • 数据中心业务 • 数现状
• 数据中心数量 • 数据中心机架规模 • 数据中心市场规模 • 数据中心并购
CONTENTS
目 录
03
中国数据中心行业发展现状
• 数据中心利好政策 • 数据中心机柜数量 • 数据中心能效 • 数据中心市场规模 • 数据中心市场格局
数据中心发展历程 数据中心产业链
数据中心基本定义
数据中心是全球协作的特定设备网 络，用来在internet网络基础设施上传递、 加速、展示、计算、存储数据信息。数 据中心是互联网、云计算和人工智能等 领域的通用支撑技术。建设数据中心， 不仅能够创造新型信息消费市场，为经 济增长提供更多动能，也具备战略意义。
数据中心数量
2010年以来全球数据中心平稳增长， 从2017年开始，伴随着大型化、集约化的 发展，全球数据中心数量开始缩减。2015 年全球数据中心45万个，预计2020年数据 中心将减少至42.2万个。
全球数据中心数量情况
数据中心数量（万个） 50 40 30 20 10
0 2015 2016 2017 2018E 2019E 2020E
务 •IP地址出租
•服务器出租
•异地容灾 •代理维护
增
•安全系统 •负载均衡
值 业
•数据备份 •远程维护
务
•逆向DNS •设备检测
•系统集成
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数据中心产业链
基础设施
IT设备（服务器、路由器 、交换机、光模块等）
电源设备（UPS、变压器、 交直流转化设备等）
基础运营商
其他（土地、散热、监控 、精密空调（制冷）、油
2020年中国AI数据服务行业发展现状及趋势分析
2020年中国AI数据服务行业发展现状及趋势分析中国AI数据服务行业从2010年的野蛮生长期到现如今的规范化发展阶段，伴随着需求升级，技术更硬核、效率度极高的专业AI数据服务企业将成为主流趋势。
2020中国AI行业核心产业市场规模超1500亿元国务院印发的《新一代人工智能发展规划》提出，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,核心产业规模超过1500亿元，到2025年人工智能核心产业规模超过4000亿元，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，核心产业规模超过1万亿元。
随着政策的进一步推动以及技术的进步成熟，人工智能产业落地速度将明显提速，中国AI数据服务行业也将迎来巨大的发展浪潮。
未来10年中国AI数据服务主要应用场景中国AI数据服务经过野蛮生长期后，脱离实验室走向实际场景，数据服务也从幕后走到台前。
预计在未来10年，中国AI数据服务主要应用于智慧医疗、智慧金融、新零售、智能安防、智慧家居等实际场景，艾媒咨询分析师认为，伴随技术的成熟、平台的布局，未来市场发展潜力将不断拓展，AI数据服务+各场景将成为可能。
2020年中国AI数据服务行业发展趋势解读1、AI数据服务行业发展利好艾媒咨询分析师认为，随着AI与传统行业的融合不断加深，数据的量级以及复杂程度也将会大幅提升。
与此同时，5G应用场景的加速落地，将激起新一轮数据积淀，数据类型也更加多样化。
此外，AI相关产业对精细化数据服务的需求将会不断释放，这将在很大限度上推动AI数据服务市场规模持续扩张。
2、场景定制化、数据精细化随着AI技术的不断成熟，市场场景不断完善渗透，技术发展对算法的要求越来越高，也对数据精准度提出了更高的要求。
同时，越来越多的企业将会随着场景定制化升级对相应数据服务的需求，未来AI数据服务方式将从原来的粗放型向精细化方向过渡。
3、行业洗牌，竞争加剧伴随着AI产业粗狂式发展所带动的创业热潮，脱颖而出的品牌数据服务商和中小型数据供应商形成了主要的供应方力量，但随着需求方市场由粗犷向精细化过渡，场景升级、用户需求质量上升等问题迫使了一众中小型厂商提前离场，在未来一到两年内行业将再次迎来洗牌，市场竞争愈发激烈。
2020中 国数据行业分析报告
2020中国数据行业分析报告在当今数字化的时代，数据已成为驱动经济增长和社会发展的关键要素。
2020 年，中国数据行业经历了深刻的变革和快速的发展，展现出了强大的活力和潜力。
一、行业发展背景随着信息技术的不断进步，互联网、物联网、移动设备等的广泛应用，数据的产生量呈爆炸式增长。
同时，企业数字化转型的需求日益迫切，政府对数字经济的重视和支持力度不断加大，这些都为数据行业的发展提供了良好的政策环境和市场机遇。
二、行业规模与增长2020 年，中国数据行业市场规模持续扩大。
据相关统计数据显示，数据存储、数据分析、数据交易等领域的市场规模均实现了显著增长。
其中，大数据产业规模超过了_____亿元，同比增长达到了_____%。
数据行业的快速增长得益于各行业对数据价值的认识不断提高，纷纷加大在数据相关领域的投入。
三、行业应用领域1、金融领域在金融行业，数据被广泛应用于风险评估、反欺诈、精准营销等方面。
通过对用户的交易数据、信用数据等进行分析，金融机构能够更准确地评估客户信用风险，制定个性化的金融产品和服务，提高金融服务的效率和质量。
2、医疗健康医疗健康领域的数据应用主要包括疾病预测、医疗影像诊断、药物研发等。
利用大数据技术对海量的医疗数据进行分析，可以提前发现疾病的潜在风险，提高疾病诊断的准确性，加速药物研发的进程。
3、电商与零售电商和零售企业借助数据进行用户画像、商品推荐、库存管理等。
通过分析消费者的购买行为和偏好数据，企业能够精准推送商品，优化库存结构，提高运营效率和客户满意度。
4、制造业制造业利用数据实现智能化生产、质量控制、供应链优化等。
通过采集和分析生产过程中的数据，企业可以及时发现生产中的问题，优化生产流程，提高产品质量，降低生产成本。
四、行业竞争格局2020 年，中国数据行业竞争激烈。
一方面，传统的 IT 企业纷纷加大在数据领域的布局，凭借其技术和资源优势，在数据存储、处理等基础领域占据一定的市场份额。
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发展环境分析
政策环境 社会环境
经济环境 技术环境
政策环境
政策因素
中央印发的《国产数据库行业发展“十三 五”规划纲要》明确要求到2020年国产数 据库行业将增加30%，各地方出台了地方 政策，提高行业渗透率。2019年国产数据 库行业成为政策红利的市场，国务院政府 报告指出国产数据库行业将会有利于提高 民众生活质量。
提升
1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 ....
链条布局
中国国产数据库产业链参与主体不断丰富，产业生态逐渐健壮。位于产业链中游的产业国产数据库区别其他国产数据库，由于其客户 定位不同，核心服务对象是母公司，加值服务也更加关注如何为母公司带来价值，及提供何种机制和组织安排，协助母公司践行开放 创新。作为创业团队与公司内部之间的缓冲区，产业创国产数据库不但可以降低彼此间的影响，更重要的是可以借此引入外部技术资 源，加快技术的商业进程，降低企业创新成本。同时，也可以为内部限制的创新成果提供外部商业化路径从而激发公司内部的“企业 家精神”，并与外部资源方共同分担创新风险。正因如此，其中的大型企业对于产业创新国产数据库的发展具有决定性作用，在其细 分产业链中具有绝对话语权，但是也正是这部分大型企业不断驱动着现阶段的国产数据库行业的转型升级征程。
答：爱是关怀而不是宠爱 爱是相互交融而 是单相思 爱是百味而不全是甜蜜...包容所 的一切，包容那过往的故事，包容那曾经 快乐回忆与忧伤感受。爱是有人在你不开 或开心的时候为你分享,可以时刻守侯在你 边与你分享每一天的人! 是让彼此卜舍 让 问：患者信息：女 24岁 病情描述(发病时 间、主要症状等)： 我有时候在刚入睡...答
行业形态
“互联网+”助推了国产数据库市场的快速发展。目前市场基本形成三大阵营体系：传统国产数据库企业、互联网国产数据库企业、第 三方国产数据库企业。第三方企业依托传统企业的产品和服务，传统企业利用第三方企业的渠道发展业务，两者之间形成了紧密的联 系。互联网国产数据库同样与传统国产数据库存在着这种合作关系。所以合作与发展是当下行业的态势。
私企主导类
外企主导类
互联网巨头
产业链下游
创业公司
互联网+ 大数据 云计算 广告宣传 自媒体 制造业 智能化
商业模式
境外供应商 境内供应商
产品设计商
外协工厂
协
供应商 同
合作伙伴 分销商
供 应 链
分销 物流 制造
ERP
管理层
协同管理
商决 文 业策 档 智分 整 能析 理
战略协同 协同 平台
知识协同
客户工厂
境外客户
CRM
营销 销售 服务
最终客户
协
同 商
客户
务
服务外包商
流人 文 程力 档 管资 整 理源 理
协同办公
终端零售商 分销商
工商/税务/海关/政府机构
经销商
以供应链系统为支撑，创新 电子商务等通路模式，实现线上 线下交易的创新营销模式，从而 整合企业上、下游资源，掌控并 协同管控全产业链，提升效率， 共享数据与服务。
01
02
03
“ ” “ ” 传统国产数据库
第三方国产数据库平台
传统大家康投资行业不断在市场中进行 业务布局，一方面能够有效提高企业的 用户粘性和活跃度。另一方面能够有效 地获取用户在生活中的多项数据，完善 企业内部的大数据资源，提高企业数据 服务能力，提出更加定制化的服务项目。
第三方形态打破了企业壁垒，跨行业合 作，打造了更广阔的市场空间。面向合 作平台用户，一次提供多家公司报价品 牌或一站式服务，双方合作进行用户运 营为客户提供线上报价、出单，支持多 级管理和结算。
国产数据库行业现状前景投资
行业概况 市场分析 前景趋势 投资建议 追逐行业发展新风向
1
行业现状概述
2
发展环境分析
3
市场发展分析
4
竞争格局分析
5
趋势分析及前景预测
6
投资建议及风险防范
1
行业现状概述
行业介绍 发展阶段
行业形态 商业模式
链条布局
行业介绍
国产数据库行业
是指从事国产数据库相关性质的生产、服务的单位或 个体的组织结构体系的总称，深刻认知国产数据库行 业定义，对预测并引导国产数据库行业前景，指导行 业投资方向至关重要。
探索期
萌芽期
成长期
发展期
1998-2003年 共发布2项政策，推动国产数
据库行业初期探索
2004-2009年 共发布1项政策，以争夺用户、 赚取差价收益为特征，市场格
局不明显
政策
2010-2015年 共发布2项政策，通过规模运营、 服务创新提升客户粘性，市场由 分散到逐步集中，仍然依赖规模
效应
政策
2015年之后 共发布2项政策，依靠提供国 产数据库行业解决方案，形成 供应链整合，差异化策略为 主，成本领先为辅，盈利水平
“ ” 互联网国产数据库
通过互联网布局行业进一步扩展业务场 景。创新国产数据库形态，完善产品矩 阵，在探索场景国产数据库的过程中搭 建开放灵活、可扩展的核心系统，于此 同时不断开拓沉淀人工智能、大数据等 前言技术，并深度应用于产品研发，提 升体验、改善经营效率。
发展阶段
经过近二十年的发展，国产数据库行业仍处于成长初期。这一时期的市场增长率很高，需求高速增长，技术渐趋定型，产业特点、产业竞争状 况及用户特点已经比较明朗，企业进入壁垒提高，产品品种及竞争者数量增多。形成供应链整合，差异化策略为主，成本领先为辅，盈利水平 提升。
答：心悸是一种自觉心脏跳动的不适感觉 心慌感,心律失常,心率快、慢时都可有心悸 感。心悸胸闷,患者自觉心跳、心慌或心前 搏动感,心率加快或心律不规则;...答：我都 了这么多年了，找不到啊，以前还有下载 的那个天外飞仙系列节目，最后都丢了答 青春期如何走出社交恐惧症 在广大青少年 常见“社交恐惧症”。它主要表现在生理
产业链上游
大服务机构
财政解读服务 财税管理及培训
科技驱动外企 互联网巨头
基层招聘猎头 媒体营销服务
投资机构
政府主导产业基金 产业服务寡头
科研院所
国家级科研单位 地方级科研单位
产业链中游
国产数据库服务机构
创投型机构
服务型机构
媒体型机构
产品型机构
产业创新国产数据库
国央企主导类