竞争风险模型介绍 PPT

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重点难点
（1）竞争风险相关中文文献较少； （2）理论方法学习与实际应用操作难度较大。
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竞争风险(competing risks)是指研究对象出现感兴趣 事件(interesting event)的同时还会出现其他结局事件， 这些结局事件将阻止感兴趣事件的出现或使其发生的概率 降低，各结局事件间形成所谓的“竞争”关系，这一系列 事件称作竞争事件。
一般的生存时间
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定义
竞争风险模型(Competing Risk Model, CR)是多状态 模型的一种标准化结构，是处理多种终点事件和竞争风险 事件存在的生存数据的分析方法。它是1999年Fine和Gray 提出部分分布的半参数比例风险模型，使用累积风险函数 来估计结局事件的累计发生概率。部分分布风险的回归模 型可利用部分似然函数和加权技术得到估计值，然后再利 用边际风险模型估计出个体的累积风险及其置信区间，分 析众多影响因素对结局事件的影响大小，很适合应用于多 影响因素的疾病研究。
[2] Kempen B J H V, Ferket B S, Kavousi M, et al. Performance of Framingham cardiovascular disease (CVD) predictions in the Rotterdam Study taking into account competing risks and disentangling CVD into coronary heart disease (CHD) and stroke[J]. International Journal of Cardiology, 2014, 171(3):413-418.
[3] Puddu P E, Piras P, Menotti A. Competing risks and lifetime coronary heart disease incidence during 50 years of follow-up[J]. International Journal of Cardiology, 2016, 219:79-83.
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国外研究现状
[1] Sr R B D. Validation of the Framingham Coronary Heart Disease Prediction Scores: Results of a Multiple Ethnic Groups Investigation[J]. Jama the Journal of the American Medical Association, 2001, 286(2):180.
竞争风险模型
汇报人：朱继存 导 师：孙长青 教 授 时 间：2017年04月12日
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背景
之 前 很 多 研 究 中 生 存 分 析 常 采 用 Kaplan-Meier 方 法 (简称K-M法)估计生存概率，Logrank方法比较两条或多 条生存曲线 ，Cox比例风险模型分析多个潜在危险因素。 这些经典的生存分析研究仅关心某一个终点的情况，然 而，在医学研究中，观察的终点往往不是单一的。如基 线未发生心血管疾病的研究对象在观察期间内死于癌症、 车祸等其他原因前并未发生心血管疾病，就不能为CVD 的发病做出贡献，传统的生存分析方法将其他原因死亡 的个体、失访个体和存活个体同样被记为删失数据，这 样处理会高估CVD的累积发病率。像这样含有竞争事件 的纵向数据处理方法应采用竞争风险模型。
总累积风险函数为：
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统计工具
Cumulative incidence function和Fine and Gray model通 过R软件()加载包“cmprsk”中的“crr”函数和“cuminc”函数 进行。疾病竞争风险模型通过“mstate”加载包实现。 模型预测能力评价采用区分度和校正能力，采用的指标 分别为 ROC 曲线下面积(AUC)和 Hosmer-Lemeshow 拟合优 度检验。
事件1
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右删失
事件1
0
事件.. 2
右删失
可能发生的终点事件 (endpoint)只有一个
可能发生的终点事件 (endpoint)有多个类型 事件之间为竞争状态
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理论支持
考虑竞争风险，发生终点事件的原因别风险模型如下：
λ(t)表示终点事件的原因别基础风险，β表示对终点事件的回归系数。
生存函数是指没有发生任何终点事件的概率。表示为：
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国内研究现状
[1]江一涛,胡海兰,魏巧玲,方亚. 竞争风险模型的发展与应用[J]. 中 国卫生统计,2009,04:445-447. [2]戚晴,王洪源,任倩,纪立农. 竞争风险模型在2型糖尿病治疗临床 试验中的应用[J]. 中华临床医师杂志(电子版),2012,12:3322-3326. [3]宋艳龙. 竞争风险模型在阿尔茨海默病转归研究中的应用[D].山 西医科大学,2014. [4]郭胜楠,陈慧林,李丽贤,陈金宝,侯雅文,刘棣,陈征,陈平雁. 应用竞 争风险模型探索宫颈癌患者预后的影响因素[J]. 肿瘤,2015,09:10061012. [5]刘龙, 汤哲, 李霞,等. 基于竞争风险模型的北京市老年人群心血 管疾病短期风险评估[J]. 首都医科大学学报, 2016, 37(2):181-187.