交通需求预测四阶段法
4 四步骤交通需求预测模型(1)概述与出行生成预测
出行生成 出行分布 方式划分
交通分配
“四阶段”模型内容描述（2）
出行分布（Trip Distribution）
对每个交通小区，它所产生的这 些出行量究竟到那个分区去了？ 它所吸引的这些出行量又究竟 来自哪里？出行分布也就是要 预测未来规划年各个分区之间 出行的交换量
出行生成 出行分布 方式划分
交通分配
根据以上划分可以看出，伦敦1963年规划把家庭 划分为6×6×3=108类
1 出行生成预测：相关基本概念
（4）出行生成的两种量化表达
出行产生量（Trip Generation）
单位时间内某一个交通小区的出行产生量等于家 庭端点在这个分区的由家出行数，与起点在这个 分区的非由家出行和货物出行的出行数之和
出行吸引量（Trip Attraction）
单位时间内某一个交通小区的出行吸引量等于非 家庭端点在这个分区的由家出行数，与终点在这 个分区的非由家出行数和货物出行数之和
起讫点与产生吸引点的区别
A B 公司和饭店
家
C 客户
1 出行生成预测：相关基本概念
（3）区分出行产生点、吸引点与出行起讫点的意义 由于一个交通小区的交通出行发生量主要是由这 个小区的土地利用形态决定的，而起讫点的概念 与用地形态没有关系 例如：居住用地，其既可以是出行的起点（去上 班），也可以是出行的讫点（下班回家） 从起讫点的概念出发，无法由交通小区未来的用 地模式预测该小区的交通出行发生量
将各交通小区之间出行分布量分 配到交通网络的各条边上去的过 程，预测交通需求PA分布各组成 部分流量具体在道路交通网络上 的交通流量
出行生成 出行分布 方式划分
交通分配
“四阶段”模型功能说明
“四阶段”模型用于进行交通需 求预测，以用地和社会经济等 相关数据作为输入，通过“四 阶段”模型进行处理，得到未 来年每个路段的交通流量数据， 以预测的未来年路段交通流量 数据为基础进行新建道路或者 道路拓宽等交通设施建设依据
交通需求预测四阶段法
基础数据：
常用方法：
Oi bs xis
n
n
2 交通分布预测
预测目的：
未来年各小区之间的出行分布量。 现状年各小区之间的出行分布量； 未来年各小区发生与吸引交通量； 小区间费用矩阵（重力模型）。
基础数据：
常用方法：
Oi D j 增长系数法 qij q f（ 0 ， 0 ） Oi Di
本讲到此结束
谢谢各位网友！
1 交通生成预测
预测目的：
未来年各小区的发生与吸引交通量。 现状年各小区的发生与吸引交通量； 社会经济与土地利用基础资料。
Oi D j s 原单位法 i 1 j 1 D j cs x js 交叉分类法 s 回归分析法 Y a m a X i i 0
i 1
应理解各阶段预测模型的基本原理适用范围所需数据以及参数标定方法并结合交通规划软件如transcad等勤加练习方能掌握并灵活应用四阶段法
交通需求预测四阶段法
石家庄铁道大学 交通运输学院 闫小勇 kaiseryxy@
提纲
1 2 3 4 5
交通生成预测 交通分布预测 交通方式划分 交通分配 总结
0 ij
重力模型 qij Oi D j f (cij )
3 交通方式划分
预测目的：
将各小区间的全方式分布量划分为分方式的分布量。 未来年各小区间的全方式交通分布量； 小区间各种交通方式的距离、费用矩阵。 方式选择的样本数据（标定模型参数用） 转移曲线法 概率模型
基础数据：
交通四阶段法详细介绍
交通四阶段法详细介绍交通四阶段法是指交通管理中常用的一种方法，通过对交通流量的分析和预测，将交通流量按照时间和空间分段，进而采取相应的管理措施。
下面将详细介绍交通四阶段法的具体内容。
第一阶段：观察阶段观察阶段是交通四阶段法的起点，通过观察交通流量的变化情况，获取交通流量的基本数据。
在这个阶段，交通管理人员可以利用各种手段，如安装交通摄像头、使用交通流量监测设备等，对交通流量进行实时观察和数据采集。
同时，还可以通过交通巡逻、现场勘察等方式，获取更全面的交通情况。
第二阶段：分析阶段在观察阶段的基础上，交通管理人员需要对采集到的数据进行分析。
分析阶段主要包括对交通流量的数量、速度、密度等进行统计和计算，并根据这些数据进行综合分析。
通过分析，可以了解交通流量的分布特征、拥堵情况、高峰期等，进而为下一阶段的预测和管理提供依据。
第三阶段：预测阶段在分析阶段的基础上，交通管理人员可以利用数学模型和经验方法，对未来一段时间内的交通情况进行预测。
预测阶段的核心是通过建立交通流量预测模型，预测未来的交通流量变化趋势。
这样可以提前预判交通拥堵的可能性，从而采取相应的管理措施，如交通疏导、限制通行等，以减少交通拥堵的发生和影响。
第四阶段：管理阶段管理阶段是交通四阶段法的最后一步，也是最重要的一步。
在这个阶段，交通管理人员根据前三个阶段的结果和预测，制定相应的交通管理措施，并进行实施。
这些措施可以包括改变交通信号配时、增加交通警力、调整道路通行方向等。
通过有效的管理措施，可以缓解交通拥堵、提高交通效率，保障道路交通的安全和畅通。
总结：交通四阶段法是一种科学的交通管理方法，通过观察、分析、预测和管理四个阶段的有机结合，可以有效地提高交通管理的效果。
在实际应用中，交通管理人员需要借助先进的技术手段和科学的方法，不断完善交通四阶段法，以应对不断增长的交通需求和挑战。
只有通过科学的交通管理，才能实现道路交通的安全、高效和可持续发展。
需求预测方法及模型总结
需求预测方法及模型总结学院：交通运输工程学院专业：交通工程班级学号：071412127学生姓名：刘学鹏指导教师：秦丹丹完成时间：2015-11-26需求预测方法及模型总结交通需求预测是交通规划中的核心内容之一。
交通发展政策的制定、交通网络设计以及方案评价都与交通需求预测有密切的关系。
现代交通规划理论中的交通需求预测习惯上被分为四个阶段，即交通产生预测、交通分布预测、交通方式分担预测及交通网络分配。
下面就对交通需求预测的四阶段法以及其各自的模型进行总结。
一、交通生成预测Ⅰ、增长率法增长率法是根据预测对象（如客货运量、经济指标等）的预计增长速度进行预测的方法。
预测模型的一般形式为： Qt =Q（1+α）t增长率法的关键在于确定增长率，但增长率随着选择年限及计算方法的不同而存在较大的差异。
所以增长率法一般仅适用于增长率变化不大且增长趋势稳定的情况，其特点是计算简单，但预测结果粗略，较适用于近期预测。
Ⅱ、乘车系数法乘车系数法又称为原单位发生率法，类似于城市交通预测中的类别发生率法，它用区域总人口与平均每人年度乘车次数来预测客运量。
模型的形式为：Q t =Ptβ乘车系数可以根据指标的历年资料和今后变化趋势确定，但是乘车系数本身的变动有时难以预测，各种偶然因素会使其发生较大波动。
此外，人口、职业、年龄的变化也使系数很难符合一定规律。
Ⅲ、产值系数法产值系数法是根据预测期国民经济指标值（如工农业总产值、社会总产值、国民收入等）和确定的每单位指标值所引起的货运量或客运量进行预测的方法。
模型的形式为：Q t =MtβⅣ、弹性系数法弹性系数法是通过研究单位社会经济指标产生的小区交通出行量，预测将来吸引、发生量的一种方法。
此法是综合考虑我国经济发展水平和产业结构和发展趋势，参考O、D调查区域社会经济有关文献资料，确定弹性系数的大致范围，结合所得出的历史弹性系数及所处区域位置及相关运网历史交通量与直接影响区历史经济量的回归分析作为进一步的分析手段，确定出项目影响区的交通增长弹性系数，依此进行发生、吸引交通量预测。
交通需求预测四阶段法概述
基础数据： 基础数据：
未来年各小区间的全方式交通分布量； 未来年各小区间的全方式交通分布量； 小区间各种交通方式的距离、费用矩阵。 小区间各种交通方式的距离、费用矩阵。 方式选择的样本数据（标定模型参数用） 方式选择的样本数据（标定模型参数用）
常用方法： 常用方法：
转移曲线法 概率模型
P = e / ∑e
现状年各小区的发生与吸引交通量； 现状年各小区的发生与吸引交通量； 社会经济与土地利用基础资料。 社会经济与土地利用基础资料。
常用方法： 常用方法：
s ∑ Oi = ∑ D j 原单位法 i =1 j =1 D j = ∑ cs x js 交叉分类法 s 回归分析法 Y = a + m a X ∑ i i 0
交通需求预测四阶段法
石家庄铁道大学 交通运输学院 闫小勇 kaiseryxy@
提纲
1 2 3 4 5 交通生成预测 交通分布预测 交通方式划分 交通分配 总结
1 交通生成预测
预测目的： 预测目的：
未来年各小区的发生与吸引交通量。 未来年各小区的发生与吸引讲到此结束
谢谢各位网友！ 谢谢各位网友！
k ij k
Vijk
Vijk
Vijk = α ⋅ Tijk + β ⋅ Fijk + γ k
4 交通分配
预测目的： 预测目的：
将各种方式的分布量分配到交通网络上， 将各种方式的分布量分配到交通网络上，求出各路 段上的交通流量等。 段上的交通流量等。
基础数据： 基础数据：
未来年各小区间某种交通方式的分布量； 未来年各小区间某种交通方式的分布量； 交通网络拓扑结构与阻抗函数； 交通网络拓扑结构与阻抗函数； 现状年路段观测流量（标定模型参数用） 现状年路段观测流量（标定模型参数用）
交通需求预测四阶段法概述
交通需求预测四阶段法概述1. 引言交通需求预测是城市规划和交通规划中至关重要的一环。
准确预测未来交通需求可以帮助决策者做出科学合理的交通规划和决策，优化城市交通系统的效率和可持续性。
在交通需求预测的过程中，常用的方法之一是四阶段法。
本文将介绍交通需求预测中常用的四阶段法，包括旅行方式选择、路线选择、出行目的选择和交通模式选择四个阶段。
每个阶段都有其独特的特点和方法，通过这四个阶段的组合，可以较为全面地预测未来的交通需求。
2. 旅行方式选择旅行方式选择是交通需求预测的第一个阶段，其目的是确定人们在出行时选择何种交通方式。
在旅行方式选择阶段，常用的方法包括调查问卷调查、出行意向模型、交通需求模型等。
调查问卷调查是一种常见的数据收集方法，通过向居民或出行者提问，了解他们的出行习惯和偏好，从而得到一定的信息。
出行意向模型和交通需求模型则是通过数学建模的方式，分析人们的行为决策过程，预测不同出行方式的选择概率。
通过旅行方式选择阶段，可以得到不同交通方式的选择概率，为后续的路线选择和出行目的选择提供输入。
3. 路线选择路线选择是交通需求预测的第二个阶段，其目的是确定人们在选择了交通方式后，选择何种路线。
在路线选择阶段，常用的方法包括路径选择模型、交通网络分析等。
路径选择模型是一种基于数学模型的方法，通过分析交通网络中的各条路径，结合出行者的个人特征和信息，预测人们选择不同路线的概率。
交通网络分析则是通过对交通网络的拓扑结构和流量分布进行分析，推导出不同路线的通行能力和拥挤程度，进而影响路线的选择。
通过路线选择阶段，可以得到不同路线的选择概率和交通网络的通行能力分布，为后续的出行目的选择和交通模式选择提供输入。
4. 出行目的选择出行目的选择是交通需求预测的第三个阶段，其目的是确定人们在出行时的出行目的。
在出行目的选择阶段，常用的方法包括出行目的调查、模拟人群行为等。
出行目的调查是一种收集数据的方法，通过向出行者询问他们的出行目的，了解不同出行目的的分布情况。
城市道路与交通规划5-交通需求预测2
交通方式选择的影响因素
影响交通方式划分的因素主要有四大类： 一.交通特性：交通供给特性; 二.出行者属性： 家庭属性和个人属性—出行主体特性; 三.地区属性：外界大环境; 四.出行时间特性. 五.交通政策
①G与MS相结合的方法 主要有类型分析方法和回归分析方法。
类型分析方法又可以分为简化模型和一般模型，简化模型 中不含目的的分类：
式中：
一般模型中包含目的的分类： 式中：
与简化模型相比，一般模型加入目的因素，因此预测效果 要好一点。
②先进行交通生成预测再进行方式划分 因为此时尚未进行出行分布量的预测，方式划分仍只能以 出行者或家庭，或分区的特性为依据，采用线性回归分析 方法进行。 以公共交通为个人交通两种方式为例，分区的出行产生量 的方式划分比例主要与居民人口数，人均收入水平，人均 小汽车拥有量，道路网水平，公交网密度相关。 出行吸引量的方式分担率主要与分区的学校，商店，工厂， 办公的岗位数，公交网密度相关。 由此得到产生量和吸引量的分担率回归模型：
kin 是与个人n的特有的喜好与平均的个人喜好之间的
差的参数，也被假定服从某种概率分布
in的方差是随着Xkin 值不同而不同的,为方便，假定其与
Xkin 选择选择肢Cn中分肢i的概率是：
Pin P(Uin U jn )j Cn
Pin P(Vin in Vjn jn )j Cn Pin P( jn in Vin Vjn )j Cn
交通分布与交通方式划分相结合的方法：
交通需求预测四阶段法
交通发生与吸引
第二阶段：把交通的发生与吸引量预测 获得的各小区的出行量转换成小区之间的 空间OD量，即OD矩阵。
交通分布
交通分布
交通方式划分
交通方式划分
交通流分配
第3页
交通流分配
第4页
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交通发生与吸引
第三阶段：出行者出行选择交通工具的 比例，以居民出行调查的数据为基础，研 究人们出行时的交通方式选择行为。
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交通分配
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调整
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（3）调整计算——目标：
；方法：总量控制法（T不变）
（4）结果（发生交通量=吸引交通量）
原单位法小结
现状发生与吸引原单位
原单位×未来年人口
增长系数法：平均增长率法、底特律（Detroit） 法、弗雷塔（Fratar）法等； 重力模型法：无约束重力模型、美国公路局重力模 型、双约束重力模型等；
j
T
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（1）求出现状发生与吸引原单位 小区1的发生原单位：28.0/11.0=2.545【次/（日∙人）】 小区1的吸引原单位：28.0/11.0=2.545【次/（日∙人）】 ……
（2）计算交通小区的将来发生与吸引交通量 小区1的发生交通量（O）：15.0*2.545=38.175（万次/日） 小区1的吸引交通量（D）：15.0*2.545=38.175（万次/日） ……
k
exp(U j )
j 1
n
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全有全无分配方法（0-1分配法）
算法思想：
最简单，但未考虑路 网的拥挤效果
容量限制-增量分配方法
浅谈“四阶段法”在交通量预测中的应用
未来客流预测的发展方向与挑战主要体现在以下几个方面：一是如何提高预 测精度，避免出现较大误差；二是如何结合新兴技术，如、大数据等，实现对客 流预测的实时动态监控；三是如何考虑多种影响因素，如天气、节假日等，以提 高预测结果的可靠性。
谢谢观看
六、结论与展望
“四阶段法”在交通量预测中具有广泛的应用价值。它通过系统化的数据处 理和分析，能够较为准确地预测未来的交通状况。然而，这种方法的应用并非一 成不变，需要根据具体的交通环境和数据进行适当的调整。
展望未来，随着大数据等技术的发展，交通量预测的方法和技术将不断进步。 例如，基于深度学习的预测模型可能进一步提高交通量预测的精度；实时感知技 术和大数据分析方法将使得交通量预测能够更加及时、准确地反映实际交通情况。 因此，“四阶段法”在未来的应用中，需要不断适应新的技术环境，以提升其在 交通量预测中的效率和准确性。
此外，随着智能化城市和交通强国等战略的推进，交通量预测将越来越受到。 这不仅要求我们有更高的预测精度，还需要我们能够处理更复杂的交通问题，如 城市群交通、多模式交通等。因此，“四阶段法”的应用和发展需要紧密结合实 际交通需求，以推动交通管理和服务水平的不断提升。
参考内容
一、背景介绍
城市轨道交通是现代城市交通的重要组成部分，客流预测对于其运营管理和 优化具有重要的实际意义。准确的客流预测可以帮助城市轨道交通管理部门提前 做好运营计划，提高运输效率，避免客流拥堵等问题。四阶段法是一种常见的客 流预测方法，它将客流预测分为四个阶段进行，包括建立预测模型、数据预处理、 特征提取和模型评估。这种方法在城市轨道交通客流预测中得到了广泛应用。
在TransCAD中，可以使用统计回归、神经网络等算法构建客流预测模型。以 神经网络为例，可以采用深度学习的方法，利用时间序列数据和其他相关数据训 练模型，以实现对未来客流的预测。
公路网规划 交通需求预测四阶段法
第二节 交通分布预测
按模型的具体算法分 一类是增长系数法 ：平均增长系数法、Fratar法、 Furness法、底特律法等 一类是综合方法 ：重力模型法、介人机会模型法、 系统平衡模型法
第二节 交通分布预测
增长系数法：完全是基于出行起点与终点小区的 交通增长特性，利用现状的OD分布量推算将来的 OD分布量。它依赖于各节点间的基年分布情况， 并假设区间的出行交通与路网的改变相互独立， 或者在预测年限内交通运输系统没有明显的改变。 这种方法适用于小地区或区域间出行不受空间阻 挠因素的影响而只受地区间交通发生、吸引特性 影响的出行空间分布形态，且这种方法不限于某 些个别因素的影响，着重总的趋势，适用于交通 量的宏观分布预测，但当基年OD分布稍有偏差时， 对未来影响将会很大。模型不需标定，只需满足 总量平衡即可。
对于交通分配，国内外均进行过较多的研究，数学规划方 法、图论方法及计算机技术为交通分配模型的研究及应用 奠定了坚实的基础。国际上通常把交通分配模型分为平衡 模型与非平衡模型两大类，并以Wardrop第一、第二原理 作为划分依据。 平衡模型：平衡分配法（数学规划模型） 非平衡模型：表5-1
第五节 交通分配
第五章 交通需求预测
第一节 交通需求预测的基本流程 1、基本流程 区域社会经济的发展刺激区域运输需求的增长 （1）经济角度 （2）社会角度
预测是建立在对区域社会经济与土地利用分析的 基础上的 流程见图5-1
第一节 交通需求预测的基本流程
2、原则 （1）系统分析原则 （2）政策协调原则 （3）定性与定量相结合的原则 （4）弹性原则 （5）历史与未来发展结合原则
第二节 交通分布预测
1、概念 交通分布预测是指根据预测得到的各交通分区的交通发生、 吸引量，确定各交通区之间的交通流量、流向，即确定 OD矩阵。
背景交通需求预测常用方法
背景交通需求预测常用方法
交通需求预测建模即传统的“四阶段法”---出行产生，出行分布，方式划分，交通分配。
1）建设项目交通需求预测主要包括目标年背景交通量预测和拟
建项目新增交通量预测两方面。
目标年交通量即为背景交通量与拟
建项目新增交通量之和。
2）背景交通量预测基本上采用增长系数法（TransCAD软件结果）。
预测的前提条件无外乎：人口岗位的发展变化、机动车数量的变化、出行总量的预测及出行特征变化的趋势（出行强度、出行距离、出行方式结构比重）。
有了前提条件，加上对基地周围的道路功能的分析、高峰小时系数及大型车比例，就可以用增长率发来预测背景交通
量。
3）项目新增交通量指远期建设项目投入使用后，交通影响范围
内路网所蒸蛋的完全由基地项目产生的交通量。
项目交通量的确定，主要分为两个步骤：a：项目出行量预测（出行产生率法）；b：项目出行量分配（圈层外推法）。
4）出行预测方法有两种：一种是有基地的岗位数与每个岗位平
均的出行吸引率来计算；另一种是由基地的建筑面积及其吸引率来
计算。
吸引率一般来源于基地所在城市的吸引点调查数据。
吸引率
包括来客和从业人员的出行人次。
5）不同的土地利用功能所发生的出行特征区别很大，可根据基地内部不同建筑的不同功能类型来进行出行预测。
在预测其出行发生量之后，在依据方式划分比例，求的不同方式的出行量。
6）叠加交通量为背景交通量和新增交通量之和。
2021自考《交通工程学》练习题及答案：简答题(1)
2021自考《交通工程学》练习题及答案：简答题（1）四、简答题 1.交通需求预测的四阶段法包罗哪四个阶段，各阶段的主要工作是什么？交通规划的四阶段模型：交通生成预测；交通分布预测；交通方式划分预测；交通分配预测。
各阶段的工作：交通生成预测阶段确定规划对象区域的生成交通量及各交通小区的发生交通量和吸引交通量；交通分布预测阶段确定各规划特征年份的OD矩阵；交通方式划分预测阶段确定各种不同交通方式的分担率大小并计算分担交通量；交通分配预测阶段确定规划特征年份各路段以及各交叉口的流量流向。
2.机动车在泊车场地有哪些停放方式，说明各种停放方式的特点。
机动车停放方式包罗：平行式，垂直式和斜列式。
平行式是指车辆平行于通道标的目的停放；垂直式是指车辆垂直于通道标的目的停放；斜列式是指车辆与通道成一夹角停放，夹角一般为30°、45°和60°三种。
平行式较便利车辆进出，适应性强，但停放车辆少；垂直式用地紧凑，进出可以从各个标的目的，但车辆进出受到必然限制，较容易发生碰撞变乱；斜列式可使车辆进出迅速，但用地不经济。
3.人工测定地点车速时要注意哪些问题。
人工测定地点车速时，只有选定的路段不长，且车辆可以匀速通过该路段时，所测得的平均速度才可以作为该路段内任一断面处的地点车速；为使测量记录便利、迅速，事先应制好记录表格；为提高测量精度，所选路段不能过短，一般以车辆通过时间2-3秒为宜。
4.简述影响道路通行能力的主要因素。
①道路条件：如道路的几何尺寸、交通设施、车道数、侧向净空、平面线形、纵断面线形等；②交通条件：主要指车种构成，车道流量，交通量在不同车道或不同标的目的上的分布；③管制条件：主要指道路管制设施类型、办理体制、交通信号、标记的配置等；④其它条件：如气候、地形、心理影响等因素。
5.设置交通信号灯的依据有哪些？①可按照道路交通量大小来考虑，低于某一最小流量则可不设信号灯；②可按照主次干道交通流量大小来考虑，若次干道流量过小可考虑不设信号灯；③可按照最小行人交通量来考虑，即只有行人过街流量超过某一数值才考虑设置；④学校区域，因考虑学生过街需求，可考虑设置信号灯；⑤若设置信号灯，有利于减少交通变乱，则可考虑设置；⑥因①、②、③项均是按照交通量来考虑的，因此可按照它们作综合考虑。
交通规划四阶段法模型
交通规划四阶段法模型TransCAD核心--交通规划模型TransCAD以交通规划“四阶段法”为基础，提供了完善的交通规划模型算法。
其中包括需求预测模型、公交模型、OD矩阵推算、路径模型、路网分析模型、物流模型等。
1(“四阶段法”交通规划模型? 出行产生/吸引模型交叉分类法:交叉分类法是根据一定的社会经济特点将一个城区的人口划分为若干类型。
然后，经验地估计每种类型的家庭或出行者的平均出行率，由此产生的出行率表，可用于预测该研究区的出行产生量。
回归分析模型:普遍采用两种回归分析模型。
第一种，使用以交通小区为标准的集计数据，将每个家庭的平均出行量作为因变量，小区特征属性的平均值作为说明变量(自变量)。
第二种，使用以单个的家庭或出行者为标准的非集计数据，以每个家庭或出行者的出行量作为因变量，家庭和出行者的特征属性作为说明变量(自变量)。
离散选择法: 离散选择法是使用非集计的家庭或单个出行者的数据估算它们的出行概率。
再将所得的结论集计起来即为预测的出行产生量。
? 产生/吸引平衡模型保持出行产生量不变:保持出行产生量不变，调整出行吸引量，使得吸引总量与产生总量相等。
保持出行吸引量不变:保持出行吸引量不变，调整出行产生量，使出行产生总量与吸引总量相等。
用户指定出行总量系数:同时调整出行产生量和出行吸引量，使产生量和吸引量之和等于出行总量乘以用户给定系数之积。
用户指定的出行总量:同时调整出行产生量和吸引量，使产生量和吸引量之和等于用户给定的值。
? 出行分布模型1增长系数法:是通过对现有的矩阵乘以系数实现的(增长系数由未来的出行产生量除以出行现状的产生量计算得出的)。
在无法获悉路网交通小区间距离、出行时间或综合费用等信息时，常常使用该方法。
——常增长系数法——出行产生受约束的增长系数法——出行吸引受约束的增长系数法——全约束增长系数(Fratar福来特法 )重力模型:主要的原理——两个地区之间的空间交流量与出行产生量/吸引量的乘积成正比，与两地之间的交通阻抗成反比。
交通规划课程设计——四阶段需求预测
交通规划课程设计——四阶段需求预测随着城市化的不断发展，交通规划成为了一个不可忽视的重要领域。
为了满足城市居民的出行需求，交通规划师需要进行四阶段的需求预测，以便有效地规划和管理城市交通系统。
本文将介绍这四个阶段，并探讨它们在交通规划中的重要性。
第一阶段是数据采集与分析。
在这个阶段，交通规划师需要采集大量的数据，包括人口统计数据、交通流量数据、交通事故数据等。
通过对这些数据的分析，交通规划师可以了解城市的交通状况，发现问题和瓶颈，并为后续的需求预测提供依据。
第二阶段是需求预测模型的建立。
在这个阶段，交通规划师需要根据已有的数据和统计方法，建立需求预测模型。
这些模型可以基于历史数据进行建模，也可以基于其他城市的类似情况进行参考。
通过这些模型，交通规划师可以预测未来的交通需求，包括交通流量、出行模式等。
第三阶段是交通规划方案的设计。
在这个阶段，交通规划师需要根据需求预测的结果，设计合理的交通规划方案。
这些方案可以包括道路扩建、公共交通改善、交通信号优化等。
通过科学的规划和设计，可以有效地提高城市的交通效率，减少交通拥堵和事故发生的可能性。
第四阶段是交通规划方案的评估与调整。
在这个阶段，交通规划师需要对已实施的交通规划方案进行评估，并根据评估结果进行必要的调整。
评估可以包括交通流量的监测、交通事故的统计等。
通过评估和调整，可以不断改进交通规划方案，使其更加符合实际需求。
这四个阶段相互关联，缺一不可。
数据采集与分析为需求预测模型的建立提供了基础，而需求预测模型又为交通规划方案的设计提供了依据。
交通规划方案的设计需要经过评估和调整，以确保其有效性和可行性。
交通规划课程设计需要学生具备较强的数据分析和统计能力，同时还需要了解交通规划的相关理论和方法。
学生可以通过实践和摹拟来进行交通规划方案的设计和评估，以提高自己的实际操作能力。
总之，交通规划课程设计的四个阶段需求预测是交通规划中的重要环节。
通过数据采集与分析、需求预测模型的建立、交通规划方案的设计以及评估与调整，可以有效地规划和管理城市的交通系统。
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交通分布
交通分布
交通方式划分
交通方式划分
交通流分配
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交通流分配
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OD表（预测基础）
q
j
ij
Oi
qij
q
i
ij
Di
q O D
ij i i j i jjLeabharlann T第8页2
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（1）求出现状发生与吸引原单位 小区1的发生原单位：28.0/11.0=2.545【次/（日∙人）】 小区1的吸引原单位：28.0/11.0=2.545【次/（日∙人）】 ……
例3 试利用给出的现状分布交通量、将来发生与吸引交通量和平均增长 系数法，求解三交通小区将来的分布交通量。设定收敛标准为 3%
FOmi U i / O im F Dmj V j / D jm
步骤4：求第m+1次分布交通量的近似值 qij 步骤5：收敛判别
m 1
O
m1 i
q
j i
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交通分配
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原单位法小结
现状发生与吸引原单位
原单位×未来年人口
增长系数法：平均增长率法、底特律（Detroit） 法、弗雷塔（Fratar）法等； 重力模型法：无约束重力模型、美国公路局重力模 型、双约束重力模型等；
将来发生与吸引交通量 前提条件：单位出 行次数视为不随时 间变动的量
是 结果 （OD表） 否 调整
算法思想：将OD交通量分成若干份（等分或不等 分）；依次将每一份OD交通量分配到网络中；每 次分配一份OD交通量到相应的最短径路上；每次 均计算、更新各路段的行驶时间，然后按更新后 的行驶时间重新计算最短径路；下一循环中按更 新后的最短径路分配下一份OD交通量。
例4 设图示交通网络的OD交通量为200辆，各径路的交通 费用函数分别如下式所示，试用全有全无分配法、增量分配法 分别求出分配结果。
介入机会模型； 最大熵模型； ……等
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增长系数法算法步骤如下： 步骤1:令计算次数m=0；
m 步骤2：给出现状OD表中qij 、Oim、Djm、T m及将来OD表中的U i、V、X j
m m 步骤3：求各小区的发生与吸引交通量的增长率 FOi , FDj
m m m m 平均增长率法： f ( FOi , FDj ) ( FOi FDj ) / 2
m m qij f ( FOm i , FDj )
m 1 ij
Oi
Ui
166.5
m 1 Djm1 qij 1 1 FOm Ui / Oim+1 1 i m1 1 FD Vj / Djm+1 1 j
Dj
Vj
5
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k
exp(U j )
j 1
n
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全有全无分配方法（0-1分配法）
算法思想：
最简单，但未考虑路 网的拥挤效果
容量限制-增量分配方法
将OD交通量q加载到路网的最短径路上，从而得到路 网中各路段流量的过程。
计算步骤：
步骤0 初始化，使路网中所有路段的流量为0，并求 出各路段自由流状态时的阻抗。 步骤1 计算路网中每个出发地O到每个目的地D的最短 径路。 步骤2 将O、D间的OD交通量全部分配到相应的最短 径路上
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1 交通发生与吸引
2 交通的分布
3 交通方式划分
4 交通流分配
第2页
交通发生与吸引
第一阶段：求出对象地区的交通需求总 量，即生成交通量，然后在此量的约束下， 求出各个交通小区的发生与吸引交通量。
交通发生与吸引
第二阶段：把交通的发生与吸引量预测 获得的各小区的出行量转换成小区之间的 空间OD量，即OD矩阵。
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最终结果（OD表）
将O-D出行需求转换成交通方式需求。
把方式交通需求分配到路径上。 主要方法：全有全无分配法、容量 限制-增量加载分配法、多路径概 率分配法……
主要方法：线性模型、logic模型……
Pi exp(U i ) , U i k xik
（2）计算交通小区的将来发生与吸引交通量 小区1的发生交通量（O）：15.0*2.545=38.175（万次/日） 小区1的吸引交通量（D）：15.0*2.545=38.175（万次/日） ……
调整
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（3）调整计算——目标：
；方法：总量控制法（T不变）
（4）结果（发生交通量=吸引交通量）
交通分布
交通分布
交通方式划分
交通方式划分
交通流分配
第3页
交通流分配
第4页
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交通发生与吸引
第三阶段：出行者出行选择交通工具的 比例，以居民出行调查的数据为基础，研 究人们出行时的交通方式选择行为。
交通发生与吸引
第四阶段：将预测得出的OD交通量， 根据已知的道路网描述，按照一定的规则 符合实际地分配到路网中的各条道路上去。