影响消费者选择食物的原因基于SPSS的统计分析

影响消费者选择食物的原因基于SPSS的统计分析

目录

一、我国食品安全现状

二、我国人民对肉食的需求现状

三、变量说明及其来源

四、SPSS因子分析影响消费者选择食物的原因

五、加强食品安全的几点建议

影响消费者选择食物的原因分析

摘要：这些年我国的国民经济状况突飞猛进的发展，人民的物质生活水平也日益的提高，并且得到了很大的改善，食品安全与选择问题变得越来越重要。消费者基于食品安全的行为反应直接影响着利益相关方的战略决策，为了更了解消费者对五种肉类食物：牛肉，鱼肉，羊肉，猪肉及鸡肉的态度，以便为商业部门制定营销策略和拟定广告宣传主题提供参考，本文通过数据的SPSS分析对影响消费者选择食物的原因进行分析与探究。

关键词：消费者选择食物的原因；因子分析；五种肉类；

一．我国食品安全现状

国是一个拥有十几亿多人口的国家，具有广阔的消费市场，海内外的专家和商家都十分重视中国的食品市场。近年来，我国食品安全领域出现了令人忧虑的问题。肯德基的“苏丹红”，豆腐中的“吊白块”，水饺中的“毒青菜”，更危险的是“三聚氰胺”，它不仅在牛奶中大量出现，还在鸡蛋中存在。这些形形色色的食品安全问题，就像前段时间爆发的金融危机一样，席卷整个大地，给人民的生命健康带来了严重的影响，更牵动着大家的心。长久以来，关于种种劣质食品的报道几乎成了我们隔三差五就能在媒体上看到的一个主要话题。食品安全问题有愈演愈烈之势，它们严重影响着人民的生命健康，时时令我们提心吊胆。

．我国人民对肉食需求现状

代科学已经证明，从营养学的角度讲，牛羊肉的品质高于猪肉。并不是中国人不知道牛羊肉品质高于猪肉这个道理，也不是中国人特别喜欢吃猪肉而不喜欢吃牛羊肉，中国大多数人之所以主要依靠猪肉来补充人体所需的动物蛋白有两个方面的原因：其一，历史原因。自中国进入农耕社会以来，由于地形地貌所限，与欧美相比，中国缺乏大量放养牛羊的牧场，而生猪更适宜于圈养。其二，现实原因。因为相对于牛羊而言，生猪的生产成本低，在人口多、耕地少的情况下，养殖生猪解决肉食问题是一个最现实的选择。由于历史原因，养成了食物的偏好和习惯，

日常生活中有一些人只吃猪肉而不吃牛羊肉；当然也有一些人只吃牛羊肉而不吃猪肉（包括宗教方面的原因）。所以，猪肉构成中国大多数居民主要肉类食物的来源，乃是一种现实的迫不得已的选择[1]。中国从1996年以来的肉类和猪肉统计资料显示，1996-2008年平均，猪肉消费占全部肉类消费的比重为66.11%。这一统计数据可以诠释猪肉对于中国食品结构的特殊意义。

．变量说明及其来源

场研究者为了更了解消费者对五种肉类食物：牛肉，鱼肉，羊肉，猪肉及鸡肉的态度，本例中，对十位消费者做了调查，对每种肉类按10分制打分，按喜欢程度给高分，分数越高表示越喜欢，调查结果如图所示。例中分别以牛肉，鱼肉，羊肉，猪肉及鸡肉为变量X1，X2，X3，X4，X5和X6，用因子分析研究影响消费者选择食物的原因，如味道，费用或营养等。

．SPSS因子分析影响消费者选择食物的原因

Descriptive Statistics

图一描述性统计图）

表中十个数据的均值可以看出，人民对牛肉的爱好程度极高，对猪肉的次之，而对鱼肉的爱好程度最低。

牛肉.998

鱼肉.735

羊肉 1.000

猪肉.940

鸡肉.854

图二）

图反映了五个变量对应的初始共同度和提取因子后的再生共同度。

Total Variance Explained

Extraction Method: Principal Component Analysis.

（图三总方差解释表）

上图为总方差解释表，初始特征值中给出了特征值，特征值占总方差的比例，特征值占总方差百分数的累计值。

图中给出了因子载荷矩阵，由此可以得出4个主要因子的因子模型。

肉=-0,478F1-0.487F2+0.558F3+0.469F4

肉=0.834F1-0.008F2+0.558F3+0.469F4

肉=-0.218F1+0.692F2+0.632F3-0.271F4

肉=-0.515F1+0.314F2+0.109F3+0.462F4

中，F1，F2，F3，F4分别为公共因子，从个因子模型中可以看出，第一因子主要由变量鱼肉和鸡肉决定，它们作用在第一个因子上的载荷分别是

0.834,0.728；第二因子主要由变量羊肉和猪肉所决定，它们作用在第二个因子上的载荷分别是0.692,0.590；第三因子主要由变量羊肉和牛肉决定，它们作用在第三个因子上的载荷分别是0.558,0.632；第四因子主要变量由变量牛肉,猪肉和鸡肉决定，它们作用在第四个因子上的载荷分别是0.469,0.462,0.462。

此可得到因子得分函数如下：

F1=-0.478*牛肉+0.834*鱼肉-0.218*羊肉-0.515*猪肉

F2=-0.487*牛肉-0.008*鱼肉+0.692*羊肉+0.59猪肉+0.314*鸡肉

F3=0.558*牛肉+0.182*鱼肉+0.632*羊肉-0.336*猪肉+0.109*鸡肉

F4=0.469*牛肉+0.079*鱼肉-0.271*羊肉+0.462*猪肉+0.462*鸡肉

由于因子个数与变量个数几乎相同，不便于进行因子分析，下面进行转轴。

Correlation Matrix

图五相关系数矩阵表）

Component Matrix(a)

Extraction Method: Principal Component Analysis.

a 2 components extracted.

图六因子载荷矩阵表）

Total Variance Explained

Extraction Method: Principal Component Analysis.

图七）